Come si confronta HappyHorse 1.1 con Seedance 2.5?

HappyHorse 1.1 si concentra sulla generazione di video brevi di alta qualità e sulla sincronizzazione audiovisiva, mentre Seedance 2.5 privilegia video più lunghi e il controllo dei riferimenti multimodali su larga scala.

Quali risoluzioni video supporta HappyHorse 1.1?

HappyHorse 1.1 supporta sia 720p che 1080p come modalità di output.

HappyHorse 1.1 può generare video a partire da prompt di testo?

Sì. HappyHorse 1.1 supporta la generazione da testo a video e può creare video 720p o 1080p a partire da prompt di testo dettagliati.

HappyHorse 1.1 supporta la generazione da immagine a video?

Sì. Gli utenti possono caricare un'immagine e animarla in una breve sequenza video con guida opzionale tramite prompt.

HappyHorse 1.1 può creare video con audio sincronizzato?

La famiglia HappyHorse è costruita attorno a un'architettura audio-video unificata che genera congiuntamente elementi visivi e audio, migliorando la sincronizzazione e la qualità della sincronizzazione labiale.

HappyHorse 1.1 è adatto alla creazione di contenuti commerciali?

Sì. È progettato per pubblicità, marketing, produzione per i social media, storytelling e altri casi d'uso professionali di generazione video.

Quali miglioramenti offre HappyHorse 1.1 rispetto a HappyHorse 1.0?

HappyHorse 1.1 migliora la comprensione dei prompt, la fluidità dei movimenti, la coerenza temporale e la qualità complessiva del video nei flussi di lavoro T2V, I2V e R2V.

Aliyun

Disponibile

happyhorse-1.1

Happy Horse 1.1 API

Q: HappyHorse 1.1 supporta la generazione video basata su riferimenti?

Sì. Il modello include flussi di lavoro da riferimento a video che consentono ai creatori di utilizzare asset visivi esistenti per guidare la generazione.

HappyHorse 1.1 è un modello multimodale per la generazione di video progettato per la creazione di contenuti professionali, la pubblicità, i cortometraggi, la produzione per i social media e la narrazione. Estende le capacità di HappyHorse 1.0 — che ha suscitato notevole attenzione dopo essersi classificato ai vertici in valutazioni indipendenti sulla generazione di video — con una coerenza delle scene più solida e una fedeltà visiva migliorata.

Prezzo di partenza

$0.112 / secondo

Fatturazione a consumo

Stato dell'API

Disponibile

Endpoint di produzione

Risposta

Pronto per l'async

Tempo di risposta API osservato

Pubblicato

Jun 28, 2026

Aliyun

Area di test

Prova Happy Horse 1.1 con una richiesta reale, controlla i parametri e verifica l'output prima di integrare l'API.

Prezzi

Usa la stima rapida sopra per una singola esecuzione, poi consulta il confronto completo tra CometAPI e prezzo ufficiale.

Test da 5 secondi

$0.5600

Costo stimato dell'utilizzo di CometAPI

Test da 10 secondi

$1.12

Costo stimato dell'utilizzo di CometAPI

Test da 15 secondi

$1.68

Costo stimato dell'utilizzo di CometAPI

Trasparenza sul costo minimo Questo prototipo non presuppone un costo minimo nascosto per richiesta. Se si applica una soglia minima di fatturazione o di ricarica in produzione, deve essere mostrata prima dell'acquisto e inclusa in ogni stima del budget.

Happyhorse Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	720p	1080p
`happyhorse-1.1`	$0.112	$0.144

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

Panoramica del modello

Un'identità stabile del modello per la ricerca e la valutazione, abbinata a dati di catalogo in tempo reale che possono cambiare senza dover riscrivere la struttura SEO principale della pagina.

Identità stabile

Che cos'è Happy Horse 1.1?

L'identità canonica del modello rimane stabile al variare di prezzi e limiti.

Dati del modello in tempo reale

Istantanea attuale del catalogo

Disponibilità

Disponibile

Prezzo di partenza

$0.112 / secondo

Contesto

Visualizza le funzionalità

Data del catalogo

Jun 28, 2026

Panoramica

Una panoramica pratica di Happy Horse 1.1, con comportamenti importanti e considerazioni per l'integrazione.

