Технические характеристики GPT‑5.3 Codex
| Параметр | GPT‑5.3 Codex (публичные спецификации) |
|---|---|
| Семейство моделей | GPT‑5.3 (вариант Codex — оптимизирован для агентного программирования) |
| Типы ввода | Текст, код, контекст инструментов/терминала, (ограниченно) визуальные данные через интерфейсы приложения Codex |
| Типы вывода | Текст (естественный язык, код, патчи, команды оболочки), структурированные логи, результаты тестов |
| Обработка длинного контекста | Сжатие инициируется каждые 100,000 токенов во время длительных сессий (отражено в системной карточке) |
| Дата выпуска / публикации | 5 февраля 2026 года (объявление OpenAI и системная карточка) |
Что такое GPT‑5.3 Codex
GPT‑5.3 Codex — флагманская модель агентного программирования от OpenAI, настроенная для долгосрочной разработки ПО, инструментально‑ориентированных рабочих процессов и высокоточной безопасности/оборонительных сценариев. Она сочетает сильные стороны кодирования GPT‑5.2 Codex с улучшенным рассуждением, повышенной надежностью при длительных задачах и дополнительными механизмами безопасности, адаптированными для кибер- и двойного назначения.
Основные возможности GPT‑5.3 Codex
🧪 Передовые возможности программирования
- Передовые результаты на отраслевых бенчмарках программирования, таких как SWE‑Bench Pro и Terminal‑Bench 2.0, включая более высокую эффективность и разнообразие языков.
- Разработана для сложных процессов разработки, таких как многодневные сборки, тесты, рефакторинг, развертывание и отладка.
🛠️ Профессиональная интеграция рабочих процессов
- Выполняет задачи, включающие исследования, вызов инструментов и сложное выполнение сквозным образом, например создание веб‑игр, десктопных приложений, аналитики и др.
- Улучшения для веб‑разработки: более «разумные значения по умолчанию» для типичных запросов по коду и автоматические улучшения UX в генерируемом коде.
📊 Широкая прикладная область
- Показывает результаты на бенчмарках интеллектуального труда, таких как GDPval, сопоставимые с GPT‑5.2 в задачах профессиональной продуктивности по 44 профессиям.
- Демонстрирует высокие возможности настольных вычислений по метрике OSWorld‑Verified, которая оценивает выполнение визуальных десктопных задач на уровне, приближающемся к человеческим базовым показателям.
🔐 Готовность к кибербезопасности
- Первый Codex, классифицированный как высокая способность в задачах кибербезопасности в рамках Preparedness Framework от OpenAI.
Результаты на бенчмарках (выбранные метрики)
| Бенчмарк | GPT‑5.3 Codex | GPT‑5.2 Codex | GPT‑5.2 |
|---|---|---|---|
| SWE‑Bench Pro | 56.8 % | 56.4 % | 55.6 % |
| Terminal‑Bench 2.0 | 77.3 % | 64.0 % | 62.2 % |
| OSWorld‑Verified | 64.7 % | 38.2 % | 37.9 % |
| GDPval (победы/ничьи) | 70.9 % | – | 70.9 % |
| Cybersecurity CTF | 77.6 % | 67.4 % | 67.7 % |
| SWE‑Lancer IC Diamond | 81.4 % | 76.0 % | 74.6 % |
Бенчмарки показывают, что GPT‑5.3 Codex превосходит предыдущие модели в задачах программирования, агентных сценариях и реальной продуктивности.
GPT‑5.3 Codex vs GPT‑5.2‑Codex vs конкуренты
| Характеристика | GPT‑5.3‑Codex | GPT‑5.2‑Codex | Claude Opus 4.6 |
|---|---|---|---|
| Производительность в программировании | ⚡ Лидирующая в отрасли | Высокая | Средне‑высокая |
| Контекстные рассуждения | Сильные | Средние | Сильные |
| Длительные задачи | Отличное | Хорошее | Очень сильные |
| Агентное использование компьютера | Отличное | Среднее | Не является центральной |
| Задачи кибербезопасности | Высокая | Средняя | Не освещается явно |
| Управление в реальном времени | Да | Ограничено | Не указано |
Примечание о Claude Opus 4.6: запущен в тот же день, нацелен на общие рабочие процессы и улучшение программирования с расширенной поддержкой контекста, но не оптимизирован явно для агентных вычислений, как GPT‑5.3 Codex.
Типовые корпоративные кейсы использования
Рефакторинг в масштабах репозиториев и автоматическая генерация PR с циклами тестирования и валидации.
Поддержка сортировки уязвимостей, реверс‑инжиниринга и оборонительных исследований в рамках программы Trusted Access.
Оркестрация CI/CD и автоматизированное регрессионное тестирование с проверкой по схеме human‑in‑the‑loop.
Рабочие процессы от дизайна к прототипу, переводящие требования в многофайловые каркасы и тестовые стенды.
Как получить доступ к API GPT‑5.3 Codex
Шаг 1: зарегистрируйтесь для получения ключа API
Войдите на cometapi.com. Если вы еще не являетесь нашим пользователем, пожалуйста, сначала зарегистрируйтесь. Войдите в вашу Консоль CometAPI. Получите ключ API для доступа к интерфейсу. Нажмите «Add Token» в разделе API‑токена в личном кабинете, получите ключ токена: sk-xxxxx и отправьте.
Шаг 2: отправляйте запросы к API GPT‑5.3 Codex
Выберите конечную точку «gpt-5.3-codex» для отправки запроса к API и задайте тело запроса. Метод запроса и тело запроса берутся из документации API на нашем сайте. Наш сайт также предоставляет тест в Apifox для вашего удобства. Замените <YOUR_API_KEY> на ваш фактический ключ CometAPI из аккаунта. Базовый URL — Responses
Вставьте ваш вопрос или запрос в поле content — на это модель ответит. Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный результат.
Шаг 3: получите и проверьте результаты
Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный результат. После обработки API возвращает статус задачи и выходные данные.