| Item | Claude Opus 4.6（公開仕様） |
|---|---|
| Model family | Claude Opus（Opus 4.6） |
| Model id | claude-opus-4-6 |
| Provider | Anthropic |
| Input types | テキスト、構造化ファイル（ドキュメント、スプレッドシート）、ビジョン入力（画像/スクリーンショット）— Messages API および Files API 経由 |
| Output types | テキスト（長文、コード、構造化出力）、ストリーム配信メッセージ；ドキュメントおよび構造化出力に対応 |
| Context window | 1,000,000 トークン（ベータ）；有効コンテキストを拡張するための圧縮に対応 |
| Max output tokens | 128,000 |
| Effort / reasoning controls | 低・中・高（デフォルト）・最大；さらに、必要に応じてモデルが拡張推論を選択する適応的思考 |
| Long-context features | ヘッダー compact-2026-01-12 を用いたコンテキスト圧縮（ベータ）；大規模出力にはストリーミングを推奨 |
What is Claude Opus 4.6
Claude Opus 4.6 は、Anthropic の最上位 Opus クラスモデル（2026年2月5日リリース）であり、複雑で長期的なナレッジワークやエージェント型のコーディングワークフロー向けに最適化されています。信頼性の高いプランニング、継続的な多段実行、大規模コードベースおよびエンタープライズ業務（財務分析、法的推論、複数文書の調査研究など）における堅牢性を重視しています。
Main features of Claude Opus 4.6
- 超長コンテキスト（ベータ）： 1,000,000 トークンのコンテキストウィンドウ（ベータ）に対応し、サーバー側コンテキスト圧縮で長期対話状態の要約と保持を実現。
- 非常に大きな出力： 最大 128k の出力トークンに対応し、単一リクエストで大規模ドキュメント、レポート、複数ファイルのコードパッチを生成可能。
- エージェント型ワークフローとエージェントチーム： Claude Code のリサーチプレビューで、複数エージェントが並行協調してレビュー、テスト、多段のエンジニアリングタスクを実行。
- Effort と適応的思考コントロール： 4 段階の Effort（low/medium/high/max）と、必要に応じて拡張推論を選択する適応的思考を備えています。
- コーディングとツール利用の強化： コードレビュー、デバッグ、ターミナル風エージェントワークフロー、オフィスツール統合（Claude in Excel / PowerPoint）を改善。
- コンテキスト圧縮と長期運用ツール群： サーバー側の圧縮戦略と SDK（ストリーミング）により、手動の状態トリミングなしで長時間稼働エージェントを管理。
Benchmark performance of Claude Opus 4.6
Anthropic は複数の評価でトップクラスの性能を報告しています：Terminal-Bench 2.0（エージェント型コーディング）での最高水準スコア、DeepSearchQA での業界トップ結果、GDPval-AA において OpenAI の GPT-5.2 に対する Elo 144 の優位性、BigLaw Bench スコア 90.2%（Anthropic のリリースおよびシステムカードによる）。方法論と注意事項については公式のシステムカードとリリースノートを参照してください。
| Benchmark / task | Opus 4.6 報告結果（Anthropic） |
|---|---|
| Terminal-Bench 2.0 (coding) | 65.4%（Anthropic による業界トップとされる）。 |
| OSWorld (computer-using tasks) | 72.7%（Anthropic のコンピュータ操作系モデルで最高）。 |
| GDPVal / Elo (adaptive thinking, partner benchmarks) | Anthropic/パートナーの事前発表では、他のフロンティアモデルに対する高い Elo を報告（ベンダー資料では、Opus 4.6 が複数のエージェント/コーディング系ベンチマークでリード）。独立メディアの要約では、特定のプロフェッショナル評価で Opus 4.6 が GPT-5.2 を上回ると報告。 |
注: ベンチマークおよび比較は 2026年2月5日の発表とシステムカードに基づく Anthropic の公表値です。テスト方法とデータセットの詳細はシステムカードを参照してください。
Claude Opus 4.6 vs Opus 4.5 vs GPT-5.2 (comparative snapshot)
| Model | Strengths | Notes |
|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 長期的推論、エージェント型コーディング、1M トークン（ベータ）、128k 出力で最高水準 | GDPval-AA と Terminal-Bench で Opus 4.5 および OpenAI GPT-5.2 を上回ると Anthropic が報告。 |
| Claude Opus 4.5 | 高水準のコーディング/エージェント能力（従来のベースライン） | 4.6 では計画性と長期安定性が向上。 |
| OpenAI GPT-5.2 (reference) | 強力なマルチモーダル推論と広範なデプロイ | Anthropic は Opus 4.6 に有利な約 144 Elo の差（GDPval-AA）を言及；タスク/ベンチマークにより比較は変動。 |
Representative enterprise use cases
- リポジトリ規模のコードリファクタリング、複数ファイルの移行、自動パッチ生成。
- 長時間稼働のエージェント型ワークフロー：自動調査、複数文書の統合、CI オーケストレーション。
- 複数ソースのクロスチェックと構造化出力を要する財務分析・法務調査。
- ドキュメントからスライドへ：大規模スプレッドシートの取り込み、洞察の要約、ブランド整合な PowerPoint デッキの生成。
- 防御的セキュリティワークフロー：監査可能な手順下での脆弱性のトリアージと再現。
How to access and use Claude Opus 4.6 API
Step 1: Sign Up for API Key
cometapi.com にログインします。まだユーザーでない場合は、まず登録してください。CometAPI console にサインインします。インターフェースのアクセス認証 API キーを取得します。パーソナルセンターの API token で「Add Token」をクリックし、トークンキー sk-xxxxx を取得して送信します。
Step 2: Send Requests to claude-opus-4-6 API
“claude-opus-4-6” エンドポイントを選択して API リクエストを送信し、リクエストボディを設定します。リクエストメソッドとリクエストボディは当社サイトの API ドキュメントから取得できます。利便性のため、当社サイトでは Apifox テストも提供しています。アカウントの実際の CometAPI キーで <YOUR_API_KEY> を置き換えてください。呼び出し先：Anthropic Messages 形式および Chat 形式。
質問やリクエストを content フィールドに挿入します—モデルはこの内容に応答します。API レスポンスを処理して生成された回答を取得します。
Step 3: Retrieve and Verify Results
API レスポンスを処理して生成結果を取得します。処理後、API はタスクステータスと出力データを返します。