Specifiche tecniche di HappyHorse 1.1

Voce	HappyHorse 1.1
Fornitore	Alibaba
Tipo di modello	Generazione video con AI
Modalità di generazione	Da testo a video (T2V), da immagine a video (I2V), da riferimento a video (R2V)
Tipi di input	Testo, immagini, media di riferimento
Tipi di output	Video
Risoluzione	Supporta 720p e 1080p
Durata del video	3–15 secondi
Rapporti di aspetto	16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21, 21:9
Lunghezza del prompt	Fino a 5,000 caratteri non cinesi
Uso commerciale	Supportato tramite partner API
Focus principale	Generazione video cinematografica con audio sincronizzato e coerenza del movimento

HappyHorse 1.1 è il successore di HappyHorse 1.0, il modello video AI ad alte prestazioni di Alibaba. La versione 1.1 migliora l’aderenza al prompt, la qualità del movimento, la coerenza temporale e i flussi di lavoro di generazione basati su riferimenti, mantenendo il supporto per la generazione da testo a video, da immagine a video e da riferimento a video.

Che cos’è HappyHorse 1.1?

HappyHorse 1.1 è un modello di generazione video multimodale pensato per la creazione di contenuti professionali, pubblicità, cortometraggi, produzione per social media e storytelling. Estende le capacità di HappyHorse 1.0 — che ha attirato notevole attenzione dopo essersi classificato ai primi posti in valutazioni indipendenti di generazione video — con una coerenza di scena più forte e una fedeltà visiva migliorata.

A differenza di molti modelli video che generano prima un video muto e aggiungono l’audio in seguito, l’architettura di HappyHorse è nota per modellare congiuntamente la generazione di video e audio, contribuendo a mantenere l’accuratezza del labiale e la coerenza audiovisiva.

Funzionalità principali dell’API Happy Horse 1.1

Generazione da testo a video

Happy Horse 1.1 può convertire prompt dettagliati in brevi video generati dall’AI con una comprensione semantica più solida e un’aderenza al prompt più accurata. Supporta prompt multilingue ed è adatto a scene cinematografiche, visual di prodotto, clip per social media, video narrativi e generazione di concept creativi.

Generazione da immagine a video

Con il supporto da immagine a video, Happy Horse 1.1 può animare un’immagine statica preservando dettagli visivi chiave come l’identità dei personaggi, l’aspetto del prodotto, la composizione dello sfondo e lo stile artistico. Questo lo rende utile per video ecommerce, animazione di personaggi, demo di app, annunci per social media e contenuti visivi di brand.

Generazione da riferimento a video

Happy Horse 1.1 supporta la generazione video basata su riferimenti utilizzando più immagini. Secondo la pagina HappyHorse-1.1 di Kie.ai, i flussi di lavoro da riferimento a video possono usare fino a 9 immagini di riferimento, aiutando gli sviluppatori a guidare con maggiore precisione l’aspetto del soggetto, la composizione della scena, lo stile e la direzione creativa.

Controlli video flessibili

Happy Horse 1.1 supporta i controlli di produzione comuni tra cui opzioni di risoluzione 720p e 1080p, più rapporti di aspetto come 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21 e 21:9, e durate video da 3 a 15 secondi. Queste opzioni lo rendono adatto a video orizzontali, contenuti verticali brevi, post quadrati per social media e anteprime cinematografiche ultra panoramiche.

Movimento più fluido e maggiore coerenza

Happy Horse 1.1 punta su movimenti più fluidi, azioni dei personaggi più realistiche, transizioni di camera migliorate e più solida preservazione dell’identità. Per i flussi di lavoro che richiedono che lo stesso personaggio, prodotto o asset di marca rimanga visivamente stabile tra diverse generazioni, questa coerenza è uno dei principali vantaggi del modello.

Confronto tra Happy Horse 1.1 API e Seedance 2.0 API

Caratteristica	Happy Horse 1.1 API	Seedance 2.0 API
Ideale per	Coerenza dei personaggi, da riferimento a video, generazione video controllata dal brand	Da testo a video cinematografico, generazione video multimodale, flussi di lavoro audio-video
Flussi di lavoro principali	Da testo a video, da immagine a video, da riferimento a video	Generazione basata su testo, immagine, video e audio a seconda dell’integrazione
Supporto ai riferimenti	Fino a 9 immagini di riferimento su Kie.ai	La guida Seedance 2.0 di CometAPI descrive riferimenti multimodali più ampi, inclusi immagini, video e audio
Durata dell’output	3–15 secondi	Comunemente 4–15 secondi
Risoluzione	720p e 1080p	Varia in base al livello; i materiali di CometAPI menzionano 480p/720p e fino a 2K in alcuni livelli
Punti di forza	Preservazione di personaggi, stile, oggetti e intento delle immagini di riferimento	Movimenti in stile regista, generazione audio-video nativa, esecuzione cinematografica dei prompt
Uso consigliato	Demo di prodotto, personaggi virtuali, video di brand, scene narrative, asset visivi coerenti	Video marketing, corti cinematografici, clip per social media, contenuti sincronizzati con l’audio

