Tekniske specifikationer for GPT-5.3 Codex
| Punkt | GPT-5.3 Codex (offentlige specs) |
|---|---|
| Modelfamilie | GPT-5.3 (Codex‑variant — optimeret til agentisk kodning) |
| Inputtyper | Tekst, kode, værktøjs-/terminalkontekst, (begrænset) vision via Codex app‑grænseflader |
| Outputtyper | Tekst (naturligt sprog, kode, patches, shell‑kommandoer), strukturerede logs, testresultater |
| Håndtering af lang kontekst | Komprimering udløses hver 100.000 tokens under lange sessioner (rapporteret i systemkortet) |
| Udgivelses-/publiceringsdato | 5. februar 2026 (OpenAI‑meddelelse og systemkort) |
Hvad er GPT-5.3 Codex
GPT‑5.3 Codex er OpenAI’s flagskibsmodel til agentisk kodning, finjusteret til softwareengineering over lange tidshorisonter, værktøjsdrevne arbejdsgange og sikkerhedsforskning/defensive arbejdsgange med høj fidelitet. Den kombinerer GPT‑5.2 Codex’ styrker inden for kodning med forbedret ræsonnement, højere pålidelighed i langvarige opgaver og ekstra sikkerhedskontroller tilpasset cyber- og dual‑use‑domæner.
Hovedfunktioner i GPT-5.3 Codex
🧪 Banebrydende kodningsevner
- Resultater i verdensklasse på branchebenchmarks for kodning som SWE‑Bench Pro og Terminal‑Bench 2.0 — inklusive højere effektivitet og sproglig mangfoldighed.
- Designet til komplekse udviklingsarbejdsgange som flerdages builds, test, refaktorering, udrulning og fejlsøgning.
🛠️ Professionel integration i arbejdsgange
- Udfører opgaver end‑to‑end, der involverer research, værktøjskald og kompleks eksekvering, f.eks. opbygning af webspil, desktopapps, analyser m.m.
- Forbedringer til webudvikling: Bedre “fornuftige standardoutputs” for almindelige kodningsprompter samt automatiserede UX‑forbedringer i genereret kode.
📊 Bredt domænearbejde
- Præsterer i vidensarbejds‑benchmarks som GDPval på niveau med GPT‑5.2 i professionelle produktivitetsopgaver på tværs af 44 erhverv.
- Viser stærke desktop‑computing‑evner målt af OSWorld‑Verified, som evaluerer visuelle desktopopgaver med præstation tæt på menneskelige baseline‑niveauer.
🔐 Parathed til cybersikkerhed
- Den første Codex, der klassificeres som høj kapacitet i cybersikkerhedsopgaver under OpenAI’s Preparedness Framework.
Benchmark‑præstation (udvalgte metrikker)
| Benchmark | GPT-5.3 Codex | GPT-5.2 Codex | GPT-5.2 |
|---|---|---|---|
| SWE-Bench Pro | 56.8 % | 56.4 % | 55.6 % |
| Terminal-Bench 2.0 | 77.3 % | 64.0 % | 62.2 % |
| OSWorld-Verified | 64.7 % | 38.2 % | 37.9 % |
| GDPval (wins/ties) | 70.9 % | – | 70.9 % |
| Cybersecurity CTF | 77.6 % | 67.4 % | 67.7 % |
| SWE-Lancer IC Diamond | 81.4 % | 76.0 % | 74.6 % |
Benchmarks viser, at GPT‑5.3 Codex overgår tidligere modeller på tværs af kodning, agentbaserede og virkelige produktivitetsopgaver.
GPT-5.3 Codex vs GPT-5.2‑Codex vs konkurrenter
| Funktion | GPT-5.3-Codex | GPT-5.2-Codex | Claude Opus 4.6 |
|---|---|---|---|
| Kodningspræstation | ⚡ Brancheførende | Høj | Middel‑høj |
| Kontekstuel ræsonnering | Stærk | Moderat | Stærk |
| Lange opgaver | Fremragende | God | Meget stærk |
| Agentbaseret computerbrug | Fremragende | Moderat | Ikke centralt |
| Cybersikkerhedsopgaver | Høj | Moderat | Ikke fremtrædende rapporteret |
| Styring i realtid | Ja | Begrænset | Ikke angivet |
Bemærkning om Claude Opus 4.6: lanceret samme dag, målrettet generelle arbejdsgange og forbedring af kodning med udvidet kontekststøtte, men ikke eksplicit optimeret til agentbaseret computing som GPT‑5.3 Codex.
Repræsentative brugsscenarier i virksomheder
Repository‑skala refaktoreringer og automatiseret PR‑generering med test- og valideringssløjfer.
Assisteret sårbarhedstriage, reverse engineering og defensiv forskning inden for et Trusted Access‑program.
CI/CD‑orkestrering og automatiseret regressionstest med human‑in‑the‑loop‑verificering.
Design → prototype‑arbejdsgange, der omsætter krav til multifil‑skabeloner og test‑harnesses.
Sådan får du adgang til GPT‑5.3 Codex API
Trin 1: Tilmeld dig for at få en API‑nøgle
Log ind på cometapi.com. Hvis du ikke er vores bruger endnu, skal du først registrere dig. Log ind på din CometAPI‑konsol. Hent grænsefladens adgangslegitimations‑API‑nøgle. Klik på “Add Token” ved API‑tokenet i det personlige center, få tokennøglen: sk‑xxxxx og indsend.
Trin 2: Send forespørgsler til GPT‑5.3 Codex API
Vælg “gpt-5.3-codex”‑slutpunktet for at sende API‑forespørgslen og angiv forespørgselskroppen. Forespørgselsmetode og forespørgselskrop fås fra vores websteds API‑dokumentation. Vores websted tilbyder også Apifox test for nemheds skyld. Erstat <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI‑nøgle fra din konto. Basis‑URL er Responses
Indsæt dit spørgsmål eller din anmodning i content‑feltet — det er dette, modellen svarer på. Behandl API‑svaret for at få det genererede svar.
Trin 3: Hent og verificér resultater
Behandl API‑svaret for at få det genererede svar. Efter behandlingen svarer API’et med opgavestatus og outputdata.