Grok 4.5 er xAI's flagskibsmodel inden for store sprogmodeller, designet til kodning, agent-baserede arbejdsgange og generelt vidensarbejde. Den understøtter konfigurerbar ræsonnering, kald af værktøjer og et kontekstvindue på 500,000 tokens.

Hvad er Grok 4.5 bedst til?

Grok 4.5 er optimeret til softwareudvikling, fejlsøgning, kodegenerering, teknisk ræsonnering, videnskabelig analyse og flertrins agent-baserede arbejdsgange. Den er beregnet til at præstere stærkt på reelle ingeniøropgaver frem for kun konversationsbenchmarks.

Kan Grok 4.5 analysere billeder?

Ja. Grok 4.5 accepterer billedinput ud over tekst, hvilket muliggør multimodal forståelse til opgaver som fortolkning af diagrammer, analyse af skærmbilleder og dokumentbehandling.

Understøtter Grok 4.5 kald af værktøjer?

Ja. Grok 4.5 understøtter agent-baseret kald af værktøjer, så applikationer kan invokere eksterne værktøjer og tjenester som led i flertrins arbejdsgange.

Har Grok 4.5 kontrolmuligheder for ræsonnering?

Ja. Udviklere kan konfigurere modellens ræsonneringsadfærd for at balancere svarkvalitet, latenstid og omkostninger afhængigt af deres applikation.

Hvad er kontekstvinduet for Grok 4.5?

Grok 4.5 understøtter op til 500,000 tokens i kontekst, hvilket gør den velegnet til store kodebaser, lange dokumenter og komplekse ræsonneringsopgaver på tværs af flere filer.

Hvad er API-priserne for Grok 4.5?

De offentliggjorte API-priser er $2.00 pr. million input-tokens og $6.00 pr. million output-tokens, med rabatterede priser for cachede input-tokens.

Har Grok 4.5 adgang til realtidsinformation?

Ikke som standard. Ligesom andre sprogmodeller kender Grok 4.5 kun information fra sin træning, medmindre søgeværktøjer som Web Search eller X Search aktiveres via API'et.

Er Grok 4.5 egnet til kodeassistenter i produktion?

Ja. Grok 4.5 blev specifikt udviklet til kodning og agent-baserede arbejdsbelastninger, hvilket gør den velegnet til kodefuldførelse, repository-analyse, fejlsøgning, automatiseret refaktorering og udviklerassistenter.

Hvornår bør jeg vælge Grok 4.5 i stedet for en anden xAI-model?

Vælg Grok 4.5, når du har brug for xAI's mest kapable model til kodning, teknisk ræsonnering, behandling af lange kontekster eller komplekse agent-baserede applikationer. Den er den anbefalede flagskibsmodel til de fleste tekstbaserede arbejdsbelastninger.

xAI

API live Populær

grok-4.5

Grok 4.5 API

Xais flagskibsmodel til kode og alt andet: agentbaseret værktøjskald, minimale hallucinationer, konfigurerbar ræsonnering.

Startpris

$1.60 / 1 mio. input-tokens

Forbrugsbaseret fakturering

API-status

Fungerer normalt

95.8% oppetid / 24t

Svartid

2741 ms

Observeret API-svartid

Udgivet

Jul 8, 2026

xAI

Playground

Prøv Grok 4.5 med en reel forespørgsel, gennemgå parametrene, og validér output, før du integrerer API'et.

Oversigt

Et praktisk overblik over Grok 4.5, inklusive vigtig adfærd og forhold, der skal tages højde for ved integration.

Grok 4.5 API-oversigt

Tekniske specifikationer for Grok 4.5

Punkt	Specifikation
Modelnavn	Grok 4.5
Udbyder	xAI
API-model-ID	grok-4.5
Modeltype	Stor sprogmodel (LLM)
Primære kapaciteter	Kodning, agentbaserede arbejdsgange, ræsonnement, vidensarbejde
Inputmodaliteter	Tekst, billedinput
Outputmodaliteter	Tekst
Kontekstvindue	500,000 tokens
Ræsonnement	Konfigurerbart ræsonnement
Værktøjskald	Understøttet
Hovedstyrker	Software engineering, autonome agenter, professionelle arbejdsgange
Anbefalet brug	Kodingsagenter, virksomhedsautomatisering, komplekse ræsonnementsopgaver

Specifikationerne er baseret på xAI's officielle modeldokumentation.

