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Home/Models/Google/Gemini 2.5 Pro
G

Gemini 2.5 Pro

Entrada:$1/M
Salida:$8/M
Contexto:1M
Salida Máxima:65K
Gemini 2.5 Pro es un modelo de inteligencia artificial proporcionado por Google. Tiene capacidades nativas de procesamiento multimodal y una ventana de contexto ultralarga de hasta 1 millón de tokens, lo que ofrece un soporte potente sin precedentes para tareas complejas y de secuencias largas. Según los datos de Google, Gemini 2.5 Pro rinde particularmente bien en tareas complejas. Este modelo admite una longitud máxima de contexto de 1,048,576 tokens.
Nuevo
Uso comercial
Playground
Resumen
Características
Precios
API
Versiones

Información básica (Características)

  • Multimodalidad: Gestiona de forma nativa texto, imágenes y código en un único modelo.
  • Ventana de contexto larga: Mantiene la coherencia en conversaciones y documentos extensos.1.05M
  • Modo Deep Think: Una variante experimental dentro de la suite Pro que despliega múltiples agentes de razonamiento en paralelo para planificación estratégica y soluciones creativas.
  • Casos de uso ideales: Programación, flujos de trabajo basados en agentes, simulaciones interactivas y visualización de datos .

Detalles técnicos

  • Arquitectura multiagente: Paraleliza flujos de razonamiento para explorar múltiples rutas de solución simultáneamente.
  • MRCR (Resolución de correferencia en múltiples rondas): Gestión de correferencias mejorada para diálogos sostenidos y tareas de múltiples turnos.
  • Corpus de entrenamiento: Miles de millones de tokens que abarcan texto web, repositorios de código, fuentes académicas y conjuntos de datos propietarios.
  • Integración de herramientas: Combina de forma fluida ejecución de código, Google Search y APIs externas para potenciar su razonamiento interno.
  • Limitaciones y riesgos conocidos
  • Restricciones de la política de contenido: los modelos aplican políticas de contenido (p. ej., prohibiendo contenido sexual explícito y algunos contenidos ilícitos), pero la aplicación no es perfecta — la generación de imágenes de personajes públicos o iconos controvertidos puede seguir siendo posible en algunos escenarios, por lo que las comprobaciones de políticas son esenciales. )
  • Modos de fallo: posible deriva de identidad en ediciones extremas, desalineación semántica ocasional (cuando las instrucciones están insuficientemente especificadas) y artefactos en escenas muy complejas o cambios extremos de punto de vista.
  • Procedencia y uso indebido: aunque hay marcas de agua y SynthID, estas no impiden el uso indebido — ayudan en la detección y atribución, pero no sustituyen la revisión humana en flujos de trabajo sensibles.

Casos de uso típicos

  • Producto y comercio electrónico: colocar/catalogar productos en tomas de estilo de vida mediante la fusión de múltiples imágenes.
  • Herramientas creativas / diseño: iteraciones rápidas en aplicaciones de diseño (se menciona la integración con Adobe Firefly).
  • Edición y retoque fotográfico: ediciones localizadas a partir de lenguaje natural (eliminar objetos, cambiar color/iluminación, modificar el estilo).
  • Narrativa / recursos de personajes: mantener la coherencia de los personajes a lo largo de paneles y escenas.

Características para Gemini 2.5 Pro

Explora las características clave de Gemini 2.5 Pro, diseñado para mejorar el rendimiento y la usabilidad. Descubre cómo estas capacidades pueden beneficiar tus proyectos y mejorar la experiencia del usuario.

Precios para Gemini 2.5 Pro

Explora precios competitivos para Gemini 2.5 Pro, diseñado para adaptarse a diversos presupuestos y necesidades de uso. Nuestros planes flexibles garantizan que solo pagues por lo que uses, facilitando el escalado a medida que crecen tus requisitos. Descubre cómo Gemini 2.5 Pro puede mejorar tus proyectos mientras mantienes los costos manejables.

gemini-2.5-pro (same price across variants)

Model familyVariant (model name)Input price (USD / 1M tokens)Output price (USD / 1M tokens)
gemini-2.5-progemini-2.5-pro-all$1.00$8.00
gemini-2.5-progemini-2.5-pro-thinking$1.00$8.00
gemini-2.5-progemini-2.5-pro$1.00$8.00

