GPT-5.5 の技術仕様
| 項目 | GPT-5.5 |
|---|---|
| 提供元 | OpenAI |
| モデルファミリー | GPT-5 series |
| リリース日 | 2026年4月23日 |
| 入力タイプ | Text, Images |
| 出力タイプ | Text |
| ツール利用 | はい（ウェブブラウジング、コーディングツール、コンピューター操作ワークフロー） |
| コンテキストウィンドウ | 公式には非公開 |
| 最大出力トークン数 | 公式には非公開 |
| 主な強み | エージェント的コーディング、コンピューター操作、ナレッジワーク、科学研究 |
| 提供状況 | ChatGPT Plus / Pro / Business / Enterprise, Codex |
| API アクセス | リリース後まもなく提供予定と発表 |
GPT-5.5 とは？
GPT-5.5 は、OpenAI が「実務のための新しいインテリジェンスのクラス」と位置づける最新の生産性重視フラッグシップモデルです。単にプロンプトに回答するだけでなく、監督を減らして複雑で多段のタスクを完了するよう最適化されています。計画、ツールの使用、出力の検証、あいまいさの中でやり抜く能力が、従来の GPT-5.4 世代のシステムよりも優れています。
OpenAI は GPT-5.5 を、単なるチャットにとどまらず実際のタスクを完遂できる実用的な AI 同僚への大きな一歩として位置づけています。
GPT-5.5 の主な機能
- 複数ステップにわたるワークフローでの自律的タスク実行がより強化
- ターミナルおよびリポジトリ規模のタスクにおける最先端のコーディング性能
- スプレッドシート、ドキュメント、ビジネス系ワークフローの取り扱いが向上
- アプリ、インターフェース、ファイルのナビゲーションなどコンピューター操作能力が改善
- 多くのタスクで GPT-5.4 よりトークン効率が向上
- 能力を高めつつも、提供レイテンシは GPT-5.4 クラスを維持
GPT-5.5 のベンチマーク性能
| ベンチマーク | GPT-5.5 | GPT-5.4 |
|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.0 | 82.7% | 75.1% |
| Expert-SWE (internal) | 73.1% | 68.5% |
| GDPval | 84.9% | 83.0% |
| OSWorld-Verified | 78.7% | 75.0% |
| Toolathlon | 55.6% | 54.6% |
| BrowseComp | 84.4% | 82.7% |
| FrontierMath Tier 4 | 35.4% | 27.1% |
これらの数値は、GPT-5.5 が GPT-5.4 と比べてコーディング、ツール利用、ブラウジング、そして高度な推論において改善していることを示唆します。
GPT-5.5 と他モデルの比較
| モデル | 適した用途 | 相対的位置付け |
|---|---|---|
| GPT-5.5 | 実環境のワークフロー + コーディング + ツール | 最もバランスの取れたフラッグシップ |
| GPT-5.4 | 従来のフラッグシップ | ベンチマークスコアは低め |
| Claude Opus 4.7 | ライティング/推論の競合 | 一部のコーディング評価では遅れ |
| Gemini 3.1 Pro | マルチモーダルなエコシステムタスク | いくつかの OpenAI 評価では遅れ |
GPT-5.5 の制限事項
- リリース時点でコンテキストウィンドウは非公開
- 安全性ローンチのため当初は API アクセスが遅延
- 重要な法務/医療系の出力では引き続き人によるレビューが必要となる場合がある
- プレミアムの提供階層が優先
- 一部のベンチマーク結果はベンダー報告によるもの
最適なユースケース
- 大規模コードベースのデバッグとリファクタリング
- リサーチ + 出典収集のワークフロー
- スプレッドシート分析と事業計画
- 複数ツールによる自動化タスク
- 社内のナレッジワークとドキュメント作成
- 科学的探索と構造化分析
GPT-5.5 API のアクセスと利用方法
ステップ 1: API キーを取得
cometapi.com にログインします。未登録の場合は先に登録してください。CometAPI console にサインインします。インターフェースのアクセス認証 API キーを取得します。個人センターの API トークンで「Add Token」をクリックし、トークンキー sk-xxxxx を取得して送信します。
ステップ 2: GPT-5.5 API にリクエストを送信
“gpt-5.5” エンドポイントを選択して API リクエストを送信し、リクエストボディを設定します。リクエスト方法とリクエストボディは当社サイトの API ドキュメントから取得できます。当社サイトは検証用に Apifox も提供しています。アカウントの実際の CometAPI キーで <YOUR_API_KEY> を置き換えてください。 どこで呼び出すか: レスポンス形式。
質問またはリクエストを content フィールドに挿入します—モデルはこの内容に応答します。API レスポンスを処理して、生成された回答を取得します。
ステップ 3: 結果の取得と検証
API レスポンスを処理して生成された回答を取得します。処理後、API はタスクのステータスと出力データを返します。