What exactly is Nano Banana 2 and what does it do?

Nano Banana 2 è il più recente modello di Google per la generazione e l'editing di immagini con IA, basato sulla tecnologia Gemini Flash Image per offrire una generazione visiva rapida e di alta qualità e una precisa esecuzione delle istruzioni su input di testo e di immagine.

How does Nano Banana 2 relate to Gemini 3.1 Flash Image?

Nano Banana 2 è sostanzialmente il marchio rivolto ai consumatori del modello Gemini 3.1 Flash Image di Google, che combina le capacità avanzate delle precedenti versioni di Nano Banana con la velocità dei modelli Flash.

What improvements does Nano Banana 2 add over earlier Nano Banana models?

Nano Banana 2 offre una velocità di generazione superiore, dettagli più nitidi, una migliore aderenza alle istruzioni, un rendering del testo potenziato/traduzione localizzata e un controllo creativo più ampio, rendendo al contempo disponibili molte funzionalità di livello Pro nel livello base.

What kinds of images and resolutions can Nano Banana 2 generate?

Il modello supporta output flessibili con vari rapporti d'aspetto e risoluzioni fino a 4K, adatti a social media, annunci, schermi e contenuti professionali.

Can Nano Banana 2 maintain consistency in complex compositions?

Sì — mantiene la coerenza tra più soggetti e oggetti (ad esempio, fino a cinque personaggi e 14 oggetti in un singolo flusso di lavoro basato su prompt), facilitando scene narrative e attività in stile storyboard.

What image generation use cases is Gemini 3.1 Flash Image best suited for?

È ideale per la creazione e l'editing di immagini di livello professionale, infografiche, coerenza tra più immagini, rendering del testo e output multilingue localizzati, soprattutto quando i flussi di lavoro richiedono controllo preciso e iterazioni ripetute.

Does Nano Banana 2 use real-time information or world knowledge?

Nano Banana 2 integra conoscenze del mondo reale e la ricerca di immagini per aiutare a generare soggetti, infografiche e contenuti visivi sensibili alla posizione più accurati.

Can Gemini 3.1 Flash Image generate detailed text within images or diagrams?

Sì — può generare e rendere testo nitido all'interno delle immagini, ma testi estremamente piccoli o brani densi su più paragrafi a volte restano impegnativi.

API Nano Banana 2 Conveniente | text-to-image

Playground per Nano Banana 2

Esplora il Playground di Nano Banana 2 — un ambiente interattivo per testare modelli ed eseguire query in tempo reale. Prova prompt, regola parametri e itera istantaneamente per accelerare lo sviluppo e convalidare i casi d'uso.

Specifiche tecniche di Gemini 3.1 Flash Image Preview

Voce	Gemini 3.1 Flash Image Preview
Fornitore	Google
Famiglia del modello	Gemini 3.1 (fascia Flash)
Obiettivo principale	Generazione multimodale rapida con anteprima delle immagini
Tipi di input	Testo, Immagine
Tipi di output	Testo, Immagine (generazione di anteprima)
Finestra di contesto	Fino a 1M token (standard della fascia Flash di Gemini 3.x)
Livello di latenza	Bassa latenza, alto throughput
Supporto streaming	Sì
Chiamata agli strumenti	Sì (framework di strumenti dell’API di Gemini)
Versione	3.1

Che cos'è Nano Banana 2

Nano Banana 2 è il soprannome popolare usato dalla stampa e dalla community di sviluppatori per il nuovo modello Gemini-3.1-Flash-Image. Google lo posiziona come motore di immagini di fascia “Flash”, che porta una fedeltà visiva quasi Pro a un livello di latenza e costo molto più basso — adatto alla generazione ad alto volume, alla modifica iterativa rapida e ai flussi di lavoro di prodotto integrati nei servizi Google. Eredita il ragionamento multimodale di Gemini 3.1 e aggiunge funzionalità incentrate sull’immagine (testo leggibile nelle immagini, composizione multi-immagine, supporto per formati ultra-panorama, 4K nativo).

Caratteristiche principali

Generazione ad alta velocità e multi-risoluzione: velocità da fascia Flash con opzioni per output 0.5K / 1K / 2K / 4K e nuovi formati estremi (1:4, 4:1, 1:8, 8:1).
Ancoraggio al web in tempo reale: integra risultati di ricerca testuali e di immagini per ancorare i contenuti generati alle informazioni aggiornate del web quando “Thinking” o l’ancoraggio alla ricerca è abilitato. Utile per riferimenti aggiornati e infografiche fattuali.
Resa del testo migliorata: migliore resa di testi brevi e grafici (font, dimensioni) rispetto ai modelli Flash precedenti; ancora imperfetta su paragrafi lunghi/testi molto piccoli.
Modifica multi-input e flussi a più turni: forte supporto per combinare più immagini come input e per modifiche iterative su più turni.

