O gpt-image-2 está disponível via API?

O gpt-image-2 pode ser acessado pela CometAPI.

Para que serve a API do gpt-image-2?

O gpt-image-2 é o modelo de geração de imagens de próxima geração da OpenAI, projetado para imagens fotorrealistas, edição avançada e maior precisão de prompts em comparação com o gpt-image-1.5.

O gpt-image-2 oferece suporte à edição de imagens?

Sim, o gpt-image-2 oferece suporte a fluxos de trabalho de edição em múltiplas etapas e refinamento iterativo de imagens.

O gpt-image-2 é melhor que o gpt-image-1.5?

Sim, relatos iniciais indicam que o gpt-image-2 melhora o fotorrealismo, a renderização de texto e a conformidade com as instruções em relação ao gpt-image-1.5.

O gpt-image-2 pode gerar imagens fotorrealistas?

Sim, o gpt-image-2 foca em maior realismo, iluminação aprimorada e anatomia humana mais precisa nas imagens geradas.

Quando devo usar o gpt-image-2 em vez do DALL-E 3?

Use o gpt-image-2 quando precisar de melhor realismo, renderização de texto aprimorada e resultados mais consistentes do que os do DALL-E 3.

OpenAI

API ao vivo Popular

gpt-image-2

GPT Image 2 API

GPT Image 2 é o modelo de geração de imagens de última geração da OpenAI para criação e edição de imagens rápidas e de alta qualidade. Ele oferece suporte a tamanhos de imagem flexíveis e a entradas de imagem de alta fidelidade.

Preço inicial

$4.00 / 1M de tokens de entrada

Cobrança por uso

Status da API

Operacional

100.0% de disponibilidade / 24h

Resposta

26307 ms

Tempo de resposta da API observado

Lançado

Apr 20, 2026

OpenAI

Playground

Teste GPT Image 2 com uma solicitação real, revise os parâmetros e valide a saída antes de integrar a API.

Visão Geral

Uma visão geral prática de GPT Image 2, incluindo comportamentos importantes e considerações de integração.

Especificações técnicas do GPT-Image 2

Item	GPT-Image-2
Model Type	Image Generation Model
Input Types	Text, Image
Output Types	Image
Editing Support	Sim (edição de imagem, inpainting, image-to-image)
Max Resolution	Até 3840 px por lado
Aspect Ratio	Proporção de até 3:1
Streaming	Não suportado
Function Calling	Não suportado
Fine-tuning	Não suportado
Snapshot Version	gpt-image-2-2026-04-21
API Endpoints	/v1/images/generations, /v1/images/edits
Rate Limits	Baseado em níveis (100k–8M TPM)
Modalities	Imagem (entrada/saída), Texto (apenas entrada)
Text Rendering Accuracy	>99% (múltiplas palavras, UI, sinais, CJK/não latinas)

A tabela abaixo resume as principais especificações com base em prévias vazadas da API e dados de testes verificados pela comunidade (principalmente de prévias do fal.ai e avaliações do LM Arena).

Principais recursos

Renderização de texto quase perfeita

A atualização mais celebrada: o GPT Image 2 atinge >99% de precisão para texto embutido, incluindo rótulos com várias palavras, botões de UI, sinais, trechos de código, balões de quadrinhos, carimbos de data/hora e caracteres CJK. O texto se integra naturalmente à perspectiva, iluminação e materiais, em vez de parecer “colado”.

Eliminação da dominante amarela e precisão superior de cores

Modelos anteriores do GPT Image exibiam uma persistente tonalidade amarela quente. O GPT Image 2 oferece reprodução de cores neutra e fotorrealista — os brancos são realmente brancos, e tons de pele/materiais parecem naturais.

Conhecimento avançado do mundo e compreensão de cenas reais

Diz-se que o GPT Image 2 compreende, algo que decorre de sua integração nativa com LLM.:

Diagramas (mapas, anatomia, layouts de UI)
Relações espaciais
Elementos de design estruturado

➡️ Esta é uma mudança importante: de “gerador de arte” → “assistente de sistemas de design”

Fotorealismo aprimorado e lógica espacial

Iluminação, texturas, tratamento de oclusão, anatomia (mãos/rostos) e composição com múltiplos objetos melhorados. Menos artefatos no geral, com maior aderência ao prompt em cenas complexas.

