O que é o Claude Opus 4.5
Claude Opus 4.5 é o mais novo LLM da Anthropic da classe “Opus” na família Claude 4.5, criado para raciocínio complexo, engenharia de software profissional e fluxos de trabalho agentivos de longa duração. A Anthropic posiciona o Opus 4.5 como uma opção de alto nível que equilibra capacidade máxima com desempenho prático e um preço mais acessível do que versões Opus anteriores. Este lançamento completa a família Claude 4.5 ao lado de Sonnet 4.5 e Haiku 4.5.
Família do modelo / identificador: Claude Opus 4.5 (nome de API indicado pela Anthropic como claude-opus-4-5-20251101).
Principais recursos do Claude Opus 4.5
- Propósito / pontos fortes principais: engenharia de software profissional, agentes avançados, modelagem de planilhas/financeira, fluxos de trabalho estendidos de múltiplas iterações e “uso do computador” (interação com GUIs, planilhas, navegadores).
- Parâmetro de esforço: novo parâmetro de requisição (baixo / médio / alto) que faz trade-off entre computação/tokens e profundidade do raciocínio. Útil para ajustar latência/custo vs. profundidade da resposta.
- Uso do computador e visão aprimorados: nova ação de zoom e inspeção de tela/UI melhorada para que o modelo possa ler elementos de UI finos e visuais detalhados antes de agir.
- Continuidade de raciocínio: “preservação de blocos de raciocínio” — o Opus 4.5 preserva blocos de raciocínio anteriores para manter a continuidade em sessões longas.
Detalhes técnicos do Claude Opus 4.5
Identificador do modelo: claude-opus-4-5-20251101 (comumente referenciado para chamadas de API).
Janela de contexto e limites de tokens: entrada 200,000 tokens / saída 64,000 tokens
Modalidades: texto, código, imagens e entradas de documentos são suportados; as saídas são texto (estruturado e não estruturado). Integrações de parceiros adicionam recursos (previsões em lote, function calling, cache de prompts).
Desempenho em benchmarks e resultados empíricos
A Anthropic e diversos veículos independentes publicaram/relataram resultados de benchmarks e comportamentos de teste do Opus 4.5. Abaixo estão as alegações e números mais notáveis:
- SWE-bench (benchmarks de engenharia de software) — SWE-bench ≈ 80,9% nas avaliações relatadas pela Anthropic. O Opus 4.5 lidera em 7/8 linguagens de programação nos testes Multilingual da Anthropic em SWE-bench.
- Endurance de agentes no mundo real — operação contínua de agentes aprimorada e melhor manejo de fluxos de trabalho multi-etapas e orquestração de ferramentas.
- Aider Polyglot: +10,6% de melhora em relação ao Sonnet 4.5 em tarefas complexas de codificação. Anthropic
- Terminal Bench: +15% de melhora sobre o Sonnet 4.5 em fluxos de trabalho multi-etapas de terminal/código.
- Vending-Bench (planejamento de longo horizonte): 29% de melhora sobre o Sonnet 4.5 em tarefas agentivas de longo horizonte.
- Codificação autônoma: a Anthropic relata desempenho consistente em sessões autônomas de codificação de 30 minutos (em comparação a modelos anteriores que degradavam antes).
Casos de uso típicos e prioritários
- Engenharia de software complexa e scripts longos — geração de código, depuração, refatorações multiarquivo e agentes de codificação autônoma.
- Agentes autônomos e orquestração de ferramentas — encadeamento de chamadas de API, navegação, automação de planilhas e fluxos de trabalho longos e multi-etapas em que o estado deve ser preservado ao longo de muitas interações.
- Síntese de documentos extensos e pesquisa — petições jurídicas, relatórios longos, escrita de múltiplos capítulos e sumarização sobre corpora muito grandes, graças ao contexto estendido e à compactação.
- Automação empresarial — ferramentas internas, extração de dados de arquivos/planilhas e agentes que operam processos de negócio continuamente.
Claude Opus 4.5 vs Gemini 3.0 Pro vs GPT 5.1
| Dimensão | Claude Opus 4.5 (Anthropic) | Gemini 3.0 Pro (Google) | GPT 5.1 (OpenAI) |
|---|---|---|---|
| Nome do modelo | claude-opus-4-5-20251101-thinking;claude-opus-4-5-20251101 | gemini-3-pro-preview-thinking;gemini-3-pro-preview | gpt-5.1-chat-latest;gpt-5.1 |
| Principais pontos fortes | Confiabilidade agentiva de longo horizonte, eficiência de tokens, codificação e orquestração multiagente, foco em segurança. | Raciocínio de fronteira, performance multimodal, pontuações no topo (LMArena, GPQA, MathArena); ampla integração Google. | Raciocínio adaptativo, ergonomia para desenvolvedores, cache estendido de prompts (24h), interatividade e tooling rápido. |
| Preços representativos (entrada/saída por 1M tokens) | $5 / $25 (valor informado pela Anthropic para o Opus 4.5). — preços de prévia para empresas. | Camadas de prévia relatadas ≈ $2 / $12 ou camadas superiores (varia por região/plano). | $1.25 / $10 (preços de API do GPT-5.1 publicados pela OpenAI). |
| Contexto / janela e memória | Foco em compactação de contexto, recursos de memória e sessões longas eficientes; ajustado para execuções multiagente. | Janelas de contexto muito grandes relatadas (1M tokens na prévia) e entradas multimodais (texto, imagem, áudio, vídeo). | Cache de prompts estendido e raciocínio adaptativo eficiente; cache projetado para reduzir custos e latência em seguimentos. |
| Mais adequado para | Agentes corporativos, fluxos autônomos longos de codificação, execuções longas sensíveis a custo, ambientes regulados com controles de segurança. | Pesquisa/benchmarks, raciocínio multimodal, recursos integrados ao ecossistema Google (Search/Ads/Apps). | Produtos interativos para desenvolvedores, assistência de codificação de baixa latência, fluxos iterativos que se beneficiam do cache de prompts. |
Como acessar a API do Claude opus 4.5
Etapa 1: Cadastre-se para obter a chave de API
Faça login em cometapi.com. Se você ainda não é nosso usuário, registre-se primeiro. Acesse seu console do CometAPI. Obtenha a chave de API de credencial de acesso da interface. Clique em “Add Token” no token de API no centro pessoal, obtenha a chave do token: sk-xxxxx e envie.
Etapa 2: Envie solicitações para a API do Claude opus 4.5
Selecione o endpoint “claude-opus-4-5-20251101-thinking;claude-opus-4-5-20251101” para enviar a requisição à API e defina o corpo da requisição. O método e o corpo da requisição são obtidos na documentação da API do nosso site. Nosso site também fornece teste no Apifox para sua conveniência. Substitua <YOUR_API_KEY> pela sua chave CometAPI real da sua conta. A URL base está no formato Anthropic Messages e Chat.
Insira sua pergunta ou solicitação no campo de conteúdo — é isso que o modelo responderá. Processe a resposta da API para obter a resposta gerada.
Etapa 3: Recuperar e verificar os resultados
Processe a resposta da API para obter a resposta gerada. Após o processamento, a API responde com o status da tarefa e os dados de saída.
Veja também Gemini 3 Pro Preview API