GPT-6.1 Terra is now live on CometAPI →
ai-model/Исследования CometAPI

GPT-6.1 Terra: Бенчмарки, цены на API и доступ

Ознакомьтесь с официальными бенчмарками и визуальными возможностями GPT-6.1 Terra, тарифами OpenAI и CometAPI и методами доступа.

CometAPI
Deon GoodwinКоманда исследователей AI-моделей и API
Обновлено Oct 27, 2026 12 мин. чтения
GPT-6.1 Terra: Бенчмарки, цены на API и доступ
Использовать этот подход

Сделайте первый вызов API.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_COMETAPI_KEY",
    base_url="https://api.cometapi.com/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": "Build this workflow."}],
)

print(response.choices[0].message.content)

Кратко

GPT-6.1 Terra — ориентированная на эффективность модель OpenAI, официально выпущенная 26 октября 2026 года. Она сочетает детальное визуальное рассуждение, работу с компьютером и естественное письмо с контекстным окном на 1,050,000 токенов. Стандартные тарифы API: $1 за миллион входных токенов и $5 за миллион выходных токенов, что вдвое ниже тарифов GPT-6.1 Sol.

Ее главное улучшение — эффективность агентов. На Agents' Last Exam OpenAI сообщает о росте на 15 п.п. по сравнению с GPT-5.6 Terra при среднем уровне рассуждений, при этом стоимость задачи примерно в три раза ниже. Модель также достигает 50.3% на Terminal-Bench 4.0 при максимальном уровне усилий — более чем вдвое выше результата предшественницы.

Для разработчиков Terra обеспечивает баланс между экономичной GPT-6 Luna и более мощными GPT-6.1 Sol и GPT-6 Astra. GPT-6.1 Terra в CometAPI уже доступна; опубликованные тарифы составляют $0.80 за миллион входных токенов и $4.00 за миллион выходных токенов по состоянию на 27 октября 2026 года.

Ключевые моменты

  • Релиз GPT-6.1 Terra: OpenAI запустила модель 26 октября 2026 года для API, ChatGPT Work и Codex.
  • Возможности GPT-6.1 Terra: Ввод текста и изображений, общее контекстное окно на 1.05M токенов, до 128K токенов вывода — поддержка рабочих процессов с визуальными документами и приложениями.
  • Производительность GPT-6.1 Terra: По данным OpenAI, улучшение на 15 п.п. относительно GPT-5.6 Terra на Agents’ Last Exam при среднем уровне рассуждений и 50.3% на Terminal-Bench 4.0 при максимальном уровне.
  • Цены API GPT-6.1 Terra: OpenAI Standard указывает $1 за вход и $5 за выход за миллион токенов. CometAPI указывает $0.80 за вход и $4 за выход (проверено 27 октября 2026).
  • Выбор модели: Начните с GPT-6.1 Terra для рутинных визуальных агентов; оценивайте GPT-6.1 Sol или GPT-6 Astra для более сложного кода и исследований.

Что такое GPT-6.1 Terra и когда она вышла?

GPT-6.1 Terra — модель OpenAI, разработанная для соединения визуального понимания с практическими действиями в приложениях. Анонсирована 26 октября 2026 года, это ориентированный на эффективность представитель семейства GPT-6.

В официальном представлении акцент сделан на детальном визуальном рассуждении, точном управлении компьютером и более ясном, естественном письме. Целевые сценарии: подготовка предложений, интерпретация технических чертежей, работа в бизнес‑ПО и выполнение повторяющихся профессиональных задач.

Краткий обзор GPT-6.1 Terra

Документация к моделям OpenAI подтверждает следующие характеристики.

Ключевая спецификацияGPT-6.1 Terra
ID модели в APIgpt-6.1-terra
Ввод и выводВвод текста и изображений; вывод текста
Лимиты контекста и выводаОбщий контекст 1,050,000 токенов; до 128,000 токенов вывода
Уровень рассужденийnone, low, medium (по умолчанию), high, xhigh, max
ИнструментыВызов функций, управление компьютером, веб‑поиск, поиск по файлам и MCP через Responses API
Стандартная цена APIВход $1; выход $5 за миллион токенов

Окно контекста на 1.05M токенов

Окно контекста на 1,050,000 токенов позволяет уместить длинные документы, большие фрагменты кода и обширные истории использования инструментов в одном запросе. Потенциальные случаи: сравнение контрактов, работа с репозиториями документации и комбинация скриншотов с подробными инструкциями.

Максимальный вывод модели — 128,000 токенов — является частью общего бюджета контекста. Если зарезервировать весь лимит вывода, для входа остается примерно 922,000 токенов.

