Kimi K3.1 Pro è il modello di ragionamento multimodale di punta di Moonshot AI per programmazione su contesti lunghi, agenti autonomi, analisi finanziaria, creazione 3D e lavoro della conoscenza avanzato.
La famiglia Kimi K3.1 Pro include due versioni:
kimi-k3.1-prokimi-k3.1-pro-highspeed
Entrambe le versioni offrono le stesse funzionalità di base. La versione Highspeed è ottimizzata per una generazione più rapida e fornisce una velocità di risposta superiore di circa 2–3×.
Specifiche tecniche
| Specifiche | Kimi K3.1 Pro | Kimi K3.1 Pro Highspeed |
|---|---|---|
| Provider | Moonshot AI | Moonshot AI |
| ID modello | kimi-k3.1-pro | kimi-k3.1-pro-highspeed |
| Tipo di modello | Modello di ragionamento multimodale e agenti | Modello di ragionamento multimodale e agenti |
| Architettura | Mixture of Experts | Mixture of Experts |
| Parametri totali | Approximately 2.8T | Approximately 2.8T |
| Parametri attivi | Approximately 104B | Approximately 104B |
| Finestra di contesto | Up to 1,048,576 tokens | Up to 1,048,576 tokens |
| Input | Testo, immagini, video | Testo, immagini, video |
| Output | Testo | Testo |
| Modalità di ragionamento | Always enabled | Always enabled |
| Sforzo di ragionamento | low, high, max | low, high, max |
| Sforzo predefinito | max | max |
| Numero massimo di token di completamento | Up to 1,048,576 | Up to 1,048,576 |
| Velocità di output | Standard | Approximately 2–3× faster |
| Consumo di quota | Standard | Approximately 2× the regular version |
I limiti effettivi e la disponibilità possono variare in base al piano, all'endpoint e al provider API.
Che cosa sono Kimi K3.1 Pro e Kimi K3.1 Pro Highspeed?
Kimi K3.1 Pro e Kimi K3.1 Pro Highspeed sono due varianti di servizio del modello di ragionamento multimodale K3.1 Pro di punta di Moonshot AI. Entrambe le versioni sono progettate per programmazione complessa, agenti autonomi, analisi finanziaria, creazione 3D e lavoro della conoscenza su contesti estesi.
Le due varianti condividono le stesse capacità di base del modello, l’architettura, la finestra di contesto, le funzionalità di ragionamento e gli input multimodali. La principale differenza è la velocità di servizio: Kimi K3.1 Pro Highspeed offre una generazione di output circa 2–3× più rapida rispetto al modello Kimi K3.1 Pro standard.
Entrambe le versioni utilizzano un’architettura Mixture of Experts con circa 2.8 trilioni di parametri totali e 104 miliardi di parametri attivi. Supportano fino a 1 milione di token di contesto e accettano input di testo, immagini e video.
La versione standard è più adatta a carichi di lavoro sensibili alla quota e asincroni, mentre la versione Highspeed è pensata per applicazioni interattive in cui sono importanti tempi di risposta più brevi.
Caratteristiche principali di Kimi K3.1 Pro
- Long-context reasoning: Entrambe le varianti supportano fino a 1M token e il thinking sempre attivo, con livelli di ragionamento
low,highemaxper grandi repository, documenti complessi e attività di lunga durata. - Comprensione multimodale: Elaborano testo, immagini e video, risultando adatte ad analisi visive, flussi documentali e applicazioni creative.
- Programmazione agentica e uso di strumenti: I modelli possono pianificare compiti multi-step, lavorare su repository, chiamare strumenti, eseguire il debug del codice ed eseguire flussi di lavoro software estesi.
- Flussi di lavoro 3D, CAD e finanziari: Supportano scripting per Blender e CAD, modellazione parametrica, analisi di fogli di calcolo, modellazione finanziaria, ricerca d’investimento e verifica incrociata tra documenti.
- Capacità API strutturate: Entrambe le versioni supportano streaming, function calling, output conforme a JSON Schema, modalità parziale, caricamento dinamico degli strumenti e caching del contesto con opzioni di TTL di 5 minuti o 1 ora.
- Inferenza Highspeed: Kimi K3.1 Pro Highspeed offre le stesse funzionalità di base di Kimi K3.1 Pro generando output circa 2–3× più velocemente. È progettato per applicazioni interattive e può consumare circa il doppio della quota.
Prestazioni nei benchmark di Kimi K3.1 Pro
Moonshot AI pubblica risultati di benchmark per Kimi K3.1 Pro. L’azienda descrive la versione Highspeed come equivalente in termini di capacità al modello standard, ma non pubblica una tabella di benchmark separata per Highspeed.
Pertanto, i risultati di seguito rappresentano la famiglia di modelli K3.1 Pro. Vanno considerati come risultati di capacità condivisa piuttosto che punteggi Highspeed verificati in modo indipendente.
| Benchmark | Kimi K3.1 Pro / Kimi K3.1 Pro Highspeed |
|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 | 65.70% |
| Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon | 61.20% |
| BenchCAD with tools | 92.70% |
| OfficeQA Pro v2 | 64.4 |
| Business Operation | 37 |
| Financial Modelling improvement over Kimi K3 | 14% |
| Financial Research improvement over Kimi K3 | 20% |
Su Terminal-Bench 4.0, Kimi K3.1 Pro ha ottenuto il 65.7%, rispetto al 58.2% di GPT-6 Astra e al 66.4% di Claude Opus 5.5.
Moonshot AI segnala anche una riduzione degli errori fattuali su un set di stress-test finanziario mirato, con il tasso di errore a singola affermazione in calo dal 23.35% per Kimi K3 al 6.85% per Kimi K3.1 Pro.
