GPT-6.1 Sol API

Tekniske specifikationer for GPT-6.1 Sol

OpenAI angiver, at GPT-6.1 Sol har et kontekstvindue på 1,05 millioner tokens, et maksimalt output på 128K og en vidensgrænse pr. 30. april 2026. Modellen accepterer tekst- og billedinput og producerer tekstoutput.

Hvad er GPT-6.1 Sol?

GPT-6.1 Sol er en model i GPT-6.1-familien fra OpenAI, designet til komplekse kodningsopgaver, computerbrug og professionelt arbejde. OpenAI beskriver den som leverende ydeevne tæt på GPT-6 Astra til en lavere token-omkostning, med vægt på en balance mellem kapabilitet, hastighed og pris.

Modellen kombinerer et kontekstvindue på 1,05 millioner tokens med konfigurerbar ræsonneringsindsats og omfattende værktøjsunderstøttelse via Responses API. Det gør den velegnet til applikationer, der skal behandle store mængder kontekst, udføre flertrins ræsonnering, interagere med eksterne værktøjer eller arbejde på tværs af software- og computerbrugs-miljøer.

GPT-6.1 Sol understøtter fem ræsonneringsniveauer: low, medium, high, xhigh og max. medium er standard, mens none og minimal ikke understøttes.

Hovedfunktioner i GPT-6.1 Sol

1. 1.05M-Token kontekstvindue

GPT-6.1 Sol leverer et kontekstvindue på 1,050,000 tokens med op til 128,000 output-tokens. Den store kontekstkapacitet er nyttig til store repositories, omfattende teknisk dokumentation, store mængder forskningsmateriale og langvarige agentsessioner.

2. Konfigurerbar ræsonneringsindsats

Udviklere kan styre, hvor meget ræsonnering der anvendes, ved at sætte reasoning.effort til low, medium, high, xhigh eller max.

Dette giver applikationer mulighed for at afveje ræsonneringsdybde mod latenstid og tokenforbrug. Standardindstillingen er medium. I modsætning til nogle tidligere GPT-modeller understøtter GPT-6.1 Sol ikke none eller minimal ræsonneringsindsats.

3. Avanceret kodning og agent-baserede arbejdsgange

OpenAI positionerer specifikt GPT-6.1 Sol til kompleks kodning og professionelt arbejde. Kombinationen af lang kontekst, ræsonnering, funktionskald og Responses API-værktøjer gør den egnet til udvikling på repository-niveau, fejlfinding, kodeændringer og flertrins ingeniør-agenter.

4. Bred understøttelse af Responses API-værktøjer

GPT-6.1 Sol understøtter et bredt sæt værktøjer via Responses API, herunder:

• Web search
• File search
• Code interpreter
• Computer use
• Hosted shell
• Apply patch
• MCP
• Tool search
• Skills
• Image generation

Dette gør det muligt for GPT-6.1 Sol at fungere som en del af en agentisk applikation i stedet for at være begrænset til selvstændig tekstgenerering.

5. Multimodal input

GPT-6.1 Sol accepterer både tekst- og billedinput. Det gør det muligt for applikationer at kombinere tekstinstruktioner med skærmbilleder, diagrammer, grafer, UI-billeder og anden visuel information.

Audio og video understøttes ikke som native inputmodaliteter for denne model.

6. Fleksibel API-integration

GPT-6.1 Sol er tilgængelig via både Responses API og Chat Completions. OpenAI angiver dog, at værktøjskald kræver Responses API. Chat Completions kan bruges til forespørgsler uden værktøjer.

Benchmark-ydeevne for GPT-6.1 Sol

OpenAIs systemkort-tillæg af 29. september 2026 rapporterer GPT-6.1 Sol på tværs af en række kapabilitets- og sikkerhedsevalueringer. For eksempel scorede GPT-6.1 Sol højere end GPT-6 Sol i fem ud af otte evaluerede kategorier på den produktionssikkerheds-benchmark, der er beskrevet i systemkortet.

OpenAI rapporterer også følgende resultater relateret til cybersikkerhed:

Dette er specialiserede evalueringer frem for generelle intelligensbenchmarks. Resultaterne bør derfor fortolkes inden for metodikken og omfanget af hver evaluering og ikke betragtes som et universelt mål for modelydeevne.

