gpt-image-2 è disponibile tramite API?

gpt-image-2 è accessibile tramite CometAPI.

A cosa serve l'API gpt-image-2?

gpt-image-2 è il modello di generazione di immagini di nuova generazione di OpenAI, progettato per immagini fotorealistiche, editing avanzato e una maggiore accuratezza dei prompt rispetto a gpt-image-1.5.

gpt-image-2 supporta la modifica delle immagini?

Sì, gpt-image-2 supporta flussi di lavoro di modifica a più fasi e il perfezionamento iterativo delle immagini.

gpt-image-2 è migliore di gpt-image-1.5?

Sì, le prime segnalazioni indicano che gpt-image-2 migliora il fotorealismo, la resa del testo e l'aderenza alle istruzioni rispetto a gpt-image-1.5.

gpt-image-2 può generare immagini fotorealistiche?

Sì, gpt-image-2 punta a un realismo superiore, un'illuminazione migliorata e un'anatomia umana più accurata nelle immagini generate.

Quando dovrei usare gpt-image-2 invece di DALL-E 3?

Utilizza gpt-image-2 quando hai bisogno di un realismo migliore, di una resa del testo migliorata e di risultati più coerenti rispetto a DALL-E 3.

OpenAI

API live Popolare

gpt-image-2

GPT Image 2 API

GPT Image 2 è il modello di generazione di immagini all’avanguardia di OpenAI per generare e modificare immagini in modo rapido e di alta qualità. Supporta dimensioni di immagine flessibili e input di immagini ad alta fedeltà.

Prezzo di partenza

$4.00 / 1M di token in input

Fatturazione a consumo

Stato dell'API

Operativo

100.0% di uptime / 24h

Risposta

26494 ms

Tempo di risposta API osservato

Pubblicato

Apr 20, 2026

OpenAI

Playground

Prova GPT Image 2 con una richiesta reale, controlla i parametri e verifica l'output prima di integrare l'API.

Panoramica

Una panoramica pratica di GPT Image 2, con comportamenti importanti e considerazioni per l'integrazione.

Specifiche tecniche di GPT-Image 2

Voce	GPT-Image-2
Tipo di modello	Modello di generazione di immagini
Tipi di input	Testo, Immagine
Tipi di output	Immagine
Supporto all'editing	Sì (editing di immagini, inpainting, image-to-image)
Risoluzione massima	Fino a 3840px di lato
Rapporto d'aspetto	Fino a 3:1
Streaming	Non supportato
Invocazione di funzioni	Non supportata
Fine-tuning	Non supportato
Versione snapshot	gpt-image-2-2026-04-21
Endpoint API	/v1/images/generations, /v1/images/edits
Limiti di velocità	Basato su livelli (100k–8M TPM)
Modalità	Immagine (input/output), Testo (solo input)
Accuratezza rendering del testo	>99% (etichette a più parole, UI, cartelli, CJK/non latino)

La tabella seguente riassume le specifiche chiave basate su anteprime API trapelate e dati di test verificati dalla community (principalmente da anteprime fal.ai e valutazioni LM Arena).

Funzionalità principali

Rendering del testo quasi perfetto

L’aggiornamento più acclamato: GPT Image 2 raggiunge >99% di accuratezza per il testo incorporato, incluse etichette a più parole, pulsanti UI, cartelli, frammenti di codice, balloon nei fumetti, timestamp e caratteri CJK. Il testo si integra naturalmente con prospettiva, illuminazione e materiali, invece di apparire “incollato sopra”.

Eliminazione della dominante gialla e superiore accuratezza cromatica

I precedenti modelli GPT Image mostravano una persistente dominante calda gialla. GPT Image 2 offre una riproduzione cromatica neutra e fotorealistica — i bianchi sono davvero bianchi e incarnati/materiali appaiono naturali.

