Caractéristiques techniques de GPT-5.5 Pro
| Spécification | GPT-5.5 Pro |
|---|---|
| Famille de modèles | GPT-5.5 Pro (variante de raisonnement à calcul intensif) |
| Modalité principale | Entrée texte + image, sortie texte |
| Fenêtre de contexte | 1,050,000 tokens |
| Sortie maximale | 128,000 tokens |
| Date de coupure des connaissances | 1 décembre 2025 |
| Profil de raisonnement | Raisonnement à calcul intensif optimisé |
| Accès à l’API | Responses API |
| Prise en charge des outils | Appel de fonctions, recherche Web, recherche de fichiers, interpréteur de code, shell hébergé, MCP |
| Diffusion en continu | Non pris en charge |
| Instantané | gpt-5.5-pro-2026-04-23 |
Qu’est-ce que GPT-5.5 Pro ?
GPT-5.5 Pro est la variante à calcul intensif au sein de la famille GPT-5.5, optimisée pour le raisonnement difficile, les workflows d’agents, la recherche approfondie et les tâches professionnelles nécessitant une grande précision. Il est moins positionné comme un modèle « par défaut rapide » et davantage comme un modèle pour les problèmes difficiles où la latence passe après la qualité.
Principales fonctionnalités de GPT-5.5 Pro
- Fenêtre de contexte 1M+ : Prend en charge 1,050,000 tokens pour des dépôts, contrats, journaux ou corpus de recherche extrêmement volumineux.
- Raisonnement haute précision : Ajusté pour les questions exigeantes où la justesse prime sur la latence.
- Orchestration d’outils : Peut utiliser la recherche Web, les fichiers, l’interpréteur de code et un shell hébergé dans des workflows Responses API.
- Prise en charge de l’entrée visuelle : Accepte des images pour des graphiques, diagrammes, captures d’écran et contenus numérisés.
- Automatisation à l’échelle de l’entreprise : Adapté aux flux d’agents combinant planification, récupération, exécution et vérification.
- Sorties de grande taille : Jusqu’à 128,000 tokens de sortie pour des rapports, de la génération de code et des synthèses longues.
Performances sur benchmarks (déclarées)
Parmi les chiffres publiés figurent :
- GDPval : 82.3%
- BrowseComp : 90.1%
- FrontierMath Tier 1–3 : 52.4%
- FrontierMath Tier 4 : 39.6%
- Investment Banking Modeling Tasks (internal) : 88.6%
Ces résultats déclarés le positionnent particulièrement bien pour les travaux de connaissance complexes et le raisonnement assisté par des outils.
GPT-5.5 Pro vs GPT-5.5 vs GPT-5.4 Pro
| Modèle | Idéal pour | Contexte | Raisonnement | Point notable |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 Pro | Travaux professionnels à la plus haute précision | 1,050,000 | Le plus élevé | Plus lent, plus de calcul, plus performant sur les tâches difficiles |
| GPT-5.5 | Développement de pointe général et travail professionnel | 1,050,000 | Le plus élevé | Plus rapide et moins coûteux que Pro |
| GPT-5.4 Pro | Option Pro précédente | 1,050,000 | Le plus élevé | Prix/contexte similaires, instantané plus ancien et mélange de benchmarks légèrement différent |
Dans le tableau de benchmarks publié par OpenAI, GPT-5.5 Pro devance GPT-5.4 Pro sur plusieurs mesures telles que GDPval, BrowseComp, GeneBench et FrontierMath, tandis que GPT-5.4 Pro est légèrement en tête sur Humanity’s Last Exam with tools. Cela fait de GPT-5.5 Pro une nouvelle option « best effort » plutôt qu’un remplacement strict sur toute la ligne.
Comment accéder à et utiliser l’API GPT-5.5 Pro
Étape 1 : S’inscrire pour une clé API
Connectez-vous à cometapi.com. Si vous n’êtes pas encore utilisateur, veuillez d’abord vous inscrire. Connectez-vous à votre console CometAPI. Obtenez la clé API d’accès de l’interface. Cliquez sur « Add Token » au niveau de l’API token dans le centre personnel, obtenez la clé de jeton : sk-xxxxx et soumettez.
Étape 2 : Envoyer des requêtes à l’API GPT-5.5 Pro
Sélectionnez l’endpoint « gpt-5.5-pro » pour envoyer la requête API et définissez le corps de la requête. La méthode de requête et le corps de la requête sont disponibles dans la documentation API de notre site. Notre site propose également un test Apifox pour votre commodité. Remplacez <YOUR_API_KEY> par votre clé CometAPI réelle depuis votre compte. Où l’appeler : format de réponse.
Insérez votre question ou demande dans le champ content — c’est à cela que le modèle répondra. Traitez la réponse de l’API pour obtenir la réponse générée.
Étape 3 : Récupérer et vérifier les résultats
Traitez la réponse de l’API pour obtenir la réponse générée. Après traitement, l’API répond avec le statut de la tâche et les données de sortie.