GPT-6.1 Sol の技術仕様
| 項目 | GPT-6.1 Sol |
|---|---|
| 提供元 | OpenAI |
| モデル ID | gpt-6.1-sol |
| モデルファミリー | GPT-6.1 |
| コンテキストウィンドウ | 1,050,000 tokens |
| 最大出力 | 128,000 tokens |
| 知識のカットオフ | 2026年4月30日 |
| 入力 | Text, images |
| 出力 | Text |
| 推論エフォート | low, medium, high, xhigh, max |
| デフォルトの推論エフォート | medium |
| 関数呼び出し | 対応 |
| 構造化出力 | 対応 |
| ストリーミング | 対応 |
| ツール呼び出し | Responses API |
| ファインチューニング | 非対応 |
| データレジデンシー | US, EU |
| 標準入力価格 | $2 / 1M tokens |
| キャッシュ済み入力 | $0.10 / 1M tokens |
| キャッシュ書き込み | $2.50 / 1M tokens |
| 標準出力 | $10 / 1M tokens |
OpenAI は GPT-6.1 Sol のコンテキストウィンドウが 105 万トークン、最大出力が 128K、知識のカットオフが 2026年4月30日であると記載しています。このモデルはテキストと画像を入力として受け付け、テキスト出力を生成します。
GPT-6.1 Sol とは?
GPT-6.1 Sol は、GPT-6.1 ファミリーに属する OpenAI のモデルで、複雑なコーディング、コンピュータ操作、プロフェッショナル業務向けに設計されています。OpenAI は、トークンコストを抑えつつ GPT-6 Astra に近い性能を提供し、能力・速度・コストのバランスを重視していると説明しています。
このモデルは、105 万トークンのコンテキストウィンドウ、設定可能な推論エフォート、豊富な Responses API ツール対応を組み合わせています。大量のコンテキスト処理、マルチステップ推論、外部ツールとの連携、ソフトウェアやコンピュータ操作環境での作業が必要なアプリケーションに適しています。
GPT-6.1 Sol は、low、medium、high、xhigh、max の 5 段階の推論レベルをサポートします。デフォルトは medium で、none および minimal は非対応です。
GPT-6.1 Sol の主な特長
1. 1.05Mトークンのコンテキストウィンドウ
GPT-6.1 Sol は、最大 1,050,000 トークンのコンテキストウィンドウと最大 128,000 トークンの出力に対応します。この大容量コンテキストは、大規模なリポジトリ、長大な技術文書、膨大な研究資料、長時間稼働のエージェントセッションに役立ちます。
2. 設定可能な推論エフォート
開発者は、reasoning.effort を low、medium、high、xhigh、max に設定することで、使用する推論量を制御できます。
これにより、推論の深さとレイテンシやトークン消費のトレードオフを調整できます。デフォルトは medium です。従来の一部の GPT モデルと異なり、GPT-6.1 Sol は none や minimal の推論エフォートをサポートしません。
3. 高度なコーディングとエージェント型ワークフロー
OpenAI は GPT-6.1 Sol を、複雑なコーディングやプロフェッショナル業務向けに位置付けています。長大なコンテキスト、推論、関数呼び出し、Responses API ツールの組み合わせにより、リポジトリ単位の開発、デバッグ、コード修正、マルチステップのエンジニアリングエージェントに適しています。
4. Responses API による幅広いツールサポート
GPT-6.1 Sol は Responses API を通じて、以下を含む幅広いツールをサポートします:
- Web search
- File search
- Code interpreter
- Computer use
- Hosted shell
- Apply patch
- MCP
- Tool search
- Skills
- Image generation
これにより、GPT-6.1 Sol はスタンドアロンのテキスト生成にとどまらず、エージェント型アプリケーションの一部として動作できます。
5. マルチモーダル入力
GPT-6.1 Sol はテキストと画像の両方を入力として受け付けます。これにより、テキスト指示にスクリーンショット、図、チャート、UI 画像などの視覚情報を組み合わせることができます。
オーディオとビデオは、このモデルのネイティブ入力モダリティとしてはサポートされていません。
6. 柔軟な API 統合
GPT-6.1 Sol は Responses API と Chat Completions の両方で利用可能です。ただし、ツール呼び出しには Responses API が必要であり、Chat Completions はツールを必要としないリクエストで使用できます。
GPT-6.1 Sol のベンチマーク性能
OpenAI の 2026年9月29日付システムカード補遺では、GPT-6.1 Sol が幅広い能力および安全性評価において報告されています。たとえば、同システムカードで説明されたプロダクション安全性ベンチマークでは、GPT-6.1 Sol は評価対象の 8 カテゴリ中 5 カテゴリで GPT-6 Sol を上回りました。
また、OpenAI は以下のサイバーセキュリティ関連の評価結果を報告しています:
| 評価 | GPT-6.1 Sol |
|---|---|
| 任意コード実行の成功率 | 21.5% |
| SEC-Bench Pro pass@1 | 78.8% |
| ExploitGym intended-vulnerability success | 35.1% |
