Can HappyHorse 1.1 generate videos from text prompts?

Sì. HappyHorse 1.1 supporta la generazione da testo a video e può creare video 720p o 1080p a partire da prompt testuali dettagliati.

What improvements does HappyHorse 1.1 offer over HappyHorse 1.0?

HappyHorse 1.1 migliora la comprensione dei prompt, la fluidità del movimento, la coerenza temporale e la qualità complessiva del video nei flussi di lavoro T2V, I2V e R2V.

Does HappyHorse 1.1 support image-to-video generation?

Sì. Gli utenti possono caricare un'immagine e animarla in una breve sequenza video con guida tramite prompt opzionale.

Can HappyHorse 1.1 create videos with synchronized audio?

La famiglia HappyHorse è basata su un'architettura audio-video unificata che genera insieme gli elementi visivi e audio, migliorando la sincronizzazione e la qualità del labiale.

How does HappyHorse 1.1 compare with Seedance 2.5?

HappyHorse 1.1 è focalizzato sulla generazione di video brevi di alta qualità e sulla sincronizzazione audiovisiva, mentre Seedance 2.5 enfatizza video più lunghi e il controllo multimodale con riferimenti su larga scala.

Is HappyHorse 1.1 suitable for commercial content creation?

Sì. È progettato per pubblicità, marketing, produzione per i social media, storytelling e altri casi d'uso professionali di generazione video.

What video resolutions does HappyHorse 1.1 support?

HappyHorse 1.1 supporta le modalità di output 720p e 1080p.

Does HappyHorse 1.1 support reference-based video generation?

Sì. Il modello include flussi di lavoro da riferimento a video che consentono ai creatori di utilizzare risorse visive esistenti per guidare la generazione.

Aliyun

Disponibile Popolare

happyhorse-1.1

Happy Horse 1.1 API

HappyHorse 1.1 è un modello multimodale per la generazione di video progettato per la creazione di contenuti professionali, la pubblicità, i cortometraggi, la produzione per i social media e la narrazione. Estende le capacità di HappyHorse 1.0 — che ha suscitato notevole attenzione dopo essersi classificato ai vertici in valutazioni indipendenti sulla generazione di video — con una coerenza delle scene più solida e una fedeltà visiva migliorata.

Prezzo di partenza

$0.112 / secondo

Fatturazione a consumo

Stato dell'API

Disponibile

Endpoint di produzione

Risposta

Pronto per l'async

Tempo di risposta API osservato

Pubblicato

Jun 28, 2026

Aliyun

Playground

Prova Happy Horse 1.1 con una richiesta reale, controlla i parametri e verifica l'output prima di integrare l'API.

Panoramica

Una panoramica pratica di Happy Horse 1.1, con comportamenti importanti e considerazioni per l'integrazione.

Specifiche tecniche di HappyHorse 1.1

Voce	HappyHorse 1.1
Fornitore	Alibaba
Tipo di modello	Generazione video AI
Modalità di generazione	Da testo a video (T2V), Da immagine a video (I2V), Da riferimento a video (R2V)
Tipi di input	Testo, immagini, media di riferimento
Tipi di output	Video
Risoluzione	Supporto 720p e 1080p
Durata del video	3–15 secondi
Rapporti d'aspetto	16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21, 21:9
Lunghezza del prompt	Fino a 5,000 caratteri non cinesi
Uso commerciale	Supportato tramite partner API
Focus principale	Generazione di video cinematografici con audio sincronizzato e coerenza del movimento

HappyHorse 1.1 è il successore di HappyHorse 1.0, l’AI video model ad alte prestazioni di Alibaba. La versione 1.1 migliora l’aderenza ai prompt, la qualità del movimento, la coerenza temporale e i workflow di generazione basati su riferimenti, mantenendo il supporto per la generazione da testo a video, da immagine a video e da riferimento a video.

Che cos'è HappyHorse 1.1?

