KI im Produktivbetrieb / Beispiel
Leitfaden für Multi-Model-Fallbacks zuverlässiger KI-APIs
Eine praxisorientierte Architektur für Wiederholungsversuche bei Providern, den Wechsel von Modellen und den Schutz der Qualität, ohne eine unkontrollierte Fallback-Kette zu erzeugen.
Wiederholen Sie dieselbe Route nur bei transienten Fehlern wie Timeouts und 429-Antworten.
Wechseln Sie zu einem Modell, das dieselben Anforderungen an Fähigkeiten und Ausgabevertrag erfüllt.
Legen Sie ein maximales Kosten- und Latenzbudget für die gesamte Anfrage fest, nicht für jeden einzelnen Versuch.
Protokollieren Sie für jede Anfrage Provider, Modell, Fehlerklasse, Anzahl der Wiederholungsversuche und die endgültige Route.