Может ли Gemini 3.5 Flash работать с контекстами на миллион токенов?

Да. Gemini 3.5 Flash поддерживает контекстное окно на 1 миллион токенов, что делает его подходящим для рассуждений на уровне репозитория, длинных PDF-документов и многодокументных рабочих процессов.

Каких результатов в бенчмарках достиг Gemini 3.5 Flash?

Google сообщает о результатах бенчмарков, включая 76.2% на Terminal-Bench 2.1, 83.6% на MCP Atlas и 84.2% на CharXiv Reasoning.

Каковы текущие ограничения Gemini 3.5 Flash?

В настоящее время Gemini 3.5 Flash не поддерживает нативную генерацию изображений, генерацию аудио, а также потоковую передачу диалогов в Live API.

Поддерживает ли API Gemini 3.5 Flash мультимодальные входные данные?

Да. Gemini 3.5 Flash принимает текст, изображения, аудио, видео и PDF в качестве входных данных через Gemini API.

Как Gemini 3.5 Flash сравнивается с Gemini 3.1 Pro для задач программирования?

По данным Google, Gemini 3.5 Flash превосходит Gemini 3.1 Pro в агентных и бенчмарках по программированию, включая Terminal-Bench 2.1 и MCP Atlas.

Подходит ли Gemini 3.5 Flash для ИИ-агентов и автономных рабочих процессов?

Да. Google специально оптимизировала Gemini 3.5 Flash для долгосрочного агентного выполнения, оркестрации инструментов и постоянных рабочих процессов ассистента ИИ.

Какие инструменты и интеграции доступны в API Gemini 3.5 Flash?

Модель поддерживает вызов функций, выполнение кода, структурированные выходные данные, привязку к Google Search, привязку к Maps, поиск по файлам и поддержку контекста URL.

Когда разработчикам следует выбрать Gemini 3.5 Flash вместо Claude Sonnet 4?

Gemini 3.5 Flash — сильный выбор, когда низкая задержка при мультимодальном рассуждении, обработка большого контекста и интеграция с экосистемой Google важнее, чем премиальное качество длинноформатных текстов.

Google

API работает

gemini-3.5-flash

Gemini 3.5 Flash API

Gemini 3.5 Flash — высокоскоростная модель искусственного интеллекта, созданная для быстрого отклика и эффективной работы с кодом. Она обеспечивает существенно повышенную скорость генерации при сохранении высокой способности к рассуждению, что делает её подходящей для приложений реального времени и рабочих процессов разработчиков.

Стартовая цена

$1.20 / 1 млн входных токенов

Оплата по факту использования

Состояние API

Работает

Аптайм 100.0% / 24ч

Время отклика

7481 ms

Измеренное время отклика API

Дата выпуска

May 19, 2026

Google

Песочница

Опробуйте Gemini 3.5 Flash на реальном запросе, проверьте параметры и убедитесь в корректности вывода перед интеграцией API.

Цены

Используйте быструю оценку выше для одного запуска, а затем изучите полное сравнение цен CometAPI и официальных цен.

Первый запрос

$0.0084

Расчётная стоимость использования CometAPI

Десять запросов

$0.0840

Расчётная стоимость использования CometAPI

Пятнадцать запросов

$0.1260

Расчётная стоимость использования CometAPI

⇌

Конвертация кредитов

1 000 кредитов = $1

Кредиты позволяют сопоставлять бюджеты при оплате за токены, запросы и время выполнения. Сумма в долларах США остаётся источником истины при оформлении заказа.

✓Текущая модель в кредитах

Ввод

1,200

кредитов / 1 млн токенов

Вывод

7,200

кредитов / 1 млн токенов

Прозрачность минимальной оплаты Этот прототип не предполагает скрытой минимальной платы за запрос. Если применяются минимальная сумма оплаты или минимальное пополнение баланса, это должно быть указано до покупки и включено в каждую оценку бюджета.

Модель	Цена Comet (USD / млн токенов)	Официальная цена (USD / млн токенов)	Скидка
gemini-3.5-flash	Ввод: $1.20/млн Вывод: $7.20/млн	Ввод: $1.50/млн Вывод: $9.00/млн	-20%
gemini-3.5-flash-lite	Ввод: $0.2400/млн Вывод: $2.02/млн	Ввод: $0.3000/млн Вывод: $2.52/млн	-20%

Краткий обзор модели

Стабильная идентичность модели для поиска и оценки в сочетании с актуальными данными каталога, которые могут меняться без необходимости переписывать основную SEO-структуру страницы.

