GPT Image 2.5 Sunburst and Flare are now live on CometAPI →
ai-model/CometAPI research

Runway/upscale_v1 API

Runway/upscale_v1 er Runways produktionsmålrettede videoopskaleringsmodel (model-id upscale_v1) designet til at øge videoopløsningen med 4× op til 4K (begrænset til 4096 pixels på hver side). Den er tilgængelig via Runways API-overflade og er også pakket på tredjeparts modelhosting-markedspladser (f.eks. CometAPI).

CometAPI
AnnaForskningshold for AI-modeller og API
Opdateret Sep 3, 2026 4 min. læsning
Runway/upscale_v1 API
Brug dette mønster

Lav det første API-kald.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_COMETAPI_KEY",
    base_url="https://api.cometapi.com/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": "Build this workflow."}],
)

print(response.choices[0].message.content)

Landingsbane/opskalere_v1 er Runways produktionsmålrettede video opskalere model (model-id upscale_v1) designet til øg videoopløsningen med 4× op til 4K (begrænset til 4096 pixels på hver side). Det er tilgængeligt via Runways API-overflade og er også pakket på tredjeparts modelhosting-markedspladser (f.eks. CometAPI).

Nøglefunktioner

  • 4× opskaler til 4K — opskalerer inputvideobilleder fire gange, begrænset til 4096 px på begge sider. ()
  • Kortformet support — beregnet til relativt korte videoer (Runways dokumentation indikerer op til 30 s, grænser omkring ≤40 sek i nogle brugssammenhænge). Tidsmæssig sammenhæng og hastighed prioriteres for korte klip.

Tekniske detaljer

  • Input/outputaccepterer en video fil/URL og udskriver en opskaleret video fil (4× opskalering). Max opløsning: 4096 px pr. side; varighedsgrænser dokumenteret af udbyderen.
  • Opgavemodeltype: modellen er en video-til-video opskalerer (ikke en generel generativ videomodel). Den er optimeret til at forbedre eksisterende optagelser – ikke til at skabe nyt indhold.

upscale_v1 tilbydes som et model-slutpunkt (video→video). Runways API eksponerer en video-opskaleringsopgave, der accepterer et video-aktiv-ID og returnerer et opskaleret videoopgaveoutput; tjenesten håndterer billedbehandling og gensamling, så udviklere ikke behøver at opdele videoer i billeder manuelt.

Begrænsninger og kendte forbehold

  • Varigheds- og opløsningsgrænser: Dokumenterede begrænsninger (f.eks. 4K / 4096 px og anbefalinger til kortvarig optagelse) – disse kan variere en smule afhængigt af platformen (Runway-dokumentation vs. hosting-webstedsskemaer). Kontroller altid de aktuelle begrænsninger pr. kørsel for din konto.
  • Temporale artefakter: Som mange VSR-systemer kan hurtig bevægelse eller kraftig kompression forårsage flimmer, ghosting eller inkonsistente højfrekvente detaljer på tværs af rammer.
  • Ingen garanteret numerisk benchmark: Runway har ikke offentliggjort et offentligt benchmark med én enkelt referenceværdi for upscale_v1Objektive billed-/videomålinger kan afvige fra den opfattede visuelle kvalitet.
  • Omkostninger i stor skala — pris pr. outputsekund; lange gengivelser kan blive dyre sammenlignet med lokale løsninger. Planlæg omkostningskontrol (chunking, preview-gennemgange) i overensstemmelse hermed.

Typiske og anbefalede anvendelsesscenarier

  • Film- og VFX-efterproduktion: hurtig opskalering af daglige eller prævisuelt materiale til 4K til kompositionstests.
  • Arkivering / remastering: hævning af opløsningen af ​​ældre optagelser til streaming eller arkivering (bedst med manuel overvågning).
  • Marketing- og indholdsleverancer: opskalering af sociale eller korte klip til mastere med højere opløsning.
  • Forbehandling til VFX-pipelines: producere aktiver i højere opløsning til sporing, rotoskopi eller indtastningstrin.

