GPT-6.1 Sol are now live on CometAPI →
guide/Исследования CometAPI

Kling VIDEO 3.0 Omni Model Руководство пользователя

Научитесь использовать Kling 3.0 Omni с повторно используемыми элементами, нативным аудио, многокадровыми раскадровками, примерами CometAPI, контекстом бенчмарков и практическим контролем затрат.

CometAPI
Deon GoodwinКоманда исследователей AI-моделей и API
Обновлено Oct 5, 2026 13 мин. чтения
Kling VIDEO 3.0 Omni Model Руководство пользователя
Использовать этот подход

Сделайте первый вызов API.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_COMETAPI_KEY",
    base_url="https://api.cometapi.com/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": "Build this workflow."}],
)

print(response.choices[0].message.content)

Кратко

Используйте Omni, когда проект зависит от сочетания повторно используемых людей, продуктов, настроек, голосов или исходного видео в одном контролируемом рабочем процессе. Его ценность — оркестровка референсов и аудиовизуальная непрерывность, а не автоматическое повышение качества по сравнению со стандартной моделью. Начните с одного короткого проверочного шота, утвердите референсы, добавьте звук и расширяйтесь до раскадровки только после того, как основной ассет остаётся стабильным.

Ключевые выводы

  • Omni поддерживает текст, изображения, элементы, видео и голосовые референсы с длительностью вывода на уровне модели до 15 секунд в поддерживаемых рабочих процессах.
  • Kling VIDEO 3.0 остаётся конкурентоспособной в бенчмарках на предпочтение; выбирайте Kling VIDEO 3.0 Omni, когда его более широкий референсный рабочий процесс решает конкретную производственную задачу.
  • Отдельно валидируйте идентичность, форму продукта, композицию и звук до их комбинирования в многокадровой последовательности.
  • Для работы по API следуйте параметрам, задокументированным для выбранного маршрута провайдера, а не предполагайте, что доступны все функции интерфейса.
  • Планируйте бюджет по принятым клипам, а не только по рекламируемой стоимости одной попытки.

Kling VIDEO 3.0 Omni Model Руководство пользователя

Официальные рабочая область Omni и элементы управления референсами.

Какие возможности поддерживает модель Omni?

Kling позиционирует Omni вокруг мультимодальных референсов и аудиовизуальной согласованности. Практическая импликация проста: определите ассеты, которые должны оставаться узнаваемыми, затем опишите, что должно с ними происходить.

Спецификация — официальный гид по генерацииВозможности Omni
Варианты вводаТекст, изображения, видео-референсы, повторно используемые элементы и голосовые референсы
Длительность вывода на уровне модели3–15 секунд
Разрешение видео720p и 1080p; нативное 4K в поддерживаемых рабочих процессах
АудиоНативная аудиовизуальная генерация с поддержкой привязки персонажа к голосу
Контроль шотаГенерация одного шота и произвольная многокадровая секвенция
Создание элемента из нескольких изображений2–4 изображения
Создание персонажа на основе видео3–8-секундный ролик персонажа
Рекомендуемый голосовой сэмпл5–30 секунд чистой речи одного диктора
Бюджет комбинированных изображений и элементовДо 7 без видео-входа; до 4 с видео-входом

Создание элемента отличается от прикрепления референсов к одному запросу на генерацию. Несколько ракурсов могут принадлежать одному повторно используемому элементу; они не автоматически считаются несколькими независимыми слотами элементов.

Возможности на уровне модели не гарантируют идентичные элементы управления у разных провайдеров. Рабочий процесс на 15 секунд в интерфейсе Kling и запрос к стороннему API могут предоставлять разные параметры и значения длительности.

Kling VIDEO 3.0 Omni vs Kling VIDEO 3.0: когда что выбирать

Выбор — это не просто «базовое видео против видео со звуком». Стандартная модель также поддерживает нативный звук, многокадровую генерацию и привязку элементов. Более полезное различие — как проект организует и повторно использует референсы.

