Kling

利用可能人気

kling_video

Kling Video API

Name: Kling Video API
Brand: CometAPI
SKU: kling_video
Price: 0.14 USD
Availability: InStock

動画生成

最低料金

$0.112 / 秒

従量課金

APIの稼働状況

利用可能

本番エンドポイント

応答速度

非同期対応

実測APIレスポンス

公開日

Oct 1, 2025

Kling

概要

Kling Video の実用的な概要と、重要な挙動・統合時の注意点。

`kling_video` の技術仕様

仕様	詳細
モデル ID	`kling_video`
カテゴリ	動画生成
主な機能	テキストプロンプトから動画を生成し、ワークフローによっては画像ガイドによる動画生成に対応
入力タイプ	テキストプロンプト、および一部の実装では画像入力（Image-to-Video ワークフロー）
出力タイプ	AI 生成動画
一般的なユースケース	短尺クリエイティブクリップ、映画的コンセプトの可視化、マーケティングコンテンツ、ソーシャルメディア用アセット、アニメーションのプロトタイピング
強み	高品質なモーション、優れた視覚美、プロンプト遵守の強さ
統合パターン	CometAPI を介した API ベースのリクエスト/レスポンス型ワークフロー
最適な対象	アプリ、ツール、コンテンツパイプラインに自動動画生成機能を組み込む開発者およびチーム

`kling_video` とは？

kling_video は、自然言語の指示から AI 生成動画を作成するために設計されたビデオ生成モデルへアクセスするための CometAPI のプラットフォームモデル識別子です。創作、プロトタイピング、ストーリーテリング、メディアワークフローにおいて、説明的なプロンプトを動的な映像クリップへ変換したいユーザーに適しています。

このモデルは、より広いプロダクト体験の一部として自動動画生成を必要とするアプリケーションに特に有用です。開発者は、標準的な API 統合フローを通じて、プロンプトから動画の作成、コンセプトの可視化、広告クリエイティブ生成、実験的メディアツールなどの機能を kling_video で実現できます。

`kling_video` の主な機能

テキストから動画の生成：シーン、動き、スタイル、被写体、雰囲気を記述した自然言語プロンプトから直接動画を作成。
画像ガイド生成のサポート：対応ワークフローでは、参照画像を用いて構図、キャラクターの外観、シーン構造を誘導。
高品質なモーション合成：基本的なアニメーションパイプラインよりも、より滑らかな動きと強い視覚的連続性を持つクリップ生成に適合。
高いプロンプト遵守：ユーザーの指示に忠実に従う設計で、制御されたクリエイティブ生成に有用。
美観に優れたビジュアル出力：映画的コンセプト、洗練された短尺クリップ、視覚的に魅力的なマーケティング／ソーシャル用アセットに適切。
クリエイティブワークフローの自動化：手動編集なしで繰り返し可能な動画生成を必要とするアプリに組み込み可能。
API フレンドリーなデプロイ：既存の AI アプリケーションスタックに適合する一貫した CometAPI 連携パターンで利用可能。

アクセスと統合方法

ステップ 1: API キーの取得

まず、CometAPI アカウントに登録してダッシュボードから API キーを発行します。このキーはすべてのリクエストの認証に必要です。サーバー環境で安全に保管し、クライアント側コードでの露出は避けてください。

ステップ 2: `kling_video` API にリクエストを送信

CometAPI の Kling 互換エンドポイントを使用します。動画生成には、/kling/v1/videos/text2video（または Image-to-Video の場合は /kling/v1/videos/image2video）へ POST リクエストを送信します。

curl https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_API_KEY" \
  -d '{
    "prompt": "A cinematic scene with dramatic lighting.",
    "model_name": "kling-v2-master",
    "aspect_ratio": "16:9",
    "duration": "5"
  }'

ステップ 3: 結果の取得と検証

API はタスク ID を返します。GET /kling/v1/videos/text2video/{task_id} をポーリングして生成ステータスを確認し、完了時に出力動画の URL を取得します。

