Specifiche tecniche di GPT-5.3 Codex
| Voce | GPT-5.3 Codex (specifiche pubbliche) |
|---|---|
| Famiglia di modelli | GPT-5.3 (variante Codex — ottimizzato per il coding agentico) |
| Tipi di input | Testo, codice, contesto di strumenti/terminale, Vision (limitata) tramite interfacce dell'app Codex |
| Tipi di output | Testo (linguaggio naturale, codice, patch, comandi shell), log strutturati, risultati dei test |
| Gestione di contesti lunghi | La compattazione si attiva ogni 100.000 token durante le sessioni lunghe (riportato nella scheda di sistema) |
| Data di rilascio/pubblicazione | 5 febbraio 2026 (annuncio di OpenAI e scheda di sistema) |
Che cos'è GPT-5.3 Codex
GPT‑5.3 Codex è il modello di coding agentico di punta di OpenAI, messo a punto per l'ingegneria del software di lungo periodo, i workflow guidati da strumenti e i workflow di ricerca sulla sicurezza e difesa ad alta fedeltà. Combina i punti di forza nel coding di GPT‑5.2 Codex con un ragionamento migliorato, maggiore affidabilità nelle attività di lunga durata e controlli di sicurezza aggiuntivi su misura per i domini cyber e dual‑use.
Caratteristiche principali di GPT-5.3 Codex
🧪 Capacità di coding all'avanguardia
- Risultati allo stato dell'arte sui benchmark di settore per il coding come SWE-Bench Pro e Terminal-Bench 2.0—inclusa maggiore efficienza e diversità linguistica.
- Progettato per workflow di sviluppo complessi come build di più giorni, test, refactoring, distribuzione e debug.
🛠️ Integrazione professionale nei workflow
- Esegue end-to-end attività che comportano ricerca, invocazione di strumenti ed esecuzioni complesse come la creazione di web game, app desktop, analisi e altro.
- Miglioramenti per lo sviluppo web: “output predefiniti sensati” migliorati per i prompt di coding comuni e miglioramenti UX automatici nel codice generato.
📊 Lavoro su un ampio spettro di domini
- Ottiene risultati nei benchmark di knowledge work come GDPval, eguagliando le prestazioni di GPT-5.2 nelle attività di produttività professionale in 44 carriere.
- Mostra solide capacità di calcolo su desktop misurate da OSWorld-Verified, che valuta le prestazioni nei compiti visivi da desktop, avvicinandosi ai livelli di riferimento umani.
🔐 Prontezza alla cybersecurity
- Primo Codex a essere classificato come elevata capacità nelle attività di cybersecurity secondo il Preparedness Framework di OpenAI.
Prestazioni nei benchmark (metriche selezionate)
| Benchmark | GPT-5.3 Codex | GPT-5.2 Codex | GPT-5.2 |
|---|---|---|---|
| SWE-Bench Pro | 56.8 % | 56.4 % | 55.6 % |
| Terminal-Bench 2.0 | 77.3 % | 64.0 % | 62.2 % |
| OSWorld-Verified | 64.7 % | 38.2 % | 37.9 % |
| GDPval (wins/ties) | 70.9 % | – | 70.9 % |
| Cybersecurity CTF | 77.6 % | 67.4 % | 67.7 % |
| SWE-Lancer IC Diamond | 81.4 % | 76.0 % | 74.6 % |
I benchmark mostrano che GPT-5.3 Codex supera i modelli precedenti in attività di coding, agentiche e di produttività nel mondo reale.
GPT-5.3 Codex vs GPT-5.2-Codex vs concorrenti
| Funzionalità | GPT-5.3-Codex | GPT-5.2-Codex | Claude Opus 4.6 |
|---|---|---|---|
| Prestazioni di coding | ⚡ Leader del settore | Alte | Moderate-alte |
| Ragionamento contestuale | Forte | Moderato | Forte |
| Attività di lunga durata | Eccellente | Buona | Molto forte |
| Uso agentico del computer | Eccellente | Moderato | Non centrale |
| Attività di cybersecurity | Alta | Moderata | Non riportato in modo evidente |
| Controllo in tempo reale | Sì | Limitato | Non specificato |
Nota su Claude Opus 4.6: lanciato nello stesso giorno, mirato a workflow generali e al potenziamento del coding con supporto di contesto ampliato, ma non ottimizzato esplicitamente per il computing agentico come GPT-5.3 Codex.
Casi d'uso rappresentativi per le aziende
Refactoring a livello di repository e generazione automatica di PR con cicli di test e validazione.
Triage assistito delle vulnerabilità, reverse engineering e ricerca difensiva all'interno di un programma di Trusted Access.
Orchestrazione CI/CD e test di regressione automatizzati con verifica human-in-the-loop.
Workflow da design a prototipo che traducono i requisiti in scaffold multi-file e test harness.
Come accedere all'API di GPT-5.3 Codex
Passaggio 1: registrati per ottenere la chiave API
Accedi a cometapi.com. Se non sei ancora un nostro utente, registrati prima. Accedi alla tua CometAPI console. Ottieni la chiave API (credenziali di accesso) dell'interfaccia. Fai clic su “Add Token” nella sezione API token dell'area personale, ottieni la token key: sk-xxxxx e invia.
Passaggio 2: invia richieste all'API di GPT-5.3 Codex
Seleziona l'endpoint “gpt-5.3-codex” per inviare la richiesta API e imposta il body della richiesta. Il metodo e il body della richiesta sono riportati nella documentazione API del nostro sito web. Il nostro sito offre anche un test Apifox per tua comodità. Sostituisci <YOUR_API_KEY> con la tua chiave CometAPI effettiva dal tuo account. L'URL di base è Responses
Inserisci la tua domanda o richiesta nel campo content—è a questo che il modello risponderà. Elabora la risposta dell'API per ottenere la risposta generata.
Passaggio 3: recupera e verifica i risultati
Elabora la risposta dell'API per ottenere la risposta generata. Dopo l'elaborazione, l'API restituisce lo stato dell'attività e i dati di output.