ИзмерениеKling VIDEO 3.0Kling VIDEO 3.0 Omni
Организация референсовПривязка элементов вокруг утверждённого начального кадра или начального/конечного кадровБолее широкая композиция с изображениями, элементами и видео-референсами
Взаимосвязь элементовЛучше, когда важные субъекты уже присутствуют в определяющем кадреЛучше, когда необходимо комбинировать или повторно использовать отдельные ассеты
Голос персонажаМожет использовать элементы с привязкой голосаПоддерживает визуальные и голосовые референсы в одном рабочем процессе Omni
Многокадровая генерацияПоддерживаетсяПоддерживается с кастомными элементами управления раскадровкой
Рекомендуемая отправная точкаОдин утверждённый ключевой кадр, уже определяющий сценуНабор ассетов, которые должны оставаться узнаваемыми между шотами

Результат сравнения: начните со стандартного рабочего процесса, когда один утверждённый кадр уже содержит ключевую информацию. Выбирайте Omni, когда центр задачи — композиция референсов, повторное использование ассетов или межкадровая аудиовизуальная непрерывность.

Kling VIDEO 3.0 Omni vs Kling VIDEO 3.0: бенчмарки

Следующие точечные оценки сравнивают записи 1080p Pro со звуком, доступные в Artificial Analysis на момент просмотра этого руководства 9 сентября 2026 года. Значения после «±» — опубликованные 95% доверительные интервалы.

Оценка — text-to-video / image-to-videoСтандартнаяOmni
Text-to-video Elo1108 ± 51090 ± 6
Image-to-video Elo1072 ± 61060 ± 7

Это рейтинги на основе предпочтений (https://artificialanalysis.ai/video/methodology), а не проценты успешной генерации. Стандартная модель имеет более высокую точечную оценку в обоих сравнениях, при этом доверительные интервалы для image-to-video пересекаются. Оценки могут изменяться по мере появления новых оценок.

Результат бенчмарка: преимущество Omni следует оценивать по работе с референсами и производственной непрерывности, а не выводить из её названия или трактовать как универсальный рейтинг качества.

Как создать ваш первый видео-ролик, основанный на референсах

Представьте вертикальную рекламу с ведущей по имени Maya, повторно используемой синей бутылкой и одной утверждённой студийной сценой. Это иллюстративные производственные ассеты, а не отчёт о тесте генерации.

Подготовьте небольшой, согласованный набор ассетов

АссетПодготовкаКритерий приёмки
ВедущаяЧёткие ракурсы с согласованными причёской, одеждой и светомУзнаваемое лицо и неизменённый гардероб
БутылкаВид спереди, сбоку и в три четвертиСтабильные форма корпуса, крышка, цвет и этикетка
СеттингОдин утверждённый студийный референсСогласованные фон и направление света
ГолосЧистая речь авторизованного спикераУзнаваемый голос без конкурирующей речи

Используйте только те лица, записи и бренд-ассеты, на которые у вас есть разрешение. Конфликтующие референсы нужно исправить до попыток компенсировать их длинным промптом.

Создайте элементы и дайте им имена

В библиотеке элементов Kling создавайте повторно используемые ассеты вместо повторного описания одного и того же субъекта для каждого шота. Официальный рабочий процесс поддерживает (https://kling.ai/quickstart/klingai-element-library-3-user-guide) создание персонажей на основе нескольких изображений и видео.

Используйте описательные имена, такие как Maya, BlueBottle и Studio. Имена — это организационные подсказки; выбор сохранённого элемента и прикрепляет референс. Для загруженных голосов используйте (https://kling.ai/quickstart/klingai-element-library-3-user-guide) чистое, одноголосое аудио без музыки и пересекающихся голосов.

Kling VIDEO 3.0 Omni Model Руководство пользователя

Официальные элементы персонажа и элементы управления привязкой голоса.

В промптах ниже @Maya, @BlueBottle и @Studio представляют элементы, выбранные в интерфейсе Kling. Ввод этих имён без прикрепления соответствующих ассетов не создаёт референс.

Сначала сгенерируйте один простой шот

Откройте рабочую область генерации Omni (https://kling.ai/quickstart/klingai-video-3-omni-model-user-guide), выберите модель и прикрепите необходимые ассеты. Начните с пяти секунд, одного движения камеры и без реплик.

Create a single continuous product shot using @BlueBottle in @Studio.

