CometAPI 経由で Claude Sonnet 5 API を呼び出すにはどうすればよいですか？

CometAPI のネイティブな Anthropic Messages エンドポイント `POST /v1/messages` を使用し、`model` を `claude-sonnet-5` に設定します。Anthropic SDK の `base_url` を `https://api.cometapi.com` に設定し、CometAPI キーで認証します。

Claude Sonnet 5 API は長コンテキストのコーディングエージェントを扱えますか？

はい。Claude Sonnet 5 API は 1M トークンのコンテキストウィンドウをサポートしており、Anthropic は SWE-bench Verified で 85.2%、SWE-bench Pro で 63.2%、Terminal-Bench 2.1 で 80.4% を報告しているため、リポジトリ規模のコーディングエージェントに適しています。

Claude Opus 4.8 ではなく Claude Sonnet 5 API を選ぶべきなのはいつですか？

高速な Sonnet ティアで強力なコーディング、エージェント型検索、コンピュータ操作、文書推論の性能が必要な場合は Claude Sonnet 5 API を選択してください。最難度の推論や高自律タスクで、Sonnet クラスのモデルを使うことよりもピーク能力が重要な場合は Claude Opus 4.8 を選んでください。

Claude Sonnet 5 API のコンテキストウィンドウと最大出力はどのくらいですか？

Claude Sonnet 5 API は既定で 1M トークンのコンテキストウィンドウをサポートし、同期 Messages API では最大 128k の出力トークンに対応します。Anthropic は、新しいトークナイザーが同一テキストで Claude Sonnet 4.6 より約 30% 多くのトークンを生成すると述べているため、移行時はプロンプトを再カウントしてください。

Claude Sonnet 4.6 API から Claude Sonnet 5 API へ移行する際に重要な変更点は何ですか？

Claude Sonnet 5 API では、適応的思考がデフォルトで有効になり、拡張思考の手動予算は廃止され、`temperature`、`top_p`、`top_k` のデフォルト以外の設定は 400 エラーで拒否されます。ツール定義とレスポンス形式は、その他は Sonnet 4.6 に近い設計です。

Claude Sonnet 5 API はエンタープライズの文書およびナレッジワークの自動化に適していますか？

はい。Anthropic は、Claude Sonnet 5 が GDP.pdf でツール使用時 81.6%、OfficeQA で 73.3%、GDPval-AA v2 で ELO 1618 を記録したと報告しており、プロフェッショナルな文書推論やエージェント型ナレッジワークで強力な性能を示しています。

Anthropic

稼働中のAPI 人気

claude-sonnet-5

Claude Sonnet 5 API

コーディングおよびエージェント向けの高性能モデル

最低料金

$1.60 / 入力100万トークン

従量課金

APIの稼働状況

正常稼働

稼働率100.0% / 24時間

応答速度

9952 ms

実測APIレスポンス

公開日

Jun 30, 2026

Anthropic

プレイグラウンド

実際のリクエストでClaude Sonnet 5を試し、パラメーターを確認し、API統合前に出力を検証できます。

料金プラン

上記の簡易見積もりを1回分の目安にし、CometAPIと公式価格の詳細な比較もご確認ください。

最初のリクエスト

$0.0096

CometAPIの推定利用料金

10件のリクエスト

$0.0960

CometAPIの推定利用料金

15件のリクエスト

$0.1440

CometAPIの推定利用料金

⇌

クレジット換算

1,000クレジット = 1米ドル

クレジットを使用することで、トークン、リクエスト、実行時間に基づく料金体系間で予算を比較できます。決済時には、米ドル金額が正式な基準となります。

✓現在のモデルのクレジット料金

入力

1,600

クレジット / 100万トークン

出力

8,000

クレジット / 100万トークン

最低料金の透明性このプロトタイプでは、リクエストごとの非公開の最低料金は想定していません。本番環境で請求の最低金額または最低チャージ額が適用される場合は、購入前に表示し、すべての予算見積もりに含める必要があります。

モデル	Comet料金（米ドル / 100万トークン）	公式料金（米ドル / 100万トークン）	割引
claude-sonnet-5	入力: $1.60/100万出力: $8.00/100万	入力: $2.00/100万出力: $10.00/100万	-20%
claude-sonnet-5-5	入力: $1.60/100万出力: $8.00/100万	入力: $2.00/100万出力: $10.00/100万	-20%

モデル概要

検索や評価に使える安定したモデル識別情報と、ページの中核となるSEO構造を書き換えることなく更新できる最新のカタログデータを組み合わせています。

安定した識別情報

Claude Sonnet 5とは？

コーディングおよびエージェント向けの高性能モデル

正式なモデル識別情報は、料金や制限が変更されても変わりません。

最新のモデルデータ

現在のカタログスナップショット

提供状況

利用可能

開始価格

$1.60 / 入力100万トークン

コンテキスト

1M トークン

カタログ更新日

Jun 30, 2026

Playground 2.0 / 意思決定デスク

まず判断し、確信を持って統合。

モデルの比較、プロンプトの調整、ルーティングの検証、コードの移行を行い、テスト済みの出発点をリリースできる統合ワークスペース。

参照元 Claude Sonnet 5

ワークフロー

導入前に比較

主要モデルで同じプロンプトを実行し、根拠に基づく推奨を取得できます。

3モデル・1回の実行

評価プロンプト

コーディング温度 0.2JSON出力

GPT-5

OpenAI

品質

91/100

レイテンシ

1.2s

推定コスト

$0.018

Claude Opus 5

Anthropic

AIの選択

品質

95/100

レイテンシ

1.8s

推定コスト

$0.024

Gemini 3 Pro

Google

品質

89/100

レイテンシ

0.9s

推定コスト

$0.011

推奨：高リスクのコードレビューにはClaude Opus 5を選択し、定型的なチェックはGemini 3 Proに振り分けて、コストを約54%削減します。

概要

Claude Sonnet 5の実用的な概要と、重要な挙動・統合時の注意点。

Claude Sonnet 5 API 概要

Claude Sonnet 5 API は、コード生成エージェント、ツールを用いるワークフロー、長文脈の文書推論、日常的なプロフェッショナル業務に向けた、Anthropic の最新の Sonnet クラスモデルです。CometAPI ではモデル ID は claude-sonnet-5 で、Anthropic のネイティブ Messages エンドポイントと OpenAI 互換のチャットエンドポイントの両方から提供されます。これにより、開発者は Claude 固有の制御と、移植性の高いマルチモデル統合レイヤーのどちらかを選択できます。

