Was ist Seed 2.1 Turbo?

Seed 2.1 Turbo ist das produktionsorientierte Seed 2.1 Turbo-Modell von ByteDance, das für Programmierung, Agenten-Workflows, multimodales Verständnis und Bereitstellungsszenarien mit hohem Durchsatz entwickelt wurde.

Kann Seed 2.1 Turbo Programmieraufgaben ausführen?

Ja. Programmierung ist eines der primären Zielszenarien für Seed 2.1 Turbo, einschließlich Codegenerierung, Debugging, Unterstützung bei der Softwareentwicklung und Reasoning auf Repository-Ebene.

Ist Seed 2.1 Turbo für KI-Agenten geeignet?

Ja. Die Seed 2.1-Familie ist speziell für Agenten-Workloads optimiert, einschließlich Planung, Toolnutzung, Ausführung langfristiger Aufgaben und Workflow-Automatisierung.

Unterstützt Seed 2.1 Turbo multimodale Eingaben?

Ja. Die Seed-Familie unterstützt das Verständnis über Text, Bilder, Audio und Video hinweg und ermöglicht multimodales Reasoning sowie Agentenanwendungen.

Worin unterscheidet sich Seed 2.1 Turbo von Seed 2.1 Pro?

Seed 2.1 Turbo legt den Fokus auf Inferenz-Effizienz, Skalierbarkeit und Produktivbereitstellung, während Seed 2.1 Pro maximale Reasoning-Leistung und die Lösung komplexer Probleme priorisiert.

Ist Seed 2.1 Turbo für die Bereitstellung im großen Maßstab ausgelegt?

Ja. Eines der Kernziele des Modells ist die Unterstützung von Enterprise-Anwendungen mit hohem Volumen, die stabile Latenz, hohe Parallelität und kosteneffiziente Inferenz erfordern.

Können Entwickler über APIs auf Doubao Seed 2.1 Turbo zugreifen?

Ja. Auf das Modell kann über die CometAPI zugegriffen werden.

Wann sollte ich Doubao Seed 2.1 Turbo anstelle von Seed 2.0 Lite verwenden?

Wählen Sie Seed 2.1 Turbo, wenn Sie stärkeres Reasoning, bessere Programmierleistung und Agenten-Fähigkeiten benötigen und gleichzeitig einen hohen Durchsatz für Produktions-Workloads aufrechterhalten müssen.

Bytedance

Verfügbar

doubao-seed-2-1-turbo-260628

Doubao-Seed-2.1-turbo API

doubao-seed-2-1-turbo-260628 bietet ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Leistung und Kosten und verfügt über verbesserte Coding-, Agenten- und multimodale Fähigkeiten für komplexe Aufgaben in der realen Welt.

Startpreis

$0.3333 / 1 Mio. Eingabe-Tokens

Nutzungsbasierte Abrechnung

API-Status

Verfügbar

Produktions-Endpunkt

Antwortzeit

Asynchron bereit

Gemessene API-Antwortzeit

Veröffentlicht

Jun 23, 2026

Bytedance

Testumgebung

Testen Sie Doubao-Seed-2.1-turbo mit einer echten Anfrage, prüfen Sie die Parameter und validieren Sie die Ausgabe vor der API-Integration.

Preisgestaltung

Nutzen Sie die obige Schnellschätzung für einen einzelnen Durchlauf und prüfen Sie anschließend den vollständigen Vergleich von CometAPI- und offiziellem Preis.

Erste Anfrage

$0.0020

Geschätzte CometAPI-Nutzungskosten

Zehn Anfragen

$0.0200

Geschätzte CometAPI-Nutzungskosten

Fünfzehn Anfragen

$0.0300

Geschätzte CometAPI-Nutzungskosten

⇌

Umrechnung von Credits

1.000 Credits = 1 $

Credits machen Budgets über Token-, Anfrage- und Laufzeitabrechnung hinweg vergleichbar. Der USD-Betrag bleibt beim Bezahlvorgang maßgeblich.

✓Aktuelles Modell in Credits

Eingabe

333

Credits / 1 Mio. Token

Ausgabe

1,666

Credits / 1 Mio. Token

Transparenz bei Mindestgebühren Dieser Prototyp geht nicht von einer versteckten Mindestgebühr pro Anfrage aus. Falls eine Mindestabrechnung oder eine Mindestaufladung für die produktive Nutzung gilt, muss dies vor dem Kauf angezeigt und in jede Budgetschätzung einbezogen werden.

Modell	Comet-Preis (USD / Mio. Token)	Offizieller Preis (USD / Mio. Token)	Rabatt
doubao-seed-2-1-turbo-260628	Eingabe: $0.3333/M Ausgabe: $1.67/M	Eingabe: $0.4166/M Ausgabe: $2.08/M	-20%

Modellübersicht

Eine stabile Modellidentität für Suche und Evaluierung, kombiniert mit Live-Katalogdaten, die sich ändern können, ohne die grundlegende SEO-Struktur der Seite neu schreiben zu müssen.

Stabile Identität

Was ist Doubao-Seed-2.1-turbo?

Die kanonische Modellidentität bleibt stabil, auch wenn sich Preise und Limits ändern.

Live-Modelldaten

Aktueller Katalogstand

Verfügbarkeit

Verfügbar

Einstiegspreis

$0.3333 / 1 Mio. Eingabe-Tokens

Kontext

Funktionen anzeigen

Katalogdatum

Jun 23, 2026

Playground 2.0 / Entscheidungszentrale

Zuerst entscheiden. Mit Zuversicht integrieren.

