Mit CometAPI entwickelnEine API für mehrere Modelle erforderlich?Teste den Workflow im Playground und erstelle anschließend einen API-Schlüssel, sobald Modell und Kosten zu deinem Anwendungsfall passen.
So verwenden Sie die FLUX 3 Image API mit CometAPI
Verwenden Sie FLUX 3 Image mit der CometAPI zur Generierung und Bearbeitung. Erfahren Sie mehr über Bildparameter, asynchrone Auftragsverarbeitung, Prompt-Beispiele und Preise
Erstellen Sie Produktfotos, Poster und referenzbasierte Edits mit FLUX 3 Image, verfügbar über CometAPI als flux-3-image, mit Preisen ab $0.0384 pro Anfrage. Dieser Leitfaden zeigt, wie Sie Bildeinstellungen wählen, eine Anfrage vorbereiten, einen asynchronen Job verarbeiten und das fertige Bild prüfen. Sie benötigen ein CometAPI-Konto, einen API-Schlüssel und die für Ihr Konto bereitgestellte FLUX 3 Image Request-Konfiguration.
Key Takeaways
Wählen Sie Text-zu-Bild für neue Kompositionen und referenzgeführte Bearbeitungen, wenn ein Produkt oder Motiv erkennbar bleiben muss.
Nutzen Sie einen kleinen Entwurf, um die Komposition zu prüfen, bevor Sie für ein größeres finales Bild mehr ausgeben.
Verwenden Sie CometAPI-Zugangsdaten und das modellspezifische Request-Schema; BFL-native Keys und Beispiele gehören zu einer separaten Integration.
Schätzen Sie Kosten anhand des geltenden CometAPI-Tarifs und messen Sie den Aufwand pro akzeptiertem Ergebnis.
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Auf Klarheit, Quellenangabe und aktuelle API-Terminologie geprüft.
Schließen Sie eine Einreichung, Ergebnisabruf, Download und visuelle Prüfung ab, bevor Sie einen Batch starten.
What Is FLUX 3 Image API?
FLUX 3 Image ist das Modell von Black Forest Labs zur Erstellung und Überarbeitung von Standbildern. Ein Textprompt beschreibt eine neue Szene; Referenzbilder liefern visuelles Material, das erhalten, kombiniert oder verändert werden soll. Für ein E‑Commerce‑Team kann das bedeuten, eine Produktszene nach einem Briefing zu entwickeln und anschließend ein freigegebenes Produktfoto wiederzuverwenden, während die Umgebung geändert wird.
Wählen Sie einen Workflow, bevor Sie den Prompt schreiben. Für ein neues Visual spezifizieren Sie Motiv, Setting, Licht und Bildausschnitt. Für einen Edit identifizieren Sie das Quellbild, benennen Sie die Änderung und nennen Sie Details, die intakt bleiben müssen. Für eine Komposition mit mehreren Referenzen weisen Sie jeder Referenz eine Rolle zu, damit Produktidentität und visueller Stil nicht konkurrieren.
FLUX 3 Image Specifications and API Parameters
Planen Sie Ihr Bild mit den folgenden Einstellungen. Modellkontrollen folgen der BFL FLUX 3 Image API-Referenz; Authentifizierung und Request-Routing folgen Ihrer CometAPI-Integration. Verwenden Sie die Feldnamen, die von Ihrer CometAPI-FLUX-3-Image-Route akzeptiert werden.
Capability / setting
What it controls
How to use it with CometAPI
Model identity
FLUX 3 Image; Katalog-ID flux-3-image
Verwenden Sie die modellspezifische Route und das Routing-Schema aus Ihrem Konto-Beispiel.
Generation / prompt
Die Szene, Komposition oder Edit-Anweisung
Starten Sie mit einem klaren Motiv und einem gewünschten Output.
Reference images / native images
Eine geordnete Liste von 1–10 Referenzbildern, bereitgestellt als HTTP(S)-URLs oder base64 in der nativen API.
Prüfen Sie Feldnamen des Gateways, Eingabeformat und Referenzlimit.
Aspect ratio / native aspect_ratio
Leinwandproportionen. Bei auto hat ein im Prompt angefragtes Verhältnis Priorität; andernfalls behalten Edits das Framing der ersten Referenz bei.
