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O

GPT-5.4 pro

入力:$24/M
出力:$144/M
文脈:1,050,000
最大出力:128,000
より賢く、より正確な応答を生成する GPT-5.4 のバージョン。
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商用利用
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概要
機能
料金プラン
API
バージョン

GPT-5.4-Pro の技術仕様

項目GPT-5.4-Pro
ProviderOpenAI
Model familyGPT-5.4
Model tierPro（高計算リソース推論バリアント）
Input typesText, Image
Output typesText
Context window1.05M tokens
Max output tokens128,000 tokens
Knowledge cutoffAug 31, 2025
Reasoning levelsmedium, high, xhigh
Tool supportWeb search, file search, code interpreter, image generation
API supportResponses API（推奨）
ReleaseMarch 2026

GPT-5.4-Pro とは？

GPT-5.4-Pro は、GPT-5.4 モデルファミリーの中で最も高性能な API バリアントであり、極めて複雑な推論、リサーチ、コーディング、エンタープライズ自動化タスク向けに設計されています。

標準の GPT-5.4 モデルと比べ、GPT-5.4-Pro は応答を生成する前に「より深く考える」ために大幅に多くの内部計算を使用し、困難な問題に対してより正確で信頼性の高い出力を実現します。

このモデルは、金融分析、ソフトウェアエンジニアリング、科学研究、大規模なドキュメント推論などのプロフェッショナルなワークロードに最適化されています。

GPT-5.4-Pro の主な特長

  • 極めて高い推論性能：複雑なタスクで、追加の計算を用いてより精緻な回答を生成します。
  • 1.05M トークンのコンテキストウィンドウ：非常に大きなドキュメント、データセット、またはリポジトリ全体の分析を可能にします。
  • 推論深度の設定が可能：開発者は推論の努力レベル（medium、high、xhigh）を制御できます。
  • 高度なツールオーケストレーション：Responses API を通じてウェブ検索、ファイル取得などのツールと連携します。
  • 長時間の推論処理をサポート：計算割り当てが深くなるため、複雑なタスクでは完了までに数分かかる場合があります。
  • エンタープライズの信頼性：最高水準の回答精度を要する高リスクのワークフロー向けに設計されています。

ベンチマーク性能

OpenAI は、GPT-5.4 モデルにおけるプロフェッショナル推論ベンチマークで大幅な改善を報告しています：

ベンチマークGPT-5.4GPT-5.2
GDPval（ナレッジワーク）83.0%70.9%
OfficeQA68.1%63.1%
Investment Banking Modeling87.3%71.7%

これらの改善は、複雑なプロフェッショナル知識タスクおよび分析的推論ワークフローにおける GPT-5.4 のより強力なパフォーマンスを示しています。

GPT-5.4-Pro は、標準の GPT-5.4 モデルよりも多くの推論計算を割り当てることで、信頼性をさらに高めています。

GPT-5.4-Pro と同等モデルの比較

モデルコンテキストウィンドウ主要な強み
GPT-5.4-Pro1.05M tokens推論精度の最大化
GPT-5.41.05M tokens速度と能力のバランス
o3-proSmaller効率的な推論
Gemini 3 Pro~1M tokens強力なマルチモーダル機能

重要なポイント：
レイテンシやコストよりも推論精度の最大化が重要な場合は、GPT-5.4-Pro を使用してください。

制限事項

  • より深い推論計算によりレイテンシが高い
  • 標準の GPT-5.4 よりも高コスト
  • 音声および動画の生成は非対応
  • 一部の長時間タスクは完了までに数分かかる場合がある

GPT-5.4 pro API へのアクセス方法

ステップ 1: API キーにサインアップ

cometapi.com にログインします。まだユーザーでない場合は、まず登録してください。 CometAPI console にサインインし、インターフェースのアクセス認証である API キーを取得します。個人センターの API トークンで “Add Token” をクリックし、トークンキー: sk-xxxxx を取得して送信します。

cometapi-key

ステップ 2: GPT-5.4 pro API にリクエストを送信

“gpt-5.4-pro” エンドポイントを選択して API リクエストを送信し、リクエストボディを設定します。リクエストメソッドとリクエストボディは当社サイトの API ドキュメントをご参照ください。利便性のために Apifox テストも提供しています。<YOUR_API_KEY> をアカウントの実際の CometAPI キーに置き換えてください。ベース URL は Responses です。

content フィールドに質問またはリクエストを挿入します—モデルはその内容に応答します。API レスポンスを処理して生成された回答を取得してください。

ステップ 3: 結果の取得と検証

API レスポンスを処理して生成された回答を取得します。処理後、API はタスクのステータスと出力データを返します。

よくある質問

What makes GPT-5.4 Pro different from the standard GPT-5.4 API model?

GPT-5.4 Proは、推論に大幅に多くの内部計算リソースを割り当てることで、標準のGPT-5.4モデルよりも複雑なタスクに対して、より正確で信頼性の高い回答を生成します。

What is the context window of GPT-5.4 Pro in the OpenAI API?

OpenAI APIにおいて、GPT-5.4 Proは約1,050,000トークンのコンテキストウィンドウをサポートし、リクエストごとに最大128,000出力トークンを許可します。

Why is GPT-5.4 Pro only available through the Responses API?

GPT-5.4 Proは、高度なマルチターン推論ワークフローとツールオーケストレーション向けに設計されており、Responses APIは従来のエンドポイントよりもそれらを効果的にサポートします。

What reasoning effort levels are supported by GPT-5.4 Pro?

