Eignet sich Seed 2.1 Pro für Programmieraufgaben?

Ja. Die Seed Pro-Familie ist für Softwareentwicklung, Repository-Analysen, Debugging, agentische Programmier-Workflows und mehrsprachige Programmier-Benchmarks optimiert.

Kann Seed 2.1 Pro als KI-Agent fungieren?

Ja. Das Modell ist auf langfristige Aufgabenausführung, Tool-Nutzung, Planung, Browsing und Workflow-Automatisierung ausgelegt.

Unterstützt Seed 2.1 Pro multimodale Eingaben?

Ja. Modelle der Seed-Familie unterstützen das Verständnis über Text, Bilder, Audio und Video hinweg und ermöglichen multimodales Schlussfolgern sowie Agenten-Workflows.

Wann sollten Entwickler Seed 2.1 Pro wählen?

Entwickler sollten Seed 2.1 Pro wählen, wenn sie Schlussfolgern in höchster Qualität, Unterstützung bei der Programmierung, Forschungsfähigkeiten und eine robuste autonome Agentenleistung benötigen.

Worin unterscheidet sich Seed 2.1 Pro von Seed 2.1 Turbo?

Seed 2.1 Pro priorisiert maximale Reasoning-Qualität und Leistung bei komplexen Aufgaben, während Seed 2.1 Turbo den Schwerpunkt auf Inferenz-Effizienz, geringere Latenz und großskalige Bereitstellung legt.

Welche Benchmarks belegen die Leistungsfähigkeit der Seed Pro-Modelle?

Veröffentlichte Seed Pro-Ergebnisse umfassen 88.9% bei GPQA Diamond, 86.5% bei BeyondAIME, 77.3% bei BrowseComp und 71.7% bei SWE Multilingual.

Wie schneidet Seed 2.1 Pro im Vergleich zu GPT-5 und Modellen der Claude-Klasse ab?

ByteDance positioniert Seed Pro als Reasoning-Modell der Spitzenklasse, das bei fortgeschrittenem Schlussfolgern, Programmierung und multimodalen Benchmarks konkurriert und zugleich Kosteneffizienz sowie Agentenfähigkeiten betont.

Bytedance

Verfügbar

doubao-seed-2-1-pro-260628

Doubao-Seed-2.1-pro API

Q: Was ist Seed 2.1 Pro?

Seed 2.1 Pro ist das Flaggschiff-Reasoning-Modell von ByteDance, als Snapshot vom Juni 2026 veröffentlicht, entwickelt für fortgeschrittenes Schlussfolgern, Programmierung, multimodales Verständnis und KI-Agenten-Anwendungen.

doubao-seed-2-1-pro-260628 ist ein produktionsreifes Next-Generation-Modell mit verbesserten Fähigkeiten in den Bereichen Programmierung, Agenten und Multimodalität für komplexe Unternehmensaufgaben.

Startpreis

$0.6667 / 1 Mio. Eingabe-Tokens

Nutzungsbasierte Abrechnung

API-Status

Verfügbar

Produktions-Endpunkt

Antwortzeit

Asynchron bereit

Gemessene API-Antwortzeit

Veröffentlicht

Jun 23, 2026

Bytedance

Testumgebung

Testen Sie Doubao-Seed-2.1-pro mit einer echten Anfrage, prüfen Sie die Parameter und validieren Sie die Ausgabe vor der API-Integration.

Preisgestaltung

Nutzen Sie die obige Schnellschätzung für einen einzelnen Durchlauf und prüfen Sie anschließend den vollständigen Vergleich von CometAPI- und offiziellem Preis.

Erste Anfrage

$0.0040

Geschätzte CometAPI-Nutzungskosten

Zehn Anfragen

$0.0400

Geschätzte CometAPI-Nutzungskosten

Fünfzehn Anfragen

$0.0600

Geschätzte CometAPI-Nutzungskosten

⇌

Umrechnung von Credits

1.000 Credits = 1 $

Credits machen Budgets über Token-, Anfrage- und Laufzeitabrechnung hinweg vergleichbar. Der USD-Betrag bleibt beim Bezahlvorgang maßgeblich.

✓Aktuelles Modell in Credits

Eingabe

667

Credits / 1 Mio. Token

Ausgabe

3,334

Credits / 1 Mio. Token

Transparenz bei Mindestgebühren Dieser Prototyp geht nicht von einer versteckten Mindestgebühr pro Anfrage aus. Falls eine Mindestabrechnung oder eine Mindestaufladung für die produktive Nutzung gilt, muss dies vor dem Kauf angezeigt und in jede Budgetschätzung einbezogen werden.

Modell	Comet-Preis (USD / Mio. Token)	Offizieller Preis (USD / Mio. Token)	Rabatt
doubao-seed-2-1-pro-260628	Eingabe: $0.6667/M Ausgabe: $3.33/M	Eingabe: $0.8334/M Ausgabe: $4.17/M	-20%

Modellübersicht

Eine stabile Modellidentität für Suche und Evaluierung, kombiniert mit Live-Katalogdaten, die sich ändern können, ohne die grundlegende SEO-Struktur der Seite neu schreiben zu müssen.

Stabile Identität

Was ist Doubao-Seed-2.1-pro?

Die kanonische Modellidentität bleibt stabil, auch wenn sich Preise und Limits ändern.

Live-Modelldaten

Aktueller Katalogstand

Verfügbarkeit

Verfügbar

Einstiegspreis

$0.6667 / 1 Mio. Eingabe-Tokens

Kontext

Funktionen anzeigen

Katalogdatum

Jun 23, 2026

Playground 2.0 / Entscheidungszentrale

Zuerst entscheiden. Mit Zuversicht integrieren.

