Создавайте с CometAPIНужен один API для нескольких моделей?Протестируйте рабочий процесс в Playground, затем создайте API-ключ, когда модель и стоимость подойдут для вашего сценария.
Hy4 против GPT-6.1 Terra: бенчмарки, цены на API и какую модель выбрать
Сравните Hy4 и GPT-6.1 Terra по следующим аспектам: написание кода, исследования, официальные спецификации API и тарифы CometAPI. Найдите подходящую модель для вашей рабочей нагрузки.
Deon GoodwinКоманда исследователей AI-моделей и API
Обновлено Nov 14, 2026 9 мин. чтения
Сначала ответ
Сравните Hy4 и GPT-6.1 Terra по следующим аспектам: написание кода, исследования, официальные спецификации API и тарифы CometAPI. Найдите подходящую модель для вашей рабочей нагрузки.
Используйте это резюме для быстрого ответа, затем прочитайте руководство, чтобы изучить контекст, примеры и детали реализации.
Hy4 — сильный базовый выбор для финансовых исследований и генерации больших объёмов текста; GPT-6.1 Terra — сильный базовый выбор для работы в терминале (код и отладка). Обе модели принимают текст и изображения и поддерживают использование инструментов. Самые явные различия — это качество выполнения задач, максимальный объём вывода и цена: Terra лидирует в тесте терминального программирования ниже, тогда как Hy4 лидирует в финансовых и исследовательских тестах и стоит дешевле по указанным тарифам CometAPI.
Характеристики, снимки бенчмарков и цены проверены 6 ноября 2026 г.
Ключевые выводы
Выбирайте по нагрузке: Hy4 — для исследований и приложений с большим объёмом вывода; Terra — для терминального кода и отладки.
Обе модели предлагают контекстные окна порядка одного миллиона токенов. У Terra больше максимальный бюджет вывода.
Проверено на ясность, указание источников и актуальную терминологию API.
Terra опережает в Terminal-Bench 4.0 на 10.10 процентных пункта; модель Tencent лидирует в Finance Agent v2.1 на 8.74 пункта по результатам Vals AI.
Пример CometAPI на 10M входных и 2M выходных токенов стоит $10.672 против $16.00 по показанным базовым тарифам.
Сопоставьте конечную точку, поведение инструментов и настройки рассуждений с вашим приложением перед сменой провайдера.
Hy4 vs GPT-6.1 Terra: характеристики и возможности
Hy4 сочетает понимание текста и изображений с рассуждениями и использованием инструментов, включая рабочие процессы в командной строке и графических интерфейсах. GPT-6.1 Terra поддерживает визуальные рассуждения, работу за компьютером и письмо, имеет явные уровни усилий рассуждений и больший бюджет вывода. Ниже — сравнение спецификаций по данным Tencent и OpenAI.
Официальные спецификации API
Обе модели могут работать с большими коллекциями документов и кодовыми базами. Для длинных подсказок закладывайте место и под ответ: Tencent указывает максимум 960K на вход для Hy4. Незначительная разница в заявленной ёмкости контекста менее полезна для выбора, чем точность использования моделью вашего материала.
Terra предоставляет больше места для длинного ответа — до 128,000 токенов вывода против опубликованного лимита 64K у Hy4. Это помогает, когда отчёт или код должны уместиться в один ответ. Токены рассуждений также расходуют бюджет вывода Terra.
Настройки рассуждения
Terra предлагает шесть уровней усилий рассуждений: none, low, medium, high, xhigh и max, по умолчанию — medium. Это даёт приложениям явный способ регулировать вычислительное усилие по задаче. Запрос классификации и сложная отладка не обязаны использовать один и тот же бюджет.
В анонсе Tencent описывает сочетание рассуждений с визуальным восприятием и использованием инструментов, но не определяет эквивалентного шестью уровням контроля. Рассматривайте параметры рассуждений как специфичные для конечной точки: не копируйте настройку усилий одного провайдера в запрос к другому и не предполагайте идентичный смысл.
Hy4 vs GPT-6.1 Terra: производительность
Vals AI приводит прямые результаты для обеих моделей по задачам кодирования, финансов, юридических исследований и налогообложения. Эти оценки показывают, где каждая модель является полезным кандидатом для вашего рабочего процесса.
Независимые результаты бенчмарков и условия тестирования
Следующие результаты Vals Index v2.2 проверены 10 ноября 2026 г. Более высокие значения — лучше.
Vals AI указывает temperature 0.9, top_p 1.0 и лимит вывода 65,536 токенов для Hy4; у Terra — максимальные усилия рассуждений и лимит вывода 128,000 токенов. Эти настройки различаются, поэтому воспринимайте результаты как сравнение протестированных конфигураций, а не равнобюджетных запусков.
Преимущество Terra больше в терминальных задачах, чем в генерации кода: 10.10 процентных пункта в Terminal-Bench 4.0 против 2.99 пункта в Vibe Code Bench. Это делает отладку и разработку в командной строке наиболее очевидными областями для первичной оценки Terra.