Kimi K3.1 Pro Highspeed ha le stesse capacità sottostanti.
I risultati dei benchmark dipendono da prompt, strumenti, impostazioni di valutazione e configurazione del modello. Gli sviluppatori dovrebbero testare entrambe le varianti di servizio sui propri carichi di lavoro.
Confronto: Kimi K3.1 Pro vs Kimi K3.1 Pro Highspeed vs Kimi K3
| Modello | Contesto | Ragionamento | Velocità | Input | Pesi open | Miglior utilizzo |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K3.1 Pro | Fino a 1M | Sempre attivo; low, high, max | Standard | Testo, immagini, video | Previsti | Programmazione complessa, finanza, ricerca e agenti di lungo orizzonte |
| Kimi K3.1 Pro Highspeed | Fino a 1M | Uguale a K3.1 Pro | 2–3× più veloce | Testo, immagini, video | Previsti | Assistenti interattivi e applicazioni sensibili alla latenza |
| Kimi K3 | Fino a 1M | Sempre attivo; low, high, max | Standard | Testo, immagini, video | Disponibili | Self-hosting, personalizzazione, programmazione e applicazioni multimodali |
Kimi K3 è il precedente modello a pesi aperti. Si basa su Kimi Delta Attention, Attention Residuals e un’architettura sparse Mixture-of-Experts.
Kimi K3.1 Pro è più indicato per utenti che desiderano l’ultimo modello ospitato e miglioramenti in analisi finanziaria, flussi di lavoro 3D e agenti a lungo orizzonte.
Kimi K3 può essere preferibile per team che necessitano di pesi scaricabili, fine-tuning, self-hosting o distribuzione tramite motori di inferenza come vLLM, SGLang e TokenSpeed.
Casi d’uso consigliati
Ingegneria a scala di repository: Analizzare grandi codebase, implementare modifiche su più file, eseguire il debug dei guasti e rivedere le pull request.
Agenti di programmazione autonomi: Pianificare attività, chiamare strumenti, eseguire comandi, ispezionare i risultati e iterare fino al completamento.
Sviluppo di giochi e web: Lavorare con Unity, Unreal Engine, Godot, Three.js e applicazioni basate su browser.
Automazione 3D e CAD: Generare script di modellazione, ricostruire oggetti da riferimenti e creare asset parametrici.
Modellazione finanziaria: Supportare analisi DCF e LBO, automazione di fogli di calcolo, ricerca d’investimento e verifica documentale.
Analisi di documenti lunghi: Elaborare specifiche tecniche, relazioni annuali, documenti legali e ampie collezioni di ricerca.
Prodotti di IA interattivi: Usare la variante Highspeed quando gli utenti necessitano di risposte più rapide da un modello di ragionamento ad alta capacità.
Limitazioni e considerazioni
La modalità di ragionamento non può essere disattivata: Entrambe le versioni K3.1 Pro richiedono la modalità di thinking.
L’uso della versione Highspeed può essere più elevato: La versione Highspeed può consumare circa il doppio della quota rispetto alla versione standard.
Nessuna tabella di benchmark separata per Highspeed: Moonshot AI descrive Highspeed come equivalente in capacità, ma al momento non sono pubblicati punteggi di benchmark separati verificati.
Sono necessari messaggi completi dell’assistente: Per conversazioni multi-turn e chiamate agli strumenti, reinviare il messaggio completo dell’assistente, inclusi i campi di ragionamento e di tool-call.
Il formato dell’input immagine è importante: Usare il formato di contenuto strutturato documentato con dati immagine Base64 o gli ID file Kimi supportati.
I parametri di generazione possono essere limitati: Parametri come temperature, top_p, n, presence_penalty e frequency_penalty possono usare valori fissi o consigliati.
Il riutilizzo della cache può essere influenzato: Cambiare lo sforzo di ragionamento o il prefisso riutilizzabile del prompt può ridurre l’efficienza della cache del contesto.
I risultati dei benchmark sono riportati dal provider: I punteggi pubblicati potrebbero non riflettere ogni linguaggio di programmazione, ambiente di strumenti o carico di lavoro in produzione.
Prezzi e limiti possono cambiare: Verificare prezzi API, quote, limiti di velocità e disponibilità del modello prima del deployment.
Come accedere all’API di Kimi K3.1 Pro tramite CometAPI
Passaggio 1: Creare un account CometAPI
Registrarsi o accedere a CometAPI e creare una chiave API dal dashboard.
CometAPI fornisce un’interfaccia unificata per accedere a modelli di Moonshot AI e altri provider, consentendo agli sviluppatori di gestire l’accesso ai modelli tramite un’unica piattaforma API.
Prima dell’integrazione, consultare il catalogo CometAPI per la disponibilità corrente, i prezzi e le funzionalità supportate dei modelli Kimi K3.1 Pro.
Passaggio 2: Selezionare un modello Kimi K3.1 Pro
L’ID del modello standard è:
kimi-k3.1-pro
Per risposte più rapide, selezionare:
kimi-k3.1-pro-highspeed
Kimi K3.1 Pro è pensato per ragionamento complesso, programmazione, ricerca, analisi finanziaria e flussi di lavoro con contesto esteso. La versione Highspeed è più adatta ad applicazioni interattive in cui la latenza di risposta è una priorità.
Usare l’identificatore di modello esatto indicato nel catalogo modelli di CometAPI.
Passaggio 3: Inviare richieste tramite l’API di CometAPI
CometAPI fornisce un livello API unificato per i provider di modelli supportati. A seconda dell’integrazione, gli sviluppatori possono usare il formato Chat o quello compatibile con OpenAI.
Aggiungere il prompt o il task al campo di contenuto della richiesta, selezionare il modello Kimi desiderato ed elaborare nella propria applicazione la risposta restituita.