Can the Claude Sonnet 5 API handle long-context coding agents?

はい。Claude Sonnet 5 API は 1M トークンのコンテキストウィンドウをサポートし、Anthropic は SWE-bench Verified で 85.2%、SWE-bench Pro で 63.2%、Terminal-Bench 2.1 で 80.4% を報告しており、リポジトリ規模のコーディングエージェントに適しています。

How large is the Claude Sonnet 5 API context window and maximum output?

Claude Sonnet 5 API はデフォルトで 1M トークンのコンテキストウィンドウをサポートし、同期 Messages API では最大 128k の出力トークンに対応します。Anthropic は、新しいトークナイザーが Claude Sonnet 4.6 と比べて同一テキストで約 30% 多くのトークンを生成すると述べているため、移行時はプロンプトを再カウントしてください。

When should I choose Claude Sonnet 5 API instead of Claude Opus 4.8?

より高速な Sonnet ティアで、強力なコーディング、エージェント型検索、コンピューター操作、ドキュメント推論の性能が必要な場合は Claude Sonnet 5 API を選択してください。最難度の推論や高自律タスクで、Sonnet クラスのモデルを使うよりピーク能力を重視する場合は Claude Opus 4.8 を選択してください。

What changes matter when migrating from Claude Sonnet 4.6 API to Claude Sonnet 5 API?

Claude Sonnet 5 API はデフォルトで適応思考を有効化し、手動の拡張思考予算を廃止し、デフォルト以外の `temperature`、`top_p`、`top_k` 設定を 400 エラーで拒否します。ツール定義とレスポンス形式は、その他の点では Sonnet 4.6 に近い設計です。

How do I call the Claude Sonnet 5 API through CometAPI?

CometAPI のネイティブな Anthropic Messages エンドポイント `POST /v1/messages` を使用し、`model` を `claude-sonnet-5` に設定してください。Anthropic SDK の `base_url` を `https://api.cometapi.com` に設定し、CometAPI キーで認証します。

Is the Claude Sonnet 5 API suitable for enterprise document and knowledge-work automation?

はい。Anthropic は、GDP.pdf 上でツール使用時に 81.6%、OfficeQA で 73.3%、GDPval-AA v2 で ELO 1618 を報告しており、プロフェッショナルなドキュメント推論やエージェント型のナレッジワークにおいて強力な性能を示しています。

Anthropic

稼働中のAPI 人気

claude-sonnet-5

Claude Sonnet 5 API

コーディングおよびエージェント向けの高性能モデル

最低料金

$1.60 / 入力100万トークン

従量課金

APIの稼働状況

正常稼働

稼働率100.0% / 24時間

応答速度

3334 ms

実測APIレスポンス

公開日

Jun 30, 2026

Anthropic

Playground

実際のリクエストでClaude Sonnet 5を試し、パラメーターを確認し、API統合前に出力を検証できます。

概要

Claude Sonnet 5の実用的な概要と、重要な挙動・統合時の注意点。

Claude Sonnet 5 API 概要

Claude Sonnet 5 API は、Anthropic の最新の Sonnet クラスモデルで、コーディングエージェント、ツールを用いるワークフロー、長文脈ドキュメントの推論、日常的なプロフェッショナル業務に対応します。CometAPI では、モデル ID は claude-sonnet-5 で、Anthropic のネイティブ Messages エンドポイントと OpenAI 互換のチャットエンドポイントの両方から提供され、開発者は Claude 固有のコントロールと移植性の高いマルチモデル統合レイヤーを選択できます。

技術仕様

項目	仕様
モデル名	Claude Sonnet 5
API モデル ID	claude-sonnet-5
プロバイダ	Anthropic
CometAPI プロバイダコード	anthropic
入力タイプ	テキストおよび画像入力；PDF/ドキュメント入力は CometAPI のカタログ機能に記載
出力タイプ	テキスト
コンテキストウィンドウ	1M tokens（Claude Sonnet 5 のデフォルトかつ最大）
最大出力トークン	同期 Messages API で 128k tokens
Adaptive thinking	対応（デフォルトで有効）
Extended thinking	Manual thinking: {type: "enabled", budget_tokens: N} は無効化され、400 エラーを返す
Effort control	effort パラメータで対応；Anthropic は API と Claude Code のデフォルトが高い effort であると明記
サンプリングパラメータ	temperature, top_p, top_k をデフォルト以外にすると 400 エラー
信頼できる知識のカットオフ	January 2026
学習データのカットオフ	January 2026

