GPT-6.1 Sol の技術仕様
| 項目 | GPT-6.1 Sol |
|---|---|
| Provider | OpenAI |
| Model ID | gpt-6.1-sol |
| Model family | GPT-6.1 |
| Context window | 1,050,000 tokens |
| Max output | 128,000 tokens |
| Knowledge cutoff | 2026年4月30日 |
| Input | Text, images |
| Output | Text |
| Reasoning effort | low, medium, high, xhigh, max |
| Default reasoning effort | medium |
| Function calling | 対応 |
| Structured outputs | 対応 |
| Streaming | 対応 |
| Tool calling | Responses API |
| Fine-tuning | 非対応 |
| Data residency | US, EU |
| Standard input price | $2 / 1M tokens |
| Cached input | $0.10 / 1M tokens |
| Cache writes | $2.50 / 1M tokens |
| Standard output | $10 / 1M tokens |
OpenAI は、GPT-6.1 Sol のコンテキストウィンドウが 105万トークン、最大出力が 128K、知識カットオフが 2026年4月30日であると記載しています。このモデルはテキストと画像を入力として受け付け、出力はテキストです。
GPT-6.1 Sol とは?
GPT-6.1 Sol は、GPT-6.1 ファミリーに属する OpenAI のモデルで、複雑なコーディング、コンピュータ利用、プロフェッショナル業務に特化しています。OpenAI は、トークンコストを抑えつつ GPT-6 Astra に近い性能を提供し、能力、速度、手頃さのバランスを重視するモデルとして説明しています。
このモデルは、105万トークンのコンテキストウィンドウと設定可能な推論強度、さらに豊富な Responses API ツールサポートを組み合わせています。これにより、大量のコンテキストを処理し、マルチステップ推論を行い、外部ツールと連携し、ソフトウェアやコンピュータ利用環境を横断して作業するアプリケーションに適しています。
GPT-6.1 Sol は 5 段階の推論レベルをサポートします:low、medium、high、xhigh、max。既定は medium で、none と minimal はサポートされていません。
GPT-6.1 Sol の主な機能
1. 1.05M トークンのコンテキストウィンドウ
GPT-6.1 Sol は、最大 1,050,000 トークンのコンテキストウィンドウと 128,000 トークンの出力を提供します。この大容量コンテキストは、大規模リポジトリ、長大な技術文書、広範な研究資料、長時間動作するエージェントセッションに有用です。
2. 設定可能な推論強度
開発者は、reasoning.effort を low、medium、high、xhigh、max のいずれかに設定することで、推論の強度を制御できます。
これにより、アプリケーションは推論の深さとレイテンシー、トークン消費のトレードオフを取ることができます。既定は medium です。以前の一部の GPT モデルと異なり、GPT-6.1 Sol は none や minimal の推論強度をサポートしません。
3. 高度なコーディングとエージェント型ワークフロー
OpenAI は、GPT-6.1 Sol を複雑なコーディングやプロフェッショナル業務向けに位置付けています。長大なコンテキスト、推論、関数呼び出し、Responses API のツール群を組み合わせることで、リポジトリ単位の開発、デバッグ、コード改変、マルチステップのエンジニアリングエージェントに適しています。
4. Responses API による幅広いツールサポート
GPT-6.1 Sol は Responses API を通じて、以下の幅広いツールをサポートします。
- Web 検索
- ファイル検索
- コードインタープリタ
- コンピュータ利用
- ホストされたシェル
- パッチ適用
- MCP
- ツール検索
- スキル
- 画像生成
これにより、GPT-6.1 Sol は単なるスタンドアロンのテキスト生成にとどまらず、エージェント型アプリケーションの一部として機能できます。
5. マルチモーダル入力
GPT-6.1 Sol はテキストと画像の両方を入力として受け付けます。これにより、スクリーンショット、図表、チャート、UI 画像、その他の視覚情報とテキスト指示を組み合わせたアプリケーションが可能になります。
音声と動画は、このモデルのネイティブ入力モダリティとしてはサポートされていません。
6. 柔軟な API 統合
GPT-6.1 Sol は Responses API と Chat Completions の両方から利用可能です。ただし、ツール呼び出しには Responses API が必要であり、Chat Completions はツールを伴わないリクエストに使用できます。
GPT-6.1 Sol のベンチマーク性能
OpenAI の 2026年9月29日付けシステムカード補遺では、GPT-6.1 Sol のさまざまな能力および安全性評価における結果が報告されています。例えば、システムカードに記載された本番安全性ベンチマークにおいて、GPT-6.1 Sol は評価された 8 カテゴリのうち 5 つで GPT-6 Sol を上回るスコアを示しました。
OpenAI はまた、以下のサイバーセキュリティ関連の評価結果を報告しています。
| 評価 | GPT-6.1 Sol |
|---|---|
| 任意コード実行の成功率 | 21.5% |