HappyHorse 1.1 è un modello multimodale di generazione video progettato per la creazione di contenuti professionali, pubblicità, cortometraggi, produzione per social media e storytelling. Estende le capacità di HappyHorse 1.0—che ha ottenuto notevole attenzione dopo essersi classificato in alto in valutazioni indipendenti sulla generazione video—con una maggiore coerenza delle scene e una fedeltà visiva migliorata.

A differenza di molti modelli video che generano prima video senza audio per poi aggiungerlo in un secondo momento, l’architettura di HappyHorse è nota per modellare congiuntamente la generazione di video e audio, contribuendo a mantenere l’accuratezza del labiale e la coerenza audiovisiva.

Capacità principali dell'API Happy Horse 1.1

Generazione da testo a video

Happy Horse 1.1 può convertire prompt dettagliati in brevi video generati dall’AI con una comprensione semantica più solida e un’aderenza al prompt più accurata. Supporta prompt multilingue ed è adatto a scene cinematografiche, visual di prodotto, clip per social media, video di storytelling e generazione di concept creativi.

Generazione da immagine a video

Con il supporto da immagine a video, Happy Horse 1.1 può animare un’immagine statica preservando dettagli visivi chiave come l’identità del personaggio, l’aspetto del prodotto, la composizione dello sfondo e lo stile artistico. Questo lo rende utile per video e-commerce, animazione di personaggi, demo di app, annunci per social media e contenuti visivi di brand.

Generazione da riferimento a video

Happy Horse 1.1 supporta la generazione video basata su riferimenti utilizzando immagini multiple. Secondo la pagina HappyHorse-1.1 di Kie.ai, i workflow da riferimento a video possono usare fino a 9 immagini di riferimento, aiutando gli sviluppatori a guidare con maggiore precisione l’aspetto del soggetto, la composizione della scena, lo stile e la direzione creativa.

Controlli video flessibili

Happy Horse 1.1 supporta i controlli di produzione comuni, tra cui opzioni di risoluzione 720p e 1080p, molteplici rapporti d’aspetto come 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21 e 21:9, e durate video da 3 a 15 secondi. Queste opzioni lo rendono adatto sia a video orizzontali, contenuti verticali di breve durata, post quadrati per social media e anteprime cinematografiche ultra-wide.

Movimento e coerenza più solidi

Happy Horse 1.1 pone l’accento su movimenti più fluidi, azioni dei personaggi più realistiche, transizioni di camera migliorate e una più forte preservazione dell’identità. Per i workflow che richiedono che lo stesso personaggio, prodotto o asset di brand resti visivamente stabile tra generazioni, questa coerenza è uno dei principali vantaggi del modello.

Happy Horse 1.1 API vs Seedance 2.0 API

Caratteristica	Happy Horse 1.1 API	Seedance 2.0 API
Ideale per	Coerenza dei personaggi, reference-to-video, generazione video controllata dal brand	Generazione cinematografica da testo a video, generazione video multimodale, workflow audio-video
Workflow principali	Da testo a video, da immagine a video, da riferimento a video	Generazione basata su testo, immagine, video e audio a seconda dell’integrazione
Supporto ai riferimenti	Fino a 9 immagini di riferimento su Kie.ai	La guida di CometAPI a Seedance 2.0 descrive riferimenti multimodali più ampi, incluse immagini, video e audio
Durata dell'output	3-15 secondi	Comunemente 4-15 secondi
Risoluzione	720p e 1080p	Varia per livello; i materiali di CometAPI menzionano 480p/720p e fino a 2K in alcuni livelli
Punti di forza	Preservazione di personaggi, stile, oggetti e intenzione delle immagini di riferimento	Movimento in stile “regista”, generazione audio-video nativa, esecuzione cinematografica dei prompt
Uso consigliato	Demo di prodotto, personaggi virtuali, video di brand, scene narrative, asset visivi coerenti	Video di marketing, corti cinematografici, clip per social media, contenuti con audio sincronizzato

Scegli l’API Happy Horse 1.1 quando il tuo workflow dipende dalla coerenza visiva, dal controllo tramite immagini di riferimento, dalla preservazione dei personaggi o da una ripetibilità sicura per il brand. Scegli l’API Seedance 2.0 quando hai bisogno di una generazione audio-video più forte, di un’interpretazione cinematografica dei prompt o di una direzione multimodale più complessa.

