TL;DR
GPT-6.1 Terra é o modelo da OpenAI com foco em eficiência, lançado oficialmente em 26 de outubro de 2026. Ele combina raciocínio visual detalhado, uso de computador e escrita natural com uma janela de contexto de 1.050.000 tokens. As tarifas padrão da API são US$ 1 por milhão de tokens de entrada e US$ 5 por milhão de tokens de saída, metade das tarifas do GPT-6.1 Sol.
Sua maior melhoria é a eficiência do agente. No Agents' Last Exam, a OpenAI relata um ganho de 15 pontos percentuais em relação ao GPT-5.6 Terra com esforço de raciocínio médio, a aproximadamente um terço do custo por tarefa. O modelo também atinge 50.3% no Terminal-Bench 4.0 com esforço máximo, mais que o dobro da pontuação do seu antecessor.
Para desenvolvedores, o Terra oferece um equilíbrio entre o econômico GPT-6 Luna e os mais poderosos GPT-6.1 Sol e GPT-6 Astra. A API do GPT-6.1 Terra na CometAPI já está disponível, com tarifas publicadas de US$ 0.80 por milhão de tokens de entrada e US$ 4.00 por milhão de tokens de saída em 27 de outubro de 2026.
Key Takeaways
- Lançamento do GPT-6.1 Terra: a OpenAI lançou o modelo em 26 de outubro de 2026 para a API, ChatGPT Work e Codex.
- Capacidades do GPT-6.1 Terra: entrada de texto e imagem, janela de contexto total de 1,05M tokens e até 128K tokens de saída, com suporte a fluxos de trabalho visuais de documentos e aplicativos.
- Desempenho do GPT-6.1 Terra: a OpenAI relata uma melhoria de 15 pontos percentuais sobre o GPT-5.6 Terra no Agents’ Last Exam com esforço de raciocínio médio e 50.3% no Terminal-Bench 4.0 com esforço máximo.
- Preços da API do GPT-6.1 Terra: o padrão da OpenAI lista US$ 1 na entrada e US$ 5 na saída por milhão de tokens. A CometAPI lista US$ 0.80 na entrada e US$ 4 na saída, verificado em 27 de outubro de 2026.
- Escolhendo um modelo: comece com o GPT-6.1 Terra para agentes visuais rotineiros; avalie o GPT-6.1 Sol ou o GPT-6 Astra para tarefas de código e pesquisa mais difíceis.
What Is GPT-6.1 Terra, and When Was It Released?
GPT-6.1 Terra é um modelo da OpenAI projetado para conectar compreensão visual com ações práticas em aplicativos. Anunciado em 26 de outubro de 2026, é um membro da família GPT-6 com foco em eficiência.
A apresentação oficial enfatiza raciocínio visual detalhado, uso de computador preciso e escrita mais clara e natural. Suas cargas de trabalho-alvo incluem redigir propostas, interpretar desenhos técnicos, operar softwares de negócios e concluir tarefas profissionais repetitivas.
GPT-6.1 Terra at a glance
A documentação do modelo da OpenAI confirma as especificações a seguir.
| Especificação essencial | GPT-6.1 Terra |
|---|---|
| ID do modelo na API | gpt-6.1-terra |
| Entrada e saída | Entrada de texto e imagem; saída de texto |
| Limites de contexto e saída | Contexto total de 1,050,000 tokens; até 128,000 tokens de saída |
| Esforço de raciocínio | none, low, medium (default), high, xhigh, max |
| Ferramentas | Function calling, uso de computador, web search, file search e MCP via Responses API |
| Preço padrão da API | Entrada US$ 1; saída US$ 5 por milhão de tokens |
1.05M-Token Context Window
Uma janela de contexto de 1,050,000 tokens pode acomodar documentos longos, grandes trechos de código e históricos extensos de ferramentas em uma única solicitação. Os usos potenciais incluem comparar contratos, trabalhar em repositórios de documentação e combinar capturas de tela com instruções detalhadas.
O máximo de 128,000 tokens de saída do modelo faz parte do orçamento geral de contexto. Reservar toda a cota de saída deixa cerca de 922,000 tokens para a entrada.
Which Reasoning Effort Should You Choose?
Comece com medium para tarefas visuais e de aplicativos do dia a dia. Escolha none ou low para reescrita e extração simples; experimente high, xhigh ou max quando uma tarefa difícil de codificação ou multietapas exigir mais raciocínio. Compare o resultado com o tempo extra e o custo em tokens antes de elevar a configuração para todas as solicitações.
How Does GPT-6.1 Terra Perform on Benchmarks?