The bottle stands upright on a clean tabletop. Keep its body shape,
cap, surface color, and label placement consistent with the references.

Camera: a slow, straight push-in from a medium close-up.
Lighting: soft studio light from camera left.
Action: the bottle remains stationary.
Composition: leave clear space above the bottle for text added later.

No cuts, no extra products, and no generated captions.

Осмотрите начало, середину и конец. Проверьте крышку, силуэт, расположение этикетки и контакт с поверхностью стола. Если ассет меняется, упростите шот или улучшите референсы, прежде чем добавлять новые требования.

Добавьте ведущую и нативный звук

После того как шот с бутылкой приемлем, добавьте ведущую и одну короткую реплику. Kling документирует (https://ir.kuaishou.com/news-releases/news-release-details/kling-ai-launches-30-model-ushering-era-where-everyone-can-be) генерацию речи на нескольких языках, но качество вывода по-прежнему зависит от качества референсов, тайминга и ясности промпта.

Create a five-second continuous shot using @Maya, @BlueBottle,
and @Studio.

Maya stands beside the bottle, looks toward the camera, and says:
“Ready when you are.”

Use Maya’s bound voice. Keep the bottle unchanged. Use one static
camera angle. Do not add music, captions, cuts, or additional speech.

Отдельно прослушайте звук, независимо от изображения: подтвердите, что говорит нужный человек, реплика полная и тайминг соответствует видимому исполнению.

После валидации одного шота повторно используйте его утверждённые референсы для планирования многокадровой последовательности; назначьте каждому шоту длительность и отдельную визуальную задачу. Кастомные элементы управления раскадровкой (https://kling.ai/quickstart/klingai-video-3-omni-model-user-guide) поддерживают покадровые инструкции по длительности, кадрированию, поведению камеры и развитию повествования.

ВремяЗадачаВизуальная инструкцияАудио-инструкция
0–5 секундПредставить продуктКрупный план бутылки; медленный пуш-инТихий шум помещения
5–10 секундПредставить ведущуюСредний план Maya рядом с бутылкой; статичная камера“Ready when you are.”
10–15 секундЗавершить на продуктеЧистый hero-shot; удержать финальную композициюШум помещения

Kling VIDEO 3.0 Omni Model Руководство пользователя

Официальная панель пользовательской многокадровой раскадровки.

Create a three-shot product advertisement using @Maya, @BlueBottle,
and @Studio.

Continuity rules:
Use the same presenter, outfit, bottle, and studio throughout.
Keep the bottle’s shape, cap, color, and label unchanged.
Maintain the same lighting direction.
Use Maya’s bound voice only.
Do not add people, products, captions, or extra dialogue.

Follow the separate shot descriptions and durations.
End on a stable product composition.

Рассматривайте переходы столь же внимательно, как и отдельные шоты. Сравнивайте последний чёткий вид продукта до каждого склейки с первым чётким видом после неё. Юридические формулировки, точные цены, субтитры и фирменную типографику добавляйте в редакторе, чтобы текст оставался под прямым контролем.

Как использовать видео-референсы для создания персонажа и видеомонтажа

Клип, используемый для создания повторно используемого персонажа, отличается от исходного материала, предоставленного для задачи редактирования. Первое устанавливает идентичность; второе предоставляет существующие движение и композицию для трансформации или сохранения. Для создания персонажа используйте 3–8-секундный клип одного персонажа. Для видеомонтажа официальный гид Omni от Kling (https://kling.ai/quickstart/klingai-video-3-omni-model-user-guide) допускает одно исходное видео 3–10 секунд, до 200 MB и с разрешением до 2K; проверьте текущие лимиты выбранного маршрута API и протестируйте короткий клип перед масштабированием производства.

Use the uploaded video as the source.

Change only the background to a softly lit studio.
Preserve the presenter’s identity, clothing, actions, and timing.
Preserve the bottle and the original camera movement.
Do not add cuts, gestures, objects, or dialogue.

Контролируемый запрос на редактирование не гарантирует покадрового сохранения. Отдельно решайте, сохранять ли исходный звук или генерировать новый, затем сравнивайте результат с оригинальным клипом.