Hvad er Grok 4.5?

Grok 4.5 er xAI's flagskibsmodel inden for store sprogmodeller, designet til avanceret kodning, agentbaserede arbejdsgange og professionelt vidensarbejde. Sammenlignet med tidligere Grok-generationer fokuserer Grok 4.5 på udførelse af opgaver i den virkelige verden frem for kun samtaleevne, med forbedringer inden for software engineering, værktøjsbrug, ræsonnementseffektivitet og produktivitet i virksomheder.

xAI beskriver Grok 4.5 som deres stærkeste model til kodning og generelle AI-arbejdsbelastninger. Modellen er trænet på storskala datasæt, der dækker kodning, videnskab, ingeniørfag og matematik, med yderligere optimering til langkørende agent-arbejdsgange.

Grok 4.5 er designet til udviklere, der bygger AI-applikationer, som kræver stærkt ræsonnement, autonom eksekvering og evnen til at håndtere store mængder kontekstuel information. Den er især velegnet til softwareudviklingsassistenter, forskningsagenter, forretningsautomatiseringssystemer og komplekse tekniske arbejdsgange.

Funktioner og højdepunkter ved Grok 4.5 API

1. Avancerede kodnings- og softwareudviklingsevner

Grok 4.5 er optimeret til reelle softwareudviklingsopgaver, herunder kodegenerering, debugging, forståelse af kodearkiver, opbygning af applikationer og løsning af ingeniørmæssige problemstillinger.

Ifølge xAI's evalueringer præsterer Grok 4.5 konkurrencedygtigt på software engineering-benchmarks som SWE-Bench Pro, DeepSWE og Terminal-Bench 2.1. Modellen er designet ikke blot til at generere kodestumper, men også til at fuldføre udviklingsopgaver i flere trin, som kræver planlægning, test og iteration.

2. Agentbaserede arbejdsgange og værktøjsbrug

Grok 4.5 introducerer stærkere støtte til AI-agenter, der kan ræsonnere gennem flertrinsopgaver og interagere med eksterne værktøjer.

Modellen understøtter konfigurerbart ræsonnement og værktøjskald, hvilket gør den egnet til applikationer som autonome kodningsagenter, platforme til arbejdsgangsautomatisering, forskningsassistenter og enterprise-copiloter.

3. Stor kontekstforståelse til komplekse opgaver

Med et 500K-token kontekstvindue kan Grok 4.5 behandle store input såsom omfattende kodearkiver, teknisk dokumentation, forretningsrapporter og lange forskningsmaterialer.

Denne evne gør det muligt for udviklere at bygge applikationer, der kræver bredere kontekstbevarelse, herunder programmeringsassistenter på repository-niveau, værktøjer til dokumentanalyse og virksomhedsvidenssystemer.

4. Effektivt ræsonnement og hurtigere performance i produktion

Grok 4.5 lægger vægt på ræsonnementseffektivitet såvel som intelligens. xAI rapporterer, at modellen opnår stærke benchmarkresultater, samtidig med at den producerer væsentligt færre output tokens end nogle konkurrerende frontlinjemodeller på softwareudviklingsopgaver.

I xAI's SWE-Bench Pro-sammenligning løste Grok 4.5 opgaver med et gennemsnit på 15,954 output tokens, cirka 4,2× færre end Claude Opus 4.8 under den testede konfiguration. xAI rapporterer også serving-hastigheder omkring 80 tokens pr. sekund.

Benchmark-ydelse for Grok 4.5

xAI's officielle benchmarkresultater viser, at Grok 4.5 er særligt stærk i kodnings- og agentbaserede evalueringer.

Benchmark	Grok 4.5-resultat	Beskrivelse
DeepSWE 1.0	62.0%	Benchmark for software engineering
DeepSWE 1.1	53%	SWE-agent-evaluering
SWE-Bench Pro	64.7%	Løsning af problemer i kodearkiver fra den virkelige verden
Terminal-Bench 2.1	83.3%	Terminalbaseret agent-benchmark
Harvey Legal Agent Benchmark	#1-placering	Evaluering af professionelle juridiske arbejdsgange

Disse resultater demonstrerer Grok 4.5's styrker inden for autonom kodning, teknisk ræsonnement og professionel opgaveeksekvering.

