Кратко: Kenerate AI — это креативное рабочее пространство, объединяющее возможности изображений, видео, редактирования, аудио, 3D и агентов.
Kenerate AI объединяет творческие инструменты в одном рабочем пространстве. Разработчикам следует сначала различать его нативные варианты доступа, включая MCP/CLI и корпоративный API, и отдельную интеграцию с CometAPI. В этом руководстве описаны планирование доступа и стоимости, настройка окружения, генерация изображений, обработка ответов, редактирование изображений и асинхронное создание видео. Следуйте примерам, чтобы сохранить исходное изображение, отредактированный вариант и готовый клип с помощью Python 3.10+, ключа CometAPI и достаточного баланса.
Ключевые выводы
- Kenerate AI — это мультимодельный креативный сервис, а не одна фундаментальная модель.
- Kenerate предлагает доступ через MCP/CLI, а также корпоративное подключение к API; выберите маршрут, соответствующий вашему приложению и аккаунту.
- Используйте конкретные идентификаторы моделей и параметры маршрута при построении отдельной интеграции CometAPI.
- Сохраняйте байты изображения после генерации; фиксируйте ID видеозадания, чтобы можно было возобновить поллинг без повторной отправки задачи.
- CometAPI предоставляет отдельную разработческую интеграцию для поддерживаемых моделей изображений/видео, с отдельными учётными данными и биллингом.
Что такое Kenerate AI?
Используйте студии Kenerate для интерактивного творчества. Разработчики также могут использовать официальные инструменты MCP/CLI или связаться со службой поддержки по поводу корпоративного доступа к API. В разделе «Доступ» ниже описаны эти варианты; примеры на Python в этом руководстве вызывают CometAPI отдельно.
Kenerate AI и CometAPI — это отдельные сервисы.
Код ниже обращается напрямую к CometAPI. Он не выполняет вход в Kenerate, не автоматизирует студию Kenerate и не расходует кредиты Kenerate. Он воспроизводит узко определённую творческую задачу с использованием поддерживаемой модели, а не заявляет идентичные пресеты или результаты студии.
Официальный пример изображения продукта из галереи Kenerate. Это иллюстрация творческого кейса; это не результат выполнения API-кода ниже.
Как ценообразование Kenerate AI влияет на планирование затрат API?
Kenerate рекламирует 25 стартовых кредитов и разовые пакеты кредитов от $15. В его FAQ по биллингу сказано, что купленные кредиты не истекают, а генерация видео требует приобретённого пакета кредитов. Это условия биллинга студии, а не предложение по корпоративному доступу к API.
CometAPI использует отдельные учётные данные и биллинг. Перед тестом или пакетом запросов проверьте выбранную модель и настройки запроса по их оценке стоимости, задайте лимит заданий и проверьте зафиксированное потребление. Кредиты Kenerate не определяют стоимость запросов CometAPI.
Как получить доступ к Kenerate AI?
Подключение через MCP или CLI
Официальная страница настройки MCP/CLI Kenerate (https://kenerateai.com/app/mcp) предоставляет нативный разработческий маршрут. Удалённый MCP-сервер: https://mcp.kenerateai.com/mcp. Добавьте сервер в совместимый клиент и выполните вход в Kenerate там, где это поддерживается; следуйте странице настройки для установки CLI и аутентификации. Эти инструменты используют ваш аккаунт Kenerate, а не ключ CometAPI.
Запросите доступ к корпоративному API при необходимости
Официальный FAQ также описывает доступ к API для Enterprise-партнёров через поддержку. Для этого маршрута запросите документацию по конечным точкам, аутентификацию, поддерживаемые операции, квоты и условия биллинга. Корпоративное подключение не следует представлять как единственный нативный вариант интеграции.
Как настроить отдельный рабочий процесс CometAPI?