技術仕様

項目	仕様
モデル名	Claude Sonnet 5
API モデル ID	claude-sonnet-5
プロバイダ	Anthropic
CometAPI プロバイダコード	anthropic
入力タイプ	テキストおよび画像入力；PDF/ドキュメント入力は CometAPI のカタログ機能に記載
出力タイプ	テキスト
コンテキストウィンドウ	1M トークン。Claude Sonnet 5 でのデフォルトかつ最大
最大出力トークン	同期 Messages API で 128k トークン
アダプティブ思考	対応。デフォルトで有効
拡張思考	手動思考: {type: "enabled", budget_tokens: N} は削除され、400 エラーを返す
努力度制御	effort パラメータで対応。Anthropic は API と Claude Code のデフォルトが高い努力度であると記載
サンプリングパラメータ	デフォルト以外の temperature、top_p、または top_k は 400 エラーを返す
信頼できる知識のカットオフ	2026年1月
学習データのカットオフ	2026年1月

Claude Sonnet 5 とは？

Claude Sonnet 5 は、Anthropic の次世代 Sonnet モデルであり、Claude Sonnet 4.6 からの直接的なアップグレードです。Claude Sonnet 5 API は、コード生成エージェント、ツールを用いるワークフロー、長文脈の文書推論、日常的なプロフェッショナル業務に向けた、Anthropic の最新の Sonnet クラスモデルです。

このモデルは、Sonnet と Opus の間の能力差を狭めます。Anthropic のローンチノートでは、エージェント的性能において Claude Opus 4.8 に近づきつつ、Sonnet クラスの高速かつ効率的な役割を維持しているとされています。Sonnet 4.6 より強力なフォロー・スルーが必要だが、すべてのワークフローを Opus 階層モデルに移行したくない開発者向けに設計されています。

API 利用者にとって、Sonnet 5 は生成の制御方法にも変更があります。アダプティブ思考はデフォルトで有効になっており、手動の拡張思考バジェットは受け付けられなくなりました。また、デフォルト以外のサンプリングパラメータは拒否されます。したがって、Sonnet 4.6 からの本番移行では、トークンバジェットを再検証し、手動思考バジェットを削除し、temperature/top-p/top-k のオーバーライドを避けるべきです。

Claude Sonnet 5 の主な特徴とハイライト

1. より強力なエージェント的コーディングとターミナル作業

Anthropic は、Claude Sonnet 5 をこれまでで最もエージェント的な Sonnet モデルと位置付けています。システムカードでは、Claude Sonnet 5 は SWE-bench Verified で 85.2%、SWE-bench Pro で 63.2%、SWE-bench Multilingual で 78.3%、Terminal-Bench 2.1 で 80.4% を達成。これらの結果は、コードレビュー、バグ調査、移行計画、テスト生成、自律的なエンジニアリングエージェントに適していることを示しています。

2. 1M トークンの長文脈推論

Claude Sonnet 5 は、デフォルトで 1M トークンのコンテキストウィンドウをサポートします。Anthropic は、このモデルが新しいトークナイザを使用しており、同じテキストで Claude Sonnet 4.6 より約 30% 多くのトークンを生成すると述べています。そのため、移行時にはプロンプトの再カウントと max_tokens 設定の再検討が必要です。この大きなコンテキストウィンドウは、リポジトリ規模のタスク、ポリシー審査、財務ワークブック、複数ドキュメントのリサーチ、長いカスタマーサポート履歴といった用途で依然として大きな強みです。

3. マルチモーダルなドキュメントおよびコンピュータ利用能力

Anthropic の現行 Claude モデル概要では、現行 Claude モデルはテキストおよび画像入力とテキスト出力、マルチリンガル機能、vision.Sonnet 5 は GDP.pdf でツールなし 67.5%、ツールあり 81.6%、OSWorld-Verified で 81.2%、ChartMuseum でツールあり 86.7% を記録しており、高密度ドキュメント、GUI スタイルのタスク、チャート推論での実用的な強さを示しています。

4. CometAPI を通じた Claude 固有の制御

CometAPI は、Anthropic スタイルの統合向けに /v1/messages を、OpenAI 互換のルーティング向けに /v1/chat/completions を公開しています。アダプティブ思考、努力度制御、プロンプトキャッシング、サーバーツール、Anthropic のレスポンス形式といった Claude 固有機能が必要な場合は、ネイティブの Messages エンドポイントを使用してください。アプリがすでに OpenAI スタイルのチャット呼び出しに標準化されており、Claude Sonnet 5 を GPT、Gemini、その他の CometAPI カタログモデルと比較したい場合は、OpenAI 互換エンドポイントを使用してください。

ベンチマーク性能

Anthropic のローンチ資料および Claude Sonnet 5 のシステムカードは、特にコーディング、エージェント的検索、マルチモーダル推論、プロフェッショナルタスクの性能で、Claude Sonnet 4.6 に対する広範な向上を報告しています。