Ein zentraler Arbeitsbereich, um Modelle zu vergleichen, Prompts zu optimieren, das Routing zu prüfen, Code zu migrieren und einen getesteten Ausgangspunkt bereitzustellen.

Verankert in Doubao-Seed-2.1-pro

Workflows

Vergleichen Sie, bevor Sie sich festlegen

Führen Sie denselben Prompt mit führenden Modellen aus und erhalten Sie eine evidenzbasierte Empfehlung.

3 Modelle · 1 Durchlauf

Evaluierungs-Prompt

ProgrammierungTemperatur 0,2JSON-Ausgabe

GPT-5

OpenAI

Qualität

91/100

Latenz

1.2s

Geschätzte Kosten

$0.018

Claude Opus 5

Anthropic

KI-Auswahl

Qualität

95/100

Latenz

1.8s

Geschätzte Kosten

$0.024

Gemini 3 Pro

Google

Qualität

89/100

Latenz

0.9s

Geschätzte Kosten

$0.011

Empfehlung: Wähle Claude Opus 5 für risikoreiche Code-Reviews; leite Routineprüfungen an Gemini 3 Pro weiter, um die Kosten um ~54 % zu senken.

Überblick

Ein praktischer Überblick über Doubao-Seed-2.1-pro, einschließlich wichtigem Verhalten und Hinweisen zur Integration.

Doubao-Seed-2.1-pro API auf CometAPI: Spezifikationen, Benchmarks, Preise und Zugriff

Seed-2.1-pro Spezifikationen

Spezifikation	Wert
Anbieter	ByteDance / Doubao
CometAPI-Modell-ID	doubao-seed-2-1-pro-260628
CometAPI-Modellcode	doubao-seed-2-1-pro
Veröffentlichung/Status	Verfügbar
Kontextlänge	256k Tokens
Maximale Ausgabe	256k maximale Antwort, Standard 4k
Maximale Eingabe	256k Tokens
Maximales Denkbudget	256k Tokens
Unterstützte Eingaben	Text auf CometAPI bestätigt; multimodales Verständnis bei Volcengine aufgeführt
Unterstützte Ausgaben	Text
Funktions-/Tool-Aufrufe	In der Anbieterliste unterstützt; CometAPI-Chat-Dokumentation umfasst Tools und tool_choice
Streaming	Wird vom CometAPI-Endpoint Chat Completions unterstützt
Strukturierte Ausgabe/JSON-Modus	Endpoint unterstützt response_format; modellsspezifische Unterstützung ist im Katalog nicht separat bestätigt
CometAPI-Preisgestaltung	$0.66672 Eingabe / $3.33360 Ausgabe pro 1M Tokens
Endpunkt	/v1/chat/completions
Anbieterseitige Rate-Limits	500 RPM / 1,000,000 TPM laut Volcengine

Was ist Seed-2.1-pro?

Seed-2.1-pro ist ein Modell der Seed-2.1-Familie von ByteDance, bereitgestellt über Doubao und Volcano Engine. ByteDance beschreibt Seed 2.1 als eine Generation agentenfähiger Modelle für Produktivität im realen Einsatz, mit Schwerpunkt auf mehrstufiger Aufgabenausführung, Codebereitstellung sowie stärkeren multimodalen und grundlegenden Fähigkeiten.

Das Modell ist besonders nützlich, wenn Anwendungen langkontextiges Schlussfolgern, strukturierte Arbeit über große Dokumente, agentenartige Planung, toolgestützte Workflows und Programmierunterstützung über Anforderungsanalyse, Implementierung, Debugging, Umgebungsaufsetzung und Validierung hinweg benötigen. Die Modellauswahlliste von Volcengine führt die versionierte Anbieter-Modell-ID als doubao-seed-2-1-pro-260628 und nennt ein Kontextfenster von 256k Tokens.

Auf CometAPI kann Seed-2.1-pro über den OpenAI-kompatiblen Chat-Completions-Endpunkt aufgerufen werden.

Schlüsselmerkmale von Doubao-Seed-2.1-pro

Agentenbasierte Unternehmens-Workflows

ByteDance positioniert Seed 2.1 um praktische Produktivität im Alltag statt Einmalantworten. In der Praxis eignet sich Doubao-Seed-2.1-pro daher für Workflows, in denen das Modell Informationen sammeln, über Dokumente schlussfolgern, Schritte planen, Tools aufrufen und ein verwertbares Ergebnis liefern muss. Beispiele sind Marktanalyse-Briefs, Operationspläne, Beschaffungsvergleiche, Richtlinienzusammenfassungen und mehrteilige Geschäftsanalysen.

Zu beachten ist, dass die agentische Zuverlässigkeit vom umgebenden System abhängt. Teams sollten weiterhin Tool-Berechtigungen, Statusnachverfolgung, Wiederholversuche und menschliche Prüfung für Aktionen mit hohem Impact implementieren.

Programmierung und Softwareauslieferung

ByteDance beschreibt Seed 2.1 als aufgerüstet für End-to-End-Codebereitstellung, einschließlich Anforderungsanalyse, Feature-Implementierung, Fehlerbehebung, Umgebungsaufsetzung und Ergebnisvalidierung. Das macht das Modell nützlich für Programmierassistenten, Code-Review-Helfer, interne Engineering-Copiloten und automatisierte Issue-Triage.

Für produktive Programmier-Workflows sollten Benchmark-Angaben als Ausgangspunkt betrachtet werden. Führen Sie das Modell gegen eigene Repositories, Test-Suites, Abhängigkeitsvorgaben und Review-Standards aus, bevor Sie hochriskante Codeänderungen automatisch durchleiten.

