Resumo
GPT-6.1 Sol é a atualização de setembro de 2026 para o GPT-6 Sol, criada para desenvolvedores que executam fluxos avançados de codificação, uso de computador, documentos e agentes multi-etapas. Mantém os preços padrão de API para contexto curto em $2 por milhão de tokens de entrada e $10 por milhão de tokens de saída, enquanto melhora a capacidade e a eficiência por tarefa nas avaliações reportadas pela OpenAI. Sua janela de contexto permanece em 1,05 milhão de tokens, com até 128.000 tokens de saída.
Principais destaques
- A OpenAI lançou o GPT-6.1 Sol em 29 de setembro de 2026 para codificação complexa, uso de computador e fluxos de trabalho profissionais.
- Ele mantém uma janela de contexto de 1,050,000 tokens e um limite de saída de 128,000 tokens, com entrada de texto e imagem e saída de texto.
- As tarifas padrão da API para contexto curto são $2 de entrada, $0.10 de entrada em cache, $2.50 de gravações de cache e $10 de saída por milhão de tokens; prompts maiores e modos de processamento alteram a cobrança.
- Avaliações oficiais mostram melhorias em relação ao GPT-6 Sol e desempenho próximo ao Astra em várias cargas testadas; as razões de custo por tarefa em benchmarks são distintas das razões de preço por token.
- Use a Responses API para chamada de ferramentas. No lançamento, o modelo estava disponível via API, Codex e ChatGPT Work para planos pagos elegíveis, mas não no Chat regular.
O que é o GPT-6.1 Sol?
GPT-6.1 Sol é o modelo atualizado e focado em eficiência da família GPT-6. A OpenAI o descreve como uma atualização do GPT-6 Sol que quase iguala o GPT-6 Astra em codificação com agentes, uso de computador e trabalho profissional, custando um quinto do preço do Astra nas tarifas padrão de tokens de entrada e saída.
A atualização é menos sobre ampliar limites brutos de contexto e mais sobre aumentar quanto trabalho útil o modelo conclui por dólar. Para equipes que já usam a API do GPT-6 Sol no CometAPI, o GPT-6.1 Sol deve ser entendido como uma melhoria de capacidade que mantém os mesmos preços padrão de $2/$10 para entrada/saída, reduzindo pela metade o preço de entrada em cache.
Esse posicionamento é importante para agentes em produção. Sistemas de alto volume de codificação, processamento de documentos, automação de fluxos e uso de computador podem executar centenas ou milhares de solicitações intensivas em raciocínio. Um modelo que se aproxima da capacidade de fronteira enquanto mantém menor custo por tarefa pode ser mais prático do que encaminhar todas as solicitações difíceis para o Astra.
Um detalhe de migração é importante: o GPT-6.1 Sol não suporta esforço de raciocínio none ou minimal. A configuração mais baixa é low, portanto, desenvolvedores migrando do GPT-6 Sol devem revisar a lógica de roteamento e os parâmetros da requisição.
Como o GPT-6.1 Sol se sai em benchmarks?
Os resultados abaixo vêm das avaliações de lançamento da OpenAI. Eles medem tarefas e configurações específicas, e não um ranking universal do modelo. A OpenAI avaliou seus modelos em seu ambiente de pesquisa ou via API; prompts de sistema, ferramentas e configurações de raciocínio podem diferir do ChatGPT em produção. Resultados de concorrentes foram obtidos de relatórios públicos. Custo por tarefa e preços padrão de tokens são medidas diferentes: o primeiro depende de tokens, raciocínio, ferramentas e do protocolo de avaliação. Onde o anúncio não especifica um harness ou configuração completos, os números devem ser tratados como comparações reportadas e não como resultados reproduzidos independentemente.
Desempenho em codificação orientada a agentes no DeepSWE v1.1
O DeepSWE v1.1 avalia tarefas de engenharia de software de longo horizonte em bases de código reais. A OpenAI informa que o GPT-6.1 Sol iguala o GPT-6 Astra a aproximadamente um quinto do custo e supera a melhor pontuação do GPT-6 Sol em 6,4 pontos percentuais com menor esforço de raciocínio e custo.