Claude Sonnet 5 とは？

Claude Sonnet 5 は Anthropic の次世代 Sonnet モデルで、Claude Sonnet 4.6 の直接的なアップグレードです。Claude Sonnet 5 API は、コーディングエージェント、ツールを用いるワークフロー、長文脈ドキュメントの推論、日常的なプロフェッショナル業務に対応する、Anthropic の最新 Sonnet クラスモデルです。

このモデルは Sonnet と Opus の性能差を縮めます。Anthropic のローンチノートでは、Sonnet 5 はエージェント的性能で Claude Opus 4.8 に近づきつつ、Sonnet クラスの高速・高効率な役割を維持すると述べられています。Sonnet 4.6 よりも強い実行力を必要とする一方で、すべてのワークフローを Opus ティアのモデルに移行する必要がない開発者向けに設計されています。

API ユーザーにとっては、Sonnet 5 は生成の制御方法も変更します。Adaptive thinking がデフォルトで有効になり、手動の extended thinking 予算は受け付けられず、デフォルト以外のサンプリングパラメータは拒否されます。したがって、Sonnet 4.6 から本番移行する場合は、トークン予算の再検証、手動の思考予算の削除、temperature/top_p/top_k の上書き回避が必要です。

Claude Sonnet 5 の機能とハイライト

1. より強力なエージェント的コーディングとターミナル作業

Anthropic は Claude Sonnet 5 を、これまでで最もエージェント性の高い Sonnet モデルとして位置づけています。システムカードでは、Claude Sonnet 5 は SWE-bench Verified で 85.2%、SWE-bench Pro で 63.2%、SWE-bench Multilingual で 78.3%、Terminal-Bench 2.1 で 80.4% を記録。これらの結果により、Claude Sonnet 5 API はコードレビュー、バグ調査、移行計画、テスト生成、自律エンジニアリングエージェントに適しています。

2. 1M トークンの長文脈推論

Claude Sonnet 5 はデフォルトで 1M トークンのコンテキストウィンドウをサポートします。Anthropic は新しいトークナイザを使用しており、同じテキストで Claude Sonnet 4.6 より約 30% 多くのトークンが生成されるため、移行時にはプロンプトの再カウントと max_tokens 設定の見直しが必要です。この大きなコンテキストは、リポジトリ規模のタスク、ポリシーレビュー、財務ワークブック、複数ドキュメントのリサーチ、長期のカスタマーサポート履歴において依然として大きな優位性をもたらします。

3. マルチモーダルなドキュメントとコンピュータ操作能力

Anthropic の現行 Claude モデル概要では、現行の Claude モデルがテキストと画像入力、テキスト出力、多言語対応、vision を備えると述べられています。Sonnet 5 は GDP.pdf でツールなし 67.5%、ツールあり 81.6%、OSWorld-Verified で 81.2%、ChartMuseum でツールあり 86.7% を達成し、密度の高いドキュメント、GUI スタイルのタスク、チャート推論での実用的な強さを示しています。

4. CometAPI を通じた Claude 固有のコントロール

CometAPI は Claude Sonnet 5 を、Anthropic スタイルの統合向けに /v1/messages、OpenAI 互換ルーティング向けに /v1/chat/completions で提供します。adaptive thinking、effort control、プロンプトキャッシュ、サーバーツール、Anthropic 応答のレスポンス形状など、Claude 固有の機能が必要な場合はネイティブの Messages エンドポイントを使用してください。アプリがすでに OpenAI スタイルのチャット呼び出しに標準化されており、GPT、Gemini、その他の CometAPI カタログモデルと比較したい場合は、OpenAI 互換エンドポイントを使用してください。

ベンチマーク性能

Anthropic のローンチ資料および Claude Sonnet 5 のシステムカードは、特にコーディング、エージェント的検索、マルチモーダル推論、プロフェッショナルタスク性能で、Claude Sonnet 4.6 に対して広範な向上を報告しています。