Os benchmarks da OpenAI cobrem fluxos de trabalho profissionais, raciocínio visual, automação de desktop e codificação. Os resultados mostram onde o Terra melhorou e onde o Sol ou o Astra ainda podem ser opções melhores.
What Do the Vision, Desktop, and Coding Results Mean?
A comparação usa esforço de raciocínio máximo, salvo indicação em contrário. Para a metodologia completa e os resultados gráficos originais, consulte os benchmarks do lançamento oficial.
| Benchmark | GPT-6.1 Terra | GPT-5.6 Terra | GPT-6.1 Sol | GPT-6 Astra |
|---|---|---|---|---|
| Agents' Last Exam v1 | 60.0% | 50.7% | 58.6% | 59.3% |
| MMMU-Pro (Visão) | 85.5% | 81.7% | 86.3% | 86.7% |
| OSWorld 2.1, offline | 74.2% | 57.1% | 78.0% | 80.9% |
| Terminal-Bench 4.0 | 50.3% | 21.5% | 55.9% | 58.2% |
| Terminal-Bench-Science 0.1 | 58.3% | — | 57.0% | 68.1% |
Leia essas pontuações como uma comparação dos agentes e ambientes testados. Diferenças no esforço de raciocínio, configuração de ferramentas e seleção de tarefas podem alterar o ranking na sua própria aplicação.
Note:
- MMMU-Pro: a pequena diferença para GPT-6.1 Sol e GPT-6 Astra torna o Terra digno de avaliação para interpretação visual. Teste separadamente digitalizações difíceis, gráficos densos e layouts desconhecidos.
- OSWorld 2.1: melhores resultados no desktop apoiam testes de tarefas repetíveis em aplicativos. Meça a recuperação de pop-ups, mudanças de layout e dados ausentes antes de permitir execução sem supervisão.
- Terminal-Bench 4.0: a pontuação do Terra é cerca de 2,34 vezes a do seu predecessor. Comece com correções com escopo definido e critérios de aceitação claros; a tabela ainda favorece GPT-6.1 Sol e GPT-6 Astra para trabalhos exigentes em linha de comando.
- Terminal-Bench-Science: o Terra supera o GPT-6.1 Sol nesta avaliação específica. Esse resultado sustenta um teste orientado à tarefa, e não a alegação geral de que o Terra é o modelo de codificação mais forte.
Agents’ Last Exam: What Does the Cost–Quality Curve Show?
O Agents’ Last Exam avalia fluxos de trabalho profissionais que combinam raciocínio, material visual e execução de software. A curva mostra por que o custo por tarefa concluída é mais útil do que apenas o preço por token: um modelo que exige menos novas tentativas pode ser mais barato, mesmo quando solicitações individuais são mais longas.
Com esforço médio, a OpenAI relata um ganho de 15 pontos percentuais em relação à geração anterior Terra a cerca de um terço do custo por tarefa. Sua vantagem de tempo de conclusão em relação ao GPT-6.1 Sol e ao GPT-6 Astra aplica-se a este benchmark; a latência real da API depende da sua solicitação e ambiente.
Does GPT-6.1 Terra Reduce Hallucinations?
A OpenAI relata taxas de erro factual muito menores em uma avaliação interna usando prompts deliberadamente indutores de erro.
| Cenário de avaliação | GPT-5.6 Terra | GPT-6.1 Terra | Mudança |
|---|---|---|---|
| Low effort | 53.6% | 16.7% | −36.9 pontos percentuais |
| Maximum effort | 22.3% | 4.3% | −18.0 pontos percentuais |
Com low effort, a redução relativa é de aproximadamente 68.8%. Esses números não são a taxa universal de alucinação do modelo: o conjunto de dados é intencionalmente difícil, e as taxas de erro variam para outras tarefas. Saídas financeiras, jurídicas e técnicas importantes ainda precisam de verificação.
Does GPT-6.1 Terra Reduce Hallucinations?
A OpenAI relata taxas de erro factual muito menores em uma avaliação interna usando prompts deliberadamente indutores de erro.
| Cenário de avaliação | GPT-5.6 Terra | GPT-6.1 Terra | Mudança |
|---|---|---|---|
| Low effort | 53.6% | 16.7% | −36.9 pontos percentuais |
| Maximum effort | 22.3% | 4.3% | −18.0 pontos percentuais |
Com low effort, a redução relativa é de aproximadamente 68.8%. Esses números não são a taxa universal de alucinação do modelo: o conjunto de dados é intencionalmente difícil, e as taxas de erro variam para outras tarefas. Saídas financeiras, jurídicas e técnicas importantes ainda precisam de verificação.
How Does GPT-6.1 Terra Compare?