Ein zentraler Arbeitsbereich, um Modelle zu vergleichen, Prompts zu optimieren, das Routing zu prüfen, Code zu migrieren und einen getesteten Ausgangspunkt bereitzustellen.

Verankert in Doubao-Seed-2.1-turbo

Workflows

Vergleichen Sie, bevor Sie sich festlegen

Führen Sie denselben Prompt mit führenden Modellen aus und erhalten Sie eine evidenzbasierte Empfehlung.

3 Modelle · 1 Durchlauf

Evaluierungs-Prompt

ProgrammierungTemperatur 0,2JSON-Ausgabe

GPT-5

OpenAI

Qualität

91/100

Latenz

1.2s

Geschätzte Kosten

$0.018

Claude Opus 5

Anthropic

KI-Auswahl

Qualität

95/100

Latenz

1.8s

Geschätzte Kosten

$0.024

Gemini 3 Pro

Google

Qualität

89/100

Latenz

0.9s

Geschätzte Kosten

$0.011

Empfehlung: Wähle Claude Opus 5 für risikoreiche Code-Reviews; leite Routineprüfungen an Gemini 3 Pro weiter, um die Kosten um ~54 % zu senken.

Überblick

Ein praktischer Überblick über Doubao-Seed-2.1-turbo, einschließlich wichtigem Verhalten und Hinweisen zur Integration.

Technische Spezifikationen von Doubao Seed 2.1 Turbo

Element	Seed 2.1 Turbo (260628)
Anbieter	ByteDance
Modell-ID	doubao-seed-2-1-turbo-260628
Familie	Seed 2.1
Typ	Allgemeines Reasoning- und Agentenmodell
Modalitäten	Text-, Bild-, Audio- und Videoverstehen
Primärer Fokus	Programmierung, Agenten, langfristiges Schlussfolgern
Einsatzziel	Produktions-Workloads mit hohem Durchsatz
Varianten-Positionierung	Schneller und günstiger als Pro bei vergleichbaren Fähigkeiten
Tool-Nutzung	Agenten-Workflows, Tool-Aufrufe, Programmieraufgaben
Versionsdatum	Snapshot-Version vom 2026-06-28

Was ist Doubao Seed 2.1 Turbo?

Seed 2.1 Turbo ist das produktionsorientierte Mitglied der neu veröffentlichten Seed 2.1-Familie von ByteDance. Das Modell wurde zusammen mit Seed 2.1 Pro eingeführt und ist für großskalige Bereitstellungsszenarien konzipiert, in denen Durchsatz, Latenz und Kosteneffizienz entscheidend sind, während fortgeschrittene Reasoning- und Agentenfähigkeiten erhalten bleiben. Neuere Launch-Materialien beschreiben Turbo als ausgerichtet auf Coding-Assistenten, autonome Agenten und multimodale Enterprise-Workloads.

Im Gegensatz zum Flaggschiffmodell Pro priorisiert Turbo Inferenz-Effizienz und Bereitstellungsdichte, wodurch es sich für Anwendungen eignet, die gleichzeitig große Nutzerzahlen bedienen und dennoch tiefes Schlussfolgern sowie werkzeuggestützte Workflows unterstützen.

Auf CometAPI können Entwickler über ein einheitliches API-Gateway auf Seed 2.1 Turbo zugreifen, was den Aufbau von Hochdurchsatz-AI-Anwendungen ohne Verwaltung mehrerer Provider-Integrationen erleichtert.

Zentrale Fähigkeiten der Seed 2.1 Turbo API

Tiefes Denken für komplexe Aufgaben

Seed 2.1 Turbo wird als Modell für tiefes Denken beschrieben. Es kann mehrstufiges Schlussfolgern, Aufgabenzerlegung, Planung und ausführliche Problemlösung bewältigen und ist damit nützlich für Business-Analyse, Coding-Unterstützung, technische Q&A und strukturierte Entscheidungs-Workflows.

Unterstützung für Programmierung und Engineering

Seed 2.1 ist für die Ära der Programmierung und Agenten gebaut. Turbo eignet sich für Codegenerierung, Codeerklärung, Debugging-Unterstützung, Repository-Q&A, technische Dokumentation, Hilfe bei API-Integration und Automatisierung von Software-Workflows.

Agentenbasierte Aufgabenausführung

Seed 2.1 Turbo ist für Agentenszenarien ausgelegt, die Planung, Tool-Nutzung und iterative Aufgabenerledigung erfordern. Es kann KI-Agenten unterstützen, die Tools aufrufen, Zwischenergebnisse verarbeiten, strukturierte Ausgaben erzeugen und mehrstufige Enterprise-Workflows abschließen.

Multimodales Verständnis

Doubao Seed 2.1 Turbo unterstützt multimodales Verständnis. Dadurch eignet es sich für Workflows, die Text mit Bild- oder Dokumentenverständnis kombinieren, etwa Screenshot-Analyse, visuelle QA, Überprüfung von Produktfeedback und multimodalen Kundensupport.

Langes Kontextfenster

Seed 2.1 Turbo unterstützt ein Kontextfenster von 256K. Dies ermöglicht Langdokumentanalyse, große Prompt-Gerüste, Kontext über mehrere Dateien, Knowledge-Base-Q&A und Agenten-Gedächtnis-Workflows.

Tool-Aufrufe und strukturierte Workflows

Seed 2.1 Turbo unterstützt Tool-Calling-Szenarien und ist damit praktisch für Produktionsagenten, die mit Suche, Datenbanken, internen APIs, Rechnern, CRMs, Ticketingsystemen oder anderen Geschäftstools interagieren müssen.

