GPT-5 nano

GPT-5 Nano — это ультралёгкий вариант семейства GPT-5 компании OpenAI с низкой задержкой, разработанный для чувствительных к стоимости, работающих в реальном времени и высокопоточных приложений, где скорость и цена важнее глубокого многошагового рассуждения. Он сохраняет улучшения GPT-5 в следовании инструкциям и безопасности, но жертвует глубиной рассуждений и частью возможностей длинного контекста, чтобы обеспечить очень низкую задержку и очень низкую стоимость токена.

Основная информация и возможности

• Model Name: gpt-5-nano
• Multimodal Support: Текст и изображение (до 400K токенов контекста)
• Context Window: 400,000 входных токенов; 128,000 выходных токенов
• Цены
  :
  • Ввод: $0.05 за 1M токенов
  • Вывод: $0.40 за 1M токенов

По сравнению с GPT-5 main, GPT-5 nano жертвует сырой мощностью ради ультранизкой задержки и снижения стоимости, что делает его идеальным для интерактивных приложений, где критичны скорость и бюджет.

Технические детали

GPT-5 nano использует ту же трансформерную архитектуру, что и старшие модели, но включает продвинутые техники квантизации и прореживания параметров для уменьшения размера. Он предлагает:

• Минимальные рассуждения: упрощённый путь рассуждений, оптимизированный для одношагового вывода, эмулирующий «встроенное мышление» GPT-5 при сниженных вычислительных затратах.
• Контроль многословности: настраиваемый параметр многословности для тонкой настройки длины и детализации ответа.
• Эффективное внимание: специальные ядра внимания для развёртывания с низкими требованиями к памяти без ущерба для способности модели обрабатывать длинные последовательности.

В сравнении с GPT-4 o mini, GPT-5 nano демонстрирует до 2× более высокую пропускную способность на идентичном оборудовании благодаря легковесному дизайну.

---

Производительность в бенчмарках

Хотя GPT-5 main лидирует по абсолютным показателям, GPT-5 nano обеспечивает конкурентную точность на ключевых бенчмарках:

• SWE-Bench (инженерия программного обеспечения): достигает ~75% точности генерации кода от GPT-5 main при сокращении времени инференса примерно на ~50%.
• HealthBench: сохраняет ~80% уровня клинических рассуждений GPT-5 main, подходит для базового триажа и задач суммирования.
• Многоязычные тесты: удерживает надёжную поддержку 12 языков, с падением качества перевода менее чем на 10% по сравнению с GPT-5 main.

Эти результаты подчёркивают пригодность GPT-5 nano для сред, чувствительных к стоимости, и критичных к задержке, где небольшие компромиссы в точности приемлемы.

---

Версия модели и место в линейке

• Model Card Name: gpt-5-nano
• Граница знаний: 30 мая 2024 года для варианта nano
• Положение в семействе
  :
  • Заменяет GPT-4.1 nano как начальный уровень
  • Находится ниже GPT-5 mini и GPT-5 main в иерархии производительности

Вариант nano наследует улучшения из обучения GPT-5 main, включая сниженную склонность к галлюцинациям и структурные рассуждения, хотя и в меньшем масштабе.

---

Ограничения

Хотя GPT-5 nano превосходит по скорости и стоимости, у него есть врождённые недостатки:

• Сниженная глубина: ограниченная способность к многошаговым рассуждениям по сравнению с GPT-5 main, что делает его менее подходящим для сложных задач планирования.
• Более высокая склонность к галлюцинациям: слегка повышенный риск генерации неверных деталей при неоднозначных запросах.
• Ниже воспоминаемость контекста: хотя окно токенов велико, внутренние механизмы отдают приоритет недавнему контексту, что может приводить к упущению более ранних деталей в очень длинных диалогах.

Разработчикам следует учитывать эти ограничения при выборе GPT-5 nano для приложений, требующих высокой фактической достоверности.

---

Сценарии использования

GPT-5 nano особенно эффективен в сценариях, где первостепенны реакции в реальном времени и контроль затрат:

1. Мобильные ассистенты: чат-боты на устройстве для мессенджеров, обеспечивающие мгновенные ответы без облачных накладных расходов.
2. Интерфейсы IoT: голосовое управление в устройствах умного дома, использующее низкую задержку инференса.
3. Аналитика на периферии: суммирование данных датчиков локально перед пакетной выгрузкой, сокращая использование пропускной способности.
4. Образовательные инструменты: облегчённые обучающие боты, работающие в браузере или на маломощном железе, обеспечивая интерактивное обучение.

По сравнению с запуском GPT-5 main в тяжёлой облачной среде, nano обеспечивает распределённое развёртывание в масштабе с предсказуемой стоимостью за токен.

Как начать использовать API gpt-5-nano?

Обязательные шаги

• Войдите на cometapi.com. Если вы ещё не наш пользователь, пожалуйста, сначала зарегистрируйтесь.
• Получите учётные данные — ключ API интерфейса. Нажмите "Add Token" в разделе API token в личном кабинете, получите ключ токена: sk-xxxxx и отправьте.
• Получите URL этого сайта: https://api.cometapi.com/

Способ использования

1. Выберите endpoint “**gpt-5-nano**” / "gpt-5-nano-2025-08-07" для отправки API-запроса и задайте тело запроса. Метод и тело запроса берите из документации API на нашем сайте. Для вашего удобства на нашем сайте также доступно тестирование в Apifox.
2. Замените <YOUR_API_KEY> на ваш фактический ключ CometAPI из вашего аккаунта.
3. Вставьте ваш вопрос или запрос в поле content — на него модель и ответит.
4. . Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный ответ.

CometAPI предоставляет полностью совместимый REST API — для бесшовной миграции. Ключевые детали см. в документации API:

• Core Parameters: prompt, max_tokens_to_sample, temperature, stop_sequences
• Endpoint: https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
• Model Parameter: “gpt-5-nano” / "gpt-5-nano-2025-08-07"
• Authentication: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY
• Content-Type: application/json .

Инструкции по вызовам API: gpt-5-chat-latest следует вызывать, используя стандартный /v1/chat/completions format. Для прочих моделей (gpt-5, gpt-5-mini, gpt-5-nano и их датированных версий) использование the /v1/responses format рекомендуется.В настоящее время доступны два режима.