Какой уровень рассуждений выбрать?

Начните с medium для повседневных визуальных и прикладных задач. Выбирайте none или low для простого переписывания и извлечения; попробуйте high, xhigh или max, когда сложная задача по коду или многошаговая задача требует более глубоких рассуждений. Сравните результат с дополнительным временем и стоимостью токенов, прежде чем повышать уровень для каждого запроса.

Как GPT-6.1 Terra показывает себя на бенчмарках?

Бенчмарки OpenAI охватывают профессиональные рабочие процессы, визуальное рассуждение, автоматизацию рабочего стола и программирование. Результаты показывают, где Terra улучшилась и где Sol или Astra могут быть более подходящими.

Что означают результаты по Vision, Desktop и Coding?

Сравнение использует максимальный уровень рассуждений, если не указано иное. Для полной методологии и исходных графических результатов обратитесь к официальным бенчмаркам релиза.

БенчмаркGPT-6.1 TerraGPT-5.6 TerraGPT-6.1 SolGPT-6 Astra
Agents' Last Exam v160.0%50.7%58.6%59.3%
MMMU-Pro (Vision)85.5%81.7%86.3%86.7%
OSWorld 2.1, offline74.2%57.1%78.0%80.9%
Terminal-Bench 4.050.3%21.5%55.9%58.2%
Terminal-Bench-Science 0.158.3%—57.0%68.1%

Читайте эти оценки как сравнение протестированных агентов и окружений. Различия в уровне рассуждений, конфигурации инструментов и подборе задач могут изменить рейтинг в вашем приложении.

Примечания:

  • MMMU-Pro: Небольшой разрыв от GPT-6.1 Sol и GPT-6 Astra делает Terra достойной оценки для визуальной интерпретации. Отдельно тестируйте сложные сканы, плотные диаграммы и незнакомые макеты.
  • OSWorld 2.1: Лучшие результаты на рабочем столе поддерживают тестирование повторяемых задач в приложениях. Измеряйте восстановление после всплывающих окон, измененных макетов и отсутствующих данных, прежде чем разрешать автономное выполнение.
  • Terminal-Bench 4.0: Балл Terra примерно в 2.34 раза выше, чем у предшественницы. Начните с локализованных исправлений и четких критериев приемки; таблица по‑прежнему благоволит GPT-6.1 Sol и GPT-6 Astra для требовательной работы в командной строке.
  • Terminal-Bench-Science: Terra опережает GPT-6.1 Sol в этой конкретной оценке. Этот результат поддерживает выборочную проверку по задачам, а не общий вывод о том, что Terra — более сильная модель для кода.

Agents’ Last Exam: что показывает кривая «стоимость—качество»?

Agents’ Last Exam оценивает профессиональные рабочие процессы, сочетающие рассуждение, визуальные материалы и выполнение в ПО. Кривая показывает, почему стоимость за выполненную задачу полезнее, чем цена токена сама по себе: модель, которой требуется меньше повторных попыток, может быть дешевле, даже когда отдельные запросы длиннее.

GPT-6.1 Terra: Бенчмарки, цены на API и доступ

На уровне medium OpenAI сообщает о росте на 15 п.п. по сравнению с предыдущим поколением Terra при около трехкратном снижении стоимости задачи. Преимущество по времени завершения относительно GPT-6.1 Sol и GPT-6 Astra относится к этому бенчмарку; фактическая задержка API зависит от вашего запроса и окружения.

Снижает ли GPT-6.1 Terra галлюцинации?

OpenAI сообщает о значительно более низких показателях фактических ошибок на внутренней оценке с намеренно провоцирующими ошибки подсказками.

Настройка оценкиGPT-5.6 TerraGPT-6.1 TerraИзменение
Low effort53.6%16.7%−36.9 процентных пунктов
Maximum effort22.3%4.3%−18.0 процентных пунктов

При low effort относительное снижение составляет примерно 68.8%. Эти цифры не являются универсальным уровнем галлюцинаций модели: датасет намеренно сложный, и уровень ошибок будет отличаться для других задач. Важные финансовые, юридические и технические результаты по‑прежнему требуют проверки.

Снижает ли GPT-6.1 Terra галлюцинации?

OpenAI сообщает о значительно более низких показателях фактических ошибок на внутренней оценке с намеренно провоцирующими ошибки подсказками.

Настройка оценкиGPT-5.6 TerraGPT-6.1 TerraИзменение
Low effort53.6%16.7%−36.9 процентных пунктов
Maximum effort22.3%4.3%−18.0 процентных пунктов

При low effort относительное снижение составляет примерно 68.8%. Эти цифры не являются универсальным уровнем галлюцинаций модели: датасет намеренно сложный, и уровень ошибок будет отличаться для других задач. Важные финансовые, юридические и технические результаты по‑прежнему требуют проверки.