Как использовать Omni API в CometAPI

Для программного доступа используйте выделенную конечную точку видео Omni (https://apidoc.cometapi.com/api/video/kling/omni-video). Документированный идентификатор ниже — kling-v3-omni.

Примеры следуют опубликованной схеме API; они не сообщают о живом тесте генерации. Выбранный маршрут документирует значения длительности «5» и «10» для соответствующих режимов, поэтому не предполагайте, что 15-секундный интерфейсный рабочий процесс соответствует тому же запросу.

Отправьте задачу на генерацию

export COMETAPI_KEY="YOUR_COMETAPI_KEY"

curl --fail --silent --show-error \
  --request POST \
  "https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/omni-video" \
  --header "Authorization: Bearer ${COMETAPI_KEY}" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data-raw '{
    "model_name": "kling-v3-omni",
    "prompt": "A blue reusable bottle stands on a clean studio tabletop. One continuous shot with a slow straight push-in. Soft light from camera left. No people, no cuts, no captions.",
    "mode": "std",
    "aspect_ratio": "9:16",
    "duration": "5",
    "sound": "off"
  }'

Для референса первого кадра добавьте следующий фрагмент в запрос и замените примерный URL на доступное изображение:

{
  "image_list": [
    {
      "image_url": "https://your-public-host.example/bottle.jpg",
      "type": "first_frame"
    }
  ],
  "prompt": "Starting from <<<image_1>>>, create one continuous slow push-in. Preserve the bottle and studio composition. No cuts or captions."
}

Синтаксис API <<<image_1>>> отличается от выбранных референсов @Element в интерфейсе. Документированные значения sound — on и off.

Получите готовое видео

Сохраните возвращённый data.task_id, затем запросите маршрут статуса задачи Omni (https://apidoc.cometapi.com/api/video/kling/omni-query):

TASK_ID="REPLACE_WITH_RETURNED_TASK_ID"

curl --fail --silent --show-error \
  "https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/omni-video/${TASK_ID}" \
  --header "Authorization: Bearer ${COMETAPI_KEY}"

Документированные состояния — submitted, processing, succeed и failed. Ответ о создании с code: 0 означает, что запрос принят; это не значит, что видео готово. Когда задача завершается успешно, получите результат из data.task_result.videos[0].url.

Используйте ограниченный по времени polling с backoff, сохраняйте ID задачи вместе с промптом и настройками и изучайте сообщение об ошибке перед повторной попыткой. Запрос клиента с тайм-аутом мог уже создать тарифицируемую задачу.

Сколько стоит Kling VIDEO 3.0 Omni?

Используйте цены для конкретной конфигурации, а не общее «цена за видео». Приведённые ниже цифры проверены 9 сентября 2026 года и могут измениться.

Официальный гид по VIDEO 3.0 Omni от Kling (https://kling.ai/quickstart/klingai-video-3-omni-model-user-guide) указывает следующие ставки кредитов платформы. Долларовые цены CometAPI в следующей таблице используют другие единицы биллинга; кредиты нельзя конвертировать в доллары без применимой ставки покупки кредитов Kling.

Конфигурация OmniОфициальные кредиты / секундуОфициальные кредиты / 5 секундОфициальные кредиты / 10 секунд
720p, без видео-входа, нативный звук выкл.63060
1080p, без видео-входа, нативный звук выкл.84080
1080p, без видео-входа, нативный звук вкл.1260120
1080p, с видео-входом, нативный звук выкл.1680160

Официальный гид не приводит кредитную ставку 4K для Omni и отмечает, что нативный звук при видео-входе не поддерживается в этой таблице цен. Подтверждайте актуальные ставки в продукте перед заказом.

Omni API в CometAPIВыход 5 секундВыход 10 секунд
720p, без видео-входа$0.336$0.672
1080p, без видео-входа$0.448$0.896
1080p, нативный звук$0.560$1.120
1080p, с видео-входом$0.672$1.344
4K, без видео-входа$1.680$3.360

Это отдельные конфигурации API. Не суммируйте строки и не выводите, что доступна любая комбинация разрешения, аудио и видео-входа. Цена 4K также не определяет, какой параметр или маршрут включает 4K.

Kling представил (https://kling.ai/blog/kling-ai-introduces-native-4k-video) нативное 4K-видео после первоначального запуска. Утверждайте содержание и движение до оплаты итераций более высокого разрешения.