Isso torna a atualização particularmente relevante para agentes de codificação que repetidamente inspecionam repositórios, modificam arquivos, executam ferramentas, rodam testes e depuram falhas, em vez de apenas gerar trechos isolados de código.
Desempenho em fluxos de trabalho de negócios no AutomationBench
O AutomationBench mede se agentes conseguem concluir fluxos de trabalho multi-etapas em aplicativos de negócios. Em esforço de raciocínio médio, a OpenAI informa que o GPT-6.1 Sol marca 2,2 pontos percentuais acima do Opus 5.5 a cerca de um terço do custo e melhora 4,8 pontos em relação ao GPT-6 Sol na mesma configuração.
O benchmark usa 47 ferramentas em vendas, marketing, operações, suporte, finanças e RH, tornando-o mais representativo da automação corporativa do que um simples teste de perguntas e respostas.
O relatório de lançamento identifica o AutomationBench 1.0.6. Sua comparação com o Opus é em esforço médio; é um resultado reportado pela OpenAI, não uma alegação de que o GPT-6.1 Sol vence todo fluxo de trabalho empresarial. Desenvolvedores também podem acessar a Claude Opus 5.5 API no CometAPI para comparações específicas por carga.
Desempenho de uso de computador no OSWorld 2.0
No conjunto offline do OSWorld 2.0, o GPT-6.1 Sol em esforço máximo supera o GPT-6 Sol em sete pontos percentuais a menos da metade do custo. Fica a 2,1 pontos percentuais do GPT-6 Astra a cerca de um sétimo do custo por tarefa do Astra.
O resultado no OSWorld usa recompensa parcial no conjunto offline da versão v2026.08.08. Mantenha essa métrica, versão e configuração de esforço máximo associadas à comparação; resultados de outras versões ou definições de recompensa não são diretamente intercambiáveis.
Essa melhoria importa para agentes de navegador, automação de desktop, operação de software e fluxos nos quais o modelo deve interagir com interfaces gráficas, e não apenas produzir texto.
Desempenho em fluxos científicos no Terminal-Bench Science
O Terminal-Bench Science 0.1 avalia fluxos científicos como análise de dados, simulação, ajuste de modelos e demonstração de teoremas por meio de ferramentas de código e terminal. A OpenAI informa que o GPT-6.1 Sol mais que dobra a pontuação do GPT-6 Sol em esforço máximo de raciocínio, custando menos da metade por tarefa.
| Modelo | Custo médio por tarefa no esforço máximo |
|---|---|
| GPT-6.1 Sol | $5.47 |
| Opus 5.5 | $23.21 |
| GPT-6 Astra | $23.80 |
O GPT-6 Astra permanece como o modelo com maior pontuação nessa avaliação, com 68,1%, portanto o GPT-6.1 Sol não deve ser interpretado como substituto do Astra para toda carga de pesquisa de fronteira. Sua vantagem é o custo muito menor por tarefa para se aproximar dessa capacidade.
Factualidade em prompts difíceis
A OpenAI reporta a maior melhoria de factualidade em relação ao GPT-6 Sol no esforço baixo de raciocínio, onde a parcela de respostas contendo um erro factual cai de 11,4% para 7,7%, uma redução de cerca de 32%. Nos níveis de raciocínio testados, o GPT-6.1 Sol permanece dentro de 1,9 pontos percentuais do GPT-6 Astra, custando menos de um quinto por tarefa.
A OpenAI adverte que esta avaliação usa conversas deliberadamente difíceis e desidentificadas nas quais usuários previamente sinalizaram erros factuais. Portanto, as porcentagens não devem ser tratadas como taxas comuns de alucinação.
O gráfico oficial de factualidade da OpenAI plota a taxa de erro contra a latência média simulada. Ele é reproduzido diretamente do adendo do system card; essas conversas difíceis e selecionadas não estabelecem taxas de erro de uso comum.
Avaliação oficial de factualidade da OpenAI: taxas de erro em conversas sinalizadas por usuários
Preços da API do GPT-6.1
O GPT-6.1 Sol usa as mesmas tarifas de entrada e saída padrão do GPT-6 Sol, mas reduz a taxa de entrada em cache de $0.20 para $0.10 por milhão de tokens. A OpenAI precifica o modelo de forma diferente dependendo do comprimento de contexto e do modo de processamento, então o custo em produção deve ser estimado a partir do padrão completo de requisições e não apenas da tarifa padrão por token.