Учетная запись и ключи
Создайте аккаунт CometAPI и сгенерируйте ключ, используя инструкции по настройке ключа API. Храните ключ на вашем сервере или машине разработчика. Следующие команды Bash устанавливают HTTP-клиент и считывают ключ без его отображения. Пользователи Windows могут запускать их в WSL или Git Bash.
python -m pip install requests
read -rsp "Ключ API CometAPI: " COMETAPI_KEY
export COMETAPI_KEY
printf '\n'
Небольшой, конкретный первый запрос
Используйте один промпт и один вывод перед добавлением опциональных управляющих параметров. Для рабочего процесса изображений разработчики могут обратиться к GPT Image 2 API в CometAPI. Для видео используется Kling Video API в CometAPI с route-специфичным значением model_name из его разработческого quickstart. Ярлык студии не заменяет идентификатор API.
Сравните примеры CometAPI
| Деталь интеграции | Генерация изображений CometAPI | Видео CometAPI Kling |
|---|---|---|
| Аутентификация | Bearer COMETAPI_KEY | Bearer COMETAPI_KEY |
| Путь создания | /v1/images/generations | /kling/v1/videos/text2video |
| Выбор модели | model | model_name |
| Завершение | Синхронный ответ | Асинхронная задача; поллинг по соответствующему маршруту |
| Вывод | Декодируйте data[0].b64_json | Скачайте task_result.videos[0].url после успеха |
CometAPI документирует запрос и поля ответа для изображений и отдельно — маршруты отправки и поллинга для видео. Рассматривайте учётные данные, маршрут, тело запроса и разбор результата как единую целостную интеграцию.
Можно ли использовать OpenAI SDK с CometAPI?
Да, для поддерживаемых маршрутов, совместимых с OpenAI. Руководство по SDK CometAPI использует ключ CometAPI и базовый URL https://api.cometapi.com/v1. OpenAI Python SDK поддерживает настраиваемый base_url. Установите SDK отдельно, если выбираете его; исполняемые скрипты для изображений и видео ниже используют requests.
python -m pip install openai
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["COMETAPI_KEY"],
base_url="https://api.cometapi.com/v1",
)
Только конфигурация клиента: здесь не отправляется запрос на генерацию.
Совместимость относится к задокументированной конечной точке, полям и форме ответа. Это не делает все маршруты провайдеров взаимозаменяемыми. Быстрый старт по изображениям поддерживает client.images.generate; пример Kling ниже использует провайдер-специфичный маршрут /kling/v1/videos/text2video и контракт задачи. Следуйте соответствующему квикстарту по [изображениям](https://apidoc.cometapi.com/quickstarts/image/gpt-image-api) или [Kling](https://apidoc.cometapi.com/quickstarts/video/kling-api), а не подменяйте его универсальным вызовом SDK для видео.
## Как сгенерировать и сохранить изображение с CometAPI?
### Выбор настроек изображения
Для первого теста изображения используйте gpt-image-2, size\="1024x1024", quality\="low" и output\_format\="jpeg". Сохраните результат с совпадающим расширением файла. Чётко опишите продукт, фон и освещение. Этот маршрут изображений использует поле model и возвращает байты изображения в data\[0].b64\_json.
### Сгенерировать и сохранить изображение
CometAPI документирует генерацию изображений с [gpt-image-2](https://apidoc.cometapi.com/quickstarts/image/gpt-image-api) и вывод base64. Этот пример отправляет синхронный запрос и сохраняет возвращённые байты как JPEG. Сохраните его как generate\_image.py и запустите python generate\_image.py после установки переменной окружения.
import base64
import os
from pathlib import Path
import requests
response = requests.post(
"https://api.cometapi.com/v1/images/generations",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['COMETAPI_KEY']}"},
json={
"model": "gpt-image-2",
"prompt": "Керамическая чашка на мраморе, реалистичное предметное освещение",
"quality": "low",
"size": "1024x1024",
"output_format": "jpeg",
},
timeout=(10, 180),
)
response.raise_for_status()
payload = response.json()
items = payload.get("data", [])
if not items or not items[0].get("b64_json"):
raise RuntimeError("Изображение не возвращено; проверьте схему ответа.")