料金プラン

上記の簡易見積もりを1回分の目安にし、CometAPIと公式価格の詳細な比較もご確認ください。

5秒テスト

$0.56

CometAPI利用料金の見積もり

10秒テスト

$1.12

CometAPI利用料金の見積もり

15秒テスト

$1.68

CometAPI利用料金の見積もり

Kling Video の料金

Kling Video の競争力のある価格設定をご確認ください。さまざまな予算や利用ニーズに対応できるよう設計されています。柔軟なプランにより、使用した分だけお支払いいただけるため、要件の拡大に合わせて簡単にスケールアップできます。Kling Video がコストを管理しながら、お客様のプロジェクトをどのように強化できるかをご覧ください。

Version	Quality	Duration	Price
v1	std	5s	$0.112
v1	std	10s	$0.224
v1	pro	5s	$0.392
v1	pro	10s	$0.784
v1.5/v1.6	std	5s	$0.224
v1.5/v1.6	std	10s	$0.448
v1.5/v1.6	pro	5s	$0.392
v1.5/v1.6	pro	10s	$0.784
v2-master	-	5s	$1.120
v2-master	-	10s	$2.240
v2-1	std	5s	$0.224
v2-1	std	10s	$0.448
v2-1	pro	5s	$0.392
v2-1	pro	10s	$0.784
v2-1-master	-	5s	$1.120
v2-1-master	-	10s	$2.240
v2-5-turbo	std	5s	$0.168
v2-5-turbo	std	10s	$0.336
v2-5-turbo	pro	5s	$0.280
v2-5-turbo	pro	10s	$0.560
v2-6 (no native audio)	std	5s	$0.168
v2-6 (no native audio)	std	10s	$0.336
v2-6 (no native audio)	pro	5s	$0.280
v2-6 (no native audio)	pro	10s	$0.560
v2-6 (native audio, no voice control)	pro	5s	$0.560
v2-6 (native audio, no voice control)	pro	10s	$1.120
v2-6 (native audio, with voice control)	pro	5s	$0.672
v2-6 (native audio, with voice control)	pro	10s	$1.344
v3	720p no audio	5s	$0.336
v3	720p no audio	10s	$0.672
v3	1080p no audio	5s	$0.448
v3	1080p no audio	10s	$0.896
v3	4K no audio	5s	$1.680
v3	4K no audio	10s	$3.360
v3	720p native audio / motion control	5s	$0.504
v3	720p native audio / motion control	10s	$1.008
v3	1080p native audio / motion control	5s	$0.672
v3	1080p native audio / motion control	10s	$1.344
v3-omni / o1	720p no video input	5s	$0.336
v3-omni / o1	720p no video input	10s	$0.672
v3-omni / o1	1080p no video input	5s	$0.448
v3-omni / o1	1080p no video input	10s	$0.896
v3-omni	4K no video input	5s	$1.680
v3-omni	4K no video input	10s	$3.360
v3-omni	720p native audio	5s	$0.448
v3-omni	720p native audio	10s	$0.896
v3-omni	1080p native audio	5s	$0.560
v3-omni	1080p native audio	10s	$1.120
v3-omni / o1	720p video input	5s	$0.504
v3-omni / o1	720p video input	10s	$1.008
v3-omni / o1	1080p video input	5s	$0.672
v3-omni / o1	1080p video input	10s	$1.344

API

動作するエンドポイントとコード例をコピーし、全パラメーターが必要な場合は完全なAPIリファレンスを開いてください。

1つのAPIで本番対応のモデルアクセス

一度認証すれば、モデルエンドポイントを呼び出し、プロバイダー間で同じ請求・モニタリングフローを維持できます。

Kling Video のサンプルコードとAPI

Kling Video の包括的なサンプルコードとAPIリソースにアクセスして、統合プロセスを効率化しましょう。詳細なドキュメントでは段階的なガイダンスを提供し、プロジェクトでKling Video の潜在能力を最大限に活用できるよう支援します。

#!/bin/bash

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

BASE_URL="https://api.cometapi.com/kling/v1"

# ============================================================
# Step 1: Create Video Task
# ============================================================
echo "Step 1: Creating video task..."