Grok 4.5 vs Claude Opus 4.8 vs GPT-5.5

Model	Bedst til	Nøglestyrker	Egnede brugere
Grok 4.5	Kodingsagenter og teknisk automatisering	Stærk engineering-ydelse, stort kontekstvindue, effektivt ræsonnement	Udviklere, der bygger AI-agenter og automatiseringssystemer
Claude Opus 4.8	Komplekst ræsonnement og længere analyser	Høj skrivekvalitet, ræsonneringsdybde, virksomhedsarbejdsgange	Forskerteams og videnstunge applikationer
GPT-5.5	Generelle AI-applikationer	Bredt økosystem, multimodale kapabiliteter, omfattende integrationer	Virksomheder med behov for alsidige AI-løsninger

Grok 4.5 er positioneret som et stærkt valg til ingeniørfokuserede applikationer, især når udviklere har brug for autonom kodningsevne, værktøjsbrug og effektiv langt-kontekstbehandling.

Sådan bruger du Grok 4.5 API på CometAPI

Trin 1: Få en CometAPI-nøgle

Opret en CometAPI-konto, og generér en API-nøgle fra udviklerdashboardet. API-nøglen bruges til at godkende anmodninger fra din applikation.

Trin 2: Vælg Grok 4.5-modellen

Når du sender API-anmodninger via CometAPI, angiv:Grok 4.5 kan integreres i applikationer.

Trin 3: Byg produktionsarbejdsgange

Til brug i produktion bør udviklere kombinere Grok 4.5 med strukturerede prompts, værktøjskald, retrieval-systemer og overvågning på applikationsniveau.

Anbefalede arbejdsgange omfatter:

Softwareudviklings-copilots
Repository-analyseagenter
Automatiserede forretningsarbejdsgange
Tekniske forskningsassistenter
Applikationer med ræsonnement i flere trin

Begrænsninger i Grok 4.5

Selv om Grok 4.5 er en højtydende frontlinjemodel, bør udviklere overveje flere begrænsninger:

Realtidsoplysninger kræver yderligere søgeværktøjer frem for kun at stole på modellens viden.
Komplekse autonome arbejdsgange kræver stadig validering på applikationsniveau.
Benchmark-ydelse kan variere afhængigt af prompts, værktøjer og deploymentsarkitektur.
Specialiserede opgaver med generering af billede, video og lyd kræver dedikerede xAI-API'er frem for Grok 4.5 i sig selv.

Hvorfor bruge CometAPI til Grok 4.5 API?

CometAPI gør det muligt for udviklere at integrere Grok 4.5 i applikationer via en samlet markedsplads for AI-modeller.

Brug af CometAPI giver fordele, herunder:

Forenklet integration: Få adgang til Grok 4.5 sammen med andre førende AI-modeller via én API-platform.
Model-sammenligning: Evaluer Grok 4.5 op mod GPT, Claude, Gemini og andre frontlinjemodeller på en enkel måde.
Fleksibel udvikling: Byg og test AI-agenter uden at skulle håndtere flere udbyderintegrationer.
Skalerbarhed i produktion: Udrul applikationer drevet af Grok 4.5 med centraliseret API-administration.

For udviklere, der bygger kodningsagenter, automationsplatforme og virksomheds-AI-systemer, giver Grok 4.5 en stærk balance mellem ræsonnementsevne, kodepræstation, kontekstkapacitet og inferenseffektivitet.

FAQ

Priser

Brug den hurtige estimering ovenfor til én kørsel, og se derefter den fulde sammenligning mellem CometAPI og den officielle pris.

Første forespørgsel

—

Estimeret CometAPI-forbrugsomkostning

Ti forespørgsler

—

Estimeret CometAPI-forbrugsomkostning

Femten forespørgsler

—

Estimeret CometAPI-forbrugsomkostning

Priser for Grok 4.5

Udforsk konkurrencedygtige priser for Grok 4.5, designet til at passe til forskellige budgetter og brugsbehov. Vores fleksible planer sikrer, at du kun betaler for det, du bruger, hvilket gør det nemt at skalere, efterhånden som dine krav vokser. Opdag hvordan Grok 4.5 kan forbedre dine projekter, mens omkostningerne holdes håndterbare.

