
Anthropic’s Claude Skills er opgavespecifikke, bundtede pakker af viden + scripts, der lærer Claude at udføre specialiseret arbejde; Model Context Protocol (MCP) er en åben protokol, der fortæller agenter, hvilke eksterne værktøjer og datakilder der findes, og hvordan de kan kaldes. Skills indlejrer procedure- og organisatorisk viden; MCP leverer standardiseret konnektivitet. De supplerer hinanden — brug MCP til at få adgang til data og tjenester, brug Skills til at fortolke, validere og handle på disse data på måder, der er korrekte for domænet.

Model Context Protocol (MCP) er en åben standard, der gør det muligt for modeller som Anthropic’s Claude og udviklerværktøjer som Claude Code at foretage kald til eksterne værktøjer,

MCP understøttes allerede i klienter som Claude for Desktop og tredjepartsværktøjer. Protokollen har udviklet sig (specifikationen og servereksemplerne er blevet opdateret frem til 2025), og leverandører og ingeniører udgiver mønstre for sikrere og token-effektive integrationer. Denne artikel gennemgår opbygningen af en MCP-server, tilslutning af den til Claude Desktop og praktiske/sikkerheds-/hukommelsestips, du skal bruge i produktionen.

OpenMemory MCP er hurtigt blevet et centralt værktøj for AI-udviklere, der søger problemfri, privat hukommelsesstyring på tværs af flere assistentklienter.

Den seneste stigning i AI-drevet automatisering har skabt et behov for mere dynamiske og kontekstbevidste arbejdsgange. n8n, et open source-værktøj til automatisering af arbejdsgange,

To væsentlige udviklinger på dette område er Googles Agent-to-Agent (A2A) protokol og Anthropics Model Context Protocol (MCP). Selvom begge sigter mod at forbedre AI-interoperabilitet, adresserer de forskellige aspekter af AI-integration.

Den 9. april 2025 introducerede Google Agent2Agent (A2A)-protokollen, der markerede et betydeligt fremskridt inden for kunstig intelligens-interoperabilitet. Designet til