Создавайте с CometAPIНужен один API для нескольких моделей?Протестируйте рабочий процесс в Playground, затем создайте API-ключ, когда модель и стоимость подойдут для вашего сценария.
Как использовать Kimi K3.1 Pro API: Полное руководство 2026
Узнайте, как использовать Kimi K3.1 Pro API. Изучите настройку, Python и примеры, рассуждение, потоковую передачу, инструменты, цены и лучшую практику.
Kimi K3.1 Pro — флагманская модель Moonshot AI класса 3T (2.8T всего / 104B активных параметров, контекст 1M токенов), выпущенная 23 октября 2026 года. Доступна через совместимый с OpenAI API с идентификаторами моделей kimi-k3.1-pro (стандарт) или kimi-k3.1-pro-highspeed (в 2–3 раза быстрее).
Для самого простого мультимодельного конвейера и часто более низкой цены используйте Kimi K3.1 Pro API в CometAPI с теми же идентификаторами моделей. Модель всегда рассуждает (используйте reasoning_effort: low / high / max). Идеальна для длительного кодинга, 3D/CAD, финансового анализа и агентных рабочих процессов. Полные открытые веса ожидаются к 4 ноября 2026 года.
Это руководство для разработчиков, которые умеют делать базовый HTTP‑запрос и хотят работать с Kimi K3.1 Pro через CometAPI. Вам понадобится аккаунт CometAPI с доступом к модели, API‑ключ и либо cURL, либо Python 3.9+, либо поддерживаемая среда Node.js. Начните с текстового запроса, затем добавляйте нужные вашему приложению функции.
Проверено на ясность, указание источников и актуальную терминологию API.
Key Takeaways
Начните за менее чем 5 минут с OpenAI Python/Node SDK, изменив только base_url и model.
Два пути доступа: официальный Moonshot API или унифицированные шлюзы, такие как CometAPI (рекомендуется для большинства команд).
Постоянное рассуждение — управляйте глубиной через reasoning_effort (low, high, max; по умолчанию — max).
Вариант Highspeed обменивает более высокую стоимость на 2–3× скорость вывода; лучше для интерактивного кодинга.
Поддерживает vision (изображения + видео), вызов инструментов, структурированный JSON‑вывод и контекст 1M токенов.
Начинайте новые сессии при смене моделей, чтобы сохранять попадания в кеш и качество вывода.
CometAPI сейчас предлагает Kimi K3.1 Pro по конкурентным тарифам (~20% ниже официальных на стандартном уровне) с одним ключом для 500+ моделей.
Kimi K3.1 Pro API specifications
Характеристика
Kimi K3.1 Pro
Разработчик
Moonshot AI
Дата выпуска
October 23, 2026
Семейство моделей
Kimi K3.1
Архитектура
Mixture-of-Experts; дообученная на основе Kimi K3
Масштаб модели
Approximately 3T-class
Окно контекста
1,048,576 tokens
Входы / выход
Text, images, and video / text
Рассуждение
Всегда включено; low, high или max effort
Основные возможности API
Streaming, tool calling, and structured output
Идентификаторы моделей
kimi-k3.1-pro / kimi-k3.1-pro-highspeed
CometAPI endpoint
https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
reasoning_effort · string
low, high, or max. Moonshot указывает max как значение по умолчанию; при сравнении запусков передавайте явное значение.
stream · boolean
Включите поэтапный вывод с true; опустите параметр для полного ответа.
max_completion_tokens · integer
Бюджет токенов вывода. Рассуждение может потреблять часть лимита; подтвердите поддерживаемые пределы на вашем маршруте.
tools / tool_choice
Начните с model и messages. Добавляйте reasoning_effort или stream по мере необходимости; используйте tools и response_format для вызова инструментов и структурированного вывода. Установите бюджет вывода, поддерживаемый вашим маршрутом, и протестируйте опции перед развёртыванием.
What Is the Kimi K3.1 Pro API?
Kimi K3.1 Pro — передовая модель рассуждения, разработанная Moonshot AI и представленная 23 октября 2026 года. Она основывается на Kimi K3 с существенно усиленным пост‑тренинговым RL, улучшая работу со сложной разработкой ПО, 3D‑моделированием, финансовым анализом и многошаговыми агентными пайплайнами.
