Технические характеристики Gemini 3.5 Flash
| Параметр | Gemini 3.5 Flash |
|---|---|
| Поставщик | |
| Семейство моделей | Gemini 3.5 |
| Официальный идентификатор модели | gemini-3.5-flash |
| Типы ввода | Текст, изображение, видео, аудио, PDF |
| Типы вывода | Текст |
| Окно контекста | 1 миллион токенов |
| Максимум выходных токенов | ~65K выходных токенов |
| Ключевые преимущества | Агентные рабочие процессы, программирование, мультимодальные рассуждения |
| Поддержка инструментов | Вызов функций, выполнение кода, привязка к поиску, структурированные выходные данные, контекст URL, поиск по файлам |
| Поддержка мышления | Регулируемые уровни мышления/рассуждений |
| Фреймворк безопасности | Google Frontier Safety Framework |
Что такое Gemini 3.5 Flash?
Google Gemini 3.5 Flash — флагманская высокоскоростная мультимодальная модель рассуждений, оптимизированная для агентного исполнения, программирования и долгосрочных рабочих процессов. Она расширяет серию Gemini Flash, существенно усиливая возможности рассуждения и программной инженерии, при этом сохраняя характеристики низкой латентности.
В отличие от более ранних моделей Flash, ориентированных преимущественно на облегчённый инференс, Gemini 3.5 Flash разработана для постоянно работающих AI-агентов, многошаговых систем программирования и корпоративных конвейеров автоматизации. Google позиционирует её как свою самую мощную агентную модель уровня Flash на сегодняшний день.
Основные возможности Gemini 3.5 Flash
- Поддержка длинного контекста 1M токенов: Обрабатывает чрезвычайно большие репозитории, объёмную документацию, PDF, расшифровки и многосессионные рабочие процессы в одном контексте запроса.
- Сильное агентное исполнение: Оптимизирована для многошаговых автономных рабочих процессов, оркестрации инструментов, терминальных задач и длительно работающих AI-агентов.
- Продвинутая производительность в программировании: Превосходит Gemini 3.1 Pro по ряду кодинговых и агентных бенчмарков, включая Terminal-Bench и MCP Atlas.
- Нативные мультимодальные рассуждения: Принимает текст, изображения, аудио, видео и PDF для унифицированных задач рассуждения.
- Инструментарий промышленного уровня: Поддерживает структурированные выходные данные, вызов функций, выполнение кода, привязку к Google Search и Maps, а также поиск по файлам.
- Настраиваемые режимы рассуждений/мышления: Разработчики могут балансировать задержку и глубину рассуждений, используя настройки уровня мышления.
Результаты бенчмарков Gemini 3.5 Flash
По данным Google, результаты бенчмарков помещают Gemini 3.5 Flash среди самых сильных агентных моделей уровня Flash на данный момент:
| Бенчмарк | Gemini 3.5 Flash |
|---|---|
| Terminal-Bench 2.1 | 76.2% |
| GDPval-AA | 1656 Elo |
| MCP Atlas | 83.6% |
| CharXiv Reasoning | 84.2% |
Эти показатели свидетельствуют о существенных улучшениях в автономном исполнении, мультимодальных рассуждениях и надёжности в области программной инженерии по сравнению с более ранними вариантами Gemini Flash.
Сравнение Gemini 3.5 Flash с другими моделями
| Возможность | Gemini 3.5 Flash | Gemini 3.1 Pro | Claude Sonnet 4 |
|---|---|---|---|
| Окно контекста | 1M токенов | Большой контекст | Большой контекст |
| Агентные рабочие процессы | Отлично | Сильно | Сильно |
| Производительность в программировании | Очень сильная | Сильная | Отличная |
| Скорость инференса | Оптимизированная задержка уровня Flash | Медленнее | Умеренная |
| Мультимодальные входы | Нативная мультимодальность | Нативная мультимодальность | Визуальные данные + текст |
| Экосистема инструментов | Обширный инструментарий Google | Обширная | Сильный API-инструментарий |
Ключевые отличия
- по сравнению с Gemini 3.1 Pro: Gemini 3.5 Flash обеспечивает лучшую производительность в программировании и автономном выполнении задач, при этом поддерживая значительно более высокую скорость инференса.
- по сравнению с Claude Sonnet 4: Claude часто остаётся сильнее в нюансированных долгих рассуждениях и качестве письма, тогда как Gemini 3.5 Flash делает акцент на скорости, агентном исполнении и интеграции с экосистемой Google.
- по сравнению с моделями рассуждений серии GPT: Gemini 3.5 Flash особенно конкурентоспособна в мультимодальных агентных рабочих процессах и оркестрации большого контекста, особенно для корпоративных сценариев автоматизации.
Известные ограничения Gemini 3.5 Flash
- В настоящее время не поддерживает нативную генерацию изображений или аудио на выходе.
- Интерактивные разговорные API на этом уровне модели не поддерживаются.
- Бенчмарки сообщества показывают смешанную производительность на некоторых специализированных задачах оценки, особенно в нишевых рабочих процессах с большой долей визуальных данных.
Как получить доступ к Gemini 3.5 Flash API
Шаг 1: Получить доступ к API
Войдите в CometAPI. Если вы ещё не наш пользователь, пожалуйста, зарегистрируйтесь сначала. Авторизуйтесь в вашей Консоли CometAPI. Получите ключ API для доступа к интерфейсу. Нажмите «Add Token» в разделе токенов API в личном кабинете, получите ключ токена: sk-xxxxx и отправьте.
Шаг 2: Отправить запросы к Gemini 3.5 Flash API
Выберите эндпоинт “` gemini-3.5-flash” для отправки API-запроса и задайте тело запроса. Метод запроса и тело запроса берутся из нашей документации API на сайте. На нашем сайте также доступен тест Apifox для вашего удобства. Замените <YOUR_API_KEY> на ваш актуальный ключ CometAPI из аккаунта. Базовый URL — Генерация контента Gemini
Вставьте ваш вопрос или запрос в поле content — именно на него модель даст ответ. Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный результат.
Шаг 3: Обработка ответов
API возвращает структурированные варианты ответов, включая сгенерированный текст, цитаты, метаданные безопасности и необязательные выходные данные инструментов.