DeepSeek モデル

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DeepSeek V4 Pro

入力:$0.416/M

出力:$0.832/M

DeepSeek V4 Proは、総パラメータ数1.6T、活性化パラメータ49Bを備え、1Mトークンのコンテキストウィンドウに対応する、DeepSeekの大規模なMixture-of-Expertsモデルです。高度な推論、コーディング、長期的なエージェントワークフロー向けに設計されており、知識、数学、ソフトウェアエンジニアリングのベンチマークにおいて高い性能を発揮します。

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DeepSeek V4 Flash

入力:$0.12/M

出力:$0.24/M

DeepSeek V4 Flashは、DeepSeekによる効率性を最適化したMixture-of-Expertsモデルで、総パラメータ数は284B、アクティブなパラメータ数は13B、1M-tokenのコンテキストウィンドウに対応しています。高速な推論と高スループットのワークロード向けに設計されており、強力な推論能力とコーディング性能を維持します。

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DeepSeek-OCR2

リクエストごと:$0.04

DeepSeek-OCR 2は、DeepSeekが2026年1月27日にリリースしたモデルで、革新的なDeepEncoder V2手法を採用しており、AIが画像の意味に基づいて部分を動的に再配置できるようにし、単純に左から右へ機械的に走査するだけではありません。高いデータ圧縮効率を維持しつつ、同モデルは複数のベンチマークおよび実運用指標で顕著なブレークスルーを達成しています。このモデルは、わずか256～1120のビジョントークンのみで複雑なドキュメントページをカバーでき、OmniDocBench v1.5の評価で総合スコア91.09%を達成しました。

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DeepSeek-V3.2

文脈:128K

入力:$0.216/M

出力:$0.3456/M

DeepSeek v3.2 は DeepSeek V3 ファミリーにおける最新の本番リリースです: 長いコンテキストの理解、堅牢なエージェント/ツール利用、高度な推論、コーディングおよび数学向けに設計された、推論を最優先とするオープンウェイトの大規模言語モデルファミリーです。

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DeepSeek R2

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DeepSeek R2

近日公開

入力:$60/M

出力:$240/M

deepseek-r2 近日登場

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DeepSeek-Reasoner

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DeepSeek-Reasoner

入力:$0.44/M

出力:$1.752/M

DeepSeek-Reasoner は、DeepSeek による推論を最優先とする LLM および API エンドポイントのファミリーであり、(1) 内部のチェーン・オブ・ソート（CoT）推論を呼び出し元に公開し、(2) マルチステップのプランニング、数学、コーディング、エージェント／ツールの利用に合わせて調整された「思考」モードで動作するよう設計されています。

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DeepSeek-OCR

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DeepSeek-OCR

リクエストごと:$0.04

DeepSeek-OCR は、画像や文書からテキストを抽出するための光学文字認識モデルです。スキャンしたページ、写真、UI のスクリーンショットを処理し、改行などのレイアウトの手がかりを含むテキスト出力を生成します。一般的な用途には、文書のデジタル化、請求書や領収書の取り込み、検索インデックス作成、RPA パイプラインの実現が含まれます。技術的な特長としては、画像からテキストへの処理、スキャンおよび撮影されたコンテンツへの対応、後段の解析のための構造化されたテキスト出力が挙げられます。

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DeepSeek-Chat

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DeepSeek-Chat

文脈:64K

入力:$0.216/M

出力:$0.88/M

最も人気が高く、コストパフォーマンスに優れた DeepSeek-V3 モデル。 671B フルスペック版。このモデルは最大 64,000 トークンのコンテキスト長をサポートします。