➡️ Compete diretamente com modelos de ponta (p.ex., Google’s Nano Banana)

Resolução flexível e níveis de qualidade

Tamanhos personalizados de até 4K (com baixa qualidade + upscaling recomendados para eficiência de custo) e configurações de qualidade (baixa/média/alta) dão aos criadores controle granular entre velocidade e fidelidade.

Forte controlabilidade por prompt

Estilo consistente ao longo de iterações
Saídas mais previsíveis
Melhor aderência às instruções

Desempenho em benchmarks

Não há benchmarks oficiais, mas múltiplos sinais:

Melhorias observadas

Mais forte que o GPT Image 1.5 em:

renderização de texto
precisão de layout
geração de UI/design

Dados de suporte (abril de 2026):

Renderização de texto: precisão acima de 99% (vs. 90–95% no 1.5).
Velocidade: fluxos de trabalho até 4× mais rápidos via níveis de qualidade.
Fotorealismo e composição: redução perceptível dos modos de falha comuns (oclusão, posicionamento incorreto, artefatos).

GPT Image 2 vs Flux 2 vs Midjourney (2026)

Recurso	GPT Image 2 (Previsto)	GPT Image 1.5	Flux 2 (Black Forest Labs)	Midjourney v7
Renderização de texto	>99% (quase perfeita)	90–95%	Forte (~90%)	Fraca (~30–50%)
Fotorealismo	Excelente (cores neutras)	Muito bom	Líder	Foco artístico
Qualidade de UI/capturas de tela	Melhor da categoria	Boa	Boa	Limitada
Flexibilidade de resolução	Até 4K, altamente personalizável	Presets fixos de 1536×1024	Alta	Até 2K+
Velocidade de geração	<3 segundos	5–10 segundos	Muito rápida	Média
Conhecimento de mundo	Superior (LLM nativo)	Forte	Bom	Moderado
Aderência ao prompt	Excelente	Muito boa	Excelente	Guiada por estilo
Melhor para	Texto/UI, mockups, realismo	Uso geral	Fotorealismo e velocidade	Estilos artísticos/criativos
Preços (est.)	$0.15–$0.20/imagem (projetado)	Pagamento por imagem	$0.02–$0.07/imagem	Assinatura ($10–120/mo)

O GPT Image 2 posiciona-se como a ferramenta de produção mais prática para fluxos com muito texto e voltados a UI, enquanto o Flux 2 se destaca em fotorealismo bruto e o Midjourney em expressão artística.

Você pode ver os principais modelos de desenho por IA no CometAPI, incluindo GPT Image 2, Flux 2, Nano Banana 2, etc., e compará-los no PlayGround. O CometAPI é muito econômico para APIs de desenho (geralmente 20% mais barato do que as oficiais).

Aplicações do GPT Image 2

UI/UX Design & Prototipação: Gere dashboards de apps com precisão de pixels, mockups de sites e interfaces móveis em segundos.
Marketing & Publicidade: Crie anúncios, banners e gráficos para redes sociais com tipografia perfeita e elementos de branding.
Mockups de produto & E-commerce: Embalagens realistas, sinalizações e fotos de lifestyle com rótulos precisos.
Conteúdo educacional: Diagramas, infográficos e explicações ilustradas com texto legível.
Ativos para jogos & entretenimento: Capturas de tela, telas de loading e ambientes estilizados (p.ex., estilo GTA 6 ou Minecraft).
Materiais corporativos & profissionais: Apresentações para investidores, visuais de documentação e ativos para treinamentos internos.

Testadores iniciais destacam seu valor para iteração rápida em sprints de design e pipelines de criação de conteúdo.

Como integrar a API GPT-Image-2 no CometAPI

Etapa 1: Obter a chave de API

Faça login em cometapi.com. Se você ainda não é usuário, registre-se primeiro. Entre no seu console do CometAPI. Obtenha a credencial de acesso (API key) da interface. Clique em “Add Token” no API token no centro pessoal, obtenha a token key: sk-xxxxx e envie.

Etapa 2: Enviar solicitações de geração de imagem para a API GPT-Image-2

Selecione o endpoint “gpt-image-2” para enviar a solicitação de API e defina o corpo da requisição para que o modelo possa lidar com respostas base64. Substitua <YOUR_API_KEY> pela sua chave CometAPI real da sua conta.

Insira sua pergunta ou solicitação no campo content — é a isso que o modelo responderá. Defina response_format: "url" se quiser uma resposta JSON pequena e uma URL temporária para download. Use um prompt e uma imagem antes de adicionar geração em lote ou ajuste de estilo. Processe a resposta da API para obter a resposta gerada.