Seed 2.1 Turbo API vs. Seed 2.1 Pro API

Funktion	Doubao Seed 2.1 Turbo API	Doubao Seed 2.1 Pro API
Modell-ID	doubao-seed-2-1-turbo-260628	doubao-seed-2-1-pro-260628
Positionierung	Günstiges Produktionsmodell mit geringer Latenz	Flaggschiffmodell für Aufgaben hoher Komplexität
Am besten geeignet für	Programmierung in hohem Volumen, Agenten, multimodales Verständnis, Unternehmensanwendungen	Komplexe Programmierung, Agenten mit langen Ketten, mehrstufige technische Umsetzung
Kontextfenster	256K Token	256K Token
Reasoning-Modus	Tiefes Denken	Tiefes Denken
Offizielle Preisreferenz	RMB 3 / 1M Eingabe-Token, RMB 15 / 1M Ausgabe-Token	RMB 6 / 1M Eingabe-Token, RMB 30 / 1M Ausgabe-Token
Preisreferenz bei Cache-Treffern	RMB 0.6 / 1M Token	RMB 1.2 / 1M Token
Empfohlenes Routing	Standardmodell für Skalierung und Kosteneffizienz	Eskalationsmodell für schwierigere Aufgaben

Wählen Sie Doubao Seed 2.1 Turbo, wenn Ihre Anwendung stabilen Durchsatz, geringere Kosten, schnellere Reaktion und starke allgemeine Fähigkeiten benötigt. Wählen Sie Doubao Seed 2.1 Pro, wenn die Aufgabe maximale Reasoning-Tiefe, komplexe Codebasis-Arbeit oder langfristige Agentenplanung erfordert.

So verwenden Sie die Seed 2.1 Turbo API auf CometAPI

Erstellen Sie ein CometAPI-Konto und generieren Sie Ihren API-Schlüssel.
Wählen Sie doubao-seed-2-1-turbo-260628 aus der verfügbaren Modellliste.
Verwenden Sie den Chat Completions- oder einen kompatiblen Textgenerierungs-Endpunkt.
Senden Sie Ihren Prompt, Systemanweisungen, Konversationsverlauf und optionale Tool-Definitionen.
Aktivieren Sie Streaming für Echtzeit-Chat, Coding-Assistenten und Agenten-Interfaces.
Überwachen Sie Token-Nutzung, Latenz und Ausgabequalität in Ihrem CometAPI-Dashboard.

Was können Sie mit der Seed 2.1 Turbo API auf CometAPI entwickeln?

KI-Programmierassistenten

Erstellen Sie Tools zur Codegenerierung, Debugging-Copilots, Repository-Q&A-Systeme, Pull-Request-Assistenten und Produktivitätsagenten für Entwickler.

Unternehmens-KI-Agenten

Erstellen Sie Agenten, die Aufgaben planen, Tools aufrufen, Ergebnisse zusammenfassen, Systeme aktualisieren und komplexe interne Workflows abteilungsübergreifend unterstützen.

Langkontext-Dokumentanalyse

Nutzen Sie das 256K-Kontextfenster, um Verträge, Berichte, Forschungsdateien, Produktspezifikationen, Kundenprotokolle, Support-Historien und Knowledge-Base-Inhalte zu analysieren.

Multimodale Geschäftsassistenten

Bauen Sie Assistenten, die Screenshots, UI-Aufnahmen, Produktbilder, visuelle Berichte und dokumentbasierte Workflows verstehen.

Kundenservice-Automatisierung

Setzen Sie Support-Bots mit hohem Durchsatz ein, die Tickets klassifizieren, Fragen beantworten, Gespräche zusammenfassen und komplexe Fälle an Menschen eskalieren.

Workflow- und Datenanalysetools

Verwenden Sie Doubao Seed 2.1 Turbo für strukturierte Zusammenfassungen, Geschäftsberichte, Dateninterpretation, Tabellenkalkulations-Reasoning und operative Entscheidungsunterstützung.

Warum die Seed 2.1 Turbo API auf CometAPI wählen?

Eine API für 500+ Modelle

CometAPI bietet über eine einzige API-Schicht einheitlichen Zugriff auf Hunderte von KI-Modellen. Entwickler können Seed 2.1 Turbo neben anderen führenden Modellen testen, ohne ihre Anwendung neu aufzubauen.

Bessere Kostenkontrolle für den Produktiveinsatz

Seed 2.1 Turbo ist für kostengünstige Produktions-Workloads mit geringer Latenz ausgelegt. Auf CometAPI können Teams Nutzung überwachen, Modellökonomie vergleichen und Anfragen je nach Kosten-Nutzen-Bedarf routen.

Einfacher Modellwechsel

Mit CometAPI können Entwickler nahtlos zwischen Seed 2.1 Turbo, Seed 2.1 Pro, Claude, GPT, Gemini und anderen Modellen wechseln – mit einem konsistenten Integrationsmuster.

Ideal für KI-Anwendungen mit hohem Volumen

Turbo ist eine starke Standardoption für kundenorientierte Chatbots, interne Copilots, Coding-Tools, SaaS-AI-Funktionen und Agentenplattformen, die stabile, skalierbare Inferenz benötigen.

Produktionsfreundliche Agenten-Workflows

Da Seed 2.1 Turbo langen Kontext, tiefes Denken, multimodales Verständnis und toolorientierte Workflows unterstützt, eignet es sich gut für KI-Agenten in realen Umgebungen, die mehr als nur einfache Textgenerierung benötigen.