これらは汎用的な知能ベンチマークではなく、特化した評価です。したがって、各評価の方法論と範囲内で解釈されるべきであり、モデル性能の普遍的な尺度として扱うべきではありません。
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制限事項と API に関する考慮点
GPT-6.1 Sol には、開発者が考慮すべきいくつかの実装上の注意点があります:
noneまたはminimalの推論は非対応: 利用可能な最小の推論エフォートはlowです。- ツール呼び出しには Responses API が必要: GPT-6.1 Sol では、Chat Completions はツール呼び出しを提供しません。
- ファインチューニングは非対応: 現時点ではこのモデルのファインチューニングは利用できません。
- ネイティブな音声・動画入力は非対応: このモデルはテキストと画像を受け付けますが、音声や動画は受け付けません。
- EU データレジデンシー時の Fast mode 制限: EU データレジデンシー設定時は Fast mode を利用できません。
- 大規模コンテキスト時の料金: 272K 入力トークンを超えるリクエストでは、入力、キャッシュ、出力の料金体系が異なります。
これらの制限は、既存の GPT 統合を移行する際に特に重要です。OpenAI は、GPT-6.1 Sol に移行する際に、推論設定とツール呼び出しの動作を見直すことを推奨しています。
GPT-6.1 Sol のユースケース
エージェント型ソフトウェアエンジニアリング
GPT-6.1 Sol は、リポジトリ分析、デバッグ、コード生成、リファクタリング、マルチステップの開発タスクを含む複雑なコーディングワークフロー向けに設計されています。長大なコンテキストにより、エージェントは拡張セッション中により多くのリポジトリ情報やタスク情報を保持できます。
コンピュータ操作エージェント
Responses API による Computer use 対応により、GPT-6.1 Sol はインタラクティブなソフトウェア環境や視覚インターフェースを含むワークフローに参加できます。これにより、ブラウザ自動化、デスクトップワークフロー、テスト、その他のコンピュータ操作アプリケーションに適用できます。
大規模ドキュメント分析
105 万トークンのコンテキストウィンドウは、大規模な技術文書、広範な研究コレクション、仕様書、その他の長文コンテキストのワークロードに適しています。
プロフェッショナルな知的業務
OpenAI は明確に、プロフェッショナルな業務を対象用途として挙げています。アプリケーションは、ファイル検索、Web 検索、コード実行、その他のツールと組み合わせて、GPT-6.1 Sol の推論能力を活用し、マルチステップのリサーチや生産性向上ワークフローを構築できます。
ツールを利用する AI エージェント
GPT-6.1 Sol は Responses API の幅広いツールをサポートしており、Web 検索、ファイル取得、コード実行、コンピュータ操作、MCP サーバー呼び出し、ツールを通じたコード変更などを必要とするエージェントに適しています。
GPT-6.1 Sol API へのアクセス方法
GPT-6.1 Sol は、別途プロバイダー統合を構築せずに CometAPI を通じて利用できます。基本的な手順はシンプルです。CometAPI の API キーを作成し、gpt-6.1-sol のモデル ID を指定し、OpenAI 互換の CometAPI を通じてリクエストを送信します。
ステップ 1: CometAPI の API キーを作成
まず、CometAPI アカウントを作成またはサインインし、API Keys セクションから API キーを生成します。
キーは安全に保管し、アプリケーションに直書きせず、環境変数として保存してください。
例:
export COMETAPI_KEY="your_cometapi_api_key"
ステップ 2: GPT-6.1 Sol を選択
API リクエストで次のモデル ID を使用します:
gpt-6.1-sol
CometAPI は OpenAI 互換のインターフェースを提供しており、OpenAI SDK に慣れている開発者は、API キー、ベース URL、モデル ID を変更しつつ、基本的に同じ SDK 構成を再利用できます。CometAPI は現在、OpenAI 互換モデル統合向けに /v1/responses エンドポイントを文書化しています。
CometAPI の API ベース URL は次のとおりです:
https://api.cometapi.com/v1
ステップ 3: 最初の GPT-6.1 Sol リクエストを送信
GPT-6.1 Sol をテストする最もシンプルな方法は Responses API を使うことです
重要な 3 つのパラメータは次のとおりです:
- API endpoint:
https://api.cometapi.com/v1/responses - Model:
gpt-6.1-sol - Authentication: あなたの CometAPI API キー
なぜ GPT-6.1 Sol に CometAPI を使うのか?
CometAPI は、対応する AI モデルへアクセスするための統一 API レイヤーを提供します。各モデルプロバイダーごとに別個の統合を作成する代わりに、同じ API ワークフローを使用し、サポート対象モデル間を移動する際はモデル識別子を切り替えるだけで済みます。
すでに OpenAI 互換 SDK を使用しているアプリケーションにとって、これはモデルのテスト、移行、マルチモデル開発を簡素化できます。
要するに: CometAPI キーを作成し、CometAPI のベース URL を設定し、gpt-6.1-sol を指定して、Responses API を通じてリクエストを送信してください。