Conoscenza avanzata del mondo e comprensione di scene reali

Si riporta che GPT Image 2 comprenda, grazie alla sua integrazione nativa con un LLM:

Diagrammi (mappe, anatomia, layout UI)
Relazioni spaziali
Elementi di design strutturati

➡️ Si tratta di un cambiamento importante: da “generatore di arte” → “assistente per sistemi di design”

Fotorealismo e logica spaziale migliorati

Illuminazione, texture, gestione delle occlusioni, anatomia (mani/volti) e composizione multi-oggetto migliorate. Meno artefatti in generale, con aderenza più forte ai prompt per scene complesse.

➡️ Compete direttamente con i modelli di fascia alta (ad es., Google’s Nano Banana)

Risoluzione flessibile e livelli di qualità

Dimensioni personalizzate fino al 4K (con bassa qualità + upscaling consigliati per l’efficienza dei costi) e impostazioni di qualità (bassa/media/alta) offrono ai creator un controllo granulare su velocità vs. fedeltà.

Forte controllabilità dei prompt

Stile coerente tra le iterazioni
Output più prevedibili
Migliore aderenza alle istruzioni

Prestazioni nei benchmark

Non ci sono benchmark ufficiali, ma diversi segnali:

Miglioramenti osservati

Più forte di GPT Image 1.5 in:

rendering del testo
accuratezza del layout
generazione di UI/design

Dati a supporto (aprile 2026):

Rendering del testo: accuratezza 99%+ (vs. 90–95% in 1.5).
Velocità: flussi di lavoro fino a 4× più rapidi grazie ai livelli di qualità.
Fotorealismo e composizione: riduzione evidente delle modalità di errore comuni (occlusione, posizionamento errato, artefatti).

GPT Image 2 vs Flux 2 vs Midjourney(2026)

Caratteristica	GPT Image 2 (Previsto)	GPT Image 1.5	Flux 2 (Black Forest Labs)	Midjourney v7
Rendering del testo	>99% (quasi perfetto)	90–95%	Forte (~90%)	Debole (~30–50%)
Fotorealismo	Eccellente (colori neutri)	Molto buono	Leader	Focalizzato sull’arte
Qualità UI/screenshot	Il migliore della categoria	Buona	Buona	Limitata
Flessibilità della risoluzione	Fino a 4K, altamente personalizzabile	Preset fissi 1536×1024	Alta	Fino a 2K+
Velocità di generazione	<3 secondi	5–10 secondi	Molto veloce	Media
Conoscenza del mondo	Superiore (LLM nativo)	Forte	Buona	Moderata
Aderenza ai prompt	Eccellente	Molto buona	Eccellente	Guidato dallo stile
Ideale per	Testo/UI, mockup, realismo	Uso generale	Fotorealismo e velocità	Stili artistici/creativi
Prezzi (stima)	$0.15–$0.20/immagine (previsto)	Pay-per-image	$0.02–$0.07/immagine	Abbonamento ($10–120/mo)

GPT Image 2 si posiziona come lo strumento di produzione più pratico per flussi di lavoro con molto testo e orientati all’UI, mentre Flux 2 eccelle nel fotorealismo puro e Midjourney nell’espressione artistica.

Puoi vedere i principali modelli di disegno AI su CometAPI, inclusi GPT Image 2, Flux 2, Nano Banana 2, ecc., e confrontarli su PlayGround. CometAPI è molto conveniente per le API di disegno (di solito il 20% più economiche rispetto a quelle ufficiali).

Applicazioni di GPT Image 2

UI/UX Design & Prototyping: Genera in pochi secondi dashboard di app, mockup di siti web e interfacce mobile con precisione al pixel.
Marketing & Advertising: Crea annunci, banner e grafiche social con tipografia e elementi di branding perfetti.
Product Mockups & E-commerce: Packaging, segnaletica e scatti lifestyle realistici con etichette accurate.
Educational Content: Diagrammi, infografiche e spiegazioni illustrate con testo leggibile.
Game & Entertainment Assets: Screenshot, schermate di caricamento e ambienti stilizzati (ad es., stile GTA 6 o Minecraft).
Materiali corporate e professionali: Slide per investitori, visual per la documentazione e asset per la formazione interna.