能力	ベンチマーク	Claude Sonnet 5 の結果	注記
コーディング修復	SWE-bench Verified	85.2%	500 の検証済みソフトウェアエンジニアリングタスク
より難しいコーディング修復	SWE-bench Pro	63.2%	より大きなマルチファイル diff と難度の高いリポジトリ課題
多言語コーディング	SWE-bench Multilingual	78.3%	9 つのプログラミング言語にまたがる 300 タスク
ターミナルコーディングエージェント	Terminal-Bench 2.1	80.4%	445 試行における平均リワード
エージェント的コーディング	FrontierCode v1	38.8%	Cognition による実際のプルリクエスト型タスク
Cursor のプロダクションコーディングタスク	CursorBench	61.2%	Cursor による独立評価；Sonnet 4.6 は 49%
エージェント的ウェブ検索	BrowseComp	84.7%	最大 effort の adaptive thinking、10M トークンの上限とコンテキスト圧縮
コンピュータ操作	OSWorld-Verified	81.2%	5 回の実行における初回成功率の平均
プロ向け PDF 推論	GDP.pdf	ツールなし 67.5%、ツールあり 81.6%	100 件のプロフェッショナル PDF プロンプトに対する基準達成率の平均
チャート理解	ChartMuseum	ツールなし 70.1%、ツールあり 86.7%	Sonnet 4.6 からの大幅な改善
Office ドキュメント推論	OfficeQA / OfficeQA Pro	73.3% / 59.4%	エージェントハーネスにおける完全一致スコア
経済関連業務タスク	GDPval-AA v2	ELO 1618	Independent Artificial Analysis の評価；システムカードのサマリーでは Claude Fable 5 に次ぐ第 2 位

Claude Sonnet 5

Claude Sonnet 5 vs Sonnet 4.6 vs Opus 4.8 vs Claude Fable 5

モデル	同タイプの役割	最適な用途	選定メモ
Claude Sonnet 5	エージェントとコーディング向けの高速・高知性な Sonnet	コーディングエージェント、長文脈作業、ドキュメント分析、プロダクション自動化	Sonnet 4.6 では不十分だが、すべてのリクエストで Opus ティアを必要としない場合に選択。
Claude Sonnet 4.6	既存の Sonnet 本番モデル	既存の Sonnet ワークフロー、移行リスクの低さ、確立されたプロンプト	エージェント的コーディングやプロフェッショナルタスク性能向上のため Sonnet 5 にアップグレード。ただしトークン予算と API パラメータを再検証。
Claude Opus 4.8	より高性能な Opus ティアモデル	複雑な推論、高自律作業、最難関の長期タスク	より高いピーク推論が必要な場合に使用。特定の effort レベルでは、Sonnet 5 が一部のエージェントタスクで同等または近づくことも。
Claude Fable 5	Anthropic が広く公開する中で最も高性能なモデル	最高性能が求められるワークロードや要求度の高い長期エージェント作業	Sonnet クラスの使用より品質を優先する場合の上限ベンチマークとして使用。

CometAPI での Claude Sonnet 5 API の使い方

Claude Sonnet 5 API は、コーディングエージェント、ツールを用いるワークフロー、長文脈ドキュメントの推論、日常的なプロフェッショナル業務に対応する、Anthropic の最新 Sonnet クラスモデルです。CometAPI では、モデル ID は claude-sonnet-5 で、Anthropic のネイティブ Messages エンドポイントと OpenAI 互換のチャットエンドポイントの両方から提供されます。これにより、Claude 固有のコントロールと移植性の高いマルチモデル統合レイヤーのいずれかを選べます。

準備：API キーの取得

cometapi.com にログインします。未登録の場合は、まず登録してください。［CometAPI console］にサインインします。インターフェースのアクセス認証 API キーを取得します。パーソナルセンターの API トークンで「Add Token」をクリックし、トークンキー sk-xxxxx を取得して送信します。

ステップ 1：ネイティブの Anthropic Messages エンドポイントを使用

CometAPI 経由で最も Claude API に近い挙動を必要とする場合は、/v1/messages を使用します。adaptive thinking、effort control、プロンプトキャッシュ、サーバーツール、ストリーミング、Claude スタイルのレスポンスコンテンツブロックに最適です。

Claude Sonnet 5 では、thinking: {"type": "enabled", "budget_tokens": 32000} のような手動の extended thinking 予算を送信しないでください。Anthropic は adaptive thinking と effort control を推奨しています。

ステップ 2：ポータブルなルーティングには OpenAI 互換エンドポイントを使用

アプリケーションがすでに OpenAI 形式のチャット呼び出しを使用している場合、または同じクライアントパターンの裏で CometAPI の他モデルと Claude Sonnet 5 を比較したい場合は、/v1/chat/completions を使用します。

ステップ 3：本番前にプロンプトを再テスト

Claude Sonnet 4.6 から移行する際は、新しいトークナイザの下でプロンプトを再カウントし、デフォルト以外のサンプリングパラメータを削除し、出力制限を見直してください。Sonnet 5 は同じテキストに対して Sonnet 4.6 よりも多くのトークンを生成し、adaptive thinking のトークンは最終応答テキストと max_tokens 予算を共有します。