Стабильная идентичность

Что такое Gemini 3.5 Flash?

Каноническая идентичность модели остается неизменной, даже если цены и лимиты меняются.

Актуальные данные о модели

Текущий снимок каталога

Доступность

Доступна

Начальная цена

$1.20 / 1 млн входных токенов

Контекст

Посмотреть возможности

Дата каталога

May 19, 2026

Песочница 2.0 / Панель принятия решений

Сначала примите решение. Интегрируйте с уверенностью.

Единое рабочее пространство для сравнения моделей, настройки промптов, анализа маршрутизации, миграции кода и выпуска протестированного стартового решения.

На базе Gemini 3.5 Flash

Рабочие процессы

Сравните, прежде чем сделать выбор

Запустите один и тот же промпт на ведущих моделях и получите рекомендацию, подкрепленную данными.

3 модели · 1 запуск

Промпт для оценки

программированиетемпература 0.2вывод в формате JSON

GPT-5

OpenAI

Качество

91/100

Задержка

1.2s

Ориентировочная стоимость

$0.018

Claude Opus 5

Anthropic

Выбор ИИ

Качество

95/100

Задержка

1.8s

Ориентировочная стоимость

$0.024

Gemini 3 Pro

Google

Качество

89/100

Задержка

0.9s

Ориентировочная стоимость

$0.011

Рекомендация: выберите Claude Opus 5 для проверки кода с высоким уровнем риска, а стандартные проверки направляйте в Gemini 3 Pro, чтобы сократить расходы примерно на 54%.

Обзор

Практический обзор Gemini 3.5 Flash, включая важные особенности поведения и нюансы интеграции.

Технические характеристики Gemini 3.5 Flash

Параметр	Gemini 3.5 Flash
Поставщик	Google
Семейство моделей	Gemini 3.5
Официальный идентификатор модели	gemini-3.5-flash
Типы ввода	Текст, изображение, видео, аудио, PDF
Типы вывода	Текст
Контекстное окно	1 миллион токенов
Max output tokens	~65K токенов вывода
Ключевые сильные стороны	Агентные рабочие процессы, программирование, мультимодальное рассуждение
Поддержка инструментов	Вызов функций, выполнение кода, привязка к поиску, структурированные ответы, контекст из URL, поиск по файлам
Поддержка мышления	Регулируемые уровни мышления/рассуждений
Фреймворк безопасности	Google Frontier Safety Framework

Что такое Gemini 3.5 Flash?

Google Gemini 3.5 Flash — флагманская высокоскоростная мультимодальная модель рассуждений от Google, оптимизированная для агентного исполнения, программирования и длинных рабочих процессов. Она расширяет серию Gemini Flash, существенно усиливая способности к рассуждению и программной инженерии при сохранении низколатентных характеристик инференса.

В отличие от более ранних моделей Flash, ориентированных главным образом на легковесный инференс, Gemini 3.5 Flash предназначена для персистентных ИИ‑агентов, многошаговых систем программирования и корпоративных конвейеров автоматизации. Google позиционирует её как самую сильную агентную модель уровня Flash на сегодняшний день.

Основные возможности Gemini 3.5 Flash

1M токенов длинного контекста: Обрабатывает чрезвычайно большие репозитории, объёмную документацию, PDF, расшифровки и многосессионные рабочие процессы в рамках одного контекста запроса.
Сильное агентное исполнение: Оптимизирована для многошаговых автономных процессов, оркестрации инструментов, терминальных задач и долго работающих ИИ‑агентов.
Продвинутая производительность в программировании: Превосходит Gemini 3.1 Pro по нескольким бенчмаркам по программированию и агентности, включая Terminal‑Bench и MCP Atlas.
Нативное мультимодальное рассуждение: Принимает текст, изображения, аудио, видео и PDF для объединённых задач рассуждения.
Инструментарий промышленного уровня: Поддерживает структурированные ответы, вызов функций, выполнение кода, привязку к Google Search и Maps, а также поиск по файлам.
Конфигурируемые режимы рассуждения/мышления: Разработчики могут настраивать баланс между задержкой и глубиной рассуждений с помощью настроек уровней рассуждения.