API позволяет использовать эти возможности программно без хостинга модели. Разработчики могут интегрировать Kimi в ассистентов по кодингу, системы анализа документов, исследовательские конвейеры и приложения, которым нужны расширенный контекст и внешние инструменты.
Why Learn to Use Kimi K3.1 Pro Now?
Kimi K3.1 Pro по уровню находится в нескольких пунктах от сильнейших проприетарных моделей на кодовых агентах (Terminal-Bench 4.0: 65.7% vs Claude Opus 5.5 — 66.4%), при этом предлагает полное окно контекста в 1 миллион токенов и планы открытых весов. Её сильные стороны — долгосрочная инженерия ПО, параметрическое 3D‑моделирование и сниженная галлюцинация на финансовых задачах — делают её ценным инструментом в наборе любого разработчика.
How does reasoning effort work?
low: Начинайте отсюда для классификации, извлечения и коротких объяснений кода, когда важны минимальные накладные расходы на рассуждение.
high: Используйте для отладки, code review и работы с документами, где важен баланс глубины и времени ответа.
max: Отведите максимальный бюджет рассуждения для сложных инженерных решений, планирования и длительных задач агентов.
Режим рассуждения остаётся включённым на каждом уровне усилия. Если ваш клиент отправляет настройку вроде none или disabled, удалите её перед запросом к K3.1 Pro.
Не добавляйте контролей сэмплинга в стартовый запрос. Moonshot документирует фиксированные значения для temperature, top_p, n, presence_penalty и frequency_penalty, поэтому перенос этих настроек с другой модели может вызвать ошибку валидации.
Требуется ≥ $1 пополнение для разблокировки флагмана
CometAPI
https://api.cometapi.com/v1
Same as above
Often $1.60 / $8.00 (std)
Маршрутизация по нескольким моделям, один ключ
Рекомендуется для большинства команд
Kimi Code (Membership)
Native app / CLI / VS Code
k3.1-pro k3.1-pro-highspeed
Membership quota
Ежедневный кодинг, долгие агентные сессии
Наивысшая стабильность
Codex
Configured via config.toml
kimi-k3.1-pro or k3.1-pro
Depends on key type
Текущие пользователи Codex
Needs wire_api = "responses"
Claude Code
Anthropic-compatible endpoint
kimi-k3.1-pro or k3.1-pro
Depends on key type
Текущие пользователи Claude Code
Must set all model tiers
How to Use Kimi K3.1 Pro API ?
Следуйте этим шагам, чтобы получить рабочий текстовый ответ до добавления инструментов или мультимодального контента. Примеры Python в следующих разделах повторно используют клиент из примера настройки Python.
Step 1: Get your API key
Официальный путь: перейдите в Kimi API Platform → Console → API Keys → Create a new key. Сохраните его в переменной окружения MOONSHOT_API_KEY. Флагманские модели разблокируются после минимального пополнения на $1.
Путь CometAPI (рекомендуется для большинства): войдите на сайт CometAPI, создайте API‑ключ и убедитесь, что ваш аккаунт имеет доступ к выбранной модели Kimi. Держите ключ на сервере; ключ, выданный Moonshot, не заменяет ключ CometAPI.
Храните ключ в переменной окружения, а не в исходном коде.
Bash
export COMETAPI_API_KEY="your-cometapi-api-key"
PowerShell
$env:COMETAPI_API_KEY="your-cometapi-api-key"
Используйте серверную переменную окружения в развёрнутых приложениях. Не раскрывайте API‑ключи в браузерном JavaScript, публичных репозиториях или клиентских конфигурационных файлах.
Step 2: Make your first request with cURL
Дизайн, совместимый с OpenAI, означает, что существующие конфигурации LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI или Claude Code работают с простой заменой base_url и model.
Отправьте минимальный запрос на эндпоинт Chat Completions.
Bash
curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "kimi-k3.1-pro", "messages": [ { "role": "user", "content": "Explain the purpose of API rate limiting in three sentences." } ] }'
Успешный запрос вернёт completion с ответом модели в choices[0].message.content.
Перед добавлением расширенных опций изучите статус ответа, finish_reason и использование токенов.
Step 3: Use Kimi K3.1 Pro API with Python
Установите OpenAI Python SDK.
Bash
python -m pip install --upgrade openai
Инициализируйте клиент с базовым URL CometAPI.
