Especificações do GPT-Image-2.5
As duas variantes compartilham grande parte da mesma superfície de API, mas seus objetivos de otimização são diferentes.
| Especificação | Flare |
|---|---|
| ID do modelo | gpt-image-2.5-flare |
| Snapshot | gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 |
| Posicionamento principal | Geração rápida e de alta qualidade para o dia a dia |
| Entradas | Texto, imagens |
| Saída | Imagens |
| Geração de imagem | Sim |
| Edição de imagem | Sim |
| Função padrão recomendada | A maioria das aplicações |
| Modos de qualidade | low, medium, high, xhigh, max, auto |
| Tamanho quadrado recomendado | 1024×1024 |
| Tamanho recomendado para paisagem | 1536×1024 |
| Tamanho recomendado para retrato | 1024×1536 |
| Dimensões personalizadas | Sim |
| Maior lado | 3840 px |
| Total máximo de pixels | 8,294,400 |
| Intervalo de proporção de aspecto suportado | 1:3 a 3:1 |
| Fundo transparente | PNG / WebP |
| Preço oficial de entrada de texto | $5 / 1M tokens |
| Preço oficial de entrada de imagem | $8 / 1M tokens |
| Preço oficial de saída de imagem | $30 / 1M tokens |
O que é o GPT-Image-2.5 Flare?
GPT-Image-2.5 Flare é o modelo rápido e de uso geral para geração e edição de imagens da família GPT Image 2.5. Ele é projetado para aplicações em que a qualidade da imagem e a velocidade de geração são igualmente importantes, em vez de maximizar a precisão de edição à custa da latência.
A OpenAI posiciona o Flare como a escolha padrão para a maioria das aplicações, incluindo conteúdo de criadores e social, experiências de produto, pesquisa visual, prototipagem rápida de imagens e geração de imagens em alto volume. Em comparação com o GPT Image 2, a OpenAI relata qualidade de imagem superior com latência até 50% menor.
Principais recursos do GPT-Image 2.5 Flare
- Geração de imagens rápida: Otimizado para geração de alta qualidade do dia a dia com menor latência do que o GPT Image 2.
- Geração de texto para imagem: Gera imagens diretamente a partir de prompts em linguagem natural.
- Edição de imagem para imagem: Aceita entradas de imagem para fluxos de trabalho de edição e transformação.
- Fidelidade visual aprimorada: A OpenAI relata iluminação mais natural, texturas mais ricas e detalhes visuais mais nítidos na geração do GPT Images 2.5.
- Melhor preservação de referência: Mais eficaz em preservar sujeitos de imagens de referência durante transformações e edições.
- Layouts complexos e transparência: O modelo oferece suporte a fluxos de trabalho de geração de imagens que envolvem layouts detalhados e fundos transparentes.
- Controle de qualidade flexível: Suporta seis configurações de qualidade:
low,medium,high,xhigh,maxeauto.
Desempenho em benchmarks do GPT-Image 2.5 Flare
A afirmação com desempenho mais verificável atualmente é a declaração da OpenAI de que o Flare fornece imagens de maior qualidade do que o GPT Image 2 com latência até 50% menor.
| Modelo | Elo de texto para imagem | Elo de edição de imagem única |
|---|---|---|
| Sunburst | 1421 ± 13 | 1520 ± 9 |
| Flare | 1399 ± 13 | 1491 ± 9 |
| Image 2 (medium) | 1381 ± 4 | 1461 ± 3 |
| MAI Image 2.6 | 1331 ± 7 | 1439 ± 8 |
| Grok Imagine Image 2.0 (low) | 1315 ± 12 | 1434 |
Em 9 de setembro de 2026.
GPT-Image-2.5 Flare vs GPT Image 2 vs GPT-Image-2.5 Sunburst
| Modelo | Posicionamento principal | Mais adequado para |
|---|---|---|
| GPT-Image-2.5 Flare | Geração de imagens rápida e de alta qualidade do dia a dia | Geração em alto volume, conteúdo social, experiências de produto, iteração rápida |
| GPT Image 2 | Modelo geral de imagem da geração anterior | Integrações existentes do GPT Image 2 |
| GPT-Image-2.5 Sunburst | Geração e edição de imagens com maior precisão | Criação em produção, edição detalhada, fluxos de trabalho em que a precisão de edição é mais importante |
A distinção principal dentro da família GPT Image 2.5 é a relação entre velocidade vs. precisão: a OpenAI posiciona o Flare para geração rápida e de alta qualidade no dia a dia, enquanto o Sunburst é destinado a fluxos de trabalho que precisam de controle mais rigoroso sobre trabalhos criativos detalhados.
Limitações
GPT-Image-2.5 Flare não deve ser descrito como um modelo de linguagem multimodal geral. Suas modalidades documentadas são entrada de texto/imagem e saída de imagem; áudio e vídeo não são compatíveis. Ele também não oferece chamadas de função, saídas estruturadas, ajuste fino ou streaming.
Para alegações de benchmark, evite pontuações numéricas sem suporte.
Como acessar a API do GPT-Image-2.5 Flare com a CometAPI
A CometAPI atualmente lista gpt-image-2.5-flare com os endpoints /v1/images/generations e /v1/images/edits. Sua página de comparação de modelos também confirma o lançamento em setembro de 2026 e o ID do modelo da API.
Etapa 1: Obter uma chave de API da CometAPI
Crie ou acesse sua conta na CometAPI e obtenha uma chave de API no console do desenvolvedor.
Etapa 2: Selecionar o modelo GPT-Image-2.5 Flare
Use:
gpt-image-2.5-flare
Em seguida, envie sua solicitação de geração ou edição de imagem pelo endpoint de imagens correspondente da CometAPI.
Etapa 3: Processar a imagem gerada
A API retorna o resultado da imagem gerada. Seu aplicativo pode então armazenar, exibir ou processar ainda mais a imagem de acordo com seu fluxo de trabalho.