Hy4 лидирует в Finance Agent, Legal Research Bench и Tax Agent Bench на 8.74, 15.39 и 17.32 пункта соответственно. Поэтому исследовательские процессы, которые собирают доказательства и применяют отраслевые правила, — перспективные сценарии для Hy4.
Общий разрыв составляет 1.19 процентного пункта, и опубликованные интервалы неопределённости перекрываются.
Релизные бенчмарки Tencent для Hy4
Чарт в анонсе Tencent добавляет результаты по кодированию и «компьютерному использованию». Он сравнивает Hy4 с GPT-6.1 Sol; для прямого сравнения с GPT-6.1 Terra используйте таблицу Vals AI выше.
Результаты бенчмарков Hy4 по данным Tencent, ноябрь 2026 г. Показанная модель OpenAI — GPT-6.1 Sol.
В чарте Tencent Hy4 набирает 44.4 в Terminal Bench 4.0 и 78.9 в OSWorld 2.1. Эти цифры описывают настройку оценки Tencent и отделены от результатов Vals AI выше.
Визуальные и десктопные рабочие процессы
Tencent объявляет о понимании изображений в официальном релизе и описывает обучение для процессов, охватывающих командные инструменты, графические интерфейсы, Blender и CAD. Это делает анализ диаграмм и визуальные софтверные задачи центральными в позиционировании модели.
OpenAI позиционирует свою модель для экранных рабочих процессов, лаконичного письма и точечных исправлений кода. Для каталожного приложения протестируйте сопоставление фото товаров; для технических задач — чертежи с мелкими надписями и размерами; для настольной автоматизации — проверьте сохранённые файлы и состояние приложения.
Хороший набор визуальных тестов должен разделять «чтение» и «действие». Сначала измерьте, извлекает ли модель правильные значения или идентифицирует нужный элемент интерфейса. Затем измерьте, достигает ли полный рабочий процесс требуемого результата без неверных кликов, пропущенных файлов или лишнего участия человека.
Скорость и сквозная задержка
Для чата релевантные метрики скорости — как скоро начинается ответ и как долго он длится. Для агентов измеряйте полную задачу, включая выполнение инструментов и возможные исправления.
Сравнивайте обе модели на типичных и сложных задачах при ожидаемой конкуренции. Отслеживайте медианную и хвостовую задержку вместе с успешным завершением: быстрый ответ полезен только если он выполняет работу.
Hy4 vs GPT-6.1 Terra: стоимость
Сначала сравните тарифы за токены, затем учтите объём работы, необходимый для получения пригодного результата. Цены ниже — базовые тарифы CometAPI в долларах США за миллион токенов; они отличны от стоимости тестов, о которой сообщает Vals AI.
Цены CometAPI на вход и выход
Статья стоимости
Hy4 API в CometAPI
GPT-6.1 Terra API в CometAPI
Вход за миллион токенов
$0.6672
$0.80
Выход за миллион токенов
$2.00
$4.00
Таблица использует указанные базовые тарифы CometAPI в долларах США за миллион токенов. Сравните вход и выход отдельно, затем рассчитайте стоимость вашего типичного запроса.
Пример стоимости для 10,000 запросов
Рассмотрим 10,000 запросов, каждый использует 1,000 некэшированных входных токенов и 200 тарифицируемых выходных токенов. Итого это 10 миллионов входных токенов и 2 миллиона выходных токенов. Используя базовые цены CometAPI выше:
В этом примере Hy4 дешевле примерно на 33.3%. Эта оценка покрывает некэшированный вход и тарифицируемый выход; при бюджетировании полного процесса добавьте расходы на кэш, инструменты и повторы.
Прямое биллингование у провайдера и длинные запросы контекста
Для длинных документов в прямом API OpenAI подсказки свыше 272K входных токенов запускают 2× ставки для входа и кэша и 1.5× ставки для выхода для всего запроса. Применяйте правила биллинга сервиса, которым пользуетесь; пример CometAPI выше использует базовые тарифы CometAPI. Детали цен OpenAI.
Стоимость за принятую задачу
Принятая задача — та, которая проходит проверки качества и завершения в вашем приложении. Считайте все попытки, использование инструментов и работу по ревью, необходимые для достижения результата, включая расходы на неудачные попытки.
Стоимость за принятую задачу = совокупные расходы на модель, повторы, инструменты и ручное ревью ÷ количество задач, прошедших проверки приемки.
Более дорогой вызов может быть экономичным, если он убирает несколько попыток исправления. И наоборот, когда более дешёвая модель удовлетворяет порогу качества, оплата повышенного тарифа за каждую задачу может добавлять мало ценности.
Какую модель выбрать: Hy4 или GPT-6.1 Terra?
Начинайте с модели, чьи сильные стороны совпадают с вашей основной нагрузкой. Используйте следующие варианты, чтобы составить шорт‑лист, затем сравните качество и стоимость завершённых задач.
Когда выбирать Hy4
Выбирайте Hy4 в первую очередь для финансовых исследований, анализа юридических или налоговых документов и приложений, которые генерируют большие объёмы текста. Её преимущество в трёх отраслевых бенчмарках делает модель полезным кандидатом для исследований, опирающихся на доказательства. По указанным тарифам CometAPI её цена за вывод вдвое ниже, чем у Terra, что может существенно повлиять на массовое написание и отчётность.