FAQ

Modell-Entscheidungszentrum

Kosten kennen. Die passende Arbeitslast wählen.

Modellieren Sie die fünf Abrechnungsdimensionen, testen Sie eine realistische Arbeitslast und entscheiden Sie vor der Bereitstellung, wo sich der Aufpreis für Opus lohnt.

20 % unter dem offiziellen Preis$0.3333 gegenüber $0.4166 / 1 Mio. Eingabetoken

Kostenlabor

Kosten eines echten Agentenlaufs berechnen

Spielen Sie reale Workloads erneut ab, anstatt Token-Preise isoliert zu vergleichen. Laden Sie eine Voreinstellung und passen Sie anschließend jede Abrechnungsdimension an.

Neue Eingabetoken

Token

Ausgabetoken

Token

$0.3333

/ 1 Mio. Tokens

Eingabe

Neue Anweisungen, Dateien und Gesprächskontext, die bei jedem Durchlauf gesendet werden.

Kürzen Sie den abgerufenen Kontext, bevor er das Modell erreicht.

$1.67

/ 1 Mio. Tokens

Ausgabe

Vom Modell generierte Schlussfolgerungen, Codes und Texte.

Verwenden Sie eindeutige Abschlusskriterien und Ausgabelimits.

Wo Opus den Aufpreis wert ist

Am besten geeignet

Softwareentwicklung auf Repository-Ebene

Verwenden Sie Opus, wenn die Aufgabe Architektur, mehrere Dateien und mehrdeutige Abwägungen bei der Implementierung umfasst.

Am besten geeignet

Lang laufende Agenten

Eine ausgezeichnete Wahl, wenn ein Agent die ursprüngliche Absicht über viele Tool-Aufrufe und Wiederherstellungsschritte hinweg bewahren muss.

Den Aufpreis wert

Review mit hoher Bedeutung

Setzen Sie es gezielt für Sicherheits-, Migrations- und Produktionsreviews ein, bei denen ein übersehenes Problem mehr kostet als die Token.

Ein leichteres Modell verwenden

Routinemäßige Aufgaben mit hohem Volumen

Klassifizierung, Extraktion und einfache Chats erzielen mit Sonnet oder Haiku in der Regel eine bessere Wirtschaftlichkeit pro Einheit.

Leitfaden für den Prompt-Cache

Präfix stabilisieren

Lassen Sie Richtlinien, Tool-Schemata und Repository-Übersichten unverändert.

Einmal schreiben

Platzieren Sie den Cache-Haltepunkt hinter dem wiederverwendbaren Kontext.

Wiederholt lesen

Hängen Sie in späteren Durchgängen nur die aufgabenspezifischen Änderungen an.

Migration ohne Neuentwicklung

Behalten Sie Ihr bevorzugtes SDK bei und ändern Sie die Basis-URL, den Schlüssel und die Modell-ID.

messages.ts

import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const client = new Anthropic({
  apiKey: process.env.COMETAPI_KEY,
  baseURL: 'https://api.cometapi.com',
});

const message = await client.messages.create({
  model: 'doubao-seed-2-1-turbo-260628',
  max_tokens: 4096,
  messages: [{ role: 'user', content: 'Review this change.' }],
});

API

Kopieren Sie einen funktionierenden Endpunkt und ein Codebeispiel; öffnen Sie bei Bedarf die vollständige API-Referenz für alle Parameter.

Eine API, produktionsreifer Modellzugriff

Einmal authentifizieren, den Modell-Endpunkt aufrufen und denselben Abrechnungs- und Monitoring-Workflow anbieterübergreifend beibehalten.

POST/v1/chat/completions

Beispielcode und API für Doubao-Seed-2.1-turbo

Greifen Sie auf umfassende Beispielcodes und API-Ressourcen für Doubao-Seed-2.1-turbo zu, um Ihren Integrationsprozess zu optimieren. Unsere detaillierte Dokumentation bietet schrittweise Anleitungen und hilft Ihnen dabei, das volle Potenzial von Doubao-Seed-2.1-turbo in Ihren Projekten zu nutzen.

POST

/v1/chat/completions

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

set -eo pipefail

curl -sS --retry 3 --retry-delay 2 --retry-all-errors https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "doubao-seed-2-1-turbo-260628",
    "max_completion_tokens": 2048,
    "reasoning_effort": "medium",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            "type": "text",
            "text": "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case."
          }
        ]
      }
    ]
  }' | jq '.choices[0].message.content // .error // .'

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

set -eo pipefail

curl -sS --retry 3 --retry-delay 2 --retry-all-errors https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "doubao-seed-2-1-turbo-260628",
    "max_completion_tokens": 2048,
    "reasoning_effort": "medium",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            "type": "text",
            "text": "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case."
          }
        ]
      }
    ]
  }' | jq '.choices[0].message.content // .error // .'

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="doubao-seed-2-1-turbo-260628",
    max_completion_tokens=2048,
    extra_body={"reasoning_effort": "medium"},
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {
                        "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
                    },
                },
                {
                    "type": "text",
                    "text": "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case.",
                },
            ],
        }
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    model: "doubao-seed-2-1-turbo-260628",
    max_completion_tokens: 2048,
    reasoning_effort: "medium",
    messages: [
      {
        role: "user",
        content: [
          {
            type: "image_url",
            image_url: {
              url: "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            type: "text",
            text: "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case."
          }
        ]
      }
    ],
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

Fähigkeiten

Prüfen Sie die wichtigsten Modellfakten, bevor Sie eine Architektur wählen oder die Produktionslast abschätzen.