Claude Sonnet 5 に CometAPI を使う理由

CometAPI は、Claude Sonnet 5、Claude Opus クラスのモデル、GPT クラスのモデル、Gemini クラスのモデル、その他の最先端 AI システムを単一のモデルマーケットプレイスとして提供します。これは、チームが 1 つの API キー、モデル比較、段階的なロールアウト、フォールバックルーティング、プロバイダ間の移行容易性を求める場合に有用です。

特に Claude Sonnet 5 については、CometAPI の価値は二重エンドポイント戦略にあります。Claude ネイティブ機能には Anthropic Messages エンドポイントを、既に chat-completions 形式に標準化したアプリには OpenAI 互換エンドポイントを使用できます。これにより、エンジニアリングチームは統合レイヤー全体を作り直すことなく、現実的なコーディング、ドキュメント、エージェントのワークフローで Claude Sonnet 5 API をテストできます。

Claude Sonnet 5 の CometAPI における推奨ユースケース

Claude Sonnet 5 は次の用途のデフォルト候補として有力です。

リポジトリを読み、パッチを生成し、変更を説明するコーディングエージェント
バグや回帰リスクを優先度付けするコードレビューアシスタント
PDF、ポリシー、契約、リサーチパケットにまたがる長文脈ドキュメント分析
チケット、ログ、ドキュメント、アカウント履歴を統合するカスタマーサポート調査ワークフロー
セキュリティレビューと防御的な脆弱性トリアージ
表、チャート、ビジネス指標を説明するデータ分析コパイロット
閲覧・要約・比較・出典引用を行うエージェント的リサーチワークフロー
信頼性の高い多段実行を必要とする社内オペレーションアシスタント

CometAPI の顧客にとって、良い開始ポリシーは次の通りです。

ワークロード	推奨モデル戦略
価値の高いコーディングとエージェントタスク	`claude-sonnet-5` をデフォルトにし、より高い effort を設定
長文書の統合	慎重なコンテキストパッキングとともに `claude-sonnet-5` を使用
単純な分類や抽出	品質が Sonnet 5 を必要としない限り、より安価で高速なモデル
センシティブなセキュリティタスク	ログ、意図チェック、ポリシー対応の UX とともに Sonnet 5 を使用
既存の Sonnet ワークフロー	Sonnet 4.6 の置き換え前に A/B 評価を実施
マルチモデルアプリケーション	CometAPI のルーティングとフォールバックロジックを使用

Claude Sonnet 5 の実際のコストは？

Claude Sonnet 5 はトークンベースの API 課金を採用しています。

価格体系	入力トークン	出力トークン
導入価格（2026 年 8 月 31 日まで）	$2 / 1M tokens	$10 / 1M tokens
標準価格（2026 年 9 月 1 日以降）	$3 / 1M tokens	$15 / 1M tokens

Anthropic はプロンプトキャッシュとバッチ処理の割引料金も提供しています。重要な変更点として、Sonnet 5 は新しいトークナイザを使用しており、通常、同じテキストで Sonnet 4.6 より約 30% 多くのトークンが生成されます。そのため、トークン単価は変わらなくても、実運用コストはやや高くなる可能性があります。

CometAPI における Claude Sonnet 5 API のパフォーマンス

Claude Sonnet 5 は、速度・推論品質・コストのバランスを取るよう設計されています。

主な改善点は次のとおりです。

より強力なコーディング性能
マルチステップタスクの計画・実行を伴うエージェント的ワークフローの強化
1M トークンのコンテキストウィンドウをネイティブサポート
最大 128K の出力トークン
ツール使用（ブラウザ、ターミナル、API）の改善
デフォルトで adaptive thinking を有効化

Sonnet 4.6 と比較して、Anthropic は以下の顕著な向上を報告しています。

ソフトウェアエンジニアリング
複雑な推論
自律タスク完了
長文脈の理解

このモデルは、最小限の API 変更で Sonnet 4.6 のドロップイン置き換えを意図しています。

開発者が Claude Sonnet 5 で構築するもの

開発者は一般に、Claude Sonnet 5 を次の用途に使用します。

AI コーディングアシスタント

コード生成
リファクタリング
デバッグ
テスト生成

AI エージェント

ブラウザ自動化
リサーチアシスタント
カスタマーサポートエージェント
タスク自動化

エンタープライズアプリケーション

ナレッジ検索
社内ドキュメントアシスタント
ワークフロー自動化
ビジネスアナリティクス

コンテンツ生成

テクニカルライティング
マーケティングコピー
レポート
ドキュメント作成

データ処理

情報抽出
ドキュメント要約
分類
構造化 JSON 生成

Sonnet 5 は強力な推論と比較的低い API コストを兼ね備えているため、品質とスケーラビリティの両方を必要とするプロダクションアプリケーションに適しています。