Etapa 3: Recuperar e verificar resultados

Processe a resposta da API para obter a resposta gerada. Após o processamento, a API responde com o status da tarefa e os dados de saída. Para a API, a resposta inclui status de geração, progresso e URLs finais da imagem quando a tarefa estiver concluída. Você também pode optar por gerar a imagem diretamente usando prompts no PlayGround e depois baixar a imagem para seu dispositivo local.

Por que escolher a API GPT Image 2 no CometAPI

API unificada e fácil de usar

Use o formato familiar da Images API compatível com OpenAI ou os endpoints padronizados do CometAPI. Gere, edite ou varie imagens com prompts simples e entradas de referência — sem precisar gerenciar vários SDKs ou fluxos de autenticação.

Preços competitivos e transparentes

Aproveite custos por imagem significativamente menores em comparação ao uso direto do OpenAI. As tarifas do CometAPI tornam a geração em alto volume (ativos de marketing, visuais de produto, iterações de design) mais acessível mantendo a qualidade total.

Experimentação rápida no Playground

Teste o GPT Image 2 imediatamente no Playground do CometAPI. Envie imagens de referência, refine prompts, ajuste a resolução (até 4K onde suportado) e visualize resultados instantaneamente — perfeito para iterar em designs com muito texto, cenas fotorrealistas ou personagens consistentes.

Em resumo, se você deseja a qualidade de imagem de ponta do GPT Image 2 — renderização de texto líder na categoria, fotorealismo e controle preciso — sem a fricção do acesso direto ao OpenAI, o CometAPI é uma das plataformas mais inteligentes e convenientes para usá-lo.

FAQ

Preços

Use a estimativa rápida acima para uma única execução e depois veja a comparação completa entre CometAPI e preço oficial.

Primeira solicitação

$0.028

Custo estimado de uso da CometAPI

Dez solicitações

$0.28

Custo estimado de uso da CometAPI

Quinze solicitações

$0.42

Custo estimado de uso da CometAPI

Preços para GPT Image 2

Explore preços competitivos para GPT Image 2, projetado para atender diversos orçamentos e necessidades de uso. Nossos planos flexíveis garantem que você pague apenas pelo que usar, facilitando o dimensionamento conforme suas necessidades crescem. Descubra como GPT Image 2 pode aprimorar seus projetos mantendo os custos gerenciáveis.

Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
Entrada:$4/M Saída:$24/M	Entrada:$5/M Saída:$30/M	-20%

API

Copie um endpoint funcional e um exemplo de código, e abra a referência completa da API quando precisar de todos os parâmetros.

Uma API, acesso a modelos pronto para produção

Autentique-se uma vez, chame o endpoint do modelo e mantenha o mesmo fluxo de cobrança e observabilidade entre provedores.

POST/v1/images/generationsPOST/v1/images/edits

Código de exemplo e API para GPT Image 2

Acesse código de exemplo abrangente e recursos de API para GPT Image 2 para otimizar seu processo de integração. Nossa documentação detalhada fornece orientação passo a passo, ajudando você a aproveitar todo o potencial do GPT Image 2 em seus projetos.

POST

/v1/images/generations

POST

/v1/images/edits

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p output

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "size": "1024x1024"
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  image_data=$(printf '%s' "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(printf '%s' "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  printf '%s' "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-2-output.png 2>/dev/null || printf '%s' "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-2-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-2-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p output

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "size": "1024x1024"
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  image_data=$(printf '%s' "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(printf '%s' "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  printf '%s' "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-2-output.png 2>/dev/null || printf '%s' "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-2-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-2-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

Python Code Example

import base64
import os
from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

os.makedirs("output", exist_ok=True)

result = client.images.generate(
    model="gpt-image-2",
    prompt="A cute baby sea otter",
    size="1024x1024",
)

image_base64 = result.data[0].b64_json
image_bytes = base64.b64decode(image_base64)
output_path = "output/gpt-image-2-output.png"

with open(output_path, "wb") as file:
    file.write(image_bytes)

print(f"Image saved to: {output_path}")

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";
import { mkdir, writeFile } from "fs/promises";
import path from "path";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

await mkdir(path.join(process.cwd(), "output"), { recursive: true });

const result = await client.images.generate({
  model: "gpt-image-2",
  prompt: "A cute baby sea otter",
  size: "1024x1024",
});

const imageBase64 = result.data[0].b64_json;
const imageBuffer = Buffer.from(imageBase64, "base64");
const outputPath = path.join(process.cwd(), "output", "gpt-image-2-output.png");

await writeFile(outputPath, imageBuffer);

console.log(`Image saved to: ${outputPath}`);

Capacidades

Veja os principais dados do modelo antes de escolher uma arquitetura ou estimar a carga em produção.