GPT-5.4 Proは、モデルが使用する内部計算量を制御するために、medium、high、xhighの推論 effort 設定をサポートしています。

Can GPT-5.4 Pro analyze images through the API?

はい。GPT-5.4 Proは画像入力を受け付け、テキストプロンプトとあわせてスクリーンショット、図、チャート、または写真を分析できます。

When should developers choose GPT-5.4 Pro instead of GPT-5.4?

開発者は、財務モデリング、複雑なコーディング、または研究の自動化など、最大限の推論精度が求められるミッションクリティカルなタスクに対して、GPT-5.4 Proを選択すべきです。

How long can GPT-5.4 Pro take to complete complex requests?

GPT-5.4 Proはより深い推論を行うため、複雑なリクエストによっては、推論 effort レベルに応じて完了までに数分かかる場合があります。

What knowledge cutoff does the GPT-5.4 Pro model use?

GPT-5.4 Proモデルの学習知識のカットオフは2025年8月31日です。

GPT-5.4 proの機能

GPT-5.4 proのパフォーマンスと使いやすさを向上させるために設計された主要機能をご紹介します。これらの機能がプロジェクトにどのようなメリットをもたらし、ユーザーエクスペリエンスを改善するかをご確認ください。

GPT-5.4 proの料金

GPT-5.4 proの競争力のある価格設定をご確認ください。さまざまな予算や利用ニーズに対応できるよう設計されています。柔軟なプランにより、使用した分だけお支払いいただけるため、要件の拡大に合わせて簡単にスケールアップできます。GPT-5.4 proがコストを管理しながら、お客様のプロジェクトをどのように強化できるかをご覧ください。
コメット価格 (USD / M Tokens)公式価格 (USD / M Tokens)割引
入力:$24/M
出力:$144/M
入力:$30/M
出力:$180/M
-20%

GPT-5.4 proのサンプルコードとAPI

GPT-5.4 proの包括的なサンプルコードとAPIリソースにアクセスして、統合プロセスを効率化しましょう。詳細なドキュメントでは段階的なガイダンスを提供し、プロジェクトでGPT-5.4 proの潜在能力を最大限に活用できるよう支援します。
POST
/v1/responses
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.4-pro-2026-03-05",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    reasoning={"effort": "high"},
)

print(response.output_text)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.4-pro-2026-03-05",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    reasoning={"effort": "high"},
)

print(response.output_text)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
    apiKey: COMETAPI_KEY,
    baseURL: BASE_URL,
});

async function main() {
    const response = await client.responses.create({
        model: "gpt-5.4-pro-2026-03-05",
        input: "How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
        reasoning: {
            effort: "high",
        },
    });

    console.log(response.output_text);
}

main();

Curl Code Example

curl https://api.cometapi.com/v1/responses \
     --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
     --header "content-type: application/json" \
     --data \
'{
    "model": "gpt-5.4-pro-2026-03-05",
    "input": "How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    "reasoning": {
        "effort": "high"
    }
}'

GPT-5.4 proのバージョン

GPT-5.4 proに複数のスナップショットが存在する理由としては、アップデート後の出力変動により旧版スナップショットの一貫性維持が必要な場合、開発者に適応・移行期間を提供するため、グローバル/リージョナルエンドポイントに対応する異なるスナップショットによるユーザー体験最適化などが考えられます。各バージョンの詳細な差異については、公式ドキュメントをご参照ください。
モデル ID説明提供状況リクエスト
gpt-5.4-pro-2026-03-05推奨（最新モデルを指す）✅レスポンス
gpt-5.4-pro公式プレビュー✅レスポンス

その他のモデル

C

Claude Opus 4.7

入力:$3/M
出力:$15/M
エージェントやコーディング向けの最も高知能なモデル
A

Claude Sonnet 4.6

入力:$2.4/M
出力:$12/M
Claude Sonnet 4.6 は、これまでで最も高性能な Sonnet モデルです。コーディング、コンピューターの利用、長文脈推論、エージェントの計画立案、ナレッジワーク、デザインにわたってモデルのスキルを全面的にアップグレードしました。Sonnet 4.6 は、ベータ版で 1M トークンのコンテキストウィンドウも備えています。
O

GPT-5.4 nano

入力:$0.16/M
出力:$1/M
GPT-5.4 nano は、分類、データ抽出、ランキング、サブエージェントなど、速度とコストが最も重要となるタスク向けに設計されています。
O

GPT-5.4 mini

入力:$0.6/M
出力:$3.6/M
GPT-5.4 mini は、GPT-5.4 の強みを、高スループットのワークロード向けに設計された、より高速で効率的なモデルにもたらします。
X

Grok 4.20

入力:$1.6/M
出力:$4.8/M
Grok 4.20のリリースでは、マルチエージェント・アーキテクチャ（複数の専門特化したエージェントがリアルタイムで協調）を導入し、コンテキストモードを拡張するとともに、指示追従性、ハルシネーションの低減、構造化／ツール対応の出力に焦点を当てた改善を行いました。
Q

Qwen3.6-Plus

入力:$0.32/M
出力:$1.92/M
Qwen 3.6-Plus が利用可能になり、コード開発機能が強化され、マルチモーダル認識・推論の効率も向上し、Vibe Coding の体験がさらに向上しました。

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