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O

GPT-4o mini

Eingabe:$0.12/M
Ausgabe:$0.48/M
GPT-4o mini ist ein von OpenAI bereitgestelltes KI-Modell.
Neu
Kommerzielle Nutzung
Überblick
Funktionen
Preisgestaltung
API
Versionen

Technical Specifications of gpt-4o-mini

AttributeDetails
Model IDgpt-4o-mini
ProviderOpenAI
Model typeArtificial intelligence model
Primary useNatural language understanding and generation
API accessAvailable through CometAPI
Integration styleStandard REST API requests
Input formatText
Output formatText

What is gpt-4o-mini?

gpt-4o-mini is an artificial intelligence model provided by OpenAI. It is designed to process natural language inputs and generate useful text outputs for a wide range of applications, including chat, content generation, summarization, classification, and automation workflows.

Through CometAPI, developers can access gpt-4o-mini using a unified API format, making it easier to integrate the model into applications without managing provider-specific complexity. This helps teams prototype quickly and deploy AI features with a consistent developer experience.

Main features of gpt-4o-mini

  • Natural language processing: Understands and generates human-like text for conversational and task-oriented use cases.
  • Versatile application support: Can be used for summarization, question answering, content drafting, rewriting, and workflow automation.
  • Developer-friendly access: Available through CometAPI with a consistent API interface that simplifies integration.
  • Fast integration workflow: Supports straightforward request and response patterns for rapid development.
  • Scalable deployment: Suitable for embedding into products, internal tools, and automated services.

How to access and integrate gpt-4o-mini

Step 1: Sign Up for API Key

To access gpt-4o-mini, first register on the CometAPI platform and generate your API key from the dashboard. This key is required to authenticate all API requests and should be stored securely in your application environment.

Step 2: Send Requests to gpt-4o-mini API

After obtaining your API key, send a POST request to the CometAPI chat completions endpoint and specify gpt-4o-mini as the model.

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-4o-mini",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Write a short introduction to AI."
      }
    ]
  }'

Step 3: Retrieve and Verify Results

Once the request is processed, the API returns a structured response containing the model output. You can parse the returned content, validate it against your application requirements, and then display or store the result as needed.

Funktionen für GPT-4o mini

Entdecken Sie die wichtigsten Funktionen von GPT-4o mini, die darauf ausgelegt sind, Leistung und Benutzerfreundlichkeit zu verbessern. Erfahren Sie, wie diese Fähigkeiten Ihren Projekten zugutekommen und die Benutzererfahrung verbessern können.

Preise für GPT-4o mini

Entdecken Sie wettbewerbsfähige Preise für GPT-4o mini, die für verschiedene Budgets und Nutzungsanforderungen konzipiert sind. Unsere flexiblen Tarife stellen sicher, dass Sie nur für das bezahlen, was Sie nutzen, und erleichtern die Skalierung entsprechend Ihren wachsenden Anforderungen. Erfahren Sie, wie GPT-4o mini Ihre Projekte verbessern kann, während die Kosten überschaubar bleiben.
Comet-Preis (USD / M Tokens)Offizieller Preis (USD / M Tokens)Rabatt
Eingabe:$0.12/M
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Eingabe:$0.15/M
Ausgabe:$0.6/M
-20%

Beispielcode und API für GPT-4o mini

Greifen Sie auf umfassende Beispielcodes und API-Ressourcen für GPT-4o mini zu, um Ihren Integrationsprozess zu optimieren. Unsere detaillierte Dokumentation bietet schrittweise Anleitungen und hilft Ihnen dabei, das volle Potenzial von GPT-4o mini in Ihren Projekten zu nutzen.
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)
response = client.responses.create(
    model="gpt-4o-mini", input="Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn."
)

print(response)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)
response = client.responses.create(
    model="gpt-4o-mini", input="Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn."
)

print(response)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY;
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const response = await openai.responses.create({
  model: "gpt-4o-mini",
  input: "Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn.",
});

console.log(response);

Curl Code Example

curl https://api.cometapi.com/v1/responses \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-4o-mini",
    "input": "Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn."
  }'

Versionen von GPT-4o mini

Der Grund, warum GPT-4o mini mehrere Snapshots hat, kann potenzielle Faktoren wie Änderungen der Ausgabe nach Updates umfassen, die ältere Snapshots für Konsistenz erfordern, Entwicklern eine Übergangszeit für Anpassung und Migration bieten und verschiedene Snapshots, die globalen oder regionalen Endpunkten entsprechen, um das Benutzererlebnis zu optimieren. Für detaillierte Unterschiede zwischen den Versionen lesen Sie bitte die offizielle Dokumentation.
version
gpt-4o-mini
gpt-4o-mini-2024-07-18
gpt-4o-mini-audio-preview
gpt-4o-mini-audio-preview-2024-12-17
gpt-4o-mini-search-preview
gpt-4o-mini-tts
gpt-4o-mini-realtime-preview
gpt-4o-mini-realtime-preview-2024-12-17
gpt-4o-mini-search-preview-2025-03-11
gpt-4o-mini-transcribe

