DeepSeek Modelle

Das Modell deepseek-v4-flash-vision-exp akzeptiert Bilder zusammen mit Text, sodass Sie das Modell bitten können, Bilder zu beschreiben, Text aus Screenshots zu lesen, Diagramme zu analysieren und mehr. Unterstützte Bildformate: JPEG, PNG, GIF und WebP. Das Format wird anhand des tatsächlichen Dateiinhalts erkannt, nicht anhand des Dateinamens oder des angegebenen MIME-Typs.

DeepSeek V4 Pro ist ein großskaliges Mixture-of-Experts-Modell von DeepSeek mit 1.6T Gesamtparametern und 49B aktivierten Parametern, das ein 1M-Token-Kontextfenster unterstützt. Es ist für fortgeschrittenes Schlussfolgern, Programmierung und Agenten-Workflows mit langem Planungshorizont ausgelegt und zeigt starke Leistung in Benchmarks zu Wissen, Mathematik und Softwareentwicklung.

DeepSeek V4 Flash ist ein effizienzoptimiertes Mixture-of-Experts-Modell von DeepSeek mit 284B Gesamtparametern und 13B aktivierten Parametern und unterstützt ein 1M-Token-Kontextfenster. Es ist für schnelle Inferenz und Workloads mit hohem Durchsatz ausgelegt, wobei es zugleich eine starke Leistung beim Schlussfolgern und Programmieren beibehält.

DeepSeek v3.2 ist die neueste Produktionsversion innerhalb der DeepSeek V3-Familie: eine große, auf Schlussfolgern ausgerichtete Open-Weight-Sprachmodellfamilie, die für das Verständnis langer Kontexte, robusten Agenten-/Tool-Einsatz, fortgeschrittenes Schlussfolgern, Programmierung und Mathematik entwickelt wurde.

deepseek-r2 kommt bald

DeepSeek-Reasoner ist eine von DeepSeek entwickelte, auf Reasoning ausgerichtete Familie von LLMs und API-Endpunkten, die (1) Aufrufenden die interne Chain-of-Thought (CoT) offenlegt und (2) in “thinking”-Modi arbeitet, die für mehrstufige Planung, Mathematik, Programmierung und den Einsatz von Agenten/Tools optimiert sind.

Das beliebteste und kosteneffizienteste DeepSeek-V3-Modell. 671B Vollausbau-Version. Dieses Modell unterstützt eine maximale Kontextlänge von 64,000 Token.

Demnächst verfügbar