GPT-5 Nano — это ультралёгкий вариант семейства GPT-5 от OpenAI с низкой задержкой, предназначенный для чувствительных к стоимости, реального времени и высокопроизводительных приложений, в которых скорость и цена важнее глубоких многошаговых рассуждений. Он сохраняет улучшения GPT-5 в следовании инструкциям и безопасности, но жертвует глубиной рассуждений и частью возможностей по работе с длинным контекстом, чтобы обеспечить очень низкую задержку и очень низкую стоимость токенов.
Основная информация и возможности
- Название модели:
gpt-5-nano - Мультимодальная поддержка: Текст и Визуальные данные (до 400K токенов контекста)
- Окно контекста: 400,000 входных токенов; 128,000 выходных токенов
- Цены
:- Вход: $0.05 за 1M токенов
- Выход: $0.40 за 1M токенов
По сравнению с GPT-5 main, GPT-5 nano обменялся частью сырой мощности на ультранизкую задержку и сниженные затраты, что делает его идеальным для интерактивных приложений, где критичны скорость и бюджет.
Технические детали
GPT-5 nano использует ту же архитектуру трансформеров, что и старшие модели, но включает продвинутые методы квантования и прореживания параметров, чтобы уменьшить размер. Он предлагает:
- Минимальные рассуждения: Упрощённый путь рассуждений, оптимизированный для одношагового вывода, эмулируя «встроенное мышление» GPT-5 при меньших вычислениях.
- Контроль многословности: Регулируемый параметр многословности для тонкой настройки длины и детализации ответа.
- Эффективное внимание: Пользовательские ядра внимания для развёртывания в условиях ограниченной памяти без жертв для способности обрабатывать длинные последовательности.
В сравнении с GPT-4 o mini, GPT-5 nano демонстрирует до 2× более высокую пропускную способность на идентичном оборудовании благодаря своему облегчённому дизайну.
Результаты бенчмарков
Хотя GPT-5 main лидирует по абсолютной производительности, GPT-5 nano обеспечивает конкурентную точность на ключевых бенчмарках:
- SWE-Bench (Software Engineering): Достигает ~75% точности генерации кода от GPT-5 main при сокращении времени вывода примерно на 50%.
- HealthBench: Сохраняет ~80% клинических рассуждений от GPT-5 main, подходит для базового триажа и задач суммирования.
- Многоязычные тесты: Сохраняет надёжную поддержку 12 языков с падением качества перевода менее чем на 10% по сравнению с GPT-5 main.
Эти результаты подчёркивают пригодность GPT-5 nano для чувствительных к стоимости и критичных к задержке сред, где допустимы небольшие компромиссы по точности.
Версия модели и происхождение
- Название карточки модели:
gpt-5-nano - Граница знаний: 30 мая 2024 для варианта nano
- Позиция в семействе
:- Заменяет GPT-4.1 nano в качестве предложения начального уровня
- Располагается ниже GPT-5 mini и GPT-5 main в иерархии производительности
Вариант nano наследует улучшения обучения от GPT-5 main, включая сниженные галлюцинации и структурные рассуждения, но в меньшем масштабе.
Ограничения
Хотя GPT-5 nano превосходит по скорости и стоимости, у него есть присущие недостатки:
- Сниженная глубина: Ограниченная способность к многошаговым рассуждениям по сравнению с GPT-5 main, что делает его менее подходящим для сложных задач планирования.
- Более высокая частота галлюцинаций: Слегка повышенный риск генерации некорректных деталей при неоднозначных запросах.
- Пониженное запоминание контекста: Несмотря на большой «сырой» размер окна, внутренние механизмы отдают предпочтение недавнему контексту, что может приводить к упущению ранних деталей в очень длинных диалогах.
Разработчикам следует учитывать эти ограничения при выборе GPT-5 nano для приложений, требующих высокой фактической достоверности.
Сценарии использования
GPT-5 nano особенно хорош там, где критичны ответы в реальном времени и контроль затрат:
- Мобильные ассистенты: Встроенные на устройстве чат-боты для мессенджеров, обеспечивающие мгновенные ответы без облачных накладных расходов.
- Интерфейсы IoT: Голосовое управление в устройствах умного дома с упором на низкую задержку вывода.
- Пограничная аналитика: Локальное суммирование данных датчиков перед пакетной загрузкой, снижая использование пропускной способности.
- Образовательные инструменты: Легковесные обучающие боты, работающие в браузере или на маломощном оборудовании, обеспечивающие интерактивное обучение.
По сравнению с запуском GPT-5 main в тяжёлой облачной среде, nano обеспечивает распределённое развёртывание в масштабе с предсказуемой стоимостью за токен.
Как начать использовать API gpt-5-nano?
Обязательные шаги
- Войдите на cometapi.com. Если вы ещё не наш пользователь, пожалуйста, сначала зарегистрируйтесь
- Получите учётный доступ — ключ API интерфейса. Нажмите «Add Token» в разделе API token в личном кабинете, получите ключ токена: sk-xxxxx и отправьте.
- Получите url этого сайта:
https://api.cometapi.com/
Способ использования
- Выберите “
**gpt-5-nano**” / "gpt-5-nano-2025-08-07" endpoint для отправки API-запроса и задайте тело запроса. Метод запроса и тело запроса доступны в нашей документации API на сайте. Наш сайт также предоставляет тестирование в Apifox для вашего удобства. - Замените <YOUR_API_KEY> на ваш фактический ключ CometAPI из вашего аккаунта.
- Вставьте ваш вопрос или запрос в поле content — на него модель и ответит.
- . Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный результат.
CometAPI предоставляет полностью совместимый REST API — для бесшовной миграции. Основные сведения см. в API doc:
- Core Parameters:
prompt,max_tokens_to_sample,temperature,stop_sequences - Endpoint:
https://api.cometapi.com/v1/chat/completions - Model Parameter: “
gpt-5-nano” / "gpt-5-nano-2025-08-07" - Authentication:
Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY - Content-Type:
application/json.
Инструкции по вызову API: gpt-5-chat-latest следует вызывать, используя стандартный /v1/chat/completions format. Для других моделей (gpt-5, gpt-5-mini, gpt-5-nano и их датированных версий) рекомендуется использовать the /v1/responses format is recommended.В настоящее время доступны два режима.