よくある質問

料金プラン

上記の簡易見積もりを1回分の目安にし、CometAPIと公式価格の詳細な比較もご確認ください。

1回目のリクエスト

—

CometAPI利用料金の見積もり

10回のリクエスト

—

CometAPI利用料金の見積もり

15回のリクエスト

—

CometAPI利用料金の見積もり

Claude Sonnet 5の料金

Claude Sonnet 5の競争力のある価格設定をご確認ください。さまざまな予算や利用ニーズに対応できるよう設計されています。柔軟なプランにより、使用した分だけお支払いいただけるため、要件の拡大に合わせて簡単にスケールアップできます。Claude Sonnet 5がコストを管理しながら、お客様のプロジェクトをどのように強化できるかをご覧ください。

Model	Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
claude-sonnet-5	入力:$1.6/M 出力:$8/M	入力:$2/M 出力:$10/M	-20%

API

動作するエンドポイントとコード例をコピーし、全パラメーターが必要な場合は完全なAPIリファレンスを開いてください。

1つのAPIで本番対応のモデルアクセス

一度認証すれば、モデルエンドポイントを呼び出し、プロバイダー間で同じ請求・モニタリングフローを維持できます。

POST/v1/messagesPOST/v1/chat/completions

Claude Sonnet 5のサンプルコードとAPI

Claude Sonnet 5の包括的なサンプルコードとAPIリソースにアクセスして、統合プロセスを効率化しましょう。詳細なドキュメントでは段階的なガイダンスを提供し、プロジェクトでClaude Sonnet 5の潜在能力を最大限に活用できるよう支援します。

POST

/v1/messages

POST

/v1/chat/completions

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"
curl -s https://api.cometapi.com/v1/messages \
  --header "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  --header "content-type: application/json" \
  --data \
'{
  "model": "claude-sonnet-5",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "Hello, Claude"},
    {"role": "assistant", "content": "Hello!"},
    {"role": "user", "content": "Can you describe LLMs to me?"}
  ]
}' | python3 -c "
import json
import sys

data = json.load(sys.stdin)
for block in data.get('content', []):
    if block.get('type') == 'text':
        print(block.get('text', ''))
"

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"
curl -s https://api.cometapi.com/v1/messages \
  --header "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  --header "content-type: application/json" \
  --data \
'{
  "model": "claude-sonnet-5",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "Hello, Claude"},
    {"role": "assistant", "content": "Hello!"},
    {"role": "user", "content": "Can you describe LLMs to me?"}
  ]
}' | python3 -c "
import json
import sys

data = json.load(sys.stdin)
for block in data.get('content', []):
    if block.get('type') == 'text':
        print(block.get('text', ''))
"

Python Code Example

import anthropic
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = anthropic.Anthropic(
    base_url=BASE_URL,
    api_key=COMETAPI_KEY,
)
message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-5",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello, Claude"},
        {"role": "assistant", "content": "Hello!"},
        {"role": "user", "content": "Can you describe LLMs to me?"},
    ],
)
for block in message.content:
    if getattr(block, "type", None) == "text":
        print(block.text)

JavaScript Code Example

import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com";

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const message = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-sonnet-5",
  max_tokens: 1024,
  messages: [
    { role: "user", content: "Hello, Claude" },
    { role: "assistant", content: "Hello!" },
    { role: "user", content: "Can you describe LLMs to me?" },
  ],
});

for (const block of message.content) {
  if (block.type === "text") {
    console.log(block.text);
  }
}

機能

アーキテクチャの選定や本番負荷の見積もり前に、重要なモデル情報を確認できます。

対応機能

既存のモデルAPIが返す機能。

text-to-text

pdf-to-text

image-to-text

入力と出力

入力

text

出力

text

本番環境プロファイル

プロバイダー: Anthropic
文脈: 1M
商用利用: 対応

ユースケース

textの機能に合った本番ワークフローにClaude Sonnet 5を活用し、長期的な統合前に他の選択肢とも比較してください。

本番向けチャットとエージェントワークフロー

コーディング・分析・構造化生成

1つのAPIによる大規模な自動化

他のモデル

品質・レイテンシ・機能・料金のトレードオフに応じて、CometAPIで利用できる他のモデルと比較できます。

モデル比較を開く →

Google

Gemini 3.7 Flash

3.7 Flashは、ソフトウェアエンジニアリング、ナレッジワーク、ウェブ開発の各ワークフロー全般にわたり大幅な改善をもたらします—導入価格は、従来の3.6 Flashの100万トークンあたりの料金の半額です。

モデルを見る

DeepSeek

DeepSeek V4 Pro

DeepSeek V4 Proは、総パラメータ数1.6T、活性化パラメータ49Bを備え、1Mトークンのコンテキストウィンドウに対応する、DeepSeekの大規模なMixture-of-Expertsモデルです。高度な推論、コーディング、長期的なエージェントワークフロー向けに設計されており、知識、数学、ソフトウェアエンジニアリングのベンチマークにおいて高い性能を発揮します。