I primi tester evidenziano il suo valore per iterazioni rapide in sprint di design e pipeline di creazione contenuti.

Come integrare l’API GPT-Image-2 su CometAPI

Passaggio 1: Registrati per ottenere la chiave API

Accedi a cometapi.com. Se non sei ancora utente, registrati prima. Accedi alla tua console CometAPI. Ottieni la chiave API di accesso all’interfaccia. Fai clic su “Add Token” nella sezione dei token API nel centro personale, ottieni la chiave token: sk-xxxxx e inviala.

Passaggio 2: Invia richieste di generazione di immagini all’API GPT-Image-2

Seleziona l’endpoint “gpt-image-2” per inviare la richiesta API e imposta il body della richiesta in modo che il modello possa gestire risposte in base64. Sostituisci <YOUR_API_KEY> con la tua chiave CometAPI effettiva del tuo account.

Inserisci la tua domanda o richiesta nel campo content — è a questo che il modello risponderà. Imposta response_format: "url" se desideri una piccola risposta JSON e un URL temporaneo per il download. Usa un solo prompt e una sola immagine prima di aggiungere generazione in batch o ottimizzazione dello stile. Elabora la risposta dell’API per ottenere la risposta generata.

Passaggio 3: Recupera e verifica i risultati

Elabora la risposta dell’API per ottenere la risposta generata. Dopo l’elaborazione, l’API risponde con lo stato dell’attività e i dati di output. Per l’API, la risposta include lo stato della generazione, l’avanzamento e gli URL finali delle immagini una volta completato il task. Puoi anche scegliere di generare l’immagine direttamente tramite prompt nel PlayGround e poi scaricare l’immagine sul tuo dispositivo locale.

Perché scegliere l’API GPT Image 2 su CometAPI

API unificata e facile da usare

Usa il formato Images API compatibile con OpenAI o gli endpoint standardizzati di CometAPI. Genera, modifica o varia immagini con prompt semplici e input di riferimento — senza bisogno di gestire più SDK o flussi di autenticazione.

Prezzi competitivi e trasparenti

Goditi costi per immagine significativamente inferiori rispetto all’uso diretto di OpenAI. Le tariffe di CometAPI rendono più conveniente la generazione ad alto volume (asset di marketing, visual di prodotto, iterazioni di design) mantenendo la piena qualità.

Sperimentazione rapida nel Playground

Prova subito GPT Image 2 nel Playground di CometAPI. Carica immagini di riferimento, affina i prompt, regola la risoluzione (fino al 4K dove supportato) e visualizza immediatamente le anteprime — perfetto per iterare su design ricchi di testo, scene fotorealistiche o personaggi consistenti.

In breve, se desideri la qualità d’immagine all’avanguardia di GPT Image 2 — rendering del testo best-in-class, fotorealismo e controllo preciso — senza gli attriti dell’accesso diretto a OpenAI, CometAPI è una delle piattaforme più intelligenti e convenienti per utilizzarlo.

FAQ

Prezzi

Usa la stima rapida sopra per una singola esecuzione, poi consulta il confronto completo tra CometAPI e prezzo ufficiale.

Prima richiesta

$0.028

Costo di utilizzo CometAPI stimato

Dieci richieste

$0.28

Costo di utilizzo CometAPI stimato

Quindici richieste

$0.42

Costo di utilizzo CometAPI stimato

Prezzi per GPT Image 2

Esplora i prezzi competitivi per GPT Image 2, progettato per adattarsi a vari budget e necessità di utilizzo. I nostri piani flessibili garantiscono che paghi solo per quello che usi, rendendo facile scalare man mano che i tuoi requisiti crescono. Scopri come GPT Image 2 può migliorare i tuoi progetti mantenendo i costi gestibili.

Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
Ingresso:$4/M Uscita:$24/M	Ingresso:$5/M Uscita:$30/M	-20%

API

Copia un endpoint funzionante e un esempio di codice, poi apri il riferimento API completo quando ti serve ogni parametro.