Model	Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
grok-4.5	Indtast:$1.6/M Output:$4.8/M	Indtast:$2/M Output:$6/M	-20%

API

Kopiér et fungerende endpoint og kodeeksempel, og åbn den fulde API-reference, når du har brug for alle parametre.

Én API, produktionsklar modeladgang

Godkend én gang, kald modellens endpoint, og bevar den samme faktureringsworkflow og observerbarhed på tværs af udbydere.

POST/v1/chat/completionsPOST/v1/responses

Eksempelkode og API til Grok 4.5

Få adgang til omfattende eksempelkode og API-ressourcer for Grok 4.5 for at strømline din integrationsproces. Vores detaljerede dokumentation giver trin-for-trin vejledning, der hjælper dig med at udnytte det fulde potentiale af Grok 4.5 i dine projekter.

POST

/v1/chat/completions

POST

/v1/responses

#!/usr/bin/env bash
# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

response=$(curl --silent --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/responses" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Accept: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "grok-4.5",
    "input": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Find and fix the bug, then explain it: function median(a){a.sort();return a[a.length/2]}"
      }
    ]
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  printf '%s
' "$response" | jq -r '(
    [
      .output[]?
      | select(.type == "message")
      | .content[]?
      | select(.type == "output_text")
      | .text
    ][0]
  ) // .output_text // .'
else
  printf '%s
' "$response"
fi

cURL Code Example

#!/usr/bin/env bash
# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

response=$(curl --silent --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/responses" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Accept: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "grok-4.5",
    "input": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Find and fix the bug, then explain it: function median(a){a.sort();return a[a.length/2]}"
      }
    ]
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  printf '%s\n' "$response" | jq -r '(
    [
      .output[]?
      | select(.type == "message")
      | .content[]?
      | select(.type == "output_text")
      | .text
    ][0]
  ) // .output_text // .'
else
  printf '%s\n' "$response"
fi

Python Code Example

import os

from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)
response = client.responses.create(
    model="grok-4.5",
    input=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Find and fix the bug, then explain it: function median(a){a.sort();return a[a.length/2]}",
        }
    ],
)

print(response.output_text or response.model_dump_json(indent=2))

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey,
  baseURL: baseUrl,
});

const response = await client.responses.create({
  model: "grok-4.5",
  input: [
    {
      role: "user",
      content: "Find and fix the bug, then explain it: function median(a){a.sort();return a[a.length/2]}",
    },
  ],
});

console.log(response.output_text ?? JSON.stringify(response.output, null, 2));

Funktioner

Gennemgå de vigtigste modeldata, før du vælger en arkitektur eller estimerer produktionsbelastningen.

Understøttede funktioner

Funktioner returneret af den eksisterende model-API.

text-to-text

Input og output

Input

text

Output

text

Produktionsprofil

Udbyder: xAI
Kontekst: Afhænger af modellen
Kommerciel brug: Understøttet

Anvendelsesmuligheder

Brug Grok 4.5 til produktions-workflows, der matcher dens text-funktioner, og sammenlign derefter alternativer, før du binder dig til en langsigtet integration.

Produktionschat og agent-workflows

Kodning, analyse og struktureret generering

Automatisering i stor skala via én API

Andre modeller

Sammenlign andre modeller, der er tilgængelige via CometAPI, ud fra kvalitet, latenstid, funktioner og pris.

Åbn modelsammenligning →

Google

Gemini 3.7 Flash

3.7 Flash leverer betydelige forbedringer på tværs af arbejdsgange inden for softwareudvikling, vidensarbejde og webudvikling — med en introduktionspris på halvdelen af den oprindelige 3.6 Flash-pris pr. million tokens.

Se model

DeepSeek

DeepSeek-V4-Flash-Vision

Modellen deepseek-v4-flash-vision-exp accepterer billeder sammen med tekst, så du kan bede modellen om at beskrive billeder, læse tekst fra skærmbilleder, analysere diagrammer og meget mere. Understøttede billedformater: JPEG, PNG, GIF og WebP. Formatet bestemmes ud fra det faktiske filindhold, ikke ud fra filnavnet eller den angivne MIME-type.