Как сравнить GPT-6.1 Terra?

GPT-6.1 Terra обеспечивает более сильное визуальное рассуждение и кодирование при более низкой цене, чем GPT-5.6 Terra. При максимальном уровне рассуждений OSWorld 2.1 поднимается с 57.1% до 74.2%, а Terminal-Bench 4.0 — с 21.5% до 50.3%: рост на 17.1 и 28.8 п.п.

Фактическая точность также улучшилась. На внутреннем тесте OpenAI с провоцирующими ошибки подсказками уровень ошибок при low effort падает с 53.6% до 16.7%. При максимальном уровне он падает с 22.3% до 4.3%. Эти результаты описывают протестированные подсказки, а не универсальный уровень ошибок.

Скорость — еще одно преимущество. В сравнении Agents’ Last Exam, описанном в анонсе релиза OpenAI, Terra завершает задачи более чем втрое быстрее GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol. При уровне medium она также набирает на 15 п.п. больше, чем GPT-5.6 Terra, при примерно трехкратно меньшей стоимости задачи. В совокупности эти улучшения делают Terra привлекательным вариантом для частых визуальных и прикладных рабочих процессов.

МодельПозиция в линейкеКогда выбирать
GPT-5.6 TerraПредыдущее поколение TerraИспользуйте как базу при оценке существующей интеграции Terra.
GPT-6.1 TerraЭффективное визуальное рассуждение, управление ПК и письмоВыбирайте для помощников по документам, экранных рабочих процессов и рутинных задач по коду.
GPT-6 LunaЭкономичный вариант для фокусных, массированных задачНачинайте здесь для простых классификаций и краткого извлечения.
GPT-6.1 SolБольше возможностей для сложной работыВыбирайте для сложных изменений кода и длительного профессионального рассуждения.
GPT-6 AstraСамая мощная модель для требовательной работыВыбирайте для сложной инженерии, исследований и неоднозначных задач.

Для большинства визуальных агентов GPT-6.1 Terra — практичная отправная точка: она дает шаг вперед относительно предыдущей Terra, сохраняя стоимость ключевым фактором выбора. Используйте Luna для более простых высокообъемных запросов, а переходите к Sol или Astra, когда задаче нужно более глубокое рассуждение. Сравнивайте модели на ваших собственных примерах, прежде чем выбирать модель по умолчанию.

См. каталог моделей OpenAI для актуальной линейки.

МодельПозиция в линейкеКогда выбирать
GPT-5.6 TerraПредыдущее поколение TerraИспользуйте как базу при оценке существующей интеграции Terra.
GPT-6.1 TerraЭффективное визуальное рассуждение, управление ПК и письмоВыбирайте для помощников по документам, экранных рабочих процессов и рутинных задач по коду.
GPT-6 LunaЭкономичный вариант для фокусных, массированных задачНачинайте здесь для простых классификаций и краткого извлечения.
GPT-6.1 SolБольше возможностей для сложной работыВыбирайте для сложных изменений кода и длительного профессионального рассуждения.
GPT-6 AstraСамая мощная модель для требовательной работыВыбирайте для сложной инженерии, исследований и неоднозначных задач.

Для большинства визуальных агентов GPT-6.1 Terra — практичная отправная точка: она дает шаг вперед относительно предыдущей Terra, сохраняя стоимость ключевым фактором выбора. Используйте Luna для более простых высокообъемных запросов, а переходите к Sol или Astra, когда задаче нужно более глубокое рассуждение. Сравнивайте модели на ваших собственных примерах, прежде чем выбирать модель по умолчанию.

См. каталог моделей OpenAI для актуальной линейки.

Сколько стоит API GPT-6.1 Terra?

GPT-6.1 Terra сочетает перечисленные улучшения производительности с более низкими стандартными ценами API, чем GPT-5.6 Terra. Вход снижён с $2 до $1 за миллион токенов (на 50%); выход — с $12 до $5 (снижение примерно на 58.3%). Экономия по полному запросу зависит от соотношения входа и выхода.

OpenAI StandardGPT-5.6 TerraGPT-6.1 TerraСнижение
Вход / 1M токенов$2.00$1.0050%
Выход / 1M токенов$12.00$5.00Около 58.3%

Эти тарифы взяты с официальных страниц моделей GPT-5.6 Terra и GPT-6.1 Terra. Ниже — сравнение текущих вариантов обработки и тарифов CometAPI. Цены в USD за миллион текстовых токенов, проверено 27 октября 2026 года. Обычные тарифы CometAPI на вход и выход указаны на 20% ниже OpenAI Standard; сборы за кеш и инструменты могут отличаться.