Python
import osfrom openai import OpenAIclient = OpenAI( api_key=os.environ["COMETAPI_API_KEY"], base_url="https://api.cometapi.com/v1",)response = client.chat.completions.create( model="kimi-k3.1-pro", messages=[ { "role": "system", "content": "You are a software engineering assistant." }, { "role": "user", "content": "Explain how to debug a Python memory leak." } ])print(response.choices[0].message.content)print("Finish reason:", response.choices[0].finish_reason)print("Token usage:", response.usage)
Эта реализация подходит для существующего бэкенда, совместимого с OpenAI. Смена значения model позволяет сравнивать разные модели без перестройки всего приложения.
response = client.chat.completions.create( model="kimi-k3.1-pro-highspeed", messages=[ { "role": "user", "content": "Find potential bugs in this API design." } ],)print(response.choices[0].message.content)
Сохраните промпт и бюджет вывода неизменными во время сравнения. Зафиксируйте наблюдаемую задержку и списания для обоих запусков; раздел о ценах объясняет, когда дополнительная скорость оправдывает более высокий тариф.
Build Kimi K3.1 Pro Agents with Streaming, Tools and Vision
Controlling Reasoning Effort
Kimi K3.1 Pro всегда рассуждает. Параметр reasoning_effort (на верхнем уровне) управляет глубиной:
low — быстрее, дешевле, достаточно для простого кодинга или извлечения
high — сбалансированный вариант
max — наибольшая глубина рассуждения (по умолчанию), лучше для сложной архитектуры, отладки или многошагового планирования
Снижение усилия часто лучшее первое улучшение, чем переход на Highspeed.
Streaming for Better UX
Добавьте stream=True (или stream: true в JSON) для поэтапного вывода. Это важно для длинных сессий кодинга и циклов агентов. Длинные рассуждения могут занимать время. Стриминг позволяет приложению обрабатывать части ответа, не дожидаясь полного завершения.
Kimi разделяет инкременты рассуждения и финального ответа. В зависимости от маршрута API рассуждение может появляться в reasoning_content, а ориентированный на пользователя вывод — в content.
Multi-Turn Conversations & Tool Calling
Всегда возвращайте полное сообщение ассистента (включая любой reasoning_content) в последующих ходах для поддержания попаданий в кеш и целостных рассуждений. Модель поддерживает стандартный вызов функций и структурированный JSON‑вывод. Официальные инструменты (веб‑поиск, выполнение кода и т. п.) доступны через канал Formula API.
Передавайте изображения или видеокадры в массиве messages, используя стандартный формат OpenAI vision. Отлично подходит для 3D‑реконструкции, UI‑to‑code, анализа диаграмм и понимания документов.
Kimi K3.1 Pro поддерживает визуальное понимание, что полезно для анализа скриншотов, диаграмм, сканов и референсов дизайна.
Для совместимости локальные изображения можно закодировать в Base64 в структурированном сообщении.
Код предполагает, что dashboard.png существует в рабочем каталоге. Проверьте поддержку форматов изображений и ограничения на размер загрузки для маршрута CometAPI перед использованием с более крупными визуальными входами.
Для видео Moonshot также документирует ввод на основе файлов. Загрузка видео и идентификаторы файлов более специфичны для провайдера, поэтому не предполагайте, что нативный идентификатор Moonshot ms:// будет работать без изменений через каждый шлюз.
Using with Popular Coding Agents
Kimi Code (официально): выберите K3.1 Pro или Highspeed через /model. Начните новую сессию после переключения.
Claude Code / Codex / Cursor / Continue: укажите базовый URL на Moonshot или CometAPI и установите идентификатор модели.
Рекомендуемая практика: сохраняйте одну и ту же модель и уровень усилия рассуждения на протяжении всей сессии для максимизации кеширования контекста (кеш‑хиты стоят всего $0.20 / M токенов).
How Much Does the Kimi K3.1 Pro API Cost?
Kimi K3.1 Pro использует тарификацию по токенам. CometAPI предлагает как стандартную, так и Highspeed версии по ценам ниже опубликованных тарифов Moonshot API.
Следующее сравнение использует USD за один миллион не кэшированных входных токенов или сгенерированных выходных токенов, на основе цен CometAPI по состоянию на 26 октября 2026 года.