Come sviluppare con l'API HappyHorse 1.1 su CometAPI

Passaggio 1: Ottieni la tua chiave API

Crea un account CometAPI, genera una chiave API e verifica l’identificatore del modello HappyHorse 1.1 (happyhorse-1.1) disponibile sulla piattaforma e consulta la documentazione dell’API HappyHorse.

Passaggio 2: Prompt

Fornisci prompt testuali, carica immagini o aggiungi immagini di riferimento per guidare il processo di generazione video di HappyHorse-1.1.

Passaggio 3: Genera il video

Crea un task di generazione da testo a video HappyHorse tramite CometAPI con POST /v1/videos, quindi interroga lo stato del task e scarica il file MP4 completato. Se il task è ancora in esecuzione, l’API restituisce un errore JSON invece dei byte video.

Cosa puoi costruire con l'API Happy Horse 1.1 su CometAPI?

App di generazione video AI

Crea una piattaforma completa di creazione video AI che supporti generazione da testo a video, da immagine a video e da riferimento a video attraverso un unico livello di API.

Video demo di prodotto

Trasforma foto di prodotto in brevi clip in movimento per e-commerce, lanci SaaS, app mobile, presentazioni di hardware e advertising digitale.

Storytelling coerente sui personaggi

Crea video narrativi, influencer virtuali, personaggi animati di brand e clip per social media mantenendo coerenti l’identità del personaggio e lo stile visivo.

Contenuti di brand e marketing

Usa immagini di riferimento per preservare asset di brand, colori, design del prodotto, aspetto della mascotte, stile della campagna e direzione della scena in più output video.

Prototipazione creativa

Genera video di concept, moodboard, anteprime di storyboard, materiali per pitch e bozze di campagne short-form prima di investire in una produzione completa.

Perché scegliere l'API Happy Horse 1.1 su CometAPI?

Un'unica API per 500+ modelli

CometAPI fornisce accesso unificato a oltre 500 modelli di AI, inclusi modelli di generazione di testo, immagini, audio e video. Gli sviluppatori possono integrare una sola volta e cambiare modello senza ricostruire la propria applicazione.

Minore onere di integrazione

Invece di gestire account separati, credenziali, sistemi di fatturazione e formati API per ogni provider di modelli, CometAPI offre a team una singola chiave API e un livello di accesso unificato.

Confronto dei modelli più semplice

Happy Horse 1.1 può essere testato insieme ad altri modelli video come Seedance, Kling, Veo e modelli in stile Sora. Questo aiuta i team a confrontare qualità, costo, latenza e performance sui prompt prima di scegliere un modello per la produzione.

Progettato per workflow video in produzione

CometAPI supporta pattern asincroni di generazione video, polling dei task, monitoraggio dell’uso e instradamento dei modelli, facilitando il passaggio dal prototipo alla produzione.

FAQ

Prezzi

Usa la stima rapida sopra per una singola esecuzione, poi consulta il confronto completo tra CometAPI e prezzo ufficiale.

Test da 5 secondi

$0.56

Costo di utilizzo CometAPI stimato

Test da 10 secondi

$1.12

Costo di utilizzo CometAPI stimato

Test da 15 secondi

$1.68

Costo di utilizzo CometAPI stimato

Prezzi per Happy Horse 1.1

Esplora i prezzi competitivi per Happy Horse 1.1, progettato per adattarsi a vari budget e necessità di utilizzo. I nostri piani flessibili garantiscono che paghi solo per quello che usi, rendendo facile scalare man mano che i tuoi requisiti crescono. Scopri come Happy Horse 1.1 può migliorare i tuoi progetti mantenendo i costi gestibili.

