Kimi K3.1 Pro API

Kimi K3.1 Pro é o modelo principal multimodal de raciocínio da Moonshot AI para codificação com contexto longo, agentes autônomos, análise financeira, criação 3D e trabalho avançado de conhecimento.

A família Kimi K3.1 Pro inclui duas versões:

• kimi-k3.1-pro
• kimi-k3.1-pro-highspeed

Ambas as versões oferecem as mesmas capacidades essenciais. A versão Highspeed é otimizada para saída mais rápida e fornece aproximadamente 2–3× maior velocidade de resposta.

Especificações técnicas

Os limites e a disponibilidade reais podem variar conforme o plano, o endpoint e o provedor de API.

O que são Kimi K3.1 Pro e Kimi K3.1 Pro Highspeed?

Kimi K3.1 Pro e Kimi K3.1 Pro Highspeed são duas variantes de serviço do modelo principal K3.1 Pro de raciocínio multimodal da Moonshot AI. Ambas as versões são projetadas para codificação complexa, agentes autônomos, análise financeira, criação 3D e trabalho de conhecimento com contexto longo.

As duas variantes compartilham as mesmas capacidades subjacentes do modelo, arquitetura, janela de contexto, recursos de raciocínio e entradas multimodais. A principal distinção é a velocidade de serviço: Kimi K3.1 Pro Highspeed fornece uma saída aproximadamente 2–3× mais rápida do que o modelo Kimi K3.1 Pro padrão.

Ambas as versões usam uma arquitetura de Mistura de Especialistas com aproximadamente 2,8 trilhões de parâmetros totais e 104 bilhões de parâmetros ativos. Elas suportam até 1 milhão de tokens de contexto e aceitam entradas de texto, imagem e vídeo.

A versão padrão é mais adequada para cargas de trabalho com restrições de cota e assíncronas, enquanto a versão Highspeed é destinada a aplicações interativas nas quais tempos de resposta menores são importantes.

Principais recursos do Kimi K3.1 Pro

• Long-context reasoning: Ambas as variantes suportam até 1M tokens e Thinking sempre ativado, com níveis de raciocínio low, high e max para grandes repositórios, documentos complexos e tarefas de longa duração.
• Compreensão multimodal: Processam texto, imagens e vídeo, tornando-as adequadas para análise visual, fluxos de documentos e aplicações criativas.
• Codificação orientada a agentes e uso de ferramentas: Os modelos podem planejar tarefas em múltiplas etapas, trabalhar entre repositórios, chamar ferramentas, depurar código e executar fluxos de trabalho de software estendidos.
• Fluxos 3D, CAD e financeiros: Suportam scripting no Blender e em CAD, modelagem paramétrica, análise de planilhas, modelagem financeira, pesquisa de investimentos e verificação entre documentos.
• Capacidades de API estruturadas: Ambas as versões suportam streaming, chamadas de função, saída em esquema JSON, modo parcial, carregamento dinâmico de ferramentas e cache de contexto com opções de TTL de 5 minutos ou 1 hora.
• Inferência Highspeed: Kimi K3.1 Pro Highspeed fornece as mesmas capacidades centrais do Kimi K3.1 Pro enquanto gera saída aproximadamente 2–3× mais rápido. É projetado para aplicações interativas e pode consumir cerca do dobro da cota.

Desempenho em benchmarks do Kimi K3.1 Pro

A Moonshot AI publica resultados de benchmark para o Kimi K3.1 Pro. A empresa descreve a versão Highspeed como equivalente em capacidade ao modelo padrão, mas não publica uma tabela de benchmark separada para o Highspeed.

Portanto, os resultados abaixo representam a família de modelos K3.1 Pro. Eles devem ser tratados como resultados de capacidade compartilhados, em vez de pontuações do Highspeed verificadas de forma independente.

No Terminal-Bench 4.0, o Kimi K3.1 Pro obteve 65.7%, em comparação com 58.2% para o GPT-6 Astra e 66.4% para o Claude Opus 5.5.

A Moonshot AI também relata uma redução em erros factuais em um conjunto de teste de estresse financeiro direcionado, com a taxa de erro de afirmação única diminuindo de 23.35% para o Kimi K3 para 6.85% para o Kimi K3.1 Pro.

Kimi K3.1 Pro Highspeed possui as mesmas capacidades subjacentes.

Os resultados de benchmark dependem de prompts, ferramentas, configurações de avaliação e configuração do modelo. Os desenvolvedores devem testar ambas as variantes de serviço em suas próprias cargas de trabalho.