Capacidades suportadas

Recursos retornados pela API do modelo existente.

text-to-image

Entrada e saída

Entradas

text

Saídas

image

Perfil de produção

Provedor: OpenAI
Contexto: Depende do modelo
Uso comercial: Suportado

Casos de uso

Use GPT Image 2 em fluxos de produção compatíveis com suas capacidades de image, e compare alternativas antes de um compromisso de integração de longo prazo.

Visuais de produto e criativos de campanha

Arte conceitual e exploração visual rápida

Edição de imagens, variações e produção de assets

Outros modelos

Compare outros modelos disponíveis na CometAPI considerando qualidade, latência, capacidades e preço.

Abrir comparação de modelos →

Google

Nano Banana 2 lite

O modelo Gemini 3.1 Flash Lite Image é um especialista em eficiência da família de geração de imagens, projetado para gerar e modificar imagens com latência ultrabaixa e de forma custo-eficiente.

Ver modelo

Google

Nano Banana 2

Visão geral das capacidades principais: Resolução: Até 4K (4096×4096), no mesmo nível do Pro. Consistência de imagem de referência: Até 14 imagens de referência (10 objetos + 4 personagens), mantendo a consistência de estilo/personagem. Proporções extremas: Novas proporções 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 adicionadas, adequadas para imagens longas, pôsteres e banners. Renderização de texto: Geração de texto avançada, adequada para infográficos e layouts de pôsteres de marketing. Aprimoramento de pesquisa: Google Search + Image Search integrados. Fundamentação: Processo de raciocínio incorporado; prompts complexos são analisados antes da geração.

Ver modelo

Flux

FLUX 2 MAX

FLUX.2 [max] é um modelo de inteligência visual de primeira linha da Black Forest Labs (BFL), projetado para fluxos de produção: marketing, fotografia de produto, e-commerce, pipelines criativos e qualquer aplicação que exija identidade consistente de personagens/produtos, renderização de texto precisa e detalhe fotorrealista em resoluções de múltiplos megapixels. A arquitetura foi concebida para forte capacidade de seguir prompts, fusão de múltiplas referências (até dez imagens de entrada) e geração fundamentada (capacidade de incorporar contexto atualizado da web ao produzir imagens).

Ver modelo

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 MAX

FLUX.2 [max] é a variante carro-chefe e de mais alta qualidade da família FLUX.2 da Black Forest Labs (BFL). Está posicionada como um modelo de geração de texto→imagem e edição de imagens de nível profissional que prioriza fidelidade máxima, aderência ao prompt e consistência de edição entre personagens, objetos, iluminação e cor. A BFL e registros de parceiros descrevem a FLUX.2 [max] como a variante de nível superior da FLUX.2, com recursos para edição com múltiplas referências e geração fundamentada.

Ver modelo

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 DEV

O FLUX 2 DEV é a versão voltada para desenvolvimento, otimizada para pesquisa, experimentação e aplicações sem fins comerciais. Oferece aos desenvolvedores recursos poderosos de geração de imagens, mantendo um equilíbrio entre qualidade e eficiência computacional. Perfeito para prototipagem, pesquisa acadêmica e projetos criativos pessoais.

Ver modelo

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 FLEX

FLUX 2 FLEX é um modelo versátil e adaptável, projetado para implantação flexível em diversos casos de uso e configurações de hardware. Ele oferece desempenho escalável com configurações de qualidade ajustáveis, tornando-o ideal para aplicações que exigem alocação dinâmica de recursos. Este modelo proporciona o melhor equilíbrio entre qualidade, velocidade e eficiência no uso de recursos.

Ver modelo

Uptime

Veja dados de heartbeat em tempo real, disponibilidade do endpoint e tempos de resposta observados antes de ir para produção.

Uptime

Taxa de sucesso de requisições nos últimos 30 dias, refletindo a confiabilidade de cada provedor de modelos. A CometAPI monitora todos os provedores conectados em tempo real, 24 horas por dia, 7 dias por semana.