O GPT-6.1 Terra traz raciocínio visual e codificação mais fortes a um custo menor do que o GPT-5.6 Terra. Com esforço de raciocínio máximo, o OSWorld 2.1 sobe de 57.1% para 74.2%, enquanto o Terminal-Bench 4.0 sobe de 21.5% para 50.3%: ganhos de 17.1 e 28.8 pontos percentuais.
A precisão factual também melhora. No teste interno da OpenAI de prompts indutores de erro, a taxa de erro com baixo esforço cai de 53.6% para 16.7%. Com esforço máximo, cai de 22.3% para 4.3%. Esses resultados descrevem os prompts testados, e não uma taxa de erro universal.
A velocidade é outra vantagem. Na comparação do Agents’ Last Exam descrita no anúncio de lançamento da OpenAI, o Terra conclui tarefas mais de três vezes mais rápido que o GPT-6 Astra e o GPT-6.1 Sol. Com esforço médio, ele também marca 15 pontos percentuais acima do GPT-5.6 Terra a aproximadamente um terço do custo por tarefa. Juntos, esses ganhos tornam o Terra uma opção atraente para fluxos de trabalho frequentes de visão e aplicações.
| Modelo | Posição na linha | Quando escolhê-lo |
|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra | Geração Terra anterior | Use-o como linha de base ao avaliar uma integração Terra existente. |
| GPT-6.1 Terra | Raciocínio visual, uso de computador e escrita eficazes | Escolha-o para assistentes de documentos, fluxos baseados em tela e tarefas rotineiras de codificação. |
| GPT-6 Luna | Opção econômica para trabalho focado e de alto volume | Comece aqui para classificação simples e extração curta. |
| GPT-6.1 Sol | Mais capacidade para trabalho complexo | Escolha-o para mudanças de código difíceis e raciocínio profissional sustentado. |
| GPT-6 Astra | Opção de maior capacidade para trabalho exigente | Escolha-o para engenharia difícil, pesquisa e problemas ambíguos. |
Para a maioria dos agentes visuais, o GPT-6.1 Terra é um ponto de partida prático: ele oferece um avanço em relação ao Terra anterior mantendo o custo central na escolha. Use o Luna para solicitações simples de alto volume e migre para o Sol ou o Astra quando a tarefa exigir raciocínio mais profundo. Compare os modelos com seus próprios exemplos antes de escolher um padrão.
Veja o catálogo de modelos da OpenAI para a linha atual.
| Modelo | Posição na linha | Quando escolhê-lo |
|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra | Geração Terra anterior | Use-o como linha de base ao avaliar uma integração Terra existente. |
| GPT-6.1 Terra | Raciocínio visual, uso de computador e escrita eficazes | Escolha-o para assistentes de documentos, fluxos baseados em tela e tarefas rotineiras de codificação. |
| GPT-6 Luna | Opção econômica para trabalho focado e de alto volume | Comece aqui para classificação simples e extração curta. |
| GPT-6.1 Sol | Mais capacidade para trabalho complexo | Escolha-o para mudanças de código difíceis e raciocínio profissional sustentado. |
| GPT-6 Astra | Opção de maior capacidade para trabalho exigente | Escolha-o para engenharia difícil, pesquisa e problemas ambíguos. |
Para a maioria dos agentes visuais, o GPT-6.1 Terra é um ponto de partida prático: ele oferece um avanço em relação ao Terra anterior mantendo o custo central na escolha. Use o Luna para solicitações simples de alto volume e migre para o Sol ou o Astra quando a tarefa exigir raciocínio mais profundo. Compare os modelos com seus próprios exemplos antes de escolher um padrão.
Veja o catálogo de modelos da OpenAI para a linha atual.
How Much Does the GPT-6.1 Terra API Cost?
O GPT-6.1 Terra combina os ganhos de desempenho acima com preços padrão da API mais baixos do que o GPT-5.6 Terra. A entrada cai de US$ 2 para US$ 1 por milhão de tokens, uma redução de 50%; a saída cai de US$ 12 para US$ 5, uma redução de cerca de 58.3%. A economia em uma solicitação completa depende da mistura de entrada e saída.
| OpenAI Standard | GPT-5.6 Terra | GPT-6.1 Terra | Redução |
|---|---|---|---|
| Entrada / 1M tokens | US$ 2.00 | US$ 1.00 | 50% |
| Saída / 1M tokens | US$ 12.00 | US$ 5.00 | Cerca de 58.3% |
Essas tarifas vêm das páginas oficiais dos modelos GPT-5.6 Terra e GPT-6.1 Terra. A tabela abaixo compara opções atuais de processamento e as tarifas listadas pela CometAPI. Os preços são em USD por milhão de tokens de texto, verificados em 27 de outubro de 2026. As tarifas de entrada e saída comuns listadas pela CometAPI são 20% abaixo do padrão da OpenAI; cobranças de cache e ferramentas podem diferir.
