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C

Claude Opus 4.6

入力:$4/M
出力:$20/M
Claude Opus 4.6 は、Anthropic の「Opus」クラスの大規模言語モデルで、2026年2月にリリースされた。ナレッジワークや研究ワークフローの主力として位置づけられており、長文脈での推論、多段階の計画立案、ツールの利用（エージェント型ソフトウェアワークフローを含む）、およびスライドやスプレッドシートの自動生成といったコンピュータ操作タスクを強化する。
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概要
機能
料金プラン
API
バージョン
項目Claude Opus 4.6（公開仕様）
モデルファミリーClaude Opus（Opus 4.6）
モデル idclaude-opus-4-6
プロバイダーAnthropic
入力タイプテキスト、構造化ファイル（ドキュメント、スプレッドシート）、ビジョン入力（画像／スクリーンショット）— Messages API および Files API 経由
出力タイプテキスト（長文、コード、構造化出力）、ストリーミングメッセージ。ドキュメント出力および構造化出力をサポート
コンテキストウィンドウ1,000,000 トークン（ベータ版）；有効コンテキストを拡張するためのコンパクションを利用可能
最大出力トークン数128,000
Effort / reasoning controlslow、medium、high（デフォルト）、max；加えて adaptive thinking により、有用な場合にモデルが拡張推論を選択可能
長文コンテキスト機能コンテキストコンパクション（ベータ版、ヘッダー compact-2026-01-12）; 大規模出力にはストリーミングを推奨

Claude Opus 4.6 とは

Claude Opus 4.6 は、Anthropic の最も高性能な Opus クラスモデル（2026 年 2 月 5 日リリース）であり、複雑で長期的な知的作業およびエージェント型コーディングワークフロー向けに調整されています。信頼性の高い計画立案、持続的な多段階実行、大規模コードベースや財務分析、法的推論、複数文書の調査といったエンタープライズタスクにおける堅牢性を重視しています。

Claude Opus 4.6 の主な機能

  • 超長文コンテキスト（ベータ版）： 1,000,000 トークンのコンテキストウィンドウ（ベータ版）と、長時間実行される会話状態を要約・保持するサーバーサイドのコンテキストコンパクションをサポート。
  • 非常に大きな出力： 最大 128k 出力トークンにより、大規模な文書、レポート、または複数ファイルのコードパッチを単一リクエストで生成可能。
  • エージェント型ワークフローとエージェントチーム： Claude Code のリサーチプレビューで、レビュー、テスト、多段階エンジニアリングタスクのために並列で連携する複数エージェントの起動をサポート。
  • Effort と adaptive thinking の制御： 4 段階の effort レベル（low/medium/high/max）と adaptive thinking により、適切な場合にモデルが拡張推論を選択的に適用可能。
  • 改善されたコーディングとツール利用： コードレビュー、デバッグ、ターミナル風エージェントワークフロー、オフィスツールとの連携（Excel / PowerPoint 内の Claude）が強化。
  • コンテキストコンパクションと長時間実行ツール： サーバーサイドのコンパクション戦略と SDK サポート（ストリーミング）により、手動で状態を間引くことなく長時間実行エージェントを管理可能。

Claude Opus 4.6 のベンチマーク性能

Anthropic は、複数の評価において先行する性能を報告しています。Terminal-Bench 2.0（エージェント型コーディング）で最高スコア、DeepSearchQA で業界最高水準の結果、GDPval-AA において OpenAI の GPT-5.2 に対して 144 Elo の優位、さらに BigLaw Bench で 90.2% のスコア（Anthropic のリリースおよびシステムカードによる）を記録しています。手法および注意事項については、公式のシステムカードとリリースノートを参照してください。

ベンチマーク / タスクOpus 4.6 の報告結果（Anthropic）
Terminal-Bench 2.0（コーディング）65.4%（Anthropic によれば業界最高水準）。
OSWorld（コンピュータ操作タスク）72.7%（Anthropic における最高性能のコンピュータ操作モデル）。
GDPVal / Elo（adaptive thinking、提携先ベンチマーク）Anthropic / 提携先の公開前結果では、他の最先端モデルと比較して高い Elo が報告されています（ベンダー資料では、Opus 4.6 が複数のエージェント型およびコーディングベンチマークで先行）。独立系の報道要約でも、特定の専門評価で Opus 4.6 が GPT-5.2 を上回るとされています。

注：ベンチマークおよび報告された比較は、2026 年 2 月 5 日の発表およびシステムカードに基づく Anthropic 公開結果です。ユーザーは、試験手法およびデータセットの詳細についてシステムカードを参照してください。