Unterstützte Funktionen

Von der bestehenden Modell-API zurückgegebene Funktionen.

text-to-text

Eingabe und Ausgabe

Eingaben

text

Ausgaben

text

Produktionsprofil

Anbieter: Bytedance
Kontext: Modellabhängig
Kommerzielle Nutzung: Unterstützt

Anwendungsfälle

Nutzen Sie Doubao-Seed-2.1-turbo für Produktions-Workflows entsprechend seiner text-Fähigkeiten und vergleichen Sie Alternativen vor einer langfristigen Integration.

Produktions-Chat und Agenten-Workflows

Programmierung, Analyse und strukturierte Generierung

Umfangreiche Automatisierung über eine API

Weitere Modelle

Vergleichen Sie weitere über CometAPI verfügbare Modelle hinsichtlich Qualität, Latenz, Funktionsumfang und Preis.

Modellvergleich öffnen →

CometAPI

AUTO

CometAPI Auto API is an intelligent model routing feature that allows developers to access the appropriate AI model without specifying a specific model ID for each request.

Modell ansehen

Anthropic

Claude Fable 5.2

Claude Fable 5.2 ist das fortschrittliche KI-Modell von Anthropic für komplexe, offen formulierte technische Aufgaben, die über mehrere Schritte hinweg anhaltendes Schlussfolgern, Planung und Ausführung erfordern.

Modell ansehen

Google

Gemini 4 Carbon

Gemini 4 Carbon ist Googles Reasoning-Modell für komplexes Software-Engineering, wissenschaftliches Schlussfolgern und fortlaufende Agenten-Workflows. Es ist auf CometAPI über die native Gemini API und die OpenAI-kompatible Chat API verfügbar.

Modell ansehen

Hunyuan

Hy 4

Tencent Hy4 ist ein Large Language Model der nächsten Generation, das vom Hunyuan-Team von Tencent entwickelt wurde und für komplexes Schlussfolgern, agentenbasierte Workflows, Softwareentwicklung sowie Produktivitätsaufgaben in der realen Welt konzipiert ist.

Modell ansehen

OpenAI

GPT-6 Luna

GPT-6 Luna (gpt-6-luna) ist OpenAIs effizientes GPT-6-Modell für zielgerichtete, hochvolumige Workloads. OpenAI positioniert Luna in der GPT-6-Familie unterhalb von GPT-6 Sol und legt dabei den Schwerpunkt auf Effizienz, Reproduzierbarkeit und kostensensitiven Produktionseinsatz.

Modell ansehen

DeepSeek

DeepSeek V4.1 Flash

Am 17. Oktober 2026 veröffentlichte das Unternehmen **DeepSeek-V4.1-Flash-1017**, ein zielgerichtetes Update seines V4.1-Flash-Modells (ursprünglich am 10. September 2026 eingeführt). Als mit erheblichen Verbesserungen beim logischen Schlussfolgern, der Programmierung, den agentischen Fähigkeiten und dem visuellen Verständnis beworben—bei gleichzeitiger Reduzierung der Aufgabenausführungszeit und der Ausgabelänge—wird dieser Checkpoint als DeepSeeks bislang leistungsstärkstes effizientes Modell für praxisnahe Agenten- und Programmier-Workloads positioniert.

Modell ansehen

Verfügbarkeit

Prüfen Sie Live-Heartbeat-Daten, Endpunktverfügbarkeit und gemessene Antwortzeiten vor dem Produktivbetrieb.

Verfügbarkeit

Anfrageerfolgsrate der letzten 30 Tage, die die Zuverlässigkeit jedes Modellanbieters widerspiegelt. CometAPI überwacht alle verbundenen Anbieter rund um die Uhr in Echtzeit.

Respond

3985msAvg. Response

Uptime

99.9%Avg. Uptime

Versionen

Prüfen Sie verfügbare Modellkennungen, bevor Sie eine Produktionsintegration festlegen.

doubao-seed-2-1-turbo-260628

Aktualisierungen

Verfolgen Sie relevante Änderungen bei Verfügbarkeit, Preisen und Funktionen von Doubao-Seed-2.1-turbo, ohne die stabile Modellseite zu verlieren.

Modelländerungsprotokoll

Eine Seite, die mit der Zeit immer besser wird.

Versionshinweise, Preisänderungen, Benchmark-Aktualisierungen und Migrationsanleitungen werden hier gesammelt, während die kanonische URL unverändert bleibt.

Jun 23, 2026

API-Verfügbarkeit bestätigt

Doubao-Seed-2.1-turbo ist über den CometAPI-Modellkatalog und die API-Dokumentation verfügbar.

Aktuell

Live-Daten

Preise und Limits mit dem Katalog synchronisiert

Preis, Kontext, Verfügbarkeit und Limits werden als dynamische Eigenschaften behandelt, anstatt in den Seitentitel oder die Modellidentität eingebettet zu werden.

Jun 23, 2026

Dauerhafte Modellinstanz erstellt

Der Anbieter und der Modell-Slug bilden eine dauerhafte kanonische URL; zukünftige Inhalts- und Datenaktualisierungen bleiben auf dieser Seite.

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Bytedance

Verfügbar

doubao-seed-2-1-turbo-260628

Doubao-Seed-2.1-turbo API

Startpreis

$0.3333 / 1 Mio. Eingabe-Tokens

Nutzungsbasierte Abrechnung

API-Status

Verfügbar

Produktions-Endpunkt

Antwortzeit

Asynchron bereit

Gemessene API-Antwortzeit

Veröffentlicht

Jun 23, 2026

Bytedance

Testumgebung

Testen Sie Doubao-Seed-2.1-turbo mit einer echten Anfrage, prüfen Sie die Parameter und validieren Sie die Ausgabe vor der API-Integration.