| Provedor / opção de processamento | Entrada | Entrada em cache | Saída |
|---|---|---|---|
| OpenAI Standard | US$ 1.00 | US$ 0.050 | US$ 5.00 |
| OpenAI Batch / Flex | US$ 0.50 | US$ 0.025 | US$ 2.50 |
| OpenAI Fast | US$ 2.00 | US$ 0.100 | US$ 10.00 |
| OpenAI Standard: acima de 272K tokens de entrada | US$ 2.00 | US$ 0.100 | US$ 7.50 |
| CometAPI GPT-6.1 Terra | US$ 0.80 | Confirme na sua conta | US$ 4.00 |
Para a OpenAI, o multiplicador de longo contexto se aplica à solicitação completa quando a entrada excede 272K tokens. Gravações de cache padrão custam US$ 1.25 para retenção de 30 minutos ou US$ 2.50 para retenção de 12 horas antes desse ajuste. Processamento regional e uso de ferramentas podem adicionar cobranças.
How Can You Access GPT-6.1 Terra?
ChatGPT Work e Codex
O GPT-6.1 Terra está disponível no ChatGPT Work e no Codex nos planos Plus, Pro, Business, Enterprise e Edu. No app desktop do ChatGPT ou no Work na web, abra a lista de modelos em Advanced e selecione GPT-6.1 Terra. O Work também oferece suporte ao Terra no mobile. Ele está disponível no Work em vez do Chat; o acesso Enterprise depende do seu workspace e das configurações do administrador. Veja o guia oficial de disponibilidade e acesso.
OpenAI API
Para uma integração direta, use uma chave da OpenAI API e o ID do modelo gpt-6.1-terra. A documentação do modelo lista os endpoints suportados e os níveis de uso. O acesso à API é cobrado separadamente de uma assinatura do ChatGPT.
Use a Responses API para chamadas de ferramentas. O GPT-6.1 Terra exige esse endpoint para funções e outras ferramentas. Um exemplo apenas de texto com Chat Completions não demonstra o uso de ferramentas.
CometAPI
Crie uma chave da CometAPI, armazene-a como COMETAPI_API_KEY no seu ambiente e instale o SDK Python da OpenAI com pip install openai. O exemplo a seguir envia uma solicitação de texto pelo endpoint Chat Completions compatível com a OpenAI da CometAPI.
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["COMETAPI_API_KEY"],
base_url="https://api.cometapi.com/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-6.1-terra",
messages=[{
"role": "user",
"content": "Rewrite this customer update clearly: Your order ships tomorrow."
}],
)
print(response.choices[0].message.content)
Veja o quickstart da CometAPI para configuração de chave de API e SDK. Este exemplo envia uma solicitação apenas de texto via Chat Completions. Para um agente que chama ferramentas, use a Responses API e verifique se sua conta na CometAPI oferece suporte ao modelo e às ferramentas necessárias.
What Are the Best Use Cases for GPT-6.1 Terra?
O GPT-6.1 Terra é particularmente adequado para trabalhos que combinam informações visuais, escrita clara e ações em aplicativos:
- Compreensão visual e processamento de documentos: extraia campos de faturas, reconcilie fotos de produtos com entradas de catálogo ou interprete desenhos técnicos. Valide campos importantes em relação à fonte e encaminhe itens ilegíveis para revisão.
- Uso de computador e automação de negócios: preencha formulários e prepare atualizações de registros de negócios em vários aplicativos. Comece com um fluxo de trabalho estreito e exija aprovação antes de confirmar alterações sensíveis.
- Desenvolvimento de software: triagem de um bug reproduzível, proponha um patch focado e execute as verificações do projeto. Meça correções aceitas e tempo de recuperação manual, e não o volume de código gerado.
Conclusion
Para desenvolvedores que criam assistentes de documentos, processadores de faturas, agentes de aplicativos de negócios e fluxos de trabalho rotineiros de codificação, o Terra é um modelo forte para avaliar. A API do GPT-6.1 Terra na CometAPI agora oferece uma opção adicional de integração com preços publicados de entrada e saída 20% abaixo do padrão da OpenAI.
Comece com esforço de raciocínio médio, teste as tarefas que realmente importam e compare o custo por resultado bem-sucedido com GPT-6 Luna, GPT-6.1 Sol e GPT-6 Astra. O melhor modelo é aquele que atende consistentemente ao seu limite de qualidade com o menor custo operacional sustentável.