Scegli Happy Horse 1.1 API quando il tuo flusso di lavoro dipende dalla coerenza visiva, dal controllo tramite immagini di riferimento, dalla preservazione dei personaggi o dalla ripetibilità sicura per il brand. Scegli Seedance 2.0 API quando ti serve una generazione audio-video più forte, un’interpretazione cinematografica dei prompt o una direzione multimodale più complessa.

Come creare con HappyHorse 1.1 API su CometAPI

Passaggio 1: Ottieni la tua chiave API

Crea un account CometAPI, genera una chiave API e verifica l’attuale identificatore del modello HappyHorse 1.1 (happyhorse-1.1) disponibile sulla piattaforma e consulta la documentazione API di HappyHorse.

Passaggio 2: Prompt

Fornisci prompt testuali, carica immagini o aggiungi immagini di riferimento per guidare il processo di generazione video di HappyHorse-1.1.

Passaggio 3: Genera il video

Crea un’attività da testo a video di HappyHorse tramite CometAPI con POST /v1/videos, quindi effettua il polling dell’attività e scarica il file MP4 completato. Se l’attività è ancora in esecuzione, l’API restituisce un errore JSON invece dei byte del video.

Cosa puoi creare con Happy Horse 1.1 API su CometAPI?

App di generazione video con AI

Crea una piattaforma completa di creazione video con AI che supporti generazione da testo a video, da immagine a video e da riferimento a video tramite un unico livello API.

Video dimostrativi di prodotto

Trasforma le foto di prodotto in clip in movimento di breve durata per ecommerce, lanci SaaS, app mobile, presentazioni hardware e pubblicità digitale.

Storytelling con coerenza dei personaggi

Crea video narrativi, influencer virtuali, personaggi animati di brand e clip per social media mantenendo coerenti l’identità dei personaggi e lo stile visivo.

Contenuti di brand e marketing

Usa immagini di riferimento per preservare asset di brand, colori, design del prodotto, aspetto della mascotte, stile della campagna e direzione della scena in più output video.

Prototipazione creativa

Genera video concept, moodboard, anteprime di storyboard, materiali per pitch e bozze di campagne short-form prima di investire nella produzione completa.

Perché scegliere Happy Horse 1.1 API su CometAPI?

Un’unica API per 500+ modelli

CometAPI offre accesso unificato a 500+ modelli di AI, inclusi modelli di generazione di testo, immagine, audio e video. Gli sviluppatori possono integrare una sola volta e cambiare modello senza ricostruire la propria applicazione.

Overhead di integrazione ridotto

Invece di gestire account, credenziali, sistemi di fatturazione e formati API separati per ogni provider di modelli, CometAPI offre ai team una singola chiave API e un livello di accesso unificato.

Confronto dei modelli più semplice

Happy Horse 1.1 può essere testato insieme ad altri modelli video come Seedance, Kling, Veo e modelli in stile Sora. Questo aiuta i team a confrontare qualità, costo, latenza e performance sui prompt prima di scegliere un modello per la produzione.

Progettata per flussi di lavoro video di produzione

CometAPI supporta pattern di generazione video asincrona, polling delle attività, tracciamento dell’utilizzo e routing dei modelli, rendendo più semplice passare dal prototipo alla produzione.

FAQ

API

Copia un endpoint funzionante e un esempio di codice, poi apri il riferimento API completo quando ti serve ogni parametro.

Un'unica API, accesso ai modelli pronto per la produzione

Autenticati una sola volta, chiama l'endpoint del modello e mantieni lo stesso flusso di fatturazione e osservabilità tra i fornitori.

POST/v1/videosGET/v1/videos/{task_id}/contentGET/v1/videos/{task_id}

Codice di esempio e API per Happy Horse 1.1

Accedi a codice di esempio completo e risorse API per Happy Horse 1.1 per semplificare il tuo processo di integrazione. La nostra documentazione dettagliata fornisce una guida passo dopo passo, aiutandoti a sfruttare appieno il potenziale di Happy Horse 1.1 nei tuoi progetti.

POST

/v1/videos

GET

/v1/videos/{task_id}/content

GET

/v1/videos/{task_id}

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background."