Un'unica API, accesso ai modelli pronto per la produzione

Autenticati una sola volta, chiama l'endpoint del modello e mantieni lo stesso flusso di fatturazione e osservabilità tra i fornitori.

POST/v1/images/generationsPOST/v1/images/edits

Codice di esempio e API per GPT Image 2

Accedi a codice di esempio completo e risorse API per GPT Image 2 per semplificare il tuo processo di integrazione. La nostra documentazione dettagliata fornisce una guida passo dopo passo, aiutandoti a sfruttare appieno il potenziale di GPT Image 2 nei tuoi progetti.

POST

/v1/images/generations

POST

/v1/images/edits

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p output

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "size": "1024x1024"
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  image_data=$(printf '%s' "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(printf '%s' "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  printf '%s' "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-2-output.png 2>/dev/null || printf '%s' "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-2-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-2-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p output

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "size": "1024x1024"
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  image_data=$(printf '%s' "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(printf '%s' "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  printf '%s' "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-2-output.png 2>/dev/null || printf '%s' "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-2-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-2-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

Python Code Example

import base64
import os
from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

os.makedirs("output", exist_ok=True)

result = client.images.generate(
    model="gpt-image-2",
    prompt="A cute baby sea otter",
    size="1024x1024",
)

image_base64 = result.data[0].b64_json
image_bytes = base64.b64decode(image_base64)
output_path = "output/gpt-image-2-output.png"

with open(output_path, "wb") as file:
    file.write(image_bytes)

print(f"Image saved to: {output_path}")

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";
import { mkdir, writeFile } from "fs/promises";
import path from "path";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

await mkdir(path.join(process.cwd(), "output"), { recursive: true });

const result = await client.images.generate({
  model: "gpt-image-2",
  prompt: "A cute baby sea otter",
  size: "1024x1024",
});

const imageBase64 = result.data[0].b64_json;
const imageBuffer = Buffer.from(imageBase64, "base64");
const outputPath = path.join(process.cwd(), "output", "gpt-image-2-output.png");

await writeFile(outputPath, imageBuffer);

console.log(`Image saved to: ${outputPath}`);

Capacità

Consulta i dati chiave del modello prima di scegliere un'architettura o stimare il carico in produzione.

Capacità supportate

Funzionalità restituite dall'API del modello esistente.

text-to-image

Input e output

Input

text

Output

image

Profilo di produzione

Fornitore: OpenAI
Contesto: Dipende dal modello
Uso commerciale: Supportato

Casi d'uso

Usa GPT Image 2 per flussi di produzione in linea con le sue capacità image, poi confronta altre alternative prima di un'integrazione a lungo termine.

Visual di prodotto e creatività per campagne

Concept art ed esplorazione visiva rapida

Editing, varianti e produzione di asset per immagini

Altri modelli

Confronta altri modelli disponibili tramite CometAPI in base a qualità, latenza, capacità e prezzo.

Apri confronto modelli →

Google

Nano Banana 2 lite

Gemini 3.1 Flash Lite Image model è uno specialista dell’efficienza nella famiglia della generazione di immagini, progettato per una latenza ultrabassa e per una generazione e modifica di immagini a costi contenuti.

Visualizza modello

Google

Nano Banana 2

Panoramica delle capacità principali: Risoluzione: Fino a 4K (4096×4096), alla pari con Pro. Coerenza delle immagini di riferimento: Fino a 14 immagini di riferimento (10 oggetti + 4 personaggi), mantenendo la coerenza di stile e dei personaggi. Rapporti d'aspetto estremi: Aggiunti i nuovi rapporti 1:4, 4:1, 1:8, 8:1, adatti a immagini lunghe, poster e banner. Rendering del testo: Generazione di testo avanzata, adatta per infografiche e layout per poster di marketing. Miglioramento della ricerca: Integrazione di Ricerca Google + Ricerca immagini. Grounding: Processo di ragionamento integrato; i prompt complessi vengono analizzati prima della generazione.