Результаты бенчмарков Gemini 3.5 Flash

По данным Google, результаты бенчмарков помещают Gemini 3.5 Flash в число самых сильных агентных моделей уровня Flash, доступных сегодня:

Бенчмарк	Gemini 3.5 Flash
Terminal-Bench 2.1	76.2%
GDPval-AA	1656 Elo
MCP Atlas	83.6%
CharXiv Reasoning	84.2%

Эти показатели указывают на значительный прирост автономного исполнения, мультимодального рассуждения и надёжности программной инженерии по сравнению с более ранними вариантами Gemini Flash.

Gemini 3.5 Flash по сравнению с другими моделями

Возможности	Gemini 3.5 Flash	Gemini 3.1 Pro	Claude Sonnet 4
Контекстное окно	1M токенов	Большой контекст	Большой контекст
Агентные рабочие процессы	Отлично	Сильно	Сильно
Производительность в программировании	Очень высокая	Высокая	Отличная
Скорость инференса	Оптимизированная задержка уровня Flash	Медленнее	Умеренная
Мультимодальные входы	Нативная мультимодальность	Нативная мультимодальность	Зрение + текст
Экосистема инструментов	Обширные инструменты Google	Обширная	Мощные инструменты API

Ключевые различия

по сравнению с Gemini 3.1 Pro: Gemini 3.5 Flash обеспечивает лучшую работу при программировании и автономном выполнении задач, сохраняя значительно более быструю скорость инференса.
по сравнению с Claude Sonnet 4: Claude зачастую остаётся сильнее в тонком длинноформатном рассуждении и качестве письма, тогда как Gemini 3.5 Flash делает акцент на скорости, агентном исполнении и интеграции с экосистемой Google.
по сравнению с моделями рассуждений серии GPT: Gemini 3.5 Flash особенно конкурентоспособна в мультимодальных агентных рабочих процессах и оркестрации большого контекста, особенно для корпоративных сценариев автоматизации.

Известные ограничения Gemini 3.5 Flash

В настоящее время не поддерживает нативную генерацию изображений или аудио на выходе.
Живые разговорные API на этом уровне модели не поддерживаются.
Сообщество отмечает смешанные результаты на некоторых специализированных задачах оценки, особенно в нишевых рабочих процессах с сильной визуальной составляющей

Как получить доступ к API Gemini 3.5 Flash

Шаг 1: Получите доступ к API

Войдите в cometAPI. Если вы ещё не наш пользователь, пожалуйста, сначала зарегистрируйтесь. Войдите в вашу CometAPI console. Получите учётные данные — ключ API интерфейса. Нажмите “Add Token” в разделе токенов API в личном кабинете, получите ключ токена: sk-xxxxx и отправьте.

cometapi-key

Шаг 2: Отправьте запросы к API Gemini 3.5 Flash

Выберите конечную точку “` gemini-3.5-flash” для отправки запроса к API и задайте тело запроса. Метод и тело запроса берите из документации API на нашем сайте. Наш сайт также предоставляет тест в Apifox для вашего удобства. Замените <YOUR_API_KEY> на фактический ключ CometAPI из вашего аккаунта. base url is Gemini Generating Content

Вставьте ваш вопрос или запрос в поле content — именно на это ответит модель. Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный результат.

Шаг 3: Обрабатывайте ответы

API возвращает структурированные кандидатные ответы, включая сгенерированный текст, цитаты, метаданные безопасности и необязательные результаты инструментов.

ЧАВО

Центр выбора модели

Оцените стоимость. Выберите подходящую рабочую нагрузку.

Смоделируйте пять параметров тарификации, протестируйте реалистичную рабочую нагрузку и ещё до запуска определите, где Opus оправдывает свою более высокую цену.

на 20% ниже официальной цены$1.20 против $1.50 за 1 млн входных токенов

Лаборатория стоимости

Рассчитать стоимость реального запуска агента

Повторяйте реальные рабочие нагрузки вместо изолированного сравнения цен на токены. Загрузите пресет, затем настройте каждый параметр тарификации.

