Specifiche tecniche di GPT-5.3 Codex
| Voce | GPT-5.3 Codex (specifiche pubbliche) |
|---|---|
| Famiglia di modelli | GPT-5.3 (variante Codex — ottimizzata per il coding agentico) |
| Tipi di input | Testo, codice, contesto di tool/terminali, visione (limitata) tramite interfacce dell’app Codex |
| Tipi di output | Testo (linguaggio naturale, codice, patch, comandi shell), log strutturati, risultati dei test |
| Gestione del contesto lungo | La compattazione si attiva ogni 100,000 token durante sessioni lunghe (riportato nella scheda di sistema) |
| Data di rilascio/pubblicazione | 5 febbraio 2026 (annuncio OpenAI e scheda di sistema) |
Che cos'è GPT-5.3 Codex
GPT‑5.3 Codex è il modello di punta di OpenAI per il coding agentico, ottimizzato per l’ingegneria del software a lungo orizzonte, i workflow guidati da strumenti e attività di ricerca sulla sicurezza/di difesa ad alta fedeltà. Combina i punti di forza di GPT‑5.2 Codex nel coding con un ragionamento migliorato, maggiore affidabilità in attività di lunga durata e controlli di sicurezza aggiuntivi, calibrati per i domini cyber e dual‑use.
Funzionalità principali di GPT-5.3 Codex
🧪 Capacità di coding d’avanguardia
- Risultati allo stato dell’arte su benchmark di coding industriali come SWE-Bench Pro e Terminal-Bench 2.0 — compresa maggiore efficienza e diversità linguistica.
- Progettato per workflow di sviluppo complessi come build, test, refactoring, deployment e debug su più giorni.
🛠️ Integrazione nei workflow professionali
- Esegue end‑to‑end attività che implicano ricerca, invocazione di strumenti ed esecuzioni complesse, come la creazione di web game, app desktop, analisi e altro.
- Miglioramenti per lo sviluppo web: “output predefiniti più sensati” per prompt di coding comuni e miglioramenti UX automatizzati nel codice generato.
📊 Ampia copertura di domini
- Si comporta bene in benchmark del lavoro della conoscenza come GDPval, allineandosi alle prestazioni di GPT-5.2 in compiti di produttività professionale in 44 carriere.
- Mostra una forte capacità di utilizzo del desktop misurata da OSWorld-Verified, che valuta le prestazioni su compiti visivi da desktop avvicinandosi alle baseline umane.
🔐 Prontezza per la cybersecurity
- Primo Codex classificato come Alta capacità nei compiti di cybersecurity secondo il Preparedness Framework di OpenAI.
Prestazioni nei benchmark (metriche selezionate)
| Benchmark | GPT-5.3 Codex | GPT-5.2 Codex | GPT-5.2 |
|---|---|---|---|
| SWE-Bench Pro | 56.8 % | 56.4 % | 55.6 % |
| Terminal-Bench 2.0 | 77.3 % | 64.0 % | 62.2 % |
| OSWorld-Verified | 64.7 % | 38.2 % | 37.9 % |
| GDPval (vittorie/pareggi) | 70.9 % | – | 70.9 % |
| CTF di cybersecurity | 77.6 % | 67.4 % | 67.7 % |
| SWE-Lancer IC Diamond | 81.4 % | 76.0 % | 74.6 % |
I benchmark mostrano GPT-5.3 Codex superiore ai modelli precedenti in compiti di coding, agentici e di produttività nel mondo reale.
GPT-5.3 Codex vs GPT-5.2-Codex vs Concorrenti
| Caratteristica | GPT-5.3-Codex | GPT-5.2-Codex | Claude Opus 4.6 |
|---|---|---|---|
| Prestazioni di coding | ⚡ Leader di settore | Alto | Moderato‑alto |
| Ragionamento contestuale | Forte | Moderato | Forte |
| Attività di lunga durata | Eccellente | Buono | Molto forte |
| Uso agentico del computer | Eccellente | Moderato | Non centrale |
| Attività di cybersecurity | Alto | Moderato | Non riportato in modo prominente |
| Controllo in tempo reale | Sì | Limitato | Non specificato |
Nota su Claude Opus 4.6: lanciato lo stesso giorno, mira a workflow generali e al potenziamento del coding con supporto di contesto esteso, ma non è ottimizzato esplicitamente per il calcolo agentico come GPT-5.3 Codex.
Casi d’uso rappresentativi per le imprese
Refactoring a livello di repository e generazione automatica di PR con loop di test e validazione.
Triage di vulnerabilità assistito, reverse engineering e ricerca difensiva all’interno di un programma Trusted Access.
Orchestrazione CI/CD e test di regressione automatizzati con verifica human‑in‑the‑loop.
Workflow Design → prototipo che traducono i requisiti in scaffold multi‑file e harness di test.
Come accedere all’API GPT-5.3 Codex
Passaggio 1: Registrati per ottenere una chiave API
Accedi a cometapi.com. Se non sei ancora nostro utente, registrati prima. Accedi alla tua console CometAPI. Ottieni la chiave API delle credenziali di accesso dell’interfaccia. Clicca “Add Token” nel token API nel centro personale, ottieni la chiave token: sk-xxxxx e invia.
Passaggio 2: Invia richieste all’API GPT-5.3 Codex
Seleziona l’endpoint “gpt-5.3-codex” per inviare la richiesta API e imposta il body della richiesta. Il metodo e il body della richiesta sono disponibili nella documentazione API del nostro sito. Il nostro sito fornisce anche test Apifox per tua comodità. Sostituisci <YOUR_API_KEY> con la tua chiave CometAPI effettiva dal tuo account. l'URL base è Risposte
Inserisci la tua domanda o richiesta nel campo content — è ciò a cui il modello risponderà. Elabora la risposta dell’API per ottenere la risposta generata.
Passaggio 3: Recupera e verifica i risultati
Elabora la risposta dell’API per ottenere la risposta generata. Dopo l’elaborazione, l’API risponde con lo stato dell’attività e i dati di output.