Claude Opus 4.6 と Opus 4.5 と GPT-5.2 の比較スナップショット

モデル強み注記
Claude Opus 4.6クラス最高水準の長期推論、エージェント型コーディング、1M トークンベータ版、128k 出力Anthropic は、GDPval-AA および Terminal-Bench において Opus 4.5 と OpenAI GPT-5.2 を上回る改善を報告。
Claude Opus 4.5強力なコーディング能力とエージェント型機能（従来の基準モデル）4.6 では計画能力と長時間実行時の安定性が向上。
OpenAI GPT-5.2（参考）強力なマルチモーダル推論と広範な展開Anthropic は、Opus 4.6 が有利とする約 ~144 Elo の差（GDPval-AA）を提示しているが、比較結果はタスクやベンチマークにより異なる。

代表的なエンタープライズ利用例

  1. リポジトリ規模のコードリファクタリング、複数ファイルの移行、自動パッチ生成。
  2. 長時間実行のエージェント型ワークフロー：自動調査、複数文書の統合、CI オーケストレーション。
  3. 複数ソースのクロスチェックと構造化出力を必要とする財務分析および法務調査。
  4. ドキュメント → スライドのワークフロー：大規模スプレッドシートの取り込み、知見の要約、ブランド整合性のある PowerPoint デッキ生成。
  5. 防御的セキュリティワークフロー：管理・監査された条件下での脆弱性のトリアージと再現。

Claude Opus 4.6 API へのアクセス方法と使い方

ステップ 1: API キーを取得する

cometapi.com にログインします。まだユーザーでない場合は、先に登録してください。CometAPI コンソール にサインインします。インターフェースのアクセス認証情報である API キーを取得します。個人センターの API token で「Add Token」をクリックし、トークンキー sk-xxxxx を取得して送信します。

ステップ 2: claude-opus-4-6 API にリクエストを送信する

「claude-opus-4-6」エンドポイントを選択して API リクエストを送信し、リクエストボディを設定します。リクエストメソッドとリクエストボディは当社ウェブサイトの API ドキュメントで確認できます。ウェブサイトでは利便性のため Apifox テストも提供しています。<YOUR_API_KEY> は、アカウントで取得した実際の CometAPI キーに置き換えてください。呼び出し先： Anthropic Messages 形式および Chat 形式。

質問またはリクエストを content フィールドに入力します。モデルはその内容に応答します。API レスポンスを処理して生成された回答を取得します。

ステップ 3: 結果を取得して確認する

API レスポンスを処理して生成された回答を取得します。処理後、API はタスクのステータスと出力データを返します。

よくある質問

What distinguishes Claude Opus 4.6’s reasoning approach from earlier Claude models?

Claude Opus 4.6 introduces adaptive thinking across multiple effort levels, allowing it to dynamically balance depth and speed of reasoning, improving performance on complex, multi-step problems compared with prior extended thinking modes. :contentReference[oaicite:1]{index=1}

What is the maximum output length and do I need to use streaming?

Opus 4.6 supports up to 128,000 output tokens; SDKs and the platform recommend streaming (e.g., .stream() / streaming messages) for large max_tokens to avoid HTTP timeouts.

What are 'effort' and 'adaptive thinking' controls and when should I change them?

Opus 4.6 supports four effort levels — low, medium, high (default), and max — and an adaptive thinking mode that lets the model select when to apply extended reasoning; lower effort reduces 'overthinking' and cost while higher effort favors deeper reasoning and accuracy.

How does Opus 4.6 compare to Opus 4.5 and to OpenAI's GPT-5.2 on professional tasks?

Anthropic reports Opus 4.6 outperforms Opus 4.5 and cites a ~144 Elo advantage over OpenAI's GPT-5.2 on GDPval-AA, plus top results on Terminal-Bench 2.0 and DeepSearchQA; see the system card for benchmark methodologies and caveats.

Is Claude Opus 4.6 suitable for agentic workflows and what are 'agent teams'?

Yes — Opus 4.6 is designed for sustained agentic tasks and Claude Code supports 'agent teams' (research preview) that run multiple subagents in parallel to coordinate on large, split tasks like codebase reviews.

What safety measures has Anthropic added to Opus 4.6 given its stronger coding and cybersecurity abilities?

Anthropic reports extensive safety testing and six new cybersecurity probes targeted at misuse, plus ongoing system-card evaluations to monitor misaligned behavior and update safeguards.

