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Home/Models/OpenAI/dall-e-2
O

dall-e-2

Ingresso:$8/M
Uscita:$32/M
An AI model that generates images from text descriptions.
Nuovo
Uso commerciale
Panoramica
Caratteristiche
Prezzi
API

Technical Specifications of dall-e-2

AttributeDetails
Model IDdall-e-2
Model TypeText-to-image generation
Primary FunctionGenerates images from natural language descriptions
Input ModalitiesText
Output ModalitiesImage
Typical Use CasesConcept art, marketing visuals, storyboarding, creative ideation, product mockups
Integration MethodAPI
Platform Identifierdall-e-2

What is dall-e-2?

dall-e-2 is an AI model that generates images from text descriptions. It enables developers, creators, and businesses to turn natural language prompts into original visuals, making it useful for rapid content creation, design exploration, and visual prototyping.

Because it works from descriptive text input, dall-e-2 can help streamline workflows that normally require manual illustration or graphic design. It is well suited for applications that need fast image generation based on user ideas, creative direction, or product concepts.

Main features of dall-e-2

  • Text-to-image generation: Creates images directly from natural language prompts, allowing users to describe scenes, styles, objects, or concepts in plain text.
  • Creative visual synthesis: Produces original imagery for brainstorming, ideation, and artistic experimentation across many visual themes.
  • Rapid prototyping: Helps teams quickly generate draft visuals for campaigns, presentations, mockups, and early-stage design work.
  • Flexible application support: Can be used in creative tools, content pipelines, marketing workflows, and other products that benefit from automated image creation.
  • API-based integration: Supports implementation in software products and internal systems through a programmatic API workflow.

How to access and integrate dall-e-2

Step 1: Sign Up for API Key

To get started, sign up on the CometAPI platform and generate your API key from the dashboard. This key will authenticate your requests and let you access the dall-e-2 model through the API.

Step 2: Send Requests to dall-e-2 API

Once you have your API key, send POST requests to the CometAPI endpoint with your prompt and model set to dall-e-2.

curl --request POST \
  --url https://api.cometapi.com/v1/responses \
  --header "Authorization: Bearer YOUR_COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "dall-e-2",
    "input": "A futuristic city skyline at sunset with flying cars"
  }'

Step 3: Retrieve and Verify Results

After submitting your request, parse the API response to retrieve the generated output. Verify that the returned content matches your requested prompt, handle any errors or incomplete results, and store or display the generated image as needed in your application.

Funzionalità per dall-e-2

Esplora le caratteristiche principali di dall-e-2, progettato per migliorare le prestazioni e l'usabilità. Scopri come queste funzionalità possono beneficiare i tuoi progetti e migliorare l'esperienza utente.

Prezzi per dall-e-2

Esplora i prezzi competitivi per dall-e-2, progettato per adattarsi a vari budget e necessità di utilizzo. I nostri piani flessibili garantiscono che paghi solo per quello che usi, rendendo facile scalare man mano che i tuoi requisiti crescono. Scopri come dall-e-2 può migliorare i tuoi progetti mantenendo i costi gestibili.
Prezzo Comet (USD / M Tokens)Prezzo Ufficiale (USD / M Tokens)Sconto
Ingresso:$8/M
Uscita:$32/M
Ingresso:$10/M
Uscita:$40/M
-20%

Codice di esempio e API per dall-e-2

Accedi a codice di esempio completo e risorse API per dall-e-2 per semplificare il tuo processo di integrazione. La nostra documentazione dettagliata fornisce una guida passo dopo passo, aiutandoti a sfruttare appieno il potenziale di dall-e-2 nei tuoi progetti.

Altri modelli

G

Nano Banana 2

Ingresso:$0.4/M
Uscita:$2.4/M
Panoramica delle capacità principali: Risoluzione: Fino a 4K (4096×4096), alla pari con Pro. Coerenza delle immagini di riferimento: Fino a 14 immagini di riferimento (10 oggetti + 4 personaggi), mantenendo la coerenza di stile e dei personaggi. Rapporti d'aspetto estremi: Aggiunti i nuovi rapporti 1:4, 4:1, 1:8, 8:1, adatti a immagini lunghe, poster e banner. Rendering del testo: Generazione di testo avanzata, adatta per infografiche e layout per poster di marketing. Miglioramento della ricerca: Integrazione di Ricerca Google + Ricerca immagini. Grounding: Processo di ragionamento integrato; i prompt complessi vengono analizzati prima della generazione.
A

Claude Opus 4.6

Ingresso:$4/M
Uscita:$20/M
Claude Opus 4.6 è il modello linguistico di grandi dimensioni di classe “Opus” di Anthropic, rilasciato nel febbraio 2026. È posizionato come un cavallo di battaglia per il lavoro della conoscenza e i flussi di lavoro di ricerca — migliorando il ragionamento con contesti estesi, la pianificazione in più fasi, l’uso di strumenti (inclusi i flussi di lavoro software basati su agenti) e le attività d’uso del computer, come la generazione automatizzata di diapositive e fogli di calcolo.
A

Claude Sonnet 4.6

Ingresso:$2.4/M
Uscita:$12/M
Claude Sonnet 4.6 è il nostro modello Sonnet più capace finora. È un aggiornamento completo delle capacità del modello in ambiti quali programmazione, uso del computer, ragionamento su contesti estesi, pianificazione degli agenti, lavoro basato sulla conoscenza e design. Sonnet 4.6 offre anche una finestra di contesto da 1M token in beta.
O

GPT-5.4 nano

Ingresso:$0.16/M
Uscita:$1/M
GPT-5.4 nano è progettato per attività in cui la velocità e il costo contano maggiormente, come classificazione, estrazione dei dati, ordinamento e sub-agenti.
O

GPT-5.4 mini

Ingresso:$0.6/M
Uscita:$3.6/M
GPT-5.4 mini porta i punti di forza di GPT-5.4 in un modello più veloce ed efficiente, progettato per carichi di lavoro ad alto volume.
A

Claude Mythos Preview

A

Claude Mythos Preview

Prossimamente
Ingresso:$60/M
Uscita:$240/M
Claude Mythos Preview è il nostro modello di frontiera più capace finora e mostra un balzo notevole nei punteggi su molti benchmark di valutazione rispetto al nostro precedente modello di frontiera, Claude Opus 4.6.