flux-pro-1.0-fill-finetuned

Especificações técnicas de flux-pro-1-0-fill-finetuned

flux-pro-1-0-fill-finetuned é o identificador de plataforma da CometAPI para o endpoint de edição de imagens FLUX.1 Fill [pro] finetune da Black Forest Labs. Ele foi projetado para fluxos de trabalho de inpainting, nos quais você fornece uma imagem de entrada mais uma máscara separada ou uma máscara alfa, e o modelo edita apenas as regiões especificadas com base em um prompt de texto.

Visão geral do modelo

• ID do modelo: flux-pro-1-0-fill-finetuned
• Provedor / família de modelo subjacente: Black Forest Labs FLUX.1 Fill [pro] finetune.
• Modalidade principal: Imagem para imagem, edição de imagem e inpainting com máscara.
• Uso comercial: Listado pela CometAPI como compatível com uso comercial. (cometapi.com)
• Preços da CometAPI: $0.096 por solicitação na página do modelo da CometAPI no momento da coleta. (cometapi.com)

Entradas de solicitação documentadas

• finetune_id: ID obrigatório do modelo finetuned a ser aplicado.
• image: Imagem de origem codificada em base64 obrigatória.
• mask: Máscara em preto e branco codificada em base64 opcional; pode ser omitida se a imagem original já contiver uma máscara alfa.
• prompt: Instrução em texto descrevendo as edições desejadas.
• finetune_strength: Padrão 1.1, intervalo permitido de 0 a 2.0.
• steps: Padrão 50, intervalo permitido de 15 a 50.
• guidance: Padrão 60, intervalo permitido de 1.5 a 100.
• prompt_upsampling: Booleano opcional para reescrita de prompt mais criativa.
• seed: Inteiro opcional para reprodutibilidade.
• output_format: jpeg ou png, padrão jpeg.
• safety_tolerance: Inteiro de 0 a 6, padrão 2.
• Suporte a entrega assíncrona: webhook_url e webhook_secret são suportados.

Campos de resposta documentados

• id: ID da tarefa de geração.
• polling_url: URL para verificar o status da tarefa.
• cost, input_mp, output_mp: Metadados retornados de uso e relacionados ao tamanho da imagem.

O que é flux-pro-1-0-fill-finetuned?

flux-pro-1-0-fill-finetuned é um endpoint especializado de edição de imagens FLUX para inpainting personalizado. Na prática, ele combina o fluxo de edição FLUX.1 Fill [pro] de alto nível com um finetune treinado pelo usuário, permitindo modificar partes selecionadas de uma imagem existente enquanto preserva o restante da cena e mantém consistência de sujeito, produto, marca ou estilo.

A Black Forest Labs descreve seu sistema de finetuning FLUX Pro como uma forma de personalizar o FLUX.1 [pro] usando suas próprias imagens de exemplo, incluindo pessoas, animais de estimação, roupas, adesivos, marcas ou estilos visuais específicos. A empresa também afirma que combinar finetuning com FLUX.1 Fill [pro] viabiliza inpainting personalizado para edição iterativa de uma imagem dada.

Assim, se você já tem um modelo de conceito FLUX Pro finetuned, este endpoint é a versão de edição que permite aplicar esse conceito aprendido seletivamente em regiões mascaradas, em vez de gerar uma imagem totalmente nova do zero. Isso é especialmente útil para renovação de criativos publicitários, retoque de produtos, edições com consistência de personagem, revisões de ativos com marca e atualizações de imagens localizadas. Esta é uma inferência baseada no comportamento do endpoint e na descrição de finetuning da Black Forest Labs.

Principais recursos de flux-pro-1-0-fill-finetuned

• Inpainting personalizado: Edita apenas as porções mascaradas de uma imagem existente enquanto usa um modelo de conceito finetuned para manter o resultado alinhado ao seu sujeito ou estilo personalizado.
• Edição ciente do finetune: Requer um finetune_id, o que significa que o endpoint foi criado para aplicar um finetune do FLUX Pro previamente treinado durante a modificação da imagem.
• Controle baseado em máscara: Suporta tanto máscaras separadas quanto fluxos com máscara alfa, tornando-o prático para substituição precisa de objetos, limpeza, aprimoramento ou redesign específico por região.
• Transformações guiadas por prompt: Usa prompts em linguagem natural para descrever a alteração desejada dentro da área selecionada, viabilizando edições visuais flexíveis sem composição manual.
• Influência de estilo ajustável: finetune_strength permite controlar quão fortemente o conceito finetuned afeta a imagem final, de influência sutil a personalização altamente pronunciada.
• Controles de qualidade e criatividade: Parâmetros como steps, guidance e prompt_upsampling dão aos desenvolvedores controle sobre fidelidade, aderência ao prompt e variação criativa.
• Saídas reprodutíveis: Suporte opcional a seed ajuda em testes repetíveis e iteração controlada entre versões de um ativo criativo.
• Fluxo assíncrono amigável à produção: O endpoint retorna um ID de tarefa e uma URL de polling, além de oferecer suporte a webhooks para pipelines automatizados.
• Caminho de implantação comercial: A CometAPI lista o modelo como disponível para uso comercial em sua plataforma. (cometapi.com)

Como acessar e integrar flux-pro-1-0-fill-finetuned

Etapa 1: Cadastre-se para obter a chave de API

Cadastre-se na CometAPI e crie sua chave de API no painel. Com a chave em mãos, você pode autenticar solicitações para a API flux-pro-1-0-fill-finetuned e começar a integrar o modelo ao seu aplicativo. A CometAPI lista este modelo como disponível em sua plataforma com código de exemplo e recursos de API para facilitar a integração. (cometapi.com)

Etapa 2: Envie solicitações para a API flux-pro-1-0-fill-finetuned

Envie uma solicitação para a API flux-pro-1-0-fill-finetuned usando seu cliente HTTP ou SDK preferido. Inclua sua chave de API, o ID do modelo flux-pro-1-0-fill-finetuned e o payload de solicitação necessário para seu caso de uso. Para este modelo, isso normalmente significa fornecer uma imagem de origem, uma máscara ou máscara alfa, um prompt e um finetune_id para que o endpoint possa aplicar seu conceito treinado durante o inpainting. A Black Forest Labs documenta esse endpoint como POST /v1/flux-pro-1.0-fill-finetuned com parâmetros configuráveis como finetune_strength, steps, guidance, output_format e configurações opcionais de webhook.

Etapa 3: Recupere e verifique os resultados

Recupere o resultado da geração usando os metadados de resposta retornados pela API. Para flux-pro-1-0-fill-finetuned, a resposta documentada inclui um id de tarefa e um polling_url, juntamente com campos relacionados a uso, como cost, input_mp e output_mp. Verifique se a saída editada corresponde à região mascarada pretendida, preserva o contexto ao redor e reflete o conceito finetuned de forma consistente antes de promovê-la a fluxos de produção.