能力	ベンチマーク	Claude Sonnet 5 の結果	注記
コーディング修復	SWE-bench Verified	85.2%	500 の検証済みソフトウェアエンジニアリングタスク
より難しいコーディング修復	SWE-bench Pro	63.2%	より大きな複数ファイルの差分と難しいリポジトリ課題
マルチリンガルコーディング	SWE-bench Multilingual	78.3%	9 言語にまたがる 300 タスク
ターミナルコーディングエージェント	Terminal-Bench 2.1	80.4%	445 試行における平均報酬
エージェント的コーディング	FrontierCode v1	38.8%	Cognition による実際のプルリクエストスタイルのタスク
Cursor の実務コーディングタスク	CursorBench	61.2%	Cursor による独立測定。Sonnet 4.6 は 49%
エージェント的ウェブ検索	BrowseComp	84.7%	アダプティブ思考を最大努力度で、10M トークン制限とコンテキスト圧縮を適用
コンピュータ利用	OSWorld-Verified	81.2%	5 回の平均における初回成功率
プロフェッショナルな PDF 推論	GDP.pdf	ツールなし 67.5%、ツールあり 81.6%	100 のプロフェッショナル PDF プロンプトに対する基準達成率の平均
チャート理解	ChartMuseum	ツールなし 70.1%、ツールあり 86.7%	Sonnet 4.6 に対して大幅な改善
オフィス文書推論	OfficeQA / OfficeQA Pro	73.3% / 59.4%	エージェント的ハーネスでの完全一致スコア
経済関連業務	GDPval-AA v2	ELO 1618	Independent Artificial Analysis による評価。システムカードのサマリーでは Claude Fable 5 に次ぐ 2 位にランク

Claude Sonnet 5

Claude Sonnet 5 vs Sonnet 4.6 vs Opus 4.8 vs Claude Fable 5

モデル	同タイプの役割	最適な用途	選定メモ
Claude Sonnet 5	高速で高知能な、エージェントとコーディング向けの Sonnet モデル	コーディングエージェント、長文脈作業、文書分析、プロダクションの自動化	Sonnet 4.6 では十分でないが、全リクエストで Opus 階層モデルが必要というほどではない場合に選択
Claude Sonnet 4.6	既存の Sonnet 本番モデル	既存の Sonnet ワークフロー、移行リスクの低減、確立済みのプロンプト	エージェント的コーディングとプロフェッショナルタスク性能向上のため Sonnet 5 へアップグレード。ただしトークン予算と API パラメータを再検証
Claude Opus 4.8	より高性能な Opus 階層モデル	複雑な推論、高い自律性が必要な作業、最も難しい長期タスク	より高いピーク推論が必要な場合に使用。Sonnet 5 は選択された努力度レベルでは一部のエージェント的タスクで匹敵または近づく場合がある
Claude Fable 5	Anthropic の最も高性能な広範リリースモデル	最高レベルの能力が求められるワークロードや難度の高い長期エージェント作業	Sonnet クラスの使用よりも品質を重視する場合の上限ベンチマークとして使用

CometAPI での Claude Sonnet 5 API の使い方

準備: API キーにサインアップ

cometapi.com にログインします。まだユーザーでない場合は、まず登録してください。CometAPI コンソールにサインインします。インターフェースのアクセス認証である API キーを取得します。個人センターの API トークンで「Add Token」をクリックし、トークンキー: sk-xxxxx を取得して送信します。

ステップ 1: ネイティブの Anthropic Messages エンドポイントを使用

CometAPI を通じて、Claude に最も近い API 挙動が必要な場合は /v1/messages を使用します。これは、アダプティブ思考、努力度制御、プロンプトキャッシング、サーバーツール、ストリーミング、Claude スタイルのレスポンスコンテンツブロックに適しています。

Claude Sonnet 5 では、thinking: {"type": "enabled", "budget_tokens": 32000} のような手動の拡張思考バジェットは送信しないでください。Anthropic は、代わりにアダプティブ思考と努力度制御を推奨しています。

ステップ 2: ポータブルなルーティングのために OpenAI 互換エンドポイントを使用

アプリケーションがすでに OpenAI スタイルのチャット呼び出しを使用している場合、または同じクライアントパターンの背後で Claude Sonnet 5 を他の CometAPI カタログモデルと比較したい場合は、/v1/chat/completions を使用します。

ステップ 3: 本番前にプロンプトを再テスト

Claude Sonnet 4.6 から移行する際は、新しいトークナイザの下でプロンプトを再カウントし、デフォルト以外のサンプリングパラメータを削除し、出力制限を見直してください。Sonnet 5 は同じテキストで Sonnet 4.6 より多くのトークンを生成し、アダプティブ思考のトークンは最終応答テキストと max_tokens の予算を共有します。

CometAPI で Claude Sonnet 5 を使う理由

CometAPI は、Claude Sonnet 5、Claude Opus クラスのモデル、GPT クラスのモデル、Gemini クラスのモデル、その他の最先端 AI システムを単一のモデルマーケットプレイスで提供します。これは、1 本の API キー、モデル比較、段階的ロールアウト、フォールバックルーティング、プロバイダ間の移行容易性を求めるチームに有用です。

特に Claude Sonnet 5 に関しては、CometAPI の価値は二重エンドポイント戦略にあります。チームは、Claude ネイティブ機能には Anthropic Messages エンドポイントを、すでにチャット・コンプリーションスタイルのリクエストに標準化したアプリには OpenAI 互換エンドポイントを使用できます。これにより、エンジニアリングチームは統合レイヤー全体を最初から作り直すことなく、現実的なコーディング、ドキュメント、エージェントワークフローで Claude Sonnet 5 API をテストできます。

Claude Sonnet 5 の CometAPI における推奨ユースケース

Claude Sonnet 5 は、以下の用途で強力なデフォルト候補です:

リポジトリを読み、パッチを生成し、変更を説明するコーディングエージェント
バグとリグレッションリスクを優先付けするコードレビューアシスタント
PDF、ポリシー、契約書、リサーチパケットにまたがる長文脈の文書分析
チケット、ログ、ドキュメント、アカウント履歴を組み合わせるカスタマーサポート調査ワークフロー
セキュリティレビューと防御的な脆弱性トリアージ
テーブル、チャート、ビジネスメトリクスを説明するデータ分析コパイロット
ブラウズ、要約、比較、出典引用を行うエージェント的リサーチワークフロー
信頼できるマルチステップ実行が必要な社内オペレーションアシスタント