Langkontextanalyse

Volcengine listet für doubao-seed-2-1-pro-260628 ein Kontextfenster von 256k Tokens, 256k maximale Eingabe und 256k maximale Antwort. Dadurch eignet sich das Modell für lange Verträge, Forschungspakete, umfangreiche Support-Historien, technische Spezifikationen und Multi-Dokument-Vergleiche.

Ein langer Kontext ersetzt nicht die Notwendigkeit für Disziplin beim Prompting. Aus Gründen von Kosten, Latenz und Genauigkeit sollten Teams Eingaben, wo möglich, in Blöcke aufteilen, relevante Abschnitte hervorheben und bei entscheidungsrelevanten Ausgaben nach Belegen oder strukturierter Evidenz fragen.

Bestätigte CometAPI-Oberfläche und Hinweise für den Produktionseinsatz

Der aktuelle CometAPI-Katalog listet dieses Modell als text-to-text mit /v1/chat/completions. Die Anbieterdokumentation beschreibt ein breiteres multimodales Verständnis, aber der öffentliche CometAPI-Katalog führt derzeit keine Image-to-Text-, Video-to-Text-, Audio-to-Text- oder PDF-to-Text-Funktionen für diesen Modelleintrag auf.

Für den Produktionseinsatz sollte Text-Chat als bestätigtes Zugriffsmuster betrachtet werden. Prüfen Sie den Live-Katalog, bevor Sie multimodale Eingaben, Garantien für strukturierte JSON-Ausgaben, sehr große Ausgaben oder anbieterspezifische Reasoning-Steuerungen aktivieren.

Wo Seed-2.1-pro in AI-Workflows passt

Unternehmensrecherche und Dokumentensynthese

Eingabe: lange Berichte, interne Dokumente, Webrecherche-Auszüge, Sitzungsnotizen und Entscheidungskriterien.

Ausgabe: ein strukturiertes Briefing, zitierte Zusammenfassung, Risikomatrix oder Aktionsplan. Doubao-Seed-2.1-pro eignet sich aufgrund seiner Langkontext-Grenzen und der Seed-2.1-Ausrichtung auf die Erledigung von Arbeitsaufgaben.

Programmierassistent und Engineering-Agent

Eingabe: Problembeschreibungen, Repository-Ausschnitte, Logs, fehlschlagende Tests, API-Dokumente oder Architekturhinweise.

Ausgabe: Implementierungspläne, Codevorschläge, Debugging-Hypothesen, Migrationsschritte und Validierungs-Checklisten. Das Modell ist relevant für Teams, die eine ByteDance-Option für Softwareaufgaben über den gesamten Zyklus hinweg wünschen.

Langkontext-Analyse im Kundensupport

Eingabe: Support-Transkripte, CRM-Notizen, Richtliniendokumente und Produktdokumentation.

Ausgabe: Fallzusammenfassungen, Eskalationsempfehlungen, Antwortentwürfe und Root-Cause-Klassifikationen. Das 256k-Kontextlimit auf Anbieter-Seite hilft, wenn Supportfälle lange Historien und viele angehängte Datensätze haben.

Tool-Aufrufe und Workflow-Automatisierung

Eingabe: Nutzeranfragen plus Tooldefinitionen für Retrieval, Ticketing, Terminierung, interne Suche oder Datenabfragen.

Ausgabe: Tool-Aufrufe, Zwischenpläne und finale Antworten. Volcengine listet Tool-Aufrufe für dieses Modell, und der Chat-Endpunkt von CometAPI unterstützt das OpenAI-kompatible Muster tools, sodass Teams es in bestehenden Agenten-Frameworks evaluieren können.

Warum CometAPI für Seed-2.1-pro verwenden?

CometAPI ist hilfreich, wenn Teams eine API-Schicht für Modellenzugang, Zugangsdaten, Abrechnung und Monitoring wünschen, statt für jeden Anbieter eigene Integrationen zu pflegen.

Ein API-Schlüssel für mehrere Modelle

Nutzen Sie Doubao-Seed-2.1-pro neben GPT, Claude, Gemini sowie Bild-, Audio- und Videomodellen aus demselben CometAPI-Konto. Das vereinfacht Modellvergleich, Routing und Fallback-Design.

OpenAI-kompatible Integration

CometAPI unterstützt die Nutzung OpenAI-kompatibler SDKs. Für die aktuelle Text-Chat-Listung dieses Modells können Entwickler ihre bestehende OpenAI-SDK-Struktur beibehalten und lediglich base_url, API-Schlüssel und Modell-ID ändern.

Nutzungsabhängige Abrechnung für Tests und Kostenkontrolle

CometAPI führt nutzungsbasierte Preise für Doubao-Seed-2.1-pro mit $0.66672 pro 1M Eingabe-Tokens und $3.33360 pro 1M Ausgabe-Tokens auf. Kostentransparenz auf Modellebene hilft Teams, dieses Modell mit Doubao-Seed-2.1-turbo und anderen Frontier-Modellen zu vergleichen, bevor produktiver Traffic umgeleitet wird.

Modellwechsel und Fallback

Da viele Modelle hinter einer API-Schicht verfügbar sind, können Teams mit minimalen Anwendungsänderungen von Doubao-Seed-2.1-pro auf ein anderes Modell wechseln – je nach Kosten, Latenz, Verfügbarkeit oder Qualität.

Nutzungsanalysen und Produktionssupport

Nutzen Sie die Dashboards und Support-Ressourcen von CometAPI, um Anfragevolumen, Token-Verbrauch, Latenz und Ausgaben beim Übergang vom Prototyp zur Produktion zu überwachen.