Wählen Sie ein Verhältnis für das Zielformat und bestätigen Sie die akzeptierten Werte.
Resolution / native resolution
Native Stufen: 768sq, 1k (Standard), 1.5k, 2k und 4k. Exakte Abmessungen hängen vom Seitenverhältnis ab.
Für Edits bewahrt match_input die Größe der ersten Referenz, reduziert auf 4 MP, wenn größer; ein explizites aspect_ratio wählt die nächstliegende Stufe. Explizite width und height haben Vorrang.
Exact dimensions / width + height
Geben Sie beide Ganzzahlen an, jeweils 256–6256 Pixel. Sie überschreiben resolution und aspect_ratio. Gesamtfläche ist auf 16.822.272 Pixel begrenzt, oder 4.194.304 Pixel bei Referenzen.
Verwenden Sie explizite Abmessungen für eine feste Ausgabengröße, z. B. 1024 × 1280. Bestätigen Sie, dass Ihre CometAPI-Route diese nativen Steuerelemente akzeptiert.
Layout control
Bounding-Box-Anleitung zur Platzierung von Elementen
Verwenden Sie die dokumentierte Layout-Syntax, wenn exakte Platzierung wichtig ist.
Targeted edits
Änderungen an ausgewählten Subjekten oder Regionen
Wählen Sie die Abmessungen auf drei Arten: eine Auflösungsstufe plus Seitenverhältnis, width plus height für eine exakte Leinwand oder match_input für einen Edit. Halten Sie die ursprüngliche Referenz verfügbar, um Framing und Details nach der Generierung zu vergleichen. Der native Endpunkt weist nicht unterstützte Felder ab; verwenden Sie das Schema der Route, die Sie ansprechen.
Detaillierte Bildkomposition und pixelgenaue Edits
Vergleichen Sie dieselben Markenprompts
Resolution
Variantenabhängige hochauflösende Generierung
Explizite 2K/4K native Showcase
Prüfen Sie Feinheiten im Vollzoom
Editing
Mehrfachreferenzen in ausgewählten Varianten
Lokalisierte Edit-Demonstrationen
Abweichungen in unveränderten Bereichen messen
Cost
Variiert je nach Variante und Plattform
CometAPI-Preis für die gewählte Konfiguration
Pro akzeptiertem Bild vergleichen
CometAPI access
Verfügbar über CometAPI als FLUX 2 PRO und FLUX 2 MAX
Verfügbar über CometAPI als flux-3-image
Modellspezifische Requests validieren, bevor das Produktionsrouting geändert wird
Evaluation
Nutzen Sie exakt die heute eingesetzte Variante
Führen Sie denselben Prompt und Referenzsatz aus
Akzeptierte Outputs und Gesamtkosten des Workflows vergleichen
Behalten Sie Ihre aktuelle FLUX.2-Integration als Vergleichsbasis bei, während Sie FLUX 3 Image evaluieren. Führen Sie dieselben Briefings und Referenz-Assets in beiden Workflows aus und vergleichen Sie anschließend akzeptierte Ergebnisse, Durchlaufzeit und Gesamtkosten.
How Do You Generate an Image with FLUX 3 Image API in CometAPI?
1. Prerequisites
Registrieren Sie sich bei CometAPI und erstellen Sie einen API-Schlüssel.
Setzen Sie die Umgebungsvariable:
export COMETAPI_KEY="your_cometapi_key"
2. Endpoint
POST https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-3-image
Die Authentifizierung verwendet ein Bearer-Token (CometAPI-Stil). Anfragen sind standardmäßig asynchron.
3. Basic text-to-image example (cURL)
curl https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-3-image \
-H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "Ultra-wide cinematic shot of a fog-drenched coastal highway at dawn, cliffs on one side, turquoise sea on the other, a single vintage car with headlights on, soft golden rim light",
"aspect_ratio": "21:9",
"resolution": "1k"
}'
Pollen Sie, bis status"Ready" ist. Die Bild-URL erscheint in result.sample (laden Sie sie umgehend herunter; signierte URLs sind temporär).
Für ein synchrones Warten in derselben Anfrage fügen Sie "async": false zum Body hinzu (Verbindung offen halten; großzügiges Client-Timeout verwenden).