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "happyhorse-1.1"),
        "prompt": (None, prompt),
        "seconds": (None, "3"),
        "size": (None, "1920x1080"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };
const prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background.";

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "happyhorse-1.1");
formData.append("prompt", prompt);
formData.append("seconds", "3");
formData.append("size", "1920x1080");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Capacità

Consulta i dati chiave del modello prima di scegliere un'architettura o stimare il carico in produzione.

Capacità supportate

Funzionalità restituite dall'API del modello esistente.

text-to-video

image-to-video

Input e output

Input

text

Output

video

Profilo di produzione

Fornitore: Aliyun
Contesto: Dipende dal modello
Uso commerciale: Supportato

Casi d'uso

Usa Happy Horse 1.1 per flussi di produzione in linea con le sue capacità video, poi confronta altre alternative prima di un'integrazione a lungo termine.

Concetti da testo a video e contenuti social

Demo di prodotto e storyboard cinematografici

Movimento da immagine a video e iterazione creativa

Altri modelli

Confronta altri modelli disponibili tramite CometAPI in base a qualità, latenza, capacità e prezzo.

Apri confronto modelli →

MiniMax

MiniMax H3 Max

MiniMax H3 Max è una variante di fascia alta della famiglia H3 di MiniMax per la generazione di video. Le integrazioni documentate di H3 Max supportano la generazione da testo a video e da immagine a video. I materiali ufficiali di MiniMax relativi a H3 descrivono il sistema H3 più ampio come un modello video onnimodale con audio stereo nativo.

Visualizza modello

xAI

Grok Imagine Video

Genera video da prompt testuali, anima immagini statiche o modifica video esistenti con il linguaggio naturale. L'API supporta la configurazione di durata, rapporto d'aspetto e risoluzione per i video generati — con l'SDK che gestisce automaticamente il polling asincrono.

Visualizza modello

Aliyun

Wan3.0

Dalla verifica rapida all'output cinematografico, la fatturazione si basa sulla durata del video generato, sulla selezione della risoluzione appropriata e sulla trasformazione di ogni generazione in una regola per un'attività di investimento creativo pianificata.

Visualizza modello

MiniMax

MiniMax H3

minimax-h3 è un nuovo modello di generazione video progettato per una produzione creativa di alta qualità. Offre una migliore comprensione dei prompt, una maggiore coerenza visiva, movimenti più fluidi e un controllo più flessibile delle immagini di riferimento, per flussi di lavoro cinematografici di generazione video.

Visualizza modello

Flux

Flux 3

FLUX 3 - Modelli del mondo reale: verso modelli di flusso multimodali come spina dorsale dell'intelligenza visiva.

Visualizza modello

Runway

Gen4.5

Esplora l'API di Gen4.5.

Visualizza modello

Disponibilità

Controlla i dati di heartbeat in tempo reale, la disponibilità dell'endpoint e i tempi di risposta osservati prima di passare in produzione.

Versioni

Controlla gli identificatori dei modelli disponibili prima di fissare un'integrazione in produzione.

happyhorse-1.1

Aggiornamenti

Segui le modifiche rilevanti alla disponibilità, ai prezzi e alle funzionalità di Happy Horse 1.1 senza perdere la pagina stabile del modello.

Registro delle modifiche del modello

Una pagina che migliora nel tempo.

Note di rilascio, variazioni dei prezzi, aggiornamenti dei benchmark e indicazioni per la migrazione si accumulano qui, mentre l'URL canonico rimane invariato.

Jun 28, 2026

Disponibilità dell'API confermata

Happy Horse 1.1 è disponibile tramite il catalogo dei modelli CometAPI e la documentazione dell'API.

Attuale

Dati in tempo reale

Prezzi e limiti sincronizzati dal catalogo

Prezzo, contesto, disponibilità e limiti sono trattati come proprietà dinamiche invece di essere incorporati nel titolo della pagina o nell'identità del modello.

Jun 23, 2026

Entità del modello permanente creata

Il provider e lo slug del modello formano un URL canonico duraturo; i futuri aggiornamenti di contenuti e dati rimarranno su questa pagina.

Continua a esplorare

Confronta i modelli e continua la tua ricerca

Aliyun

Disponibile

happyhorse-1.1

Happy Horse 1.1 API

Prezzo di partenza

$0.112 / secondo

Fatturazione a consumo

Stato dell'API

Disponibile

Endpoint di produzione

Risposta

Pronto per l'async

Tempo di risposta API osservato

Pubblicato

Jun 28, 2026

Aliyun

Area di test

Prova Happy Horse 1.1 con una richiesta reale, controlla i parametri e verifica l'output prima di integrare l'API.