📊 Prestazioni benchmark — Generazione e modifica di immagini (punteggi Elo)

Capacità	Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)	Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)	Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)	GPT-Image 1.5	Seedream 5.0 Lite	Grok Imagine Image Pro
Da testo a immagine — Preferenza complessiva	1079.0 ± 7.0	1073.0 ± 5.0	942.0 ± 6.0	1021.0 ± 5.0	1047.0 ± 5.0	928.0 ± 8.0
Da testo a immagine — Qualità visiva	1140.0 ± 6.0	1129.0 ± 6.0	929.0 ± 6.0	1043.0 ± 5.0	975.0 ± 5.0	759.0 ± 10.0
Da testo a immagine — Infografiche (Fattualità)	1114.0 ± 14.0	1074.0 ± 12.0	881.0 ± 13.0	1102.0 ± 13.0	985.0 ± 12.0	890.0 ± 22.0
Modifica — Generale	1065.0 ± 9.0	1047.0 ± 9.0	913.0 ± 9.0	1051.0 ± 10.0	995.0 ± 8.0	937.0 ± 9.0
Modifica — Personaggio	1056.0 ± 7.0	1049.0 ± 7.0	952.0 ± 7.0	1050.0 ± 8.0	1025.0 ± 7.0	894.0 ± 8.0
Modifica — Creativa	1023.0 ± 7.0	1031.0 ± 7.0	976.0 ± 7.0	1004.0 ± 7.0	1017.0 ± 7.0	938.0 ± 7.0
Modifica — Oggetto/Ambiente	1029.0 ± 8.0	1018.0 ± 8.0	945.0 ± 8.0	1042.0 ± 10.0	976.0 ± 8.0	946.0 ± 9.0
Modifica — Multi-input	1037.0 ± 8.0	1016.0 ± 8.0	919.0 ± 9.0	1056.0 ± 12.0	1014.0 ± 9.0	N/A
Modifica — Stilizzazione	1045.0 ± 7.0	1031.0 ± 7.0	862.0 ± 8.0	1045.0 ± 9.0	996.0 ± 7.0	984.0 ± 7.0

Principali indicazioni da questa tabella di benchmark:

Nelle categorie di generazione da testo a immagine e di modifica di immagini, Gemini 3.1 Flash Image guida costantemente o eguaglia i punteggi più alti tra la fascia Flash e molti modelli di immagini concorrenti.
Il modello mostra risultati particolarmente forti in Qualità visiva e Infografiche (Fattualità), indicando che eccelle non solo nella qualità estetica ma anche nel rendering di contenuti strutturalmente accurati.
Nella modifica Multi-input, Nano Banana 2 mostra inoltre una buona capacità di generalizzazione, con punteggi superiori rispetto alla precedente generazione Flash.

Queste valutazioni sono condotte tramite confronti Elo affiancati basati su giudizio umano su una suite di benchmark diversificata, riflettendo sia le preferenze sia la fedeltà nei compiti comuni di generazione/modifica di immagini.

Nano Banana 2 vs Nano Banana vs Nano Banana Pro

Modello	Posizionamento	Benchmark rappresentativi/note
Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)	Fascia Flash: velocità + alta qualità visiva (2K–4K)	Preferenza complessiva 1079.0 ± 7.0; qualità visiva 1140 ± 6.0 (GenAI-Bench interno).
Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)	Rilascio Flash precedente (fedeltà inferiore)	Punteggi di preferenza/qualità visiva leggermente inferiori rispetto a 3.1.
Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)	Fascia Pro: fedeltà percepita superiore per compiti complessi, costo/latenza più elevati	Compromessi diversi; alcune metriche mostrano classifiche relative differenti in compiti specialistici.
GPT-Image 1.5 / altri modelli commerciali	Competitor (open/closed)	Nei benchmark interni di Google, GPT-Image e altri hanno ottenuto punteggi inferiori a Gemini 3.1 in qualità visiva e preferenza complessiva nella valutazione riportata. Confronti indipendenti di terze parti variano.