5. Python example (submit + poll)
import os
import time
import requests
API_KEY = os.environ["COMETAPI_KEY"]
BASE = "https://api.cometapi.com/flux/v1"
def generate_image(payload, name="flux3_image"):
# Submit
r = requests.post(
f"{BASE}/flux-3-image",
headers={
"Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
"Content-Type": "application/json",
},
json=payload,
timeout=60,
)
r.raise_for_status()
task = r.json()
task_id = task["id"]
# Poll
while True:
time.sleep(1.5)
result = requests.get(
f"{BASE}/get_result",
params={"id": task_id},
headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"},
timeout=60,
).json()
status = result.get("status")
if status not in ("Pending", "Reasoning", "Generating"):
break
if status != "Ready":
raise RuntimeError(result)
# Download
img_url = result["result"]["sample"]
img = requests.get(img_url, timeout=120)
with open(f"{name}.png", "wb") as f:
f.write(img.content)
return f"{name}.png"
# Example call
generate_image({
"prompt": "A two-color risograph narrative illustration... a rabbit rides a pumpkin...",
"aspect_ratio": "16:9",
"resolution": "1k",
})
FLUX 3 Image unterstützt reines Text-zu-Bild sowie Bearbeitung/Mehrfachreferenzen im selben Endpunkt – fügen Sie einfach „images“ hinzu und beschreiben Sie im Prompt, wie sie zu verwenden sind (kein separates „mode“-Feld).
Alternative: OpenAI-compatible route
Sie können auch den einheitlichen Images-Endpunkt mit der Modell-ID ausprobieren:
POST https://api.cometapi.com/v1/images/generations
(Nativer `/flux/v1/...` wird für vollständige FLUX‑3‑Parameter bevorzugt.)
### Tips
* Prüfen Sie die aktuelle Verfügbarkeit und den genauen Preis auf der CometAPI-Modellseite für Flux 3 Image.
* Laden Sie die URL in `result.sample` stets schnell herunter.
* Für die neuesten Parameter oder Playground-Beispiele sehen Sie CometAPIs Flux-Dokumentation und Black Forest Labs’ offizielle FLUX 3 Image-Referenz.
Dies spiegelt den offiziellen BFL-Flow wider, verwendet dabei aber CometAPIs Authentifizierung und einheitliche Infrastruktur.
## How to Prompt FLUX 3 Image? Examples
### Example: Product Photography Prompt
Verwenden Sie diesen Prompt für einen ersten Test in der Produktfotografie.
A premium amber perfume bottle centered on matte limestone,
three-quarter product perspective, exact bottle silhouette,
softbox key light camera-left, detailed contact shadow,
subtle natural reflections, beige seamless studio backdrop,
no extra bottles, no watermark, no altered brand lettering.
Output: clean 4:5 e-commerce hero creative.
Ersetzen Sie den Prompt-Wert in request.json durch dieses Briefing und behalten Sie den von Ihrer CometAPI-Route erwarteten Request-Body bei. Eine 4:5-Leinwand eignet sich für ein Portrait-Produktmotiv. Wenn Ihre Route die nativen Dimensionssteuerungen akzeptiert, ist 1024 × 1280 eine exakte 4:5-Option; geben Sie beide Werte gemeinsam an.
Beginnen Sie mit einem kleinen Entwurf und prüfen Sie Flasche-Silhouette, Etikett, Reflexionen und zusätzliche Objekte. Wenn die exakte Produktidentität entscheidend ist, verwenden Sie eine Produktreferenz, statt zu erwarten, dass ein reiner Textprompt sie rekonstruiert. Protokollieren Sie Prompt und Ausgabe-Einstellungen, bevor Sie Änderungen vornehmen.
### Example: Typography and Poster Layout
Poster-Prompt mit explizit angegebenem Titeltext.
An editorial art poster on warm off-white paper.
Title text exactly: THE SEED PARADE.
Three stylized walking seed characters below the title.
Two-color risograph-inspired printing, generous margins,
balanced hierarchy, crisp legible typography, portrait format.
Verwenden Sie dieses Briefing als Prompt in Ihrer CometAPI-Anfrage und wählen Sie eine Portrait-Leinwand. Starten Sie mit einem Entwurf, um Position der Headline und Anordnung der Figuren zu prüfen, und erhöhen Sie anschließend die Ausgabegröße für das finale Artwork.
