GPT 5.1 API — это... GPT-5.1 Thinking — продвинутая версия рассуждений в семействе OpenAI GPT-5.1; она отдает приоритет адаптивному, более качественному рассуждению и предоставляет разработчикам явный контроль над компромиссом между задержкой и вычислениями.
Basic features
- Adaptive reasoning: модель динамически регулирует глубину размышлений для каждого запроса — быстрее на рутинных задачах, более настойчива на сложных. Это сокращает задержку и использование токенов для типовых запросов. Явно выделяет больше времени на рассуждение для сложных подсказок и является более настойчивой в многошаговых задачах; может работать медленнее на трудных задачах, но дает более глубокие ответы.
- Reasoning modes:
none/low/medium/high(GPT-5.1 по умолчанию используетnoneдля сценариев с низкой задержкой; выбирайте более высокие уровни для более требовательных задач). Responses API предоставляет параметрreasoningдля управления этим. - Тон и стиль по умолчанию: более понятно изложение сложных тем (меньше жаргона), более объяснительный и «терпеливый» стиль.
- Context window (tokens / long context) Thinking: значительно больше — контекст 400K токенов для платных тарифов.
Key technical details
- Adaptive compute allocation — архитектура обучения и инференса приводит к тому, что модель тратит меньше токенов рассуждения на тривиальные задачи и пропорционально больше — на сложные. Это не отдельный «движок мышления», а динамическое распределение внутри конвейера рассуждений.
- Reasoning parameter in the Responses API — клиенты передают объект
reasoning(например,reasoning: { "effort": "high" }), чтобы запросить более глубокие внутренние рассуждения; установкаreasoning: { "effort": "none" }фактически отключает расширенный проход внутренних рассуждений для снижения задержки. Responses API также возвращает метаданные о рассуждении/токенах (полезно для оценки стоимости и отладки). ) - Tools & parallel tool calls — GPT-5.1 улучшает параллельные вызовы инструментов и включает именованные инструменты (например,
apply_patch), которые сокращают сценарии отказов при программных правках; параллелизация повышает сквозную пропускную способность в рабочих процессах с интенсивным использованием инструментов. - Prompt cache and persistence — поддерживается
prompt_cache_retention='24h'в эндпойнтах Responses и Chat Completions для сохранения контекста между несколькими репликами в сессии (уменьшает повторное кодирование токенов).
Benchmark performance
Примеры задержки / эффективности по токенам (предоставлены вендором): на рутинных запросах OpenAI сообщает о существенном снижении времени/токенов (пример: команда списка npm, занимавшая ~10 с / ~250 токенов на GPT-5, теперь выполняется ~2 с / ~50 токенов на GPT-5.1 в их репрезентативном тесте). Ранние сторонние тестировщики (например, управляющие активами, компании по разработке ПО) сообщили об ускорении в 2–3 раза на многих задачах и росте эффективности по токенам в сценариях с активным использованием инструментов.
OpenAI и ранние партнеры опубликовали репрезентативные заявления о бенчмарках и измеренные улучшения:
| Оценка | GPT‑5.1 (high) | GPT‑5 (high) |
|---|---|---|
| SWE-bench Verified (all 500 problems) | 76.3% | 72.8% |
| GPQA Diamond (no tools) | 88.1% | 85.7% |
| AIME 2025 (no tools) | 94.0% | 94.6% |
| FrontierMath (with Python tool) | 26.7% | 26.3% |
| MMMU | 85.4% | 84.2% |
| Tau2-bench Airline | 67.0% | 62.6% |
| Tau2-bench Telecom* | 95.6% | 96.7% |
| Tau2-bench Retail | 77.9% | 81.1% |
| BrowseComp Long Context 128k | 90.0% | 90.0% |
Limitations & safety considerations
- Риск галлюцинаций сохраняется. Адаптивное рассуждение помогает на сложных задачах, но не устраняет галлюцинации; более высокий
reasoning_effortулучшает проверки, но не гарантирует корректность. Всегда проверяйте результаты в критичных случаях. - Компромиссы по ресурсам и стоимости: хотя GPT-5.1 может быть значительно эффективнее по токенам на простых сценариях, включение высокого уровня рассуждений или длительного агентного использования инструментов может увеличить потребление токенов и задержку. Используйте кеширование подсказок, чтобы снизить повторяющиеся затраты, где это уместно.
- Безопасность инструментов: инструменты
apply_patchиshellповышают степень автоматизации (и риск). В продакшене следует ограничивать выполнение инструментов (просматривать diff/команды перед запуском), применять наименьшие привилегии и обеспечивать надежные CI/CD и операционные меры защиты.
Comparison with other models
- vs GPT-5: GPT-5.1 улучшает адаптивное рассуждение и следование инструкциям; OpenAI сообщает о более быстрых ответах на простых задачах и лучшей настойчивости на сложных. GPT-5.1 также добавляет опцию рассуждения
noneи расширенное кеширование подсказок. - vs GPT-4.x / 4.1: GPT-5.1 разработан для более агентных, инструментально-насыщенных и кодовых задач; OpenAI и партнеры сообщают о росте показателей на бенчмарках по программированию и многошаговым рассуждениям. Для многих стандартных разговорных задач GPT-5.1 Instant может быть сопоставим с ранними чат-моделями GPT-4.x, но с улучшенной управляемостью и предустановками «личности».
- vs Anthropic / Claude / other LLMs: архитектура MoA у ChatGPT 5.1 дает ему заметное преимущество в задачах, требующих сложных многошаговых рассуждений. Он набрал беспрецедентные 98.20 на бенчмарке HELM для сложных рассуждений, по сравнению с 95.60 у Claude 4 и 94.80 у Gemini 2.0 Ultra.