CREATE_RESPONSE=$(curl -s --location --request POST "${BASE_URL}/videos/text2video" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data-raw '{
    "prompt": "A happy scene of a vacation on the beach.",
    "model_name": "kling-v2-6"
  }')

echo "Create response: $CREATE_RESPONSE"

# Extract task_id using jq (install with: brew install jq)
TASK_ID=$(echo "$CREATE_RESPONSE" | jq -r '.data.task_id')

if [ "$TASK_ID" == "null" ] || [ -z "$TASK_ID" ]; then
  echo "Error: Failed to get task_id from response"
  exit 1
fi

echo "Task ID: $TASK_ID"

# ============================================================
# Step 2: Query Task Status
# ============================================================
echo ""
echo "Step 2: Querying task status..."

QUERY_RESPONSE=$(curl -s --location --request GET "${BASE_URL}/videos/text2video/${TASK_ID}" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

echo "Query response:"
echo "$QUERY_RESPONSE" | jq .

# Check task status
TASK_STATUS=$(echo "$QUERY_RESPONSE" | jq -r '.data.status // .data.task_status')
echo "Task status: $TASK_STATUS"

cURL Code Example

#!/bin/bash

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

BASE_URL="https://api.cometapi.com/kling/v1"

# ============================================================
# Step 1: Create Video Task
# ============================================================
echo "Step 1: Creating video task..."

CREATE_RESPONSE=$(curl -s --location --request POST "${BASE_URL}/videos/text2video" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data-raw '{
    "prompt": "A happy scene of a vacation on the beach.",
    "model_name": "kling-v2-6"
  }')

echo "Create response: $CREATE_RESPONSE"

# Extract task_id using jq (install with: brew install jq)
TASK_ID=$(echo "$CREATE_RESPONSE" | jq -r '.data.task_id')

if [ "$TASK_ID" == "null" ] || [ -z "$TASK_ID" ]; then
  echo "Error: Failed to get task_id from response"
  exit 1
fi

echo "Task ID: $TASK_ID"

# ============================================================
# Step 2: Query Task Status
# ============================================================
echo ""
echo "Step 2: Querying task status..."

QUERY_RESPONSE=$(curl -s --location --request GET "${BASE_URL}/videos/text2video/${TASK_ID}" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

echo "Query response:"
echo "$QUERY_RESPONSE" | jq .

# Check task status
TASK_STATUS=$(echo "$QUERY_RESPONSE" | jq -r '.data.status // .data.task_status')
echo "Task status: $TASK_STATUS"

Python Code Example

import requests
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/kling/v1"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
    "Content-Type": "application/json",
}

# ============================================================
# Step 1: Create Video Task
# ============================================================
print("Step 1: Creating video task...")

create_payload = {
    "prompt": "A happy scene of a vacation on the beach.",
    "model_name": "kling-v2-6",
}

create_response = requests.post(
    f"{BASE_URL}/videos/text2video", headers=headers, json=create_payload
)

create_result = create_response.json()
print(f"Create response: {create_result}")

# Extract task ID from the response
task_id = create_result.get("data", {}).get("task_id")
if not task_id:
    print("Error: Failed to get task_id from response")
    exit(1)

print(f"Task ID: {task_id}")

# ============================================================
# Step 2: Query Task Status
# ============================================================
print("\nStep 2: Querying task status...")

query_response = requests.get(
    f"{BASE_URL}/videos/text2video/{task_id}", headers=headers
)

query_result = query_response.json()
print(f"Query response: {query_result}")

# Check task status
task_status = query_result.get("data", {}).get("status") or query_result.get(
    "data", {}
).get("task_status")
print(f"Task status: {task_status}")