モデルを見る

xAI

Grok 4.6

コードおよびその他すべてに対応するフラッグシップモデル：自律的なツール呼び出し、最小限のハルシネーション、設定可能な推論。

モデルを見る

Zhipu AI

GLM 5.3

GLM-5.3 は、複雑なコーディング、長期的なタスク、サイバーセキュリティのシナリオに最適化された次世代のオープンソース大規模言語モデルです。GLM-5.2 と比べて、コーディング能力とエージェント性能が大幅に向上しています。

モデルを見る

Anthropic

Claude Fable 5

Claude Fable 5へのアクセスが再開されました。あなたの最も野心的なコーディングやプロフェッショナルな業務に、第5世代のインテリジェンスをもたらします。

モデルを見る

Aliyun

Qwen3.8-Max

Qwen3.8-Maxは、先進的な推論、エージェント型ワークフロー、マルチモーダル理解、エンタープライズ規模のAIアプリケーション向けに設計されたAlibaba Qwenのフラッグシップ大規模言語モデルです。2.4Tのパラメータを備え、MoEアーキテクチャを採用し、思考モードと高速推論モードの切り替えをサポートし、さまざまなコンテンツ形式に対応、コードエンジニアリング、専門的なオフィス業務、複雑な論理推論といったシナリオで卓越した性能を発揮し、その実力はAnthropicのFable 5に次ぎます。

モデルを見る

Uptime

本番投入前に、リアルタイムのハートビートデータ、エンドポイントの可用性、実測レスポンスタイムを確認できます。

Uptime

過去 30 日間のリクエスト成功率。各モデルプロバイダーの信頼性を反映しています。CometAPI はすべての接続プロバイダーをリアルタイムで 24 時間 365 日監視しています。

RespondLIVE

3334msAvg. Response

UptimeLIVE

100.0%Avg. Uptime

バージョン

本番統合を固定する前に、利用可能なモデル識別子を確認してください。

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Anthropic

稼働中のAPI 人気

claude-sonnet-5

Claude Sonnet 5 API

コーディングおよびエージェント向けの高性能モデル

最低料金

$1.60 / 入力100万トークン

従量課金

APIの稼働状況

正常稼働

稼働率100.0% / 24時間

応答速度

3334 ms

実測APIレスポンス

公開日

Jun 30, 2026

Anthropic

Playground

実際のリクエストでClaude Sonnet 5を試し、パラメーターを確認し、API統合前に出力を検証できます。

概要

Claude Sonnet 5の実用的な概要と、重要な挙動・統合時の注意点。

Claude Sonnet 5 API 概要

技術仕様

項目	仕様
モデル名	Claude Sonnet 5
API モデル ID	claude-sonnet-5
プロバイダ	Anthropic
CometAPI プロバイダコード	anthropic
入力タイプ	テキストおよび画像入力；PDF/ドキュメント入力は CometAPI のカタログ機能に記載
出力タイプ	テキスト
コンテキストウィンドウ	1M tokens（Claude Sonnet 5 のデフォルトかつ最大）
最大出力トークン	同期 Messages API で 128k tokens
Adaptive thinking	対応（デフォルトで有効）
Extended thinking	Manual thinking: {type: "enabled", budget_tokens: N} は無効化され、400 エラーを返す
Effort control	effort パラメータで対応；Anthropic は API と Claude Code のデフォルトが高い effort であると明記
サンプリングパラメータ	temperature, top_p, top_k をデフォルト以外にすると 400 エラー
信頼できる知識のカットオフ	January 2026
学習データのカットオフ	January 2026