Se model

DeepSeek

DeepSeek V4 Pro

DeepSeek V4 Pro er en Mixture-of-Experts-model i stor skala fra DeepSeek med 1.6T samlede parametre og 49B aktiverede parametre, der understøtter et 1M-token kontekstvindue. Den er designet til avanceret ræsonnement, kodning og agent-workflows med lang horisont, med stærk ydeevne på tværs af benchmarks inden for viden, matematik og softwareudvikling.

Se model

xAI

Grok 4.6

Flagskibsmodellen til kode og alt andet: agentbaseret værktøjskald, minimale hallucinationer, konfigurerbar ræsonnering.

Se model

Z.AI

GLM 5.3

GLM-5.3 er en næstegenerations open source stor sprogmodel, der er optimeret til komplekse kodningsopgaver, langtidsopgaver og scenarier inden for cybersikkerhed. Den leverer betydeligt forbedrede kodningskapaciteter og agentpræstation sammenlignet med GLM-5.2.

Se model

Anthropic

Claude Fable 5

Adgangen til Claude Fable 5 er blevet genoprettet. Claude Fable 5 bringer 5.-generations intelligens til dit mest ambitiøse kodningsarbejde og professionelt arbejde.

Se model

Uptime

Gennemgå live heartbeat-data, endpointtilgængelighed og observerede svartider, før du går i produktion.

Uptime

Anmodningssuccessrate over de seneste 30 dage, der afspejler pålideligheden hos hver modeludbyder. CometAPI overvåger alle tilsluttede udbydere i realtid, 24/7.

RespondLIVE

2741msAvg. Response

UptimeLIVE

95.8%Avg. Uptime

Versioner

Gennemgå tilgængelige modelidentifikatorer, før du fastlåser en produktionsintegration.

grok-4.5

Bliv ved med at udforske

Sammenlign modeller, og fortsæt din research

xAI

API live Populær

grok-4.5

Grok 4.5 API

Xais flagskibsmodel til kode og alt andet: agentbaseret værktøjskald, minimale hallucinationer, konfigurerbar ræsonnering.

Startpris

$1.60 / 1 mio. input-tokens

Forbrugsbaseret fakturering

API-status

Fungerer normalt

95.8% oppetid / 24t

Svartid

2741 ms

Observeret API-svartid

Udgivet

Jul 8, 2026

xAI

Playground

Prøv Grok 4.5 med en reel forespørgsel, gennemgå parametrene, og validér output, før du integrerer API'et.

Oversigt

Et praktisk overblik over Grok 4.5, inklusive vigtig adfærd og forhold, der skal tages højde for ved integration.

Grok 4.5 API-oversigt

Tekniske specifikationer for Grok 4.5

Punkt	Specifikation
Modelnavn	Grok 4.5
Udbyder	xAI
API-model-ID	grok-4.5
Modeltype	Stor sprogmodel (LLM)
Primære kapaciteter	Kodning, agentbaserede arbejdsgange, ræsonnement, vidensarbejde
Inputmodaliteter	Tekst, billedinput
Outputmodaliteter	Tekst
Kontekstvindue	500,000 tokens
Ræsonnement	Konfigurerbart ræsonnement
Værktøjskald	Understøttet
Hovedstyrker	Software engineering, autonome agenter, professionelle arbejdsgange
Anbefalet brug	Kodingsagenter, virksomhedsautomatisering, komplekse ræsonnementsopgaver

Specifikationerne er baseret på xAI's officielle modeldokumentation.

Hvad er Grok 4.5?

Funktioner og højdepunkter ved Grok 4.5 API

1. Avancerede kodnings- og softwareudviklingsevner

2. Agentbaserede arbejdsgange og værktøjsbrug

Grok 4.5 introducerer stærkere støtte til AI-agenter, der kan ræsonnere gennem flertrinsopgaver og interagere med eksterne værktøjer.

3. Stor kontekstforståelse til komplekse opgaver

Med et 500K-token kontekstvindue kan Grok 4.5 behandle store input såsom omfattende kodearkiver, teknisk dokumentation, forretningsrapporter og lange forskningsmaterialer.