CometAPI 顧客向けの良い開始ポリシー:

ワークロード	推奨モデル戦略
高付加価値のコーディングとエージェントタスク	高い努力度で `claude-sonnet-5` をデフォルトにする
長いドキュメントの統合	慎重なコンテキスト詰め込みで `claude-sonnet-5` を使用
単純な分類または抽出	品質が Sonnet 5 を必要とする場合を除き、より安価で高速なモデル
センシティブなセキュリティタスク	ログ、意図チェック、ポリシー対応の UX とともに Sonnet 5 を使用
既存の Sonnet ワークフロー	Sonnet 4.6 を置き換える前に A/B 評価を実施
マルチモデルアプリケーション	CometAPI のルーティングとフォールバックロジックを使用

Claude Sonnet 5 の実際のコストは？

Claude Sonnet 5 はトークンベースの API 課金を採用しています。

価格	入力トークン	出力トークン
導入価格（2026年8月31日まで）	$2 / 1M tokens	$10 / 1M tokens
標準価格（2026年9月1日以降）	$3 / 1M tokens	$15 / 1M tokens

Anthropic は、プロンプトキャッシングとバッチ処理に対する割引料金も提供しています。重要な変更点として、Sonnet 5 は新しいトークナイザを使用しており、通常、同じテキストで Sonnet 4.6 より約 30% 多くのトークンを生成します。そのため、トークン単価が変わらなくても、実際のコストはやや高くなる可能性があります。

CometAPI における Claude Sonnet 5 API の性能

Claude Sonnet 5 は、速度、推論品質、コストのバランスを取るよう設計されています。

主な改善点:

より強力なコーディング性能
マルチステップタスクの計画と実行を含む、より優れたエージェント的ワークフロー
ネイティブな「100 万トークン」のコンテキストウィンドウ対応
最大「128K 出力トークン」
ツール使用（ブラウザ、ターミナル、API）の改善
デフォルトで有効なアダプティブ思考

Sonnet 4.6 と比較して、Anthropic は以下で顕著な向上を報告しています:

ソフトウェアエンジニアリング
複雑な推論
自律的なタスク完遂
長文脈の理解

このモデルは、最小限の API 変更で Sonnet 4.6 のドロップイン置換を意図しています。

開発者が Claude Sonnet 5 で構築するもの

開発者は一般的に、Claude Sonnet 5 を次の用途に使用します:

AI コーディングアシスタント

コード生成
リファクタリング
デバッグ
テスト生成

AI エージェント

ブラウザ自動化
リサーチアシスタント
カスタマーサポートエージェント
タスク自動化

エンタープライズアプリケーション

ナレッジ検索
社内ドキュメントアシスタント
ワークフロー自動化
ビジネス分析

コンテンツ生成

技術文書
マーケティングコピー
レポート
ドキュメンテーション

データ処理

情報抽出
文書要約
分類
構造化 JSON 生成

Sonnet 5 は、強力な推論と比較的低い API コストを兼ね備えているため、品質とスケーラビリティの両方を必要とする本番アプリケーションに適しています。

よくある質問

モデル選定センター

コストを把握し、適切なワークロードを選択。

5つの課金要素をモデル化し、現実的なワークロードをテストして、リリース前にOpusのプレミアム料金が見合う場面を判断します。

公式価格より20%安い$1.60 対 $2.00 / 入力100万トークン

コストラボ

実際のエージェント実行の料金を算出

トークン価格だけを個別に比較するのではなく、実際のワークロードを再現します。プリセットを読み込み、すべての課金項目を調整してください。

新規入力トークン

トークン

キャッシュ書き込みトークン

トークン

キャッシュ読み取りトークン

トークン

出力トークン

トークン

ウェブ検索の呼び出し回数

回

$1.60

/ 100万トークン

入力

各ターンで送信される新しい指示、ファイル、会話コンテキスト。

取得したコンテキストをモデルに渡す前に削減します。

$2.00

/ 100万トークン

キャッシュ書き込み

Anthropicのプロンプトキャッシュに書き込まれる固定プロンプトプレフィックス。

再利用する予定のプレフィックスのみを書き込みます。

$0.1600

/ 100万トークン

キャッシュ読み取り

以前にキャッシュされ、後続のリクエストで再利用されるプロンプトトークン。

システムプロンプトとリポジトリマップをバイト単位で変更せずに維持します。

$8.00

/ 100万トークン

出力

モデルによって生成された推論、コード、テキスト。

明確な完了条件と出力上限を設定します。

$10.00

/ 1,000回の呼び出し

ウェブ検索

ウェブから最新情報を取得するツール呼び出し。

検索は一度だけ行い、検証済みの結果を実行全体で再利用します。

Opusのプレミアムが真価を発揮する場面

最適

リポジトリ規模のエンジニアリング

アーキテクチャ、複数ファイル、曖昧な実装上のトレードオフにまたがるタスクにはOpusを使用します。

最適

長時間稼働するエージェント

多数のツール呼び出しや復旧ステップを通じて意図を維持する必要があるエージェントに適しています。

プレミアム料金に見合う

重要度の高いレビュー

問題の見落としによる損失がトークンコストを上回る、セキュリティ、移行、本番環境のレビューに限定して使用します。

より軽量なモデルを使用

定型的な大量処理

分類、抽出、シンプルなチャットでは、通常SonnetまたはHaikuのほうが優れた単位経済性を実現できます。

プロンプトキャッシュ活用ガイド

プレフィックスを安定させる

ポリシー、ツールスキーマ、リポジトリマップを変更せずに維持します。

一度だけ書き込む

再利用可能なコンテキストの後にキャッシュのブレークポイントを配置します。

繰り返し読み取る

後続のターンでは、タスク固有の差分のみを追加します。

現在のシナリオ

240K キャッシュ済みトークン

新規入力価格の10%で再利用

削減できたコスト

$0.3456

書き直さずに移行

使い慣れたSDKをそのまま使用し、ベースURL、キー、モデルIDを変更します。

messages.ts

import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const client = new Anthropic({
  apiKey: process.env.COMETAPI_KEY,
  baseURL: 'https://api.cometapi.com',
});

const message = await client.messages.create({
  model: 'claude-sonnet-5',
  max_tokens: 4096,
  messages: [{ role: 'user', content: 'Review this change.' }],
});

