Spécifications techniques — Claude Sonnet 4.6
| Élément | Claude Sonnet 4.6 (résumé public) |
|---|---|
| Fournisseur | Anthropic |
| Famille de modèles | Sonnet (famille Claude v4.x) — variante Sonnet 4.6 |
| ID du modèle (canonique) | claude-sonnet-4-6 |
| Types d'entrée | Texte (principal). Prise en charge limitée/secondaire des E/S d'outils structurés/JSON. Non positionné comme modèle principal de génération d'images. |
| Types de sortie | Texte (langage naturel, JSON structuré, code et charges utiles d'appels d'outils) |
| Fenêtre de contexte | ~200,000 jetons (env.) — conçu pour la cohérence multi-document et les sessions longues |
| Appels de fonctions / utilisation d'outils | Oui — invocation structurée d'outils, sorties contraintes au JSON, orchestration de type agent prise en charge |
| Multimodalité | Limitée — Sonnet est axé sur le texte et l'intégration d'outils structurés ; non optimisé pour la génération d'images. |
| Points forts des notes de version | Stabilité/améliorations dans le raisonnement sur grands contextes, variante Sonnet à plus faible latence optimisée pour les compromis vitesse–précision, meilleure conformité aux instructions. |
Qu'est-ce que Claude Sonnet 4.6
Claude Sonnet 4.6 est la dernière évolution de la gamme de modèles Sonnet d’Anthropic, conçue pour offrir des performances proches d’Opus à un prix plus accessible. Elle fait évoluer Sonnet depuis son itération 4.5 précédente, apportant un suivi des instructions renforcé, un support de contexte largement étendu, des compétences améliorées en codage et en utilisation de l’ordinateur, ainsi que des capacités de raisonnement multi-étapes plus larges — tout en maintenant une parité de prix avec Sonnet 4.5.
Contrairement aux modèles Opus, qui sont phares et optimisés pour des charges de travail fortement agentiques, Sonnet 4.6 cible les développeurs et les travaux de connaissance générale où la large capacité et la rentabilité comptent.
Principales fonctionnalités de Claude Sonnet 4.6
- Fenêtre de contexte de 1M de jetons (bêta) : Sonnet 4.6 prend en charge jusqu’à un million de jetons de contexte en bêta — suffisamment pour ingérer des bases de code entières, des piles de contrats juridiques ou plusieurs articles académiques en une seule requête.
- Performances de codage améliorées : Par rapport à Sonnet 4.5, Sonnet 4.6 montre des gains significatifs sur les tâches réelles de développeurs et des benchmarks comme SWE-Bench Verified (~79.6% de score rapporté), ce qui le rend adapté aux tâches de codage complexes.
- Utilisation de l’ordinateur améliorée : Nouveaux niveaux de compétence pour les tâches impliquant l’utilisation de logiciels (tableurs, workflows de formulaires web multi-étapes, etc.), s’approchant des performances de niveau humain sur les tests OSWorld-Verified.
- Pensée adaptative : Le modèle intègre des stratégies de raisonnement améliorées et peut allouer dynamiquement un calcul interne pour résoudre des problèmes complexes étape par étape.
- Suivi des instructions renforcé : Les utilisateurs signalent plus de constance et de précision dans l’exécution des demandes détaillées, avec moins d’hallucinations et une meilleure réalisation des tâches.
- Sécurité et résistance aux injections de prompt : Anthropic a amélioré la robustesse par rapport à Sonnet 4.5 face aux attaques d’injection de prompt et à des vulnérabilités similaires.
Performances sur benchmarks de Claude Sonnet 4.6
| Évaluation | Claude Sonnet 4.6 (env.) | Remarques |
|---|---|---|
| SWE-Bench Verified | ~79.6% | Solides performances de codage proches de la classe Opus. |
| OSWorld-Verified (Utilisation de l’ordinateur) | ~72.5% | Performances proches du niveau humain sur les tâches ; puissant pour les workflows. |
| ARC-AGI-2 | ~60.4% | Reflète une forte capacité de raisonnement général. |
En tant que modèle de milieu de gamme, Sonnet 4.6 réduit nettement l’écart de performance avec les modèles Opus, ce qui le rend adapté à de nombreuses tâches auparavant réservées à la classe phare.