Happyhorse Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	720p	1080p
`happyhorse-1.1`	$0.112	$0.144

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

API

Copia un endpoint funzionante e un esempio di codice, poi apri il riferimento API completo quando ti serve ogni parametro.

Un'unica API, accesso ai modelli pronto per la produzione

Autenticati una sola volta, chiama l'endpoint del modello e mantieni lo stesso flusso di fatturazione e osservabilità tra i fornitori.

POST/v1/videos

Codice di esempio e API per Happy Horse 1.1

Accedi a codice di esempio completo e risorse API per Happy Horse 1.1 per semplificare il tuo processo di integrazione. La nostra documentazione dettagliata fornisce una guida passo dopo passo, aiutandoti a sfruttare appieno il potenziale di Happy Horse 1.1 nei tuoi progetti.

POST

/v1/videos

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background."

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "happyhorse-1.1"),
        "prompt": (None, prompt),
        "seconds": (None, "3"),
        "size": (None, "1920x1080"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };
const prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background.";

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "happyhorse-1.1");
formData.append("prompt", prompt);
formData.append("seconds", "3");
formData.append("size", "1920x1080");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Capacità

Consulta i dati chiave del modello prima di scegliere un'architettura o stimare il carico in produzione.

Capacità supportate

Funzionalità restituite dall'API del modello esistente.

text-to-video

image-to-video

Input e output

Input

text

Output

video

Profilo di produzione

Fornitore: Aliyun
Contesto: Dipende dal modello
Uso commerciale: Supportato

Casi d'uso

Usa Happy Horse 1.1 per flussi di produzione in linea con le sue capacità video, poi confronta altre alternative prima di un'integrazione a lungo termine.

Concetti da testo a video e contenuti social

Demo di prodotto e storyboard cinematografici

Movimento da immagine a video e iterazione creativa

Altri modelli

Confronta altri modelli disponibili tramite CometAPI in base a qualità, latenza, capacità e prezzo.

Apri confronto modelli →

MiniMax

MiniMax H3

minimax-h3 è un nuovo modello di generazione video progettato per una produzione creativa di alta qualità. Offre una migliore comprensione dei prompt, una maggiore coerenza visiva, movimenti più fluidi e un controllo più flessibile delle immagini di riferimento, per flussi di lavoro cinematografici di generazione video.

Visualizza modello

Bytedance

Seedance-2-5

seedance-2-5 è un modello generativo congiunto audio-video di nuova generazione, progettato per narrazioni da 30 secondi, con controllo preciso dei riferimenti e potenti funzionalità di editing.

Visualizza modello

Bytedance

Seedance 2-0

Seedance 2.0 è il modello multimodale di base per il video di nuova generazione di ByteDance, incentrato sulla generazione di video narrativi cinematografici a più inquadrature. A differenza delle demo da testo a video a singola inquadratura, Seedance 2.0 enfatizza il controllo basato su riferimenti (immagini, clip brevi, audio), la coerenza di personaggi/stile tra le inquadrature e la sincronizzazione audio/video nativa — con l’obiettivo di rendere i video generati dall’IA utili per i flussi di lavoro creativi professionali e di previsualizzazione.

Visualizza modello

Aliyun

Happy Horse 1.0

Happy Horse 1.0 — un modello di generazione audio-video di alta qualità che supporta la creazione da testo a video e da immagine a video. Può generare contenuti visivi, audio e movimenti labiali sincronizzati, rendendolo adatto a cortometraggi, creatività pubblicitarie e presentazioni di prodotto.

Visualizza modello

Google

Gemini omni fast

Gemini Omni Fast è un modello multimodale leggero per la generazione di video, progettato per una creazione di contenuti rapida e flessibile. Consente una generazione di video efficiente con supporto per molteplici tipi di input, rendendolo adatto a flussi di lavoro interattivi e iterativi.