So greifen Sie auf Doubao-Seed-2.1-pro über CometAPI zu

Schritt 1: Einen CometAPI-Schlüssel erstellen

Erstellen Sie ein CometAPI-Konto oder melden Sie sich an, öffnen Sie die Seite für API-Schlüssel, erstellen Sie einen Schlüssel und speichern Sie ihn in einer serverseitigen Umgebungsvariable wie COMETAPI_KEY.

Schritt 2: Die Modell-ID bestätigen

Öffnen Sie den CometAPI-Modellkatalog oder rufen Sie den öffentlichen Endpoint zur Modellauswahlliste auf, suchen Sie Seed-2.1-pro und bestätigen Sie den aktuellen Wert von id oder code.

Schritt 3: Produktionsbedingungen testen

Testen Sie vor dem Start Latenz, Rate-Limits, Ausgabequalität, Fehlverhalten, Budgetwarnungen, Tool-Call-Verhalten, Einhaltung strukturierter Ausgaben und Fallback-Routing mit Ihren realen Prompts und dem erwarteten Traffic-Muster.

FAQ

Modell-Entscheidungszentrum

Kosten kennen. Die passende Arbeitslast wählen.

Modellieren Sie die fünf Abrechnungsdimensionen, testen Sie eine realistische Arbeitslast und entscheiden Sie vor der Bereitstellung, wo sich der Aufpreis für Opus lohnt.

20 % unter dem offiziellen Preis$0.6667 gegenüber $0.8334 / 1 Mio. Eingabetoken

Kostenlabor

Kosten eines echten Agentenlaufs berechnen

Spielen Sie reale Workloads erneut ab, anstatt Token-Preise isoliert zu vergleichen. Laden Sie eine Voreinstellung und passen Sie anschließend jede Abrechnungsdimension an.

Neue Eingabetoken

Token

Ausgabetoken

Token

$0.6667

/ 1 Mio. Tokens

Eingabe

Neue Anweisungen, Dateien und Gesprächskontext, die bei jedem Durchlauf gesendet werden.

Kürzen Sie den abgerufenen Kontext, bevor er das Modell erreicht.

$3.33

/ 1 Mio. Tokens

Ausgabe

Vom Modell generierte Schlussfolgerungen, Codes und Texte.

Verwenden Sie eindeutige Abschlusskriterien und Ausgabelimits.

Wo Opus den Aufpreis wert ist

Am besten geeignet

Softwareentwicklung auf Repository-Ebene

Verwenden Sie Opus, wenn die Aufgabe Architektur, mehrere Dateien und mehrdeutige Abwägungen bei der Implementierung umfasst.

Am besten geeignet

Lang laufende Agenten

Eine ausgezeichnete Wahl, wenn ein Agent die ursprüngliche Absicht über viele Tool-Aufrufe und Wiederherstellungsschritte hinweg bewahren muss.

Den Aufpreis wert

Review mit hoher Bedeutung

Setzen Sie es gezielt für Sicherheits-, Migrations- und Produktionsreviews ein, bei denen ein übersehenes Problem mehr kostet als die Token.

Ein leichteres Modell verwenden

Routinemäßige Aufgaben mit hohem Volumen

Klassifizierung, Extraktion und einfache Chats erzielen mit Sonnet oder Haiku in der Regel eine bessere Wirtschaftlichkeit pro Einheit.

Leitfaden für den Prompt-Cache

Präfix stabilisieren

Lassen Sie Richtlinien, Tool-Schemata und Repository-Übersichten unverändert.

Einmal schreiben

Platzieren Sie den Cache-Haltepunkt hinter dem wiederverwendbaren Kontext.

Wiederholt lesen

Hängen Sie in späteren Durchgängen nur die aufgabenspezifischen Änderungen an.

Migration ohne Neuentwicklung

Behalten Sie Ihr bevorzugtes SDK bei und ändern Sie die Basis-URL, den Schlüssel und die Modell-ID.

messages.ts

import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const client = new Anthropic({
  apiKey: process.env.COMETAPI_KEY,
  baseURL: 'https://api.cometapi.com',
});

const message = await client.messages.create({
  model: 'doubao-seed-2-1-pro-260628',
  max_tokens: 4096,
  messages: [{ role: 'user', content: 'Review this change.' }],
});

API

Kopieren Sie einen funktionierenden Endpunkt und ein Codebeispiel; öffnen Sie bei Bedarf die vollständige API-Referenz für alle Parameter.

Eine API, produktionsreifer Modellzugriff

Einmal authentifizieren, den Modell-Endpunkt aufrufen und denselben Abrechnungs- und Monitoring-Workflow anbieterübergreifend beibehalten.

POST/v1/chat/completions

Beispielcode und API für Doubao-Seed-2.1-pro

Greifen Sie auf umfassende Beispielcodes und API-Ressourcen für Doubao-Seed-2.1-pro zu, um Ihren Integrationsprozess zu optimieren. Unsere detaillierte Dokumentation bietet schrittweise Anleitungen und hilft Ihnen dabei, das volle Potenzial von Doubao-Seed-2.1-pro in Ihren Projekten zu nutzen.

POST

/v1/chat/completions

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

set -eo pipefail

curl -sS --retry 3 --retry-delay 2 --retry-all-errors https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "doubao-seed-2-1-pro-260628",
    "max_completion_tokens": 2048,
    "reasoning_effort": "medium",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            "type": "text",
            "text": "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case."
          }
        ]
      }
    ]
  }' | jq '.choices[0].message.content // .error // .'

