Specifiche tecniche di GPT-5.5 Pro
| Parametro | GPT-5.5 Pro |
|---|---|
| Famiglia di modelli | GPT-5.5 Pro (variante di ragionamento a elevata potenza di calcolo) |
| Modalità principale | Input testo + immagine, output testo |
| Finestra di contesto | 1,050,000 token |
| Output massimo | 128,000 token |
| Limite di conoscenza | 1 dic 2025 |
| Profilo di ragionamento | Ottimizzato per ragionamento ad alta potenza di calcolo |
| Accesso API | Responses API |
| Supporto strumenti | Chiamata di funzioni, ricerca sul web, ricerca di file, interprete di codice, shell ospitata, MCP |
| Streaming | Non supportato |
| Snapshot | gpt-5.5-pro-2026-04-23 |
Che cos'è GPT-5.5 Pro?
GPT-5.5 Pro è la variante ad alta potenza di calcolo della famiglia GPT-5.5 di OpenAI, ottimizzata per ragionamento complesso, flussi di lavoro agentici, ricerca approfondita e attività professionali ad alta precisione. È meno posizionato come un modello “predefinito veloce” generale e più come un modello per problemi difficili in cui la latenza è secondaria rispetto alla qualità.
Caratteristiche principali di GPT-5.5 Pro
- Finestra di contesto 1M+: supporta 1,050,000 token per repository, contratti, log o corpora di ricerca estremamente grandi.
- Ragionamento ad alta accuratezza: ottimizzato per quesiti più difficili in cui la correttezza conta più della latenza.
- Orchestrazione degli strumenti: può utilizzare ricerca web, file, interprete di codice e shell ospitata nei flussi della Responses API.
- Supporto input visivo: accetta immagini per grafici, diagrammi, screenshot e contenuti scansionati.
- Automazione a scala enterprise: adatto a flussi agentici che combinano pianificazione, recupero, esecuzione e verifica.
- Output estesi: fino a 128,000 token di output per report, generazione di codice e sintesi di formato lungo.
Prestazioni nei benchmark (riportate)
Tra i risultati pubblicati figurano:
- GDPval: 82.3%
- BrowseComp: 90.1%
- FrontierMath Tier 1–3: 52.4%
- FrontierMath Tier 4: 39.6%
- Investment Banking Modeling Tasks (internal): 88.6%
Questi risultati lo collocano particolarmente bene per lavori di conoscenza complessi e per il ragionamento potenziato dagli strumenti.
GPT-5.5 Pro vs GPT-5.5 vs GPT-5.4 Pro
| Modello | Ideale per | Contesto | Ragionamento | Nota rilevante |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 Pro | Lavoro professionale a massima precisione | 1,050,000 | Massimo | Più lento, più calcolo, più forte sui compiti difficili |
| GPT-5.5 | Sviluppo di frontiera generale e lavoro professionale | 1,050,000 | Massimo | Più rapido ed economico del Pro |
| GPT-5.4 Pro | Precedente opzione di fascia Pro | 1,050,000 | Massimo | Prezzo/contesto simili, snapshot più vecchio e mix di benchmark leggermente diverso |
Nella tabella dei benchmark pubblicata da OpenAI, GPT-5.5 Pro supera GPT-5.4 Pro in diverse metriche come GDPval, BrowseComp, GeneBench e FrontierMath, mentre GPT-5.4 Pro è leggermente in vantaggio in Humanity’s Last Exam con strumenti. Ciò rende GPT-5.5 Pro una nuova opzione “best effort” più che una sostituzione totale in ogni ambito.
Come accedere e utilizzare l’API di GPT-5.5 Pro
Passaggio 1: Registrati per ottenere la chiave API
Accedi a cometapi.com. Se non sei ancora nostro utente, registrati prima. Accedi alla tua console CometAPI. Ottieni la chiave API di accesso per l’interfaccia. Clicca “Add Token” nel token API nel centro personale, ottieni la chiave token: sk-xxxxx e invia.
Passaggio 2: Invia richieste all’API GPT-5.5 Pro
Seleziona l’endpoint “gpt-5.5-pro” per inviare la richiesta API e imposta il body della richiesta. Il metodo e il body della richiesta sono disponibili nella documentazione API del nostro sito. Il nostro sito fornisce anche il test Apifox per tua comodità. Sostituisci <YOUR_API_KEY> con la tua chiave CometAPI effettiva del tuo account. Dove chiamarlo: formato di risposta.
Inserisci la tua domanda o richiesta nel campo content — è a questo che il modello risponderà. Elabora la risposta dell’API per ottenere la risposta generata.
Passaggio 3: Recupera e verifica i risultati
Elabora la risposta dell’API per ottenere la risposta generata. Dopo l’elaborazione, l’API risponde con lo stato dell’attività e i dati di output.