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Claude Sonnet 4.6

Entrée:$2.4/M
Sortie:$12/M
Claude Sonnet 4.6 est notre modèle Sonnet le plus performant à ce jour. Il s’agit d’une mise à niveau complète des capacités du modèle dans la programmation, l’usage de l’ordinateur, le raisonnement sur des contextes étendus, la planification d’agents, le travail intellectuel et la conception. Sonnet 4.6 propose également une fenêtre de contexte de 1M de jetons en bêta.
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Spécifications techniques — Claude Sonnet 4.6

ÉlémentClaude Sonnet 4.6 (résumé public)
FournisseurAnthropic
Famille de modèlesSonnet (famille Claude v4.x) — variante Sonnet 4.6
ID du modèle (canonique)claude-sonnet-4-6
Types d’entréeTexte (principal). Prise en charge limitée/secondaire des E/S d’outils structurés/JSON. N’est pas conçu comme un modèle principal de génération d’images.
Types de sortieTexte (langage naturel, JSON structuré, code et charges utiles d’appels d’outils)
Fenêtre de contexte~200,000 jetons (env.) — conçu pour la cohérence multi-documents et les longues sessions
Appels de fonctions / utilisation d’outilsOui — invocation d’outils structurée, sorties contraintes en JSON, orchestration de type agent prise en charge
MultimodalitéLimitée — Sonnet est axé sur le texte et l’intégration d’outils structurés ; pas optimisé pour la génération d’images.
Faits saillants des notes de versionStabilité/améliorations du raisonnement sur long contexte, variante Sonnet à plus faible latence optimisée pour les compromis vitesse–précision, meilleur suivi des instructions.

Qu’est-ce que Claude Sonnet 4.6

Claude Sonnet 4.6 est la dernière évolution de la ligne de modèles Sonnet d’Anthropic, conçue pour offrir des performances proches d’Opus à un prix plus accessible. Il met à niveau Sonnet par rapport à son itération 4.5 antérieure, avec un suivi des instructions plus robuste, un support de contexte considérablement élargi, de meilleures compétences en codage et en utilisation de l’ordinateur, ainsi que des capacités de raisonnement multi‑étapes plus larges — tout en conservant la parité tarifaire avec Sonnet 4.5.

Contrairement aux modèles Opus, qui sont phares et optimisés pour des charges de travail fortement orientées agent, Sonnet 4.6 cible les développeurs et les travaux de connaissance généraux où la polyvalence et le coût‑efficacité comptent.

Principales fonctionnalités de Claude Sonnet 4.6

  • Fenêtre de contexte de 1 M de jetons (bêta) : Sonnet 4.6 prend en charge jusqu’à un million de jetons de contexte en bêta — de quoi ingérer des bases de code entières, des piles de contrats juridiques ou plusieurs articles académiques dans une seule requête.
  • Performances de codage améliorées : Par rapport à Sonnet 4.5, Sonnet 4.6 affiche des gains significatifs sur des tâches réelles de développement et des benchmarks comme SWE-Bench Verified (~79.6% rapporté), ce qui le rend adapté aux tâches de codage complexes.
  • Utilisation de l’ordinateur améliorée : De nouveaux niveaux de compétence pour les tâches impliquant l’utilisation de logiciels (feuilles de calcul, workflows de formulaires web multi‑étapes, etc.) approchant des performances de niveau humain sur les tests OSWorld-Verified.
  • Pensée adaptative : Le modèle intègre des stratégies de raisonnement améliorées et peut allouer dynamiquement un calcul interne pour résoudre des problèmes complexes étape par étape.
  • Meilleur suivi des instructions : Les utilisateurs rapportent plus de cohérence et de précision dans l’exécution de demandes détaillées, avec moins d’hallucinations et une meilleure complétion des tâches.
  • Sécurité et résistance aux injections d’invite : Anthropic a renforcé la robustesse par rapport à Sonnet 4.5 face aux attaques d’injection de prompt et vulnérabilités similaires.

Performances de référence de Claude Sonnet 4.6

ÉvaluationClaude Sonnet 4.6 (approx.)Notes
SWE-Bench Verified~79.6%De solides performances en codage, proches de la classe Opus.
OSWorld-Verified (Computer Use)~72.5%Des performances proches du niveau humain ; puissant pour les workflows.
ARC-AGI-2~60.4%Reflète une forte capacité de raisonnement étendue.

En tant que modèle de milieu de gamme, Sonnet 4.6 réduit considérablement l’écart de performance avec les modèles Opus, ce qui le rend adapté à de nombreuses tâches auparavant réservées à la classe phare.

Claude Sonnet 4.6 vs autres modèles Claude

ModèleMeilleur pourPrincipales différences
Claude Sonnet 4.6Codage équilibré, raisonnement, grands contextesFenêtre de contexte massive en bêta, économique, performant pour les tâches orientées workflow.
Claude Sonnet 4.5Tâches générales de milieu de gammeBenchmarks inférieurs, fenêtre de contexte plus petite avant la 4.6.
Claude Opus 4.6Raisonnement approfondi et codage agentiqueCapacités brutes de raisonnement et d’agent plus fortes ; plus onéreux.