Visualizza modello

Flux

FLUX 2 MAX

FLUX.2 [max] è un modello di intelligenza visiva di prim'ordine di Black Forest Labs (BFL), progettato per flussi di lavoro di produzione: marketing, fotografia di prodotto, e-commerce, pipeline creative e qualsiasi applicazione che richieda un'identità coerente di personaggi/prodotti, una resa accurata del testo e un dettaglio fotorealistico a risoluzioni multi-megapixel. L'architettura è ingegnerizzata per un'elevata aderenza ai prompt, la fusione di riferimenti multipli (fino a dieci immagini di input) e una generazione ancorata al contesto (capacità di incorporare contesto web aggiornato durante la produzione delle immagini).

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Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 MAX

FLUX.2 [max] è la variante di punta, di massima qualità, della famiglia FLUX.2 di Black Forest Labs (BFL). È posizionato come un modello di generazione testo→immagine e di editing delle immagini di livello professionale, focalizzato sulla massima fedeltà, sull’aderenza al prompt e sulla coerenza dell’editing tra personaggi, oggetti, illuminazione e colore. BFL e i registri dei partner descrivono FLUX.2 [max] come la variante FLUX.2 di fascia più alta, con funzionalità per l’editing con riferimenti multipli e la generazione ancorata.

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Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 DEV

FLUX 2 DEV è la versione pensata per lo sviluppo, ottimizzata per la ricerca, la sperimentazione e le applicazioni non commerciali. Offre agli sviluppatori potenti funzionalità di generazione di immagini, mantenendo al contempo un equilibrio tra qualità ed efficienza computazionale. Perfetta per la prototipazione, la ricerca accademica e i progetti creativi personali.

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Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 FLEX

FLUX 2 FLEX è il modello versatile e adattabile progettato per un’implementazione flessibile in diversi casi d’uso e configurazioni hardware. Offre prestazioni scalabili con impostazioni di qualità regolabili, il che lo rende ideale per le applicazioni che richiedono un’allocazione dinamica delle risorse. Questo modello offre il miglior equilibrio tra qualità, velocità ed efficienza delle risorse.

Visualizza modello

Uptime

Controlla i dati di heartbeat in tempo reale, la disponibilità dell'endpoint e i tempi di risposta osservati prima di passare in produzione.

Uptime

Tasso di successo delle richieste negli ultimi 30 giorni, che riflette l'affidabilità di ogni provider di modelli. CometAPI monitora tutti i provider connessi in tempo reale, 24 ore su 24, 7 giorni su 7.

RespondLIVE

26494msAvg. Response

UptimeLIVE

100.0%Avg. Uptime

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OpenAI

API live Popolare

gpt-image-2

GPT Image 2 API

Prezzo di partenza

$4.00 / 1M di token in input

Fatturazione a consumo

Stato dell'API

Operativo

100.0% di uptime / 24h

Risposta

26494 ms

Tempo di risposta API osservato

Pubblicato

Apr 20, 2026

OpenAI

Playground

Prova GPT Image 2 con una richiesta reale, controlla i parametri e verifica l'output prima di integrare l'API.

Panoramica

Una panoramica pratica di GPT Image 2, con comportamenti importanti e considerazioni per l'integrazione.

Specifiche tecniche di GPT-Image 2

Voce	GPT-Image-2
Tipo di modello	Modello di generazione di immagini
Tipi di input	Testo, Immagine
Tipi di output	Immagine
Supporto all'editing	Sì (editing di immagini, inpainting, image-to-image)
Risoluzione massima	Fino a 3840px di lato
Rapporto d'aspetto	Fino a 3:1
Streaming	Non supportato
Invocazione di funzioni	Non supportata
Fine-tuning	Non supportato
Versione snapshot	gpt-image-2-2026-04-21
Endpoint API	/v1/images/generations, /v1/images/edits
Limiti di velocità	Basato su livelli (100k–8M TPM)
Modalità	Immagine (input/output), Testo (solo input)
Accuratezza rendering del testo	>99% (etichette a più parole, UI, cartelli, CJK/non latino)

La tabella seguente riassume le specifiche chiave basate su anteprime API trapelate e dati di test verificati dalla community (principalmente da anteprime fal.ai e valutazioni LM Arena).