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Erste Anfrage

$0.0020

Geschätzte CometAPI-Nutzungskosten

Zehn Anfragen

$0.0200

Geschätzte CometAPI-Nutzungskosten

Fünfzehn Anfragen

$0.0300

Geschätzte CometAPI-Nutzungskosten

⇌

Umrechnung von Credits

1.000 Credits = 1 $

Credits machen Budgets über Token-, Anfrage- und Laufzeitabrechnung hinweg vergleichbar. Der USD-Betrag bleibt beim Bezahlvorgang maßgeblich.

✓Aktuelles Modell in Credits

Eingabe

333

Credits / 1 Mio. Token

Ausgabe

1,666

Credits / 1 Mio. Token

Modell	Comet-Preis (USD / Mio. Token)	Offizieller Preis (USD / Mio. Token)	Rabatt
doubao-seed-2-1-turbo-260628	Eingabe: $0.3333/M Ausgabe: $1.67/M	Eingabe: $0.4166/M Ausgabe: $2.08/M	-20%

Modellübersicht

Eine stabile Modellidentität für Suche und Evaluierung, kombiniert mit Live-Katalogdaten, die sich ändern können, ohne die grundlegende SEO-Struktur der Seite neu schreiben zu müssen.

Stabile Identität

Was ist Doubao-Seed-2.1-turbo?

Die kanonische Modellidentität bleibt stabil, auch wenn sich Preise und Limits ändern.

Live-Modelldaten

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Einstiegspreis

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Katalogdatum

Jun 23, 2026

Playground 2.0 / Entscheidungszentrale

Zuerst entscheiden. Mit Zuversicht integrieren.

Ein zentraler Arbeitsbereich, um Modelle zu vergleichen, Prompts zu optimieren, das Routing zu prüfen, Code zu migrieren und einen getesteten Ausgangspunkt bereitzustellen.

Verankert in Doubao-Seed-2.1-turbo

Workflows

Vergleichen Sie, bevor Sie sich festlegen

Führen Sie denselben Prompt mit führenden Modellen aus und erhalten Sie eine evidenzbasierte Empfehlung.

3 Modelle · 1 Durchlauf

Evaluierungs-Prompt

ProgrammierungTemperatur 0,2JSON-Ausgabe

GPT-5

OpenAI

Qualität

91/100

Latenz

1.2s

Geschätzte Kosten

$0.018

Claude Opus 5

Anthropic

KI-Auswahl

Qualität

95/100

Latenz

1.8s

Geschätzte Kosten

$0.024

Gemini 3 Pro

Google

Qualität

89/100

Latenz

0.9s

Geschätzte Kosten

$0.011

Empfehlung: Wähle Claude Opus 5 für risikoreiche Code-Reviews; leite Routineprüfungen an Gemini 3 Pro weiter, um die Kosten um ~54 % zu senken.

Überblick

Ein praktischer Überblick über Doubao-Seed-2.1-turbo, einschließlich wichtigem Verhalten und Hinweisen zur Integration.

Technische Spezifikationen von Doubao Seed 2.1 Turbo

Element	Seed 2.1 Turbo (260628)
Anbieter	ByteDance
Modell-ID	doubao-seed-2-1-turbo-260628
Familie	Seed 2.1
Typ	Allgemeines Reasoning- und Agentenmodell
Modalitäten	Text-, Bild-, Audio- und Videoverstehen
Primärer Fokus	Programmierung, Agenten, langfristiges Schlussfolgern
Einsatzziel	Produktions-Workloads mit hohem Durchsatz
Varianten-Positionierung	Schneller und günstiger als Pro bei vergleichbaren Fähigkeiten
Tool-Nutzung	Agenten-Workflows, Tool-Aufrufe, Programmieraufgaben
Versionsdatum	Snapshot-Version vom 2026-06-28

Was ist Doubao Seed 2.1 Turbo?

Zentrale Fähigkeiten der Seed 2.1 Turbo API

Tiefes Denken für komplexe Aufgaben

Unterstützung für Programmierung und Engineering

Agentenbasierte Aufgabenausführung

Multimodales Verständnis

Langes Kontextfenster

Tool-Aufrufe und strukturierte Workflows

Seed 2.1 Turbo API vs. Seed 2.1 Pro API

Funktion	Doubao Seed 2.1 Turbo API	Doubao Seed 2.1 Pro API
Modell-ID	doubao-seed-2-1-turbo-260628	doubao-seed-2-1-pro-260628
Positionierung	Günstiges Produktionsmodell mit geringer Latenz	Flaggschiffmodell für Aufgaben hoher Komplexität
Am besten geeignet für	Programmierung in hohem Volumen, Agenten, multimodales Verständnis, Unternehmensanwendungen	Komplexe Programmierung, Agenten mit langen Ketten, mehrstufige technische Umsetzung
Kontextfenster	256K Token	256K Token
Reasoning-Modus	Tiefes Denken	Tiefes Denken
Offizielle Preisreferenz	RMB 3 / 1M Eingabe-Token, RMB 15 / 1M Ausgabe-Token	RMB 6 / 1M Eingabe-Token, RMB 30 / 1M Ausgabe-Token
Preisreferenz bei Cache-Treffern	RMB 0.6 / 1M Token	RMB 1.2 / 1M Token
Empfohlenes Routing	Standardmodell für Skalierung und Kosteneffizienz	Eskalationsmodell für schwierigere Aufgaben

So verwenden Sie die Seed 2.1 Turbo API auf CometAPI

Erstellen Sie ein CometAPI-Konto und generieren Sie Ihren API-Schlüssel.
Wählen Sie doubao-seed-2-1-turbo-260628 aus der verfügbaren Modellliste.
Verwenden Sie den Chat Completions- oder einen kompatiblen Textgenerierungs-Endpunkt.
Senden Sie Ihren Prompt, Systemanweisungen, Konversationsverlauf und optionale Tool-Definitionen.
Aktivieren Sie Streaming für Echtzeit-Chat, Coding-Assistenten und Agenten-Interfaces.
Überwachen Sie Token-Nutzung, Latenz und Ausgabequalität in Ihrem CometAPI-Dashboard.