Preços padrão
Sob o processamento Standard da OpenAI, o GPT-6.1 Sol custa $2 por milhão de tokens de entrada e $10 por milhão de tokens de saída. A entrada em cache é precificada em $0.10 por milhão de tokens, enquanto as gravações de cache custam $2.50 por milhão de tokens.
| Preços padrão | OpenAI GPT-6.1 Sol | CometAPI GPT-6.1 Sol |
|---|---|---|
| Entrada | $2.00 / 1M tokens | $1.60 / 1M tokens |
| Entrada em cache | $0.10 / 1M tokens | $0.08 / 1M tokens |
| Gravação de cache | $2.50 / 1M tokens | $2.00 / 1M tokens |
| Saída | $10.00 / 1M tokens | $8.00 / 1M tokens |
Entrada em cache e gravações de cache
O cache importa mais para o GPT-6.1 Sol do que apenas a tarifa de entrada padrão sugere.
Sua taxa de $0.10 para entrada em cache é apenas 5% da tarifa de $2 de entrada sem cache, tornando contextos repetidos substancialmente mais baratos quando um aplicativo reutiliza o mesmo prompt de sistema, definições de ferramentas, instruções de repositório ou longos documentos de referência. As gravações de cache são cobradas a $2.50 por milhão de tokens, ou 1,25× a tarifa padrão de entrada sem cache.
Para agentes de longa duração, isso significa que o custo depende fortemente de quanto contexto pode ser reutilizado. Um fluxo que envia repetidamente um prompt grande e estável pode ter um custo efetivo muito diferente de outro que reconstrói todo o contexto a cada requisição.
Preços para contexto longo
O GPT-6.1 Sol suporta uma janela de contexto de 1.05 milhão de tokens, mas requisições acima de 272,000 tokens de entrada entram no nível de preços de contexto longo da OpenAI.
Para a requisição inteira, as tarifas tornam-se:
| Preços de contexto longo | OpenAI GPT-6.1 Sol | CometAPI GPT-6.1 Sol |
|---|---|---|
| Entrada | $4.00 / 1M tokens | $3.20 / 1M tokens |
| Entrada em cache | $0.20 / 1M tokens | $0.16 / 1M tokens |
| Gravação de cache | $5.00 / 1M tokens | $4.00 / 1M tokens |
| Saída | $15.00 / 1M tokens | $12.00 / 1M tokens |
Em outras palavras, uma vez que um prompt excede 272K tokens de entrada, a OpenAI aplica 2× nas tarifas de entrada e cache e 1,5× na tarifa de saída para a requisição inteira, não apenas para a parte acima do limite.
Isso torna a gestão de contexto importante para grandes bases de código, sistemas de análise de documentos e agentes persistentes. Uma requisição logo acima do limite pode custar materialmente mais do que uma mantida abaixo dele via recuperação, sumarização ou segmentação de prompts.
Modos Batch, Flex e Fast
A OpenAI também altera os preços do GPT-6.1 Sol conforme o modo de processamento.
Os processamentos Batch e Flex custam 50% abaixo do Standard, tornando-os úteis quando latência é menos importante que custo. Sob preços de contexto curto, isso reduz o GPT-6.1 Sol para aproximadamente $1/M de entrada, $0.05/M de entrada em cache, $1.25/M de gravação de cache e $5/M de saída.
O modo Fast vai na direção oposta. Ele custa 2× o Standard, dando tarifas de contexto curto de aproximadamente $4/M de entrada, $0.20/M de entrada em cache, $5/M de gravação de cache e $20/M de saída. Esse modo é destinado a cargas em que menor latência vale um custo maior por token.
O processamento regional pode adicionar outro prêmio de 10% onde suportado.
A escolha prática é, portanto, direta: use Standard para cargas interativas normais, Batch ou Flex quando o custo importa mais do que o tempo de resposta, e Fast apenas quando a latência tiver valor de negócio suficiente para justificar cerca do dobro da tarifa Standard.
O que torna o GPT-6.1 Sol diferente?