RespondLIVE

26307msAvg. Response

UptimeLIVE

100.0%Avg. Uptime

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OpenAI

API ao vivo Popular

gpt-image-2

GPT Image 2 API

Preço inicial

$4.00 / 1M de tokens de entrada

Cobrança por uso

Status da API

Operacional

100.0% de disponibilidade / 24h

Resposta

26307 ms

Tempo de resposta da API observado

Lançado

Apr 20, 2026

OpenAI

Playground

Teste GPT Image 2 com uma solicitação real, revise os parâmetros e valide a saída antes de integrar a API.

Visão Geral

Uma visão geral prática de GPT Image 2, incluindo comportamentos importantes e considerações de integração.

Especificações técnicas do GPT-Image 2

Item	GPT-Image-2
Model Type	Image Generation Model
Input Types	Text, Image
Output Types	Image
Editing Support	Sim (edição de imagem, inpainting, image-to-image)
Max Resolution	Até 3840 px por lado
Aspect Ratio	Proporção de até 3:1
Streaming	Não suportado
Function Calling	Não suportado
Fine-tuning	Não suportado
Snapshot Version	gpt-image-2-2026-04-21
API Endpoints	/v1/images/generations, /v1/images/edits
Rate Limits	Baseado em níveis (100k–8M TPM)
Modalities	Imagem (entrada/saída), Texto (apenas entrada)
Text Rendering Accuracy	>99% (múltiplas palavras, UI, sinais, CJK/não latinas)

Principais recursos

Renderização de texto quase perfeita

Eliminação da dominante amarela e precisão superior de cores

Conhecimento avançado do mundo e compreensão de cenas reais

Diz-se que o GPT Image 2 compreende, algo que decorre de sua integração nativa com LLM.:

Diagramas (mapas, anatomia, layouts de UI)
Relações espaciais
Elementos de design estruturado

➡️ Esta é uma mudança importante: de “gerador de arte” → “assistente de sistemas de design”

Fotorealismo aprimorado e lógica espacial

Iluminação, texturas, tratamento de oclusão, anatomia (mãos/rostos) e composição com múltiplos objetos melhorados. Menos artefatos no geral, com maior aderência ao prompt em cenas complexas.

➡️ Compete diretamente com modelos de ponta (p.ex., Google’s Nano Banana)

Resolução flexível e níveis de qualidade

Forte controlabilidade por prompt

Estilo consistente ao longo de iterações
Saídas mais previsíveis
Melhor aderência às instruções

Desempenho em benchmarks

Não há benchmarks oficiais, mas múltiplos sinais:

Melhorias observadas

Mais forte que o GPT Image 1.5 em:

renderização de texto
precisão de layout
geração de UI/design

Dados de suporte (abril de 2026):

Renderização de texto: precisão acima de 99% (vs. 90–95% no 1.5).
Velocidade: fluxos de trabalho até 4× mais rápidos via níveis de qualidade.
Fotorealismo e composição: redução perceptível dos modos de falha comuns (oclusão, posicionamento incorreto, artefatos).

GPT Image 2 vs Flux 2 vs Midjourney (2026)

Recurso	GPT Image 2 (Previsto)	GPT Image 1.5	Flux 2 (Black Forest Labs)	Midjourney v7
Renderização de texto	>99% (quase perfeita)	90–95%	Forte (~90%)	Fraca (~30–50%)
Fotorealismo	Excelente (cores neutras)	Muito bom	Líder	Foco artístico
Qualidade de UI/capturas de tela	Melhor da categoria	Boa	Boa	Limitada
Flexibilidade de resolução	Até 4K, altamente personalizável	Presets fixos de 1536×1024	Alta	Até 2K+
Velocidade de geração	<3 segundos	5–10 segundos	Muito rápida	Média
Conhecimento de mundo	Superior (LLM nativo)	Forte	Bom	Moderado
Aderência ao prompt	Excelente	Muito boa	Excelente	Guiada por estilo
Melhor para	Texto/UI, mockups, realismo	Uso geral	Fotorealismo e velocidade	Estilos artísticos/criativos
Preços (est.)	$0.15–$0.20/imagem (projetado)	Pagamento por imagem	$0.02–$0.07/imagem	Assinatura ($10–120/mo)

Aplicações do GPT Image 2

UI/UX Design & Prototipação: Gere dashboards de apps com precisão de pixels, mockups de sites e interfaces móveis em segundos.
Marketing & Publicidade: Crie anúncios, banners e gráficos para redes sociais com tipografia perfeita e elementos de branding.
Mockups de produto & E-commerce: Embalagens realistas, sinalizações e fotos de lifestyle com rótulos precisos.
Conteúdo educacional: Diagramas, infográficos e explicações ilustradas com texto legível.
Ativos para jogos & entretenimento: Capturas de tela, telas de loading e ambientes estilizados (p.ex., estilo GTA 6 ou Minecraft).
Materiais corporativos & profissionais: Apresentações para investidores, visuais de documentação e ativos para treinamentos internos.