Новые входные токены

токенов

Токены чтения из кэша

токенов

Выходные токены

токенов

Вызовы веб-поиска

вызовов

$1.20

/ 1 млн токенов

Ввод

Новые инструкции, файлы и контекст диалога, отправляемые на каждом шаге.

Сократите извлечённый контекст до того, как он поступит в модель.

$0.1200

/ 1 млн токенов

Чтение кэша

Ранее кэшированные токены промпта, повторно используемые в последующих запросах.

Сохраняйте системные промпты и карты репозитория неизменными на уровне байтов.

$7.20

/ 1 млн токенов

Вывод

Рассуждения, код и текст, сгенерированные моделью.

Используйте явные критерии завершения и ограничения на объём вывода.

$10.00

/ 1 тыс. вызовов

Веб-поиск

Вызовы инструментов для получения актуальной информации из веба.

Выполните поиск один раз, затем повторно используйте проверенные результаты в ходе запуска.

За что Opus оправдывает повышенную цену

Оптимальный выбор

Разработка в масштабе репозитория

Используйте Opus, когда задача охватывает архитектуру, несколько файлов и неоднозначные компромиссы при реализации.

Оптимальный выбор

Длительно работающие агенты

Отличный выбор, когда агенту необходимо сохранять замысел на протяжении множества вызовов инструментов и этапов восстановления.

Стоит переплаты

Проверка критически важных изменений

Используйте его для проверок безопасности, миграций и промышленной среды, где пропущенная проблема обходится дороже токенов.

Используйте более лёгкую модель

Рутинные задачи большого объёма

Классификация, извлечение данных и простой чат обычно обеспечивают более выгодную удельную стоимость при использовании Sonnet или Haiku.

Практическое руководство по кэшированию промптов

Стабилизируйте префикс

Не изменяйте политики, схемы инструментов и карты репозитория.

Запишите один раз

Установите точку кэширования после повторно используемого контекста.

Читайте многократно

В последующих запросах добавляйте только специфичную для задачи разницу.

Текущий сценарий

240K кэшированных токенов

повторно использовано по цене 10% от стоимости нового ввода

избежанные расходы

$0.2592

Перенесите систему без переписывания

Сохраните предпочитаемый SDK и измените базовый URL, ключ и идентификатор модели.

messages.ts

import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const client = new Anthropic({
  apiKey: process.env.COMETAPI_KEY,
  baseURL: 'https://api.cometapi.com',
});

const message = await client.messages.create({
  model: 'gemini-3.5-flash',
  max_tokens: 4096,
  messages: [{ role: 'user', content: 'Review this change.' }],
});

API

Скопируйте рабочий эндпоинт и пример кода, а при необходимости всех параметров откройте полный справочник по API.

Единый API, промышленный доступ к моделям

Пройдите аутентификацию один раз, вызывайте эндпоинт модели и сохраняйте единый процесс биллинга и мониторинга у разных провайдеров.

POST/v1beta/models/{model}:generateContentPOST/v1/chat/completions

Пример кода и API для Gemini 3.5 Flash

Получите доступ к исчерпывающим примерам кода и ресурсам API для Gemini 3.5 Flash, чтобы упростить процесс интеграции. Наша подробная документация предоставляет пошаговые инструкции, помогая вам использовать весь потенциал Gemini 3.5 Flash в ваших проектах.

POST

/v1beta/models/{model}:generateContent

POST

/v1/chat/completions

curl "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.5-flash:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "parts": [
          {
            "text": "Explain how parallel agentic execution works in three sentences."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "thinkingConfig": {
        "thinkingLevel": "MINIMAL"
      }
    }
  }'

cURL Code Example

curl "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.5-flash:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "parts": [
          {
            "text": "Explain how parallel agentic execution works in three sentences."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "thinkingConfig": {
        "thinkingLevel": "MINIMAL"
      }
    }
  }'

Python Code Example

from google import genai
from google.genai import types
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.5-flash",
    contents="Explain how parallel agentic execution works in three sentences.",
    config=types.GenerateContentConfig(
        thinking_config=types.ThinkingConfig(thinking_level="minimal"),
    ),
)

print(response.text)