G

Begrænsninger og API-overvejelser

GPT-6.1 Sol har flere implementeringsdetaljer, som udviklere bør tage højde for:

• Ingen none eller minimal ræsonnering: low er den lavest tilgængelige ræsonneringsindsats.
• Værktøjskald kræver Responses API: Chat Completions understøtter ikke værktøjskald for GPT-6.1 Sol.
• Ingen finjustering: Finjustering er i øjeblikket ikke tilgængelig for denne model.
• Intet native audio- eller video-input: Modellen accepterer tekst og billeder, men ikke audio eller video.
• EU Fast mode-begrænsning: Fast mode er ikke tilgængelig, når EU-dataresidens er konfigureret.
• Priser for store kontekster: Forespørgsler over 272K input-tokens har andre priser for input, cache og output.

Disse begrænsninger er særligt relevante ved migrering af en eksisterende GPT-integration. OpenAI anbefaler at gennemgå ræsonneringsindstillinger og værktøjskaldsadfærd ved overgang til GPT-6.1 Sol.

Anvendelsesområder for GPT-6.1 Sol

Agent-baseret softwareudvikling

GPT-6.1 Sol er designet til komplekse kodningsarbejdsgange, der involverer repository-analyse, fejlfinding, kodegenerering, refaktorering og flertrins udviklingsopgaver. Dets lange kontekst hjælper agenter med at bevare mere repository- og opgaveinformation under længere sessioner.

Agenter til computerbrug

Med computerbrug-understøttelse via Responses API kan GPT-6.1 Sol deltage i arbejdsgange, der involverer interaktive softwaremiljøer og visuelle interfaces. Det gør den relevant for browser-automatisering, desktop-arbejdsgange, test og andre applikationer til computerbrug.

Dokumentanalyse i stor skala

Kontekstvinduet på 1,05M tokens gør GPT-6.1 Sol velegnet til at behandle store tekniske dokumenter, omfattende forskningssamlinger, specifikationer og andre arbejdsbelastninger med lang kontekst.

Professionelt vidensarbejde

OpenAI udpeger eksplicit professionelt arbejde som et målrettet anvendelsesområde. Applikationer kan kombinere GPT-6.1 Sols ræsonneringsevner med filsøgning, websøgning, kodeeksekvering og andre værktøjer for at opbygge flertrins forsknings- og produktivitetsarbejdsgange.

AI-agenter, der bruger værktøjer

GPT-6.1 Sol understøtter et bredt sæt Responses API-værktøjer, hvilket gør den egnet til agenter, der skal søge på nettet, hente filer, eksekvere kode, interagere med computere, kalde MCP-servere eller ændre kode via værktøjer.

Sådan får du adgang til GPT-6.1 Sol API'et

Du kan få adgang til GPT-6.1 Sol via CometAPI uden at bygge en separat udbyderintegration. Processen er enkel: opret en CometAPI API-nøgle, angiv model-ID'et gpt-6.1-sol, og send din forespørgsel gennem CometAPIs OpenAI-kompatible API.

Trin 1: Opret en CometAPI API-nøgle

Opret eller log ind på din CometAPI-konto, og generér en API-nøgle under afsnittet API Keys.

Hold nøglen sikker, og gem den som en miljøvariabel i stedet for at hardkode den direkte i din applikation.

For eksempel:

export COMETAPI_KEY="your_cometapi_api_key"

Trin 2: Vælg GPT-6.1 Sol

Brug følgende model-ID i din API-forespørgsel:

gpt-6.1-sol

CometAPI tilbyder et OpenAI-kompatibelt interface, så udviklere, der kender OpenAI SDK'et, kan genbruge samme SDK-struktur ved at ændre API-nøgle, base-URL og model-ID. CometAPI dokumenterer i øjeblikket endpointet /v1/responses til sine OpenAI-kompatible modelintegrationer.

CometAPIs API-base-URL er:

https://api.cometapi.com/v1

Trin 3: Send din første GPT-6.1 Sol-anmodning

Den nemmeste måde at teste GPT-6.1 Sol på er med Responses API.

De tre parametre, der er vigtige, er:

• API-endpoint: https://api.cometapi.com/v1/responses
• Model: gpt-6.1-sol
• Godkendelse: din CometAPI API-nøgle

Hvorfor bruge CometAPI til GPT-6.1 Sol?

CometAPI giver et samlet API-lag til adgang til understøttede AI-modeller. I stedet for at oprette en separat integration for hver modeludbyder kan udviklere bruge den samme API-arbejdsgang og skifte model-id, når de bevæger sig mellem understøttede modeller.

For applikationer, der allerede bruger OpenAI-kompatible SDK'er, kan dette forenkle modeltest, migrering og multimodel-udvikling.

Kort sagt: opret din CometAPI-nøgle, sæt CometAPI base-URL'en, angiv gpt-6.1-sol, og send anmodningen gennem Responses API.