Testadores iniciais destacam seu valor para iteração rápida em sprints de design e pipelines de criação de conteúdo.

Como integrar a API GPT-Image-2 no CometAPI

Etapa 1: Obter a chave de API

Etapa 2: Enviar solicitações de geração de imagem para a API GPT-Image-2

Etapa 3: Recuperar e verificar resultados

Por que escolher a API GPT Image 2 no CometAPI

API unificada e fácil de usar

Preços competitivos e transparentes

Experimentação rápida no Playground

FAQ

Preços

Use a estimativa rápida acima para uma única execução e depois veja a comparação completa entre CometAPI e preço oficial.

Primeira solicitação

$0.028

Custo estimado de uso da CometAPI

Dez solicitações

$0.28

Custo estimado de uso da CometAPI

Quinze solicitações

$0.42

Custo estimado de uso da CometAPI

Preços para GPT Image 2

Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
Entrada:$4/M Saída:$24/M	Entrada:$5/M Saída:$30/M	-20%

API

Copie um endpoint funcional e um exemplo de código, e abra a referência completa da API quando precisar de todos os parâmetros.

Uma API, acesso a modelos pronto para produção

Autentique-se uma vez, chame o endpoint do modelo e mantenha o mesmo fluxo de cobrança e observabilidade entre provedores.

POST/v1/images/generationsPOST/v1/images/edits

Código de exemplo e API para GPT Image 2

POST

/v1/images/generations

POST

/v1/images/edits

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p output

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "size": "1024x1024"
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  image_data=$(printf '%s' "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(printf '%s' "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  printf '%s' "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-2-output.png 2>/dev/null || printf '%s' "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-2-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-2-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p output

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "size": "1024x1024"
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  image_data=$(printf '%s' "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(printf '%s' "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  printf '%s' "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-2-output.png 2>/dev/null || printf '%s' "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-2-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-2-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

Python Code Example

import base64
import os
from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

os.makedirs("output", exist_ok=True)

result = client.images.generate(
    model="gpt-image-2",
    prompt="A cute baby sea otter",
    size="1024x1024",
)

image_base64 = result.data[0].b64_json
image_bytes = base64.b64decode(image_base64)
output_path = "output/gpt-image-2-output.png"

with open(output_path, "wb") as file:
    file.write(image_bytes)

print(f"Image saved to: {output_path}")

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";
import { mkdir, writeFile } from "fs/promises";
import path from "path";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

await mkdir(path.join(process.cwd(), "output"), { recursive: true });

const result = await client.images.generate({
  model: "gpt-image-2",
  prompt: "A cute baby sea otter",
  size: "1024x1024",
});

const imageBase64 = result.data[0].b64_json;
const imageBuffer = Buffer.from(imageBase64, "base64");
const outputPath = path.join(process.cwd(), "output", "gpt-image-2-output.png");

await writeFile(outputPath, imageBuffer);

console.log(`Image saved to: ${outputPath}`);

Capacidades

Veja os principais dados do modelo antes de escolher uma arquitetura ou estimar a carga em produção.

Capacidades suportadas

Recursos retornados pela API do modelo existente.

text-to-image

Entrada e saída

Entradas

text

Saídas

image

Perfil de produção

Provedor: OpenAI
Contexto: Depende do modelo
Uso comercial: Suportado

Casos de uso

Use GPT Image 2 em fluxos de produção compatíveis com suas capacidades de image, e compare alternativas antes de um compromisso de integração de longo prazo.

Visuais de produto e criativos de campanha

Arte conceitual e exploração visual rápida

Edição de imagens, variações e produção de assets

Outros modelos

Compare outros modelos disponíveis na CometAPI considerando qualidade, latência, capacidades e preço.

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Black Forest Labs/FLUX 2 MAX

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Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 DEV

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Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 FLEX

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Uptime

Veja dados de heartbeat em tempo real, disponibilidade do endpoint e tempos de resposta observados antes de ir para produção.

Uptime

RespondLIVE

26307msAvg. Response

UptimeLIVE

100.0%Avg. Uptime

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