JavaScript Code Example

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY;
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1beta";
const model = "gemini-3.5-flash";
const operator = "generateContent";

async function main() {
  const response = await fetch(`${base_url}/models/${model}:${operator}`, {
    method: "POST",
    headers: {
      "Content-Type": "application/json",
      Authorization: api_key,
    },
    body: JSON.stringify({
      contents: [
        {
          parts: [
            {
              text: "Explain how parallel agentic execution works in three sentences.",
            },
          ],
        },
      ],
      generationConfig: {
        thinkingConfig: {
          thinkingLevel: "MINIMAL",
        },
      },
    }),
  });

  const data = await response.json();
  console.log(data.candidates[0].content.parts[0].text);
}

await main();

Возможности

Изучите ключевые характеристики модели перед выбором архитектуры или оценкой продакшен-нагрузки.

Поддерживаемые возможности

Функции, возвращаемые существующим API модели.

text-to-text

pdf-to-text

image-to-text

speech-to-text

video-to-text

Ввод и вывод

Входы

text

Выходы

text

Продакшен-профиль

Провайдер: Google
Контекст: Зависит от модели
Коммерческое использование: Поддерживается

Сценарии использования

Используйте Gemini 3.5 Flash в продакшен-сценариях, соответствующих её возможностям text, и сравните альтернативы перед долгосрочной интеграцией.

Продакшен-чат и рабочие процессы агентов

Программирование, анализ и структурированная генерация

Крупномасштабная автоматизация через единый API

Другие модели

Сравните другие модели, доступные через CometAPI, по качеству, задержке, возможностям и цене.

Открыть сравнение моделей →

CometAPI

AUTO

CometAPI Auto API is an intelligent model routing feature that allows developers to access the appropriate AI model without specifying a specific model ID for each request.

Смотреть модель

Google

Gemini 4 Argon

Изучите API модели Gemini 4 Argon.

Смотреть модель

OpenAI

GPT-6.1 Sol

Изучите API модели GPT-6.1 Sol.

Смотреть модель

Anthropic

Claude Sonnet 5.5

Изучите API модели Claude Sonnet 5.5.

Смотреть модель

MiniMax

MiniMax-M3.1-Flash-Preview

Изучите API модели MiniMax-M3.1-Flash-Preview.

Смотреть модель

Xiaomi

mimo-v2.6-pro-ultraspeed

MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed — версия сервинга модели MiMo-V2.6-Pro от Xiaomi с низкой задержкой, разработанная для приложений, где способность модели Pro к рассуждению должна сочетаться со значительно более быстрой генерацией выходных данных.

Смотреть модель

Доступность

Перед переходом в продакшен изучите данные о состоянии в реальном времени, доступность эндпоинта и измеренное время отклика.

Доступность

Процент успешных запросов за последние 30 дней, отражающий надёжность каждого поставщика моделей. CometAPI круглосуточно отслеживает всех подключённых поставщиков в режиме реального времени.

RespondLIVE

7481msAvg. Response

UptimeLIVE

100.0%Avg. Uptime

Версии

Изучите доступные идентификаторы моделей перед фиксацией продакшен-интеграции.

gemini-3.5-flash

gemini-3.5-flash-lite

Обновления

Следите за значимыми изменениями доступности, цен и возможностей Gemini 3.5 Flash, сохраняя стабильность страницы модели.

Журнал изменений модели

Одна страница, которая со временем становится полезнее.

Здесь накапливаются примечания к выпускам, изменения цен, обновления бенчмарков и рекомендации по миграции, а канонический URL остается неизменным.

May 19, 2026

Доступность API подтверждена

Gemini 3.5 Flash доступна через каталог моделей CometAPI и документацию API.

Текущий

Актуальные данные

Цены и ограничения синхронизированы с каталогом

Цена, контекст, доступность и ограничения рассматриваются как динамические свойства, а не встраиваются в заголовок страницы или идентификатор модели.

Feb 5, 2026

Постоянная сущность модели создана

Поставщик и slug модели образуют постоянный канонический URL; будущие обновления контента и данных будут отображаться на этой странице.

