ModèlesSupportEntrepriseBlog
500+ API de modèles IA, toutes en une seule API. Simplement avec CometAPI
API des modèles
Développeur
Démarrage rapideDocumentationTableau de bord API
Ressources
Modèles d'IABlogEntrepriseJournal des modificationsÀ propos
2025 CometAPI. Tous droits réservés.Politique de confidentialitéConditions d'utilisation
Home/Models/OpenAI/o1-pro-all
O

o1-pro-all

Entrée:$120/M
Sortie:$480/M
Usage commercial
Aperçu
Fonctionnalités
Tarification
API

Technical Specifications of o1-pro-all

AttributeDetails
Model IDo1-pro-all
Provider familyOpenAI o1 series
Model typeReasoning-focused large language model
Core positioningHigher-compute version of o1 for more reliable answers on difficult tasks
Input modalitiesText, image
Output modalitiesText
Context window200,000 tokens
Max output100,000 tokens
Knowledge cutoffOctober 1, 2023
API compatibilityBest aligned with the Responses API
Reasoning supportYes
Structured outputsSupported
Function callingSupported
StreamingNot supported
Fine-tuningNot supported
DistillationNot supported
Predicted outputsNot supported

What is o1-pro-all?

o1-pro-all is CometAPI’s platform identifier for access to OpenAI’s o1-pro reasoning model. Based on OpenAI’s model documentation, o1-pro is a more compute-intensive version of o1 that is designed to “think harder” before responding, making it suitable for complex reasoning, advanced coding, math-heavy workflows, and high-stakes analytical tasks.

Compared with standard general-purpose models, this model is positioned for accuracy and depth rather than speed. It is slower and significantly more expensive than baseline o1-tier models, but it is intended to deliver more consistent performance on difficult prompts, multi-step problem solving, and expert-oriented workloads. Through CometAPI, o1-pro-all lets developers call this capability using a unified model ID without integrating directly against a single upstream vendor configuration.

Main features

  • Advanced reasoning depth: o1-pro-all is built for tasks that benefit from extra inference-time compute, such as multi-step analysis, formal reasoning, difficult debugging, and technical problem solving.
  • Large context handling: With a 200K-token context window, it can work across long documents, extensive instructions, large codebases, and multi-part conversations.
  • High output ceiling: The model supports up to 100K output tokens, which is useful for long-form reports, detailed explanations, and substantial generated artifacts.
  • Text-and-image input support: It can accept both text and image inputs, enabling workflows where visual material must be analyzed alongside written instructions.
  • Structured integration options: Support for function calling and structured outputs makes it easier to connect the model to production applications, internal tools, and downstream parsers.
  • Reasoning-first tradeoff: This model prioritizes answer quality and consistency over latency, so it is best used when correctness matters more than response speed.
  • Enterprise-friendly aggregation: Through CometAPI, o1-pro-all can be accessed with a unified API layer, simplifying vendor abstraction, routing, and deployment across applications.

How to access and integrate

Step 1: Sign Up for API Key

Sign up on CometAPI and generate your API key from the dashboard. After that, store the key securely as an environment variable so your application can authenticate requests safely.

Step 2: Send Requests to o1-pro-all API

Use CometAPI’s OpenAI-compatible endpoint and set the model field to o1-pro-all.

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "o1-pro-all",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Analyze this architecture decision and recommend the best option."
      }
    ]
  }'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_COMETAPI_API_KEY",
    base_url="https://api.cometapi.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="o1-pro-all",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Analyze this architecture decision and recommend the best option."}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Step 3: Retrieve and Verify Results

Parse the response content from the API result, then validate output quality against your task requirements. For production use, add retries, schema validation, and human review for sensitive reasoning workflows to ensure the model’s conclusions are reliable.

Fonctionnalités pour o1-pro-all

Découvrez les fonctionnalités clés de o1-pro-all, conçues pour améliorer les performances et la facilité d'utilisation. Explorez comment ces capacités peuvent bénéficier à vos projets et améliorer l'expérience utilisateur.

Tarification pour o1-pro-all

Découvrez des tarifs compétitifs pour o1-pro-all, conçus pour s'adapter à différents budgets et besoins d'utilisation. Nos formules flexibles garantissent que vous ne payez que ce que vous utilisez, ce qui facilite l'adaptation à mesure que vos besoins évoluent. Découvrez comment o1-pro-all peut améliorer vos projets tout en maîtrisant les coûts.
Prix de Comet (USD / M Tokens)Prix officiel (USD / M Tokens)Remise
Entrée:$120/M
Sortie:$480/M
Entrée:$150/M
Sortie:$600/M
-20%

Exemple de code et API pour o1-pro-all

Accédez à des exemples de code complets et aux ressources API pour o1-pro-all afin de simplifier votre processus d'intégration. Notre documentation détaillée fournit des instructions étape par étape pour vous aider à exploiter tout le potentiel de o1-pro-all dans vos projets.

Plus de modèles

G

Nano Banana 2

Entrée:$0.4/M
Sortie:$2.4/M
Aperçu des capacités principales: Résolution: Jusqu'à 4K (4096×4096), comparable à Pro. Cohérence des images de référence: Jusqu'à 14 images de référence (10 objets + 4 personnages), en maintenant la cohérence du style et des personnages. Rapports d'aspect extrêmes: Nouveaux rapports 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 ajoutés, adaptés aux images longues, aux affiches et aux bannières. Rendu de texte: Génération de texte avancée, adaptée aux infographies et aux mises en page d'affiches marketing. Amélioration de la recherche: Google Search + Image Search intégrés. Ancrage: Processus de réflexion intégré; les prompts complexes font l'objet d'un raisonnement avant la génération.
A

Claude Opus 4.6

Entrée:$4/M
Sortie:$20/M
Claude Opus 4.6 est le grand modèle de langage de classe « Opus » d’Anthropic, publié en février 2026. Il est positionné comme un outil polyvalent pour le travail cognitif et les flux de travail de recherche — améliorant le raisonnement en contexte long, la planification à plusieurs étapes, l’utilisation d’outils (y compris des flux de travail logiciels basés sur des agents) et l’exécution de tâches informatiques telles que la génération automatisée de diapositives et de feuilles de calcul.
A

Claude Sonnet 4.6

Entrée:$2.4/M
Sortie:$12/M
Claude Sonnet 4.6 est notre modèle Sonnet le plus performant à ce jour. Il s’agit d’une mise à niveau complète des capacités du modèle dans la programmation, l’usage de l’ordinateur, le raisonnement sur des contextes étendus, la planification d’agents, le travail intellectuel et la conception. Sonnet 4.6 propose également une fenêtre de contexte de 1M de jetons en bêta.
O

GPT-5.4 nano

Entrée:$0.16/M
Sortie:$1/M
GPT-5.4 nano est conçu pour des tâches où la vitesse et le coût comptent le plus, comme la classification, l’extraction de données, le classement et les sous-agents.
O

GPT-5.4 mini

Entrée:$0.6/M
Sortie:$3.6/M
GPT-5.4 mini apporte les atouts de GPT-5.4 dans un modèle plus rapide et plus efficace, conçu pour des charges de travail à grande échelle.
A

Claude Mythos Preview

A

Claude Mythos Preview

Bientôt disponible
Entrée:$60/M
Sortie:$240/M
Claude Mythos Preview est à ce jour notre modèle de pointe le plus performant et affiche un bond spectaculaire des scores sur de nombreux benchmarks d’évaluation, par rapport à notre précédent modèle de pointe, Claude Opus 4.6.