Технические характеристики MiniMax‑M2.5
| Поле | Параметр / значение |
|---|---|
| Model name | MiniMax-M2.5 (промышленный релиз, 12 февраля 2026 г.). |
| Architecture | Трансформер Mixture-of-Experts (MoE) (семейство M2). |
| Total parameters | ~230 млрд (общая ёмкость MoE). |
| Active (per-inference) parameters | ~10 млрд активируется на одно обращение (разреженная активация). |
| Input types | Текст и код (родная поддержка многофайловых контекстов кода), вызов инструментов / интерфейсы API-инструментов (агентные рабочие процессы). |
| Output types | Текст, структурированные выводы (JSON/вызовы инструментов), код (многофайловый), артефакты Office (PPT/Excel/Word через цепочки инструментов). |
| Variants / modes | M2.5 (высокая точность/возможности) и M2.5-Lightning (то же качество, ниже задержка / выше TPS). |
Что такое MiniMax‑M2.5?
MiniMax‑M2.5 — флагманское обновление семейства M2.x, ориентированное на улучшение реальной продуктивности и агентных рабочих процессов. Релиз делает упор на улучшенную декомпозицию задач, интеграцию поиска и инструментов, достоверность генерации кода и эффективность по токенам для протяжённых, многошаговых задач. Модель предлагается в стандартном варианте и варианте с меньшей задержкой «lightning», рассчитанных на разные компромиссы при развёртывании.
Основные возможности MiniMax‑M2.5
- Приоритет агентности: улучшенное планирование и оркестрация инструментов для многоэтапных задач (поиск, вызовы инструментов, обвязки для выполнения кода).
- Эффективность по токенам: сообщается о снижении расхода токенов на задачу по сравнению с M2.1, что уменьшает сквозные затраты для длинных рабочих процессов.
- Более быстрое сквозное выполнение: по отчётам провайдера, среднее время завершения задач ~37% быстрее, чем у M2.1 на агентных кодовых оценках.
- Сильное понимание кода: обучена на многоязычных корпусах кода для надёжных межъязыковых рефакторингов, многофайловых правок и рассуждений на уровне репозитория.
- Высокая пропускная способность сервинга: нацелена на продакшн-развёртывания с высоким профилем токенов/с; подходит для непрерывных агентных нагрузок.
- Варианты для компромиссов задержка/мощность: M2.5‑lightning предлагает меньшую задержку при меньших вычислениях и ресурсном следе для интерактивных сценариев.
Результаты бенчмарков (сообщённые)
Ключевые показатели от провайдера — репрезентативные метрики (релиз):
- SWE‑Bench Verified: 80.2% (заявленная доля проходов на тестовых каркасах провайдера)
- BrowseComp (поиск и использование инструментов): 76.3%
- Multi‑SWE‑Bench (многоязычное программирование): 51.3%
- Относительная скорость/эффективность: ~37% быстрее сквозное выполнение vs M2.1 на SWE‑Bench Verified в тестах провайдера; ~20% меньше раундов поиска/инструментов в некоторых оценках.
Интерпретация: Эти числа помещают M2.5 на уровень паритета с ведущими в отрасли агентными/кодовыми моделями на указанных бенчмарках. Бенчмарки приводятся провайдером и воспроизведены рядом источников экосистемы — следует считать их измеренными в рамках каркаса/конфигурации провайдера, если иное не воспроизведено независимо.
MiniMax‑M2.5 и аналоги (краткое сравнение)
| Критерий | MiniMax‑M2.5 | MiniMax M2.1 | Пример аналога (Anthropic Opus 4.6) |
|---|---|---|---|
| SWE‑Bench Verified | 80.2% | ~71–76% (зависит от каркаса) | Сопоставимо (у Opus заявлены близкие к топу результаты) |
| Скорость агентных задач | На 37% быстрее vs M2.1 (тесты провайдера) | Базовый уровень | Схожая скорость на отдельных каркасах |
| Эффективность по токенам | Улучшена vs M2.1 (~меньше токенов на задачу) | Более высокий расход токенов | Конкурентоспособно |
| Лучшее применение | Продакшн‑агентные рабочие процессы, конвейеры кодирования | Более раннее поколение того же семейства | Сильна в мультимодальных рассуждениях и задачах с усиленной настройкой на безопасность |
Примечание провайдера: сравнения основаны на материалах релиза и отчётах вендора по бенчмаркам. Небольшие различия чувствительны к каркасу, цепочке инструментов и протоколу оценки.
Типовые корпоративные сценарии использования
- Рефакторинги масштаба репозитория и конвейеры миграции — сохранение замысла при многофайловых правках и автоматических PR‑патчах.
- Агентная оркестрация для DevOps — оркестрация запусков тестов, шагов CI, установки пакетов и диагностики окружения с интеграцией инструментов.
- Автоматизированный код‑ревью и ремедиация — сортировка уязвимостей, предложение минимальных исправлений и подготовка воспроизводимых тестов.
- Поиско‑ориентированное извлечение информации — использование компетенций поиска уровня BrowseComp для многораундного исследования и суммаризации технических баз знаний.
- Продакшн‑агенты и ассистенты — непрерывные агенты, требующие экономичного, стабильного долгого инференса.
Как получить доступ и интегрировать MiniMax‑M2.5
Шаг 1: Зарегистрируйтесь, чтобы получить API‑ключ
Войдите на cometapi.com. Если вы ещё не наш пользователь, пожалуйста, сначала зарегистрируйтесь. Войдите в свою консоль CometAPI. Получите учётный API‑ключ для доступа к интерфейсу. Нажмите «Add Token» в разделе API token в личном кабинете, получите ключ токена: sk-xxxxx и отправьте.
Шаг 2: Отправляйте запросы в API minimax-m2.5
Выберите конечную точку «minimax-m2.5», чтобы отправить API‑запрос, и задайте тело запроса. Метод и тело запроса берутся из документации API на нашем сайте. Наш сайт также предоставляет тестирование в Apifox для вашего удобства. Замените <YOUR_API_KEY> на ваш фактический ключ CometAPI из аккаунта. Где вызывать: формат Chat.
Вставьте свой вопрос или запрос в поле content — именно на это модель и будет отвечать. Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный ответ.
Шаг 3: Получение и проверка результатов
Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный ответ. После обработки API возвращает статус задачи и выходные данные.