Продолжайте изучение

Сравнивайте модели и продолжайте исследование

Google

API работает

gemini-3.5-flash

Gemini 3.5 Flash API

Стартовая цена

$1.20 / 1 млн входных токенов

Оплата по факту использования

Состояние API

Работает

Аптайм 100.0% / 24ч

Время отклика

7481 ms

Измеренное время отклика API

Дата выпуска

May 19, 2026

Google

Песочница

Цены

Первый запрос

$0.0084

Расчётная стоимость использования CometAPI

Десять запросов

$0.0840

Расчётная стоимость использования CometAPI

Пятнадцать запросов

$0.1260

Расчётная стоимость использования CometAPI

⇌

Конвертация кредитов

1 000 кредитов = $1

✓Текущая модель в кредитах

Ввод

1,200

кредитов / 1 млн токенов

Вывод

7,200

кредитов / 1 млн токенов

Модель	Цена Comet (USD / млн токенов)	Официальная цена (USD / млн токенов)	Скидка
gemini-3.5-flash	Ввод: $1.20/млн Вывод: $7.20/млн	Ввод: $1.50/млн Вывод: $9.00/млн	-20%
gemini-3.5-flash-lite	Ввод: $0.2400/млн Вывод: $2.02/млн	Ввод: $0.3000/млн Вывод: $2.52/млн	-20%

Краткий обзор модели

Стабильная идентичность

Что такое Gemini 3.5 Flash?

Каноническая идентичность модели остается неизменной, даже если цены и лимиты меняются.

Актуальные данные о модели

Текущий снимок каталога

Доступность

Доступна

Начальная цена

$1.20 / 1 млн входных токенов

Контекст

Посмотреть возможности

Дата каталога

May 19, 2026

Песочница 2.0 / Панель принятия решений

Сначала примите решение. Интегрируйте с уверенностью.

На базе Gemini 3.5 Flash

Рабочие процессы

Сравните, прежде чем сделать выбор

Запустите один и тот же промпт на ведущих моделях и получите рекомендацию, подкрепленную данными.

3 модели · 1 запуск

Промпт для оценки

программированиетемпература 0.2вывод в формате JSON

GPT-5

OpenAI

Качество

91/100

Задержка

1.2s

Ориентировочная стоимость

$0.018

Claude Opus 5

Anthropic

Выбор ИИ

Качество

95/100

Задержка

1.8s

Ориентировочная стоимость

$0.024

Gemini 3 Pro

Google

Качество

89/100

Задержка

0.9s

Ориентировочная стоимость

$0.011

Обзор

Практический обзор Gemini 3.5 Flash, включая важные особенности поведения и нюансы интеграции.

Технические характеристики Gemini 3.5 Flash

Параметр	Gemini 3.5 Flash
Поставщик	Google
Семейство моделей	Gemini 3.5
Официальный идентификатор модели	gemini-3.5-flash
Типы ввода	Текст, изображение, видео, аудио, PDF
Типы вывода	Текст
Контекстное окно	1 миллион токенов
Max output tokens	~65K токенов вывода
Ключевые сильные стороны	Агентные рабочие процессы, программирование, мультимодальное рассуждение
Поддержка инструментов	Вызов функций, выполнение кода, привязка к поиску, структурированные ответы, контекст из URL, поиск по файлам
Поддержка мышления	Регулируемые уровни мышления/рассуждений
Фреймворк безопасности	Google Frontier Safety Framework

Что такое Gemini 3.5 Flash?

Основные возможности Gemini 3.5 Flash

1M токенов длинного контекста: Обрабатывает чрезвычайно большие репозитории, объёмную документацию, PDF, расшифровки и многосессионные рабочие процессы в рамках одного контекста запроса.
Сильное агентное исполнение: Оптимизирована для многошаговых автономных процессов, оркестрации инструментов, терминальных задач и долго работающих ИИ‑агентов.
Продвинутая производительность в программировании: Превосходит Gemini 3.1 Pro по нескольким бенчмаркам по программированию и агентности, включая Terminal‑Bench и MCP Atlas.
Нативное мультимодальное рассуждение: Принимает текст, изображения, аудио, видео и PDF для объединённых задач рассуждения.
Инструментарий промышленного уровня: Поддерживает структурированные ответы, вызов функций, выполнение кода, привязку к Google Search и Maps, а также поиск по файлам.
Конфигурируемые режимы рассуждения/мышления: Разработчики могут настраивать баланс между задержкой и глубиной рассуждений с помощью настроек уровней рассуждения.

