Tekniske specifikationer for GPT-5.3 Codex
| Punkt | GPT-5.3 Codex (offentlige specifikationer) |
|---|---|
| Modelfamilie | GPT-5.3 (Codex-variant — optimeret til agentbaseret kodning) |
| Inputtyper | Tekst, kode, værktøjs-/terminalkontekst, (begrænset) vision via Codex-app‑grænseflader |
| Outputtyper | Tekst (naturligt sprog, kode, patches, shell-kommandoer), strukturerede logge, testresultater |
| Håndtering af lang kontekst | Komprimering udløses hver 100.000 tokens under lange sessioner (rapporteret i systemkortet) |
| Udgivelses-/offentliggørelsesdato | 5. februar 2026 (OpenAI-meddelelse og systemkort) |
Hvad er GPT-5.3 Codex
GPT‑5.3 Codex er OpenAI’s flagskibsmodel til agentbaseret kodning, finjusteret til softwareengineering med lange tidshorisonter, værktøjsdrevne arbejdsgange samt sikkerhedsforskning og defensive arbejdsgange med høj nøjagtighed. Den kombinerer GPT‑5.2 Codex’ kodningsstyrker med forbedret ræsonnement, højere pålidelighed ved længerevarende opgaver og ekstra sikkerhedskontroller, skræddersyet til cyber- og dobbeltanvendelsesdomæner.
Hovedfunktioner i GPT-5.3 Codex
🧪 Banebrydende kodningskapaciteter
- State-of-the-art-resultater på branche‑benchmarks for kodning som SWE-Bench Pro og Terminal-Bench 2.0—inklusive højere effektivitet og større sprogdiversitet.
- Designet til komplekse udviklingsarbejdsgange såsom flerdags-builds, tests, refaktorering, udrulning og fejlsøgning.
🛠️ Professionel workflow‑integration
- Udfører opgaver, der indebærer forskning, værktøjskald og kompleks eksekvering end‑to‑end, såsom at bygge webspil, desktopapps, analyser m.m.
- Forbedringer i webudvikling: Bedre “fornuftige standardoutputs” for almindelige kodeprompter samt automatiserede UX‑forbedringer i genereret kode.
📊 Bredt anvendelsesområde
- Præsterer på vidensarbejds‑benchmarks som GDPval, og matcher GPT‑5.2’s ydeevne i professionelle produktivitetsopgaver på tværs af 44 erhverv.
- Viser stærke evner inden for desktop‑computing målt med OSWorld-Verified, som evaluerer visuel desktopopgave‑ydelse, der nærmer sig menneskelige baselines.
🔐 Cybersikkerhedsberedskab
- Den første Codex, der klassificeres som høj kapabilitet i cybersikkerhedsopgaver under OpenAI’s Preparedness Framework.
Benchmark‑ydeevne (udvalgte målinger)
| Benchmark | GPT-5.3 Codex | GPT-5.2 Codex | GPT-5.2 |
|---|---|---|---|
| SWE-Bench Pro | 56,8 % | 56,4 % | 55,6 % |
| Terminal-Bench 2.0 | 77,3 % | 64,0 % | 62,2 % |
| OSWorld-Verified | 64,7 % | 38,2 % | 37,9 % |
| GDPval (wins/ties) | 70,9 % | – | 70,9 % |
| Cybersecurity CTF | 77,6 % | 67,4 % | 67,7 % |
| SWE-Lancer IC Diamond | 81,4 % | 76,0 % | 74,6 % |
Benchmarks viser, at GPT-5.3 Codex overgår tidligere modeller på tværs af kodning, agentbaserede og virkelighedsnære produktivitetsopgaver.
GPT-5.3 Codex vs GPT-5.2-Codex vs konkurrenter
| Funktion | GPT-5.3-Codex | GPT-5.2-Codex | Claude Opus 4.6 |
|---|---|---|---|
| Kodningsydelse | ⚡ Branchenførende | Høj | Moderat til høj |
| Kontekstuel ræsonnering | Stærk | Moderat | Stærk |
| Lange opgaver | Fremragende | God | Meget stærk |
| Agentbaseret computerbrug | Fremragende | Moderat | Ikke centralt |
| Cybersikkerhedsopgaver | Høj | Moderat | Ikke tydeligt rapporteret |
| Styring i realtid | Ja | Begrænset | Ikke angivet |
Bemærkning om Claude Opus 4.6: lanceret samme dag, målrettet generelle arbejdsgange og forbedret kodning med udvidet kontekstunderstøttelse, men ikke eksplicit optimeret til agentbaseret computing som GPT-5.3 Codex.
Repræsentative anvendelsestilfælde for virksomheder
Refaktoreringer i repository‑skala og automatisk PR‑generering med test‑ og valideringssløjfer.
Assisteret sårbarhedstriage, reverse engineering og defensiv forskning inden for et Trusted Access‑program.
CI/CD‑orkestrering og automatiseret regressionstest med human‑in‑the‑loop‑verificering.
Design → prototype‑arbejdsgange, der omsætter krav til flerfils‑skeletter og testopstillinger.
Sådan får du adgang til GPT-5.3 Codex API
Trin 1: Tilmeld dig for at få en API‑nøgle
Log ind på cometapi.com. Hvis du endnu ikke er bruger, skal du først registrere dig. Log ind på din CometAPI console. Hent adgangslegitimationsoplysningerne API‑nøgle til interfacet. Klik på “Add Token” ved API token i personcenteret, få token‑nøglen: sk-xxxxx og indsend.
Trin 2: Send forespørgsler til GPT-5.3 Codex API
Vælg gpt-5.3-codex‑endepunktet for at sende API‑forespørgslen, og angiv request‑body. Forespørgselsmetode og request‑body fås fra vores websites API‑dokumentation. Vores website tilbyder også Apifox‑test for nemheds skyld. Erstat <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI‑nøgle fra din konto. Basis‑URL er Responses
Indsæt dit spørgsmål eller din forespørgsel i content‑feltet—det er det, modellen vil svare på. Behandl API‑svaret for at få det genererede svar.
Trin 3: Hent og verificér resultater
Behandl API‑svaret for at få det genererede svar. Efter behandlingen svarer API'et med opgavestatus og outputdata.