Behandeln Sie Buchstaben-Genauigkeit als messbare Abnahmebedingung. Prüfen Sie jeden Buchstaben und jedes Satzzeichen im finalen Output in Zielauflösung; beeindruckende Galeriebeispiele garantieren nicht fehlerfreie Typografie in Ihrem spezifischen Markentext.
## How to Edit Images with References
Beschreiben Sie bei einem Edit sowohl die gewünschte Änderung als auch die Details, die erhalten bleiben sollen. Die native FLUX 3 Image API nimmt Referenzen in images entgegen; mappen Sie sie auf das entsprechende Eingabefeld in Ihrem CometAPI-Beispiel. Setzen Sie die Produktreferenz an erste Stelle und halten Sie diese Reihenfolge im Prompt konsistent.
### Single-Image Editing: Change the Background, Preserve the Product
Legen Sie edit.py neben submit.py, poll.py und download.py ab. Setzen Sie PRODUCT_IMAGE_URL auf ein öffentlich zugängliches HTTPS-Produktfoto und führen Sie dann python edit.py aus. Das folgende Beispiel erfordert eine Route, die das native images-Array akzeptiert. Verwenden Sie einen Editing-Request-Body ohne kollidierende Quellbild-Felder und passen Sie das Mapping an, falls Ihr CometAPI-Beispiel ein anderes Eingabefeld verwendet. Um eine gespeicherte Editing-Aufgabe fortzusetzen, führen Sie python poll_download.py editing-task.json aus.
import json
import os
from pathlib import Path
from submit import submit
from poll import wait_for_image
from download import download_image
This request variant requires a route accepting the native images array.
payload = json.loads(Path("request.json").read_text(encoding="utf-8"))
payload["images"] = [os.environ["PRODUCT_IMAGE_URL"]]
payload["prompt"] = (
"Use image 1 as the authoritative product reference. "
"Replace only the studio background with pale limestone and warm "
"morning window light. Preserve bottle shape, cap, label text, logo "
"position, and product color. Do not crop the product or add objects."
)
task_id = submit(payload, "editing-task.json")
image_url = wait_for_image(task_id)
print(download_image(image_url, "edited-product"))
Wählen Sie ein scharfes Produktfoto mit lesbarem Etikett und klarer Silhouette. Übermitteln Sie es in dem von Ihrer CometAPI-Route akzeptierten Bild-Eingabeformat. Wenn diese Route die native Einstellung resolution unterstützt, verwenden Sie match\_input, um das Framing und die Größe der Referenz beizubehalten, vorbehaltlich der Modellgrenzen für Edits.
Die BFL-Galerie demonstriert einen lokalisierten Edit, bei dem zwei Taucher hinzugefügt werden. Diese offiziellen Vorher-Nachher-Assets zeigen, worauf Sie achten sollten; sie stammen nicht aus einem CometAPI-Requestlauf für diesen Artikel.
Offizielles BFL-Bearbeitungsbeispiel, vorher: die ursprüngliche Unterwasserszene mit einem Taucher.
Offizielles BFL-Bearbeitungsbeispiel, nachher: Zwei Taucher werden der Szene hinzugefügt. Prüfen Sie sowohl den unveränderten Hintergrund als auch die neuen Motive.
### Multi-Image Reference Editing: Combine Style and Product Identity
Behalten Sie das Produkt zuerst und die Licht-/Stilreferenz an zweiter Stelle. Setzen Sie PRODUCT_IMAGE_URL und STYLE_IMAGE_URL, speichern Sie den folgenden Code als multi_edit.py neben die drei Client-Dateien und führen Sie python multi_edit.py aus. Dieses Beispiel erfordert eine Route, die mindestens zwei Referenzen in images akzeptiert. Starten Sie mit einem Editing-Request-Body ohne kollidierende Quellbild-Felder. Nehmen Sie einen gespeicherten Job mit python poll_download.py multi-edit-task.json wieder auf.
import json
import os
from pathlib import Path
from submit import submit
from poll import wait_for_image
from download import download_image
Preserve this order: product first, lighting/style second.
payload = json.loads(Path("request.json").read_text(encoding="utf-8"))
payload["images"] = [
os.environ["PRODUCT_IMAGE_URL"],
os.environ["STYLE_IMAGE_URL"],
]
payload["prompt"] = (
"Image 1 defines product identity. Image 2 defines lighting and color. "
"Create one promotional image with the exact product from image 1 "
"and the lighting mood of image 2. Preserve product lettering and "
"geometry. Do not copy logos, text, or extra objects from image 2."
