GPT-5.5 の技術仕様
| 項目 | GPT-5.5 |
|---|---|
| 提供元 | OpenAI |
| モデルファミリー | GPT-5 シリーズ |
| リリース日 | 2026年4月23日 |
| 入力タイプ | テキスト、画像 |
| 出力タイプ | テキスト |
| ツール使用 | あり（ウェブブラウジング、コーディングツール、コンピューター操作ワークフロー） |
| コンテキストウィンドウ | 公式には非公開 |
| 最大出力トークン数 | 公式には非公開 |
| 主な強み | エージェント型コーディング、コンピューター操作、ナレッジワーク、科学研究 |
| 提供形態 | ChatGPT Plus / Pro / Business / Enterprise, Codex |
| API アクセス | リリース後まもなく提供予定と発表 |
GPT-5.5 とは？
GPT-5.5 は、OpenAI の最新の生産性重視フラッグシップモデルで、「実務のための新たな知性のクラス」と位置付けられている。単にプロンプトに回答するだけでなく、少ない監督で煩雑なマルチステップタスクを完遂できるよう最適化されている。計画、ツールの使用、出力の検証を行い、従来の GPT-5.4 世代のシステムよりも曖昧さの中で粘り強く取り組めるよう設計されている。
OpenAI は GPT-5.5 を、単なるチャットにとどまらず実タスクを完了できる実用的な AI の同僚への大きな一歩と位置付けている。
GPT-5.5 の主な機能
- マルチステップのワークフロー全体での自律的なタスク実行の強化
- ターミナル操作やリポジトリ規模のタスクにおける最先端のコーディング性能
- スプレッドシート、ドキュメント、ビジネスワークフローの処理が向上
- コンピューター操作能力の向上：アプリ、インターフェース、ファイルのナビゲーション
- 多くのタスクで GPT-5.4 よりトークン効率が高い
- 能力向上と同時に、提供レイテンシは GPT-5.4 クラスを維持
GPT-5.5 のベンチマーク性能
| ベンチマーク | GPT-5.5 | GPT-5.4 |
|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.0 | 82.7% | 75.1% |
| Expert-SWE (internal) | 73.1% | 68.5% |
| GDPval | 84.9% | 83.0% |
| OSWorld-Verified | 78.7% | 75.0% |
| Toolathlon | 55.6% | 54.6% |
| BrowseComp | 84.4% | 82.7% |
| FrontierMath Tier 4 | 35.4% | 27.1% |
これらの数値は、GPT-5.5 が GPT-5.4 に比べ、コーディング、ツール利用、ブラウジング、そして高度な推論で向上していることを示唆している。
GPT-5.5 と他モデルの比較
| モデル | 最適用途 | 相対的な位置付け |
|---|---|---|
| GPT-5.5 | 実世界のワークフロー＋コーディング＋ツール | 最もバランスの取れたフラッグシップ |
| GPT-5.4 | 旧フラッグシップ | ベンチマークスコアが低い |
| Claude Opus 4.7 | 文章作成／推論の競合 | 一部のコーディング評価で後れを取る |
| Gemini 3.1 Pro | マルチモーダル・エコシステムのタスク | いくつかの OpenAI 評価で後れを取る |
GPT-5.5 の制限事項
- リリース時点でコンテキストウィンドウは非公開
- 安全対策の段階的導入のため API アクセスが当初は遅延
- 重要な法務／医療関連の出力では依然として人によるレビューが必要な場合がある
- まずプレミアムの提供階層で提供
- 一部のベンチマーク結果はベンダー報告によるもの
最適なユースケース
- 大規模コードベースのデバッグとリファクタリング
- リサーチと情報収集のワークフロー
- スプレッドシート分析と事業計画
- マルチツールの自動化タスク
- 社内のナレッジワークとドキュメント作成
- 科学的探索と構造化分析
GPT-5.5 API へのアクセスと使用方法
手順 1: API キーの登録
cometapi.com にログインします。まだ当社のユーザーでない場合は、まず登録してください。自分の CometAPI console にサインインします。インターフェースのアクセス認証用 API キーを取得します。パーソナルセンターの API トークンで「Add Token」をクリックし、トークンキー: sk-xxxxx を取得して送信します。
手順 2: GPT-5.5 API にリクエストを送信
“gpt-5.5” エンドポイントを選択して API リクエストを送信し、リクエストボディを設定します。リクエストメソッドとリクエストボディは当社ウェブサイトの API ドキュメントから取得します。当社ウェブサイトでは便宜のため Apifox テストも提供しています。<YOUR_API_KEY> をアカウントの実際の CometAPI キーに置き換えてください。呼び出し場所: 応答形式。
content フィールドに質問またはリクエストを挿入します—これがモデルの応答対象です。API レスポンスを処理して生成された回答を取得します。
手順 3: 結果の取得と検証
API レスポンスを処理して生成された回答を取得します。処理後、API はタスクのステータスと出力データを返します。