Claude Sonnet 4.6 par rapport aux autres modèles Claude
| Modèle | Idéal pour | Principales différences |
|---|---|---|
| Claude Sonnet 4.6 | Codage et raisonnement équilibrés, grands contextes | Fenêtre de contexte massive en bêta, économique, performant pour les tâches de workflow. |
| Claude Sonnet 4.5 | Tâches générales de milieu de gamme | Benchmarks plus faibles, fenêtre de contexte plus petite avant la 4.6. |
| Claude Opus 4.6 | Raisonnement profond et codage agentique | Capacités de raisonnement brut et d’agent plus fortes ; plus onéreux. |
Comparé à Sonnet 4.5, la 4.6 améliore la compréhension contextuelle et les performances sur les tâches de bureau ; comparé aux modèles Opus, Sonnet se situe légèrement en dessous en puissance de raisonnement phare mais souvent plus proche que prévu sur les benchmarks de codage et de tâches générales.
Limitations de Claude Sonnet 4.6
- Fenêtre de contexte bêta : Le contexte de 1M de jetons est actuellement en bêta — l’adoption et la stabilité peuvent varier selon l’usage de l’API et l’abonnement.
- Latence et coût : La gestion de très grands contextes augmente le coût computationnel et peut introduire une latence plus élevée sur les appels API par rapport à de plus petits contextes.
- Granularité des benchmarks : Bien qu’il soit performant sur les tests rapportés, Sonnet peut être un peu en retrait par rapport à Opus sur les benchmarks de raisonnement les plus complexes ou multidisciplinaires.
Cas d’usage représentatifs de Claude Sonnet 4.6
- Assistance sur de grandes bases de code : Idéal pour ingérer et raisonner sur des systèmes logiciels entiers, des refactorings ou des dépendances inter-fichiers.
- Synthèse de documents et de recherches : Utile pour l’analyse de longs documents où le contexte dépasse les limites habituelles.
- Automatisation de workflows : Résolution de tâches informatiques multi-étapes, comme les tableurs et l’automatisation de formulaires.
- Travaux de connaissance généraux : Convient aux travailleurs de la connaissance ayant besoin d’un suivi des instructions fiable et de raisonnement, sans le coût des modèles phares.
Comment accéder et utiliser l’API de Claude Sonnet 4.6
Étape 1 : Inscrivez-vous pour obtenir une clé API
Connectez-vous à cometapi.com. Si vous n’êtes pas encore utilisateur, veuillez vous inscrire d’abord. Connectez-vous à votre console CometAPI. Obtenez la clé API d’authentification de l’interface. Cliquez sur “Add Token” dans le jeton API du centre personnel, récupérez la clé de jeton : sk-xxxxx et soumettez.
Étape 2 : Envoyez des requêtes vers l’API claude-sonnet-4-6
Sélectionnez le point de terminaison “claude-opus-4-6” pour envoyer la requête API et définissez le corps de la requête. La méthode et le corps de la requête sont fournis dans la documentation API de notre site. Notre site propose également un test Apifox pour votre commodité. Remplacez <YOUR_API_KEY> par votre clé CometAPI réelle depuis votre compte. Où l’appeler : format Anthropic Messages et format Chat.
Insérez votre question ou demande dans le champ de contenu — c’est à cela que le modèle répondra. Traitez la réponse de l’API pour obtenir la réponse générée.
Étape 3 : Récupérez et vérifiez les résultats
Traitez la réponse de l’API pour obtenir la réponse générée. Après traitement, l’API renvoie l’état de la tâche et les données de sortie.