API

動作するエンドポイントとコード例をコピーし、全パラメーターが必要な場合は完全なAPIリファレンスを開いてください。

1つのAPIで本番対応のモデルアクセス

一度認証すれば、モデルエンドポイントを呼び出し、プロバイダー間で同じ請求・モニタリングフローを維持できます。

POST/v1/messagesPOST/v1/chat/completions

Claude Sonnet 5のサンプルコードとAPI

Claude Sonnet 5の包括的なサンプルコードとAPIリソースにアクセスして、統合プロセスを効率化しましょう。詳細なドキュメントでは段階的なガイダンスを提供し、プロジェクトでClaude Sonnet 5の潜在能力を最大限に活用できるよう支援します。

POST

/v1/messages

POST

/v1/chat/completions

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"
curl -s https://api.cometapi.com/v1/messages \
  --header "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  --header "content-type: application/json" \
  --data \
'{
  "model": "claude-sonnet-5",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "Hello, Claude"},
    {"role": "assistant", "content": "Hello!"},
    {"role": "user", "content": "Can you describe LLMs to me?"}
  ]
}' | python3 -c "
import json
import sys

data = json.load(sys.stdin)
for block in data.get('content', []):
    if block.get('type') == 'text':
        print(block.get('text', ''))
"

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"
curl -s https://api.cometapi.com/v1/messages \
  --header "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  --header "content-type: application/json" \
  --data \
'{
  "model": "claude-sonnet-5",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "Hello, Claude"},
    {"role": "assistant", "content": "Hello!"},
    {"role": "user", "content": "Can you describe LLMs to me?"}
  ]
}' | python3 -c "
import json
import sys

data = json.load(sys.stdin)
for block in data.get('content', []):
    if block.get('type') == 'text':
        print(block.get('text', ''))
"

Python Code Example

import anthropic
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = anthropic.Anthropic(
    base_url=BASE_URL,
    api_key=COMETAPI_KEY,
)
message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-5",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello, Claude"},
        {"role": "assistant", "content": "Hello!"},
        {"role": "user", "content": "Can you describe LLMs to me?"},
    ],
)
for block in message.content:
    if getattr(block, "type", None) == "text":
        print(block.text)

JavaScript Code Example

import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com";

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const message = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-sonnet-5",
  max_tokens: 1024,
  messages: [
    { role: "user", content: "Hello, Claude" },
    { role: "assistant", content: "Hello!" },
    { role: "user", content: "Can you describe LLMs to me?" },
  ],
});

for (const block of message.content) {
  if (block.type === "text") {
    console.log(block.text);
  }
}

機能

アーキテクチャの選定や本番負荷の見積もり前に、重要なモデル情報を確認できます。

対応機能

既存のモデルAPIが返す機能。

text-to-text

pdf-to-text

image-to-text

入力と出力

入力

text

出力

text

本番環境プロファイル

プロバイダー: Anthropic
文脈: 1M
商用利用: 対応

ユースケース

textの機能に合った本番ワークフローにClaude Sonnet 5を活用し、長期的な統合前に他の選択肢とも比較してください。

本番向けチャットとエージェントワークフロー

コーディング・分析・構造化生成

1つのAPIによる大規模な自動化

他のモデル

品質・レイテンシ・機能・料金のトレードオフに応じて、CometAPIで利用できる他のモデルと比較できます。

モデル比較を開く →

CometAPI

AUTO

CometAPI Auto API is an intelligent model routing feature that allows developers to access the appropriate AI model without specifying a specific model ID for each request.

モデルを見る

Google

Gemini 4 Argon

Gemini 4 Argon APIを見る。

GPT-6.1 Sol APIを見る。

Claude Sonnet 5.5 APIを見る。

モデルを見る

MiniMax

MiniMax-M3.1-Flash-Preview

MiniMax-M3.1-Flash-Preview APIを見る。

モデルを見る

Xiaomi

mimo-v2.6-pro-ultraspeed

MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeedは、XiaomiのMiMo-V2.6-Proの低レイテンシなサービング版であり、Proモデルの推論能力を大幅に高速な出力生成と組み合わせる必要があるアプリケーション向けに設計されています。

モデルを見る

稼働時間

本番投入前に、リアルタイムのハートビートデータ、エンドポイントの可用性、実測レスポンスタイムを確認できます。

稼働時間

過去 30 日間のリクエスト成功率。各モデルプロバイダーの信頼性を反映しています。CometAPI はすべての接続プロバイダーをリアルタイムで 24 時間 365 日監視しています。