Código de ejemplo y API para Gemini 2.5 Pro

Accede a código de muestra completo y recursos de API para Gemini 2.5 Pro para agilizar tu proceso de integración. Nuestra documentación detallada proporciona orientación paso a paso, ayudándote a aprovechar todo el potencial de Gemini 2.5 Pro en tus proyectos.
POST
/v1beta/models/{model}:{operator}
POST
/v1/chat/completions
Python
JavaScript
Curl
from google import genai
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-pro",
    contents="Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn.",
)

print(response.text)

Python Code Example

from google import genai
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-pro",
    contents="Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn.",
)

print(response.text)

JavaScript Code Example

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com";

async function main() {
  const ai = new GoogleGenAI({
    apiKey: COMETAPI_KEY,
    httpOptions: { baseUrl: BASE_URL },
  });

  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-2.5-pro",
    contents: "Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn.",
  });

  console.log(response.text);
}

main();

Curl Code Example

from google import genai
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-pro",
    contents="Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn.",
)

print(response.text)

Versiones de Gemini 2.5 Pro

La razón por la cual Gemini 2.5 Pro tiene múltiples instantáneas puede incluir factores potenciales como variaciones en la salida tras actualizaciones que requieren instantáneas anteriores para mantener la coherencia, ofrecer a los desarrolladores un período de transición para adaptación y migración, y diferentes instantáneas que corresponden a endpoints globales o regionales para optimizar la experiencia del usuario. Para conocer las diferencias detalladas entre versiones, consulte la documentación oficial.
gemini-2.5-pro-all
gemini-2.5-pro-thinking
gemini-2.5-pro-deepsearch

Más modelos

A

Claude Opus 4.6

Entrada:$4/M
Salida:$20/M
Claude Opus 4.6 es el modelo de lenguaje grande de clase “Opus” de Anthropic, lanzado en febrero de 2026. Se posiciona como un caballo de batalla para el trabajo del conocimiento y los flujos de trabajo de investigación — mejorando el razonamiento en contextos extensos, la planificación en múltiples pasos, el uso de herramientas (incluidos flujos de trabajo de software basados en agentes) y tareas de uso de la computadora, como la generación automatizada de diapositivas y hojas de cálculo.
A

Claude Sonnet 4.6

Entrada:$2.4/M
Salida:$12/M
Claude Sonnet 4.6 es nuestro modelo Sonnet más capaz hasta la fecha. Es una actualización completa de las capacidades del modelo en programación, uso de computadoras, razonamiento con contexto largo, planificación de agentes, trabajo del conocimiento y diseño. Sonnet 4.6 también ofrece una ventana de contexto de 1M de tokens en beta.
O

GPT-5.4 nano

Entrada:$0.16/M
Salida:$1/M
GPT-5.4 nano está diseñado para tareas en las que la velocidad y el coste son primordiales, como la clasificación, la extracción de datos, la ordenación y los subagentes.
O

GPT-5.4 mini

Entrada:$0.6/M
Salida:$3.6/M
GPT-5.4 mini aporta las fortalezas de GPT-5.4 a un modelo más rápido y eficiente, diseñado para cargas de trabajo de alto volumen.
A

Claude Mythos Preview

A

Claude Mythos Preview

Próximamente
Entrada:$60/M
Salida:$240/M
Claude Mythos Preview es nuestro modelo de frontera más capaz hasta la fecha y muestra un salto notable en las puntuaciones en muchos benchmarks de evaluación en comparación con nuestro anterior modelo de frontera, Claude Opus 4.6.
X

mimo-v2-pro

Entrada:$0.8/M
Salida:$2.4/M
MiMo-V2-Pro es el modelo fundacional insignia de Xiaomi, con más de 1T de parámetros totales y una longitud de contexto de 1M, profundamente optimizado para escenarios orientados a agentes. Es altamente adaptable a frameworks generales de agentes como OpenClaw. Se sitúa entre la élite mundial en los benchmarks estándar PinchBench y ClawBench, con un rendimiento percibido que se acerca al de Opus 4.6. MiMo-V2-Pro está diseñado para servir como el cerebro de los sistemas de agentes, orquestar flujos de trabajo complejos, impulsar tareas de ingeniería de producción y ofrecer resultados de manera fiable.

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