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GLM-5 vs GLM-4.7：何が変わったのか、何が重要か、アップグレードすべきか？

GLM-5 は、Zhipu AI (Z.ai) により2026年2月11日にリリースされ、GLM-4.7からの大きなアーキテクチャ上の飛躍を示す: より大規模なMoEスケール（総パラメータ数 ≈744B 対 ~355B）、より高いアクティブパラメータ容量、測定されたハルシネーションの低減、そしてエージェント性およびコーディング・ベンチマークでの明確な向上 — ただし、推論の複雑性および（時には）レイテンシというコストを伴う。

Mar 19, 2026

GLM-4.7-Flash をローカルで使用するには？

GLM-4.7-Flash は、GLM-4.7 ファミリーに属する軽量かつ高性能な 30B A3B MoE のメンバーで、コーディング、エージェント駆動のワークフロー、汎用的な推論において、ローカルかつ低コストでのデプロイを可能にするよう設計されています。ローカル実行には実用的な 3 つの方法があります: (1) Ollama 経由（簡単でマネージドなローカルランタイム）、(2) Hugging Face / Transformers / vLLM / SGLang 経由（GPU 優先のサーバーデプロイ）、(3) GGUF + llama.cpp / llama-cpp-python 経由（CPU/エッジ向け）。

GLM-4.7がリリース：これはAIの知能にとって何を意味するのか？

2025年12月22日、Zhipu AI（Z.ai）はGeneral Language Model（GLM）ファミリーの最新イテレーションであるGLM-4.7を正式にリリースし、オープンソースAIモデルの分野で国際的な注目を集めた。このモデルはコード生成や推論タスクにおける能力を向上させただけでなく、主要なベンチマークでGPT-5.2やClaude Sonnet 4.5といったプロプライエタリモデルの支配的地位に挑戦している。