Claude Sonnet 5 とは？

Claude Sonnet 5 の機能とハイライト

1. より強力なエージェント的コーディングとターミナル作業

2. 1M トークンの長文脈推論

3. マルチモーダルなドキュメントとコンピュータ操作能力

4. CometAPI を通じた Claude 固有のコントロール

ベンチマーク性能

能力	ベンチマーク	Claude Sonnet 5 の結果	注記
コーディング修復	SWE-bench Verified	85.2%	500 の検証済みソフトウェアエンジニアリングタスク
より難しいコーディング修復	SWE-bench Pro	63.2%	より大きなマルチファイル diff と難度の高いリポジトリ課題
多言語コーディング	SWE-bench Multilingual	78.3%	9 つのプログラミング言語にまたがる 300 タスク
ターミナルコーディングエージェント	Terminal-Bench 2.1	80.4%	445 試行における平均リワード
エージェント的コーディング	FrontierCode v1	38.8%	Cognition による実際のプルリクエスト型タスク
Cursor のプロダクションコーディングタスク	CursorBench	61.2%	Cursor による独立評価；Sonnet 4.6 は 49%
エージェント的ウェブ検索	BrowseComp	84.7%	最大 effort の adaptive thinking、10M トークンの上限とコンテキスト圧縮
コンピュータ操作	OSWorld-Verified	81.2%	5 回の実行における初回成功率の平均
プロ向け PDF 推論	GDP.pdf	ツールなし 67.5%、ツールあり 81.6%	100 件のプロフェッショナル PDF プロンプトに対する基準達成率の平均
チャート理解	ChartMuseum	ツールなし 70.1%、ツールあり 86.7%	Sonnet 4.6 からの大幅な改善
Office ドキュメント推論	OfficeQA / OfficeQA Pro	73.3% / 59.4%	エージェントハーネスにおける完全一致スコア
経済関連業務タスク	GDPval-AA v2	ELO 1618	Independent Artificial Analysis の評価；システムカードのサマリーでは Claude Fable 5 に次ぐ第 2 位

Claude Sonnet 5

Claude Sonnet 5 vs Sonnet 4.6 vs Opus 4.8 vs Claude Fable 5

モデル	同タイプの役割	最適な用途	選定メモ
Claude Sonnet 5	エージェントとコーディング向けの高速・高知性な Sonnet	コーディングエージェント、長文脈作業、ドキュメント分析、プロダクション自動化	Sonnet 4.6 では不十分だが、すべてのリクエストで Opus ティアを必要としない場合に選択。
Claude Sonnet 4.6	既存の Sonnet 本番モデル	既存の Sonnet ワークフロー、移行リスクの低さ、確立されたプロンプト	エージェント的コーディングやプロフェッショナルタスク性能向上のため Sonnet 5 にアップグレード。ただしトークン予算と API パラメータを再検証。
Claude Opus 4.8	より高性能な Opus ティアモデル	複雑な推論、高自律作業、最難関の長期タスク	より高いピーク推論が必要な場合に使用。特定の effort レベルでは、Sonnet 5 が一部のエージェントタスクで同等または近づくことも。
Claude Fable 5	Anthropic が広く公開する中で最も高性能なモデル	最高性能が求められるワークロードや要求度の高い長期エージェント作業	Sonnet クラスの使用より品質を優先する場合の上限ベンチマークとして使用。

CometAPI での Claude Sonnet 5 API の使い方

準備：API キーの取得

ステップ 1：ネイティブの Anthropic Messages エンドポイントを使用

ステップ 2：ポータブルなルーティングには OpenAI 互換エンドポイントを使用

ステップ 3：本番前にプロンプトを再テスト

Claude Sonnet 5 に CometAPI を使う理由

Claude Sonnet 5 の CometAPI における推奨ユースケース

Claude Sonnet 5 は次の用途のデフォルト候補として有力です。

リポジトリを読み、パッチを生成し、変更を説明するコーディングエージェント
バグや回帰リスクを優先度付けするコードレビューアシスタント
PDF、ポリシー、契約、リサーチパケットにまたがる長文脈ドキュメント分析
チケット、ログ、ドキュメント、アカウント履歴を統合するカスタマーサポート調査ワークフロー
セキュリティレビューと防御的な脆弱性トリアージ
表、チャート、ビジネス指標を説明するデータ分析コパイロット
閲覧・要約・比較・出典引用を行うエージェント的リサーチワークフロー
信頼性の高い多段実行を必要とする社内オペレーションアシスタント

CometAPI の顧客にとって、良い開始ポリシーは次の通りです。

ワークロード	推奨モデル戦略
価値の高いコーディングとエージェントタスク	`claude-sonnet-5` をデフォルトにし、より高い effort を設定
長文書の統合	慎重なコンテキストパッキングとともに `claude-sonnet-5` を使用
単純な分類や抽出	品質が Sonnet 5 を必要としない限り、より安価で高速なモデル
センシティブなセキュリティタスク	ログ、意図チェック、ポリシー対応の UX とともに Sonnet 5 を使用
既存の Sonnet ワークフロー	Sonnet 4.6 の置き換え前に A/B 評価を実施
マルチモデルアプリケーション	CometAPI のルーティングとフォールバックロジックを使用