Funzionalità principali

Rendering del testo quasi perfetto

Eliminazione della dominante gialla e superiore accuratezza cromatica

Conoscenza avanzata del mondo e comprensione di scene reali

Si riporta che GPT Image 2 comprenda, grazie alla sua integrazione nativa con un LLM:

Diagrammi (mappe, anatomia, layout UI)
Relazioni spaziali
Elementi di design strutturati

➡️ Si tratta di un cambiamento importante: da “generatore di arte” → “assistente per sistemi di design”

Fotorealismo e logica spaziale migliorati

Illuminazione, texture, gestione delle occlusioni, anatomia (mani/volti) e composizione multi-oggetto migliorate. Meno artefatti in generale, con aderenza più forte ai prompt per scene complesse.

➡️ Compete direttamente con i modelli di fascia alta (ad es., Google’s Nano Banana)

Risoluzione flessibile e livelli di qualità

Forte controllabilità dei prompt

Stile coerente tra le iterazioni
Output più prevedibili
Migliore aderenza alle istruzioni

Prestazioni nei benchmark

Non ci sono benchmark ufficiali, ma diversi segnali:

Miglioramenti osservati

Più forte di GPT Image 1.5 in:

rendering del testo
accuratezza del layout
generazione di UI/design

Dati a supporto (aprile 2026):

Rendering del testo: accuratezza 99%+ (vs. 90–95% in 1.5).
Velocità: flussi di lavoro fino a 4× più rapidi grazie ai livelli di qualità.
Fotorealismo e composizione: riduzione evidente delle modalità di errore comuni (occlusione, posizionamento errato, artefatti).

GPT Image 2 vs Flux 2 vs Midjourney(2026)

Caratteristica	GPT Image 2 (Previsto)	GPT Image 1.5	Flux 2 (Black Forest Labs)	Midjourney v7
Rendering del testo	>99% (quasi perfetto)	90–95%	Forte (~90%)	Debole (~30–50%)
Fotorealismo	Eccellente (colori neutri)	Molto buono	Leader	Focalizzato sull’arte
Qualità UI/screenshot	Il migliore della categoria	Buona	Buona	Limitata
Flessibilità della risoluzione	Fino a 4K, altamente personalizzabile	Preset fissi 1536×1024	Alta	Fino a 2K+
Velocità di generazione	<3 secondi	5–10 secondi	Molto veloce	Media
Conoscenza del mondo	Superiore (LLM nativo)	Forte	Buona	Moderata
Aderenza ai prompt	Eccellente	Molto buona	Eccellente	Guidato dallo stile
Ideale per	Testo/UI, mockup, realismo	Uso generale	Fotorealismo e velocità	Stili artistici/creativi
Prezzi (stima)	$0.15–$0.20/immagine (previsto)	Pay-per-image	$0.02–$0.07/immagine	Abbonamento ($10–120/mo)

Applicazioni di GPT Image 2

UI/UX Design & Prototyping: Genera in pochi secondi dashboard di app, mockup di siti web e interfacce mobile con precisione al pixel.
Marketing & Advertising: Crea annunci, banner e grafiche social con tipografia e elementi di branding perfetti.
Product Mockups & E-commerce: Packaging, segnaletica e scatti lifestyle realistici con etichette accurate.
Educational Content: Diagrammi, infografiche e spiegazioni illustrate con testo leggibile.
Game & Entertainment Assets: Screenshot, schermate di caricamento e ambienti stilizzati (ad es., stile GTA 6 o Minecraft).
Materiali corporate e professionali: Slide per investitori, visual per la documentazione e asset per la formazione interna.

I primi tester evidenziano il suo valore per iterazioni rapide in sprint di design e pipeline di creazione contenuti.