JavaScript Code Example

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/kling/v1";

const headers = {
  "Authorization": `Bearer ${api_key}`,
  "Content-Type": "application/json",
};

async function main() {
  // ============================================================
  // Step 1: Create Video Task
  // ============================================================
  console.log("Step 1: Creating video task...");

  const createPayload = {
    prompt: "A happy scene of a vacation on the beach.",
    model_name: "kling-v2-6"
  };

  const createResponse = await fetch(`${base_url}/videos/text2video`, {
    method: "POST",
    headers: headers,
    body: JSON.stringify(createPayload)
  });

  const createResult = await createResponse.json();
  console.log("Create response:", JSON.stringify(createResult, null, 2));

  // Extract task ID from the response
  const taskId = createResult?.data?.task_id;
  if (!taskId) {
    console.log("Error: Failed to get task_id from response");
    process.exit(1);
  }

  console.log(`Task ID: ${taskId}`);

  // ============================================================
  // Step 2: Query Task Status
  // ============================================================
  console.log("\nStep 2: Querying task status...");

  const queryResponse = await fetch(`${base_url}/videos/text2video/${taskId}`, {
    method: "GET",
    headers: headers
  });

  const queryResult = await queryResponse.json();
  console.log("Query response:", JSON.stringify(queryResult, null, 2));

  // Check task status
  const taskStatus = queryResult?.data?.status || queryResult?.data?.task_status;
  console.log(`Task status: ${taskStatus}`);
}

main();

機能

アーキテクチャの選定や本番負荷の見積もり前に、重要なモデル情報を確認できます。

対応機能

既存のモデルAPIが返す機能。

text-to-video

image-to-video

video-editing

入力と出力

入力

text

出力

video

本番環境プロファイル

プロバイダー: Kling
文脈: モデルによる
商用利用: 対応

ユースケース

videoの機能に合った本番ワークフローにKling Video を活用し、長期的な統合前に他の選択肢とも比較してください。

テキストから動画のコンセプトとSNS向けコンテンツ

商品デモと映画的な絵コンテ

画像から動画へのモーションと創作の反復

他のモデル

品質・レイテンシ・機能・料金のトレードオフに応じて、CometAPIで利用できる他のモデルと比較できます。

モデル比較を開く →

MiniMax

MiniMax H3

minimax-h3 は、高品質なクリエイティブ制作のために設計された新しい動画生成モデルです。シネマティックな動画生成ワークフローに向けて、プロンプト理解の向上、より高い視覚的一貫性、より滑らかな動き、そしてより柔軟な参照画像の制御を提供します。

モデルを見る

Bytedance

Seedance-2-5

seedance-2-5は、30秒のストーリーテリングのために設計された次世代の音声・映像統合生成モデルで、精密なリファレンス制御と強力な編集機能を備えています。

モデルを見る

Flux

Flux 3

FLUX 3 - 実世界モデル: 視覚インテリジェンスのバックボーンとなるマルチモーダル・フロー型モデルに向けて

モデルを見る

Bytedance

Seedance 2-0

Seedance 2.0 は、ByteDance の次世代マルチモーダル動画基盤モデルで、シネマティックかつマルチショットのナラティブ動画生成に特化しています。単一ショットのテキストから動画へのデモとは異なり、Seedance 2.0 は参照ベースのコントロール（画像、短いクリップ、音声）、ショットをまたいだキャラクター／スタイルの一貫性、ネイティブな音声／映像の同期を重視し、プロフェッショナルなクリエイティブおよびプリビジュアライゼーションのワークフローで役立つ AI 動画の実現を目指しています。

モデルを見る

Aliyun

Happy Horse 1.1

HappyHorse 1.1は、プロフェッショナルなコンテンツ制作、広告、短編映画、ソーシャルメディア制作、ストーリーテリングのために設計されたマルチモーダルな動画生成モデルです。独立した動画生成評価で上位にランクインして大きな注目を集めたHappyHorse 1.0の能力を拡張し、シーンの一貫性を強化し、視覚的な忠実度を高めています。

