Specifiche tecniche di GPT-5.5 Pro
| Specifica | GPT-5.5 Pro |
|---|---|
| Famiglia di modelli | GPT-5.5 Pro (variante di ragionamento ad elevato impiego di calcolo) |
| Modalità principale | Input testo + immagine, output testo |
| Finestra di contesto | 1,050,000 token |
| Output massimo | 128,000 token |
| Limite di conoscenza | 1 dic. 2025 |
| Profilo di ragionamento | Ottimizzato per il ragionamento ad elevato impiego di calcolo |
| Accesso API | Responses API |
| Supporto agli strumenti | Invocazione di funzioni, ricerca web, ricerca file, interprete di codice, shell ospitata, MCP |
| Streaming | Non supportato |
| Snapshot | gpt-5.5-pro-2026-04-23 |
Che cos’è GPT-5.5 Pro?
GPT-5.5 Pro è la variante ad alto calcolo della famiglia GPT-5.5 di OpenAI, ottimizzata per ragionamento complesso, flussi di lavoro basati su agenti, ricerca approfondita e attività professionali che richiedono grande precisione. È meno orientato come modello “predefinito veloce” generale e più come modello per problemi difficili, dove la latenza è secondaria rispetto alla qualità.
Caratteristiche principali di GPT-5.5 Pro
- Finestra di contesto da 1M+: Supporta 1,050,000 token per repository, contratti, log o corpora di ricerca estremamente grandi.
- Ragionamento ad alta accuratezza: Ottimizzato per le domande più difficili, dove la correttezza conta più della latenza.
- Orchestrazione degli strumenti: Può usare ricerca web, file, interprete di codice e shell ospitata nei flussi di lavoro della Responses API.
- Supporto all’input visivo: Accetta immagini per grafici, diagrammi, screenshot e contenuti scansionati.
- Automazione su scala enterprise: Adatto a flussi di lavoro basati su agenti che combinano pianificazione, recupero, esecuzione e verifica.
- Output voluminosi: Fino a 128,000 token di output per report, generazione di codice e sintesi estese.
Prestazioni benchmark (riportate)
Valori di benchmark pubblicati selezionati includono:
- GDPval: 82.3%
- BrowseComp: 90.1%
- FrontierMath Tier 1–3: 52.4%
- FrontierMath Tier 4: 39.6%
- Investment Banking Modeling Tasks (internal): 88.6%
Questi risultati riportati lo posizionano particolarmente forte per lavori di conoscenza complessi e ragionamento potenziato dagli strumenti.
GPT-5.5 Pro vs GPT-5.5 vs GPT-5.4 Pro
| Modello | Ideale per | Contesto | Ragionamento | Aspetto notevole |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 Pro | Lavoro professionale a massima precisione | 1,050,000 | Massimo | Più lento, più calcolo, più forte sui compiti difficili |
| GPT-5.5 | Codifica di frontiera generale e lavoro professionale | 1,050,000 | Massimo | Più veloce e più economico rispetto al Pro |
| GPT-5.4 Pro | Opzione precedente di livello Pro | 1,050,000 | Massimo | Prezzo/contesto simili, snapshot più vecchio e mix di benchmark leggermente diverso |
Nella tabella dei benchmark pubblicata da OpenAI, GPT-5.5 Pro supera di poco GPT-5.4 Pro su diverse misure come GDPval, BrowseComp, GeneBench e FrontierMath, mentre GPT-5.4 Pro conduce leggermente su Humanity’s Last Exam con strumenti. Ciò rende GPT-5.5 Pro una più recente opzione di “best effort” piuttosto che una sostituzione rigorosa e totale.
Come accedere e usare l’API di GPT-5.5 Pro
Passo 1: Registrati per la chiave API
Accedi a cometapi.com. Se non sei ancora un nostro utente, registrati prima. Entra nella tua CometAPI console. Ottieni la chiave API di accesso dell’interfaccia. Clicca “Add Token” nella sezione API token del centro personale, ottieni la chiave del token: sk-xxxxx e invia.
Passo 2: Invia richieste all’API GPT-5.5 Pro
Seleziona l’endpoint “gpt-5.5-pro” per inviare la richiesta API e imposta il corpo della richiesta. Il metodo di richiesta e il corpo della richiesta sono ottenuti dalla nostra documentazione API sul sito. Il nostro sito fornisce anche test Apifox per la tua comodità. Sostituisci <YOUR_API_KEY> con la tua chiave CometAPI effettiva dal tuo account. Where to call it: response format.
Inserisci la tua domanda o richiesta nel campo content — è a questo che il modello risponderà. Elabora la risposta dell’API per ottenere la risposta generata.
Passo 3: Recupera e verifica i risultati
Elabora la risposta dell’API per ottenere la risposta generata. Dopo l’elaborazione, l’API restituisce lo stato dell’attività e i dati di output.