Was können Sie mit der Seed 2.1 Turbo API auf CometAPI entwickeln?

KI-Programmierassistenten

Erstellen Sie Tools zur Codegenerierung, Debugging-Copilots, Repository-Q&A-Systeme, Pull-Request-Assistenten und Produktivitätsagenten für Entwickler.

Unternehmens-KI-Agenten

Erstellen Sie Agenten, die Aufgaben planen, Tools aufrufen, Ergebnisse zusammenfassen, Systeme aktualisieren und komplexe interne Workflows abteilungsübergreifend unterstützen.

Langkontext-Dokumentanalyse

Nutzen Sie das 256K-Kontextfenster, um Verträge, Berichte, Forschungsdateien, Produktspezifikationen, Kundenprotokolle, Support-Historien und Knowledge-Base-Inhalte zu analysieren.

Multimodale Geschäftsassistenten

Bauen Sie Assistenten, die Screenshots, UI-Aufnahmen, Produktbilder, visuelle Berichte und dokumentbasierte Workflows verstehen.

Kundenservice-Automatisierung

Setzen Sie Support-Bots mit hohem Durchsatz ein, die Tickets klassifizieren, Fragen beantworten, Gespräche zusammenfassen und komplexe Fälle an Menschen eskalieren.

Workflow- und Datenanalysetools

Verwenden Sie Doubao Seed 2.1 Turbo für strukturierte Zusammenfassungen, Geschäftsberichte, Dateninterpretation, Tabellenkalkulations-Reasoning und operative Entscheidungsunterstützung.

Warum die Seed 2.1 Turbo API auf CometAPI wählen?

Eine API für 500+ Modelle

Bessere Kostenkontrolle für den Produktiveinsatz

Einfacher Modellwechsel

Mit CometAPI können Entwickler nahtlos zwischen Seed 2.1 Turbo, Seed 2.1 Pro, Claude, GPT, Gemini und anderen Modellen wechseln – mit einem konsistenten Integrationsmuster.

Ideal für KI-Anwendungen mit hohem Volumen

Turbo ist eine starke Standardoption für kundenorientierte Chatbots, interne Copilots, Coding-Tools, SaaS-AI-Funktionen und Agentenplattformen, die stabile, skalierbare Inferenz benötigen.

Produktionsfreundliche Agenten-Workflows

FAQ

Modell-Entscheidungszentrum

Kosten kennen. Die passende Arbeitslast wählen.

Modellieren Sie die fünf Abrechnungsdimensionen, testen Sie eine realistische Arbeitslast und entscheiden Sie vor der Bereitstellung, wo sich der Aufpreis für Opus lohnt.

20 % unter dem offiziellen Preis$0.3333 gegenüber $0.4166 / 1 Mio. Eingabetoken

Kostenlabor

Kosten eines echten Agentenlaufs berechnen

Spielen Sie reale Workloads erneut ab, anstatt Token-Preise isoliert zu vergleichen. Laden Sie eine Voreinstellung und passen Sie anschließend jede Abrechnungsdimension an.

Neue Eingabetoken

Token

Ausgabetoken

Token

$0.3333

/ 1 Mio. Tokens

Eingabe

Neue Anweisungen, Dateien und Gesprächskontext, die bei jedem Durchlauf gesendet werden.

Kürzen Sie den abgerufenen Kontext, bevor er das Modell erreicht.

$1.67

/ 1 Mio. Tokens

Ausgabe

Vom Modell generierte Schlussfolgerungen, Codes und Texte.

Verwenden Sie eindeutige Abschlusskriterien und Ausgabelimits.

Wo Opus den Aufpreis wert ist

Am besten geeignet

Softwareentwicklung auf Repository-Ebene

Verwenden Sie Opus, wenn die Aufgabe Architektur, mehrere Dateien und mehrdeutige Abwägungen bei der Implementierung umfasst.

Am besten geeignet

Lang laufende Agenten

Eine ausgezeichnete Wahl, wenn ein Agent die ursprüngliche Absicht über viele Tool-Aufrufe und Wiederherstellungsschritte hinweg bewahren muss.

Den Aufpreis wert

Review mit hoher Bedeutung

Setzen Sie es gezielt für Sicherheits-, Migrations- und Produktionsreviews ein, bei denen ein übersehenes Problem mehr kostet als die Token.

Ein leichteres Modell verwenden

Routinemäßige Aufgaben mit hohem Volumen

Klassifizierung, Extraktion und einfache Chats erzielen mit Sonnet oder Haiku in der Regel eine bessere Wirtschaftlichkeit pro Einheit.

Leitfaden für den Prompt-Cache

Präfix stabilisieren

Lassen Sie Richtlinien, Tool-Schemata und Repository-Übersichten unverändert.

Einmal schreiben

Platzieren Sie den Cache-Haltepunkt hinter dem wiederverwendbaren Kontext.

