Eingabe:$0.416/M
Ausgabe:$0.832/M
DeepSeek V4 Pro ist ein großskaliges Mixture-of-Experts-Modell von DeepSeek mit 1.6T Gesamtparametern und 49B aktivierten Parametern, das ein 1M-Token-Kontextfenster unterstützt. Es ist für fortgeschrittenes Schlussfolgern, Programmierung und Agenten-Workflows mit langem Planungshorizont ausgelegt und zeigt starke Leistung in Benchmarks zu Wissen, Mathematik und Softwareentwicklung.Eingabe:$0.12/M
Ausgabe:$0.24/M
DeepSeek V4 Flash ist ein effizienzoptimiertes Mixture-of-Experts-Modell von DeepSeek mit 284B Gesamtparametern und 13B aktivierten Parametern und unterstützt ein 1M-Token-Kontextfenster. Es ist für schnelle Inferenz und Workloads mit hohem Durchsatz ausgelegt, wobei es zugleich eine starke Leistung beim Schlussfolgern und Programmieren beibehält.Pro Anfrage:$0.04
DeepSeek-OCR 2 ist ein Modell, das am 27. Januar 2026 von DeepSeek veröffentlicht wurde und die innovative Methode DeepEncoder V2 nutzt, die es der KI ermöglicht, Teile eines Bildes dynamisch nach ihrer Bedeutung neu anzuordnen, statt es nur mechanisch von links nach rechts zu scannen. Bei gleichbleibend hoher Effizienz der Datenkompression hat das Modell in mehreren Benchmarks und Produktionskennzahlen bedeutende Durchbrüche erzielt. Das Modell kann komplexe Dokumentseiten mit nur 256 bis 1120 Vision-Tokens abdecken und erzielte in der OmniDocBench v1.5 Bewertung eine Gesamtpunktzahl von 91.09%.Kontext:128K
Eingabe:$0.216/M
Ausgabe:$0.3456/M
DeepSeek v3.2 ist die neueste Produktionsversion innerhalb der DeepSeek V3-Familie: eine große, auf Schlussfolgern ausgerichtete Open-Weight-Sprachmodellfamilie, die für das Verständnis langer Kontexte, robusten Agenten-/Tool-Einsatz, fortgeschrittenes Schlussfolgern, Programmierung und Mathematik entwickelt wurde.Eingabe:$60/M
Ausgabe:$240/M
deepseek-r2 kommt baldEingabe:$0.44/M
Ausgabe:$1.752/M
DeepSeek-Reasoner ist eine von DeepSeek entwickelte, auf Reasoning ausgerichtete Familie von LLMs und API-Endpunkten, die (1) Aufrufenden die interne Chain-of-Thought (CoT) offenlegt und (2) in “thinking”-Modi arbeitet, die für mehrstufige Planung, Mathematik, Programmierung und den Einsatz von Agenten/Tools optimiert sind.Pro Anfrage:$0.04
DeepSeek-OCR ist ein Modell für optische Zeichenerkennung zur Extraktion von Text aus Bildern und Dokumenten. Es verarbeitet gescannte Seiten, Fotos und UI-Screenshots, um Transkriptionen mit Layout-Hinweisen wie Zeilenumbrüchen zu erzeugen. Häufige Anwendungsfälle umfassen die Dokumentendigitalisierung, die Erfassung von Rechnungen und Belegen, die Suchindizierung sowie die Ermöglichung von RPA-Pipelines. Zu den technischen Highlights gehören Bild-zu-Text-Verarbeitung, Unterstützung für gescannte und fotografierte Inhalte sowie eine strukturierte Textausgabe für das nachgelagerte Parsing.Kontext:64K
Eingabe:$0.216/M
Ausgabe:$0.88/M
Das beliebteste und kosteneffizienteste DeepSeek-V3-Modell. 671B Vollausbau-Version. Dieses Modell unterstützt eine maximale Kontextlänge von 64,000 Token.