flux-pro-1.0-fill-finetuned

Технические характеристики flux-pro-1-0-fill-finetuned

flux-pro-1-0-fill-finetuned — это платформенный идентификатор CometAPI для конечной точки редактирования изображений FLUX.1 Fill [pro] с дообучением от Black Forest Labs. Она предназначена для сценариев инпейнтинга, когда вы предоставляете исходное изображение и отдельную маску либо альфа‑маску, а модель редактирует только указанные области на основе текстового промпта.

Обзор модели

• Model ID: flux-pro-1-0-fill-finetuned
• Провайдер / базовое семейство моделей: Black Forest Labs FLUX.1 Fill [pro] finetune.
• Основные режимы: преобразование изображение‑к‑изображению, редактирование изображений и масочный инпейнтинг.
• Коммерческое использование: указан CometAPI как поддерживающий коммерческое использование. (cometapi.com)
• Цены CometAPI: $0.096 за запрос на странице модели CometAPI на момент обхода. (cometapi.com)

Задокументированные входные параметры запроса

• finetune_id: обязательный идентификатор дообученной модели, которую нужно применить.
• image: обязательное исходное изображение в кодировке base64.
• mask: необязательная чёрно‑белая маска в base64; можно опустить, если исходное изображение уже содержит альфа‑маску.
• prompt: текстовая инструкция, описывающая требуемые правки.
• finetune_strength: по умолчанию 1.1, допустимый диапазон от 0 до 2.0.
• steps: по умолчанию 50, допустимый диапазон от 15 до 50.
• guidance: по умолчанию 60, допустимый диапазон от 1.5 до 100.
• prompt_upsampling: необязательный булев параметр для более креативного переписывания промпта.
• seed: необязательное целое число для воспроизводимости.
• output_format: jpeg или png, по умолчанию jpeg.
• safety_tolerance: целое число от 0 до 6, по умолчанию 2.
• Поддержка асинхронной доставки: поддерживаются webhook_url и webhook_secret.

Задокументированные поля ответа

• id: идентификатор задачи генерации.
• polling_url: URL для проверки статуса задачи.
• cost, input_mp, output_mp: возвращаемые метаданные об использовании и размерах изображений.

Что такое flux-pro-1-0-fill-finetuned?

flux-pro-1-0-fill-finetuned — специализированная конечная точка модели FLUX для персонализированного инпейнтинга. По сути, она сочетает высокоуровневый рабочий процесс редактирования FLUX.1 Fill [pro] с дообучением на пользовательских данных, чтобы вы могли изменять выбранные части существующего изображения, сохраняя остальную сцену и обеспечивая согласованность с субъектом, продуктом, брендом или стилем.

Black Forest Labs описывает систему дообучения FLUX Pro как способ кастомизировать FLUX.1 [pro] с использованием ваших собственных примерных изображений, включая конкретных людей, питомцев, одежду, стикеры, бренды или визуальные стили. Компания также отмечает, что комбинация дообучения с FLUX.1 Fill [pro] обеспечивает персонализированный инпейнтинг для итеративного редактирования заданного изображения.

Таким образом, если у вас уже есть дообученная концептуальная модель FLUX Pro, эта конечная точка — версия для редактирования, которая позволяет выборочно применять выученную концепцию внутри замаскированных областей вместо генерации совершенно нового изображения с нуля. Это делает её особенно полезной для обновления креативов в рекламе, ретуши продуктов, правок с сохранением консистентности персонажей, обновлений брендированных активов и локализованных вариантов изображений. Это вывод, основанный на поведении конечной точки и описании дообучения Black Forest Labs.

Основные возможности flux-pro-1-0-fill-finetuned

• Персонализированный инпейнтинг: редактирует только замаскированные части существующего изображения, используя дообученную концепцию для сохранения соответствия вашему субъекту или стилю.
• Редактирование с учётом дообучения: требует finetune_id, что означает применение ранее обученной настройки FLUX Pro при модификации изображения.
• Управление с помощью масок: поддерживает как отдельные маски, так и альфа‑маски, что удобно для точной замены объектов, очистки, улучшения или редизайна отдельных областей.
• Преобразования, управляемые промптом: использует инструкции на естественном языке для описания желаемых изменений внутри выбранной области, позволяя гибко вносить визуальные правки без ручного композитинга.
• Регулируемое влияние стиля: finetune_strength позволяет контролировать, насколько сильно дообученная концепция влияет на итоговое изображение — от лёгкого акцента до ярко выраженной персонализации.
• Параметры качества и креативности: такие параметры, как steps, guidance и prompt_upsampling, дают разработчикам контроль над точностью, следованием промпту и вариативностью.
• Воспроизводимые результаты: опциональная поддержка seed помогает в повторяемом тестировании и контролируемых итерациях версий креативов.
• Асинхронный процесс для продакшна: конечная точка возвращает идентификатор задачи и polling_url, а также поддерживает вебхуки для автоматизированных пайплайнов.
• Путь к коммерческому развёртыванию: CometAPI указывает, что модель доступна для коммерческого использования на своей платформе. (cometapi.com)

Как получить доступ и интегрировать flux-pro-1-0-fill-finetuned

Шаг 1: Зарегистрируйтесь и получите ключ API

Зарегистрируйтесь в CometAPI и создайте ключ API в панели управления. Получив ключ, вы сможете аутентифицировать запросы к API flux-pro-1-0-fill-finetuned и начать интеграцию модели в ваше приложение. CometAPI указывает, что эта модель доступна на его платформе и сопровождается примерами кода и ресурсами API для упрощения интеграции. (cometapi.com)

Шаг 2: Отправляйте запросы к API flux-pro-1-0-fill-finetuned

Отправьте запрос к API flux-pro-1-0-fill-finetuned, используя предпочитаемый HTTP‑клиент или SDK. Укажите ключ API, идентификатор модели flux-pro-1-0-fill-finetuned и необходимые данные запроса для вашего сценария. Для этой модели обычно требуется предоставить исходное изображение, маску или альфа‑маску, промпт и finetune_id, чтобы конечная точка могла применить обученную концепцию при инпейнтинге. Black Forest Labs документирует эту конечную точку как POST /v1/flux-pro-1.0-fill-finetuned с настраиваемыми параметрами, такими как finetune_strength, steps, guidance, output_format, а также с опциональными настройками вебхуков.

Шаг 3: Получите и проверьте результаты

Получите результат генерации, используя метаданные, возвращаемые API. Для flux-pro-1-0-fill-finetuned документированный ответ включает id задачи и polling_url, а также поля, связанные с расходами и размерами изображений, такие как cost, input_mp и output_mp. Убедитесь, что отредактированный результат соответствует указанной маской области, сохраняет контекст окружения и последовательно отражает дообученную концепцию, прежде чем продвигать его в производственные процессы.