Claude Sonnet 5 の実際のコストは？

Claude Sonnet 5 はトークンベースの API 課金を採用しています。

価格体系	入力トークン	出力トークン
導入価格（2026 年 8 月 31 日まで）	$2 / 1M tokens	$10 / 1M tokens
標準価格（2026 年 9 月 1 日以降）	$3 / 1M tokens	$15 / 1M tokens

CometAPI における Claude Sonnet 5 API のパフォーマンス

Claude Sonnet 5 は、速度・推論品質・コストのバランスを取るよう設計されています。

主な改善点は次のとおりです。

より強力なコーディング性能
マルチステップタスクの計画・実行を伴うエージェント的ワークフローの強化
1M トークンのコンテキストウィンドウをネイティブサポート
最大 128K の出力トークン
ツール使用（ブラウザ、ターミナル、API）の改善
デフォルトで adaptive thinking を有効化

Sonnet 4.6 と比較して、Anthropic は以下の顕著な向上を報告しています。

ソフトウェアエンジニアリング
複雑な推論
自律タスク完了
長文脈の理解

このモデルは、最小限の API 変更で Sonnet 4.6 のドロップイン置き換えを意図しています。

開発者が Claude Sonnet 5 で構築するもの

開発者は一般に、Claude Sonnet 5 を次の用途に使用します。

AI コーディングアシスタント

コード生成
リファクタリング
デバッグ
テスト生成

AI エージェント

ブラウザ自動化
リサーチアシスタント
カスタマーサポートエージェント
タスク自動化

エンタープライズアプリケーション

ナレッジ検索
社内ドキュメントアシスタント
ワークフロー自動化
ビジネスアナリティクス

コンテンツ生成

テクニカルライティング
マーケティングコピー
レポート
ドキュメント作成

データ処理

情報抽出
ドキュメント要約
分類
構造化 JSON 生成

よくある質問

料金プラン

上記の簡易見積もりを1回分の目安にし、CometAPIと公式価格の詳細な比較もご確認ください。

1回目のリクエスト

—

CometAPI利用料金の見積もり

10回のリクエスト

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CometAPI利用料金の見積もり

15回のリクエスト

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CometAPI利用料金の見積もり

Claude Sonnet 5の料金

Model	Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
claude-sonnet-5	入力:$1.6/M 出力:$8/M	入力:$2/M 出力:$10/M	-20%

API

動作するエンドポイントとコード例をコピーし、全パラメーターが必要な場合は完全なAPIリファレンスを開いてください。

1つのAPIで本番対応のモデルアクセス

一度認証すれば、モデルエンドポイントを呼び出し、プロバイダー間で同じ請求・モニタリングフローを維持できます。

POST/v1/messagesPOST/v1/chat/completions

Claude Sonnet 5のサンプルコードとAPI

POST

/v1/messages

POST

/v1/chat/completions

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"
curl -s https://api.cometapi.com/v1/messages \
  --header "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  --header "content-type: application/json" \
  --data \
'{
  "model": "claude-sonnet-5",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "Hello, Claude"},
    {"role": "assistant", "content": "Hello!"},
    {"role": "user", "content": "Can you describe LLMs to me?"}
  ]
}' | python3 -c "
import json
import sys

data = json.load(sys.stdin)
for block in data.get('content', []):
    if block.get('type') == 'text':
        print(block.get('text', ''))
"

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"
curl -s https://api.cometapi.com/v1/messages \
  --header "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  --header "content-type: application/json" \
  --data \
'{
  "model": "claude-sonnet-5",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "Hello, Claude"},
    {"role": "assistant", "content": "Hello!"},
    {"role": "user", "content": "Can you describe LLMs to me?"}
  ]
}' | python3 -c "
import json
import sys

data = json.load(sys.stdin)
for block in data.get('content', []):
    if block.get('type') == 'text':
        print(block.get('text', ''))
"

Python Code Example

import anthropic
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = anthropic.Anthropic(
    base_url=BASE_URL,
    api_key=COMETAPI_KEY,
)
message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-5",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello, Claude"},
        {"role": "assistant", "content": "Hello!"},
        {"role": "user", "content": "Can you describe LLMs to me?"},
    ],
)
for block in message.content:
    if getattr(block, "type", None) == "text":
        print(block.text)

JavaScript Code Example

import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com";

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const message = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-sonnet-5",
  max_tokens: 1024,
  messages: [
    { role: "user", content: "Hello, Claude" },
    { role: "assistant", content: "Hello!" },
    { role: "user", content: "Can you describe LLMs to me?" },
  ],
});

for (const block of message.content) {
  if (block.type === "text") {
    console.log(block.text);
  }
}