Par rapport à Sonnet 4.5, la version 4.6 améliore la compréhension contextuelle et les performances sur les tâches de type bureautique ; par rapport aux modèles Opus, Sonnet reste légèrement en dessous en puissance de raisonnement phare mais se rapproche souvent en codage et sur les benchmarks de tâches générales.

Limites de Claude Sonnet 4.6

  • Fenêtre de contexte en bêta : La fenêtre de 1 M de jetons est actuellement en bêta — l’adoption et la stabilité peuvent varier selon l’utilisation de l’API et l’offre.
  • Latence et coût : La gestion de contextes très volumineux augmente le coût de calcul et peut introduire une latence plus élevée sur les appels API par rapport à des contextes plus petits.
  • Granularité des benchmarks : Bien que solide sur les tests rapportés, Sonnet peut rester légèrement derrière Opus sur les benchmarks les plus complexes ou pluridisciplinaires.

Cas d’utilisation représentatifs de Claude Sonnet 4.6

  1. Assistance sur de grandes bases de code : Idéal pour ingérer et raisonner sur des systèmes logiciels entiers, des refactorings ou des dépendances inter‑fichiers.
  2. Synthèse de documents et de recherches : Utile pour l’analyse de longs documents où le contexte dépasse les limites habituelles.
  3. Automatisation de workflows : Résolution de tâches informatiques multi‑étapes, comme les feuilles de calcul et l’automatisation de formulaires.
  4. Travail de connaissance général : Adapté aux travailleurs du savoir qui ont besoin d’un suivi fiable des instructions et d’un bon raisonnement sans le coût des modèles phares.

Comment accéder à l’API Claude Sonnet 4.6 et l’utiliser

Étape 1 : S’inscrire pour obtenir une clé API

Connectez-vous à cometapi.com. Si vous n’êtes pas encore utilisateur, veuillez d’abord vous inscrire. Connectez-vous à votre CometAPI console. Obtenez la clé API d’identification d’accès de l’interface. Cliquez sur “Add Token” dans la section API token du centre personnel, récupérez la clé du jeton : sk-xxxxx et validez.

Étape 2 : Envoyer des requêtes à l’API claude-sonnet-4-6

Sélectionnez l’endpoint “claude-opus-4-6” pour envoyer la requête API et définir le corps de la requête. La méthode et le corps de la requête sont disponibles dans la documentation API de notre site. Notre site propose également un test Apifox pour votre commodité. Remplacez <YOUR_API_KEY> par votre clé CometAPI réelle issue de votre compte. Where to call it: Anthropic Messages format and Chat format.

Insérez votre question ou demande dans le champ content — c’est à cela que le modèle répondra. Traitez la réponse de l’API pour obtenir la réponse générée.

Étape 3 : Récupérer et vérifier les résultats

Traitez la réponse de l’API pour obtenir la réponse générée. Après traitement, l’API répond avec le statut de la tâche et les données de sortie.

FAQ

How large is the context window in the Claude Sonnet 4.6 API?

Claude Sonnet 4.6 prend en charge une fenêtre de contexte de 1,000,000 de jetons en bêta, permettant aux développeurs de traiter des bases de code entières, des contrats ou des jeux de données de recherche en une seule requête.

How does Claude Sonnet 4.6 compare with Claude Opus 4.6?

Sonnet 4.6 est un modèle de milieu de gamme conçu pour offrir des performances proches d’Opus à moindre coût, tandis qu’Opus 4.6 reste le modèle phare d’Anthropic pour les tâches de raisonnement et de recherche les plus complexes.

Can Claude Sonnet 4.6 handle large software engineering projects?

Oui. Sonnet 4.6 obtient d’excellents résultats sur des benchmarks d’ingénierie logicielle tels que SWE-Bench Verified, avec un score d’environ 79.6%, ce qui le rend bien adapté au codage et au débogage à l’échelle d’un dépôt.

What new capabilities were added in Claude Sonnet 4.6 compared with Sonnet 4.5?

Sonnet 4.6 introduit une fenêtre de contexte de 1M de jetons, une précision de codage améliorée, un meilleur suivi des instructions et des capacités d’utilisation de l’ordinateur renforcées dans des environnements logiciels.

Is Claude Sonnet 4.6 suitable for agent workflows and automation?

Oui. Le modèle prend en charge l’appel d’outils, la recherche sur le web et des flux de travail programmatiques, ce qui le rend efficace pour créer des agents d’IA capables d’exécuter des tâches en plusieurs étapes.

Which platforms support the Claude Sonnet 4.6 API?

Claude Sonnet 4.6 est disponible via l’API de CometAPI.

Fonctionnalités pour Claude Sonnet 4.6

Découvrez les fonctionnalités clés de Claude Sonnet 4.6, conçues pour améliorer les performances et la facilité d'utilisation. Explorez comment ces capacités peuvent bénéficier à vos projets et améliorer l'expérience utilisateur.