Для исследовательской работы оценивайте готовый ответ по точности источников, расчётам и полноте охвата вопроса. Hy4 лучше подходит, когда выполняет эти требования при меньшей совокупной стоимости, включая ревью и повторы.
Когда выбирать GPT-6.1 Terra
Выбирайте GPT-6.1 Terra в первую очередь для терминального кодирования, отладки и исправлений кода. Её преимущество на 10.10 пункта в Terminal-Bench — самый сильный сигнал в кодировании в этом сравнении. Больший бюджет вывода также делает её достойной тестирования для длинных отчётов и объёмных кодовых ответов.
Оценивайте Terra по тому, проходят ли её патчи ваши тесты и являются ли результаты полными. Для визуальной или десктопной работы сравните обе модели на ваших реальных экранах, графиках и файлах, проверяя конечный сохранённый результат.
Маршрутизация исследований и кода в разные модели
Смешанная нагрузка может выиграть от использования обеих моделей. Помощник по финансовому анализу может применять Hy4 для исследований и подготовки отчётов, а затем вызывать Terra, когда скрипт анализа нуждается в отладке:
Отправляйте сбор доказательств и подготовку отчёта в Hy4.
Проверьте цитаты, исходные значения и расчёты перед принятием отчёта.
Направляйте сбойный скрипт анализа в Terra вместе с кодом, выводом ошибок и ожидаемым поведением.
Запустите исправленный скрипт и примените те же проверки источников перед возвратом итогового результата.
Используйте вторую модель, когда она улучшает конечный результат настолько, что это покрывает дополнительную стоимость и интеграционные усилия.
Где получить доступ к Hy4 и GPT-6.1 Terra?
Доступ у официальных провайдеров
Доступ к Hy4 — через Tencent Cloud TokenHub, а к GPT-6.1 Terra — через API OpenAI. Используйте документацию провайдера для аутентификации, идентификаторов моделей и биллинга.
Доступ через CometAPI и совместимость с инструментами
CometAPI предоставляет обе модели под идентификаторами hy4 и gpt-6.1-terra. На страницах моделей приведены примеры запросов и цены для каждого маршрута: Hy4 и GPT-6.1 Terra.
Для приложений с инструментами проверьте поддержку вызова функций и структурированного вывода на выбранном маршруте. В прямом API OpenAI у Terra вызов инструментов требует Responses API.
Как тестировать и внедрять выбранный вариант
Прежде чем переводить продакшен‑трафик, сравните модели на репрезентативных задачах с одинаковыми входами, инструментами и критериями приёмки. Записывайте успешные завершения, общую стоимость и затраченное время, затем постепенно выкатывайте более сильный маршрут.
Включайте рутинные запросы и сложные кейсы, важные для ваших пользователей.
Проверяйте аргументы инструментов, структурированный вывод, ошибки и статус завершения.
Задайте лимиты повторов и триггеры отката перед отправкой живого трафика.
Заключение
Выбирайте Hy4, когда приоритеты — качество исследований и более низкая стоимость генерации текста. Выбирайте GPT-6.1 Terra, когда важнее терминальное кодирование, отладка и больший бюджет вывода.
Для смешанных приложений начните с одной модели на каждую основную нагрузку и добавляйте второй маршрут там, где это улучшает результат. Лучший выбор — тот, который выполняет ваши задачи точно по цене, которую вы можете удерживать.
Характеристика
Hy4 · официальные спецификации Tencent Cloud
GPT-6.1 Terra · официальные спецификации OpenAI
Разработчик
Tencent
OpenAI
Идентификатор модели API
hy4
gpt-6.1-terra
Ввод / вывод
Текст и изображения / текст
Текст и изображения / текст
Контекстное окно
1024K токенов (обозначение Tencent)
1,050,000 токенов
Максимальный вывод
64K токенов (обозначение Tencent)
128,000 токенов
Вызов инструментов
Поддерживается (Function Calling)
Поддерживается; требуется Responses API
Структурированный вывод
Поддерживается
Поддерживается
Основные области применения
Программная инженерия, финансовый анализ и долгоживущие агентные задачи
Визуальные рассуждения, управление компьютером, письмо и ограниченные задачи по коду
Бенчмарк или метрика
Hy4: результаты Vals AI
GPT-6.1 Terra: результаты Vals AI
Интерпретация
Vals Index
59.35% ± 1.08
60.54% ± 0.99
Terra +1.19 процентного пункта
Terminal-Bench 4.0
39.39%
49.49%
Terra +10.10 пункта
Vibe Code Bench v1.1
81.01%
84.00%
Terra +2.99 пункта
Finance Agent v2.1
64.70%
55.96%
Модель Tencent +8.74 пункта
Legal Research Bench
41.35%
25.96%
Модель Tencent +15.39 пункта
Tax Agent Bench
34.40%
17.08%
Модель Tencent +17.32 пункта
Hy4 против GPT-6.1 Terra: бенчмарки, цены на API и какую модель выбрать - CometAPI