4. Effektivt ræsonnement og hurtigere performance i produktion

Benchmark-ydelse for Grok 4.5

xAI's officielle benchmarkresultater viser, at Grok 4.5 er særligt stærk i kodnings- og agentbaserede evalueringer.

Benchmark	Grok 4.5-resultat	Beskrivelse
DeepSWE 1.0	62.0%	Benchmark for software engineering
DeepSWE 1.1	53%	SWE-agent-evaluering
SWE-Bench Pro	64.7%	Løsning af problemer i kodearkiver fra den virkelige verden
Terminal-Bench 2.1	83.3%	Terminalbaseret agent-benchmark
Harvey Legal Agent Benchmark	#1-placering	Evaluering af professionelle juridiske arbejdsgange

Disse resultater demonstrerer Grok 4.5's styrker inden for autonom kodning, teknisk ræsonnement og professionel opgaveeksekvering.

Grok 4.5 vs Claude Opus 4.8 vs GPT-5.5

Model	Bedst til	Nøglestyrker	Egnede brugere
Grok 4.5	Kodingsagenter og teknisk automatisering	Stærk engineering-ydelse, stort kontekstvindue, effektivt ræsonnement	Udviklere, der bygger AI-agenter og automatiseringssystemer
Claude Opus 4.8	Komplekst ræsonnement og længere analyser	Høj skrivekvalitet, ræsonneringsdybde, virksomhedsarbejdsgange	Forskerteams og videnstunge applikationer
GPT-5.5	Generelle AI-applikationer	Bredt økosystem, multimodale kapabiliteter, omfattende integrationer	Virksomheder med behov for alsidige AI-løsninger

Grok 4.5 er positioneret som et stærkt valg til ingeniørfokuserede applikationer, især når udviklere har brug for autonom kodningsevne, værktøjsbrug og effektiv langt-kontekstbehandling.

Sådan bruger du Grok 4.5 API på CometAPI

Trin 1: Få en CometAPI-nøgle

Opret en CometAPI-konto, og generér en API-nøgle fra udviklerdashboardet. API-nøglen bruges til at godkende anmodninger fra din applikation.

Trin 2: Vælg Grok 4.5-modellen

Når du sender API-anmodninger via CometAPI, angiv:Grok 4.5 kan integreres i applikationer.

Trin 3: Byg produktionsarbejdsgange

Til brug i produktion bør udviklere kombinere Grok 4.5 med strukturerede prompts, værktøjskald, retrieval-systemer og overvågning på applikationsniveau.

Anbefalede arbejdsgange omfatter:

Softwareudviklings-copilots
Repository-analyseagenter
Automatiserede forretningsarbejdsgange
Tekniske forskningsassistenter
Applikationer med ræsonnement i flere trin

Begrænsninger i Grok 4.5

Selv om Grok 4.5 er en højtydende frontlinjemodel, bør udviklere overveje flere begrænsninger:

Realtidsoplysninger kræver yderligere søgeværktøjer frem for kun at stole på modellens viden.
Komplekse autonome arbejdsgange kræver stadig validering på applikationsniveau.
Benchmark-ydelse kan variere afhængigt af prompts, værktøjer og deploymentsarkitektur.
Specialiserede opgaver med generering af billede, video og lyd kræver dedikerede xAI-API'er frem for Grok 4.5 i sig selv.

Hvorfor bruge CometAPI til Grok 4.5 API?

CometAPI gør det muligt for udviklere at integrere Grok 4.5 i applikationer via en samlet markedsplads for AI-modeller.

Brug af CometAPI giver fordele, herunder:

Forenklet integration: Få adgang til Grok 4.5 sammen med andre førende AI-modeller via én API-platform.
Model-sammenligning: Evaluer Grok 4.5 op mod GPT, Claude, Gemini og andre frontlinjemodeller på en enkel måde.
Fleksibel udvikling: Byg og test AI-agenter uden at skulle håndtere flere udbyderintegrationer.
Skalerbarhed i produktion: Udrul applikationer drevet af Grok 4.5 med centraliseret API-administration.

FAQ

Priser

Brug den hurtige estimering ovenfor til én kørsel, og se derefter den fulde sammenligning mellem CometAPI og den officielle pris.

