Specifiche tecniche di GPT-5.5 Pro
| Parametro | GPT-5.5 Pro |
|---|---|
| Famiglia di modelli | GPT-5.5 Pro (variante di ragionamento ad alto impiego di calcolo) |
| Modalità principale | Input testo + immagine, output testo |
| Finestra di contesto | 1,050,000 token |
| Output massimo | 128,000 token |
| Limite di conoscenza | 1 dicembre 2025 |
| Profilo di ragionamento | Ottimizzato per ragionamento ad alto impiego di calcolo |
| Accesso API | Responses API |
| Supporto strumenti | Chiamata di funzioni, ricerca web, ricerca file, interprete di codice, shell ospitata, MCP |
| Streaming | Non supportato |
| Snapshot | gpt-5.5-pro-2026-04-23 |
Che cos’è GPT-5.5 Pro?
GPT-5.5 Pro è la variante ad alto impiego di calcolo della famiglia GPT-5.5, ottimizzata per ragionamento complesso, workflow basati su agenti, ricerca approfondita e attività professionali che richiedono massima precisione. È posizionato meno come un modello “predefinito veloce” generale e più come un modello per problemi difficili in cui la latenza è secondaria rispetto alla qualità.
Caratteristiche principali di GPT-5.5 Pro
- Finestra di contesto da oltre 1M: Supporta 1,050,000 token per repository, contratti, log o corpora di ricerca di dimensioni estremamente grandi.
- Ragionamento ad alta accuratezza: Ottimizzato per quesiti complessi in cui la correttezza conta più della latenza.
- Orchestrazione degli strumenti: Può usare ricerca web, file, interprete di codice e shell ospitata nei workflow della Responses API.
- Supporto input visivo: Accetta immagini per grafici, diagrammi, screenshot e contenuti scansionati.
- Automazione su scala enterprise: Adatto a workflow di agenti che combinano pianificazione, recupero, esecuzione e verifica.
- Output di grandi dimensioni: Fino a 128,000 token di output per report, generazione di codice e sintesi estese.
Prestazioni nei benchmark (riportate)
Tra i risultati pubblicati selezionati figurano:
- GDPval: 82.3%
- BrowseComp: 90.1%
- FrontierMath Tier 1–3: 52.4%
- FrontierMath Tier 4: 39.6%
- Investment Banking Modeling Tasks (internal): 88.6%
Questi risultati riportati lo collocano particolarmente bene per lavori cognitivi complessi e ragionamento potenziato da strumenti.
GPT-5.5 Pro vs GPT-5.5 vs GPT-5.4 Pro
| Modello | Ideale per | Contesto | Ragionamento | Nota rilevante |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 Pro | Lavori professionali a massima precisione | 1,050,000 | Massimo | Più lento, maggiore uso di calcolo, più forte sui compiti difficili |
| GPT-5.5 | Sviluppo di frontiera generale e lavoro professionale | 1,050,000 | Massimo | Più veloce ed economico rispetto al Pro |
| GPT-5.4 Pro | Precedente opzione di livello Pro | 1,050,000 | Massimo | Prezzo/contesto simili, snapshot più vecchia e mix di benchmark leggermente diverso |
Nella tabella dei benchmark pubblicata da OpenAI, GPT-5.5 Pro supera di poco GPT-5.4 Pro in diverse misure come GDPval, BrowseComp, GeneBench e FrontierMath, mentre GPT-5.4 Pro è leggermente avanti in Humanity’s Last Exam con strumenti. Questo rende GPT-5.5 Pro una nuova opzione “best effort” più che una sostituzione totale in ogni aspetto.
Come accedere e usare l’API di GPT-5.5 Pro
Passaggio 1: registrati per ottenere una chiave API
Accedi a cometapi.com. Se non sei ancora nostro utente, registrati prima. Accedi alla CometAPI console. Ottieni la chiave API delle credenziali di accesso dell’interfaccia. Clicca “Add Token” al token API nel centro personale, ottieni la chiave del token: sk-xxxxx e invia.
Passaggio 2: invia richieste all’API di GPT-5.5 Pro
Seleziona l’endpoint “gpt-5.5-pro” per inviare la richiesta API e imposta il body della richiesta. Il metodo e il body della richiesta sono ottenuti dalla documentazione API del nostro sito. Il nostro sito fornisce anche test Apifox per tua comodità. Sostituisci <YOUR_API_KEY> con la tua chiave CometAPI effettiva del tuo account. Dove chiamarlo: formato della risposta.
Inserisci la tua domanda o richiesta nel campo content — è a questo che il modello risponderà. Elabora la risposta dell’API per ottenere la risposta generata.
Passaggio 3: recupera e verifica i risultati
Elabora la risposta dell’API per ottenere la risposta generata. Dopo l’elaborazione, l’API risponde con lo stato dell’attività e i dati di output.