Hvordan upscale_v1 sammenlignes med andre kendte upscalers

  • Real-ESRGAN / ESRGAN-familie (billedfokuseret, ofte anvendt per-frame): Disse metoder er stærke til perceptuelle detaljer i enkeltbilleder, men kan producere tidsmæssig inkonsistens, når de naivt anvendes billede-for-billede på video. upscale_v1 markedsføres til video og understreger derfor tidsmæssig konsistens vs. ren forbedring pr. billede.
  • EDVR / Swin-baseret VSR (forskningsmodeller): EDVR- og SwinIR-varianter er stærke akademiske baser inden for benchmarks for video-superopløsning (NTIRE / REDS). Disse modeller evalueres ofte med objektive metrikker (PSNR/SSIM/VMAF) på standardiserede datasæt; de kan være tunge at køre lokalt og kræver normalt finjustering for reelle forringelser. upscale_v1 sigter efter vært bekvemmelighed og produktionsgradient i stedet for optimering på forskningsbænk.
  • Diffusionsbaseret VSR (fremvoksende): Nyere diffusionsbaserede VSR-tilgange kan producere meget naturlige højfrekvente detaljer, men er ofte mere beregningsmæssigt dyre. Runways forskning i latent diffusion tyder på, at de kan udnytte diffusionslignende ideer i nogle billedopgaver, men upscale_v1 præsenteres primært som en praktisk og effektiv opskalering til video leveret via API.

Sådan ringer du Akt to API fra CometAPI

Pris$0.40000

Påkrævede trin

  • Log ind på cometapi.com. Hvis du ikke er vores bruger endnu, bedes du registrere dig først
  • Få adgangslegitimations-API-nøglen til grænsefladen. Klik på "Tilføj token" ved API-tokenet i det personlige center, få token-nøglen: sk-xxxxx og send.
  • Hent url'en til dette websted: https://api.cometapi.com/

Brug metoden

  1. Vælg "upscale_v1” endepunkt for at sende API-anmodningen og indstille anmodningsteksten. Forespørgselsmetoden og anmodningsteksten er hentet fra vores websteds API-dokument. Vores websted tilbyder også Apifox-test for din bekvemmelighed.
  2. Erstatte med din faktiske CometAPI-nøgle fra din konto.
  3. Indsæt dit spørgsmål eller din anmodning i indholdsfeltet – det er det, modellen vil reagere på.
  4. . Behandle API-svaret for at få det genererede svar.

CometAPI leverer en fuldt kompatibel REST API – til problemfri migrering. Vigtige detaljer til  API-dok:

  • Endpoint: https://api.cometapi.com/runwayml/v1/video_upscale
  • Modelparameter: upscale_v1
  • Godkendelse: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY
  • Indholdstype: application/json .
curl --location --request POST 'https://api.cometapi.com/runwayml/v1/video_upscale' \  
--header 'X-Runway-Version: 2024-11-06' \  
--header 'Authorization: {{api-key}}' \  
--header 'Content-Type: application/json' \  
--data-raw '{  
"videoUri": "https://filesystem.site/cdn/20250818/c4gCDVPhiBc6TomRTJ7zNg0KwO1PSJ.mp4",  
"model": "upscale_v1"  
}'

Se også Landingsbane/Akt_to

Fortsæt læring

Knyt denne artikel til den næste beslutning.

Se alle emner
Udgivet den Sep 13, 2025
Sidst opdateret Sep 3, 2026
53 visninger
Gennemgået for klarhed, kildeangivelse og aktuel API-terminologi.

Klar til at skære AI-udviklingsomkostninger med 20%?

Kom gratis i gang på få minutter. Gratis prøvekreditter inkluderet. Intet kreditkort påkrævet.

Læs mere