Технические характеристики MiniMax‑M2.5
| Поле | Заявление / значение |
|---|---|
| Название модели | MiniMax-M2.5 (продакшн-релиз, 12 февраля 2026 г.). |
| Архитектура | Mixture-of-Experts (MoE) трансформер (семейство M2). |
| Общее количество параметров | ~230 млрд (совокупная емкость MoE). |
| Активные параметры (на инференцию) | ~10 млрд активируется за одну инференцию (разреженная активация). |
| Типы входных данных | Текст и код (родная поддержка контекстов кода из нескольких файлов), вызов инструментов / интерфейсы инструментов API (агентные рабочие процессы). |
| Типы выходных данных | Текст, структурированные выходы (JSON/вызовы инструментов), код (несколько файлов), документы Office (PPT/Excel/Word через цепочки инструментов). |
| Варианты / режимы | M2.5 (высокая точность/возможности) и M2.5-Lightning (то же качество, меньшая задержка / выше TPS). |
Что такое MiniMax‑M2.5?
MiniMax‑M2.5 — флагманское обновление семейства M2.x, ориентированное на реальную производительность и агентные рабочие процессы. Релиз акцентирует улучшенную декомпозицию задач, интеграцию с инструментами/поиском, достоверность генерации кода и эффективность по токенам для расширенных многошаговых задач. Модель предлагается в стандартном варианте и в низкозадержном варианте «lightning», рассчитанных на разные компромиссы при развертывании.
Основные функции MiniMax‑M2.5
- Агентный подход в основе: улучшено планирование и оркестрация инструментов для многоэтапных задач (поиск, вызовы инструментов, окружения для исполнения кода).
- Эффективность по токенам: сообщается о снижении потребления токенов на задачу по сравнению с M2.1, что уменьшает совокупные затраты для длинных рабочих процессов.
- Более быстрое сквозное завершение: по данным провайдера, среднее время завершения задач ~37% быстрее, чем у M2.1, на агентных оценках по программированию.
- Сильное понимание кода: обучение на многоязычных корпусах кода для устойчивых кросс-языковых рефакторингов, правок в нескольких файлах и рассуждений на масштабе репозиториев.
- Высокая пропускная способность сервинга: нацелена на продакшн-развертывания с высоким профилем токенов/сек; подходит для непрерывных рабочих нагрузок агентов.
- Варианты для баланса задержки и мощности: M2.5‑lightning обеспечивает меньшую задержку при меньших вычислениях и footprint для интерактивных сценариев.
Производительность на бенчмарках (заявленная)
Основные моменты от провайдера — репрезентативные метрики (релиз):
- SWE‑Bench Verified: 80,2% (заявленная доля проходов на стендах провайдера)
- BrowseComp (поиск и использование инструментов): 76,3%
- Multi‑SWE‑Bench (многоязычное программирование): 51,3%
- Относительная скорость / эффективность: ~37% быстрее сквозное завершение по сравнению с M2.1 на SWE‑Bench Verified в тестах провайдера; ~20% меньше раундов поиска/инструментов в некоторых оценках.
Интерпретация: Эти показатели помещают M2.5 на уровень паритета или близко к индустриально лидирующим агентным/кодовым моделям на указанных бенчмарках. Бенчмарки сообщены провайдером и воспроизведены рядом отраслевых площадок — учитывайте, что они измерены в рамках стендов/конфигурации провайдера, если не воспроизведены независимо.
MiniMax‑M2.5 по сравнению с аналогами (кратко)
| Измерение | MiniMax‑M2.5 | MiniMax M2.1 | Пример конкурента (Anthropic Opus 4.6) |
|---|---|---|---|
| SWE‑Bench Verified | 80,2% | ~71–76% (зависит от стенда) | Сопоставимо (Opus сообщал о близких к топовым результатах) |
| Скорость агентных задач | На 37% быстрее vs M2.1 (тесты провайдера) | Базовый уровень | Схожая скорость на отдельных стендах |
| Эффективность по токенам | Улучшена vs M2.1 (~меньше токенов на задачу) | Более высокий расход токенов | Конкурентоспособно |
| Лучшие сценарии | Продакшн-агентные рабочие процессы, пайплайны кодирования | Более раннее поколение того же семейства | Сильна в мультимодальном рассуждении и задачах с настройкой на безопасность |
Примечание провайдера: сравнения основаны на материалах релиза и отчётах вендорских бенчмарков. Небольшие различия чувствительны к стенду, тулчейну и протоколу оценки.
Типовые корпоративные сценарии использования
- Рефакторинг и конвейеры миграции в масштабе репозитория — сохранение намерения при правках в нескольких файлах и автоматизированные PR‑патчи.
- Агентная оркестрация для DevOps — оркестрация прогонов тестов, шагов CI, установки пакетов и диагностики окружений с интеграцией инструментов.
- Автоматизированный код‑ревью и ремедиация — triage уязвимостей, минимальные правки и подготовка воспроизводимых тест‑кейсов.
- Поисково‑ориентированное извлечение информации — использование компетенций уровня BrowseComp для многораундового исследования и суммирования технических баз знаний.
- Продакшн‑агенты и ассистенты — непрерывные агенты, которым требуется экономичная по стоимости, стабильная долгоживущая инференция.
Как получить доступ и интегрировать MiniMax‑M2.5
Шаг 1: Зарегистрируйтесь, чтобы получить API‑ключ
Войдите на cometapi.com. Если вы ещё не наш пользователь, пожалуйста, зарегистрируйтесь. Войдите в вашу консоль CometAPI. Получите учётные данные доступа — API‑ключ для интерфейса. Нажмите “Add Token” в разделе API‑токен в личном кабинете, получите ключ токена: sk-xxxxx и отправьте.
Шаг 2: Отправляйте запросы к API minimax-m2.5
Выберите эндпоинт “minimax-m2.5”, чтобы отправить API‑запрос, и задайте тело запроса. Метод и тело запроса доступны в нашей документации API на сайте. Наш сайт также предоставляет тестирование в Apifox для вашего удобства. Замените <YOUR_API_KEY> на ваш фактический ключ CometAPI из вашего аккаунта. Где вызывать: формат Chat.
Вставьте ваш вопрос или запрос в поле content — именно на него модель ответит. Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный результат.
Шаг 3: Получение и проверка результатов
Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный результат. После обработки API возвращает статус задачи и выходные данные.