| 項目 | Claude Opus 4.6（公開仕様） |
|---|---|
| モデルファミリー | Claude Opus（Opus 4.6） |
| モデル ID | claude-opus-4-6 |
| プロバイダー | Anthropic |
| 入力タイプ | テキスト、構造化ファイル（ドキュメント、スプレッドシート）、ビジョン入力（画像／スクリーンショット）— Messages API および Files API 経由 |
| 出力タイプ | テキスト（長文、コード、構造化出力）、ストリーミングメッセージ；ドキュメントおよび構造化出力に対応 |
| コンテキストウィンドウ | 1,000,000 トークン（ベータ）；有効コンテキストを拡張するためのコンテキスト圧縮を利用可能 |
| 最大出力トークン数 | 128,000 |
| 作業強度／推論コントロール | low、medium、high（デフォルト）、max；適応的思考により有用時に拡張推論を選択 |
| 長コンテキスト機能 | コンテキスト圧縮（ベータ、ヘッダー compact-2026-01-12）；大きな出力にはストリーミング推奨 |
Claude Opus 4.6 とは
Claude Opus 4.6 は Anthropic の最も高性能な Opus クラスモデル（2026年2月5日リリース）で、複雑で長期的なナレッジワークやエージェント型コーディングのワークフロー向けにチューニングされています。信頼性の高いプランニング、持続的なマルチステップ実行、大規模なコードベースや、財務分析、法務推論、複数ドキュメントのリサーチといったエンタープライズタスクでの堅牢性を重視しています。
Claude Opus 4.6 の主な特長
- 超長コンテキスト（ベータ）：100万トークンのコンテキストウィンドウ（ベータ）と、長期の会話状態を要約・保持するサーバーサイドのコンテキスト圧縮をサポート。
- 非常に大きな出力：最大128kトークンの出力により、単一リクエストで大規模ドキュメント、レポート、複数ファイルのコードパッチ生成が可能。
- エージェント型ワークフローとエージェントチーム：Claude Code での並列エージェント（レビュー、テスト、多段エンジニアリングタスクの協調）の研究プレビューサポート。
- 作業強度と適応的思考のコントロール：4段階（low/medium/high/max）に加え、必要に応じて拡張推論を選択する適応的思考を搭載。
- コーディングとツール利用の改善：コードレビュー、デバッグ、ターミナル風エージェントワークフロー、オフィスツール（Claude in Excel / PowerPoint）統合の強化。
- コンテキスト圧縮と長期運用のツール群：サーバーサイドの圧縮戦略と SDK（ストリーミング）により、手動で状態を切り詰めることなく長時間稼働するエージェントを管理。
Claude Opus 4.6 のベンチマーク性能
Anthropic は複数の評価でトップ水準の性能を報告しています：Terminal-Bench 2.0（エージェント型コーディング）で最高スコア、DeepSearchQA で業界トップ、GDPval-AA で OpenAI の GPT-5.2 に対して 144 Elo の優位、BigLaw Bench で 90.2%（同社のリリースとシステムカードによる）。方法論と注意点は公式のシステムカードとリリースノートを参照してください。
| ベンチマーク／タスク | Opus 4.6 の報告値（Anthropic） |
|---|---|
| Terminal-Bench 2.0（コーディング） | 65.4%（Anthropic による業界最高水準との主張）。 |
| OSWorld（コンピュータ操作タスク） | 72.7%（コンピュータ操作での Anthropic の最良モデル）。 |
| GDPVal／Elo（適応的思考、パートナーベンチマーク） | Anthropic／パートナーのプレローンチ結果では他の最前線モデルに対して高い Elo を報告（ベンダー資料では、Opus 4.6 が複数のエージェント型・コーディング系ベンチマークでリード）。独立メディアの要約でも、特定のプロフェッショナル評価で GPT-5.2 を上回るとの報告あり。 |
注: ベンチマークおよび比較は、2026年2月5日の発表とシステムカードに基づく Anthropic の公表値です。試験方法やデータセットの詳細はシステムカードを参照してください。
Claude Opus 4.6 と Opus 4.5 および GPT-5.2（比較スナップショット）
| モデル | 強み | 注記 |
|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | クラス最高の長期推論、エージェント型コーディング、100万トークン（ベータ）、128k 出力 | Anthropic は GDPval-AA と Terminal-Bench で Opus 4.5 と OpenAI GPT-5.2 を上回ると報告。 |
| Claude Opus 4.5 | 強力なコーディングとエージェント能力（前世代の基準） | 4.6 は計画性と長期安定性を向上。 |
| OpenAI GPT-5.2（参考） | 強力なマルチモーダル推論と広範な展開 | Anthropic は Opus 4.6 有利でおよそ ~144 Elo の差（GDPval-AA）を挙げているが、比較はタスク・指標で変動。 |
代表的なエンタープライズ用途
- リポジトリ規模のコードリファクタリング、複数ファイルの移行、自動パッチ生成。
- 長時間稼働のエージェント型ワークフロー：自動リサーチ、複数文書の統合、CI オーケストレーション。
- 複数ソースのクロスチェックと構造化出力を要する財務分析・法務リサーチ。
- ドキュメント → スライドのワークフロー：大規模スプレッドシートの取り込み、要点の統合、ブランド整合の PowerPoint デッキ生成。
- 防御的セキュリティワークフロー：管理・監査可能な条件下での脆弱性トリアージと再現。
Claude Opus 4.6 API のアクセスと利用方法
ステップ 1: API キーにサインアップ
cometapi.com にログインします。未登録の場合は先に登録してください。CometAPI コンソールにサインインします。インターフェースのアクセス認証 API キーを取得します。個人センターの API token で“Add Token”をクリックし、トークンキー: sk-xxxxx を取得して送信します。
ステップ 2: claude-opus-4-6 API にリクエストを送信
“claude-opus-4-6”エンドポイントを選択し、API リクエストを送信してリクエストボディを設定します。リクエストメソッドとリクエストボディは当社サイトの API ドキュメントから取得できます。当社サイトでは利便性のため Apifox テストも提供しています。<YOUR_API_KEY> をアカウントの実際の CometAPI キーに置き換えてください。呼び出し先: Anthropic Messages フォーマット および Chat フォーマット。
質問やリクエストを content フィールドに挿入します—モデルはその内容に応答します。API レスポンスを処理して生成された回答を取得します。
ステップ 3: 結果の取得と検証
API レスポンスを処理して生成された回答を取得します。処理後、API はタスクのステータスと出力データを返します。