ModellerSupportVirksomhedBlog
500+ AI Model API, Alt I Én API. Kun I CometAPI
Modeller API
Udvikler
Hurtig StartDokumentationAPI Dashboard
Ressourcer
AI-modellerBlogVirksomhedÆndringslogOm os
2025 CometAPI. Alle rettigheder forbeholdes.PrivatlivspolitikServicevilkår
Home/Models/OpenAI/dall-e-3
O

dall-e-3

Per anmodning:$0.016
New version of DALL-E for image generation.
Ny
Kommersiel brug
Oversigt
Funktioner
Priser
API

Technical Specifications of dall-e-3

SpecificationDetails
Model IDdall-e-3
Model typeImage generation model
Primary modalityText input → image output
Supported endpoint/images/generations
Input prompt limitUp to 4000 characters
Output countn=1 only
Supported sizes1024x1024, 1792x1024, 1024x1792
Quality optionsstandard, hd
Response formatsurl, b64_json
URL validityReturned image URLs are valid for 60 minutes
Best use caseHigh-quality image generation from detailed text prompts

What is dall-e-3?

dall-e-3 is OpenAI’s newer DALL·E image generation model, designed to create images from natural-language prompts with stronger prompt understanding, improved detail, and better text rendering in images than earlier DALL·E versions. It supports portrait, landscape, and square outputs, and is especially useful for users who want visually rich results from descriptive prompts.

This model is intended for image generation workflows where the input is text and the output is a generated image. It is available through the image generation API and is commonly used for marketing mockups, concept art, illustrations, product visuals, and other creative generation tasks.

Main features of dall-e-3

  • Improved prompt understanding: dall-e-3 is built to follow complex and descriptive prompts more accurately, helping generate results that better match user intent.
  • Higher-detail image generation: It produces more detailed visuals than older DALL·E models, making it suitable for polished creative outputs.
  • Text rendering in images: The model is better at generating readable text inside images, which is useful for posters, signs, labels, and similar designs.
  • Multiple aspect ratios: It supports square, portrait, and landscape image sizes, allowing more flexibility for different design and publishing needs.
  • Simple API usage: The model can be called by setting the model parameter to dall-e-3 in image generation requests.
  • Base64 or hosted URL output: You can retrieve results either as a temporary hosted image URL or as b64_json for direct downstream processing.
  • Quality controls: standard and hd quality options let developers balance speed and output quality depending on the use case.

How to access and integrate dall-e-3

Step 1: Sign Up for API Key

To get started, sign up on CometAPI and create your API key from the dashboard. After generating the key, store it securely and use it to authenticate requests to the dall-e-3 API. This key is required for all integration methods, including REST, SDK, and platform-based deployments.

Step 2: Send Requests to dall-e-3 API

Once you have your API key, send a request to the image generation endpoint and specify dall-e-3 as the model.

curl --request POST \
  --url https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_API_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "dall-e-3",
    "prompt": "A cinematic futuristic city skyline at sunset with flying cars and neon reflections",
    "size": "1024x1024",
    "quality": "hd",
    "response_format": "url"
  }'

Step 3: Retrieve and Verify Results

After submission, the API returns the generated image result for dall-e-3. Verify that the response contains the expected output format, such as a hosted image URL or base64 payload, then store, render, or pass the result into your application workflow. Be sure to validate the response structure and handle temporary URL expiry where applicable.

Funktioner til dall-e-3

Udforsk de vigtigste funktioner i dall-e-3, designet til at forbedre ydeevne og brugervenlighed. Opdag hvordan disse muligheder kan gavne dine projekter og forbedre brugeroplevelsen.

Priser for dall-e-3

Udforsk konkurrencedygtige priser for dall-e-3, designet til at passe til forskellige budgetter og brugsbehov. Vores fleksible planer sikrer, at du kun betaler for det, du bruger, hvilket gør det nemt at skalere, efterhånden som dine krav vokser. Opdag hvordan dall-e-3 kan forbedre dine projekter, mens omkostningerne holdes håndterbare.
Comet-pris (USD / M Tokens)Officiel Pris (USD / M Tokens)Rabat
Per anmodning:$0.016
Per anmodning:$0.02
-20%

Eksempelkode og API til dall-e-3

Få adgang til omfattende eksempelkode og API-ressourcer for dall-e-3 for at strømline din integrationsproces. Vores detaljerede dokumentation giver trin-for-trin vejledning, der hjælper dig med at udnytte det fulde potentiale af dall-e-3 i dine projekter.

Flere modeller

G

Nano Banana 2

Indtast:$0.4/M
Output:$2.4/M
Oversigt over kernefunktioner: Opløsning: Op til 4K (4096×4096), på niveau med Pro. Konsistens for referencebilleder: Op til 14 referencebilleder (10 objekter + 4 figurer), med bevaret stil-/figurkonsistens. Ekstreme aspektforhold: Nye 1:4, 4:1, 1:8, 8:1-forhold tilføjet, velegnet til lange billeder, plakater og bannere. Tekstrendering: Avanceret tekstgenerering, egnet til infografikker og layout til markedsføringsplakater. Søgeforbedring: Integreret Google-søgning + billedsøgning. Forankring: Indbygget tænkeproces; komplekse prompts ræsonneres før generering.
A

Claude Opus 4.6

Indtast:$4/M
Output:$20/M
Claude Opus 4.6 er Anthropic’s "Opus"-klasse store sprogmodel, lanceret i februar 2026. Den er positioneret som en arbejdshest til vidensarbejde og forskningsarbejdsgange — med forbedret langkontekstuel ræsonnering, flertrinsplanlægning, brug af værktøjer (herunder agent-baserede softwarearbejdsgange) og computeropgaver såsom automatiseret generering af slides og regneark.
A

Claude Sonnet 4.6

Indtast:$2.4/M
Output:$12/M
Claude Sonnet 4.6 er vores hidtil mest kapable Sonnet-model. Det er en fuld opgradering af modellens færdigheder på tværs af kodning, computerbrug, langkontekstlig ræsonnering, agentplanlægning, vidensarbejde og design. Sonnet 4.6 har også et kontekstvindue på 1M tokens i beta.
O

GPT-5.4 nano

Indtast:$0.16/M
Output:$1/M
GPT-5.4 nano er designet til opgaver, hvor hastighed og omkostninger er vigtigst, såsom klassificering, dataudtræk, rangering og subagenter.
O

GPT-5.4 mini

Indtast:$0.6/M
Output:$3.6/M
GPT-5.4 mini samler styrkerne fra GPT-5.4 i en hurtigere og mere effektiv model, der er designet til arbejdsbelastninger i stor skala.
A

Claude Mythos Preview

A

Claude Mythos Preview

Kommer snart
Indtast:$60/M
Output:$240/M
Claude Mythos Preview er vores hidtil mest kapable frontier-model og viser et markant spring i resultaterne på tværs af mange benchmark-tests sammenlignet med vores tidligere frontier-model, Claude Opus 4.6.