Tarification pour Claude Sonnet 4.6

Découvrez des tarifs compétitifs pour Claude Sonnet 4.6, conçus pour s'adapter à différents budgets et besoins d'utilisation. Nos formules flexibles garantissent que vous ne payez que ce que vous utilisez, ce qui facilite l'adaptation à mesure que vos besoins évoluent. Découvrez comment Claude Sonnet 4.6 peut améliorer vos projets tout en maîtrisant les coûts.
Prix de Comet (USD / M Tokens)Prix officiel (USD / M Tokens)Remise
Entrée:$2.4/M
Sortie:$12/M
Entrée:$3/M
Sortie:$15/M
-20%

Exemple de code et API pour Claude Sonnet 4.6

Accédez à des exemples de code complets et aux ressources API pour Claude Sonnet 4.6 afin de simplifier votre processus d'intégration. Notre documentation détaillée fournit des instructions étape par étape pour vous aider à exploiter tout le potentiel de Claude Sonnet 4.6 dans vos projets.
POST
/v1/messages
POST
/v1/chat/completions
Python
JavaScript
Curl
import anthropic
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

message = anthropic.Anthropic(
    base_url=BASE_URL,
    api_key=COMETAPI_KEY,
)
messages = message.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}],
)
print(messages.content[0].text)

Python Code Example

import anthropic
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

message = anthropic.Anthropic(
    base_url=BASE_URL,
    api_key=COMETAPI_KEY,
)
messages = message.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}],
)
print(messages.content[0].text)

JavaScript Code Example

import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com";

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const message = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-sonnet-4-6",
  max_tokens: 1024,
  messages: [{ role: "user", content: "Hello, Claude" }],
});
console.log(message.content[0].text);

Curl Code Example

curl https://api.cometapi.com/v1/messages \
     --header "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
     --header "content-type: application/json" \
     --data \
'{
    "model": "claude-sonnet-4-6",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "Hello, Claude"}
    ]
}'

Versions de Claude Sonnet 4.6

La raison pour laquelle Claude Sonnet 4.6 dispose de plusieurs instantanés peut inclure des facteurs potentiels tels que des variations de sortie après des mises à jour nécessitant des instantanés plus anciens pour la cohérence, offrant aux développeurs une période de transition pour l'adaptation et la migration, et différents instantanés correspondant à des points de terminaison globaux ou régionaux pour optimiser l'expérience utilisateur. Pour les différences détaillées entre les versions, veuillez consulter la documentation officielle.
version
claude-sonnet-4-6
claude-sonnet-4-6-thinking

Plus de modèles

A

Claude Opus 4.6

Entrée:$4/M
Sortie:$20/M
Claude Opus 4.6 est le grand modèle de langage de classe « Opus » d’Anthropic, publié en février 2026. Il est positionné comme un outil polyvalent pour le travail cognitif et les flux de travail de recherche — améliorant le raisonnement en contexte long, la planification à plusieurs étapes, l’utilisation d’outils (y compris des flux de travail logiciels basés sur des agents) et l’exécution de tâches informatiques telles que la génération automatisée de diapositives et de feuilles de calcul.
O

GPT-5.4 nano

Entrée:$0.16/M
Sortie:$1/M
GPT-5.4 nano est conçu pour des tâches où la vitesse et le coût comptent le plus, comme la classification, l’extraction de données, le classement et les sous-agents.
O

GPT-5.4 mini

Entrée:$0.6/M
Sortie:$3.6/M
GPT-5.4 mini apporte les atouts de GPT-5.4 dans un modèle plus rapide et plus efficace, conçu pour des charges de travail à grande échelle.
A

Claude Mythos Preview

A

Claude Mythos Preview

Bientôt disponible
Entrée:$60/M
Sortie:$240/M
Claude Mythos Preview est à ce jour notre modèle de pointe le plus performant et affiche un bond spectaculaire des scores sur de nombreux benchmarks d’évaluation, par rapport à notre précédent modèle de pointe, Claude Opus 4.6.
X

mimo-v2-pro

Entrée:$0.8/M
Sortie:$2.4/M
MiMo-V2-Pro est le modèle fondationnel phare de Xiaomi, doté de plus de 1T de paramètres au total et d’une longueur de contexte de 1M, profondément optimisé pour des scénarios agentiques. Il est hautement adaptable aux frameworks d’agents généraux comme OpenClaw. Il se classe parmi l’élite mondiale sur les benchmarks standard PinchBench et ClawBench, avec des performances perçues proches de celles d’Opus 4.6. MiMo-V2-Pro est conçu pour servir de cerveau des systèmes d’agents, orchestrer des workflows complexes, piloter des tâches d’ingénierie de production et livrer des résultats de manière fiable.
X

mimo-v2-omni

Entrée:$0.32/M
Sortie:$1.6/M
MiMo-V2-Omni est un modèle omni-modal de pointe qui traite nativement les entrées image, vidéo et audio au sein d'une architecture unifiée. Il combine une forte perception multimodale avec des capacités agentiques — ancrage visuel, planification en plusieurs étapes, utilisation d'outils et exécution de code — ce qui le rend particulièrement adapté aux tâches complexes du monde réel couvrant plusieurs modalités. Fenêtre de contexte de 256K.

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