Visualizza modello

Vidu

Vidu Q3

Vidu Q3 è un modello per la generazione di video progettato per la creazione di contenuti di alta qualità, con un forte realismo visivo e un’elevata aderenza ai prompt. È adatto alla produzione video creativa e alle applicazioni di narrazione.

Visualizza modello

Uptime

Controlla i dati di heartbeat in tempo reale, la disponibilità dell'endpoint e i tempi di risposta osservati prima di passare in produzione.

Versioni

Controlla gli identificatori dei modelli disponibili prima di fissare un'integrazione in produzione.

happyhorse-1.1

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Aliyun

Disponibile Popolare

happyhorse-1.1

Happy Horse 1.1 API

Prezzo di partenza

$0.112 / secondo

Fatturazione a consumo

Stato dell'API

Disponibile

Endpoint di produzione

Risposta

Pronto per l'async

Tempo di risposta API osservato

Pubblicato

Jun 28, 2026

Aliyun

Playground

Prova Happy Horse 1.1 con una richiesta reale, controlla i parametri e verifica l'output prima di integrare l'API.

Panoramica

Una panoramica pratica di Happy Horse 1.1, con comportamenti importanti e considerazioni per l'integrazione.

Specifiche tecniche di HappyHorse 1.1

Voce	HappyHorse 1.1
Fornitore	Alibaba
Tipo di modello	Generazione video AI
Modalità di generazione	Da testo a video (T2V), Da immagine a video (I2V), Da riferimento a video (R2V)
Tipi di input	Testo, immagini, media di riferimento
Tipi di output	Video
Risoluzione	Supporto 720p e 1080p
Durata del video	3–15 secondi
Rapporti d'aspetto	16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21, 21:9
Lunghezza del prompt	Fino a 5,000 caratteri non cinesi
Uso commerciale	Supportato tramite partner API
Focus principale	Generazione di video cinematografici con audio sincronizzato e coerenza del movimento

Che cos'è HappyHorse 1.1?

Capacità principali dell'API Happy Horse 1.1

Generazione da testo a video

Generazione da immagine a video

Generazione da riferimento a video

Controlli video flessibili

Movimento e coerenza più solidi

Happy Horse 1.1 API vs Seedance 2.0 API

Caratteristica	Happy Horse 1.1 API	Seedance 2.0 API
Ideale per	Coerenza dei personaggi, reference-to-video, generazione video controllata dal brand	Generazione cinematografica da testo a video, generazione video multimodale, workflow audio-video
Workflow principali	Da testo a video, da immagine a video, da riferimento a video	Generazione basata su testo, immagine, video e audio a seconda dell’integrazione
Supporto ai riferimenti	Fino a 9 immagini di riferimento su Kie.ai	La guida di CometAPI a Seedance 2.0 descrive riferimenti multimodali più ampi, incluse immagini, video e audio
Durata dell'output	3-15 secondi	Comunemente 4-15 secondi
Risoluzione	720p e 1080p	Varia per livello; i materiali di CometAPI menzionano 480p/720p e fino a 2K in alcuni livelli
Punti di forza	Preservazione di personaggi, stile, oggetti e intenzione delle immagini di riferimento	Movimento in stile “regista”, generazione audio-video nativa, esecuzione cinematografica dei prompt
Uso consigliato	Demo di prodotto, personaggi virtuali, video di brand, scene narrative, asset visivi coerenti	Video di marketing, corti cinematografici, clip per social media, contenuti con audio sincronizzato

Come sviluppare con l'API HappyHorse 1.1 su CometAPI

Passaggio 1: Ottieni la tua chiave API

Passaggio 2: Prompt

Fornisci prompt testuali, carica immagini o aggiungi immagini di riferimento per guidare il processo di generazione video di HappyHorse-1.1.

Passaggio 3: Genera il video

Cosa puoi costruire con l'API Happy Horse 1.1 su CometAPI?

App di generazione video AI

Crea una piattaforma completa di creazione video AI che supporti generazione da testo a video, da immagine a video e da riferimento a video attraverso un unico livello di API.