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

set -eo pipefail

curl -sS --retry 3 --retry-delay 2 --retry-all-errors https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "doubao-seed-2-1-pro-260628",
    "max_completion_tokens": 2048,
    "reasoning_effort": "medium",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            "type": "text",
            "text": "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case."
          }
        ]
      }
    ]
  }' | jq '.choices[0].message.content // .error // .'

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="doubao-seed-2-1-pro-260628",
    max_completion_tokens=2048,
    extra_body={"reasoning_effort": "medium"},
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {
                        "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
                    },
                },
                {
                    "type": "text",
                    "text": "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case.",
                },
            ],
        }
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    model: "doubao-seed-2-1-pro-260628",
    max_completion_tokens: 2048,
    reasoning_effort: "medium",
    messages: [
      {
        role: "user",
        content: [
          {
            type: "image_url",
            image_url: {
              url: "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            type: "text",
            text: "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case."
          }
        ]
      }
    ],
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

Fähigkeiten

Prüfen Sie die wichtigsten Modellfakten, bevor Sie eine Architektur wählen oder die Produktionslast abschätzen.

Unterstützte Funktionen

Von der bestehenden Modell-API zurückgegebene Funktionen.

text-to-text

Eingabe und Ausgabe

Eingaben

text

Ausgaben

text

Produktionsprofil

Anbieter: Bytedance
Kontext: Modellabhängig
Kommerzielle Nutzung: Unterstützt

Anwendungsfälle

Nutzen Sie Doubao-Seed-2.1-pro für Produktions-Workflows entsprechend seiner text-Fähigkeiten und vergleichen Sie Alternativen vor einer langfristigen Integration.

Produktions-Chat und Agenten-Workflows

Programmierung, Analyse und strukturierte Generierung

Umfangreiche Automatisierung über eine API

Weitere Modelle

Vergleichen Sie weitere über CometAPI verfügbare Modelle hinsichtlich Qualität, Latenz, Funktionsumfang und Preis.

Modellvergleich öffnen →

CometAPI

AUTO

CometAPI Auto API is an intelligent model routing feature that allows developers to access the appropriate AI model without specifying a specific model ID for each request.

Modell ansehen

Anthropic

Claude Fable 5.2

Claude Fable 5.2 ist das fortschrittliche KI-Modell von Anthropic für komplexe, offen formulierte technische Aufgaben, die über mehrere Schritte hinweg anhaltendes Schlussfolgern, Planung und Ausführung erfordern.

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Google

Gemini 4 Carbon

Gemini 4 Carbon ist Googles Reasoning-Modell für komplexes Software-Engineering, wissenschaftliches Schlussfolgern und fortlaufende Agenten-Workflows. Es ist auf CometAPI über die native Gemini API und die OpenAI-kompatible Chat API verfügbar.

Modell ansehen

Hunyuan

Hy 4

Tencent Hy4 ist ein Large Language Model der nächsten Generation, das vom Hunyuan-Team von Tencent entwickelt wurde und für komplexes Schlussfolgern, agentenbasierte Workflows, Softwareentwicklung sowie Produktivitätsaufgaben in der realen Welt konzipiert ist.

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OpenAI

GPT-6 Luna

GPT-6 Luna (gpt-6-luna) ist OpenAIs effizientes GPT-6-Modell für zielgerichtete, hochvolumige Workloads. OpenAI positioniert Luna in der GPT-6-Familie unterhalb von GPT-6 Sol und legt dabei den Schwerpunkt auf Effizienz, Reproduzierbarkeit und kostensensitiven Produktionseinsatz.

Modell ansehen

DeepSeek

DeepSeek V4.1 Flash

Am 17. Oktober 2026 veröffentlichte das Unternehmen **DeepSeek-V4.1-Flash-1017**, ein zielgerichtetes Update seines V4.1-Flash-Modells (ursprünglich am 10. September 2026 eingeführt). Als mit erheblichen Verbesserungen beim logischen Schlussfolgern, der Programmierung, den agentischen Fähigkeiten und dem visuellen Verständnis beworben—bei gleichzeitiger Reduzierung der Aufgabenausführungszeit und der Ausgabelänge—wird dieser Checkpoint als DeepSeeks bislang leistungsstärkstes effizientes Modell für praxisnahe Agenten- und Programmier-Workloads positioniert.

Modell ansehen

Verfügbarkeit

Prüfen Sie Live-Heartbeat-Daten, Endpunktverfügbarkeit und gemessene Antwortzeiten vor dem Produktivbetrieb.

Verfügbarkeit

Anfrageerfolgsrate der letzten 30 Tage, die die Zuverlässigkeit jedes Modellanbieters widerspiegelt. CometAPI überwacht alle verbundenen Anbieter rund um die Uhr in Echtzeit.

Respond

26866msAvg. Response

Uptime

97.5%Avg. Uptime

Versionen

Prüfen Sie verfügbare Modellkennungen, bevor Sie eine Produktionsintegration festlegen.

doubao-seed-2-1-pro-260628

Aktualisierungen

Verfolgen Sie relevante Änderungen bei Verfügbarkeit, Preisen und Funktionen von Doubao-Seed-2.1-pro, ohne die stabile Modellseite zu verlieren.

Modelländerungsprotokoll

Eine Seite, die mit der Zeit immer besser wird.

Versionshinweise, Preisänderungen, Benchmark-Aktualisierungen und Migrationsanleitungen werden hier gesammelt, während die kanonische URL unverändert bleibt.

Jun 23, 2026

API-Verfügbarkeit bestätigt

Doubao-Seed-2.1-pro ist über den CometAPI-Modellkatalog und die API-Dokumentation verfügbar.