Результаты бенчмарков Gemini 3.5 Flash

Бенчмарк	Gemini 3.5 Flash
Terminal-Bench 2.1	76.2%
GDPval-AA	1656 Elo
MCP Atlas	83.6%
CharXiv Reasoning	84.2%

Gemini 3.5 Flash по сравнению с другими моделями

Возможности	Gemini 3.5 Flash	Gemini 3.1 Pro	Claude Sonnet 4
Контекстное окно	1M токенов	Большой контекст	Большой контекст
Агентные рабочие процессы	Отлично	Сильно	Сильно
Производительность в программировании	Очень высокая	Высокая	Отличная
Скорость инференса	Оптимизированная задержка уровня Flash	Медленнее	Умеренная
Мультимодальные входы	Нативная мультимодальность	Нативная мультимодальность	Зрение + текст
Экосистема инструментов	Обширные инструменты Google	Обширная	Мощные инструменты API

Ключевые различия

по сравнению с Gemini 3.1 Pro: Gemini 3.5 Flash обеспечивает лучшую работу при программировании и автономном выполнении задач, сохраняя значительно более быструю скорость инференса.
по сравнению с Claude Sonnet 4: Claude зачастую остаётся сильнее в тонком длинноформатном рассуждении и качестве письма, тогда как Gemini 3.5 Flash делает акцент на скорости, агентном исполнении и интеграции с экосистемой Google.
по сравнению с моделями рассуждений серии GPT: Gemini 3.5 Flash особенно конкурентоспособна в мультимодальных агентных рабочих процессах и оркестрации большого контекста, особенно для корпоративных сценариев автоматизации.

Известные ограничения Gemini 3.5 Flash

В настоящее время не поддерживает нативную генерацию изображений или аудио на выходе.
Живые разговорные API на этом уровне модели не поддерживаются.
Сообщество отмечает смешанные результаты на некоторых специализированных задачах оценки, особенно в нишевых рабочих процессах с сильной визуальной составляющей

Как получить доступ к API Gemini 3.5 Flash

Шаг 1: Получите доступ к API

cometapi-key

Шаг 2: Отправьте запросы к API Gemini 3.5 Flash

Шаг 3: Обрабатывайте ответы

ЧАВО

Центр выбора модели

Оцените стоимость. Выберите подходящую рабочую нагрузку.

на 20% ниже официальной цены$1.20 против $1.50 за 1 млн входных токенов

Лаборатория стоимости

Рассчитать стоимость реального запуска агента

Новые входные токены

токенов

Токены чтения из кэша

токенов

Выходные токены

токенов

Вызовы веб-поиска

вызовов

$1.20

/ 1 млн токенов

Ввод

Новые инструкции, файлы и контекст диалога, отправляемые на каждом шаге.

Сократите извлечённый контекст до того, как он поступит в модель.

$0.1200

/ 1 млн токенов

Чтение кэша

Ранее кэшированные токены промпта, повторно используемые в последующих запросах.

Сохраняйте системные промпты и карты репозитория неизменными на уровне байтов.

$7.20

/ 1 млн токенов

Вывод

Рассуждения, код и текст, сгенерированные моделью.

Используйте явные критерии завершения и ограничения на объём вывода.

$10.00

/ 1 тыс. вызовов

Веб-поиск

Вызовы инструментов для получения актуальной информации из веба.

Выполните поиск один раз, затем повторно используйте проверенные результаты в ходе запуска.

За что Opus оправдывает повышенную цену

Оптимальный выбор

Разработка в масштабе репозитория

Оптимальный выбор

Длительно работающие агенты

Стоит переплаты

Проверка критически важных изменений

Используйте более лёгкую модель

Рутинные задачи большого объёма

Практическое руководство по кэшированию промптов

Стабилизируйте префикс

Не изменяйте политики, схемы инструментов и карты репозитория.

Запишите один раз

Установите точку кэширования после повторно используемого контекста.

Читайте многократно

В последующих запросах добавляйте только специфичную для задачи разницу.