RespondLIVE

9952msAvg. Response

UptimeLIVE

100.0%Avg. Uptime

バージョン

本番統合を固定する前に、利用可能なモデル識別子を確認してください。

claude-sonnet-5

claude-sonnet-5-5

更新情報

Claude Sonnet 5の安定したモデルページを維持したまま、提供状況、料金、機能に関する重要な変更を追跡できます。

モデル変更履歴

時間とともに価値が高まる1つのページ。

リリースノート、料金変更、ベンチマークの更新、移行ガイダンスがここに蓄積され、正規URLは変わりません。

Jun 30, 2026

APIの利用可能性を確認済み

Claude Sonnet 5はCometAPIのモデルカタログおよびAPIドキュメントを通じて利用できます。

現在

料金と制限をカタログと同期済み

料金、コンテキスト、利用可能性、制限は、ページタイトルやモデルの識別情報に埋め込むのではなく、動的なプロパティとして扱われます。

Feb 3, 2026

永続的なモデルエンティティを作成済み

プロバイダーとモデルのスラッグによって永続的な正規URLが形成されます。今後のコンテンツやデータの更新はこのページに反映されます。

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Anthropic

稼働中のAPI 人気

claude-sonnet-5

Claude Sonnet 5 API

コーディングおよびエージェント向けの高性能モデル

最低料金

$1.60 / 入力100万トークン

従量課金

APIの稼働状況

正常稼働

稼働率100.0% / 24時間

応答速度

9952 ms

実測APIレスポンス

公開日

Jun 30, 2026

Anthropic

プレイグラウンド

実際のリクエストでClaude Sonnet 5を試し、パラメーターを確認し、API統合前に出力を検証できます。

料金プラン

上記の簡易見積もりを1回分の目安にし、CometAPIと公式価格の詳細な比較もご確認ください。

最初のリクエスト

$0.0096

CometAPIの推定利用料金

10件のリクエスト

$0.0960

CometAPIの推定利用料金

15件のリクエスト

$0.1440

CometAPIの推定利用料金

⇌

クレジット換算

1,000クレジット = 1米ドル

✓現在のモデルのクレジット料金

入力

1,600

クレジット / 100万トークン

出力

8,000

クレジット / 100万トークン

モデル	Comet料金（米ドル / 100万トークン）	公式料金（米ドル / 100万トークン）	割引
claude-sonnet-5	入力: $1.60/100万出力: $8.00/100万	入力: $2.00/100万出力: $10.00/100万	-20%
claude-sonnet-5-5	入力: $1.60/100万出力: $8.00/100万	入力: $2.00/100万出力: $10.00/100万	-20%

モデル概要

安定した識別情報

Claude Sonnet 5とは？

コーディングおよびエージェント向けの高性能モデル

正式なモデル識別情報は、料金や制限が変更されても変わりません。

最新のモデルデータ

現在のカタログスナップショット

提供状況

利用可能

開始価格

$1.60 / 入力100万トークン

コンテキスト

1M トークン

カタログ更新日

Jun 30, 2026

Playground 2.0 / 意思決定デスク

まず判断し、確信を持って統合。

モデルの比較、プロンプトの調整、ルーティングの検証、コードの移行を行い、テスト済みの出発点をリリースできる統合ワークスペース。

参照元 Claude Sonnet 5

ワークフロー

導入前に比較

主要モデルで同じプロンプトを実行し、根拠に基づく推奨を取得できます。

3モデル・1回の実行

評価プロンプト

コーディング温度 0.2JSON出力

GPT-5

OpenAI

品質

91/100

レイテンシ

1.2s

推定コスト

$0.018

Claude Opus 5

Anthropic

AIの選択

品質

95/100

レイテンシ

1.8s

推定コスト

$0.024

Gemini 3 Pro

Google

品質

89/100

レイテンシ

0.9s

推定コスト

$0.011

推奨：高リスクのコードレビューにはClaude Opus 5を選択し、定型的なチェックはGemini 3 Proに振り分けて、コストを約54%削減します。

概要

Claude Sonnet 5の実用的な概要と、重要な挙動・統合時の注意点。

Claude Sonnet 5 API 概要

技術仕様

項目	仕様
モデル名	Claude Sonnet 5
API モデル ID	claude-sonnet-5
プロバイダ	Anthropic
CometAPI プロバイダコード	anthropic
入力タイプ	テキストおよび画像入力；PDF/ドキュメント入力は CometAPI のカタログ機能に記載
出力タイプ	テキスト
コンテキストウィンドウ	1M トークン。Claude Sonnet 5 でのデフォルトかつ最大
最大出力トークン	同期 Messages API で 128k トークン
アダプティブ思考	対応。デフォルトで有効
拡張思考	手動思考: {type: "enabled", budget_tokens: N} は削除され、400 エラーを返す
努力度制御	effort パラメータで対応。Anthropic は API と Claude Code のデフォルトが高い努力度であると記載
サンプリングパラメータ	デフォルト以外の temperature、top_p、または top_k は 400 エラーを返す
信頼できる知識のカットオフ	2026年1月
学習データのカットオフ	2026年1月

Claude Sonnet 5 とは？

Claude Sonnet 5 の主な特徴とハイライト

1. より強力なエージェント的コーディングとターミナル作業

2. 1M トークンの長文脈推論

3. マルチモーダルなドキュメントおよびコンピュータ利用能力

4. CometAPI を通じた Claude 固有の制御

ベンチマーク性能

能力	ベンチマーク	Claude Sonnet 5 の結果	注記
コーディング修復	SWE-bench Verified	85.2%	500 の検証済みソフトウェアエンジニアリングタスク
より難しいコーディング修復	SWE-bench Pro	63.2%	より大きな複数ファイルの差分と難しいリポジトリ課題
マルチリンガルコーディング	SWE-bench Multilingual	78.3%	9 言語にまたがる 300 タスク
ターミナルコーディングエージェント	Terminal-Bench 2.1	80.4%	445 試行における平均報酬
エージェント的コーディング	FrontierCode v1	38.8%	Cognition による実際のプルリクエストスタイルのタスク
Cursor の実務コーディングタスク	CursorBench	61.2%	Cursor による独立測定。Sonnet 4.6 は 49%
エージェント的ウェブ検索	BrowseComp	84.7%	アダプティブ思考を最大努力度で、10M トークン制限とコンテキスト圧縮を適用
コンピュータ利用	OSWorld-Verified	81.2%	5 回の平均における初回成功率
プロフェッショナルな PDF 推論	GDP.pdf	ツールなし 67.5%、ツールあり 81.6%	100 のプロフェッショナル PDF プロンプトに対する基準達成率の平均
チャート理解	ChartMuseum	ツールなし 70.1%、ツールあり 86.7%	Sonnet 4.6 に対して大幅な改善
オフィス文書推論	OfficeQA / OfficeQA Pro	73.3% / 59.4%	エージェント的ハーネスでの完全一致スコア
経済関連業務	GDPval-AA v2	ELO 1618	Independent Artificial Analysis による評価。システムカードのサマリーでは Claude Fable 5 に次ぐ 2 位にランク

