Технические характеристики GPT-5.3 Codex
| Параметр | GPT-5.3 Codex (публичные спецификации) |
|---|---|
| Семейство моделей | GPT-5.3 (вариант Codex — оптимизирован для агентного программирования) |
| Типы ввода | Текст, код, контекст инструментов/терминала, (ограниченное) зрение через интерфейсы Codex |
| Типы вывода | Текст (естественный язык, код, патчи, команды оболочки), структурированные логи, результаты тестов |
| Обработка длинного контекста | Сжатие запускается каждые 100,000 токенов в ходе длительных сессий (указано в системной карточке) |
| Дата выпуска / публикации | 5 февраля 2026 г. (анонс OpenAI и системная карточка) |
Что такое GPT-5.3 Codex
GPT‑5.3 Codex — флагманская модель OpenAI для агентного программирования, настроенная для долгосрочной разработки ПО, инструментально управляемых рабочих процессов и высокоточных исследований безопасности/оборонительных процессов. Она сочетает сильные стороны GPT‑5.2 Codex в программировании с улучшенным рассуждением, повышенной надежностью при длительных задачах и дополнительными мерами безопасности, адаптированными для киберсферы и сфер двойного назначения.
Основные особенности GPT-5.3 Codex
🧪 Передовые возможности программирования
- Передовые результаты на отраслевых бенчмарках программирования, таких как SWE-Bench Pro и Terminal-Bench 2.0, включая более высокую эффективность и разнообразие языков.
- Разработан для сложных процессов разработки, таких как многодневные сборки, тесты, рефакторинг, развёртывание и отладка.
🛠️ Профессиональная интеграция в рабочие процессы
- Выполняет задачи, включающие исследование, вызов инструментов и сложное исполнение сквозным образом, например создание веб‑игр, настольных приложений, аналитики и др.
- Улучшения для веб‑разработки: более «разумные результаты по умолчанию» для типичных запросов по коду и автоматические улучшения UX в генерируемом коде.
📊 Широкий охват доменов
- Показывает результаты в бенчмарках интеллектуального труда, таких как GDPval, сопоставимые с GPT‑5.2 в задачах профессиональной продуктивности по 44 профессиям.
- Демонстрирует высокие возможности настольных вычислений по метрике OSWorld-Verified, оценивающей выполнение визуальных задач на рабочем столе на уровне, приближающемся к человеческим базовым показателям.
🔐 Готовность к кибербезопасности
- Первый Codex, классифицированный как высокий уровень возможностей в задачах кибербезопасности в рамках Preparedness Framework от OpenAI.
Результаты в бенчмарках (выбранные метрики)
| Бенчмарк | GPT-5.3 Codex | GPT-5.2 Codex | GPT-5.2 |
|---|---|---|---|
| SWE-Bench Pro | 56.8 % | 56.4 % | 55.6 % |
| Terminal-Bench 2.0 | 77.3 % | 64.0 % | 62.2 % |
| OSWorld-Verified | 64.7 % | 38.2 % | 37.9 % |
| GDPval (wins/ties) | 70.9 % | – | 70.9 % |
| Cybersecurity CTF | 77.6 % | 67.4 % | 67.7 % |
| SWE-Lancer IC Diamond | 81.4 % | 76.0 % | 74.6 % |
Бенчмарки показывают, что GPT‑5.3 Codex превосходит предыдущие модели в задачах программирования, агентных сценариях и реальной продуктивности.
GPT-5.3 Codex по сравнению с GPT-5.2-Codex и конкурентами
| Характеристика | GPT-5.3-Codex | GPT-5.2-Codex | Claude Opus 4.6 |
|---|---|---|---|
| Производительность в программировании | ⚡ Лидирующая в отрасли | Высокая | Средне‑высокая |
| Контекстное рассуждение | Сильное | Умеренное | Сильное |
| Длительные задачи | Отлично | Хорошо | Очень хорошо |
| Агентное использование компьютера | Отлично | Умеренное | Не является основным |
| Задачи кибербезопасности | Высокая | Умеренная | Не заявлено явно |
| Управление в реальном времени | Да | Ограничено | Не указано |
Примечание о Claude Opus 4.6: выпущен в тот же день, нацелен на общие рабочие процессы и улучшение программирования с расширенной поддержкой контекста, но не оптимизирован специально под агентные вычисления, как GPT‑5.3 Codex.
Представительные корпоративные сценарии использования
Рефакторинг в масштабе репозитория и автоматическая генерация PR с циклами тестирования и валидации.
Поддержка при триаже уязвимостей, реверс‑инжиниринг и оборонительные исследования в рамках программы Trusted Access.
Оркестрация CI/CD и автоматизированное регрессионное тестирование с проверкой с участием человека.
Процессы от дизайна к прототипу, преобразующие требования в многофайловые каркасы и тестовые обвязки.
Как получить доступ к API GPT-5.3 Codex
Шаг 1: зарегистрируйтесь, чтобы получить API‑ключ
Войдите на cometapi.com. Если вы ещё не являетесь нашим пользователем, пожалуйста, сначала зарегистрируйтесь. Авторизуйтесь в своей CometAPI console. Получите учётные данные доступа — API‑ключ интерфейса. Нажмите «Добавить токен» в разделе токенов API в личном кабинете, получите ключ токена: sk-xxxxx и отправьте.
Шаг 2: отправьте запросы к API GPT-5.3 Codex
Выберите конечную точку «gpt-5.3-codex», чтобы отправить запрос к API, и задайте тело запроса. Метод запроса и тело запроса берутся из документации API на нашем сайте. Для удобства на сайте также предусмотрен тест в Apifox. Замените <YOUR_API_KEY> на ваш фактический ключ CometAPI из аккаунта. Базовый URL — Responses
Вставьте свой вопрос или запрос в поле content — именно на него модель ответит. Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный результат.
Шаг 3: получайте и проверяйте результаты
Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный результат. После обработки API возвращает статус задачи и выходные данные.