image_bytes = base64.b64decode(items[0]["b64_json"], validate=True)
if not image_bytes:
raise RuntimeError("Возвращённое изображение пустое.")
output = Path("product-image.jpeg")
output.write_bytes(image_bytes)
print(f"Сохранено {output} ({len(image_bytes)} байт)")
### Проверить сохранённое изображение
Сначала убедитесь, что `product-image.jpeg` существует и открывается в просмотрщике. Затем проверьте, соответствуют ли объект, композиция и детали продукта промпту. Проверьте объект и композицию перед изменением промпта. Ответ HTTP 200 подтверждает успешность запроса, но вам всё равно нужно валидировать возвращённые данные и визуально просмотреть изображение. Если ответ содержит ошибку или другую схему, изучите её, прежде чем менять декодер; не сохраняйте текст JSON с расширением изображения.
Оставьте исходное изображение неизменным для последующих правок. Соотнесите расширение файла с запрошенным output\_format и визуально проверьте важный текст или детали продукта. Если смените модель, проверьте её контракт ответа, прежде чем переиспользовать этот декодер base64.
### Редактирование сгенерированного или локального изображения
Загрузите исходный файл как multipart-данные. Укажите желаемое изменение и детали, которые нужно сохранить; оставьте оригинальный файл и сохраняйте каждый утверждённый результат под новым именем.
Для отдельного рабочего процесса CometAPI [endpoint редактирования изображений принимает multipart-загрузки](https://apidoc.cometapi.com/api/image/openai/image-editing). Сохраните этот автономный скрипт как edit\_image.py рядом с product-image.jpeg из шага генерации, затем запустите python edit\_image.py. Промпт запрашивает одно изменение цвета чашки, а скрипт сохраняет результат как `product-image-edited.jpeg`.
import base64
import os
from pathlib import Path
import requests
source = Path("product-image.jpeg")
with source.open("rb") as image_file:
response = requests.post(
"https://api.cometapi.com/v1/images/edits",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['COMETAPI_KEY']}"},
files={"image": (source.name, image_file, "image/jpeg")},
data={
"model": "gpt-image-2",
"prompt": "Измените только цвет чашки на матовый чёрный. Сохраните её форму, фон и освещение.",
"quality": "low",
"output_format": "jpeg",
},
timeout=(10, 240),
)
response.raise_for_status()
items = response.json().get("data", [])
if not items or not items[0].get("b64_json"):
raise RuntimeError("Отредактированное изображение не возвращено; проверьте ответ.")
edited_bytes = base64.b64decode(items[0]["b64_json"], validate=True)
if not edited_bytes:
raise RuntimeError("Отредактированное изображение пустое.")
Path("product-image-edited.jpeg").write_bytes(edited_bytes)
print("Сохранён файл product-image-edited.jpeg")
#### Использование локального эталонного изображения
Чтобы отредактировать существующую фотографию продукта, укажите этот файл в качестве source. Установите MIME-тип загрузки в соответствии с фактическим форматом, например image/png для PNG. Запрошенный output\_format может оставаться jpeg независимо от формата источника. Позвольте requests сгенерировать заголовок multipart Content-Type; принудительная установка application/json нарушит загрузку файла.
Эталонные изображения помогают с консистентностью, но не гарантируют точное сохранение логотипов или геометрии продукта. Для коммерческих утверждений о продукте сохраняйте этап ручного утверждения.
#### Продолжение редактирования
Для следующей правки загрузите утверждённый результат как следующий source и сформулируйте следующую инструкцию. Храните каждую версию под разным именем файла. Перед продолжением проверьте и запрошенное изменение, и элементы, которые должны остаться неизменными.