Aktuell

Live-Daten

Preise und Limits mit dem Katalog synchronisiert

Preis, Kontext, Verfügbarkeit und Limits werden als dynamische Eigenschaften behandelt, anstatt in den Seitentitel oder die Modellidentität eingebettet zu werden.

Jun 23, 2026

Dauerhafte Modellinstanz erstellt

Der Anbieter und der Modell-Slug bilden eine dauerhafte kanonische URL; zukünftige Inhalts- und Datenaktualisierungen bleiben auf dieser Seite.

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Bytedance

Verfügbar

doubao-seed-2-1-pro-260628

Doubao-Seed-2.1-pro API

Startpreis

$0.6667 / 1 Mio. Eingabe-Tokens

Nutzungsbasierte Abrechnung

API-Status

Verfügbar

Produktions-Endpunkt

Antwortzeit

Asynchron bereit

Gemessene API-Antwortzeit

Veröffentlicht

Jun 23, 2026

Bytedance

Testumgebung

Testen Sie Doubao-Seed-2.1-pro mit einer echten Anfrage, prüfen Sie die Parameter und validieren Sie die Ausgabe vor der API-Integration.

Preisgestaltung

Nutzen Sie die obige Schnellschätzung für einen einzelnen Durchlauf und prüfen Sie anschließend den vollständigen Vergleich von CometAPI- und offiziellem Preis.

Erste Anfrage

$0.0040

Geschätzte CometAPI-Nutzungskosten

Zehn Anfragen

$0.0400

Geschätzte CometAPI-Nutzungskosten

Fünfzehn Anfragen

$0.0600

Geschätzte CometAPI-Nutzungskosten

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Umrechnung von Credits

1.000 Credits = 1 $

Credits machen Budgets über Token-, Anfrage- und Laufzeitabrechnung hinweg vergleichbar. Der USD-Betrag bleibt beim Bezahlvorgang maßgeblich.

✓Aktuelles Modell in Credits

Eingabe

667

Credits / 1 Mio. Token

Ausgabe

3,334

Credits / 1 Mio. Token

Modell	Comet-Preis (USD / Mio. Token)	Offizieller Preis (USD / Mio. Token)	Rabatt
doubao-seed-2-1-pro-260628	Eingabe: $0.6667/M Ausgabe: $3.33/M	Eingabe: $0.8334/M Ausgabe: $4.17/M	-20%

Modellübersicht

Eine stabile Modellidentität für Suche und Evaluierung, kombiniert mit Live-Katalogdaten, die sich ändern können, ohne die grundlegende SEO-Struktur der Seite neu schreiben zu müssen.

Stabile Identität

Was ist Doubao-Seed-2.1-pro?

Die kanonische Modellidentität bleibt stabil, auch wenn sich Preise und Limits ändern.

Live-Modelldaten

Aktueller Katalogstand

Verfügbarkeit

Verfügbar

Einstiegspreis

$0.6667 / 1 Mio. Eingabe-Tokens

Kontext

Funktionen anzeigen

Katalogdatum

Jun 23, 2026

Playground 2.0 / Entscheidungszentrale

Zuerst entscheiden. Mit Zuversicht integrieren.

Ein zentraler Arbeitsbereich, um Modelle zu vergleichen, Prompts zu optimieren, das Routing zu prüfen, Code zu migrieren und einen getesteten Ausgangspunkt bereitzustellen.

Verankert in Doubao-Seed-2.1-pro

Workflows

Vergleichen Sie, bevor Sie sich festlegen

Führen Sie denselben Prompt mit führenden Modellen aus und erhalten Sie eine evidenzbasierte Empfehlung.

3 Modelle · 1 Durchlauf

Evaluierungs-Prompt

ProgrammierungTemperatur 0,2JSON-Ausgabe

GPT-5

OpenAI

Qualität

91/100

Latenz

1.2s

Geschätzte Kosten

$0.018

Claude Opus 5

Anthropic

KI-Auswahl

Qualität

95/100

Latenz

1.8s

Geschätzte Kosten

$0.024

Gemini 3 Pro

Google

Qualität

89/100

Latenz

0.9s

Geschätzte Kosten

$0.011

Empfehlung: Wähle Claude Opus 5 für risikoreiche Code-Reviews; leite Routineprüfungen an Gemini 3 Pro weiter, um die Kosten um ~54 % zu senken.

Überblick

Ein praktischer Überblick über Doubao-Seed-2.1-pro, einschließlich wichtigem Verhalten und Hinweisen zur Integration.

Doubao-Seed-2.1-pro API auf CometAPI: Spezifikationen, Benchmarks, Preise und Zugriff

Seed-2.1-pro Spezifikationen

Spezifikation	Wert
Anbieter	ByteDance / Doubao
CometAPI-Modell-ID	doubao-seed-2-1-pro-260628
CometAPI-Modellcode	doubao-seed-2-1-pro
Veröffentlichung/Status	Verfügbar
Kontextlänge	256k Tokens
Maximale Ausgabe	256k maximale Antwort, Standard 4k
Maximale Eingabe	256k Tokens
Maximales Denkbudget	256k Tokens
Unterstützte Eingaben	Text auf CometAPI bestätigt; multimodales Verständnis bei Volcengine aufgeführt
Unterstützte Ausgaben	Text
Funktions-/Tool-Aufrufe	In der Anbieterliste unterstützt; CometAPI-Chat-Dokumentation umfasst Tools und tool_choice
Streaming	Wird vom CometAPI-Endpoint Chat Completions unterstützt
Strukturierte Ausgabe/JSON-Modus	Endpoint unterstützt response_format; modellsspezifische Unterstützung ist im Katalog nicht separat bestätigt
CometAPI-Preisgestaltung	$0.66672 Eingabe / $3.33360 Ausgabe pro 1M Tokens
Endpunkt	/v1/chat/completions
Anbieterseitige Rate-Limits	500 RPM / 1,000,000 TPM laut Volcengine

Was ist Seed-2.1-pro?