Бюджет по принятым клипам

Более полезная производственная метрика:

Стоимость за принятый клип = общие затраты на генерацию ÷ принятые клипы

Три пятиминутные попытки по ставке 1080p с нативным звуком стоят 3 × $0.560 = $1.680. Если только одна попытка соответствует критериям приёмки, её эффективная стоимость генерации — $1.680. Этот расчёт иллюстрирует планирование бюджета; это не измеренная доля повторных запусков.

Держите кредиты приложения Kling отдельно от долларового биллинга CometAPI. Гид по стоимости кредитов Kling (https://kling.ai/blog/kling-video-3-0-credit-cost-guide) рассматривает длительность, разрешение, аудио и рабочий процесс как независимые плановые факторы.

Устранение неполадок: что менять в первую очередь?

ПроблемаПервая проверкаПредлагаемая корректировка
Персонаж меняется между шотамиКонфликтующие референсы или описания гардеробаПовторно используйте один утверждённый элемент и упростите шот
Меняется форма продукта или ярлыкКачество референса и требовательное движениеДобавьте более чёткий вид продукта; протестируйте статичный шот
Неверный голос или лишняя речьПривязка голоса и конфликтующие инструкцииОставьте одного спикера и одну короткую реплику
Нежелательные склейкиНастройки раскадровки и смены сценПротестируйте один непрерывный шот без сюжетных скачков
API отклоняет запросСхема, типы и длительность конкретного маршрутаВернитесь к задокументированному минимальному запросу
Задача существует, но нет URL видеоГенерация может ещё выполнятьсяЗапрашивайте существующую задачу вместо создания новой
Более высокое разрешение выглядит плохоПроблема с движением или идентичностью остаётсяПересоберите сцену до повышения качества вывода

Меняйте по одной переменной за раз. Записывайте ассеты, промпт, настройки, вывод и причину отклонения, чтобы улучшения можно было привязать к конкретному решению.

Итоговая рекомендация

Используйте Omni, когда производство зависит от комбинирования и повторного использования узнаваемых ассетов, а не просто потому, что название подразумевает универсальное улучшение. Начните с одного короткого шота, управляемого референсами, утвердите персонажа или продукт, добавьте привязанный голос, а затем строьте раскадровку. При переходе к CometAPI согласуйте идентификатор модели, длительность, синтаксис референсов и асинхронный поток задач с выбранной конечной точкой.

Самый полезный вопрос — не «Сколько я могу уместить в один промпт?». Это «Какую неопределённость я должен убрать перед следующей генерацией?».

FAQ

Всегда ли Omni лучше, чем стандартная модель?

Нет. Бенчмарки на предпочтения могут отдавать преимущество стандартной модели по некоторым оценкам. Omni наиболее полезна, когда её более широкий референсный рабочий процесс улучшает повторное использование ассетов, непрерывность или контроль редактирования.

Может ли каждый рабочий процесс Omni генерировать 15-секундные видео?

Нет. Пятнадцать секунд — это возможность на уровне модели в поддерживаемых рабочих процессах. Отдельные интерфейсы и маршруты API могут предоставлять более короткие варианты длительности.

Стоит ли начинать с нативного звука и нескольких шотов?

Обычно нет. Сначала валидируйте один короткий визуальный шот. Добавляйте голос только после того, как идентичность и согласованность продукта приемлемы, затем расширяйтесь в раскадровку.

Работают ли имена @Element в запросе к API?

Не автоматически. Выбранные элементы в интерфейсе Kling и синтаксис референсов изображений в API — разные механизмы. Следуйте схеме маршрута, к которому вы обращаетесь.

Как оценивать производственный бюджет?

Отслеживайте общие затраты на генерацию и делите их на принятые клипы. Включайте в оценку отклонённые попытки, повторные запуски в более высоком разрешении, хранение и постпродакшн.

Продолжить обучение

Свяжите эту статью со следующим решением.

Посмотреть все темы
Опубликовано Oct 5, 2026
Последнее обновление Oct 5, 2026
1 просмотров
Проверено на ясность, указание источников и актуальную терминологию API.

Читать далее