GPT-5.1

API GPT‑5.1: GPT‑5.1 Thinking — это продвинутая версия рассуждений в семействе GPT‑5.1 от OpenAI; она отдаёт приоритет адаптивным, более качественным рассуждениям и предоставляет разработчикам явный контроль над компромиссом между задержкой и вычислительными затратами.

Базовые возможности

• Адаптивные рассуждения: модель динамически подстраивает глубину «мышления» под запрос — быстрее на рутинных задачах, более настойчива на сложных. Это снижает задержку и расход токенов для типовых запросов. При этом модель явно выделяет больше времени на рассуждения для сложных подсказок и является более настойчивой в многошаговых задачах; на сложных задачах может работать медленнее, но выдаёт более глубокие ответы.
• Режимы рассуждений: none / low / medium / high (GPT‑5.1 по умолчанию использует none для низкой задержки; выбирайте более высокий уровень для более требовательных задач). Responses API предоставляет параметр reasoning для управления этим.
• Тон и стиль по умолчанию: более ясное изложение сложных тем (меньше жаргона), объяснительный и «терпеливый» стиль.
• Окно контекста (tokens / long context) Вариант Thinking: значительно больше — контекст 400K токенов для платных тарифов.

Ключевые технические детали

• Адаптивное распределение вычислений — архитектура обучения и инференса заставляет модель тратить меньше «токенов рассуждений» на тривиальные задачи и пропорционально больше — на сложные. Это не отдельный «движок мышления», а динамическое распределение внутри конвейера рассуждений.
• Параметр рассуждений в Responses API — клиенты передают объект reasoning (например, reasoning: { "effort": "high" }), чтобы запросить более глубокие внутренние рассуждения; установка reasoning: { "effort": "none" } фактически отключает расширенный внутренний проход рассуждений для снижения задержки. Responses API также возвращает метаданные по рассуждениям/токенам (полезно для оценки стоимости и отладки). )
• Инструменты и параллельные вызовы инструментов — GPT‑5.1 улучшает параллельные вызовы инструментов и включает именованные инструменты (например, apply_patch), что снижает вероятность ошибок при программных правках; параллелизация повышает сквозную пропускную способность в сценариях с активным использованием инструментов.
• Кэш подсказок и их сохранность — поддерживается prompt_cache_retention='24h' в эндпойнтах Responses и Chat Completions для сохранения контекста в многотуровых сессиях (снижает повторное кодирование токенов).

Результаты бенчмарков

Примеры задержки/эффективности по токенам (по данным вендора): на рутинных запросах OpenAI сообщает о заметном снижении времени/токенов (пример: команда вывода списка npm, занимавшая ~10s / ~250 токенов на GPT‑5, в их показательном тесте теперь занимает ~2s / ~50 токенов на GPT‑5.1). Сторонние ранние тестировщики (например, управляющие активами, компании по разработке ПО) сообщают об ускорении в 2–3× на многих задачах и росте эффективности по токенам в сценариях с активным использованием инструментов.

OpenAI и ранние партнёры опубликовали показательные заявления и измеренные улучшения в бенчмарках:

Ограничения и вопросы безопасности

• Риск галлюцинаций сохраняется. Адаптивные рассуждения помогают на сложных задачах, но не устраняют галлюцинации; более высокий reasoning_effort улучшает проверки, но не гарантирует корректность. Всегда валидируйте ответы в критически важных сценариях.
• Компромиссы ресурсов и стоимости: хотя GPT‑5.1 может быть гораздо эффективнее по токенам в простых потоках, включение высокого уровня рассуждений или длительного агентного использования инструментов может увеличить потребление токенов и задержку. Используйте кэширование подсказок, чтобы смягчать повторяющиеся затраты там, где это уместно.
• Безопасность инструментов: инструменты apply_patch и shell повышают возможности автоматизации (и риски). В продакшене следует ограничивать выполнение инструментов (проверять диффы/команды перед запуском), применять принцип наименьших привилегий и обеспечивать надёжные CI/CD и операционные контуры безопасности.

Сравнение с другими моделями

• по сравнению с GPT‑5: GPT‑5.1 улучшает адаптивные рассуждения и следование инструкциям; OpenAI сообщает о более быстрых ответах на простых задачах и лучшей настойчивости на сложных. GPT‑5.1 также добавляет опцию none для рассуждений и расширенное кэширование подсказок.
• по сравнению с GPT‑4.x / 4.1: GPT‑5.1 разработан для более агентных, инструментально нагруженных и программных задач; OpenAI и партнёры отмечают улучшения на кодовых бенчмарках и в многошаговых рассуждениях. Для многих стандартных разговорных задач GPT‑5.1 Instant может быть сопоставим с более ранними чат‑моделями GPT‑4.x, но с улучшенной управляемостью и пресетами личности.
• по сравнению с Anthropic / Claude / другими LLM: архитектура MoA ChatGPT 5.1 даёт ему заметное преимущество в задачах, требующих сложных многошаговых рассуждений. Она набрала беспрецедентные 98.20 на бенчмарке HELM для сложных рассуждений, по сравнению с 95.60 у Claude 4 и 94.80 у Gemini 2.0 Ultra.