O GPT-6.1 Sol acentua a separação entre duas escolhas de implantação de alto nível. O GPT-6 Astra é a opção orientada à capacidade, enquanto o GPT-6.1 Sol torna-se a opção orientada à eficiência para trabalho avançado.
Essa distinção pode sustentar roteamento híbrido: tentar o GPT-6.1 Sol primeiro para trabalho de produção exigente e escalar apenas casos incomuns ou falhas para o Astra. Isso pode preservar o acesso à capacidade máxima sem pagar tarifas de nível Astra para cada requisição.
Desempenho próximo ao Astra sem custo de nível Astra
O recurso central é a relação capacidade/custo. A OpenAI diz que o GPT-6.1 Sol entrega desempenho próximo ao do Astra em várias cargas profissionais difíceis, cobrando um quinto dos preços padrão de tokens de entrada e saída do Astra.
Para sistemas em produção, isso pode importar mais do que uma pequena diferença de benchmark. O menor custo por tarefa pode abrir espaço para novas tentativas, etapas de verificação, contexto maior e maior volume de requisições dentro do mesmo orçamento.
Codificação mais agentiva
O resultado no DeepSWE sugere que a atualização visa laços de codificação mais longos: depuração em escala de repositório, modificação multi-arquivo, execução e reparo de testes, fluxos de desenvolvimento baseados em shell e manutenção de software com agentes.
Uso de computador mais forte
A melhoria no OSWorld indica desempenho mais forte quando o raciocínio deve ser combinado com interação GUI, tornando o GPT-6.1 Sol mais relevante para automação de navegador e desktop.
Melhor trabalho profissional com documentos
No GDP.pdf, o GPT-6.1 Sol marca acima do Opus 5.5 com fallbacks nos níveis de raciocínio testados a menos da metade do custo por tarefa, enquanto se aproxima do Astra a cerca de um quinto do custo.
Isso o torna promissor para fluxos envolvendo relatórios financeiros, documentos legais, materiais de saúde, artigos de pesquisa e outros PDFs profissionais complexos.
Integração profunda com ferramentas
Por meio da Responses API, o GPT-6.1 Sol suporta web search, file search, image generation, Code Interpreter, hosted shell, Apply Patch, Skills, computer use, MCP e tool search.
GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Sol vs GPT-6 Astra
| Categoria e especificações oficiais do modelo | GPT-6 Sol | GPT-6.1 Sol | GPT-6 Astra |
|---|---|---|---|
| Posicionamento | Codificação complexa e fluxos com agentes | Desempenho próximo ao Astra a menor custo | Maior capacidade para trabalho exigente |
| Janela de contexto | 1.05M | 1.05M | 1.05M |
| Saída máxima | 128K | 128K | 128K |
| Entrada padrão / 1M | $2 | $2 | $10 |
| Entrada em cache / 1M | $0.20 | $0.10 | $1.00 |
| Gravação de cache / 1M | $2.50 | $2.50 | $12.50 |
| Saída / 1M | $10 | $10 | $50 |
| Menor esforço de raciocínio | None | Low | Low |
| Codificação com agentes | Base para a melhoria reportada no DeepSWE | 6,4 pontos acima da melhor pontuação do Sol; iguala o Astra na comparação reportada | Igual ao Sol 6.1 na comparação reportada do DeepSWE |
| Uso de computador | Base para a comparação reportada no OSWorld | +7 pontos vs Sol; 2,1 pontos abaixo do Astra em esforço máximo no conjunto offline | Lidera o Sol 6.1 por 2,1 pontos na comparação reportada |
| Melhor ajuste | Cargas existentes do Sol | Agentes avançados de alto volume | Cargas de fronteira mais difíceis |
A diferença de preço é especialmente clara ao comparar com a API do GPT-6 Astra no CometAPI. O preço oficial da OpenAI é $10 de entrada e $50 de saída por milhão de tokens para o Astra, contra $2 e $10 para o GPT-6.1 Sol.
Qual modelo GPT-6 você deve escolher?
O GPT-6.1 Sol é a melhor escolha padrão para a maioria das cargas avançadas em produção. Ele mantém os preços de $2 na entrada e $10 na saída do GPT-6 Sol, mas melhora a codificação com agentes, o uso de computador e os fluxos profissionais, aproximando-se muito do GPT-6 Astra.