モデルを見る

Aliyun

Happy Horse 1.0

Happy Horse 1.0 — テキストから動画、画像から動画の生成に対応した高品質な音声・映像生成モデル。映像・音声・口の動きを同期させて生成でき、短編映画、広告クリエイティブ、製品紹介に適しています。

モデルを見る

Uptime

本番投入前に、リアルタイムのハートビートデータ、エンドポイントの可用性、実測レスポンスタイムを確認できます。

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kling_video

Kling Video API

動画生成

最低料金

$0.112 / 秒

従量課金

APIの稼働状況

利用可能

本番エンドポイント

応答速度

非同期対応

実測APIレスポンス

公開日

Oct 1, 2025

Kling

概要

Kling Video の実用的な概要と、重要な挙動・統合時の注意点。

`kling_video` の技術仕様

仕様	詳細
モデル ID	`kling_video`
カテゴリ	動画生成
主な機能	テキストプロンプトから動画を生成し、ワークフローによっては画像ガイドによる動画生成に対応
入力タイプ	テキストプロンプト、および一部の実装では画像入力（Image-to-Video ワークフロー）
出力タイプ	AI 生成動画
一般的なユースケース	短尺クリエイティブクリップ、映画的コンセプトの可視化、マーケティングコンテンツ、ソーシャルメディア用アセット、アニメーションのプロトタイピング
強み	高品質なモーション、優れた視覚美、プロンプト遵守の強さ
統合パターン	CometAPI を介した API ベースのリクエスト/レスポンス型ワークフロー
最適な対象	アプリ、ツール、コンテンツパイプラインに自動動画生成機能を組み込む開発者およびチーム

`kling_video` とは？

`kling_video` の主な機能

テキストから動画の生成：シーン、動き、スタイル、被写体、雰囲気を記述した自然言語プロンプトから直接動画を作成。
画像ガイド生成のサポート：対応ワークフローでは、参照画像を用いて構図、キャラクターの外観、シーン構造を誘導。
高品質なモーション合成：基本的なアニメーションパイプラインよりも、より滑らかな動きと強い視覚的連続性を持つクリップ生成に適合。
高いプロンプト遵守：ユーザーの指示に忠実に従う設計で、制御されたクリエイティブ生成に有用。
美観に優れたビジュアル出力：映画的コンセプト、洗練された短尺クリップ、視覚的に魅力的なマーケティング／ソーシャル用アセットに適切。
クリエイティブワークフローの自動化：手動編集なしで繰り返し可能な動画生成を必要とするアプリに組み込み可能。
API フレンドリーなデプロイ：既存の AI アプリケーションスタックに適合する一貫した CometAPI 連携パターンで利用可能。

アクセスと統合方法

ステップ 1: API キーの取得

ステップ 2: `kling_video` API にリクエストを送信

curl https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_API_KEY" \
  -d '{
    "prompt": "A cinematic scene with dramatic lighting.",
    "model_name": "kling-v2-master",
    "aspect_ratio": "16:9",
    "duration": "5"
  }'

ステップ 3: 結果の取得と検証

API はタスク ID を返します。GET /kling/v1/videos/text2video/{task_id} をポーリングして生成ステータスを確認し、完了時に出力動画の URL を取得します。