Auf CometAPI kann Seed-2.1-pro über den OpenAI-kompatiblen Chat-Completions-Endpunkt aufgerufen werden.

Schlüsselmerkmale von Doubao-Seed-2.1-pro

Agentenbasierte Unternehmens-Workflows

Programmierung und Softwareauslieferung

Langkontextanalyse

Bestätigte CometAPI-Oberfläche und Hinweise für den Produktionseinsatz

Wo Seed-2.1-pro in AI-Workflows passt

Unternehmensrecherche und Dokumentensynthese

Eingabe: lange Berichte, interne Dokumente, Webrecherche-Auszüge, Sitzungsnotizen und Entscheidungskriterien.

Programmierassistent und Engineering-Agent

Eingabe: Problembeschreibungen, Repository-Ausschnitte, Logs, fehlschlagende Tests, API-Dokumente oder Architekturhinweise.

Langkontext-Analyse im Kundensupport

Eingabe: Support-Transkripte, CRM-Notizen, Richtliniendokumente und Produktdokumentation.

Tool-Aufrufe und Workflow-Automatisierung

Eingabe: Nutzeranfragen plus Tooldefinitionen für Retrieval, Ticketing, Terminierung, interne Suche oder Datenabfragen.

Warum CometAPI für Seed-2.1-pro verwenden?

CometAPI ist hilfreich, wenn Teams eine API-Schicht für Modellenzugang, Zugangsdaten, Abrechnung und Monitoring wünschen, statt für jeden Anbieter eigene Integrationen zu pflegen.

Ein API-Schlüssel für mehrere Modelle

Nutzen Sie Doubao-Seed-2.1-pro neben GPT, Claude, Gemini sowie Bild-, Audio- und Videomodellen aus demselben CometAPI-Konto. Das vereinfacht Modellvergleich, Routing und Fallback-Design.

OpenAI-kompatible Integration

Nutzungsabhängige Abrechnung für Tests und Kostenkontrolle

Modellwechsel und Fallback

Nutzungsanalysen und Produktionssupport

Nutzen Sie die Dashboards und Support-Ressourcen von CometAPI, um Anfragevolumen, Token-Verbrauch, Latenz und Ausgaben beim Übergang vom Prototyp zur Produktion zu überwachen.

So greifen Sie auf Doubao-Seed-2.1-pro über CometAPI zu

Schritt 1: Einen CometAPI-Schlüssel erstellen

Schritt 2: Die Modell-ID bestätigen

Öffnen Sie den CometAPI-Modellkatalog oder rufen Sie den öffentlichen Endpoint zur Modellauswahlliste auf, suchen Sie Seed-2.1-pro und bestätigen Sie den aktuellen Wert von id oder code.

Schritt 3: Produktionsbedingungen testen

FAQ

Modell-Entscheidungszentrum

Kosten kennen. Die passende Arbeitslast wählen.

Modellieren Sie die fünf Abrechnungsdimensionen, testen Sie eine realistische Arbeitslast und entscheiden Sie vor der Bereitstellung, wo sich der Aufpreis für Opus lohnt.

20 % unter dem offiziellen Preis$0.6667 gegenüber $0.8334 / 1 Mio. Eingabetoken

Kostenlabor

Kosten eines echten Agentenlaufs berechnen

Spielen Sie reale Workloads erneut ab, anstatt Token-Preise isoliert zu vergleichen. Laden Sie eine Voreinstellung und passen Sie anschließend jede Abrechnungsdimension an.

Neue Eingabetoken

Token

Ausgabetoken

Token

$0.6667

/ 1 Mio. Tokens

Eingabe

Neue Anweisungen, Dateien und Gesprächskontext, die bei jedem Durchlauf gesendet werden.

Kürzen Sie den abgerufenen Kontext, bevor er das Modell erreicht.

$3.33

/ 1 Mio. Tokens

Ausgabe

Vom Modell generierte Schlussfolgerungen, Codes und Texte.

Verwenden Sie eindeutige Abschlusskriterien und Ausgabelimits.

Wo Opus den Aufpreis wert ist

Am besten geeignet

Softwareentwicklung auf Repository-Ebene

Verwenden Sie Opus, wenn die Aufgabe Architektur, mehrere Dateien und mehrdeutige Abwägungen bei der Implementierung umfasst.

Am besten geeignet

Lang laufende Agenten

Eine ausgezeichnete Wahl, wenn ein Agent die ursprüngliche Absicht über viele Tool-Aufrufe und Wiederherstellungsschritte hinweg bewahren muss.

Den Aufpreis wert

Review mit hoher Bedeutung

Setzen Sie es gezielt für Sicherheits-, Migrations- und Produktionsreviews ein, bei denen ein übersehenes Problem mehr kostet als die Token.

Ein leichteres Modell verwenden

Routinemäßige Aufgaben mit hohem Volumen

Klassifizierung, Extraktion und einfache Chats erzielen mit Sonnet oder Haiku in der Regel eine bessere Wirtschaftlichkeit pro Einheit.

Leitfaden für den Prompt-Cache

Präfix stabilisieren

Lassen Sie Richtlinien, Tool-Schemata und Repository-Übersichten unverändert.