## Как отправить и получить видео Kling через CometAPI
### Отправка задания на видео
[Быстрый старт по Kling](https://apidoc.cometapi.com/quickstarts/video/kling-api) для текст-в-видео использует асинхронную задачу: отправьте один раз, сохраните ID и опрашивайте соответствующий маршрут. В примере ниже используются `model_name="kling-v3"`, `mode="std"`, `duration="5"` и `sound="off"`. Эти значения относятся к данному маршруту Kling в CometAPI. Опишите одно понятное действие объекта и предполагаемое движение камеры.
Используйте model\_name для этого провайдер-специфичного маршрута и оставьте mode\="std", duration\="5" и sound\="off" для первого теста. Немедленно сохраните возвращённый task\_id. Это запрос «текст-в-видео»; ссылки на изображения требуют задокументированного маршрута image-to-video.
Сохраните код как generate\_video.py. Запустите python generate\_video.py для создания задачи. После прерывания поллинга запустите python generate\_video.py TASK\_ID, используя сохранённый ID, чтобы возобновить. [Контракт получения задачи](https://apidoc.cometapi.com/api/video/kling/individual-queries) документирует URL результата и поддерживает как оболочку data, так и прямой объект задачи.
### Опрос задания и скачивание результата
Ответ на создание видео возвращает ID задачи, а не готовый медиафайл. Сохраните ID вместе с заданием, проверяйте task\_status при получении и скачивайте результат только после успеха. Полный скрипт для видео ниже обрабатывает отправку, поллинг, отказ и скачивание; режим возобновления переиспользует ту же задачу.
Получайте существующую задачу через GET /kling/v1/videos/text2video/{task\_id}. Ожидайте task\_status\="succeed" перед чтением task\_result.videos\[0].url; обрабатывайте "failed" как ошибку. Локальный таймаут поллинга должен сохранять ID задачи, чтобы можно было возобновить получение без повторной генерации.
import json
import os
import sys
import time
from pathlib import Path
import requests
route = "https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video"
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['COMETAPI_KEY']}"}
def read_task(response):
response.raise_for_status()
body = response.json()
if body.get("code") not in (None, 0):
raise RuntimeError(f"Ошибка API: {body.get('message', body.get('code'))}")
return body.get("data", body)
if len(sys.argv) > 1:
task_id = sys.argv[1]
else:
created = read_task(requests.post(
route, headers=headers,
json={
"model_name": "kling-v3",
"prompt": "Наручные часы на тёмном мраморе. Медленное боковое движение камеры, мягкий свет, без склеек.",
"mode": "std", "duration": "5", "sound": "off",
}, timeout=(10, 60),
))
task_id = created["task_id"]
Path("video-task-id.txt").write_text(task_id, encoding="utf-8")
print(f"ID задания: {task_id}", flush=True)
deadline = time.monotonic() + 600
while time.monotonic() < deadline:
task = read_task(requests.get(
f"{route}/{task_id}", headers=headers, timeout=(10, 30),
))
state = task["task_status"]
if state == "failed":
raise RuntimeError(task.get("task_status_msg") or "Задание на видео не выполнено")
if state == "succeed":
Path("video-result.json").write_text(json.dumps(task), encoding="utf-8")
asset_url = task["task_result"]["videos"][0]["url"]
with requests.get(asset_url, stream=True, timeout=(10, 120)) as asset:
asset.raise_for_status()
with Path("product-video.mp4").open("wb") as output:
for chunk in asset.iter_content(chunk_size=1024 * 1024):
if chunk:
output.write(chunk)
print("Сохранён файл product-video.mp4")
break
time.sleep(5)
else:
raise TimeoutError(f"Опрос остановлен. Продолжите с ID задания {task_id}.")
### Завершение и восстановление
Откройте product-video.mp4 и убедитесь, что файл полностью воспроизводится. Скрипт сохраняет результат задачи перед скачиванием, поэтому сбой загрузки не требует повторной генерации клипа. Его локальный дедлайн поллинга прекращает ожидание; он не отменяет удалённую задачу. Сохраните ID и возобновите получение. Загрузка медиаресурса намеренно выполняется отдельным неаутентифицированным запросом, чтобы ключ CometAPI не отправлялся на хост медиафайла.