Prezzi

Usa la stima rapida sopra per una singola esecuzione, poi consulta il confronto completo tra CometAPI e prezzo ufficiale.

Test da 5 secondi

$0.5600

Costo stimato dell'utilizzo di CometAPI

Test da 10 secondi

$1.12

Costo stimato dell'utilizzo di CometAPI

Test da 15 secondi

$1.68

Costo stimato dell'utilizzo di CometAPI

Happyhorse Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	720p	1080p
`happyhorse-1.1`	$0.112	$0.144

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

Panoramica del modello

Un'identità stabile del modello per la ricerca e la valutazione, abbinata a dati di catalogo in tempo reale che possono cambiare senza dover riscrivere la struttura SEO principale della pagina.

Identità stabile

Che cos'è Happy Horse 1.1?

L'identità canonica del modello rimane stabile al variare di prezzi e limiti.

Dati del modello in tempo reale

Istantanea attuale del catalogo

Disponibilità

Disponibile

Prezzo di partenza

$0.112 / secondo

Contesto

Visualizza le funzionalità

Data del catalogo

Jun 28, 2026

Panoramica

Una panoramica pratica di Happy Horse 1.1, con comportamenti importanti e considerazioni per l'integrazione.

Specifiche tecniche di HappyHorse 1.1

Voce	HappyHorse 1.1
Fornitore	Alibaba
Tipo di modello	Generazione video con AI
Modalità di generazione	Da testo a video (T2V), da immagine a video (I2V), da riferimento a video (R2V)
Tipi di input	Testo, immagini, media di riferimento
Tipi di output	Video
Risoluzione	Supporta 720p e 1080p
Durata del video	3–15 secondi
Rapporti di aspetto	16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21, 21:9
Lunghezza del prompt	Fino a 5,000 caratteri non cinesi
Uso commerciale	Supportato tramite partner API
Focus principale	Generazione video cinematografica con audio sincronizzato e coerenza del movimento

Che cos’è HappyHorse 1.1?

Funzionalità principali dell’API Happy Horse 1.1

Generazione da testo a video

Generazione da immagine a video

Generazione da riferimento a video

Controlli video flessibili

Movimento più fluido e maggiore coerenza

Confronto tra Happy Horse 1.1 API e Seedance 2.0 API

Caratteristica	Happy Horse 1.1 API	Seedance 2.0 API
Ideale per	Coerenza dei personaggi, da riferimento a video, generazione video controllata dal brand	Da testo a video cinematografico, generazione video multimodale, flussi di lavoro audio-video
Flussi di lavoro principali	Da testo a video, da immagine a video, da riferimento a video	Generazione basata su testo, immagine, video e audio a seconda dell’integrazione
Supporto ai riferimenti	Fino a 9 immagini di riferimento su Kie.ai	La guida Seedance 2.0 di CometAPI descrive riferimenti multimodali più ampi, inclusi immagini, video e audio
Durata dell’output	3–15 secondi	Comunemente 4–15 secondi
Risoluzione	720p e 1080p	Varia in base al livello; i materiali di CometAPI menzionano 480p/720p e fino a 2K in alcuni livelli
Punti di forza	Preservazione di personaggi, stile, oggetti e intento delle immagini di riferimento	Movimenti in stile regista, generazione audio-video nativa, esecuzione cinematografica dei prompt
Uso consigliato	Demo di prodotto, personaggi virtuali, video di brand, scene narrative, asset visivi coerenti	Video marketing, corti cinematografici, clip per social media, contenuti sincronizzati con l’audio

Come creare con HappyHorse 1.1 API su CometAPI

Passaggio 1: Ottieni la tua chiave API

Passaggio 2: Prompt

Fornisci prompt testuali, carica immagini o aggiungi immagini di riferimento per guidare il processo di generazione video di HappyHorse-1.1.

Passaggio 3: Genera il video

Cosa puoi creare con Happy Horse 1.1 API su CometAPI?

App di generazione video con AI

Crea una piattaforma completa di creazione video con AI che supporti generazione da testo a video, da immagine a video e da riferimento a video tramite un unico livello API.

Video dimostrativi di prodotto

Trasforma le foto di prodotto in clip in movimento di breve durata per ecommerce, lanci SaaS, app mobile, presentazioni hardware e pubblicità digitale.