Første forespørgsel

—

Estimeret CometAPI-forbrugsomkostning

Ti forespørgsler

—

Estimeret CometAPI-forbrugsomkostning

Femten forespørgsler

—

Estimeret CometAPI-forbrugsomkostning

Priser for Grok 4.5

Model	Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
grok-4.5	Indtast:$1.6/M Output:$4.8/M	Indtast:$2/M Output:$6/M	-20%

API

Kopiér et fungerende endpoint og kodeeksempel, og åbn den fulde API-reference, når du har brug for alle parametre.

Én API, produktionsklar modeladgang

Godkend én gang, kald modellens endpoint, og bevar den samme faktureringsworkflow og observerbarhed på tværs af udbydere.

POST/v1/chat/completionsPOST/v1/responses

Eksempelkode og API til Grok 4.5

POST

/v1/chat/completions

POST

/v1/responses

#!/usr/bin/env bash
# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

response=$(curl --silent --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/responses" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Accept: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "grok-4.5",
    "input": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Find and fix the bug, then explain it: function median(a){a.sort();return a[a.length/2]}"
      }
    ]
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  printf '%s
' "$response" | jq -r '(
    [
      .output[]?
      | select(.type == "message")
      | .content[]?
      | select(.type == "output_text")
      | .text
    ][0]
  ) // .output_text // .'
else
  printf '%s
' "$response"
fi

cURL Code Example

#!/usr/bin/env bash
# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

response=$(curl --silent --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/responses" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Accept: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "grok-4.5",
    "input": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Find and fix the bug, then explain it: function median(a){a.sort();return a[a.length/2]}"
      }
    ]
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  printf '%s\n' "$response" | jq -r '(
    [
      .output[]?
      | select(.type == "message")
      | .content[]?
      | select(.type == "output_text")
      | .text
    ][0]
  ) // .output_text // .'
else
  printf '%s\n' "$response"
fi

Python Code Example

import os

from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)
response = client.responses.create(
    model="grok-4.5",
    input=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Find and fix the bug, then explain it: function median(a){a.sort();return a[a.length/2]}",
        }
    ],
)

print(response.output_text or response.model_dump_json(indent=2))

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey,
  baseURL: baseUrl,
});

const response = await client.responses.create({
  model: "grok-4.5",
  input: [
    {
      role: "user",
      content: "Find and fix the bug, then explain it: function median(a){a.sort();return a[a.length/2]}",
    },
  ],
});

console.log(response.output_text ?? JSON.stringify(response.output, null, 2));

Funktioner

Gennemgå de vigtigste modeldata, før du vælger en arkitektur eller estimerer produktionsbelastningen.

Understøttede funktioner

Funktioner returneret af den eksisterende model-API.

text-to-text

Input og output

Input

text

Output

text

Produktionsprofil

Udbyder: xAI
Kontekst: Afhænger af modellen
Kommerciel brug: Understøttet

Anvendelsesmuligheder

Brug Grok 4.5 til produktions-workflows, der matcher dens text-funktioner, og sammenlign derefter alternativer, før du binder dig til en langsigtet integration.

Produktionschat og agent-workflows

Kodning, analyse og struktureret generering

Automatisering i stor skala via én API

Andre modeller

Sammenlign andre modeller, der er tilgængelige via CometAPI, ud fra kvalitet, latenstid, funktioner og pris.

Åbn modelsammenligning →

DeepSeek-V4-Flash-Vision

Flagskibsmodellen til kode og alt andet: agentbaseret værktøjskald, minimale hallucinationer, konfigurerbar ræsonnering.

Adgangen til Claude Fable 5 er blevet genoprettet. Claude Fable 5 bringer 5.-generations intelligens til dit mest ambitiøse kodningsarbejde og professionelt arbejde.

Se model

Uptime

Gennemgå live heartbeat-data, endpointtilgængelighed og observerede svartider, før du går i produktion.

Uptime

Anmodningssuccessrate over de seneste 30 dage, der afspejler pålideligheden hos hver modeludbyder. CometAPI overvåger alle tilsluttede udbydere i realtid, 24/7.

RespondLIVE

2741msAvg. Response

UptimeLIVE

95.8%Avg. Uptime

Versioner

Gennemgå tilgængelige modelidentifikatorer, før du fastlåser en produktionsintegration.

grok-4.5

Bliv ved med at udforske