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Atualizações de modelos, guias de API, benchmarks e insights práticos para construir mais rápido com CometAPI.
Compare MCP e chamadas de função e construa um loop de ferramentas completo com a CometAPI. Siga o código em Python para executar a mesma consulta de pedido diretamente e por meio do MCP.
Saiba como migrar para o MCP 2026-07-28, incluindo transporte sem estado, MRTR, cabeçalhos de roteamento, armazenamento em cache, alterações no OAuth, atualizações do SDK.
As Claude Skills da Anthropic são conhecimento empacotado específico para tarefas + scripts que ensinam o Claude a realizar trabalhos especializados; o Model Context Protocol (MCP) é um protocolo aberto que informa aos agentes quais ferramentas externas e fontes de dados existem e como chamá-los. As Skills incorporam conhecimento procedimental/organizacional; o MCP fornece conectividade padronizada. Eles são complementares — use o MCP para acessar dados e serviços, use as Skills para interpretar, validar e agir sobre esses dados de formas corretas no domínio.
O Model Context Protocol (MCP) é um padrão aberto que permite que modelos como o Claude da Anthropic e ferramentas de desenvolvimento como o Claude Code invoquem ferramentas externas,
O MCP já é suportado em clientes como o Claude para Desktop e em ferramentas de terceiros. O protocolo evoluiu (a especificação e os exemplos de servidor foram atualizados até 2025), e fornecedores e engenheiros estão publicando padrões para integrações mais seguras e com uso eficiente de tokens. Este artigo orienta você na criação de um servidor MCP, na conexão com o Claude Desktop e oferece dicas práticas, de segurança e de memória que você precisará em produção.
O OpenMemory MCP surgiu rapidamente como uma ferramenta essencial para desenvolvedores de IA que buscam gerenciamento de memória privado e contínuo em vários clientes assistentes.
O recente aumento na automação orientada por IA trouxe à tona a necessidade de fluxos de trabalho mais dinâmicos e sensíveis ao contexto. n8n, uma ferramenta de automação de fluxo de trabalho de código aberto,
Dois desenvolvimentos significativos nessa área são o protocolo Agente-a-Agente (A2A) do Google e o Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) da Anthropic. Embora ambos visem aprimorar a interoperabilidade da IA, eles abordam diferentes aspectos da integração da IA.