Escolha GPT-6 Sol se seu fluxo atual já funciona bem e você não precisa das melhorias agentivas mais novas.
Escolha GPT-6.1 Sol se você quer o melhor equilíbrio entre desempenho e custo, especialmente para agentes de codificação, automação, uso de computador e cargas de raciocínio de alto volume.
Escolha GPT-6 Astra quando capacidade máxima importar mais do que custo. Seu preço oficial na OpenAI é $10 de entrada e $50 de saída por milhão de tokens, comparado a $2 e $10 para o GPT-6.1 Sol. A API do GPT-6 Astra no CometAPI é, portanto, mais indicada para as tarefas mais difíceis ou de alto valor, e não para implantação em larga escala de rotina.
Quando ainda usar o GPT-6 Astra?
O GPT-6.1 Sol não substitui o Astra. A OpenAI continua posicionando o GPT-6 Astra como seu modelo de maior capacidade, e o Astra ainda lidera avaliações difíceis como o Terminal-Bench Science.
- O sucesso da tarefa importa muito mais do que o custo por token.
- O trabalho é incomum em complexidade ou intensivo em pesquisa.
- Você precisa do teto de raciocínio mais alto disponível.
- Tentativas fracassadas são caras o suficiente para que o maior custo do modelo seja secundário.
- Uma pequena diferença de qualidade produz valor de negócio desproporcional.
Uma estratégia prática de roteamento é usar o GPT-6.1 Sol para a maioria do trabalho exigente em produção e reservar o Astra para caminhos de escalonamento em que a capacidade máxima justifica o custo adicional.
O GPT-6.1 Sol é mais barato que o GPT-6 Astra em cargas reais?
Nas tarifas padrão por token, sim: o GPT-6.1 Sol custa um quinto do Astra tanto na entrada quanto na saída. Mas a economia em produção deve ser avaliada como custo por tarefa bem-sucedida, não apenas custo por token.
Se um agente precisa de raciocínio repetido, chamadas de ferramentas e novas tentativas, um modelo mais barato pode ainda ser menos econômico se exigir muito mais tentativas. Por outro lado, se o GPT-6.1 Sol atinge quase a mesma taxa de conclusão do Astra na sua carga, a diferença de cinco vezes no preço por token pode se traduzir em economias substanciais.
Onde você pode usar o GPT-6.1 Sol?
No lançamento em 29 de setembro de 2026, o GPT-6.1 Sol estava disponível para usuários Plus, Pro, Business, Enterprise e Edu no ChatGPT Work e no Codex, bem como via OpenAI API. Ainda não estava disponível no Chat regular. O acesso real pode depender do plano, cliente, região e configurações do workspace. Em 30 de setembro de 2026, o catálogo de modelos ao vivo do CometAPI lista gpt-6.1-sol com as rotas /v1/responses e /v1/chat/completions. Use Responses para fluxos com ferramentas e verifique o acesso ao modelo e a cobrança para sua chave de API antes da implantação.
Como usar a API do GPT-6.1 Sol?
Use a Responses API para chamadas de ferramentas. O GPT-6.1 Sol suporta requisições Chat Completions sem ferramentas; agentes dependentes de ferramentas não devem presumir o mesmo comportamento de ferramentas em ambos os endpoints. O exemplo mínimo em Python abaixo usa o endpoint e as credenciais da OpenAI.
Instale o SDK oficial Python da OpenAI, defina OPENAI_API_KEY no seu ambiente e use um projeto de API com acesso ao modelo. O exemplo de texto abaixo envia uma requisição Responses API e imprime sua saída em texto; ele não habilita ferramentas de agente por si só.
from openai import OpenAI
client = OpenAI() # Reads OPENAI_API_KEY from the environment
response = client.responses.create(
model="gpt-6.1-sol",
input="Review this software architecture and identify the three highest-risk design decisions.",
reasoning={"effort": "medium"},
)
print(response.output_text)
Para tarefas mais difíceis de codificação, pesquisa ou agentes, o esforço de raciocínio pode ser elevado para high, xhigh ou max. Para trabalho de menor custo, low está disponível, mas none e minimal não são suportados.