В примере видео используется текстовый ввод. Нельзя прикрепить утверждённое изображение, придумав поле reference\_image для этого маршрута; image-to-video требует документированного рабочего процесса выбранного провайдера.
## Как расширить рабочий процесс CometAPI для продакшена?
### Записи о заданиях и повторно используемые ассеты
Храните каждый промпт, конфигурацию, исходный ассет, ID задачи и путь к выводу в рамках одного задания приложения. Держите версии изображений отдельно, чтобы пользователи могли вернуться к утверждённой версии. Для видео сохраняйте ID задачи до выхода из обработчика запроса и поручайте воркеру управление получением результата.
### Коллбеки и согласование
Для асинхронной доставки видео следуйте [рекомендациям CometAPI по поллингу и вебхукам](https://apidoc.cometapi.com/guides/webhook-and-polling-for-video-generation). Добавляйте коллбеки только после того, как базовый поллинг работает, и делайте обработку дублирующих уведомлений безопасной. Сохраняйте путь к получению для заданий, чей коллбек задержался или был пропущен.
## Как обрабатывать ошибки в рабочем процессе CometAPI?
Применяйте [задокументированные коды ошибок и стратегию ретраев](https://apidoc.cometapi.com/guides/error-codes-and-retry-strategy) при построении этого рабочего процесса CometAPI. Сначала отделяйте некорректный запрос от временного транспортного сбоя. Храните статус ответа, идентификаторы запросов и ID задач в серверных логах, исключая секретные ключи.
* Сбой аутентификации: проверьте ключ, доступ аккаунта и целевой хост перед повтором.
* Неподдерживаемый параметр: вернитесь к минимальному задокументированному запросу, затем добавляйте по одному опциональному полю.
* Лимит скорости или временный сбой поллинга: подождите с ограниченным бэк-оффом и возобновите запрос существующей задачи.
* Таймаут создания: выясните, было ли создано задание первым запросом, прежде чем отправлять снова. Повторная генерация может привести к дополнительному списанию.
* Сбой скачивания результата: используйте сохранённый результат задачи или снова получите существующую задачу вместо запуска новой генерации.
## Вывод
Сначала выберите сервис и маршрут доступа. Для Kenerate начните с официальной настройки MCP/CLI или обсудите с поддержкой требования к корпоративному API. Для отдельной реализации с CometAPI настройте его ключ, следуйте маршруту изображений или Kling, проверяйте сохранённые результаты и сохраняйте ID видеозадач для восстановления. Полезная первая веха — одно валидное локальное изображение, один отредактированный вариант и одно воспроизводимое видео.
## FAQ
### Может ли этот рабочий процесс CometAPI выполняться полностью в браузере?
Браузер может отображать промпты и прогресс, но публичный фронтенд не должен содержать секретный ключ API. Размещайте запросы генерации и отслеживание задач на вашем бэкенде, аутентифицируйте пользователя там и возвращайте только результат или нужный интерфейсу прогресс. Отдельная реализация CometAPI должна следовать тому же разделению.
### Что команде запросить перед корпоративным подключением к Kenerate AI?
Попросите нативную документацию по API и письменное описание моделей и операций, доступных вашему аккаунту. Также уточните аутентификацию, квоты, биллинг, сроки хранения задач и ответственность поддержки. Демонстрация студии подтверждает креативные возможности, но не устанавливает схему запросов или условия сервиса, которые получит ваше приложение.
### Будет ли один и тот же промпт Kenerate AI давать идентичный результат в API?
Не рассчитывайте на это. Сначала согласуйте точную версию модели, входные ассеты и доступные настройки генерации. Студия может добавлять значения по умолчанию или обработку, которые ваш API-запрос не воспроизводит. Сохраняйте бриф и утверждённые эталонные ассеты, затем сравнивайте новый результат с фактическими требованиями доставки, а не ожидайте пиксельной идентичности медиа.