Video demo di prodotto

Trasforma foto di prodotto in brevi clip in movimento per e-commerce, lanci SaaS, app mobile, presentazioni di hardware e advertising digitale.

Storytelling coerente sui personaggi

Crea video narrativi, influencer virtuali, personaggi animati di brand e clip per social media mantenendo coerenti l’identità del personaggio e lo stile visivo.

Contenuti di brand e marketing

Usa immagini di riferimento per preservare asset di brand, colori, design del prodotto, aspetto della mascotte, stile della campagna e direzione della scena in più output video.

Prototipazione creativa

Genera video di concept, moodboard, anteprime di storyboard, materiali per pitch e bozze di campagne short-form prima di investire in una produzione completa.

Perché scegliere l'API Happy Horse 1.1 su CometAPI?

Un'unica API per 500+ modelli

Minore onere di integrazione

Invece di gestire account separati, credenziali, sistemi di fatturazione e formati API per ogni provider di modelli, CometAPI offre a team una singola chiave API e un livello di accesso unificato.

Confronto dei modelli più semplice

Progettato per workflow video in produzione

CometAPI supporta pattern asincroni di generazione video, polling dei task, monitoraggio dell’uso e instradamento dei modelli, facilitando il passaggio dal prototipo alla produzione.

FAQ

Prezzi

Usa la stima rapida sopra per una singola esecuzione, poi consulta il confronto completo tra CometAPI e prezzo ufficiale.

Test da 5 secondi

$0.56

Costo di utilizzo CometAPI stimato

Test da 10 secondi

$1.12

Costo di utilizzo CometAPI stimato

Test da 15 secondi

$1.68

Costo di utilizzo CometAPI stimato

Prezzi per Happy Horse 1.1

Happyhorse Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	720p	1080p
`happyhorse-1.1`	$0.112	$0.144

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

API

Copia un endpoint funzionante e un esempio di codice, poi apri il riferimento API completo quando ti serve ogni parametro.

Un'unica API, accesso ai modelli pronto per la produzione

Autenticati una sola volta, chiama l'endpoint del modello e mantieni lo stesso flusso di fatturazione e osservabilità tra i fornitori.

POST/v1/videos

Codice di esempio e API per Happy Horse 1.1

POST

/v1/videos

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background."

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "happyhorse-1.1"),
        "prompt": (None, prompt),
        "seconds": (None, "3"),
        "size": (None, "1920x1080"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };
const prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background.";

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "happyhorse-1.1");
formData.append("prompt", prompt);
formData.append("seconds", "3");
formData.append("size", "1920x1080");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Capacità

Consulta i dati chiave del modello prima di scegliere un'architettura o stimare il carico in produzione.

Capacità supportate

Funzionalità restituite dall'API del modello esistente.

text-to-video

image-to-video

Input e output

Input

text

Output

video

Profilo di produzione

Fornitore: Aliyun
Contesto: Dipende dal modello
Uso commerciale: Supportato

Casi d'uso

Usa Happy Horse 1.1 per flussi di produzione in linea con le sue capacità video, poi confronta altre alternative prima di un'integrazione a lungo termine.

Concetti da testo a video e contenuti social

Demo di prodotto e storyboard cinematografici

Movimento da immagine a video e iterazione creativa

Altri modelli

Confronta altri modelli disponibili tramite CometAPI in base a qualità, latenza, capacità e prezzo.

Apri confronto modelli →

seedance-2-5 è un modello generativo congiunto audio-video di nuova generazione, progettato per narrazioni da 30 secondi, con controllo preciso dei riferimenti e potenti funzionalità di editing.

Uptime

Controlla i dati di heartbeat in tempo reale, la disponibilità dell'endpoint e i tempi di risposta osservati prima di passare in produzione.

Versioni

Controlla gli identificatori dei modelli disponibili prima di fissare un'integrazione in produzione.

happyhorse-1.1

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