Wiederholt lesen

Hängen Sie in späteren Durchgängen nur die aufgabenspezifischen Änderungen an.

Migration ohne Neuentwicklung

Behalten Sie Ihr bevorzugtes SDK bei und ändern Sie die Basis-URL, den Schlüssel und die Modell-ID.

messages.ts

import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const client = new Anthropic({
  apiKey: process.env.COMETAPI_KEY,
  baseURL: 'https://api.cometapi.com',
});

const message = await client.messages.create({
  model: 'doubao-seed-2-1-turbo-260628',
  max_tokens: 4096,
  messages: [{ role: 'user', content: 'Review this change.' }],
});

API

Kopieren Sie einen funktionierenden Endpunkt und ein Codebeispiel; öffnen Sie bei Bedarf die vollständige API-Referenz für alle Parameter.

Eine API, produktionsreifer Modellzugriff

Einmal authentifizieren, den Modell-Endpunkt aufrufen und denselben Abrechnungs- und Monitoring-Workflow anbieterübergreifend beibehalten.

POST/v1/chat/completions

Beispielcode und API für Doubao-Seed-2.1-turbo

POST

/v1/chat/completions

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

set -eo pipefail

curl -sS --retry 3 --retry-delay 2 --retry-all-errors https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "doubao-seed-2-1-turbo-260628",
    "max_completion_tokens": 2048,
    "reasoning_effort": "medium",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            "type": "text",
            "text": "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case."
          }
        ]
      }
    ]
  }' | jq '.choices[0].message.content // .error // .'

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

set -eo pipefail

curl -sS --retry 3 --retry-delay 2 --retry-all-errors https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "doubao-seed-2-1-turbo-260628",
    "max_completion_tokens": 2048,
    "reasoning_effort": "medium",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            "type": "text",
            "text": "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case."
          }
        ]
      }
    ]
  }' | jq '.choices[0].message.content // .error // .'

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="doubao-seed-2-1-turbo-260628",
    max_completion_tokens=2048,
    extra_body={"reasoning_effort": "medium"},
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {
                        "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
                    },
                },
                {
                    "type": "text",
                    "text": "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case.",
                },
            ],
        }
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    model: "doubao-seed-2-1-turbo-260628",
    max_completion_tokens: 2048,
    reasoning_effort: "medium",
    messages: [
      {
        role: "user",
        content: [
          {
            type: "image_url",
            image_url: {
              url: "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            type: "text",
            text: "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case."
          }
        ]
      }
    ],
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

Fähigkeiten

Prüfen Sie die wichtigsten Modellfakten, bevor Sie eine Architektur wählen oder die Produktionslast abschätzen.

Unterstützte Funktionen

Von der bestehenden Modell-API zurückgegebene Funktionen.

text-to-text

Eingabe und Ausgabe

Eingaben

text

Ausgaben

text

Produktionsprofil

Anbieter: Bytedance
Kontext: Modellabhängig
Kommerzielle Nutzung: Unterstützt

Anwendungsfälle

Nutzen Sie Doubao-Seed-2.1-turbo für Produktions-Workflows entsprechend seiner text-Fähigkeiten und vergleichen Sie Alternativen vor einer langfristigen Integration.

Produktions-Chat und Agenten-Workflows

Programmierung, Analyse und strukturierte Generierung

Umfangreiche Automatisierung über eine API

Weitere Modelle

Vergleichen Sie weitere über CometAPI verfügbare Modelle hinsichtlich Qualität, Latenz, Funktionsumfang und Preis.

Modellvergleich öffnen →

CometAPI

AUTO

CometAPI Auto API is an intelligent model routing feature that allows developers to access the appropriate AI model without specifying a specific model ID for each request.

Verfügbarkeit

Prüfen Sie Live-Heartbeat-Daten, Endpunktverfügbarkeit und gemessene Antwortzeiten vor dem Produktivbetrieb.

Verfügbarkeit

Anfrageerfolgsrate der letzten 30 Tage, die die Zuverlässigkeit jedes Modellanbieters widerspiegelt. CometAPI überwacht alle verbundenen Anbieter rund um die Uhr in Echtzeit.

Respond

3985msAvg. Response

Uptime

99.9%Avg. Uptime

Versionen

Prüfen Sie verfügbare Modellkennungen, bevor Sie eine Produktionsintegration festlegen.

doubao-seed-2-1-turbo-260628

Aktualisierungen

Verfolgen Sie relevante Änderungen bei Verfügbarkeit, Preisen und Funktionen von Doubao-Seed-2.1-turbo, ohne die stabile Modellseite zu verlieren.

Modelländerungsprotokoll

Eine Seite, die mit der Zeit immer besser wird.

Versionshinweise, Preisänderungen, Benchmark-Aktualisierungen und Migrationsanleitungen werden hier gesammelt, während die kanonische URL unverändert bleibt.

Jun 23, 2026

API-Verfügbarkeit bestätigt

Doubao-Seed-2.1-turbo ist über den CometAPI-Modellkatalog und die API-Dokumentation verfügbar.

Aktuell

Live-Daten

Preise und Limits mit dem Katalog synchronisiert

Preis, Kontext, Verfügbarkeit und Limits werden als dynamische Eigenschaften behandelt, anstatt in den Seitentitel oder die Modellidentität eingebettet zu werden.

Jun 23, 2026

Dauerhafte Modellinstanz erstellt

Der Anbieter und der Modell-Slug bilden eine dauerhafte kanonische URL; zukünftige Inhalts- und Datenaktualisierungen bleiben auf dieser Seite.

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