Quando scegliere Flash Image Preview:

Anteprima immagine in tempo reale nelle app
Generazione di immagini su larga scala con attenzione ai costi
Assistenti di design interattivi

Come accedere e integrare Nano Banana 2

Passaggio 1: registrati per ottenere una chiave API

Accedi a cometapi.com. Se non sei ancora utente, registrati prima. Accedi alla tua CometAPI console. Ottieni la chiave API delle credenziali di accesso dell’interfaccia. Clicca su “Add Token” nel token API nel centro personale, ottieni la chiave del token: sk-xxxxx e invia.

Passaggio 2: invia richieste all’API di `Nano Banana 2`

Seleziona l’endpoint “gemini-3.1-flash-image-preview8” per inviare la richiesta API e imposta il corpo della richiesta. Il metodo e il body della richiesta sono disponibili nella documentazione API del nostro sito. Il nostro sito fornisce anche test Apifox per tua comodità. Sostituisci <YOUR_API_KEY> con la tua chiave CometAPI reale del tuo account. Dove chiamarlo:Gemini genera immagini

Nano Banana 2 supporta la modifica di immagini, la generazione di immagini e flussi di lavoro multi-immagine. Per la modifica di immagini, è necessario caricare l’URL dell’immagine. Per ulteriori parametri, fare riferimento alla documentazione.

Passaggio 3: recupera e verifica i risultati

Elabora la risposta dell’API per ottenere il risultato generato. Dopo l’elaborazione, l’API risponde con lo stato dell’attività e i dati di output. Puoi scaricare direttamente l’immagine sul tuo computer nel playground (di solito in formato PNG). Durante il processo API viene generato un URL dell’immagine; scaricalo tempestivamente.

FAQ

Prezzi per Nano Banana 2

Esplora i prezzi competitivi per Nano Banana 2, progettato per adattarsi a vari budget e necessità di utilizzo. I nostri piani flessibili garantiscono che paghi solo per quello che usi, rendendo facile scalare man mano che i tuoi requisiti crescono. Scopri come Nano Banana 2 può migliorare i tuoi progetti mantenendo i costi gestibili.

nano-banana-2（image）

variant / alias	Price
gemini-3.1-flash-image (0.5K)	≈ $0.03600
gemini-3.1-flash-image (1K)	≈ $0.05360
gemini-3.1-flash-image (2K)	≈ $0.08080
gemini-3.1-flash-image (4K)	≈ $0.12080
gemini-3.1-flash-image-preview (0.5K)	≈ $0.03600
gemini-3.1-flash-image-preview (1K)	≈ $0.05360
gemini-3.1-flash-image-preview (2K)	≈ $0.08080
gemini-3.1-flash-image-preview (4K)	≈ $0.12080

Codice di esempio e API per Nano Banana 2

Accedi a codice di esempio completo e risorse API per Nano Banana 2 per semplificare il tuo processo di integrazione. La nostra documentazione dettagliata fornisce una guida passo dopo passo, aiutandoti a sfruttare appieno il potenziale di Nano Banana 2 nei tuoi progetti.

POST

/v1beta/models/{model}:generateContent

from google import genai
from google.genai import types
from PIL import Image
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = (
    "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. "
    "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress "
    "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, "
    "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
)
aspect_ratio = "9:16"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-flash-image-preview",
    contents=[prompt],
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(aspect_ratio=aspect_ratio),
    ),
)

os.makedirs("./output", exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif part.inline_data is not None:
        image = part.as_image()
        output_path = "./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png"
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to {output_path}")

Python Code Example

from google import genai
from google.genai import types
from PIL import Image
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = (
    "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. "
    "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress "
    "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, "
    "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
)
aspect_ratio = "9:16"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-flash-image-preview",
    contents=[prompt],
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(aspect_ratio=aspect_ratio),
    ),
)

os.makedirs("./output", exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif part.inline_data is not None:
        image = part.as_image()
        output_path = "./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png"
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to {output_path}")

JavaScript Code Example

import fs from "fs";
import path from "path";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1beta";
const model = "gemini-3.1-flash-image-preview";

const prompt =
  "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. " +
  "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress " +
  "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, " +
  "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings.";

const response = await fetch(`${base_url}/models/${model}:generateContent`, {
  method: "POST",
  headers: {
    "Content-Type": "application/json",
    Authorization: api_key,
  },
  body: JSON.stringify({
    contents: [
      {
        role: "user",
        parts: [{ text: prompt }],
      },
    ],
    generationConfig: {
      responseModalities: ["IMAGE"],
      imageConfig: {
        aspectRatio: "9:16",
      },
    },
  }),
});

const data = await response.json();

const outputDir = "./output";
if (!fs.existsSync(outputDir)) {
  fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
}

for (const candidate of data.candidates) {
  for (const part of candidate.content.parts) {
    if (part.text) {
      console.log(part.text);
    } else if (part.inlineData) {
      const imageBuffer = Buffer.from(part.inlineData.data, "base64");
      const outputPath = path.join(outputDir, "gemini-3.1-flash-image-preview.png");
      fs.writeFileSync(outputPath, imageBuffer);
      console.log(`Image saved to ${outputPath}`);
    }
  }
}