料金プラン

上記の簡易見積もりを1回分の目安にし、CometAPIと公式価格の詳細な比較もご確認ください。

5秒テスト

$0.56

CometAPI利用料金の見積もり

10秒テスト

$1.12

CometAPI利用料金の見積もり

15秒テスト

$1.68

CometAPI利用料金の見積もり

Kling Video の料金

Version	Quality	Duration	Price
v1	std	5s	$0.112
v1	std	10s	$0.224
v1	pro	5s	$0.392
v1	pro	10s	$0.784
v1.5/v1.6	std	5s	$0.224
v1.5/v1.6	std	10s	$0.448
v1.5/v1.6	pro	5s	$0.392
v1.5/v1.6	pro	10s	$0.784
v2-master	-	5s	$1.120
v2-master	-	10s	$2.240
v2-1	std	5s	$0.224
v2-1	std	10s	$0.448
v2-1	pro	5s	$0.392
v2-1	pro	10s	$0.784
v2-1-master	-	5s	$1.120
v2-1-master	-	10s	$2.240
v2-5-turbo	std	5s	$0.168
v2-5-turbo	std	10s	$0.336
v2-5-turbo	pro	5s	$0.280
v2-5-turbo	pro	10s	$0.560
v2-6 (no native audio)	std	5s	$0.168
v2-6 (no native audio)	std	10s	$0.336
v2-6 (no native audio)	pro	5s	$0.280
v2-6 (no native audio)	pro	10s	$0.560
v2-6 (native audio, no voice control)	pro	5s	$0.560
v2-6 (native audio, no voice control)	pro	10s	$1.120
v2-6 (native audio, with voice control)	pro	5s	$0.672
v2-6 (native audio, with voice control)	pro	10s	$1.344
v3	720p no audio	5s	$0.336
v3	720p no audio	10s	$0.672
v3	1080p no audio	5s	$0.448
v3	1080p no audio	10s	$0.896
v3	4K no audio	5s	$1.680
v3	4K no audio	10s	$3.360
v3	720p native audio / motion control	5s	$0.504
v3	720p native audio / motion control	10s	$1.008
v3	1080p native audio / motion control	5s	$0.672
v3	1080p native audio / motion control	10s	$1.344
v3-omni / o1	720p no video input	5s	$0.336
v3-omni / o1	720p no video input	10s	$0.672
v3-omni / o1	1080p no video input	5s	$0.448
v3-omni / o1	1080p no video input	10s	$0.896
v3-omni	4K no video input	5s	$1.680
v3-omni	4K no video input	10s	$3.360
v3-omni	720p native audio	5s	$0.448
v3-omni	720p native audio	10s	$0.896
v3-omni	1080p native audio	5s	$0.560
v3-omni	1080p native audio	10s	$1.120
v3-omni / o1	720p video input	5s	$0.504
v3-omni / o1	720p video input	10s	$1.008
v3-omni / o1	1080p video input	5s	$0.672
v3-omni / o1	1080p video input	10s	$1.344

API

動作するエンドポイントとコード例をコピーし、全パラメーターが必要な場合は完全なAPIリファレンスを開いてください。

1つのAPIで本番対応のモデルアクセス

一度認証すれば、モデルエンドポイントを呼び出し、プロバイダー間で同じ請求・モニタリングフローを維持できます。

Kling Video のサンプルコードとAPI

#!/bin/bash

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

BASE_URL="https://api.cometapi.com/kling/v1"

# ============================================================
# Step 1: Create Video Task
# ============================================================
echo "Step 1: Creating video task..."

CREATE_RESPONSE=$(curl -s --location --request POST "${BASE_URL}/videos/text2video" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data-raw '{
    "prompt": "A happy scene of a vacation on the beach.",
    "model_name": "kling-v2-6"
  }')

echo "Create response: $CREATE_RESPONSE"

# Extract task_id using jq (install with: brew install jq)
TASK_ID=$(echo "$CREATE_RESPONSE" | jq -r '.data.task_id')

if [ "$TASK_ID" == "null" ] || [ -z "$TASK_ID" ]; then
  echo "Error: Failed to get task_id from response"
  exit 1
fi

echo "Task ID: $TASK_ID"

# ============================================================
# Step 2: Query Task Status
# ============================================================
echo ""
echo "Step 2: Querying task status..."

QUERY_RESPONSE=$(curl -s --location --request GET "${BASE_URL}/videos/text2video/${TASK_ID}" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

echo "Query response:"
echo "$QUERY_RESPONSE" | jq .