Use o GPT-6.1 Sol via CometAPI
Siga o CometAPI quickstart para criar uma conta e uma chave de API. Armazene a chave em COMETAPI_KEY, instale o SDK Python da OpenAI com pip install openai e configure o gateway como abaixo.
O catálogo atualmente lista gpt-6.1-sol. Este exemplo apenas de texto usa o endpoint Responses documentado; ferramentas requerem configuração adicional na requisição. A listagem de modelos confirma a disponibilidade no catálogo, enquanto uma requisição bem-sucedida com sua chave confirma o acesso para sua conta.
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["COMETAPI_KEY"],
base_url="https://api.cometapi.com/v1",
)
response = client.responses.create(
model="gpt-6.1-sol",
input="Review this architecture and list three design risks.",
reasoning={"effort": "medium"},
)
print(response.output_text)
Escolha o esforço de raciocínio low, medium, high, xhigh ou max. Não envie none ou minimal. Para falhas de autenticação, verifique a chave e o saldo da conta; para erros de modelo ou rota, confira o catálogo e o endpoint atuais. Execute um pequeno teste de fumaça antes de migrar o tráfego de produção.
O que mostram as avaliações de segurança do GPT-6.1 Sol da OpenAI?
O adendo do system card do GPT-6.1 Sol relata melhorias de alinhamento em relação ao GPT-6 Sol, incluindo menores taxas de falha em avaliações difíceis envolvendo transparência sobre ferramentas quebradas, restrições explícitas, resultados não autorizados e segurança no uso de computador.
A OpenAI trata o GPT-6.1 Sol como Critical em capacidade de cibersegurança e High em capacidade biológica e química sob seu Preparedness Framework, e aplica a mesma pilha de salvaguardas usada no GPT-6 Astra.
Essas avaliações intencionalmente usam cenários difíceis projetados para provocar falhas, portanto suas taxas não devem ser lidas como representativas do uso típico.
Perguntas frequentes
O GPT-6.1 Sol substitui o GPT-6 Sol?
O GPT-6.1 Sol é uma atualização mais recente, e não uma direção de produto completamente diferente. Ele mira as mesmas cargas de codificação avançada e fluxos com agentes do GPT-6 Sol, mas melhora o desempenho em áreas como engenharia de software, uso de computador e automação multi-etapas.
O GPT-6.1 Sol é tão poderoso quanto o GPT-6 Astra?
Não em todas as cargas. O GPT-6 Astra continua sendo a opção de maior capacidade da OpenAI para as tarefas mais exigentes, enquanto o GPT-6.1 Sol foi projetado para fechar grande parte da lacuna de desempenho com melhor eficiência para uso em produção em larga escala.
Quem deve usar o GPT-6.1 Sol?
O GPT-6.1 Sol é mais relevante para desenvolvedores e equipes que rodam agentes de codificação, sistemas de automação, fluxos de documentos, agentes de uso de computador e outras cargas nas quais forte raciocínio precisa ser usado repetidamente em escala.
Qual é a maior melhoria no GPT-6.1 Sol?
A maior melhoria não é uma janela de contexto maior nem uma nova modalidade de entrada. É um desempenho mais forte de agentes no mundo real, especialmente em codificação, uso de computador e fluxos profissionais, permanecendo na mesma faixa de custo geral do GPT-6 Sol.
Conclusão
O GPT-6.1 Sol não trata tanto de estender os limites brutos do GPT-6, mas de deslocar o raciocínio avançado na curva de custo. Ele mantém a janela de contexto de 1.05M e o teto de saída de 128K, melhorando agentes de codificação, fluxos de negócios, uso de computador, fluxos científicos e acurácia factual em relação ao GPT-6 Sol.
Ao mesmo tempo, os preços padrão de entrada e saída permanecem em $2/$10 por milhão de tokens, comparados a $10/$50 do Astra.
Para desenvolvedores, isso cria um nível útil de implantação: o Astra permanece disponível quando a capacidade máxima importa, enquanto o GPT-6.1 Sol pode lidar com uma parcela maior das cargas avançadas em produção sem forçar cada requisição à economia de nível flagship. O benchmark mais significativo, porém, continua sendo sua própria carga.