Storytelling con coerenza dei personaggi

Crea video narrativi, influencer virtuali, personaggi animati di brand e clip per social media mantenendo coerenti l’identità dei personaggi e lo stile visivo.

Contenuti di brand e marketing

Usa immagini di riferimento per preservare asset di brand, colori, design del prodotto, aspetto della mascotte, stile della campagna e direzione della scena in più output video.

Prototipazione creativa

Genera video concept, moodboard, anteprime di storyboard, materiali per pitch e bozze di campagne short-form prima di investire nella produzione completa.

Perché scegliere Happy Horse 1.1 API su CometAPI?

Un’unica API per 500+ modelli

Overhead di integrazione ridotto

Invece di gestire account, credenziali, sistemi di fatturazione e formati API separati per ogni provider di modelli, CometAPI offre ai team una singola chiave API e un livello di accesso unificato.

Confronto dei modelli più semplice

Progettata per flussi di lavoro video di produzione

CometAPI supporta pattern di generazione video asincrona, polling delle attività, tracciamento dell’utilizzo e routing dei modelli, rendendo più semplice passare dal prototipo alla produzione.

FAQ

API

Copia un endpoint funzionante e un esempio di codice, poi apri il riferimento API completo quando ti serve ogni parametro.

Un'unica API, accesso ai modelli pronto per la produzione

Autenticati una sola volta, chiama l'endpoint del modello e mantieni lo stesso flusso di fatturazione e osservabilità tra i fornitori.

POST/v1/videosGET/v1/videos/{task_id}/contentGET/v1/videos/{task_id}

Codice di esempio e API per Happy Horse 1.1

POST

/v1/videos

GET

/v1/videos/{task_id}/content

GET

/v1/videos/{task_id}

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background."

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "happyhorse-1.1"),
        "prompt": (None, prompt),
        "seconds": (None, "3"),
        "size": (None, "1920x1080"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };
const prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background.";

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "happyhorse-1.1");
formData.append("prompt", prompt);
formData.append("seconds", "3");
formData.append("size", "1920x1080");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Capacità

Consulta i dati chiave del modello prima di scegliere un'architettura o stimare il carico in produzione.

Capacità supportate

Funzionalità restituite dall'API del modello esistente.

text-to-video

image-to-video

Input e output

Input

text

Output

video

Profilo di produzione

Fornitore: Aliyun
Contesto: Dipende dal modello
Uso commerciale: Supportato

Casi d'uso

Usa Happy Horse 1.1 per flussi di produzione in linea con le sue capacità video, poi confronta altre alternative prima di un'integrazione a lungo termine.

Concetti da testo a video e contenuti social

Demo di prodotto e storyboard cinematografici

Movimento da immagine a video e iterazione creativa

Altri modelli

Confronta altri modelli disponibili tramite CometAPI in base a qualità, latenza, capacità e prezzo.

Apri confronto modelli →

FLUX 3 - Modelli del mondo reale: verso modelli di flusso multimodali come spina dorsale dell'intelligenza visiva.

Visualizza modello

Runway

Gen4.5

Esplora l'API di Gen4.5.

Visualizza modello

Disponibilità

Controlla i dati di heartbeat in tempo reale, la disponibilità dell'endpoint e i tempi di risposta osservati prima di passare in produzione.

Versioni

Controlla gli identificatori dei modelli disponibili prima di fissare un'integrazione in produzione.

happyhorse-1.1

Aggiornamenti

Segui le modifiche rilevanti alla disponibilità, ai prezzi e alle funzionalità di Happy Horse 1.1 senza perdere la pagina stabile del modello.

Registro delle modifiche del modello

Una pagina che migliora nel tempo.

Note di rilascio, variazioni dei prezzi, aggiornamenti dei benchmark e indicazioni per la migrazione si accumulano qui, mentre l'URL canonico rimane invariato.

Jun 28, 2026

Disponibilità dell'API confermata

Happy Horse 1.1 è disponibile tramite il catalogo dei modelli CometAPI e la documentazione dell'API.

Attuale

Dati in tempo reale

Prezzi e limiti sincronizzati dal catalogo

Prezzo, contesto, disponibilità e limiti sono trattati come proprietà dinamiche invece di essere incorporati nel titolo della pagina o nell'identità del modello.

Jun 23, 2026

Entità del modello permanente creata

Il provider e lo slug del modello formano un URL canonico duraturo; i futuri aggiornamenti di contenuti e dati rimarranno su questa pagina.

Continua a esplorare