Come integrare l’API GPT-Image-2 su CometAPI

Passaggio 1: Registrati per ottenere la chiave API

Passaggio 2: Invia richieste di generazione di immagini all’API GPT-Image-2

Passaggio 3: Recupera e verifica i risultati

Perché scegliere l’API GPT Image 2 su CometAPI

API unificata e facile da usare

Prezzi competitivi e trasparenti

Sperimentazione rapida nel Playground

FAQ

Prezzi

Usa la stima rapida sopra per una singola esecuzione, poi consulta il confronto completo tra CometAPI e prezzo ufficiale.

Prima richiesta

$0.028

Costo di utilizzo CometAPI stimato

Dieci richieste

$0.28

Costo di utilizzo CometAPI stimato

Quindici richieste

$0.42

Costo di utilizzo CometAPI stimato

Prezzi per GPT Image 2

Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
Ingresso:$4/M Uscita:$24/M	Ingresso:$5/M Uscita:$30/M	-20%

API

Copia un endpoint funzionante e un esempio di codice, poi apri il riferimento API completo quando ti serve ogni parametro.

Un'unica API, accesso ai modelli pronto per la produzione

Autenticati una sola volta, chiama l'endpoint del modello e mantieni lo stesso flusso di fatturazione e osservabilità tra i fornitori.

POST/v1/images/generationsPOST/v1/images/edits

Codice di esempio e API per GPT Image 2

POST

/v1/images/generations

POST

/v1/images/edits

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p output

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "size": "1024x1024"
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  image_data=$(printf '%s' "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(printf '%s' "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  printf '%s' "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-2-output.png 2>/dev/null || printf '%s' "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-2-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-2-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p output

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "size": "1024x1024"
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  image_data=$(printf '%s' "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(printf '%s' "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  printf '%s' "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-2-output.png 2>/dev/null || printf '%s' "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-2-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-2-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

Python Code Example

import base64
import os
from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

os.makedirs("output", exist_ok=True)

result = client.images.generate(
    model="gpt-image-2",
    prompt="A cute baby sea otter",
    size="1024x1024",
)

image_base64 = result.data[0].b64_json
image_bytes = base64.b64decode(image_base64)
output_path = "output/gpt-image-2-output.png"

with open(output_path, "wb") as file:
    file.write(image_bytes)

print(f"Image saved to: {output_path}")

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";
import { mkdir, writeFile } from "fs/promises";
import path from "path";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

await mkdir(path.join(process.cwd(), "output"), { recursive: true });

const result = await client.images.generate({
  model: "gpt-image-2",
  prompt: "A cute baby sea otter",
  size: "1024x1024",
});

const imageBase64 = result.data[0].b64_json;
const imageBuffer = Buffer.from(imageBase64, "base64");
const outputPath = path.join(process.cwd(), "output", "gpt-image-2-output.png");

await writeFile(outputPath, imageBuffer);

console.log(`Image saved to: ${outputPath}`);

Capacità

Consulta i dati chiave del modello prima di scegliere un'architettura o stimare il carico in produzione.

Capacità supportate

Funzionalità restituite dall'API del modello esistente.

text-to-image

Input e output

Input

text

Output

image

Profilo di produzione

Fornitore: OpenAI
Contesto: Dipende dal modello
Uso commerciale: Supportato

Casi d'uso

Usa GPT Image 2 per flussi di produzione in linea con le sue capacità image, poi confronta altre alternative prima di un'integrazione a lungo termine.

Visual di prodotto e creatività per campagne

Concept art ed esplorazione visiva rapida

Editing, varianti e produzione di asset per immagini

Altri modelli

Confronta altri modelli disponibili tramite CometAPI in base a qualità, latenza, capacità e prezzo.

Apri confronto modelli →

Black Forest Labs/FLUX 2 MAX

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Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 DEV

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Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 FLEX

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Uptime

Controlla i dati di heartbeat in tempo reale, la disponibilità dell'endpoint e i tempi di risposta osservati prima di passare in produzione.

Uptime

RespondLIVE

26494msAvg. Response

UptimeLIVE

100.0%Avg. Uptime

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