Claude Sonnet 5

Claude Sonnet 5 vs Sonnet 4.6 vs Opus 4.8 vs Claude Fable 5

モデル	同タイプの役割	最適な用途	選定メモ
Claude Sonnet 5	高速で高知能な、エージェントとコーディング向けの Sonnet モデル	コーディングエージェント、長文脈作業、文書分析、プロダクションの自動化	Sonnet 4.6 では十分でないが、全リクエストで Opus 階層モデルが必要というほどではない場合に選択
Claude Sonnet 4.6	既存の Sonnet 本番モデル	既存の Sonnet ワークフロー、移行リスクの低減、確立済みのプロンプト	エージェント的コーディングとプロフェッショナルタスク性能向上のため Sonnet 5 へアップグレード。ただしトークン予算と API パラメータを再検証
Claude Opus 4.8	より高性能な Opus 階層モデル	複雑な推論、高い自律性が必要な作業、最も難しい長期タスク	より高いピーク推論が必要な場合に使用。Sonnet 5 は選択された努力度レベルでは一部のエージェント的タスクで匹敵または近づく場合がある
Claude Fable 5	Anthropic の最も高性能な広範リリースモデル	最高レベルの能力が求められるワークロードや難度の高い長期エージェント作業	Sonnet クラスの使用よりも品質を重視する場合の上限ベンチマークとして使用

CometAPI での Claude Sonnet 5 API の使い方

準備: API キーにサインアップ

ステップ 1: ネイティブの Anthropic Messages エンドポイントを使用

ステップ 2: ポータブルなルーティングのために OpenAI 互換エンドポイントを使用

ステップ 3: 本番前にプロンプトを再テスト

CometAPI で Claude Sonnet 5 を使う理由

Claude Sonnet 5 の CometAPI における推奨ユースケース

Claude Sonnet 5 は、以下の用途で強力なデフォルト候補です:

リポジトリを読み、パッチを生成し、変更を説明するコーディングエージェント
バグとリグレッションリスクを優先付けするコードレビューアシスタント
PDF、ポリシー、契約書、リサーチパケットにまたがる長文脈の文書分析
チケット、ログ、ドキュメント、アカウント履歴を組み合わせるカスタマーサポート調査ワークフロー
セキュリティレビューと防御的な脆弱性トリアージ
テーブル、チャート、ビジネスメトリクスを説明するデータ分析コパイロット
ブラウズ、要約、比較、出典引用を行うエージェント的リサーチワークフロー
信頼できるマルチステップ実行が必要な社内オペレーションアシスタント

CometAPI 顧客向けの良い開始ポリシー:

ワークロード	推奨モデル戦略
高付加価値のコーディングとエージェントタスク	高い努力度で `claude-sonnet-5` をデフォルトにする
長いドキュメントの統合	慎重なコンテキスト詰め込みで `claude-sonnet-5` を使用
単純な分類または抽出	品質が Sonnet 5 を必要とする場合を除き、より安価で高速なモデル
センシティブなセキュリティタスク	ログ、意図チェック、ポリシー対応の UX とともに Sonnet 5 を使用
既存の Sonnet ワークフロー	Sonnet 4.6 を置き換える前に A/B 評価を実施
マルチモデルアプリケーション	CometAPI のルーティングとフォールバックロジックを使用

Claude Sonnet 5 の実際のコストは？

Claude Sonnet 5 はトークンベースの API 課金を採用しています。

価格	入力トークン	出力トークン
導入価格（2026年8月31日まで）	$2 / 1M tokens	$10 / 1M tokens
標準価格（2026年9月1日以降）	$3 / 1M tokens	$15 / 1M tokens

CometAPI における Claude Sonnet 5 API の性能

Claude Sonnet 5 は、速度、推論品質、コストのバランスを取るよう設計されています。

主な改善点:

より強力なコーディング性能
マルチステップタスクの計画と実行を含む、より優れたエージェント的ワークフロー
ネイティブな「100 万トークン」のコンテキストウィンドウ対応
最大「128K 出力トークン」
ツール使用（ブラウザ、ターミナル、API）の改善
デフォルトで有効なアダプティブ思考

Sonnet 4.6 と比較して、Anthropic は以下で顕著な向上を報告しています:

ソフトウェアエンジニアリング
複雑な推論
自律的なタスク完遂
長文脈の理解

このモデルは、最小限の API 変更で Sonnet 4.6 のドロップイン置換を意図しています。

開発者が Claude Sonnet 5 で構築するもの

開発者は一般的に、Claude Sonnet 5 を次の用途に使用します:

AI コーディングアシスタント

コード生成
リファクタリング
デバッグ
テスト生成

AI エージェント

ブラウザ自動化
リサーチアシスタント
カスタマーサポートエージェント
タスク自動化

エンタープライズアプリケーション

ナレッジ検索
社内ドキュメントアシスタント
ワークフロー自動化
ビジネス分析

コンテンツ生成

技術文書
マーケティングコピー
レポート
ドキュメンテーション

データ処理

情報抽出
文書要約
分類
構造化 JSON 生成

よくある質問

モデル選定センター

コストを把握し、適切なワークロードを選択。

5つの課金要素をモデル化し、現実的なワークロードをテストして、リリース前にOpusのプレミアム料金が見合う場面を判断します。

公式価格より20%安い$1.60 対 $2.00 / 入力100万トークン

コストラボ

実際のエージェント実行の料金を算出

新規入力トークン

トークン

キャッシュ書き込みトークン

トークン

キャッシュ読み取りトークン

トークン

出力トークン

トークン

ウェブ検索の呼び出し回数

回

$1.60

/ 100万トークン

入力

各ターンで送信される新しい指示、ファイル、会話コンテキスト。

取得したコンテキストをモデルに渡す前に削減します。

$2.00

/ 100万トークン

キャッシュ書き込み

Anthropicのプロンプトキャッシュに書き込まれる固定プロンプトプレフィックス。

再利用する予定のプレフィックスのみを書き込みます。

$0.1600

/ 100万トークン

キャッシュ読み取り

以前にキャッシュされ、後続のリクエストで再利用されるプロンプトトークン。

システムプロンプトとリポジトリマップをバイト単位で変更せずに維持します。

$8.00

/ 100万トークン

出力

モデルによって生成された推論、コード、テキスト。

明確な完了条件と出力上限を設定します。

$10.00

/ 1,000回の呼び出し

ウェブ検索

ウェブから最新情報を取得するツール呼び出し。

検索は一度だけ行い、検証済みの結果を実行全体で再利用します。

Opusのプレミアムが真価を発揮する場面

最適

リポジトリ規模のエンジニアリング

アーキテクチャ、複数ファイル、曖昧な実装上のトレードオフにまたがるタスクにはOpusを使用します。

最適

長時間稼働するエージェント

多数のツール呼び出しや復旧ステップを通じて意図を維持する必要があるエージェントに適しています。

プレミアム料金に見合う

重要度の高いレビュー

問題の見落としによる損失がトークンコストを上回る、セキュリティ、移行、本番環境のレビューに限定して使用します。

より軽量なモデルを使用

定型的な大量処理

分類、抽出、シンプルなチャットでは、通常SonnetまたはHaikuのほうが優れた単位経済性を実現できます。

プロンプトキャッシュ活用ガイド

プレフィックスを安定させる

ポリシー、ツールスキーマ、リポジトリマップを変更せずに維持します。

一度だけ書き込む

再利用可能なコンテキストの後にキャッシュのブレークポイントを配置します。

繰り返し読み取る

後続のターンでは、タスク固有の差分のみを追加します。

現在のシナリオ

240K キャッシュ済みトークン

新規入力価格の10%で再利用

削減できたコスト

$0.3456

書き直さずに移行

使い慣れたSDKをそのまま使用し、ベースURL、キー、モデルIDを変更します。

messages.ts

import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const client = new Anthropic({
  apiKey: process.env.COMETAPI_KEY,
  baseURL: 'https://api.cometapi.com',
});

const message = await client.messages.create({
  model: 'claude-sonnet-5',
  max_tokens: 4096,
  messages: [{ role: 'user', content: 'Review this change.' }],
});

API

動作するエンドポイントとコード例をコピーし、全パラメーターが必要な場合は完全なAPIリファレンスを開いてください。

1つのAPIで本番対応のモデルアクセス

一度認証すれば、モデルエンドポイントを呼び出し、プロバイダー間で同じ請求・モニタリングフローを維持できます。

POST/v1/messagesPOST/v1/chat/completions

Claude Sonnet 5のサンプルコードとAPI

POST

/v1/messages

POST

/v1/chat/completions

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"
curl -s https://api.cometapi.com/v1/messages \
  --header "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  --header "content-type: application/json" \
  --data \
'{
  "model": "claude-sonnet-5",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "Hello, Claude"},
    {"role": "assistant", "content": "Hello!"},
    {"role": "user", "content": "Can you describe LLMs to me?"}
  ]
}' | python3 -c "
import json
import sys

data = json.load(sys.stdin)
for block in data.get('content', []):
    if block.get('type') == 'text':
        print(block.get('text', ''))
"

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"
curl -s https://api.cometapi.com/v1/messages \
  --header "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  --header "content-type: application/json" \
  --data \
'{
  "model": "claude-sonnet-5",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "Hello, Claude"},
    {"role": "assistant", "content": "Hello!"},
    {"role": "user", "content": "Can you describe LLMs to me?"}
  ]
}' | python3 -c "
import json
import sys

data = json.load(sys.stdin)
for block in data.get('content', []):
    if block.get('type') == 'text':
        print(block.get('text', ''))
"

Python Code Example

import anthropic
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = anthropic.Anthropic(
    base_url=BASE_URL,
    api_key=COMETAPI_KEY,
)
message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-5",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello, Claude"},
        {"role": "assistant", "content": "Hello!"},
        {"role": "user", "content": "Can you describe LLMs to me?"},
    ],
)
for block in message.content:
    if getattr(block, "type", None) == "text":
        print(block.text)

JavaScript Code Example

import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com";

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const message = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-sonnet-5",
  max_tokens: 1024,
  messages: [
    { role: "user", content: "Hello, Claude" },
    { role: "assistant", content: "Hello!" },
    { role: "user", content: "Can you describe LLMs to me?" },
  ],
});

for (const block of message.content) {
  if (block.type === "text") {
    console.log(block.text);
  }
}

機能

アーキテクチャの選定や本番負荷の見積もり前に、重要なモデル情報を確認できます。

対応機能

既存のモデルAPIが返す機能。

text-to-text

pdf-to-text

image-to-text

入力と出力

入力

text

出力

text

本番環境プロファイル

プロバイダー: Anthropic
文脈: 1M
商用利用: 対応

ユースケース

textの機能に合った本番ワークフローにClaude Sonnet 5を活用し、長期的な統合前に他の選択肢とも比較してください。

本番向けチャットとエージェントワークフロー

コーディング・分析・構造化生成

1つのAPIによる大規模な自動化

他のモデル

品質・レイテンシ・機能・料金のトレードオフに応じて、CometAPIで利用できる他のモデルと比較できます。

モデル比較を開く →

CometAPI

AUTO

CometAPI Auto API is an intelligent model routing feature that allows developers to access the appropriate AI model without specifying a specific model ID for each request.

モデルを見る

Google

Gemini 4 Argon

Gemini 4 Argon APIを見る。

GPT-6.1 Sol APIを見る。

Claude Sonnet 5.5 APIを見る。