Weitere Modelle

O

O3 Pro

O

O3 Pro

Eingabe:$16/M
Ausgabe:$64/M
OpenAI o3‑pro ist eine “pro”-Variante des o3‑Reasoning‑Modells, die darauf ausgelegt ist, länger nachzudenken und die zuverlässigsten Antworten zu liefern, indem sie privates Chain‑of‑Thought‑Reinforcement‑Learning einsetzt und neue State‑of‑the‑Art‑Benchmarks in Bereichen wie Wissenschaft, Programmierung und Wirtschaft setzt—während sie autonom Tools wie Websuche, Dateianalyse, Python‑Ausführung und visuelles Schlussfolgern über die API integriert.
L

Llama-4-Scout

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Llama-4-Scout

Eingabe:$0.216/M
Ausgabe:$1.152/M
Llama-4-Scout ist ein universelles Sprachmodell für assistentenähnliche Interaktionen und Automatisierung. Es beherrscht das Befolgen von Anweisungen, Schlussfolgern, Zusammenfassungen und Transformationsaufgaben und kann leichte codebezogene Unterstützung bieten. Typische Anwendungsfälle umfassen Chat-Orchestrierung, wissensangereichertes QA und die Generierung strukturierter Inhalte. Zu den technischen Highlights zählen die Kompatibilität mit Tool-/Funktionsaufrufmustern, retrieval-augmentiertes Prompting und schema-konforme Ausgaben zur Integration in Produkt-Workflows.
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Llama-4-Maverick

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Llama-4-Maverick

Eingabe:$0.48/M
Ausgabe:$1.44/M
Llama-4-Maverick ist ein Allgemeinzweck-Sprachmodell für Textverständnis und -generierung. Es unterstützt konversationelles QA, Zusammenfassung, strukturiertes Verfassen und grundlegende Unterstützung beim Programmieren, mit Optionen für strukturierte Ausgaben. Häufige Anwendungsfälle umfassen Produktassistenten, Frontends für Wissensabruf und Workflow-Automatisierung, die eine konsistente Formatierung erfordern. Technische Details wie Parameteranzahl, Kontextfenster, Modalität sowie Tool- oder Funktionsaufrufe variieren je nach Distribution; integrieren Sie gemäß den dokumentierten Fähigkeiten der jeweiligen Bereitstellung.
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Kimi-K2

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Kimi-K2

Eingabe:$0.48/M
Ausgabe:$1.92/M
- **kimi-k2-250905**: Kimi K2-Serie von Moonshot AI, Version 0905, unterstützt ultralangen Kontext (bis zu 256k Tokens, Frontend- und Tool-Aufrufe). - 🧠 Erweitertes Tool Calling: 100 % Genauigkeit, nahtlose Integration, geeignet für komplexe Aufgaben und Integrationsoptimierung. - ⚡️ Effizientere Leistung: TPS bis zu 60-100 (Standard-API), bis zu 600-100 im Turbo-Modus, mit schnelleren Reaktionszeiten und verbesserten Inferenzfähigkeiten, Wissensstand bis Mitte 2025.
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GPT-4.1 nano

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GPT-4.1 nano

Eingabe:$0.08/M
Ausgabe:$0.32/M
GPT-4.1 nano ist ein von OpenAI bereitgestelltes KI-Modell. gpt-4.1-nano: Verfügt über ein größeres Kontextfenster—unterstützt bis zu 1 Million Kontext-Token und kann diesen Kontext dank eines verbesserten Verständnisses langer Kontexte besser nutzen. Verfügt über einen aktualisierten Wissensstand bis Juni 2024. Dieses Modell unterstützt eine maximale Kontextlänge von 1,047,576 Token.
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GPT 4.1 mini

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GPT 4.1 mini

Eingabe:$0.32/M
Ausgabe:$1.28/M
GPT-4.1 mini ist ein von OpenAI bereitgestelltes KI-Modell. gpt-4.1-mini: Ein bedeutender Sprung in der Leistung kleiner Modelle, der in vielen Benchmarks sogar GPT-4o übertrifft. Es erreicht oder übertrifft GPT-4o bei der Intelligenzbewertung, während es die Latenz nahezu halbiert und die Kosten um 83 % senkt. Dieses Modell unterstützt eine maximale Kontextlänge von 1,047,576 Token.

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ChatGPT unterstützt Text-to-Speech, aber die Antwort hängt davon ab, was Sie meinen. In der ChatGPT-App lässt Voice ChatGPT laut sprechen und wurde kürzlich aktualisiert, um Anweisungen besser zu befolgen und Tools wie die Websuche effektiver zu nutzen. Für Entwickler bietet OpenAI außerdem eine dedizierte Text-to-Speech-API über den audio/speech-Endpunkt, mit Modellen wie gpt-4o-mini-tts, tts-1 und tts-1-hd. OpenAI sagt, dass sein neuester TTS-Snapshot auf Common Voice und FLEURS eine gegenüber der vorherigen Generation um etwa 35% niedrigere Wortfehlerrate geliefert hat.