)
task_id = submit(payload, "multi-edit-task.json")
print(download_image(wait_for_image(task_id), "multi-edited-product"))
Hängen Sie beide Referenzen im modellspezifischen CometAPI-Format an. Prüfen Sie zuerst, ob das Produkt seine Identität beibehalten hat; bewerten Sie dann, ob die zweite Referenz die gewünschte Lichtstimmung und Farbe beigetragen hat. Falls sie unerwünschte Objekte oder Schrift einbringt, vereinfachen Sie diese Referenz oder machen Sie den Prompt expliziter.
## How to Use Bounding Boxes for Layout Control
Verwenden Sie Boxen, wenn Flasche und Headline vorhersehbare Bereiche einnehmen sollen. Schreiben Sie eine Szenenbeschreibung mit einer ID für jedes Element und hängen Sie dann ein JSON-Array an den Prompt an. Das BFL-Format verwendet bbox in der Reihenfolge [top, left, bottom, right] auf einem 0–1000-Raster; die Boxen gehören in den Prompt, nicht in ein separates API-Feld.
Das folgende Beispiel reserviert Platz für eine Headline über der Flasche. Behalten Sie eine Portrait-Ausgabe-Einstellung in request.json bei und speichern Sie diese Datei als layout.py neben submit.py. Führen Sie python layout.py und anschließend python poll_download.py layout-task.json aus. Verwenden Sie eine Route, die diese Layout-Syntax unterstützt; prüfen Sie das Ergebnis, ob Flasche und Headline die gewünschten Bereiche einnehmen.
import json
from pathlib import Path
from submit import submit
caption = (
"A portrait perfume advertisement: an amber bottle <bottle_1> "
"below a headline <title_1>, on a warm beige background."
)
elements = [
{"id": "title_1", "bbox": [80, 120, 220, 880],
"desc": "Dark brown text reading AMBER, centered"},
{"id": "bottle_1", "bbox": [300, 300, 880, 700],
"desc": "One amber glass perfume bottle with a black cap"},
]
payload = json.loads(Path("request.json").read_text(encoding="utf-8"))
payload["prompt"] = caption + " " + json.dumps(elements)
print(submit(payload, "layout-task.json"))
Halten Sie das Seitenverhältnis konsistent mit dem Layout. Boxen leiten die Platzierung, statt ein Objekt hart zu beschneiden. Prüfen Sie Rechtschreibung und Abstände der Headline im gespeicherten Bild; fügen Sie finale Marken-Typografie in einem Design-Tool hinzu, wenn exakte Typo essenziell ist.
## How Much Does FLUX 3 Image API Cost?
CometAPI bietet FLUX 3 Image ab $0.0384 pro Anfrage an (9. November 2026). Verwenden Sie diesen Einstiegspreis für ein erstes Budget und wenden Sie dann den Tarif für Ihre gewählte Konfiguration an. Die folgenden Beispiele nehmen an, dass jede berechnete Anfrage den Einstiegspreis verwendet.
| Billed requests | Assumed rate / request | Illustrative cost |
| --------------- | ---------------------- | ----------------- |
| 1 | $0.0384 | $0.0384 |
| 10 | $0.0384 | $0.3840 |
| 100 | $0.0384 | $3.84 |
| 1000 | $0.0384 | $38.40 |
Prüfen Sie den Tarif für Ihre ausgewählte Konfiguration und Ihr Konto, bevor Sie einen Batch starten. Der öffentliche Einstiegspreis legt nicht den Preis jeder Auflösung oder Editing-Option fest. Verfolgen Sie abgelehnte kreative Versuche ebenso wie freigegebene Ergebnisse: Wenn Sie $3.84 für 100 berechnete Anfragen ausgeben und 80 Ergebnisse freigeben, liegen die API-Kosten pro akzeptiertem Ergebnis bei $0.048, vor manueller Prüfung und Speicherung. Dies ist eine illustrative Rechnung, keine gemessene Akzeptanzrate.