Curl Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p ./output

curl -s "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          {
            "text": "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["IMAGE"],
      "imageConfig": {
        "aspectRatio": "9:16"
      }
    }
  }' | python3 -c "
import sys, json, base64
data = json.load(sys.stdin)
parts = data['candidates'][0]['content']['parts']
for part in parts:
    if 'text' in part:
        print(part['text'])
    elif 'inlineData' in part:
        img = base64.b64decode(part['inlineData']['data'])
        with open('./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png', 'wb') as f:
            f.write(img)
        print('Image saved to ./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png')
"

Versioni di Nano Banana 2

Il motivo per cui Nano Banana 2 dispone di più snapshot può includere fattori potenziali come variazioni nell'output dopo aggiornamenti che richiedono snapshot precedenti per coerenza, offrire agli sviluppatori un periodo di transizione per l'adattamento e la migrazione, e diversi snapshot corrispondenti a endpoint globali o regionali per ottimizzare l'esperienza utente. Per le differenze dettagliate tra le versioni, si prega di fare riferimento alla documentazione ufficiale.

ID modello	Descrizione	Disponibilità	Richiesta
gemini-3.1-flash-image	Consigliato, punta al modello più recente	✅	Gemini genera immagini
gemini-3.1-flash-image-preview	Anteprima ufficiale	✅	Gemini genera immagini

Nano Banana 2

Playground per Nano Banana 2

Specifiche tecniche di Gemini 3.1 Flash Image Preview

Che cos'è Nano Banana 2

Caratteristiche principali

📊 Prestazioni benchmark — Generazione e modifica di immagini (punteggi Elo)

Nano Banana 2 vs Nano Banana vs Nano Banana Pro

Come accedere e integrare Nano Banana 2

Passaggio 1: registrati per ottenere una chiave API

Passaggio 2: invia richieste all’API di Nano Banana 2

Passaggio 3: recupera e verifica i risultati

FAQ

What exactly is Nano Banana 2 and what does it do?

How does Nano Banana 2 relate to Gemini 3.1 Flash Image?

What improvements does Nano Banana 2 add over earlier Nano Banana models?

What kinds of images and resolutions can Nano Banana 2 generate?

Can Nano Banana 2 maintain consistency in complex compositions?

What image generation use cases is Gemini 3.1 Flash Image best suited for?

Does Nano Banana 2 use real-time information or world knowledge?

Can Gemini 3.1 Flash Image generate detailed text within images or diagrams?

Prezzi per Nano Banana 2

nano-banana-2（image）

Codice di esempio e API per Nano Banana 2

Python Code Example

JavaScript Code Example

Curl Code Example

Versioni di Nano Banana 2

Nano Banana 2

Playground per Nano Banana 2

Specifiche tecniche di Gemini 3.1 Flash Image Preview

Che cos'è Nano Banana 2

Caratteristiche principali

📊 Prestazioni benchmark — Generazione e modifica di immagini (punteggi Elo)

Nano Banana 2 vs Nano Banana vs Nano Banana Pro

Come accedere e integrare Nano Banana 2

Passaggio 1: registrati per ottenere una chiave API

Passaggio 2: invia richieste all’API di Nano Banana 2

Passaggio 3: recupera e verifica i risultati

FAQ

What exactly is Nano Banana 2 and what does it do?

How does Nano Banana 2 relate to Gemini 3.1 Flash Image?

What improvements does Nano Banana 2 add over earlier Nano Banana models?

What kinds of images and resolutions can Nano Banana 2 generate?

Can Nano Banana 2 maintain consistency in complex compositions?

What image generation use cases is Gemini 3.1 Flash Image best suited for?

Does Nano Banana 2 use real-time information or world knowledge?

Can Gemini 3.1 Flash Image generate detailed text within images or diagrams?

Prezzi per Nano Banana 2

nano-banana-2（image）

Codice di esempio e API per Nano Banana 2

Python Code Example

JavaScript Code Example

Curl Code Example

Versioni di Nano Banana 2

Passaggio 2: invia richieste all’API di `Nano Banana 2`

Passaggio 2: invia richieste all’API di `Nano Banana 2`