| SEC-Bench Pro pass@1 | 78.8% |
| ExploitGym 意図的脆弱性の成功率 | 35.1% |
これらは汎用知能ベンチマークではなく、専門的な評価です。そのため、各評価の方法論と範囲の中で解釈すべきであり、モデル性能の普遍的な尺度として扱うべきではありません。
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制限事項と API に関する考慮点
GPT-6.1 Sol には、開発者が考慮すべき実装上の注意点がいくつかあります。
noneおよびminimalの推論は不可: 最低の推論強度はlowです。- ツール呼び出しには Responses API が必要: GPT-6.1 Sol では Chat Completions はツール呼び出しを提供しません。
- ファインチューニング不可: 現時点では本モデルのファインチューニングは利用できません。
- ネイティブの音声・動画入力は不可: このモデルはテキストと画像は受け付けますが、音声と動画は受け付けません。
- EU Fast mode の制限: EU のデータレジデンシーが設定されている場合、Fast mode は利用できません。
- 大規模コンテキストに関する料金: 入力トークンが 272K を超えるリクエストでは、入力・キャッシュ・出力の料金体系が異なります。
これらの制限は、既存の GPT 連携を移行する際に特に重要です。OpenAI は、GPT-6.1 Sol へ移行する際に、推論設定とツール呼び出しの挙動を確認することを推奨しています。
GPT-6.1 Sol のユースケース
エージェント型ソフトウェアエンジニアリング
GPT-6.1 Sol は、リポジトリ分析、デバッグ、コード生成、リファクタリング、マルチステップの開発タスクを含む複雑なコーディングワークフロー向けに設計されています。長大なコンテキストにより、エージェントは拡張セッション中により多くのリポジトリ情報やタスク情報を保持できます。
コンピュータ利用エージェント
Responses API を通じたコンピュータ利用サポートにより、GPT-6.1 Sol はインタラクティブなソフトウェア環境や視覚的インターフェイスを含むワークフローに参加できます。これにより、ブラウザ自動化、デスクトップワークフロー、テスト、その他のコンピュータ利用アプリケーションに適用できます。
大規模ドキュメント分析
105万トークンのコンテキストウィンドウにより、GPT-6.1 Sol は大規模な技術文書、広範な研究コレクション、仕様書、その他の長コンテキスト処理に適しています。
プロフェッショナルな知的業務
OpenAI は明示的に、プロフェッショナル業務を対象用途として挙げています。アプリケーションは、ファイル検索、Web 検索、コード実行、その他のツールと組み合わせて GPT-6.1 Sol の推論能力を活用し、マルチステップのリサーチや生産性向上ワークフローを構築できます。
ツール活用型 AI エージェント
GPT-6.1 Sol は幅広い Responses API ツールをサポートしており、Web を検索し、ファイルを取得し、コードを実行し、コンピュータと対話し、MCP サーバーを呼び出し、ツールを通じてコードを変更する必要があるエージェントに適しています。
GPT-6.1 Sol API へのアクセス方法
別個のプロバイダー統合を構築しなくても、CometAPI 経由で GPT-6.1 Sol にアクセスできます。基本手順はシンプルです。CometAPI の API キーを作成し、gpt-6.1-sol のモデル ID を指定し、OpenAI 互換の CometAPI を通じてリクエストを送信します。
ステップ 1: CometAPI の API キーを作成
まず、CometAPI アカウントを作成またはサインインし、API Keys セクションから API キーを発行します。
キーは安全に保管し、アプリケーションに直書きせず環境変数として保存してください。
例えば:
export COMETAPI_KEY="your_cometapi_api_key"
ステップ 2: GPT-6.1 Sol を選択
API リクエストで次のモデル ID を使用します。
gpt-6.1-sol
CometAPI は OpenAI 互換のインターフェースを提供しているため、OpenAI SDK に馴染みのある開発者は、API キー、ベース URL、モデル ID を変更しつつ、基本的に同じ SDK 構造を再利用できます。現在、CometAPI のドキュメントには OpenAI 互換モデル統合のための /v1/responses エンドポイントが記載されています。
CometAPI の API ベース URL は次のとおりです:
https://api.cometapi.com/v1
ステップ 3: 最初の GPT-6.1 Sol リクエストを送信
GPT-6.1 Sol をテストする最も簡単な方法は Responses API を使うことです
重要な 3 つのパラメータは次のとおりです:
- API エンドポイント:
https://api.cometapi.com/v1/responses - モデル:
gpt-6.1-sol - 認証: あなたの CometAPI API キー
なぜ GPT-6.1 Sol に CometAPI を使うのか?
CometAPI は、サポート対象の AI モデルにアクセスするための統一 API レイヤーを提供します。各モデルプロバイダーごとに個別の統合を作る代わりに、同じ API ワークフローを使用し、サポートモデル間の移行時にはモデル識別子を切り替えるだけで済みます。
すでに OpenAI 互換の SDK を使用しているアプリケーションにとっては、モデルのテスト、移行、マルチモデル開発を簡素化できます。
要するに: CometAPI のキーを作成し、CometAPI のベース URL を設定し、gpt-6.1-sol を指定して、Responses API 経由でリクエストを送信してください。