### Resolution Choices by Workflow
| Workflow | First test | Approval check |
| ----------------------------- | ------------------------------------------------ | ------------------------------------------------- |
| Prompt exploration | Kleinste sinnvolle unterstützte Stufe | Komposition und Motivplatzierung |
| E-commerce product images | Ein Entwurf mit der intendierten Beschneidung | Produktgeometrie, Etiketten und Kantendetails |
| Campaign or editorial artwork | Zuerst Entwurf; größere Ausgabe nach Layoutfreigabe | Typografie und Details in Liefergröße |
| Reference-based edits | Eine unterstützte Einstellung passend zur Quelle | Unveränderte Bereiche, Produktidentität und Licht |
## When Should You Use FLUX 3 Video Instead?
Verwenden Sie FLUX 3 Image für statische Assets wie ein Produkt-Hero-Bild, ein Poster oder einen Kampagnen-Frame. Wenn der Deliverable Bewegung benötigt, sehen Sie sich FLUX 3 Video auf CometAPI an, aufgeführt unter der separaten Modell-ID flux-3. Sein Video-Workflow verwendet videospezifische Einstellungen und Abrechnung. Halten Sie Bild- und Video-Anfragen getrennt; Dauer, Audio und Videoframe-Steuerungen gehören nicht in eine Still-Image-Anfrage.
Für eine Kampagne mit beiden Formaten genehmigen Sie zuerst die Still-Image-Komposition und bereiten Sie dann das Motion-Briefing separat vor. Prüfen Sie die Referenzeingabe-Anforderungen des Videomodells, bevor Sie ein freigegebenes Bild als Ausgangsmaterial wiederverwenden.
## Conclusion
Starten Sie mit einem Produktbriefing und einem kleinen Bildjob. Reichen Sie ihn über Ihre CometAPI-FLUX-3-Image-Route ein, speichern Sie die Task-ID, rufen Sie das fertige Bild ab und prüfen Sie das Ergebnis, bevor Sie skalieren. Verwenden Sie width und height, wenn Sie eine exakte Leinwand benötigen, oder match\_input für einen Referenz-Edit, wo unterstützt. Vergleichen Sie die Gesamtausgaben mit der Anzahl der genehmigten Bilder, damit Ihr Budget verwendbare Ergebnisse widerspiegelt.
## SEO Metadata
Meta title: FLUX 3 Image API Leitfaden: Generierung, Bearbeitung & CometAPI
Meta description: Verwenden Sie FLUX 3 Image auf CometAPI für Generierung und Bearbeitung. Erfahren Sie mehr über Bildparameter, asynchrones Job-Handling, Prompt-Beispiele und Preise ab $0.0384 pro Anfrage.
Keywords: FLUX 3 Image API, CometAPI FLUX 3 Image, FLUX 3 Bildbearbeitung, FLUX 3 Preisgestaltung, Referenzbild-Generierung, FLUX.2 Migration
URL slug: flux-3-image-api-guide
Vergleichen Sie Quelle und Ergebnis in Bereichen, die unverändert bleiben sollen.
Authentication
CometAPI-API-Schlüssel für Gateway-Anfragen
Befolgen Sie die Authentifizierungs-Header im CometAPI-Beispiel; Schlüssel serverseitig aufbewahren.
Result handling
Asynchrone Generierung: Job einreichen, Task-ID verfolgen und fertiges Bild abrufen.
Verwenden Sie die Python-Vorlage unten, wenn Ihre Konto-Route dem dokumentierten CometAPI-FLUX-Task-Vertrag folgt.
Pricing
CometAPI-Preise beginnen bei $0.0384 pro Anfrage (9. November 2026).
Verwenden Sie den Preisabschnitt unten als Beispielbudget; verifizieren Sie die gewählte Konfiguration.
Extra fields
Native und Gateway-Schemata unterscheiden sich zwischen Modellgenerationen
Native FLUX 3 Image akzeptiert width und height. Verwenden Sie seed oder input_image aus einem älteren Modell nicht wieder; nutzen Sie images für native Referenzen und das Gateway-Schema für CometAPI.