Текущий сценарий

240K кэшированных токенов

повторно использовано по цене 10% от стоимости нового ввода

избежанные расходы

$0.2592

Перенесите систему без переписывания

Сохраните предпочитаемый SDK и измените базовый URL, ключ и идентификатор модели.

messages.ts

import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const client = new Anthropic({
  apiKey: process.env.COMETAPI_KEY,
  baseURL: 'https://api.cometapi.com',
});

const message = await client.messages.create({
  model: 'gemini-3.5-flash',
  max_tokens: 4096,
  messages: [{ role: 'user', content: 'Review this change.' }],
});

API

Единый API, промышленный доступ к моделям

POST/v1beta/models/{model}:generateContentPOST/v1/chat/completions

Пример кода и API для Gemini 3.5 Flash

POST

/v1beta/models/{model}:generateContent

POST

/v1/chat/completions

curl "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.5-flash:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "parts": [
          {
            "text": "Explain how parallel agentic execution works in three sentences."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "thinkingConfig": {
        "thinkingLevel": "MINIMAL"
      }
    }
  }'

cURL Code Example

curl "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.5-flash:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "parts": [
          {
            "text": "Explain how parallel agentic execution works in three sentences."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "thinkingConfig": {
        "thinkingLevel": "MINIMAL"
      }
    }
  }'

Python Code Example

from google import genai
from google.genai import types
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.5-flash",
    contents="Explain how parallel agentic execution works in three sentences.",
    config=types.GenerateContentConfig(
        thinking_config=types.ThinkingConfig(thinking_level="minimal"),
    ),
)

print(response.text)

JavaScript Code Example

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY;
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1beta";
const model = "gemini-3.5-flash";
const operator = "generateContent";

async function main() {
  const response = await fetch(`${base_url}/models/${model}:${operator}`, {
    method: "POST",
    headers: {
      "Content-Type": "application/json",
      Authorization: api_key,
    },
    body: JSON.stringify({
      contents: [
        {
          parts: [
            {
              text: "Explain how parallel agentic execution works in three sentences.",
            },
          ],
        },
      ],
      generationConfig: {
        thinkingConfig: {
          thinkingLevel: "MINIMAL",
        },
      },
    }),
  });

  const data = await response.json();
  console.log(data.candidates[0].content.parts[0].text);
}

await main();

Возможности

Изучите ключевые характеристики модели перед выбором архитектуры или оценкой продакшен-нагрузки.

Поддерживаемые возможности

Функции, возвращаемые существующим API модели.

text-to-text

pdf-to-text

image-to-text

speech-to-text

video-to-text

Ввод и вывод

Входы

text

Выходы

text

Продакшен-профиль

Провайдер: Google
Контекст: Зависит от модели
Коммерческое использование: Поддерживается

Сценарии использования

Продакшен-чат и рабочие процессы агентов

Программирование, анализ и структурированная генерация

Крупномасштабная автоматизация через единый API

Другие модели

Сравните другие модели, доступные через CometAPI, по качеству, задержке, возможностям и цене.

Открыть сравнение моделей →

CometAPI

AUTO

CometAPI Auto API is an intelligent model routing feature that allows developers to access the appropriate AI model without specifying a specific model ID for each request.

Смотреть модель

Google

Gemini 4 Argon

Изучите API модели Gemini 4 Argon.

Смотреть модель

OpenAI

GPT-6.1 Sol

Изучите API модели GPT-6.1 Sol.

Смотреть модель

Anthropic

Claude Sonnet 5.5

Изучите API модели Claude Sonnet 5.5.

Смотреть модель

MiniMax

MiniMax-M3.1-Flash-Preview

Изучите API модели MiniMax-M3.1-Flash-Preview.

Смотреть модель

Xiaomi

mimo-v2.6-pro-ultraspeed

Смотреть модель

Доступность

RespondLIVE

7481msAvg. Response

UptimeLIVE

100.0%Avg. Uptime

Версии

Изучите доступные идентификаторы моделей перед фиксацией продакшен-интеграции.

gemini-3.5-flash

gemini-3.5-flash-lite

Обновления

Журнал изменений модели

Одна страница, которая со временем становится полезнее.

May 19, 2026

Доступность API подтверждена

Gemini 3.5 Flash доступна через каталог моделей CometAPI и документацию API.

Текущий

Актуальные данные

Цены и ограничения синхронизированы с каталогом

Feb 5, 2026

Постоянная сущность модели создана

Продолжайте изучение