Провайдер / вариант обработкиВходКешированный входВыход
OpenAI Standard$1.00$0.050$5.00
OpenAI Batch / Flex$0.50$0.025$2.50
OpenAI Fast$2.00$0.100$10.00
OpenAI Standard: при входе свыше 272K токенов$2.00$0.100$7.50
CometAPI GPT-6.1 Terra$0.80Подтвердите в аккаунте$4.00

Для OpenAI множитель «длинного контекста» применяется ко всему запросу, когда вход превышает 272K токенов. Стандартные записи в кэш стоят $1.25 при удержании 30 минут или $2.50 при удержании 12 часов до применения этого множителя. Региональная обработка и использование инструментов могут добавлять сборы.

Как получить доступ к GPT-6.1 Terra?

ChatGPT Work и Codex

GPT-6.1 Terra доступна в ChatGPT Work и Codex на планах Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu. В настольном приложении ChatGPT или в Work в веб‑версии откройте список моделей в разделе Advanced и выберите GPT-6.1 Terra. В Work Terra также доступна на мобильных устройствах. Она доступна в Work, а не в Chat; доступ Enterprise зависит от вашего рабочего пространства и настроек администратора. См. официальное руководство по доступности и доступу.

OpenAI API

Для прямой интеграции используйте ключ OpenAI API и ID модели gpt-6.1-terra. Документация модели перечисляет поддерживаемые эндпоинты и уровни использования. Доступ к API оплачивается отдельно от подписки ChatGPT.

Используйте Responses API для вызова инструментов. GPT-6.1 Terra требует этого эндпоинта для функций и других инструментов. Пример только с текстом через Chat Completions не демонстрирует работу с инструментами.

CometAPI

Создайте ключ CometAPI, сохраните его как COMETAPI_API_KEY в окружении и установите OpenAI Python SDK через pip install openai. Следующий пример отправляет текстовый запрос через совместимый с OpenAI эндпоинт Chat Completions от CometAPI.

import os
from openai import OpenAI
​
client = OpenAI(
    api_key=os.environ["COMETAPI_API_KEY"],
    base_url="https://api.cometapi.com/v1",
)
​
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-6.1-terra",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": "Rewrite this customer update clearly: Your order ships tomorrow."
    }],
)
​
print(response.choices[0].message.content)

См. краткое руководство CometAPI по настройке API‑ключа и SDK. Этот пример отправляет запрос только с текстом через Chat Completions. Для агента, вызывающего инструменты, используйте Responses API и убедитесь, что ваш аккаунт CometAPI поддерживает нужную модель и инструменты.

Лучшие варианты использования GPT-6.1 Terra

GPT-6.1 Terra хорошо подходит для работы, сочетающей визуальную информацию, ясное письмо и действия в приложениях:

  • Визуальное понимание и обработка документов: Извлекайте поля из счетов, сопоставляйте фото товаров с карточками каталога или интерпретируйте технические чертежи. Проверяйте важные поля по источнику и отправляйте нечитаемые элементы на проверку.
  • Использование компьютера и бизнес‑автоматизация: Заполняйте формы и готовьте обновления бизнес‑записей в разных приложениях. Начните с узкого рабочего процесса и требуйте одобрение перед внесением чувствительных изменений.
  • Разработка ПО: Триажируйте воспроизводимую ошибку, предлагайте точечный патч и запускайте проверки проекта. Измеряйте принятые исправления и время ручного восстановления, а не объем сгенерированного кода.

Заключение

Для разработчиков, создающих помощников по документам, обработчики счетов, агентов для бизнес‑приложений и рутинных задач по коду, Terra — сильная модель для оценки. GPT-6.1 Terra в CometAPI теперь предоставляет дополнительную опцию интеграции с опубликованными ценами на вход и выход на 20% ниже OpenAI Standard.

Начните с среднего уровня рассуждений, тестируйте именно ваши задачи и сравнивайте стоимость за успешный исход с GPT-6 Luna, GPT-6.1 Sol и GPT-6 Astra. Лучшая модель — та, которая стабильно соответствует вашему порогу качества при наименьшей устойчивой стоимости эксплуатации.

Продолжить обучение

Свяжите эту статью со следующим решением.

Посмотреть все темы
Опубликовано Oct 27, 2026
Последнее обновление Oct 27, 2026
3 просмотров
Проверено на ясность, указание источников и актуальную терминологию API.

Читать далее