Einmal schreiben

Platzieren Sie den Cache-Haltepunkt hinter dem wiederverwendbaren Kontext.

Wiederholt lesen

Hängen Sie in späteren Durchgängen nur die aufgabenspezifischen Änderungen an.

Migration ohne Neuentwicklung

Behalten Sie Ihr bevorzugtes SDK bei und ändern Sie die Basis-URL, den Schlüssel und die Modell-ID.

messages.ts

import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const client = new Anthropic({
  apiKey: process.env.COMETAPI_KEY,
  baseURL: 'https://api.cometapi.com',
});

const message = await client.messages.create({
  model: 'doubao-seed-2-1-pro-260628',
  max_tokens: 4096,
  messages: [{ role: 'user', content: 'Review this change.' }],
});

API

Kopieren Sie einen funktionierenden Endpunkt und ein Codebeispiel; öffnen Sie bei Bedarf die vollständige API-Referenz für alle Parameter.

Eine API, produktionsreifer Modellzugriff

Einmal authentifizieren, den Modell-Endpunkt aufrufen und denselben Abrechnungs- und Monitoring-Workflow anbieterübergreifend beibehalten.

POST/v1/chat/completions

Beispielcode und API für Doubao-Seed-2.1-pro

POST

/v1/chat/completions

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

set -eo pipefail

curl -sS --retry 3 --retry-delay 2 --retry-all-errors https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "doubao-seed-2-1-pro-260628",
    "max_completion_tokens": 2048,
    "reasoning_effort": "medium",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            "type": "text",
            "text": "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case."
          }
        ]
      }
    ]
  }' | jq '.choices[0].message.content // .error // .'

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

set -eo pipefail

curl -sS --retry 3 --retry-delay 2 --retry-all-errors https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "doubao-seed-2-1-pro-260628",
    "max_completion_tokens": 2048,
    "reasoning_effort": "medium",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            "type": "text",
            "text": "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case."
          }
        ]
      }
    ]
  }' | jq '.choices[0].message.content // .error // .'

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="doubao-seed-2-1-pro-260628",
    max_completion_tokens=2048,
    extra_body={"reasoning_effort": "medium"},
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {
                        "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
                    },
                },
                {
                    "type": "text",
                    "text": "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case.",
                },
            ],
        }
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    model: "doubao-seed-2-1-pro-260628",
    max_completion_tokens: 2048,
    reasoning_effort: "medium",
    messages: [
      {
        role: "user",
        content: [
          {
            type: "image_url",
            image_url: {
              url: "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            type: "text",
            text: "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case."
          }
        ]
      }
    ],
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

Fähigkeiten

Prüfen Sie die wichtigsten Modellfakten, bevor Sie eine Architektur wählen oder die Produktionslast abschätzen.

Unterstützte Funktionen

Von der bestehenden Modell-API zurückgegebene Funktionen.

text-to-text

Eingabe und Ausgabe

Eingaben

text

Ausgaben

text

Produktionsprofil

Anbieter: Bytedance
Kontext: Modellabhängig
Kommerzielle Nutzung: Unterstützt

Anwendungsfälle

Nutzen Sie Doubao-Seed-2.1-pro für Produktions-Workflows entsprechend seiner text-Fähigkeiten und vergleichen Sie Alternativen vor einer langfristigen Integration.

Produktions-Chat und Agenten-Workflows

Programmierung, Analyse und strukturierte Generierung

Umfangreiche Automatisierung über eine API

Weitere Modelle

Vergleichen Sie weitere über CometAPI verfügbare Modelle hinsichtlich Qualität, Latenz, Funktionsumfang und Preis.

Modellvergleich öffnen →

CometAPI

AUTO

CometAPI Auto API is an intelligent model routing feature that allows developers to access the appropriate AI model without specifying a specific model ID for each request.

Verfügbarkeit

Prüfen Sie Live-Heartbeat-Daten, Endpunktverfügbarkeit und gemessene Antwortzeiten vor dem Produktivbetrieb.

Verfügbarkeit

Anfrageerfolgsrate der letzten 30 Tage, die die Zuverlässigkeit jedes Modellanbieters widerspiegelt. CometAPI überwacht alle verbundenen Anbieter rund um die Uhr in Echtzeit.

Respond

26866msAvg. Response

Uptime

97.5%Avg. Uptime

Versionen

Prüfen Sie verfügbare Modellkennungen, bevor Sie eine Produktionsintegration festlegen.

doubao-seed-2-1-pro-260628

Aktualisierungen

Verfolgen Sie relevante Änderungen bei Verfügbarkeit, Preisen und Funktionen von Doubao-Seed-2.1-pro, ohne die stabile Modellseite zu verlieren.

Modelländerungsprotokoll

Eine Seite, die mit der Zeit immer besser wird.

Versionshinweise, Preisänderungen, Benchmark-Aktualisierungen und Migrationsanleitungen werden hier gesammelt, während die kanonische URL unverändert bleibt.

Jun 23, 2026

API-Verfügbarkeit bestätigt

Doubao-Seed-2.1-pro ist über den CometAPI-Modellkatalog und die API-Dokumentation verfügbar.

Aktuell

Live-Daten

Preise und Limits mit dem Katalog synchronisiert

Preis, Kontext, Verfügbarkeit und Limits werden als dynamische Eigenschaften behandelt, anstatt in den Seitentitel oder die Modellidentität eingebettet zu werden.

Jun 23, 2026

Dauerhafte Modellinstanz erstellt

Der Anbieter und der Modell-Slug bilden eine dauerhafte kanonische URL; zukünftige Inhalts- und Datenaktualisierungen bleiben auf dieser Seite.

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