# Check task status
TASK_STATUS=$(echo "$QUERY_RESPONSE" | jq -r '.data.status // .data.task_status')
echo "Task status: $TASK_STATUS"

cURL Code Example

#!/bin/bash

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

BASE_URL="https://api.cometapi.com/kling/v1"

# ============================================================
# Step 1: Create Video Task
# ============================================================
echo "Step 1: Creating video task..."

CREATE_RESPONSE=$(curl -s --location --request POST "${BASE_URL}/videos/text2video" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data-raw '{
    "prompt": "A happy scene of a vacation on the beach.",
    "model_name": "kling-v2-6"
  }')

echo "Create response: $CREATE_RESPONSE"

# Extract task_id using jq (install with: brew install jq)
TASK_ID=$(echo "$CREATE_RESPONSE" | jq -r '.data.task_id')

if [ "$TASK_ID" == "null" ] || [ -z "$TASK_ID" ]; then
  echo "Error: Failed to get task_id from response"
  exit 1
fi

echo "Task ID: $TASK_ID"

# ============================================================
# Step 2: Query Task Status
# ============================================================
echo ""
echo "Step 2: Querying task status..."

QUERY_RESPONSE=$(curl -s --location --request GET "${BASE_URL}/videos/text2video/${TASK_ID}" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

echo "Query response:"
echo "$QUERY_RESPONSE" | jq .

# Check task status
TASK_STATUS=$(echo "$QUERY_RESPONSE" | jq -r '.data.status // .data.task_status')
echo "Task status: $TASK_STATUS"

Python Code Example

import requests
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/kling/v1"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
    "Content-Type": "application/json",
}

# ============================================================
# Step 1: Create Video Task
# ============================================================
print("Step 1: Creating video task...")

create_payload = {
    "prompt": "A happy scene of a vacation on the beach.",
    "model_name": "kling-v2-6",
}

create_response = requests.post(
    f"{BASE_URL}/videos/text2video", headers=headers, json=create_payload
)

create_result = create_response.json()
print(f"Create response: {create_result}")

# Extract task ID from the response
task_id = create_result.get("data", {}).get("task_id")
if not task_id:
    print("Error: Failed to get task_id from response")
    exit(1)

print(f"Task ID: {task_id}")

# ============================================================
# Step 2: Query Task Status
# ============================================================
print("\nStep 2: Querying task status...")

query_response = requests.get(
    f"{BASE_URL}/videos/text2video/{task_id}", headers=headers
)

query_result = query_response.json()
print(f"Query response: {query_result}")

# Check task status
task_status = query_result.get("data", {}).get("status") or query_result.get(
    "data", {}
).get("task_status")
print(f"Task status: {task_status}")

JavaScript Code Example

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/kling/v1";

const headers = {
  "Authorization": `Bearer ${api_key}`,
  "Content-Type": "application/json",
};

async function main() {
  // ============================================================
  // Step 1: Create Video Task
  // ============================================================
  console.log("Step 1: Creating video task...");

  const createPayload = {
    prompt: "A happy scene of a vacation on the beach.",
    model_name: "kling-v2-6"
  };

  const createResponse = await fetch(`${base_url}/videos/text2video`, {
    method: "POST",
    headers: headers,
    body: JSON.stringify(createPayload)
  });

  const createResult = await createResponse.json();
  console.log("Create response:", JSON.stringify(createResult, null, 2));

  // Extract task ID from the response
  const taskId = createResult?.data?.task_id;
  if (!taskId) {
    console.log("Error: Failed to get task_id from response");
    process.exit(1);
  }

  console.log(`Task ID: ${taskId}`);

  // ============================================================
  // Step 2: Query Task Status
  // ============================================================
  console.log("\nStep 2: Querying task status...");

  const queryResponse = await fetch(`${base_url}/videos/text2video/${taskId}`, {
    method: "GET",
    headers: headers
  });

  const queryResult = await queryResponse.json();
  console.log("Query response:", JSON.stringify(queryResult, null, 2));

  // Check task status
  const taskStatus = queryResult?.data?.status || queryResult?.data?.task_status;
  console.log(`Task status: ${taskStatus}`);
}

main();