Модель
Official input
Official output
CometAPI input
CometAPI output
Kimi K3
$3.00
$15.00
$2.40
$12.00
Kimi K3.1 Pro
$2.00
$10.00
$1.60
$8.00
Kimi K3.1 Pro Highspeed
$4.00
$20.00
$3.20
$16.00
Стандартный K3.1 Pro примерно на 33,3% дешевле, чем Kimi K3, по ставкам не кэшированных входных и выходных токенов.
При этих ставках Highspeed стоит вдвое дороже за токен, чем стандарт. Сравните дополнительную трату с улучшением времени ответа, которое реально получают ваши пользователи.
Kimi K3.1 Pro API cost example
Предположим, приложение обрабатывает 100,000 не кэшированных входных токенов и генерирует 10,000 выходных токенов.
В этом примере переход с Kimi K3 на стандартный K3.1 Pro экономит $0.12 на запрос до учёта кеширования и дополнительных затрат.
Фактические расходы зависят от количества сгенерированных токенов рассуждения, повторного использования контекста, повторных попыток, операций инструментов и числа успешно завершённых задач.
Kimi поддерживает автоматическое кэширование контекста для повторно используемых входных префиксов. Официальный механизм кэширования предлагает срок жизни по умолчанию пять минут и опционально один час.
Для приложений, регулярно отправляющих одни и те же инструкции или справочные материалы, кэширование может снизить стоимость повторяющегося контекста.
Практичный дизайн запроса располагает стабильную информацию сначала, а часто меняющийся контент — последним:
Стабильные системные инструкции.
Повторно используемые определения инструментов.
Справочные документы или контекст репозитория.
Текущий вопрос пользователя.
Например, ассистент анализа документов может повторно использовать фиксированный политический документ, отвечая на множество разных вопросов. Кодовый агент может сохранять стабильные инструкции по репозиторию, меняя активную задачу или результат тестов.
Не предполагаете, что каждый повторный запрос станет попаданием в кэш. Подтверждайте использование кэшированных токенов и применимые правила биллинга шлюза. Цены и TTL кэша у провайдера не означают автоматически идентичные тарифы кэша в CometAPI.
When to Choose Standard vs Highspeed
Сценарий
Рекомендуемая версия
Причина
Интерактивное кодирование / pair programming
Highspeed
Человек ждёт; 2–3× скорость оправдывает стоимость
Пакетные задания, офлайн‑оценка
Standard
Никто не ждёт; экономия ~50%
Длинные многоходовые прогоны агентов
Highspeed или low‑effort Standard
Задержка накапливается
Высокие объёмы при чувствительности к цене
Standard + low/high effort
Лучшая цена/производительность
Live‑демо или пользовательские интерфейсы
Highspeed
Важна воспринимаемая отзывчивость
Best Practices for Cost and Quality
Начинайте новый диалог при смене моделей или существенного уровня усилия рассуждения.
Активно используйте кеширование промптов — держите системные промпты и большие кодовые базы стабильными.
Сначала используйте low для reasoning_effort; повышайте только при падении качества.
Мониторьте использование токенов (особенно токенов рассуждения) через метаданные ответа.
Для продакшена внедряйте fallback‑маршрутизацию (CometAPI упрощает это через разных провайдеров).
Предпочитайте нативные протоколы OpenAI или Anthropic вместо тяжёлых прокси‑трансляторов для максимальной стабильности.
Conclusion
Kimi K3.1 Pro — сильная опция для разработчиков, создающих приложения с интенсивным рассуждением, кодовых агентов, ассистентов для финансовых документов и процессы с длинным контекстом. Она сочетает улучшенные способности модели с привычной интеграцией API и более низкими стандартными ценами за токены по сравнению с предшественником.
Самая эффективная стратегия — начать с минимального запроса в CometAPI, проверить поведение рассуждения и стриминга, затем по мере необходимости добавить структурированный вывод, визуальные входы, инструменты и кэширование.
Выбирайте стандартную K3.1 Pro для чувствительных к стоимости сценариев и оценивайте Highspeed, когда важна задержка ответа. Перед полноценным развёртыванием сравните обе версии на реальных задачах и сохраните протестированный fallback.
Определения функций и поведение выбора инструмента для управляемого приложением цикла инструментов.