Comparação: Kimi K3.1 Pro vs Kimi K3.1 Pro Highspeed vs Kimi K3

Kimi K3 é o modelo anterior de pesos abertos. Ele é baseado em Kimi Delta Attention, Attention Residuals e uma arquitetura esparsa de Mistura de Especialistas.

Kimi K3.1 Pro é mais adequado para usuários que desejam o modelo hospedado mais recente e melhorias em análise financeira, fluxos de trabalho 3D e agentes de longo horizonte.

Kimi K3 pode ser preferível para equipes que precisam de pesos baixáveis, ajuste fino, auto-hospedagem ou implantação por meio de mecanismos de inferência como vLLM, SGLang e TokenSpeed.

Casos de uso recomendados

Engenharia em escala de repositório: Analisar grandes bases de código, implementar mudanças em vários arquivos, depurar falhas e revisar pull requests.

Agentes de codificação autônomos: Planejar tarefas, chamar ferramentas, executar comandos, inspecionar resultados e iterar até a conclusão.

Desenvolvimento de jogos e web: Trabalhar com Unity, Unreal Engine, Godot, Three.js e aplicações baseadas em navegador.

Automação 3D e CAD: Gerar scripts de modelagem, reconstruir objetos a partir de referências e criar ativos paramétricos.

Modelagem financeira: Suportar análise DCF e LBO, automação de planilhas, pesquisa de investimentos e verificação de documentos.

Análise de documentos longos: Processar especificações técnicas, relatórios anuais, documentos legais e grandes coleções de pesquisa.

Produtos de IA interativos: Use a variante Highspeed quando os usuários precisarem de respostas mais rápidas de um modelo de raciocínio de alta capacidade.

Limitações e considerações

Thinking não pode ser desativado: Ambas as versões do K3.1 Pro exigem o modo Thinking.

O uso do Highspeed pode ser maior: A versão Highspeed pode consumir aproximadamente o dobro da cota da versão padrão.

Sem tabela de benchmark separada para o Highspeed: A Moonshot AI descreve o Highspeed como equivalente em capacidade, mas pontuações de benchmark verificadas separadamente não são publicadas no momento.

Mensagens completas do assistente são necessárias: Para conversas de múltiplas etapas e chamadas de ferramentas, reenvie a mensagem completa do assistente, incluindo os campos de raciocínio e de chamada de ferramenta.

O formato de entrada de imagem importa: Use o formato de conteúdo estruturado documentado com dados de imagem Base64 ou IDs de arquivo Kimi compatíveis.

Parâmetros de geração podem ser restritos: Parâmetros como temperature, top_p, n, presence_penalty e frequency_penalty podem usar valores fixos ou recomendados.

A reutilização do cache pode ser afetada: Alterar o esforço de raciocínio ou o prefixo de prompt reutilizável pode reduzir a eficiência do cache de contexto.

Resultados de benchmark são reportados pelo provedor: As pontuações publicadas podem não refletir todas as linguagens de programação, ambientes de ferramentas ou cargas de trabalho de produção.

Preços e limites podem mudar: Confirme os preços atuais da API, cotas, limites de taxa e disponibilidade do modelo antes da implantação.

Como acessar a API do Kimi K3.1 Pro por meio da CometAPI

Etapa 1: Criar uma conta CometAPI

Cadastre-se ou faça login na CometAPI e crie uma chave de API no painel.

A CometAPI fornece uma interface unificada para acessar modelos da Moonshot AI e de outros provedores, permitindo que os desenvolvedores gerenciem o acesso a modelos por meio de uma única plataforma de API.

Antes de integrar, verifique o catálogo da CometAPI para a disponibilidade atual, preços e capacidades suportadas dos modelos Kimi K3.1 Pro.

Etapa 2: Selecionar um modelo Kimi K3.1 Pro

O ID do modelo padrão é:

kimi-k3.1-pro

Para respostas mais rápidas, selecione:

kimi-k3.1-pro-highspeed

Kimi K3.1 Pro é destinado a raciocínio complexo, codificação, pesquisa, análise financeira e fluxos de trabalho com contexto longo. A versão Highspeed é mais adequada para aplicações interativas nas quais a latência de resposta é prioridade.

Use o identificador exato do modelo exibido no catálogo de modelos da CometAPI.

Etapa 3: Enviar solicitações pela API da CometAPI

A CometAPI fornece uma camada de API unificada para provedores de modelos suportados. Dependendo da integração, os desenvolvedores podem usar o formato de API de Chat ou compatível com OpenAI.

Adicione seu prompt ou tarefa ao campo de conteúdo da solicitação, selecione o modelo Kimi desejado e processe a resposta retornada no seu aplicativo.