Which file types and office workflows does Opus 4.6 support (e.g., Excel, PowerPoint)?

Opus 4.6 integrates with office workflows: Anthropic improved Claude in Excel for complex data tasks and released Claude in PowerPoint as a research preview; it also accepts documents, spreadsheets, and vision inputs where supported.

How do I use context compaction in the Messages API for long-running conversations?

Enable the compaction beta by including the compact-2026-01-12 beta header and add a compact_20260112 edit in context_management.edits; compaction summarizes older context automatically to extend effective session length.

Claude Opus 4.6の機能

Claude Opus 4.6のパフォーマンスと使いやすさを向上させるために設計された主要機能をご紹介します。これらの機能がプロジェクトにどのようなメリットをもたらし、ユーザーエクスペリエンスを改善するかをご確認ください。

Claude Opus 4.6の料金

Claude Opus 4.6の競争力のある価格設定をご確認ください。さまざまな予算や利用ニーズに対応できるよう設計されています。柔軟なプランにより、使用した分だけお支払いいただけるため、要件の拡大に合わせて簡単にスケールアップできます。Claude Opus 4.6がコストを管理しながら、お客様のプロジェクトをどのように強化できるかをご覧ください。
コメット価格 (USD / M Tokens)公式価格 (USD / M Tokens)割引
入力:$4/M
出力:$20/M
入力:$5/M
出力:$25/M
-20%

Claude Opus 4.6のサンプルコードとAPI

Claude Opus 4.6の包括的なサンプルコードとAPIリソースにアクセスして、統合プロセスを効率化しましょう。詳細なドキュメントでは段階的なガイダンスを提供し、プロジェクトでClaude Opus 4.6の潜在能力を最大限に活用できるよう支援します。
POST
/v1/chat/completions
POST
/v1/messages
Python
JavaScript
Curl
import anthropic
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = anthropic.Anthropic(
    base_url=BASE_URL,
    api_key=COMETAPI_KEY,
)
message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-6",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}],
)
print(message.content[0].text)

Python Code Example

import anthropic
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = anthropic.Anthropic(
    base_url=BASE_URL,
    api_key=COMETAPI_KEY,
)
message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-6",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}],
)
print(message.content[0].text)

JavaScript Code Example

import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com";

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const message = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-opus-4-6",
  max_tokens: 1024,
  messages: [{ role: "user", content: "Hello, Claude" }],
});

console.log(message.content?.[0]?.text ?? message);

Curl Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"
curl https://api.cometapi.com/v1/messages \
  --header "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  --header "content-type: application/json" \
  --data \
'{
  "model": "claude-opus-4-6",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "Hello, Claude"}
  ]
}'

Claude Opus 4.6のバージョン

Claude Opus 4.6に複数のスナップショットが存在する理由としては、アップデート後の出力変動により旧版スナップショットの一貫性維持が必要な場合、開発者に適応・移行期間を提供するため、グローバル/リージョナルエンドポイントに対応する異なるスナップショットによるユーザー体験最適化などが考えられます。各バージョンの詳細な差異については、公式ドキュメントをご参照ください。
version
claude-opus-4-6

その他のモデル

C

Claude Opus 4.7

入力:$4/M
出力:$20/M
エージェントやコーディング向けの最も高知能なモデル
A

Claude Sonnet 4.6

入力:$2.4/M
出力:$12/M
Claude Sonnet 4.6 は、これまでで最も高性能な Sonnet モデルです。コーディング、コンピューターの利用、長文脈推論、エージェントの計画立案、ナレッジワーク、デザインにわたってモデルのスキルを全面的にアップグレードしました。Sonnet 4.6 は、ベータ版で 1M トークンのコンテキストウィンドウも備えています。
O

GPT-5.4 nano

入力:$0.16/M
出力:$1/M
GPT-5.4 nano は、分類、データ抽出、ランキング、サブエージェントなど、速度とコストが最も重要となるタスク向けに設計されています。
O

GPT-5.4 mini

入力:$0.6/M
出力:$3.6/M
GPT-5.4 mini は、GPT-5.4 の強みを、高スループットのワークロード向けに設計された、より高速で効率的なモデルにもたらします。
Q

Qwen3.6-Plus

入力:$0.32/M
出力:$1.92/M
Qwen 3.6-Plus が利用可能になり、コード開発機能が強化され、マルチモーダル認識・推論の効率も向上し、Vibe Coding の体験がさらに向上しました。
M

Kimi K2.6

入力:$0.48/M
出力:$2.4/M
Kimi K2.6 プレビュー版は現在テスト用に利用可能です。